2016大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療解決方案

2016大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療解決方案

大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療的解決方案衛(wèi)生信息化是以健康信息為核心，管理信息為紐帶，分析決策系統(tǒng)信息為主導(dǎo)的全面信息化進(jìn)程。它利用現(xiàn)代信息技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)資源整合、流程優(yōu)化、降低運(yùn)行成本，提高服務(wù)質(zhì)量、工作效率和管理水平。白領(lǐng)階層中，工作時(shí)間超過8小時(shí)的高達(dá)90%，10小時(shí)以上的占62.3%，超過12小時(shí)的占20%，而中國白領(lǐng)平均每周的運(yùn)動(dòng)時(shí)間卻只有2.61個(gè)小時(shí)。長(zhǎng)時(shí)間超負(fù)荷的工作，一再被壓縮的運(yùn)動(dòng)時(shí)間，導(dǎo)致越來越多白領(lǐng)脫離了健康的“軌道”。然而，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)和硬件設(shè)施限制了各區(qū)縣社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，導(dǎo)致偏遠(yuǎn)地區(qū)的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作基本停留在手工操作階段。即使在經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的城區(qū)，各區(qū)和社區(qū)服務(wù)中心也沒有統(tǒng)一功能統(tǒng)一版本的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)信息系統(tǒng)，這給社區(qū)衛(wèi)生相關(guān)政策的執(zhí)行和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)與外系統(tǒng)的接口帶來了極大的不便。因此，急需建設(shè)一套保留個(gè)性化要求的、全市統(tǒng)一的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)用軟件。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前國內(nèi)現(xiàn)有2000多款移動(dòng)醫(yī)療APP，且處于快速增長(zhǎng)階段。去年，我國移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到30.1億元，比2013年增長(zhǎng)26.8%，預(yù)計(jì)2017年將達(dá)到125.3億元。移動(dòng)醫(yī)療APP德國調(diào)研公司Research2guidance報(bào)告稱，當(dāng)前全球移動(dòng)健康應(yīng)用的數(shù)量超過10萬項(xiàng)，大部分應(yīng)用的下載量不超過5萬次，營(yíng)收低于1萬美元。《綱要》提出，要鼓勵(lì)和規(guī)范有關(guān)企事業(yè)單位開展醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用研究，構(gòu)建綜合健康服務(wù)應(yīng)用。事實(shí)上，很多與醫(yī)療相關(guān)的企業(yè)已經(jīng)開始了這樣的探索。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)營(yíng)銷，已經(jīng)在顛覆傳統(tǒng)的廣告模式。有人說，2013年是大數(shù)據(jù)元年，未來五年會(huì)有一大批基于大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的公司催生出來。在味庫身上，的確看到了這種趨勢(shì)。根據(jù)2014年5月工信部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書》，許多國家已經(jīng)開始加入開放政府?dāng)?shù)據(jù)的行列，推出公共數(shù)據(jù)庫開放網(wǎng)站。例如，美國的D已經(jīng)擁有超過37萬個(gè)數(shù)據(jù)集、1209個(gè)數(shù)據(jù)工具、309個(gè)網(wǎng)頁應(yīng)用和137個(gè)移動(dòng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)來源于171個(gè)機(jī)構(gòu)。開放數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種潮流，所有國家、公司乃至個(gè)人或早或晚都將卷入其中。但是，中國在信息共享方面的理念相當(dāng)保守，同時(shí)缺乏完善的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度和法治體系作為基礎(chǔ)支撐，這將成為中國大數(shù)據(jù)發(fā)展中的致命弱點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放與融合，僅僅是大數(shù)據(jù)時(shí)代邁出的第一步?！洞髷?shù)據(jù)白皮書》中提到，在人類全部數(shù)字化的數(shù)據(jù)中，僅有非常小部分的數(shù)值型數(shù)據(jù)（約占總數(shù)據(jù)量的1%）得到深入分析和挖掘（如回歸、分類、聚類），大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)網(wǎng)頁索引、社交數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也只進(jìn)行了淺層分析（如排序），占總量近60%的語音、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)還難以進(jìn)行有效分析。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要更多的智慧醫(yī)療解決方案。這些解決方案可以幫助醫(yī)生更好地了解病人的病情和健康狀況，同時(shí)也可以幫助病人更好地管理自己的健康。這些解決方案需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和挖掘病人的數(shù)據(jù)，包括電子病歷、醫(yī)療影像、生命體征監(jiān)測(cè)等等。通過這些數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)生可以更好地了解病人的病情和健康狀況，提供更加精準(zhǔn)的診斷和治療方案。同時(shí)，病人也可以通過這些數(shù)據(jù)來管理自己的