從Google和Facebook的發(fā)展看圖書館服務(wù)的集成與分布課件

從Google和Facebook的發(fā)展看圖書館服務(wù)的集成與分布姜愛蓉清華大學(xué)圖書館2011年6月●北京大綱Google和Facebook的啟示圖書館集成服務(wù)的發(fā)展圖書館分布服務(wù)的涌起Google和Facebook的啟示互聯(lián)網(wǎng)之戰(zhàn)：FacebookPKGoogle

2010年底Hitwise發(fā)布數(shù)據(jù)顯示：Facebook訪問量已超過Google（美國本土）2010年1月～11月之間，站點訪問量

F

排第一（占8.93%）

G

排第二（占7.19%）雅虎郵箱排第三（占3.52%）

Y

排第四（占3.30%）

YouT

排第五（占2.65%）Google和Facebook的啟示2011年5月第一周，美國互聯(lián)網(wǎng)訪問總量前20網(wǎng)站。Facebook占10.4%Google占8%Google和Facebook的啟示Facebook用戶數(shù)：2008年為1.3億2009年為3.5億2011年初達4億

5月超過6億Facebook按人口算已是全球第三大“國家”Google和Facebook的啟示美國搜索引擎和社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢Google和Facebook的啟示2005-2010,信息環(huán)境的變化（美國）2.39億互聯(lián)網(wǎng)用戶,占總?cè)丝?7%,增長12%Google占搜索引擎市場份額66%,增長84%每月1.52億人訪問Facebook,增長1300%

每月2400萬人訪問Twitter,增長1100%（2007以來）

電子書銷售額為3.45億,增長1544%能接入互聯(lián)網(wǎng)的手機占11%,增長100%公共館開通無線上網(wǎng)服務(wù)占82%,增長116%Google和Facebook的啟示OCLC_2003年審視報告—自2000年之后，Google竟變得無所不在Google的誕生是整個Web的一種升級檢索信息經(jīng)歷了從遲緩、不可信的過程走向你能用它得到真實可信的東西。只要信息在網(wǎng)上某個地方，Google和它靈巧的PageRank系統(tǒng)就會找到你要找尋的東西—而且常常不是徒勞，信息會出現(xiàn)在Google頭10條結(jié)果中。Google正在架空圖書館—這些被調(diào)查者的感受和評價給圖書館員帶來震撼與沖擊!

目前兩種模式的網(wǎng)絡(luò)正在成型—以Google為首的信息網(wǎng)絡(luò)（informationweb）以Facebook為首的社交網(wǎng)絡(luò)（socialweb）(Twitter須滲入這兩種模式并占據(jù)優(yōu)勢地位，才能打進主流)Google搜索是抓取全世界的信息，并通過一套算法幫助人們更便捷地找到有用的信息。

Facebook和Twitter則是讓用戶生產(chǎn)信息，并通過彼此的熟人關(guān)系來獲取。

Facebook不對搜索引擎開放，Twitter只是部分開放，這讓搜索引擎的處境不禁尷尬。Google和Facebook的啟示Google和Facebook的啟示

Hitwise報告稱，人們更喜歡直接登錄到社交網(wǎng)站，而不是通過Google搜索等傳統(tǒng)方式上網(wǎng)。對比2009年和2010年的普及率，Google訪問量的增長率為9%，而Facebook增長率為185%。2010年8月，美國人停留在Facebook上的時間是4100萬分鐘，停留在Google上（包括YouTube）是4000萬分鐘。由此可以看出，Google在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位正受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

Facebook

作為新潮的網(wǎng)絡(luò)社交模式，似乎已經(jīng)觸到Google的軟肋。Google和Facebook的啟示--100萬條鏈接被共享--130萬張照片被標(biāo)注(標(biāo)簽)--150萬份邀請信被發(fā)出--160萬張壁紙被共享--180萬用戶狀態(tài)被更新--270萬張照片被上傳--1020萬條評論被發(fā)表--460萬條信息被發(fā)出--197萬條好友請求被接受20分鐘內(nèi)Facebook將發(fā)生什么？Google和Facebook的啟示經(jīng)過Web2.0的洗禮，互聯(lián)網(wǎng)正轉(zhuǎn)向一種新模式

——基于人們的交流溝通方式和人們所關(guān)注的事情。Facebook在2008年提出社交圖譜（SocialGraph）的概念，旨在建立將人們和不同事物聯(lián)系起來的地圖，呈現(xiàn)公眾網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系和在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。圖譜易用、開放并兼容其他服務(wù)。通過建立開放圖譜協(xié)議，任何網(wǎng)頁都能輕松成為社交圖譜的一部分。Facebook正在繪出人的社交應(yīng)用圖譜，Yelp繪出商業(yè)應(yīng)用圖譜，Pandora則是音樂領(lǐng)域圖譜。把各種社交圖譜聯(lián)結(jié)起來，將使網(wǎng)絡(luò)更加社交和個性化，更加智能、更類似于語義網(wǎng)絡(luò)。Google和Facebook的啟示社交圖譜包括用戶基本資料、網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系信息，以其最近在互聯(lián)網(wǎng)上的活動信息。去年4月，F(xiàn)acebook研發(fā)大會提出組織網(wǎng)絡(luò)的“開放圖譜”概念?！熬W(wǎng)絡(luò)是由無固定結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁鏈接而成?！伴_放圖譜”把人放在網(wǎng)絡(luò)的中心，它給網(wǎng)絡(luò)賦予了個人和語義上的意義?！盙oogle和Facebook的啟示Google和Facebook的啟示Facebook正在推出一系列易用、開放的社交插件構(gòu)建開放圖譜，推動用戶在任和一個網(wǎng)站的社交體驗。最為典型的是“Like”按鈕，通過添加一行HTML代碼，就可立即加入到社交體驗行列。無論在Facebook還是在其他網(wǎng)站，“Like”按鈕能使用戶輕松、長時間與他人分享自己感興趣的事情和主題。通過“Like”按鈕，外部網(wǎng)站可利用Facebook社交插件的優(yōu)勢，在各自的網(wǎng)站上向用戶提供個性化服務(wù)。

Facebook匯集來自“Like”按鈕的活動數(shù)據(jù)，從而向世人展現(xiàn)一個全球互聯(lián)網(wǎng)人群的社交分布圖譜。

“Like”按鈕的個性化推薦機制被視為對傳統(tǒng)搜索引擎的排名算法的挑戰(zhàn)。

2010年4月“Like”按鈕推出之際，馬克·扎克伯格宣稱：未來24小時內(nèi)，整個互聯(lián)網(wǎng)上點擊“Like”（喜愛）按鈕的用戶將超過10億。其預(yù)測的基礎(chǔ)是發(fā)布這個新功能時已拉攏了大約30多家重磅合作伙伴。至2011年5月，全球有250萬家網(wǎng)站整合了“Like”按鈕，并以每天1萬家的速度迅速增加。其中包括80%多的美國前100大網(wǎng)站。日益成為網(wǎng)站們的標(biāo)配。

“Like”按鈕的成功已引起了競爭對手的重視，谷歌近期提出的“Google+1”功能，正是對Facebook“Like”

的反擊。Google和Facebook的啟示Google和Facebook的啟示Facebook的“野心”

—重新索引互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)的信息推送Google和Facebook的啟示雖簡單但不能小看的“Like”按鈕，其實是一個“人”對“網(wǎng)頁”的投票器。如這個人用FacebookID登錄了某領(lǐng)域網(wǎng)站，那么這個按鈕就是“某個領(lǐng)域?qū)＜摇保ㄒ绬柎鹁W(wǎng)站的數(shù)據(jù)分辨）對網(wǎng)頁的投票器。

Pagerank讓網(wǎng)頁來投票，而Facebook通過用戶注冊的數(shù)據(jù)可讓“人”，甚至“專家”來投票。實名網(wǎng)絡(luò)下，某些領(lǐng)域?qū)＜业耐镀苯o予網(wǎng)頁很大的加權(quán)，讓網(wǎng)頁排名更靠前。最多“專家”投票的網(wǎng)頁，通過Pagerank的投票也可能加權(quán)排名在前。但通過FacebookLike和TwitterRT的積累，遠比引用要來得迅速。在強調(diào)實時網(wǎng)絡(luò)的今天，社交搜索得到的結(jié)果不但可能比Pagerank更好，而且更快。Google和Facebook的啟示目前全球至少存在著50余家百萬用戶量級的社交網(wǎng)絡(luò)，最具領(lǐng)先優(yōu)勢的Facebook是典型代表。盡管并不是每個人都想投身毫無保留的社交網(wǎng)絡(luò)之中，但整個互聯(lián)網(wǎng)模式的變遷，無形中壓迫著作為信息個體的每個人不得不響應(yīng)社交網(wǎng)絡(luò)帶來的新升級。從全球范圍來看，從2009年的3.37億用戶到2011年的6億用戶，F(xiàn)acebook的增速讓人瞠目結(jié)舌。且關(guān)鍵的是，F(xiàn)acebook使用者的高度參與黏度，每個網(wǎng)民平均上網(wǎng)時間花在Facebook上占11％，花在Google和雅虎上分別占4％。Google和Facebook的啟示Facebook的崛起也許是互聯(lián)網(wǎng)的一種進化。20世紀(jì)末開始的互聯(lián)網(wǎng)新浪潮，一直在壓迫式地推動著互聯(lián)網(wǎng)的自我進化。以“雅虎”作為代表的早期互聯(lián)網(wǎng)模式，一直在恪守編輯者原則，由網(wǎng)絡(luò)管理員為主體的編輯者輸入和管理信息。但人力無法滿足互聯(lián)網(wǎng)的機械化發(fā)展本性，于是堅持算法優(yōu)先，以計算機優(yōu)越的能力來管理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的Google，成為雅虎的替代者。Google和Facebook的啟示Google依靠獨一無二的搜索算法，計算出數(shù)據(jù)網(wǎng)頁之間的關(guān)聯(lián)性，并以此作為篩選原則，成為當(dāng)之無愧的搜索之王。然而，面對未來網(wǎng)頁和搜索關(guān)鍵點的持續(xù)爆炸性增長，梳理數(shù)據(jù)的架構(gòu)很難再依靠單純的機器算法解決，尤其是無法充分展現(xiàn)出每位用戶的個性化信息。這種大背景下，Web2.0浪潮涌起，經(jīng)過2004年以來的諸多探索，F(xiàn)acebook以單獨行為的個體人作為信息推薦/分類單位的模式，有望使網(wǎng)上信息交流和獲取效率更高，并最大限度地控制社交信息噪音。Facebook抓住了社交網(wǎng)絡(luò)模式的要害，將自己變成了Web2.0的關(guān)系入口，以開放API策略，迅速推進著平臺工具化進程。Google和Facebook的啟示Facebook引領(lǐng)的社交環(huán)境，催生著各個領(lǐng)域社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)。Google和Facebook的啟示2009年美國政府支持創(chuàng)建大型“科研臉譜網(wǎng)”--加強科學(xué)家之間的聯(lián)系美國康奈爾大學(xué)和其它六家機構(gòu)將利用美國國家衛(wèi)生研究院劃撥的1220萬美元聯(lián)邦資金籌建一個臉譜網(wǎng)(Facebook)風(fēng)格的專業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)--VIVO網(wǎng)，旨在把全美各地的生物醫(yī)學(xué)研究人員聯(lián)系起來。新的社交網(wǎng)絡(luò)（VIVO）將包括各機構(gòu)、學(xué)術(shù)期刊和研究人員本人添加的信息。通過VIVO網(wǎng)，科學(xué)家可以看到網(wǎng)絡(luò)中的研究人員正在進行的其它科學(xué)研究，更便捷地找到其他人并建立聯(lián)系，從而改進手中的研究，并與他人形成合作關(guān)系，由此可能會導(dǎo)致新的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。Google和Facebook的啟示//Google和Facebook的啟示經(jīng)過大量商業(yè)性數(shù)字資源的涌現(xiàn)和自建數(shù)字資源的產(chǎn)生，未來數(shù)字圖書館發(fā)展將聚焦：資源高度整合與發(fā)現(xiàn)、個性化推送服務(wù)、語義網(wǎng)環(huán)境下的信息獲取。

Google給圖書館帶來沖擊也產(chǎn)生影響。圖書館系統(tǒng)/服務(wù)的提供商正在打造圖書館的Google—

資源發(fā)現(xiàn)平臺(Discovery

System)，提供快速、易用、全面的數(shù)字資源發(fā)現(xiàn)和獲取。以Facebook為代表的社交網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展也必將給圖書館帶來新一輪的沖擊和影響，目前圖書館達成共識并孜孜不倦追求的個性化/學(xué)科化服務(wù)、語義網(wǎng)環(huán)境等借助于社交網(wǎng)絡(luò)有望邁上一個新階段。大綱Google和Facebook的啟示圖書館集成服務(wù)的發(fā)展圖書館分布服務(wù)的涌起圖書館集成服務(wù)的發(fā)展

數(shù)字圖書館需要管理數(shù)以百計的數(shù)據(jù)庫，數(shù)以萬計的電子期刊、數(shù)以百萬計的電子圖書、數(shù)以千萬乃至幾個億的學(xué)術(shù)論文。揭示和管理這些分布、海量的數(shù)字資源對圖書館是一個嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，迫切需要得心應(yīng)手的理想工具。

圖書館需要一個高度整合所有類型資源并提供發(fā)現(xiàn)服務(wù)的系統(tǒng)。傳統(tǒng)圖書館主要管理幾十萬或幾百萬件的紙本館藏。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，圖書館自動化系統(tǒng)擔(dān)當(dāng)起館藏揭示和管理服務(wù)的重任。初級階段：分布環(huán)境下電子資源的逐一檢索實時查詢和響應(yīng)SpringerLink

ILSProQuest

中國知網(wǎng)讀秀圖書館集成服務(wù)的發(fā)展實時查詢和響應(yīng)本地索引元搜索引擎中級階段：電子資源的聯(lián)邦檢索圖書館集成服務(wù)的發(fā)展發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)—預(yù)先收割數(shù)據(jù)并建索引“高級階段”：基于數(shù)據(jù)倉儲的整合檢索圖書館集成服務(wù)的發(fā)展

發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢是預(yù)先對元數(shù)據(jù)及全文建立的高品質(zhì)倉儲和索引，由此產(chǎn)生的明顯效果包括：擴大檢索范圍；提高檢索效率；提升查全率和查準(zhǔn)率；結(jié)果呈現(xiàn)的靈活多樣；

紙本和電子資源的強融合、強整合。圖書館集成服務(wù)的發(fā)展

擴大檢索范圍由于聯(lián)邦檢索依賴計算機的處理能力實時發(fā)送檢索并獲取結(jié)果，檢索性能受到被檢索資源平臺的數(shù)量和性能影響，往往一次檢索限制在20-30種資源內(nèi)。目前商家的預(yù)索引倉儲數(shù)據(jù)量為2-5億（包括10余萬種期刊的上億篇文章，上千萬的電子書，上百萬的學(xué)位論文等），用戶的檢索不再受資源平臺和數(shù)量的限制。圖書館集成服務(wù)的發(fā)展

提升檢索效率聯(lián)邦檢索的結(jié)果呈現(xiàn)受電子資源平臺和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹萍s，跨20-30個資源庫檢索，首頁結(jié)果呈現(xiàn)<3秒，但全部結(jié)果呈現(xiàn)有時需要幾十秒。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在預(yù)建元數(shù)據(jù)和全文索引的支持下，大部分(80%以上)檢索結(jié)果呈現(xiàn)<1秒。圖書館集成服務(wù)的發(fā)展

保障查全率和查準(zhǔn)率

發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在預(yù)收割并建立元數(shù)據(jù)和全文索引過程中，對索引數(shù)據(jù)進行規(guī)范化、豐富化處理，提高了檢索結(jié)果的查全率和查準(zhǔn)率。預(yù)索引倉儲圖書館集成服務(wù)的發(fā)展

結(jié)果呈現(xiàn)的靈活多樣檢索結(jié)果可實現(xiàn)：去重、排序、分面、FRBR、可視化全文鏈接、個人文獻管理、外部數(shù)據(jù)聚合用戶行為的挖掘、學(xué)術(shù)經(jīng)驗的推薦與分享圖書館集成服務(wù)的發(fā)展

紙本和電子資源的強融合、強整合發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)基于對圖書館ILS數(shù)據(jù)的全面收割和重新索引，將書目數(shù)據(jù)與電子資源數(shù)據(jù)無縫融合在一起，在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)界面上重新呈現(xiàn)，包括館藏的實時在架/流通狀態(tài)。

紙本和電子資源的真正融合在一起提供檢索和服務(wù)。圖書館集成服務(wù)的發(fā)展大綱Google和Facebook的啟示圖書館集成服務(wù)的發(fā)展圖書館分布服務(wù)的涌起圖書館分布服務(wù)的涌起

以Facebook為代表的社交網(wǎng)絡(luò)也給圖書館帶來影響。在讀者頻繁光顧和長久停留的社交網(wǎng)絡(luò)（Facebook、人人網(wǎng)、微博等）上，許多圖書館開始探索圖書館分布服務(wù)的途徑。圖書館分布服務(wù)的涌起香港中文大學(xué)圖書館去年啟用了Facebook上的服務(wù)圖書館分布服務(wù)的涌起耶魯大學(xué)科學(xué)圖書館在Facebook上提供服務(wù)圖書館分布服務(wù)的涌起

清華圖書館重視在讀者熟悉的網(wǎng)絡(luò)空間（社交網(wǎng)絡(luò)）提供服務(wù)、加強互動。

在國內(nèi)社交網(wǎng)站人人網(wǎng)上建立圖書館俱樂部——“清華大學(xué)圖書館書友會”發(fā)布圖書館消息、構(gòu)建圖書館相冊、開發(fā)應(yīng)用模塊，方便讀者在社交網(wǎng)絡(luò)上體驗圖書館服務(wù)。書