2023年度中國自然語言理解行業(yè)概覽：人與機器語言交互的核心技術(shù)

2023年中國自然語言理解行業(yè)概覽：人與機器語言交互的核心技術(shù)2023ChinaNaturalLanguageProcessing

Industry2023

中國自然言語理解産業(yè)201自然語言處理（NLP）是人工智能最為關(guān)鍵的核心技術(shù)之一自然語言處理（NLP）技術(shù)是計算機理解和生成自然語言的過程，使計算機具有識別、分析、理解、加工和生成自然語言文本的能力，實現(xiàn)人機間的信息交流中國NLP市場規(guī)模于2021年達到181.3億元；在AI技術(shù)不斷融合與迭代升級的背景下，預計中國NLP市場于2026年達到836.6億元中國NLP行業(yè)市場規(guī)模2021年達到181.3億元，CAGR為87.4

。隨著人工智能技術(shù)的不斷融合與提升以及高度智能化機器人ChatGPT的問世，NLP技術(shù)的應(yīng)用邊界不斷拓寬至營銷、客服、智能問答、虛擬人、人機交互等領(lǐng)域，新興技術(shù)將逐漸替代傳統(tǒng)軟件和應(yīng)用市場，預計未來中國NLP行業(yè)市場規(guī)模于2026年達到836.6億元02NLP技術(shù)在金融領(lǐng)域的功能作用主要包括語言交互和金融分析，分別應(yīng)用于交互型場景和分析型場景在交互型場景中NLP產(chǎn)品的核心價值在于快速理解客戶表達的語義信息并進行恰當?shù)幕貜停嘤糜诹鞒袒蜆藴驶臉I(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中有利于金融機構(gòu)精簡客服人員并提升客服效率與質(zhì)量。在分析型場景中NLP產(chǎn)品的核心價值在于對市場的海量金融資訊進行信息處理，提供智能分析結(jié)論，為金融機構(gòu)作出決策行為提供輔助03摘要?2023

LeadLeo400-072-5588研究目的——2022年NLP新模型——ChatGPT

問世，迅速獲得社會各界的高度關(guān)注，其憑借高質(zhì)量的文本理解和創(chuàng)作能力標志著NLP將進入一個新的紀元。本篇報告聚焦于中國NLP行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，從結(jié)合行業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)鏈分析、應(yīng)用場景及落地案例等分析維度，挖掘出中國NLP行業(yè)的領(lǐng)導企業(yè)，并給出對于中國NLP行業(yè)發(fā)展的理解與解讀Chapter

1NLP行業(yè)綜述自然語言處理（NLP）技術(shù)是計算機理解和生成自然語言的過程，使計算機具有識別、分析、理解、加工和生成自然語言文本的能力，實現(xiàn)人機間的信息交流，是人工智能最為關(guān)鍵的核心技術(shù)之一過去5年，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大以及NLP技術(shù)的持續(xù)積累與突破，中國NLP行業(yè)市場規(guī)模呈現(xiàn)迅速增長態(tài)勢，于2021年達到181.3億元，CAGR為87.4

。隨著人工智能技術(shù)的不斷融合與提升以及高度智能化機器人ChatGPT的問世，NLP技術(shù)的應(yīng)用邊界不斷拓寬至營銷、客服、智能問答、虛擬人、人機交互等領(lǐng)域，新興技術(shù)將逐漸替代傳統(tǒng)軟件和應(yīng)用市場，預計未來中國NLP行業(yè)市場規(guī)模將維持快速增長趨勢，于2026年達到836.6億元，CAGR為35.74來源：研究院中國自然語言處理行業(yè)綜述——定義與概念自然語言處理（NLP）技術(shù)是計算機理解和生成自然語言的過程，使計算機具有識別、分析、理解、加工和生成自然語言文本的能力，實現(xiàn)人機間的信息交流，是人工智能最為關(guān)鍵的核心技術(shù)之一自然語言處理的定義與內(nèi)涵定義：自然語言處理是通過構(gòu)建算法使計算機自動分析、表征人類自然語言的學科。自然語言處理是計算機理解和生成自然語言的過程，使計算機具有識別、分析、理解、加工和生成自然語言文本（包括字、詞、句和篇章）的能力，實現(xiàn)人機間的信息交流自然語言處理（NLP）技術(shù)目標圖靈試驗·判別標準1234問答，機器能否正確回答輸入文本的相關(guān)問題文摘生成，機器是否能夠生成輸入文本的摘要釋義，機器是否能夠用不同的詞句復述輸入的文本翻譯，機器是否具有將文本翻譯成另一種語言的能力判斷計算機是否能夠理解某種自然語言具備自學習進化能力自然語言理解的基本任務(wù)語音分析詞法分析句法分析語義分析語用分析根據(jù)音位規(guī)則，對句子和短語的從語音流中區(qū)分找出詞義、結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)進行分析，研究語言所存在出一個個獨立的找出詞匯的各個意義及其結(jié)合意目的是要找出詞、的外界環(huán)境對語音素，

再根據(jù)音詞素，

從中獲得義，

從而確定語短語等的相互關(guān)言使用者所產(chǎn)生位形態(tài)規(guī)則找出語言學的信息言所表達的真正系以及各自在句的影響音節(jié)及其對應(yīng)的含義或概念中的作用詞素或詞推理、規(guī)劃、決策感知和情感表達理解人類語言用人類語言表達?2023

LeadLeo400-072-55885來源：Archie，Google，Apple，Amazon，OpenAI，研究院中國自然語言處理行業(yè)綜述——發(fā)展歷程NLP技術(shù)經(jīng)歷了70多年的發(fā)展歷史，按照技術(shù)的角度，大致可分為NLP1.0:基于規(guī)則，NLP2.0:基于統(tǒng)計和NLP3.0:基于深度學習三個階段，其中2022年ChatGPT的出現(xiàn)使得NLP的智能化水平大幅提升自然語言處理技術(shù)發(fā)展歷程194919561970s1990s200620112014201820192022WarrenWeaver提出機器翻譯的概念基于規(guī)則的自然語言處理方法出現(xiàn)硬件性能低下，限制自然語言處理算法發(fā)展搜索引擎Archie出現(xiàn)以谷歌翻譯為首的機器翻譯模型出現(xiàn)以Siri為首的語音助手出現(xiàn)以AmazonEcho為代表的智能音響興起OPENAI推出NLP模型ChatGPT，能夠通過對話方式進行交互，并自動生成文本內(nèi)容NLP1.0：基于規(guī)則NLP2.0：基于統(tǒng)計NLP3.0:基于深度學習按照提前設(shè)定好的規(guī)則，進行自然語言理解根據(jù)語料庫中對應(yīng)搭配出現(xiàn)的概率大小來做自然語言的理解構(gòu)建類似“人腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使機器能夠像人腦一樣理解自然語言BERT谷歌AI團隊發(fā)布BERT模型，Google搜索引擎使用BERT模型后理解能力大幅提升XLNetCMU與谷歌大腦提出新的NLP預訓練模型XLNet，在20項任務(wù)上超越BERTDuplex谷歌推出Duplex，模擬人類交流完成訂餐，Duplex已通過圖靈測試智能化水平時間?2023

LeadLeo400-072-5588中國自然語言處理行業(yè)綜述——發(fā)展現(xiàn)狀：ChatGPT2022年OpenAI推出NLP領(lǐng)域的新型“對話式機器人”——ChatGPT，它能夠準確理解人類語言的意圖，與用戶進行交互，并可根據(jù)用戶輸入的指令高質(zhì)量地自動生成新的文本內(nèi)容，被稱作是“AIGC的里程碑”ChatGPT概況優(yōu)勢不需要任何額外的訓練就能在多種不同的領(lǐng)域中應(yīng)用并快速輸出高質(zhì)量的文本ChatGPT

支持多輪對話，在自然語言交互方面、情感分析、情景會話等方面運行流暢，在語言模仿能力和邏輯判斷方面展現(xiàn)出更強的能力ChatGPT支持多種語言環(huán)境，并支持長短句輸入，在閱讀理解、復雜語句處理、邏輯能力和文本生成方面更加靈活ChatGPT的訓練模型支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具備海量的話題庫，通用性更強，擁有更高精度的預測能力更強的對話能力更全面的語言能力更準確的預測能力ChatGPT相較于傳統(tǒng)NLP模型的優(yōu)勢文本生成機器翻譯代碼生成問答對話小說、商業(yè)計劃書、文案等自動生成翻譯、轉(zhuǎn)錄、總結(jié)文本等聊天、傾訴、陪伴高智能知識問答、哲學思考ChatGPTChatGPT是在GPT

3.5大模型語言模型的基礎(chǔ)上，加入

“基于人類反饋的強化學習”來不斷微調(diào)預訓練語言模型，使得

ChatGPT學會理解用戶輸入的不同類型的指令，并通過多重標準（例如是否富含信息、內(nèi)容豐富程度、是否對用戶有幫助、無害、不包含歧視信息等標準）合理判斷其生成和輸出的內(nèi)容是否為優(yōu)質(zhì)信息ChatGPT來源：研究院6?2023

LeadLeo400-072-5588ChatGPT是基于NLP模型—GPT開發(fā)的“對話式機器人”，能夠根據(jù)用戶輸入的自然語言文本內(nèi)容高質(zhì)量地自動生成新的文本內(nèi)容，被稱作是“AIGC的里程碑”，亦標志著NLP進入一個新的紀元1,207

1,3041,7301,996

2,5653,9165,5508,84012,59614,27516,00014,00012,00010,0008,0006,0004,0002,0000201120122013201420152016201720182019

2020中國自然語言處理行業(yè)綜述——發(fā)展現(xiàn)狀：專利情況中國NLP技術(shù)專利呈現(xiàn)先平穩(wěn)增長后爆發(fā)式增長的趨勢，2015年后在數(shù)據(jù)量上漲，芯片算力提升和深度學習算法更新迭代的驅(qū)動下，中國NLP技術(shù)專利申請量進入高速增長區(qū)間，百度累計申請量位居榜首中國NLP技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾埱闆r，2011-2020年 中國部分企業(yè)/機構(gòu)NLP技術(shù)累計專利申請量排名，2021年阿里巴巴浙江大學清華大學中科院所華為科大訊飛百度 2,019項騰訊 1,336項平安科技 985項國家電網(wǎng) 826項690項618項512項484項421項382項?

中國NLP理技術(shù)的專利布局呈現(xiàn)先平穩(wěn)增長后爆發(fā)式增長的趨勢2015年之前中國NLP年度專利布局緩慢增長，由2011年1,207項增長至2,565項，年均復合增長率為20.74

。2015年后，在數(shù)據(jù)量上漲，芯片算力提升和深度學習算法更新迭代等因素的驅(qū)動下，NLP技術(shù)得以高速發(fā)展，推動中國NLP專利布局呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢，B端NLP專利布局高度活躍來源：工信部電子知識產(chǎn)權(quán)中心，研究院7?2023

LeadLeo400-072-5588?

百度以2019項的成績占據(jù)NLP技術(shù)累計專利申請量的榜首從中國NLP主要創(chuàng)新主體的專利申請量來看，截至2021年百度NLP技術(shù)專利申請量為2019項，位于業(yè)內(nèi)榜首，由此表明百度在NLP技術(shù)領(lǐng)域具有領(lǐng)先的技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和專利布局戰(zhàn)略優(yōu)勢；騰訊集團以1,336項的申請量位居第二，具有深厚的NLP技術(shù)基礎(chǔ)。在科研院所中，浙江大學、清華大學、中科院所名列前茅，由此表明中國高校和科研機構(gòu)的NLP技術(shù)創(chuàng)新活躍度較高單位：[項]高速增長區(qū)間中國自然語言處理行業(yè)綜述——市場規(guī)模?

2021年中國NLP行業(yè)市場規(guī)模為203億元，預計未來5年將維持快速增長趨勢，于2026年達到500億元過去5年，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大以及NLP技術(shù)的持續(xù)積累與突破，中國NLP行業(yè)市場規(guī)模呈現(xiàn)迅速增長態(tài)勢，

于2021

年達到181.3億元，CAGR為87.4隨著人工智能技術(shù)的不斷融合與提升以及高度智能化機器人ChatGPT的問世，NLP技術(shù)的應(yīng)用邊界不斷拓寬至營銷、客服、智能問答、虛擬人、人機交互等領(lǐng)域，新興技術(shù)將逐漸替代傳統(tǒng)軟件和應(yīng)用市場，

預計未來中國NLP行業(yè)市場規(guī)模將維持快速增長趨勢，

于2026

年達到836.6

億元，CAGR為35.7單位：[億元]隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大以及NLP技術(shù)的持續(xù)積累與突破，中國NLP行業(yè)市場規(guī)模呈現(xiàn)迅速增長態(tài)勢，于2021年達181.3億元；在AI技術(shù)不斷融合與迭代升級的背景下，預計中國NLP市場于2026年達到836.6億元中國NLP行業(yè)市場規(guī)模預測（按營收計），2017-2026年預測 頭豹洞察測算邏輯NLP市場規(guī)模NLP軟件市場規(guī)模NLP硬件市場規(guī)模NLP服務(wù)市場規(guī)模完整版登錄搜索《2023年自然語言理解行業(yè)概覽：人與機器語言交互的核心技術(shù)》來源：研究院8?2023

LeadLeo400-072-5588中國自然語言處理行業(yè)綜述——發(fā)展趨勢中國NLP行業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢，分別為多模態(tài)語言處理加速融合、智能創(chuàng)作向高度智能化邁進、NLP數(shù)據(jù)服務(wù)將進入高質(zhì)量發(fā)展階段中國NLP行業(yè)發(fā)展趨勢中國NLP行業(yè)發(fā)展趨勢多模態(tài)語言處理加速融合智能創(chuàng)作向高度智能化邁進NLP數(shù)據(jù)服務(wù)將進入高質(zhì)量發(fā)展階段?

深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引進使得語言模態(tài)、文字模態(tài)、圖像模態(tài)和視頻模態(tài)的編碼和解碼可在同一個深度學習框架下統(tǒng)一運行。不同模態(tài)的對象可被同一模式編碼與解碼，同一模式的編碼與解碼即可使不同模態(tài)對象隨意融合，各種語言分析的結(jié)果可與語音分析、圖像分析結(jié)果結(jié)合應(yīng)用，產(chǎn)生更多的產(chǎn)品應(yīng)用模式。未來NLP技術(shù)必將與語音處理技術(shù)、圖像處理技術(shù)等人工智能技術(shù)加速融合，賦予AI高度智能?

2022年AIGC概念和ChatGPT的橫空出世，標志著智能創(chuàng)作在文字領(lǐng)域已進入了一個新的紀元。ChatGPT可根據(jù)用戶輸入的自然言語指令自動創(chuàng)作新的文本內(nèi)容，其高質(zhì)量的生產(chǎn)內(nèi)容甚至可媲美專家級水平。百度推出的人工智能寫作輔助平臺“創(chuàng)作大腦”，其語義智能糾錯功能識別準確率超95，能為人類作者提供良好的糾錯，提取信息等輔助寫作服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模日益龐大及算法模型的不斷進步，NLP模型亦呈現(xiàn)高度智能化的發(fā)展趨勢來源：研究院9?2023

LeadLeo400-072-5588?

NLP技術(shù)落地應(yīng)用的智能化程度很大程度上依賴于上游數(shù)據(jù)語料的質(zhì)量，只有被標注過的數(shù)據(jù)，AI算法才能夠在此基礎(chǔ)上進行訓練和學習。同時，數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量越高，AI學習和產(chǎn)出的結(jié)果越精確，AI也就顯得越智能。當前中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)僅處于發(fā)展初期，大多數(shù)NLP標注數(shù)據(jù)僅能夠?qū)⒖头C器人訓練到初級認知水平，若要想更高級的認知智能進一步發(fā)展，則需要質(zhì)量更高、針對特定需求提供的NLP標注數(shù)據(jù)。對于頭部企業(yè)而言，為了保持自身的競爭優(yōu)勢，追求高質(zhì)量、符合自身業(yè)務(wù)需求的NLP標注數(shù)據(jù)將成為剛性需求Chapter

2NLP產(chǎn)業(yè)鏈分析NLP產(chǎn)業(yè)鏈上游的主要基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)據(jù)服務(wù)、AI芯片、云服務(wù)以及算法開源框架等，其中AI芯片和算法框架領(lǐng)域主要由海外廠商主導中國NLP行業(yè)參與者可分為以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，以科大訊飛為代表的NLP技術(shù)型企業(yè)，及深耕于垂直領(lǐng)域和細分場景的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)；互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借豐富的客戶資源和完善的產(chǎn)品生態(tài)位于第一梯隊按照NLP功能實現(xiàn)的不同，可分為文本分析、語音分析、輿情分析、機器翻譯、虛擬人物、智能客服等功能應(yīng)用，下游行業(yè)應(yīng)用場景包括金融風控、零售營銷、餐飲住宿等，業(yè)務(wù)應(yīng)用場景覆蓋語音識別、語義分析、情感分析、文本生產(chǎn)等。整體而言，目前智能客服為NLP最為主要的功能應(yīng)用，在金融風控、企業(yè)服務(wù)、餐飲住宿等領(lǐng)域的滲透率最高，在語音識別、文本挖掘、情感分析等業(yè)務(wù)場景得以廣泛應(yīng)用中國自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈分析——產(chǎn)業(yè)鏈圖譜中國自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈上游主要為數(shù)據(jù)服務(wù)商、硬件設(shè)施廠商和云服務(wù)廠商，中游廠商可分為IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、AI技術(shù)型企業(yè)和AI創(chuàng)業(yè)型企業(yè)三類，下游主要為應(yīng)用場景，覆蓋金融、零售、政務(wù)等多個行業(yè)NLP技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜上游中游下游數(shù)據(jù)服務(wù)商語料庫數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)標注?

提供支持大規(guī)模、高效率、多維度的數(shù)據(jù)處理服務(wù)，為NLP模型訓練與學習提供支撐硬件設(shè)施廠商AI芯片傳感器算法模組?

為NLP、AI語音等廠商提供高性能、強算力的AI芯片，用以支撐算力服務(wù)云服務(wù)廠商云計算云存儲云服務(wù)器?

基于多種場景需求打造云服務(wù)器、云計算、云數(shù)據(jù)庫等云端基礎(chǔ)架構(gòu)IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)?

具備完善的產(chǎn)品生態(tài)、豐富的客戶資源和較強的產(chǎn)品經(jīng)驗及數(shù)據(jù)，

基于客戶需求推動產(chǎn)品創(chuàng)新和落地AI技術(shù)型企業(yè)?

憑借其較強的技術(shù)優(yōu)勢和客戶經(jīng)驗積累，

以垂直場景為切入口，積極布局各行業(yè)應(yīng)用AI創(chuàng)業(yè)型企業(yè)?

以垂直領(lǐng)域和細分場景為突破口，研發(fā)單一種類的應(yīng)用場景或行業(yè)的NLP

產(chǎn)品或解決方案政務(wù)教育文娛傳媒生活消費電信運營醫(yī)療用最為廣泛的領(lǐng)域，在金融業(yè)的行業(yè)滲透率最高，達到100金融零售電商旅游出行工業(yè)制造10084

79?

智能客服是NLP技術(shù)應(yīng) 行業(yè)滲透率68636363585347

47物流……來源：研究院11?2023

LeadLeo400-072-5588中國自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈分析——中游：競爭格局中國NLP行業(yè)參與者可分為以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，以科大訊飛為代表的NLP技術(shù)型企業(yè)，及深耕于垂直領(lǐng)域和細分場景的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)；互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借豐富的客戶資源和完善的產(chǎn)品生態(tài)位于第一梯隊中國NLP行業(yè)競爭格局（部分企業(yè)），2021年企業(yè)名稱是否上市主要產(chǎn)品市場競爭力參與者類型 業(yè)務(wù)拓 技術(shù)研 參與者概況展能力 發(fā)能力擁有豐富的客戶資源和完善的產(chǎn)品生態(tài)，可將自主研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)巨頭 的NLP產(chǎn)品投放于自家的產(chǎn)品生態(tài)中，同時可利用豐富企業(yè) 的B端和C端產(chǎn)品經(jīng)驗及用戶數(shù)據(jù)為NLP產(chǎn)品的功能化設(shè)計提供基礎(chǔ)，基于用戶需求驅(qū)動產(chǎn)品發(fā)展與落地擁有較強的技術(shù)實力，在NLP領(lǐng)域具有較高的知名度與NLP

技術(shù)型 市場地位，占據(jù)較大的市場份額。但隨著深度學習算法科技企業(yè) 的成熟，以及語料庫和數(shù)據(jù)庫的增長，NLP模型開發(fā)難度及成本隨之下降，NLP技術(shù)型科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢亦隨之動搖以垂直領(lǐng)域和細分場景為突破口，研發(fā)單一種類的應(yīng)用創(chuàng)業(yè)型企業(yè) 場景或行業(yè)的NLP產(chǎn)品或解決方案，布局范圍較小，覆蓋的下游應(yīng)用市場規(guī)模較小百度智能云是開源工具LAC、百度翻譯、內(nèi)容審核平臺、翻譯開放平臺、智能文檔分析平臺、智能創(chuàng)作平臺等第一梯隊騰訊云是NLP行業(yè)解決方案、智能客服機器人、騰訊智能對話平臺、語音合成等第一梯隊阿里云是NLP自學習平臺、NLP行業(yè)應(yīng)用醫(yī)療版、機器翻譯、智能創(chuàng)作等第一梯隊華為云否智能問答系統(tǒng)、自然語言處理API、語言理解API、內(nèi)容審核系統(tǒng)等第一梯隊科大訊飛是NLP行業(yè)解決方案、同聲傳譯、機器翻譯、文本改寫、NLP能力開放平臺第二梯隊思必馳否NLP行業(yè)解決方案、對話式機器人等第二梯隊拓爾思是NLP行業(yè)解決方案、輿情監(jiān)控、智能客服機器人、智能審核系統(tǒng)等第三梯隊完整版登錄搜索《2023年自然語言理解行業(yè)概覽：人與機器語言交互的核心技術(shù)》追一科技否NLP行業(yè)解決方案、對話式AI、文本分析與生成系統(tǒng)等第三梯隊達觀數(shù)據(jù)否NLP平臺、智能文本分析系統(tǒng)、文檔智能審閱系統(tǒng)、語義AI平臺等第三梯隊小i機器人否智能客服、智能對話機器人等第三梯隊來源：研究院12?2023

LeadLeo400-072-5588中國自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈分析——下游：應(yīng)用場景餐飲 零售 醫(yī)療 生活 企業(yè) 科研 文體 金融住宿 營銷 健康 服務(wù) 服務(wù) 教育 娛樂 風控語音 語音 語義 問答 文本 文本 文本 情感識別 合成 分析 系統(tǒng) 挖掘 分類 生成 分析行業(yè)應(yīng)用場景 業(yè)務(wù)應(yīng)用場景注文本分析語音分析輿情分析機器翻譯虛擬人物智能客服：方框內(nèi)顏色深淺代表NLP在行業(yè)場景或業(yè)務(wù)場景的滲透率。顏色越深，滲透率越高；例如從左往右，滲透率依次提升?

NLP的落地應(yīng)用涉及眾多領(lǐng)域，其中智能客服為NLP最為主要的功能應(yīng)用按照NLP功能實現(xiàn)的不同，可分為文本分析、語音分析、輿情分析、機器翻譯、虛擬人物、智能客服等功能應(yīng)用，下游行業(yè)應(yīng)用場景包括金融風控、零售營銷、餐飲住宿等，業(yè)務(wù)應(yīng)用場景覆蓋語音識別、語義分析、情感分析、文本生產(chǎn)等整體而言，目前智能客服為NLP最為主要的功能應(yīng)用，尤其是在金融風控領(lǐng)域的滲透率最高，在語音識別、文本挖掘、情感分析等業(yè)務(wù)場景得以廣泛應(yīng)用，主要原因為第一，金融業(yè)（如銀行、保險）所觸達的用戶規(guī)模龐大；其次是80

以上的處理業(yè)務(wù)為流程化及標準化業(yè)務(wù)，如密碼修改，身份認證等，因此智能客服能夠更為高效地完成此類流程化水平高的業(yè)務(wù)。未來隨著中國各行業(yè)加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，NLP技術(shù)將在各行業(yè)加速滲透，智慧零售、智慧醫(yī)療、智能教育及虛擬人等具有龐大下游用戶規(guī)模的領(lǐng)域具有較大的增長空間及潛力NLP的功能應(yīng)用覆蓋文本分析、語音分析、輿情分析、機器翻譯、虛擬人、智能客服等，廣泛應(yīng)用于語音識別、問答系統(tǒng)、文本生產(chǎn)等業(yè)務(wù)場景以及金融風控、企業(yè)服務(wù)、餐飲住宿等行業(yè)場景中國NLP下游應(yīng)用全景圖 頭豹洞察來源：機器之心，研究院13?2023

LeadLeo400-072-5588金融零售電商旅游出行政務(wù)文娛傳媒電信運營教育生活消費醫(yī)療工業(yè)制造物流中國自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈分析——應(yīng)用場景：智能客服對話式AI是基于NLP的技術(shù)實現(xiàn)，在智能客服的應(yīng)用滲透率最高，達到35 ；智能客服幫助各類企業(yè)與客戶進行智能交互，實現(xiàn)客服、營銷等功能，有效提高客服業(yè)務(wù)響應(yīng)率和準確率，助力企業(yè)降本增效對話式AI的主要應(yīng)用場景，2021年智能客服行業(yè)滲透率情況，2021年智能客服是對話式AI占比最高的應(yīng)用場景10084796863636358534747智能客服解決應(yīng)用訴求占比，2021年?

智能客服為對話式AI最主要的應(yīng)用場景，在金融、電商、旅游出行、政務(wù)等行業(yè)的滲透率較高，有效解決客服中心勞動力不足的痛點對話式AI在B端的應(yīng)用包括智能客服、智能外呼、智能營銷、智能質(zhì)檢、虛擬助手等，其中智能客服的應(yīng)用滲透程度最高，為35。在行業(yè)滲透率方面，智能客服在金融、電商、旅游、政務(wù)等領(lǐng)域的滲透率較高，通過幫助各類企業(yè)與客戶進行智能交互，以實現(xiàn)7*24小時客服、標準化營銷等功能，有效提高客服業(yè)務(wù)響應(yīng)率和準確率，在緩解客服中心勞動力不足等問題的同時，有效提升客戶體驗，賦能企業(yè)創(chuàng)收，實現(xiàn)降本增效來源：專家訪談，沙利文，頭豹研究院14?2023

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3企業(yè)推薦百度在全球NLP領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導者地位，其最具代表性的NLP產(chǎn)品語義理解技術(shù)與平臺——文心于2020年的世界人工智能大會上斬獲最高獎項，與谷歌、微軟一道被視為“全球AI三巨頭”騰訊云位于中國NLP領(lǐng)域的第一梯隊，旗下騰訊云AutoNLP平臺提供了詞法級、句法級、篇章級以及綜合文本審核等數(shù)十個模塊的文本處理能力，能夠一站式地解決常見的中文語義分析需求科大訊飛自成立以來持續(xù)聚焦于自然語言理解、智能語音、機器學習等技術(shù)的自主研發(fā)，并始終保