公司的JMP軟件培訓(xùn)教程課件

JMP培訓(xùn)教程2023/7/16:182JMP介紹在本課將簡單介紹一下JMP具備的功能，以及一些基本的操作方法。2023/7/16:183JMPJMP是由SAS公司開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。SAS公司是一家提供軟件和服務(wù)的公司，總部設(shè)于美國北卡羅萊納州。目前JMP的最新版本是：4.0.5。我司現(xiàn)用的版本是3.22023/7/16:184JMP功能簡介JMP可以提供一個圖形界面來顯示與分析數(shù)據(jù)，它具備以下功能：在數(shù)據(jù)表單上可以查看、編輯、輸入與處理數(shù)據(jù)強大而圖形化的統(tǒng)計技術(shù)數(shù)據(jù)分析功能表單的排序和合并快捷的數(shù)據(jù)分組與統(tǒng)計計算功能質(zhì)量提升技術(shù)如過程能力等分析結(jié)果輸出2023/7/16:185JMP操作創(chuàng)建JMP數(shù)據(jù)表單同一般的常用軟件點擊：File>new.

使用已有數(shù)據(jù)表單；點擊：File>open點擊如下所示的圖標(biāo)也可。

新建，打開，保存2023/7/16:186JMP操作選擇所需行或列:

連續(xù)可鼠標(biāo)拖放，非連續(xù)可CTRL+CLICK增加行及增加列： 方法1、在空白的相依行處或相應(yīng)列出雙擊即可增加一行或一列。 方法2、點擊：Raws>Addrows增加行 點擊：cols>addcolumns增加列2023/7/16:187定義數(shù)據(jù)列名稱與類型方法一：雙擊列上部或選擇col/colinfoContinuous定義可連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù)Ordinal定義有順序的數(shù)值型或字符型數(shù)據(jù)Nominal定義分類（分級）的數(shù)值型或字符型數(shù)據(jù)方法二：在列的上方點擊左側(cè)按鈕設(shè)置。2023/7/16:188選擇變量角色方法一：選定安排列，后用col/assignroles方法二：直接通過列頭右側(cè)按鈕選擇NONE表示此列分析時不包括X：一般代表獨立的變量Y：一般代表應(yīng)變量WEIGHT：代表列中每個響應(yīng)的值為重量值FREQ：代表頻率LABEL：表示列中值為標(biāo)識。2023/7/16:189JMP應(yīng)用JMP應(yīng)用一：柱狀圖和餅圖。JMP應(yīng)用二：柏拉圖。JMP應(yīng)用三：直方圖，計算Cpk。JMP應(yīng)用四：控制圖、GR&R分析。JMP應(yīng)用五：研究線性相關(guān)JMP應(yīng)用六：線性擬合JMP應(yīng)用七：t-Test檢驗JMP應(yīng)用八：AnalysisofvarianceJMP應(yīng)用九：DesignofexperimentJMP應(yīng)用十：其他應(yīng)用2023/7/16:1810JMP應(yīng)用之一：如何制作餅圖和柱狀圖。2023/7/16:1811制作柱狀圖。問題：某公司在2000年4個季度不同領(lǐng)域的銷售額下表，現(xiàn)在想直觀地了解四個季度的銷售額比例及不同業(yè)務(wù)范圍所占的份額。單位：百萬元。第一季度第二季度第三季度第四季度總計電話機59456725196電動玩具56334567201服務(wù)業(yè)62563873229總計1771341501652023/7/16:1812制作柱狀圖1、創(chuàng)建JMP工作表，輸入數(shù)據(jù)。2、點擊如右圖所示圖標(biāo)：Bar/Piecharts。3、在彈出的對話框中，如下頁所示。點擊：quarter>X,點擊：cost>Y.既可得出柱狀圖。2023/7/16:1813制作柱狀圖2023/7/16:1814制作柱狀圖2023/7/16:1815制作柱狀圖其他功能：點擊*號，>help:出現(xiàn)幫助。

>title:給圖譜增加標(biāo)題

>footnote:增加腳注。

>printpreview:打印預(yù)覽。其他圖表點擊*的功能均相同。

2023/7/16:1816制作餅圖在制作柱狀圖的基礎(chǔ)上，點擊屏幕左下角的“√”。選擇Pie，柱狀圖即可變成餅圖。2023/7/16:1817制作餅圖2023/7/16:1818JMP應(yīng)用二：如何制作柏拉圖2023/7/16:1819制作柏拉圖問題：在某日IPQC抽樣檢驗中，共發(fā)現(xiàn)100個不良品，請對不良品進行柏拉圖分析。數(shù)據(jù)見下表。2023/7/16:1820sampleno.defectssampleno.defectssampleno.defectssampleno.defectssampleno.defects1leage21lowvol41highim61highim81short2leage22lowvol42highim62highim82short3leage23lowvol43highim63highim83short4leage24lowvol44highim64highim84short5leage25waste45highim65highim85short6leage26waste46highim66highim86short7leage27waste47highim67highim87short8leage28waste48highim68highim88short9lowvol29waste49highim69highim89short10lowvol30waste50highim70highim90short11lowvol31waste51highim71highim91short12lowvol32waste52highim72highim92short13lowvol33waste53highim73highim93short14lowvol34waste54highim74highim94short15lowvol35waste55highim75highim95short16lowvol36waste56highim76highim96short17lowvol37waste57highim77highim97shut18lowvol38waste58highim78highim98shut19lowvol39highim59highim79highim99shut20lowvol40highim60highim80highim100shut2023/7/16:1821制作柏拉圖1、新建jmp工作表并輸入缺陷（或打開工作表：02-jmptr-ma-paretochart）。2、點擊圖標(biāo)：ParetoCharts只將defects加入Y。見下頁圖。3、點擊OK,既可得出柏拉圖。2023/7/16:1822柏拉圖2023/7/16:1823柏拉圖2023/7/16:1824JMP應(yīng)用三：制做直方圖、計算Cpk。2023/7/16:1825制做直方圖問題：QA測量了某種型號的電池200只，得到如右表所示數(shù)據(jù)（全部數(shù)據(jù)請打開jmp工作表：03-jmptr-ma-distributionchart）。其規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)為：30-70m。請做出其分布圖并請對其是否正態(tài)分布做出判斷，若是正態(tài)分布，計算出其Cpk。sampleno.impedance1412423434445456467478489491050115112521353145415552023/7/16:1826制作直方圖（分布圖）1、打開工作表03-jmptr-ma-distributionchart2、點擊圖標(biāo)：DistributionofY.如右圖所示。3、在彈出的對話框中點擊impedance，檢及Add。如下頁圖，點擊OK既可得出分布圖。2023/7/16:1827制作分布圖2023/7/16:1828制作分布圖觀圖可知，此時的圖符合Y軸由低到高的順序排列，但不符合我們正常使用的習(xí)慣?？梢允褂靡幌鹿δ埽狐c擊圖左下角的”√”，點擊：HorizontalLayout，即可將圖譜旋轉(zhuǎn)為水平狀態(tài)。其他功能：2023/7/16:1829檢驗是否正態(tài)分布點擊圖普左上角的小三角，選擇:TestDistisNormal.如右上圖所示。操作后，將會在最右邊添加一欄TestforNormality.如右下圖。觀察Prob<W得知，若大于0.025，則表明分布是正態(tài)的。TestforNormalityShapiro-WilkWTestWProb<W0.9783620.22782023/7/16:1830計算Cpk前提：數(shù)據(jù)的分布必須是正態(tài)的。點擊圖譜左上角的小三角，選擇setspec.limits.在彈出的對話框中輸入規(guī)格上限，規(guī)格下限及目標(biāo)值。如下頁圖所示。點擊OK。2023/7/16:1831計算Cpk2023/7/16:1832計算Cpk。最右邊將增加一欄，如右圖所示，將列出CPL,CPU,CPK,CP及CPM的值。CapabilityIndexCPL1.781CPU1.598CPK1.598CP1.689CPM1.632023/7/16:1833JMP應(yīng)用之四：制作控制圖、GR&R分析2023/7/16:1834制作Xbar-R圖問題：現(xiàn)在對一臺拉漿機是否處于穩(wěn)定狀態(tài)進行監(jiān)控，如右表所示為某日收集的數(shù)據(jù)。全部數(shù)據(jù)請打開04-jmptr-ma-XbarRcontrolchart方案：制做Xbar-R圖對過程數(shù)據(jù)進行監(jiān)控。ResultTimeSampleNo.6.48:00am16.48:00am26.38:00am36.38:00am46.48:00am56.48:30am16.38:30am26.38:30am36.48:30am46.48:30am56.59:00am16.59:00am26.39:00am36.49:00am46.39:00am56.59:30am12023/7/16:1835制作Xbar-R圖打開數(shù)據(jù)表04-jmptr-ma-XbarRcontrolchart點擊右圖所示的圖標(biāo)：Controlcharts.在彈出的對話框中進行如下操作：如下頁圖。將Result添加到Process欄目。在Constant前打勾，并在其后欄目內(nèi)填5。ChartType選為Mean,R,S.并在其下的Mean及R前的框內(nèi)打勾。選中KSigma，并在其前的欄目內(nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來做控制圖。2023/7/16:1836制作Xbar-R圖點擊Chart,既可得出控制圖。2023/7/16:1837制作Xbar-R圖2023/7/16:1838制作Xbar-R圖其他功能。在36頁圖中的對話框中，你可以選擇相應(yīng)的Tests類型，一同將根據(jù)你定義的類型自動判斷空制度是否失控。點擊屏幕左下角中部的“$”符號，選擇：SaveLimits可以保存當(dāng)前的控制線、標(biāo)準(zhǔn)偏差、平均值等數(shù)據(jù)。點擊圖譜左下角的小三角，選擇showzones將會顯示出1sigma,2sigma,3sigma區(qū)。選擇Tests及相應(yīng)的規(guī)則：例如1。系統(tǒng)將會對控制圖進行判異。2023/7/16:1839制作P圖-樣本容量固定問題：激光焊工序每小時抽檢100pcs焊后電池，數(shù)據(jù)存在04-jmptr-ma-PChartConstant，請評價工序是否處于受控狀態(tài)。方案：制作樣本容量固定的P圖，評價工序是否處于受控狀態(tài)。2023/7/16:1840制作P圖-樣本容量固定打開工作表04-jmptr-ma-PChartConstant。點擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對話框中進行如下操作：如下頁圖。將defectunit添加到Process欄目。在Constant前打勾，并在其后欄目內(nèi)填100。ChartType選為P。選中KSigma，并在其前的欄目內(nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來做控制圖。點擊chart，即可得到樣本容量固定的P圖。2023/7/16:1841制作P圖-樣本容量固定2023/7/16:1842制作P圖-樣本容量固定2023/7/16:1843制作P圖-樣本不容量固定問題：某電腦廠商在生產(chǎn)線上每隔1小時全檢產(chǎn)出電腦的不良數(shù)，數(shù)據(jù)保存在04-jmptr-ma-PChartChange，請評價工序是否處于受控狀態(tài)。方案制作樣本容量不固定的P圖，評價工序是否處于受控狀態(tài)。2023/7/16:1844制作P圖-樣本容量不固定打開工作表04-jmptr-ma-PChartChange。點擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對話框中進行如下操作：如下頁圖。將defectunit添加到Process欄目。將Samplessize添加到variable欄目。ChartType選為P。選中KSigma，并在其前的欄目內(nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來做控制圖。點擊chart，即可得到樣本容量不固定的P2023/7/16:1845制作P圖-樣本容量不固定2023/7/16:1846制作P圖-樣本容量不固定2023/7/16:1847進行GR&R分析問題：現(xiàn)對某計量器具進行GR&R分析，數(shù)據(jù)如下。（全部數(shù)據(jù)保存在04-jmptr-ma-GR&R）。OperatorpartstrailOutputA110.61A120.605A130.61A210.542023/7/16:1848進行GR&R分析打開工作表04-jmptr-ma-GR&R。點擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對話框中點擊Variabilitychart。如下頁圖。2023/7/16:1849進行GR&R分析2023/7/16:1850進行GR&R分析在彈出的對話框中進行如下操作：如下頁圖。將Output添加到Measurement欄目。將Operator添加到Operator欄目。將Parts添加到Part欄目。Modeltype為2Factorscrossed在shoeGageRRreport前打勾。點擊chart，即可得到GR&R分析報告。2023/7/16:1851進行GR&R分析2023/7/16:1852進行GR&R分析2023/7/16:1853進行GR&R分析MeasurementUnitAnalysis%ToleranceRepeatability(EV)0.0182084.552Reproducibility(AV)0.0054291.3571Operator*PartVariation(IV)00GageR&R(RR)0.0194.75PartVariation(PV)0.16109240.273TotalVariation(TV)0.162208SigmaMultiple5.15Tolerance0.42023/7/16:1854JMP應(yīng)用五：研究線性相關(guān)2023/7/16:1855線性相關(guān)問題：在某道工序中，工程師改變了輸入X的值，得到相應(yīng)的響應(yīng)Y值，如右表所示。請分析X，Y之間有無相關(guān)性。inputXoutputY0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.4034462023/7/16:1856研究線性相關(guān)打開工作表：05-jmptr-ma-Correlation點擊圖標(biāo)：CorrelationofY’s.2023/7/16:1857相關(guān)性分析在彈出的對話框中選中X,Y。點擊Add。如下圖。然后點擊OK既可得出相關(guān)系數(shù)。2023/7/16:1858相關(guān)性分析有上圖可知，X,Y的相關(guān)系數(shù)為0.97962023/7/16:1859相關(guān)性分析其他功能：點擊左下角的“√”，選擇ScatterplotMatrix可顯示出散點圖。2023/7/16:1860JMP應(yīng)用六：線性擬合2023/7/16:1861線性擬合問題：在某道工序中，工程師改變了輸入X的值，得到相應(yīng)的響應(yīng)Y值，如右表所示。請分析出Y關(guān)于X的方程式，以利于指導(dǎo)以后的生產(chǎn)。inputXoutputY0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.4034462023/7/16:1862線性擬合打開文件06-jmptr-ma-fit。點擊圖標(biāo)fitYbyX。如下圖所示。在彈出的對話框分別將X和Y添加到相應(yīng)的欄內(nèi)，點擊OK，即可出現(xiàn)X,Y的散點圖。2023/7/16:1863線性擬合點擊圖左下方的小三角：Fitting，選擇fitline,即可擬合出X,Y的線性關(guān)系。Y=179.771+728.175X2023/7/16:1864線性擬合可以點擊fitting小三角，選擇FitTransformed…你和其他模型的曲線。如右圖。2023/7/16:1865線性擬合 檢查剩余量。擬合的線性是否合理？我們可以通過檢查剩余量來進行判斷。點擊圖譜下面中部的小三角：Linearfit,選擇：PlotResiduals.即在最下方增加一個圖，見下頁。2023/7/16:1866線性擬合右圖可知，所有點分散在0的+/-3之間，而且在整個區(qū)間也沒有明顯的趨勢，因此模型OK2023/7/16:1867JMP應(yīng)用七：

t-Test檢驗2023/7/16:1868t-Test檢驗問題：隨機抽取生產(chǎn)線某一批號電池15支，分別測其電壓，另取該批號電池20支，儲存6個月后，分別測其電壓。評價儲存是否會造成電池電壓的下降？2023/7/16:1869t-Test假設(shè)：

Ho:貯存前后電壓無變化；

Ha:貯存前后電壓有變化。2023/7/16:1870t-Test打開工作表：07-jmptr-ma-t-test。點擊菜單：tables>stackcolumns,在彈出的對話框中選中volt1,volt2，點擊?stack，然后點擊OK.工作表中的兩列數(shù)據(jù)將會被重新組合。在組合后的工作表中，點擊圖標(biāo)fitYbyX。在彈出的對話框中將_stacked_添加到Y(jié)欄目，將_ID_添加到X欄目。點擊OK，即可得到T-test的圖形。如下頁圖。2023/7/16:1871t-Test2023/7/16:1872t-Test點擊圖左下角的小三角：Analysis選擇：Means,Anova/t-Test,既可得出如下頁圖。2023/7/16:1873t-Test觀察pValue值，以判斷假設(shè)是否成立。若pValue>0.025,則假設(shè)成立。若pValue<0.025,則假設(shè)不成立。2023/7/16:1874t-Testt-TestDifferencet-TestDFProb>|t|Estimate0.1636675.03833<.0001StdError0.032488Lower95%0.097569Upper95%0.229764從結(jié)果可知prob<0.0001，拒絕Ho，即儲存前后電壓有變化。2023/7/16:1875t-Test檢驗最小樣本量。即檢驗此次試驗所取得樣本量是否滿足要求，若取樣量小于最小樣本量，則此次試驗失敗。點擊圖下方第二行小三角按鈕：OnewayAnova選擇powerdetails，在彈出的對話框中選中SolveforLeastSignificantNumber前的方框，點擊Done,則在最下面將增加如下頁所示的欄目。2023/7/16:1876t-TestLeastSignificantNumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0951160.0809948.156426

由上表所示，最小樣本量為LSN=8.1564，即9。試驗中取樣量為15，20。滿足最小取樣量的要求。2023/7/16:1877JMP應(yīng)用八：ANalysisOfVAriance2023/7/16:1878OnewayANOVA問題：不同拉漿機（因子）對極片厚度（響應(yīng)）有沒有影響？解決方案：同一桶料分別在三個拉漿機拉漿，每臺拉漿機隨機抽取10片極片（忌連續(xù)抽樣），數(shù)據(jù)見右表：2023/7/16:1879OnewayANOVA打開工作表：08-jmptr-ma-OneWayAnova。點擊菜單：tables>stackcolumns,在彈出的對話框中選中machine1,machine2,machine3，點擊?stack，然后點擊OK.工作表中的三列數(shù)據(jù)將會被重新組合。在組合后的工作表中，點擊圖標(biāo)fitYbyX。在彈出的對話框中將_stacked_添加到Y(jié)欄目，將_ID_添加到X欄目。點擊OK，即可得到OneWayAnova的圖形。如下頁圖。2023/7/16:1880OnewayANOVA2023/7/16:1881OnewayANOVA點擊圖左下角的小三角：Analysis選擇：Means,Anova/t-Test,既可得出如下頁圖。2023/7/16:18822023/7/16:1883ONE-WAYANOVA（FITYBYX）Ho：拉漿機對極片厚度沒有影響Ha：拉漿機對極片厚度有影響OnewayAnova

AnalysisofVarianceSource DF SumofSquares MeanSquare FRatio

Model 2 0.15242000 0.076210

15.6050

Error 27 0.13186000 0.004884

Prob>F

CTotal29 0.28428000 0.009803

<.0001

MeansforOnewayAnovaLevel Number Mean StdError

machine1 10 0.458000 0.02210

machine2 10 0.619000 0.02210

machine3 10 0.597000 0.02210

StdErrorusesapooledestimateoferrorvariance接受Ha,拒絕Ho。2023/7/16:1884OnewayANOVA檢驗最小樣本量。即檢驗此次試驗所取得樣本量是否滿足要求，若取樣量小于最小樣本量，則此次試驗失敗。點擊圖下方第二行小三角按鈕：OnewayAnova選擇powerdetails，在彈出的對話框中選中SolveforLeastSignificantNumber前的方框，點擊Done,則在最下面將增加如下頁所示的欄目。2023/7/16:1885OnewayANOVAPowerDetailsTest1-wayAnovaLeastSignificantNumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0698840.0712799.47614由上表可知，最小樣本量LSN=9.47，即10。試驗中取樣量為10。滿足最小取樣量的要求。2023/7/16:1886TwoWayAnova問題：不同拉漿機（因子1）不同的拉漿機溫度（因子2）對極片厚度（響應(yīng)）有沒有影響？解決方案：將拉漿機（因子1）與不同的拉漿溫度（因子2）進行組合，并測試?yán)瓭{效果的響應(yīng)值。如下頁表所示。2023/7/16:1887TWO-WAYANOVA因子2highlow因子1Machine10.470.430.460.40Machine20.620.680.670.71Machine30.410.390.420.46模型：Y=常數(shù)+因子1+因子2+誤差2023/7/16:1888TwoWayAnova打開工作表08-jmptr-ma-twoWayAnova。單擊圖標(biāo)FitModel,如右圖所示，在彈出的對話框內(nèi)進行如下操作：選中Y,點擊>Y>。選中FACTORY1和FACTORY2，點擊>Add>。然后點擊RunModel。如下頁圖所示。即可得出TwoWayAnova圖。2023/7/16:1889TwoWayAnova2023/7/16:1890122023/7/16:1891TwoWayAnovaAnalysisofVarianceSourceDFSumofSquaresMeanSquareFRatioModel31556518.66748.2481Error88610.75Prob>FCTotal111642<.0001說明拉漿效果會隨著拉漿機、溫度的改變而改變。12023/7/16:1892TwoWayAnovaEffectTestSourceNparmDFSumofSquaresFRatioProb>FFACTORY122154471.814<.0001FACTORY211121.11630.32162FACTORY1的pValue<0.0001，說明不同拉漿機對拉漿效果有影響。FACTORY2的pValue=0.3216>0.025，說明高、低溫對拉漿效果沒有影響。2023/7/16:1893JMP應(yīng)用九：DesignOfExperiment2023/7/16:1894DOEJMP可以幫助我們進行實驗設(shè)計，達到以較少的實驗次數(shù)，達到分析的效果。問題：現(xiàn)在要研究溫度高低（factory1:high,low)、機器轉(zhuǎn)速（factory2:high,low)、漿料黏度（factory3:high,low)對拉漿效果（響應(yīng)）的影響，請設(shè)計次試驗。分析：此為一個典型的32設(shè)計(3因子，2水平），選擇模式2-leveldesign進行設(shè)計。2023/7/16:1895DOE選擇菜單中tables>DesignExperiment，將彈出如右圖所示對話框。2023/7/16:1896DOE點擊按鈕definefactoriesandlevels，將彈出如下頁所示對話框。在對話框內(nèi)可定義因子的名稱及水平。然后點擊OK。FactorynameLowlimitHighlimitTemperature-11Speed-11viscosity-112023/7/16:1897DOE2023/7/16:1898DOE點擊2-leveldesign，在彈出的對話框中依次填入因子數(shù)量：3>點擊searchfordesign>在兌換框中部原本空白的地方將出現(xiàn)運行設(shè)計的不同方案?，F(xiàn)在我們選擇全因子，重復(fù)運行，即：16 repea