《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`》課程教學(xué)大綱

《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`》教學(xué)大綱課程英文名Dataminingpractice課程代碼學(xué)分1總學(xué)時1周課程類別集中實踐環(huán)節(jié)先修課程數(shù)據(jù)挖掘課程性質(zhì)任選適用專業(yè)信息與計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)開課學(xué)院理學(xué)院一、課程地位與目標(biāo)（一）課程地位《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`》是學(xué)生在學(xué)習(xí)完《數(shù)據(jù)挖掘》課程后，利用完成一個完成項目的方式鞏固學(xué)到的數(shù)據(jù)挖掘方法，掌握實踐數(shù)據(jù)挖掘項目開發(fā)的基本方法和流程，為進一步提高實踐能力打下堅實的基礎(chǔ)。（二）課程目標(biāo)1.掌握數(shù)據(jù)挖掘項目的基本流程和方法；2.提高學(xué)生的動手實踐能力。二、課程目標(biāo)與相關(guān)畢業(yè)要求的對應(yīng)關(guān)系課程目標(biāo)課程目標(biāo)對畢業(yè)要求的支撐程度（H、M、L）畢業(yè)要求4畢業(yè)要求6畢業(yè)要求10課程目標(biāo)1HMM課程目標(biāo)2HMM注：1.支撐強度分別填寫H、M或L（其中H表示支撐程度高、M為中等、L為低）。三、設(shè)計選題及任務(wù)要求序號參考選題任務(wù)與要求1HBase基本操作Hive基本操作1.掌握HBase基本操作2.掌握Hive基本操作四、課程設(shè)計的主要進程與時間安排序號主要進程教學(xué)內(nèi)容時間分配1HBase表的創(chuàng)建Hbase的JavaAPI操作之創(chuàng)建刪除表第1天2HBase過濾器Hbase的比較過濾器RowFilter的使用Hbase專用過濾器PageFilter的使用第2天3HBase文件讀寫從Hbase中讀取數(shù)據(jù)寫入hdfs中第3天4Hive計算Hive通過日期計算星座實例第4天5Hive與數(shù)據(jù)庫HiveJDBC實例第5天注：進程安排的最少時間為0.5天。五、課程考核與成績評定考核類別考查考核形式考勤+項目成績評定考勤20%，項目80%成績登記方式五級制六、推薦教材與主要參考書（一）推薦教材：1.Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)案例教程與項目實戰(zhàn)，時允田，林雪綱編，人民郵電出版社，2017.52.Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘，張良均等編，機械工業(yè)出版社，2017.53.大數(shù)據(jù)挖掘:系統(tǒng)方法與實例分析，周英，卓金武編，機械工業(yè)出版社，2016.5（二）主要參考書：1.HBase實戰(zhàn)，NickDimiduk,AmandeepKhurana著,謝磊譯，人民郵電出版社，2013.92.Hive編程指南，EdwardCapriolo等著，曹坤譯，人民郵電出版社，2013.12《Hadoop大數(shù)據(jù)分析實踐》教學(xué)大綱課程英文名PracticeofBigDataAnalysisonHadoop課程代碼學(xué)分1總學(xué)時1周課程類別集中實踐環(huán)節(jié)先修課程Hadoop大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程性質(zhì)任選適用專業(yè)信息與計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)開課學(xué)院理學(xué)院一、課程地位與目標(biāo)（一）課程地位《Hadoop大數(shù)據(jù)分析實踐》是學(xué)生經(jīng)過《Hadoop大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》課程學(xué)習(xí)后，進一步加強在大數(shù)據(jù)計算平臺Spark和流式計算平臺Storm進行大數(shù)據(jù)分析算法的設(shè)計、分析和實現(xiàn)能力。（二）課程目標(biāo)1.利用大數(shù)據(jù)計算平臺，通過編程實現(xiàn)給定的大數(shù)據(jù)分析任務(wù)；2.提高學(xué)生的程序設(shè)計能力。二、課程目標(biāo)與相關(guān)畢業(yè)要求的對應(yīng)關(guān)系課程目標(biāo)課程目標(biāo)對畢業(yè)要求的支撐程度（H、M、L）畢業(yè)要求4畢業(yè)要求6畢業(yè)要求10課程目標(biāo)1HMM課程目標(biāo)2HMM注：1.支撐強度分別填寫H、M或L（其中H表示支撐程度高、M為中等、L為低）。三、設(shè)計選題及任務(wù)要求序號參考選題任務(wù)與要求1互聯(lián)網(wǎng)電影智能推薦根據(jù)問題要求建立適當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ筒⑶蠼膺M行項目展示，分析評價自己的實現(xiàn)2電商產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)情感分析3航空公司客戶價值分析4基站定位數(shù)據(jù)商圈分析注：學(xué)生可任選其中一個題目進行設(shè)計。四、課程設(shè)計的主要進程與時間安排序號主要進程教學(xué)內(nèi)容時間分配1背景與挖掘目標(biāo)搜集相關(guān)背景數(shù)據(jù)并分析第1天2分析方法與過程分析問題建立適當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ偷?天3算法設(shè)計與實現(xiàn)選擇或設(shè)計合適的分析算法第3天4調(diào)試程序設(shè)計與調(diào)試第4天5展示展示項目成果第5天注：進程安排的最少時間為0.5天。五、課程考核與成績評定考核類別考查考核形式考勤+項目實現(xiàn)成績評定考勤20%；項目80%成績登記方式五級制六、推薦教材與主要參考書（一）推薦教材：1.大數(shù)據(jù)分析原理與實踐，王宏志著，機械工業(yè)出版社，2017.7，第1版。2.實時大數(shù)據(jù)分析:基于Storm、Spark技術(shù)的實時應(yīng)用，SumitGupta，ShilpiSaxena著,張廣駿譯，清華大學(xué)出版社，2018.1（二）主要參考書：1.Spark高級數(shù)據(jù)分析，Sa