人工智能在證券行業(yè)計算機網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境下的應用

PAGEPAGE1人工智能在證券行業(yè)計算機網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境下的應用內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)資源的利用價值進一步突顯。但是海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和多樣的數(shù)據(jù)類型，導致數(shù)據(jù)資源的利用難度較大，無形中造成了嚴重的浪費。近年來人工智能〔AI〕的理論研究和技術(shù)創(chuàng)新逐步成熟，將AI應用于大數(shù)據(jù)處理，能夠提升計算機網(wǎng)絡(luò)風險辨別能力、合理配置計算機網(wǎng)絡(luò)資源、優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)效勞水平。首先概述大數(shù)據(jù)與AI之間的關(guān)系，隨后基于AI在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應用優(yōu)勢，分別選取網(wǎng)絡(luò)安全管理、形式辨別、網(wǎng)絡(luò)代理3個角度，就AI的理論應用展開了扼要分析。本文關(guān)鍵詞語：大數(shù)據(jù)；計算機網(wǎng)絡(luò)；人工智能；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)TP393文獻標記碼：A0引言近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、AI、5G等很多新名詞不斷涌現(xiàn)，推動信息技術(shù)發(fā)展進入了新紀元。在金融科技的推動下，各大券商也相繼開始了人工智能項目的研發(fā)，將券商業(yè)務與AI相融合，已經(jīng)成為時下的一門熱門話題。從現(xiàn)前階段部分證券公司推出的一些APP來看，人工智能重要在智能效勞、量化交易、精準分析等方面，展示出了明顯的優(yōu)勢。通過開展人工智能在證券領(lǐng)域的應用研究，目的在于人以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為依托，進一步提升“智慧證券〞的成熟度，在為客戶提供個性化效勞，精準化預測等功能的基礎(chǔ)上，探尋求索大數(shù)據(jù)時代券商行業(yè)發(fā)展的新路徑[1]。1大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系1.1人工智能是大數(shù)據(jù)技術(shù)應用的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的海量化特征，導致有效數(shù)據(jù)的挑選和提取難度增長。AI技術(shù)的應用，能夠通過人工設(shè)置挑選條件的方式，以極高的速度對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行過濾，其中符合挑選標準的數(shù)據(jù)會被留下來，存儲在數(shù)據(jù)庫的一個獨立單元內(nèi)，而其他不符合使用需求的，則被視為無效數(shù)據(jù)被去除。這樣既能夠釋放更多的存儲空間，同時也進一步提升了有效數(shù)據(jù)密度，為下一步數(shù)據(jù)的整合、利用奠定了基礎(chǔ)。AI還具有自立學習功能，隨著應用時間的延長，應用領(lǐng)域的擴展，智能化水平也會不斷提升，在支持大數(shù)據(jù)技術(shù)應用方面也會發(fā)揮更大的作用。技術(shù)人員能夠深化AI研究與開發(fā)，利用其強大的學習能力，在提升客戶效勞體驗、加強券商風險防控能力上，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用價值。1.2大數(shù)據(jù)讓人工智能得到進一步成熟〔新將來簡史〕一書中將大數(shù)據(jù)的應用分成3個條理，其中最高條理就是對核心數(shù)據(jù)的深度發(fā)掘和利用。而AI的特征之一就是“深度學習〞，在這一方面大數(shù)據(jù)與AI有著共同之處。AI要想得到連續(xù)的發(fā)展，就需要利用海量的數(shù)據(jù)作為學習樣本，在不斷的學習經(jīng)過中，提升其智能化水平。大數(shù)據(jù)不僅能夠提供AI深度學習所需的數(shù)據(jù)樣本，而且還能夠基于客戶的個人信息，為其提供個性化產(chǎn)品。例如近年來很多券商都推出了效勞應用類APP，提供全景行情、超等賬戶、嚴選理財?shù)裙δ?，智能化水平更高層次，客戶反應更好[2]。在“智慧證券〞背景下，證券公司的信息技術(shù)部門，也要純熟把握大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，在開發(fā)人工智能產(chǎn)品、深化人工智能應用等方面做出更多成就。2計算機網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應用優(yōu)勢2.1有助于提升網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性大數(shù)據(jù)時代的到來，一方面為證券行業(yè)提供了新的發(fā)展機遇，智能盯盤、智能資訊等效勞，讓客戶能夠隨時隨地的把握信息；另一方面也讓證券行業(yè)面臨新的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)安全問題、個人隱私問題、人際關(guān)系問題等等，都是當下環(huán)境下，必需要考慮和重點要解決的問題。而AI技術(shù)在證券行業(yè)計算機網(wǎng)絡(luò)中的推廣使用，能夠有效應對常見風險，提升網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和數(shù)據(jù)隱私的安全性、穩(wěn)定性。例如，許多券商已經(jīng)開始著手打造自己的智能風控平臺，利用AI技術(shù)能夠?qū)Ａ吭L問信息進行精準辨別，一旦發(fā)現(xiàn)有非法訪問、惡意入侵等行為，AI能夠第一時間辨別，并采用相應的防控辦法，保障了整個平臺網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性。當然，每家券商的信息基礎(chǔ)設(shè)備、AI開發(fā)水平不同，信息技術(shù)部門也要結(jié)合自家公司的實際情況，編制AI研發(fā)計劃，整合信息資源，為確保證券公司網(wǎng)絡(luò)安全提供技術(shù)支持。2.2有助于提升信息處理能力在大數(shù)據(jù)時代，誰把握了數(shù)據(jù)，誰能夠利用數(shù)據(jù)，誰就把握了行業(yè)競爭的先導優(yōu)勢，對于證券行業(yè)來說尤其如此。AI在信息處理方面有獨特的優(yōu)勢：首先，相比于普通的計算機算法，AI采取的是模糊邏輯，不需要從新建立系統(tǒng)模型，就能夠完成數(shù)據(jù)挑選、整合、分析等功能，對目的數(shù)據(jù)進行立體化的解析，以便于管理人員做出科學決策。其次，在信息技術(shù)運行機制上，普通計算機網(wǎng)絡(luò)采取的是獨立構(gòu)造，上層、中層與下層構(gòu)造互相獨立，根據(jù)邏輯順序依次完成分工作業(yè)，這樣無形中降低了效率、浪費了資源。而基于AI技術(shù)的計算機網(wǎng)絡(luò)，采取了多線程構(gòu)造，上層、中層和下層構(gòu)造親密聯(lián)絡(luò)，能夠同步推進，信息處理能力顯著提升[3]。信息技術(shù)部門在進行公司日常業(yè)務信息獲取、分析、處理時，能夠利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AI技術(shù)等，實現(xiàn)信息處理速度與深切進入發(fā)掘數(shù)據(jù)價值的有機統(tǒng)一，加強各類信息的利用價值，為公司高層的科學決策提供參考。3人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應用3.1人工智能的系統(tǒng)構(gòu)成維護證券公司計算機網(wǎng)絡(luò)和客戶信息的安全，是信息技術(shù)部門的重要職責。將AI技術(shù)應用到證券公司計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中，要求信息技術(shù)人員必需要熟悉AI系統(tǒng)中各類子系統(tǒng)的詳細功能，本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、AIagent系統(tǒng)和專家決策系統(tǒng)為例，進行了扼要概述。3.1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠看作是一個龐大的并行處理器，其優(yōu)勢重要具體表現(xiàn)出在三個方面：其一，采取分布式存儲，在保證信息兼容性的基礎(chǔ)上，進一步提升了容錯能力。其二，具有較強的學習能力，能夠勝任控制器發(fā)布的各種操作指令。其三，神經(jīng)單元并聯(lián)構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，某個神經(jīng)單元出現(xiàn)故障后，不會影響整體運行。恰是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的上述特點，在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中得到了廣泛應用。例如，券商網(wǎng)站出于數(shù)據(jù)隱私保衛(wèi)需要，會定期進行病毒檢測。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠自動獲取常見病毒的攻擊形式和應對策略。這樣即使是病毒隱藏在普通文件中，可以以被及時辨別出來并進行去除，進而到達保衛(wèi)網(wǎng)站安全的目的。3.1.2AIagent系統(tǒng)AIAgent技術(shù)的全稱為人工智能代理〔ArtificalIntelligenceAgent〕技術(shù)，它是一種軟件實體，由知識域庫、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫、各個Agent之間的通訊幾部分構(gòu)成。通過每個Agent所有的知識域庫處理新信息，并給予其解釋推理機制對四周環(huán)境進行判定，當一個Agent獲得一項任務，利用便捷的通訊網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)各個Agent之間的互相溝通，共同完成任務。AIAgent技術(shù)能夠根據(jù)用戶定義的原則，實現(xiàn)信息的自動搜索并將其傳遞至用戶所指定的地點。AIAgent技術(shù)具有自立性、學習型、協(xié)作性、個性化、智能化以及社會性等特征。3.1.3專家決策系統(tǒng)專家系統(tǒng)是發(fā)展吋間最長、也是最為成熟的一類AI技術(shù)。所謂專家系統(tǒng)，足指由多個知識庫和推諏機制構(gòu)成的系統(tǒng)。專家系統(tǒng)的工作經(jīng)過是根據(jù)某個領(lǐng)域的多個專家提供的某一類知識而進行推理，可以以說是模仿人類專家作出決策的經(jīng)過，系統(tǒng)提供的解答類似于專家水平，相符的知識表本也是多基于某一特規(guī)則的?？傮w而言，專家系統(tǒng)的人丁智能水平取決于知識庫中知識的質(zhì)量，借助于專家系統(tǒng)的知識、經(jīng)歷體驗支持，能夠構(gòu)建專門的計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)，十分是支持、提升計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的網(wǎng)絡(luò)人侵檢測與網(wǎng)絡(luò)安全防御能力。3.2人工智能的應用3.2.1入侵檢測在券商智能化效勞經(jīng)過中，保障客戶個人隱私信息的安全性，是一項主要內(nèi)容。基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全管理，能夠進一步提升入侵檢測的審核門檻，從源頭上辨別風險因子，并將這些入侵行為攔截在計算機網(wǎng)絡(luò)防護系統(tǒng)之外?；贏I的入侵檢測應用流程，如此圖1所示。利用AI中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等，建立一套適用于券商網(wǎng)站的計算機推理機制。啟動該機制后，能夠?qū)λ性L問網(wǎng)站的行為進行判定和辨別，假如判定結(jié)果與入侵特征匹配，則將其歸為入侵因子，并采用應對辦法。根據(jù)這一推理機制，能夠?qū)崿F(xiàn)對90%以上入侵信息的精準辨別和攔截過濾。相比于普通的網(wǎng)絡(luò)安全防護辦法，基于人工智能的入侵檢測，除了保證了極高的辨別精確率外，還具有極快的響應速度，減輕了后臺系統(tǒng)的運行壓力，對于保證計算機網(wǎng)絡(luò)的運行穩(wěn)定性也有積極作用。為了到達證券公司計算機網(wǎng)絡(luò)“零風險〞的目的，信息技術(shù)部門在利用AI技術(shù)做好入侵檢測的同時，還要同時啟動其他多道安全防護辦法，構(gòu)成密集穿插的安全網(wǎng)絡(luò)，其中智能防火墻就是常用的一種辦法[4]。3.2.2智能防火墻防火墻是計算機自帶的一種系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)辦法。但是防火墻通常只能對一些慣例的入侵行為或病毒攻擊產(chǎn)生抵御作用，而很多經(jīng)過偽裝的病毒或木馬，則很難被防火墻辨別和攔截。將AI技術(shù)應用到防火墻中，構(gòu)建智能防火墻，則能夠進一步提升攔截效率。智能防火墻的應用優(yōu)勢重要具體表現(xiàn)出為兩點：其一，利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段，能夠?qū)τ嬎銠C網(wǎng)絡(luò)的訪問信息，進行快速的過濾，提升了信息甄別效率，當前一些先進的智能防火墻，信息處理速度能夠到達每年10億次，完全能夠勝任絕大多數(shù)券商網(wǎng)站的需要；其二，能夠自動對防火墻進行升級，能夠?qū)ψ钚碌牟《?、木馬進行辨別，這樣就解決了由于病毒庫數(shù)據(jù)更新緩慢，無法辨別新型病毒的問題，人工智能在防火墻信息辨別中的應用，從人工智能的這一應用也讓我們認識到，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿信息技術(shù)的“智慧證券〞，也必需在新技術(shù)的研發(fā)與引進上開展長期投入和堅持親密關(guān)注。只要不斷更新和應用最新的人工智能技術(shù)，能力保證券商業(yè)務的安全化開展。3.2.3智能挑選為客戶提供更多的智能化效勞，是證券行業(yè)開發(fā)和應用AI技術(shù)的初志。例如當前正在試點應用的智能投顧機器人，整合了智能語音、智能客服等AI技術(shù)，為客戶提供定制效勞。在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面，AI技術(shù)從客戶角度出發(fā)，提供智能挑選功能，根據(jù)客戶的使用需求，實現(xiàn)了信息的精準推送。例如根據(jù)客戶不同條理的需求，以券商APP作為載體，為客戶推送感興趣的信息，包含理財信息、投資建議等。智能挑選還能夠幫助客戶屏蔽一些垃圾郵件，保障APP使用的安全性。遭到當下AI技術(shù)成熟度的限制，也有一些信息或郵件等無法被精準辨別，AI會自動將其標記，信息技術(shù)人員能夠人工對其進行審核、挑選，采取“AI+人工〞的方式，提升挑選的智能化水平。4人工智能在形式辨別方面的應用4.1基于人工智能的形式辨別原理智能辨別是現(xiàn)前階段AI成熟運用的一種直接表現(xiàn)，而智能辨別的精確率，則是衡量AI成熟度的主要指標，而且能夠作為下一步AI優(yōu)化的方向。以證券APP為例，當前能夠通過網(wǎng)絡(luò)完成的辨別功能，包含文字辨別、圖像辨別、音頻辨別等幾類。固然形式各有差別，但是經(jīng)過轉(zhuǎn)換后，都會轉(zhuǎn)換為計算機可辨別的二進制數(shù)據(jù)。因而，在辨別原理上也有較強的共性，其基本原理為：利用掃描設(shè)備，計算機系統(tǒng)在獲取信息〔圖像信息、文字信息等〕后，辨別、提取這些信息，然后轉(zhuǎn)化為二進制數(shù)據(jù)。利用AI技術(shù)，將龐大的二進制數(shù)據(jù)，利用特定的軟件從新建模，輸出辨別結(jié)果。AI系統(tǒng)能夠自動作出判定，并將判定結(jié)果反應給客戶。4.2基于AI的形式辨別在AI發(fā)展早期，計算機的辨別形式比較單一，以文字辨別、語音辨別為主，隨著AI技術(shù)的日益成熟，當前在指紋辨別，如此圖3所示。人臉辨別等方面也有了較大的進步，辨別速度、辨別精確率都有了明顯的提升。以語音辨別為例，很多券商APP都支持語音輸入形式，客戶只需要說出自己的需求，APP后臺自動辨別語音內(nèi)容后，將相應的咨詢或是信息通過APP推送給客戶，從系統(tǒng)接收語音、辨別語音，再到信息反應，整個經(jīng)過不到0.1s的時間[5]。除此之外，根據(jù)券商APP的AI開發(fā)水平，能夠支持一種或多種不同的語言，更好的知足了不同客戶的使用需求，智能化水平更高層次，效勞質(zhì)量更優(yōu)。5基于人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)代理管理AI代理屬于實體軟件的一種，包含數(shù)據(jù)庫、解釋推理器、知識庫以及相關(guān)通信，根據(jù)用戶自定義設(shè)置，利用人工智能代理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)信息進行分析與管理，完成用戶指定的相關(guān)工作內(nèi)容，為用戶提供愈加智能的效勞。AI代理技術(shù)，能夠根據(jù)用戶的使用習慣，對數(shù)據(jù)、信息進行分析和處理，將信息傳遞到指定位置，為用戶查詢、使用信息提供方便，以更好地完成用戶分配的任務。由于AI系統(tǒng)具有自立學習的能力，它能夠自動獲取客戶的操作信息，了解客戶的習慣和偏好。在經(jīng)太多次的模仿和優(yōu)化后，基于AI代理所作出的選擇與決策，會無限趨近于客戶本人的意愿，兩者的重合率能夠到達99.9%以上。6計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的發(fā)展趨勢現(xiàn)前階段5G已經(jīng)開始商用和逐步普及，開啟了證券行業(yè)發(fā)展的新時期。在5G網(wǎng)絡(luò)下，大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)愈加成熟，以證券APP為例，在短短的幾年時間內(nèi)，我們國家各類證券APP的總數(shù)已經(jīng)多達200余款，這些券商APP通過推出諸如智能投資、模仿炒股、智能客服等特色功能，為客戶提供了愈加便捷和多樣的效勞。在計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，將來AI的優(yōu)化應用重要集中在下面幾個方面：其一，進一步提升響應速率。針對客戶不同的操作行為和使用需求，計算機網(wǎng)絡(luò)需要提升多線程處理能力，利用AI技術(shù)將多線程處理效率提升至十萬級以至是百萬級，而且將響應速度控制在毫秒內(nèi)。其二，進一步提升自立決策能力。通過連續(xù)的深度學習，扎實AI技術(shù)在證券行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升技術(shù)與行業(yè)的融合度。這樣能力夠結(jié)合證券行業(yè)特點，提升自立決策的科學性和參考性。7總結(jié)大數(shù)據(jù)時代的到來，證券行業(yè)也迎來了新的發(fā)展機遇。通過研發(fā)和推廣人工智能產(chǎn)品