巴氏合金翻譯

C掃描方法對巴氏合金軸承進(jìn)行評判Gye-joJUNG,Sang-kiPARK韓國電力研究所Yu-sung,Taejeon,Korea,Seok-juCHA,GENSector韓國華南東部電力公司Kang-nam,Seoul,Korea,Young-wooPARK忠南國立大學(xué)摘要：油浸入式技術(shù)在復(fù)雜的剝離區(qū)域方面很先進(jìn)，聲音的影像也比較符合實(shí)際面積。那個(gè)振幅信息聚類傳感器能找出有缺陷區(qū)域和健全的異種金屬界面的微小差異。不規(guī)則的形狀邊界和區(qū)域用直方圖均衡化處理，在此之后，通過聚類和標(biāo)識，使缺損區(qū)清理。每個(gè)像素有超聲強(qiáng)度率和一個(gè)坐標(biāo)，圖像的處理技術(shù)在測試剝離區(qū)的誤差在4%之內(nèi)。這有效浸漬法和圖像補(bǔ)償技術(shù)在檢驗(yàn)對電廠汽輪機(jī)的推力軸承中得以應(yīng)用。介紹火力發(fā)電廠汽輪機(jī)軸承是用來承受沉重的渦輪在高速度旋轉(zhuǎn)，他們是一個(gè)至關(guān)重要的元件,可靠性和安全性必須保證。如果汽輪機(jī)軸承有嚴(yán)重的缺陷，如大量剝離區(qū)，振動可導(dǎo)致運(yùn)行和危害渦輪，根據(jù)目前(ISI)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該周期使用超聲脈沖回波法對巴氏合金和底部金屬之間的結(jié)合層進(jìn)行檢測。c掃描方法涉及到接口層回波和底面回波損失的比較，被廣泛應(yīng)用于對剝離層的測量，為了確保剝離區(qū)安全，我們應(yīng)該得到邊緣缺陷和計(jì)算區(qū)域中的像素，為了提高了精確的領(lǐng)域，掃描分辨率和掃描像素應(yīng)當(dāng)指明細(xì)節(jié)。基于PC的超聲浸入式裝備的C-掃描基于PC的超聲浸入式工藝和c-掃描方法過去常常描述成不同的放大倍率和頻率的成像過程。一個(gè)典型的超聲c掃描設(shè)備系統(tǒng)原理圖如圖1,實(shí)地建設(shè)如圖2，超聲波浸泡工藝過程形式的圖像由空間高頻率的聲波與材料相互作用而獲得

的，這個(gè)特點(diǎn)是真實(shí)的，因?yàn)閹缀跛械纳虡I(yè)超聲成像系統(tǒng)使用傳感器生產(chǎn)集中光束，可以放大顯示高清晰度圖像。超聲C掃描成像技術(shù)的開發(fā)主要由超聲無損檢測行業(yè)。在50年期間，更好的寬帶傳感器，電子掃描儀已經(jīng)開發(fā)，逐步更高的頻率，現(xiàn)在從1.0至100MHz的。A 聚焦超聲換能器A 聚焦超聲換能器CRT顯示器 磁#光學(xué)儲藏C掃描原理圖一C掃描實(shí)地設(shè)備圖均衡化直方圖C-掃描超聲圖像的顏色范圍有限，或缺乏對比。提高圖像可以不僅改善細(xì)節(jié)，而且還機(jī)器視覺操作，如聚類。舉例來說，指的是例如圖片如下（圖三，圖四）。圖三是非常的暗淡，因?yàn)樗狈υ敿?xì)的各種顏色，似乎僅限于中等水平，我們可以從圖像的直方圖核實(shí)這點(diǎn)，直方圖圖像用于顯示圖像灰度值的分布，8位灰度圖像到256灰度等級，從全白到全黑。強(qiáng)度映射是一個(gè)非線性運(yùn)算，它涉及到的點(diǎn)的強(qiáng)度值映射到另一個(gè)球面，往往是前面和后面的強(qiáng)度相當(dāng)接近，很難區(qū)分它們。因此有必要區(qū)分他們的光譜。同時(shí)，一些細(xì)節(jié)失真因?yàn)楹艽蟊壤南袼匾灿蓄愃频臉?biāo)準(zhǔn)。通過重新調(diào)整這些標(biāo)準(zhǔn)，動態(tài)范圍可提高。直方圖只是繪出從0（黑色）到255（白色）的灰度頻率，在這里你可以看到大部分的層次束大約120到210之間的圖像灰度（如圖三）。因此，鑒于這一數(shù)據(jù)，均衡化直方圖可以擴(kuò)大圖像色彩來填補(bǔ)整個(gè)0-255光譜（如圖四）。要做到這一點(diǎn)，我們需要計(jì)算圖片的累積頻率，如果我們假設(shè)的累積頻率是儲存在一個(gè)數(shù)組里，我們的均衡直方圖可以寫成：透明度=255/像素?cái)?shù)值 (1)每個(gè)像素g(x,y)二累計(jì)頻率[f(x,y)]*透明度 (2)直方圖通過變換函數(shù)從而得出概率密度，也就是說，作為(累積)分布函數(shù)，通過修改直方圖可以加強(qiáng)圖像質(zhì)量。一般而言，輸出圖像比原始圖像有較高的對比度和更好的主觀質(zhì)量。然而，必須指出的均衡化直方圖也擴(kuò)大誤差的趨勢。120210255圖三之前直方圖圖四之后的直方圖

聚類圖像通過聚類程序，我們可以處理直方圖和聚類尺寸，使用最小聚類尺寸，它可以得出每一個(gè)相鄰單位像素。（圖5）圖5聚類圖像處理窗口我們通過聚類方法增強(qiáng)超聲自動C掃描圖像，聚類方法包括把彩色或灰度到1位二進(jìn)制圖像，根據(jù)其特征，它已被分配所做的每一個(gè)黑色或白色的圖像像素中，關(guān)鍵特征是用來決定是否開始有任何特定像素是黑色或白色。有了閾值和集群，我們可以做出的具體形象到邊界區(qū)，每個(gè)邊界區(qū)域有自己的標(biāo)簽號碼。掃描儀分辨率和數(shù)字像素變成區(qū)域。例如，圖6顯示了C掃描圖像的聚類和滑動軸承標(biāo)本的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。所有人工加工平底孔缺陷，每個(gè)直徑16毫米，14毫米，12毫米，10毫米，8毫米，6毫米。在點(diǎn)狀四方盒內(nèi)，聚類和貼標(biāo)過程進(jìn)行了前四個(gè)缺陷，該傳感器是著重于直徑為15毫米和6毫米的大小的元件，焦距是25毫米長。圖6聚類和標(biāo)記缺損數(shù)據(jù)估計(jì)缺損區(qū)執(zhí)行聚類和標(biāo)記程序過后，所有標(biāo)記的區(qū)域根據(jù)以下方法自動轉(zhuǎn)變區(qū)域。區(qū)域=掃描分辨率*計(jì)數(shù)標(biāo)記區(qū)域內(nèi)的像素 （3）結(jié)果表明：每一個(gè)標(biāo)記領(lǐng)域，我們已經(jīng)證實(shí)，底部的面積與實(shí)測面積單位之間的區(qū)別在4％之內(nèi)，我們可以假設(shè)，誤差來自聚類像素和加工誤差（圖7）ScanAnalysis2-ClusteredResultDataAreaofInspgclionWidth(mm);134.7135Height(mm):18.6019AreafWTHmm2):2505.9212TotalClusteredArea:21.688879%(543.5062mmA2)IndexAreaPercentagek(rrim)y(mm)0203.3732S.11T/%G3.45G310.951F1154.2S096.1571%102S10310.50112109.97954.3888%141914210.2010375.86273.0273%180918110.3510圖7集群結(jié)果數(shù)據(jù)現(xiàn)場測試2005年10月18號，在大修波龍火電廠（博龍啉）期間，我們已完成軸承試驗(yàn)的C掃描方法，得到的數(shù)據(jù)如下圖8。結(jié)果表明給我們整個(gè)視察地區(qū)和測量剝離面積，但超聲波測試也不能完全正確地查明。從這個(gè)結(jié)果，我們可以向客戶提供定向的圖像文件和剝離區(qū)報(bào)告，隨后我們可以共享常識的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

羸斷Anflr!卿旃丫-ClkEfrfwedHcsulfUa制Art：!&of]ri聲卩txtiiiKrimtnn(mmiisi&.ucucH^igldtmi^HJ.ncnOflrcai^rtimmx2J:垃饑叩仙CITcrelAfm:7,8124ttW?-5?fle耐卸index血餉Onm^]PBrceniaaauOnm)'、i(mm)D1750007.0125%410000535000圖8巴氏合金c掃描結(jié)果結(jié)果超聲油浸入測試通?？梢該Q成c掃面方法，與這個(gè)方法相比，c掃面油浸式技術(shù)可以得到更高分辨率和更精確的試驗(yàn)結(jié)果，尤其應(yīng)用在巴氏合金汽輪機(jī)軸承上，這一技術(shù)將是最好的技能和圖像處理技術(shù)，均衡化直方圖和聚類為我們提供了汽輪機(jī)軸承剝離區(qū)可靠的數(shù)據(jù)。參考資料[1].EmmauelpPapadakis:超聲儀器及設(shè)備（1999） ,p.703-705.[2].詹姆斯馬修斯：/content/2004/histogramEqualiztion.asp.[3].扎希德侯賽因:并行處理技術(shù)的數(shù)字圖像處理的實(shí)際應(yīng)用（1991）， p77-79.[4].詹姆斯馬修斯:/content/200