
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文檔簡介
樣本統(tǒng)計量在簡單隨機抽樣中,樣本具有隨機性,樣本的參數(shù),s2等也會隨著樣本不同而不同,故它們是樣本的函數(shù),記為T(x1,x2,……,xn),稱為樣本統(tǒng)計量。統(tǒng)計量的概率分布稱為抽樣分布(Sampledistribution)本文檔共21頁;當前第1頁;編輯于星期日\22點51分標準正態(tài)分布引出的三個重要統(tǒng)計量分布本文檔共21頁;當前第2頁;編輯于星期日\22點51分
X1,X2,…Xn相互獨立且均為服從N(0,1)分布的隨機變量,則稱隨機變量
所服從自由度為n的分布,且記為:2分布
(2
distribution)本文檔共21頁;當前第3頁;編輯于星期日\22點51分分布的變量值始終為正;分布的形狀取決于其自由度n的大小,通常為不對稱的正偏分布,但隨著自由度的增大逐漸趨于對稱;期望為:E(2)=n,方差為:D(2)=2n(n為自由度);可加性:若U和V為兩個獨立的2分布隨機變量,U~2(n1),V~2(n2),則U+V這一隨機變量服從自由度為n1+n2的2分布;2分布
(性質和特點)本文檔共21頁;當前第4頁;編輯于星期日\22點51分c2分布
(圖示)c2n=1n=4n=10n=20當n→∞,c2分布的極限分布是正態(tài)分布本文檔共21頁;當前第5頁;編輯于星期日\22點51分
設隨機變量X服從標準正態(tài)分布,隨機變量Y服從自由度為n的分布,且X與Y相互獨立,則稱隨機變量: 服從自由度為n的t分布,記為T~t(n)t分布
(Students分布)本文檔共21頁;當前第6頁;編輯于星期日\22點51分x(學生)t
分布
Student’stDistribution0t(df=5)標準正態(tài)
t(df=13)鐘形對稱尾部較大當n≥30,t分布與標準正態(tài)分布非常接近本文檔共21頁;當前第7頁;編輯于星期日\22點51分設若U為服從自由度為n的2分布,即U~2(n),V為服從自由度為m的2分布,即V~2(m),且U和V相互獨立,則
稱F為服從自由度n和m的F分布,記為F分布
(F
distribution)本文檔共21頁;當前第8頁;編輯于星期日\22點51分F分布
(圖示)F(1,10)(5,10)(10,10)當x服從t(n)分布,x2服從F(1,n)分布本文檔共21頁;當前第9頁;編輯于星期日\22點51分樣本均值的分布總體服從正態(tài)分布N(m,s2),樣本均值的抽樣分布仍為正態(tài)分布,即:的期望值與總體均值相同,而方差縮小為總體方差的1/n本文檔共21頁;當前第10頁;編輯于星期日\22點51分中心極限定理
(centrallimittheorem)當樣本容量足夠大時(n
30),樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布中心極限定理:設從均值為,方差為
2的一個任意總體中抽取容量為n的樣本,當n充分大時,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為的正態(tài)分布。一個任意分布的總體X本文檔共21頁;當前第11頁;編輯于星期日\22點51分中心極限定理
(centrallimittheorem)的分布趨于正態(tài)分布的過程本文檔共21頁;當前第12頁;編輯于星期日\22點51分中心極限定理的應用例:某廠商聲稱其生產(chǎn)的電瓶具有均值為60個月、標準差為6個月的壽命分布。質檢部門為檢驗該廠的說法是否正確,隨機抽取50個該廠生產(chǎn)的電瓶進行壽命實驗。(1):假定該廠商聲稱是正確的,試描述50個電瓶的平均壽命的抽樣分布。(2):假定該廠商聲稱是正確的,50個樣本的平均壽命不超過57個月的概率是多少?本文檔共21頁;當前第13頁;編輯于星期日\22點51分例題答案50個電瓶平均壽命近似服從正態(tài)分布,正態(tài)分布的均值為60,方差為62/50=0.72,標準差為0.85.~N(60.0.852)本文檔共21頁;當前第14頁;編輯于星期日\22點51分樣本比例的抽樣分布如果在樣本容量為n的樣本中,具有某一特征的個體數(shù)為X,則樣本比例用表示:可用估計總體比例π當n充分大時,的分布可用正態(tài)分布逼近本文檔共21頁;當前第15頁;編輯于星期日\22點51分兩個總體都為正態(tài)分布,即兩個樣本均值之差的抽樣分布服從正態(tài)分布,其分布的數(shù)學期望為兩個總體均值之差
方差為各自的方差之和 兩個樣本均值之差的抽樣分布本文檔共21頁;當前第16頁;編輯于星期日\22點51分兩個總體都服從二項分布。分別從兩個總體中抽取容量為n1和n2的獨立樣本,當兩個樣本都為大樣本時,兩個樣本比例之差的抽樣分布可用正態(tài)分布來近似。分布的數(shù)學期望為:方差為各自的方差之和: 兩個樣本比例之差的抽樣分布本文檔共21頁;當前第17頁;編輯于星期日\22點51分樣本方差的分布對于來自正態(tài)總體的簡單隨機樣本,則比值的抽樣分布服從自由度為(n-1)
2分布,即本文檔共21頁;當前第18頁;編輯于星期日\22點51分一個重要的t統(tǒng)計量t分布由標準正態(tài)分布/2分布構成本文檔共21頁;當前第19頁;編輯于星期日\22點51分兩個樣本方差比的抽樣分布兩個2分布除以各自自由度
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