3-信息搜尋與選擇課件

[例]三款手機在國美幾個地區(qū)的價格（2019年9月16日）北京上海廣州深圳武漢昆明MOTOE365278830802910298029782704西門子8008146614661466146616501466阿爾卡特OT3319289508809359389382023/7/261

1.價格離散原因①市場是變化和分散的，而非集中、統(tǒng)一和穩(wěn)定的。（在各個分散的市場中,價格以不斷變化的形式在一定幅度內(nèi)發(fā)生波動,沒有人能夠從這種波動的市場中獲得各個交易者在特定時間內(nèi)所制定的市場交易價格。）②市場經(jīng)營過程中銷售條件的差別（商場裝修、廣告）③商品異質(zhì)性，商品質(zhì)量的不確定性導(dǎo)致市場價格的持續(xù)離散（同樣功能的商品的質(zhì)量之間的差別）商品質(zhì)量差別的離散程度與相應(yīng)的市場價格離散程度往往構(gòu)成正相關(guān)關(guān)系。2023/7/2622.價格離散的意義

產(chǎn)生了市場信息的不完備性，導(dǎo)致了市場代理人之間的信息差別誘發(fā)了信息搜尋的動機并提供了信息搜集的可能產(chǎn)生了有利可圖的信息搜集行為（如對市場信息的搜集、儲存、傳播和利用等）價格離散幅度可作為市場發(fā)育狀況的顯示器：離散幅度愈高，市場發(fā)育狀況愈不成熟離散幅度愈低，市場發(fā)育狀況愈成熟2023/7/2633.價格離散率模型價格離散率是測度價格離散幅度的一種方式設(shè)某市場S中有m家商店x，在某個既定時刻，它們對某種同質(zhì)商品Q的開價分別是P1，P2，…Pn

(n≦m),且P1<

P2<…<Pn。P1，P2，…Pn分別對應(yīng)有x1，x2…xn組商店，所對應(yīng)的商店數(shù)為t1，t2…tn，

t1+

t2+…+

tn=m2023/7/264

當(dāng)D=Pn—P1時，D為市場價格離散幅度當(dāng)

P=

時，P為既定時刻的平均市場價格當(dāng)t1，t2…tn依次累加，每次累加的累加值∑tn在坐標中有一個對應(yīng)的Pn值，將這些對應(yīng)值點連接起來構(gòu)成的曲線，稱為市場S中商品Q的價格離散曲線

F（Q）t1P1+

t2P2+…+tnPnt1+

t2+…+

tn2023/7/265市場價格離散曲線

POF(Q)2023/7/266價格離散率

將該曲線化為直線，可以得到回歸直線的斜率a，即為市場S中同質(zhì)商品Q在既定時刻（或時期）的市場價格離散率。（y=ax+b）當(dāng)a越接近0時，市場價格的離散程度越低，即市場價格越收斂；當(dāng)a越接近1時,市場價格的離散程度越高,即市場價格越分散。適用：有多個廠商且有多種價格的大規(guī)模市場,在解釋規(guī)模小且價格離散幅度不明顯的市場時存在缺陷。

2023/7/267例1.日本COSINA相機機身(廣州，1992年5月)每架價格（元）600-610611-620621-630631-640銷售店數(shù)量27412023/7/268nPntn∑tn16081126101236132446181556204966234137635114表5-42023/7/269解：根據(jù)表，得D=635－608＝27(元)；＝619.2(元)。

令z=Σtn，y=Pn，則n＝7，Σz＝48，Σy＝4327，Σz2＝492，Σzy＝29771。

將有關(guān)數(shù)據(jù)代入公式

＝0.61492023/7/2610施蒂格勒認為，即使是那些組織得較好的市場，其價格離散程度也會達到15－10％。一般認為，當(dāng)市場價格離散率在0.05＜α＜0.1之間時，市場組織的發(fā)育較為成熟。2023/7/2611例2：假設(shè)在某個既定時期，3個相鄰市場A，B和C中經(jīng)營某一同質(zhì)商品Q的商店分別有8，12和20家，即m(A)＝8，m(B)＝12，和m(C)＝20。并且假設(shè)：Q在A，B和C中價格離散分布如下表所示。2023/7/2612表:Q市場A、B、C中價格的離散分布n市場A市場B市場CPntn∑tnpntn∑tnpntn∑tn19118229112104591310673122710710119164131814212131175------142196------151202023/7/2613市場A，B和C的價格離散幅度分別為D(A)＝4元，D(B)＝6元，D(C)＝6元；平均價格分別為

(A)＝10.75元，(B)＝10.75元，(C)＝11.2元。

(2)令z＝Σtn，y＝Pn，據(jù)表作圖。表示在市場A，B和C中價格的離散分布。經(jīng)計算；Q在市場A，B和C中的價格離散率分別為α(A)＝0.5565，α(B)＝0.458和α(C)：＝0.2834。

2023/7/2614YZ0圖價格離散曲線2023/7/2615就商品Q而言：市場A的發(fā)育最不成熟；其次為市場B；市場C的發(fā)育最為成熟。在市場A做信息搜尋的收益比在市場C要高些。據(jù)此，政府應(yīng)著重改善對市場A的宏觀協(xié)調(diào)管理。如，政府可以借助新聞傳媒將某個既定時期若干種主要商品的市場價格離散率公布出來，這樣，人們借助信息反饋的影響，就能在相當(dāng)程度上達到收斂價格離散程度和控制價格較大幅度波動的目的。2023/7/2616

由例2，得出3個基本結(jié)論：第一，雖然經(jīng)營的商店數(shù)量，價格的離散幅度構(gòu)成市場價格離散率的主要影響因素，但是，起決定作用的仍然是價格在經(jīng)營商店中離散的概率分布。例如，雖然市場A和B經(jīng)營Q的商店分類數(shù)目一致(m＝4)，但由于離散幅度，特別是價格在經(jīng)營商店中離散概率分布的差別，使市場A和B具有不同的價格離散率。第二，價格離散幅度大的市場的價格離散率未必比價格離散幅度小的市場的價格離散率高。例如，D(B)＞D(A)，但是，α(B)＜α(A)。第三，市場價格離散率不受市場平均價格的影響。例如，設(shè)市場C的Pn分別為8,9,10,11,13和14，那么，D(C)＝6，(C)＝10.2，但是，市場價格離散率α(C)仍然是0.2834。2023/7/2617作業(yè)：三款手機在國美幾個地區(qū)的價格離散分布（2019年9月16日）nMOTOE365西門子8008阿爾卡特OT331Pntn∑tnPntn∑tnPntn∑tn12345627042788291029782980308011111112345614661650----51----56----880928935938950-11121-12356-2023/7/2618

由上表可知（1）三款手機的價格離散幅度分別為D（1）=3080–2740=340元，D（2）=1650–1466=184元，D（3）=950-880=70元；（2）三款手機的平均價格分別為P（1）=2912.67元，P（2）=1496.67元，P（3）=928.17元；（3）令z=∑tn，y=Pn,作圖如下2023/7/2619

三款手機價格離散曲線2023/7/26203.2信息搜尋原理

斯蒂格勒（G.J.Stigler）信息搜尋成本=時間+“鞋底”（shoe）

即交通成本和其他查尋費用無限度的信息搜尋盡管會減少風(fēng)險損失,但由此而引起的信息成本激增可能會使搜尋活動得不償失,所以,信息的搜尋只能是適度的,以確保信息成本控制在可接受的限度內(nèi)。

價格離散搜集和經(jīng)營信息成為必要2023/7/2621兩種搜尋原則最多搜尋n個商店，并且一旦遇到最低價格后停止搜尋搜尋n個商店，并且從獲得的n個價格中選擇最低價格第一種搜尋原則比第二種搜尋原則更為合理。2023/7/26223.2.1搜尋模型

設(shè)某市場M中有一商品Q的正常單價為p，且M中部分商店對每件商品都給予d的折扣。假設(shè)不給予折扣的商店比例為q(q＜1)，那么，給予折扣的商店比例則為(1－q)?，F(xiàn)以函數(shù)u()表示買者的效用，買者走訪商店的成本為c。這樣，買者每次搜尋都承擔(dān)u(－c)＜0的負效用。

2023/7/2623買主走訪商店可能出現(xiàn)3種結(jié)果：買者沒有做出購買行動，在這種情況下，買主將承擔(dān)u(－c)的負效用；買者可能無折扣地按價格p購買商品，此時的總體效用為u(－c)+u(－p),這里，由于買者獲得商品，故u(－p)＞0；買主購買到含有折扣d的商品，這時，買主獲得的總體效用為u(－c)+u(－p+d)。顯然，u(－p)＜u(－p+d)。2023/7/2624

我們給予買者二擇一的選擇：無論是否有折扣，買主只走訪一家商店并購買商品；（不搜尋）走訪一家商店只有在有折扣時才購買商品；否則，走訪第二家商店，并且不論第二家商店是否有折扣都買下商品。（搜尋）買主從第一種選擇中得到的預(yù)期效用U1，必然是走訪商店的負效用加上購買商品獲得的預(yù)期效用，即Ul＝u(－c)+[qu(－p)+(1－q)u(－p+d)]2023/7/2625

買主從第二種選擇中得到的預(yù)期效用U2是買主走訪第一家商店的負效用，加上購買含有折扣商品帶來的預(yù)期效用。如果在第一家商店得不到概率為q的折扣，買主將走訪第二家商店，這時，買主將再次承受負效用，但是，這次無疑將采取購買行動，其預(yù)期效用為：

qu(－p)+(1－q)q(－p+d)

故U2為：

U2＝u(－c)+(1－q)u(－p+d)+q[u(－c)+qu(－p)+(1－q)u(－p+d)]2023/7/2626

如果將p，d，q賦予一定數(shù)值，那么，買者采取何種選擇行動將取決于搜尋成本的大小。(1－q)u(－p)＝u(－c)+(1－q)u(－p+d)令上式中c＝c0如果(1－q)u(－p)＞u(-c)+(1－q)u(－p+d)（1）那么，Ul＞U2，即第一種選擇比第二種選擇更好。如果(1－q)u(－p)＜u(－c)+(1－q)u(－p+d)（2）那么，Ul＜U2，說明后一種選擇更好。2023/7/2627當(dāng)p，d和q都已知時（1）式右邊值的下降意味著c的變化，也即u(－c)負效用更高。因此，當(dāng)Ul＞U2時，c＞c0。由(2)式可知，當(dāng)Ul＜U2時，c＜co。U1，U2與c的關(guān)系可用下圖表示。通過對(1)和(2)式的計算可知，對于c的任意值，U2的曲線都要比U1陡。如果U1＜U2，即搜尋成本c相對地低，很明顯，搜尋是受歡迎的。相反，當(dāng)U1＞U2，即搜尋成本相對地高時，買者更樂意在第一家商店買下商品。2023/7/2628U1UC0U2C0圖5－32023/7/2629以上搜尋模型對買主的搜尋次數(shù)做了規(guī)定(最多兩次)。如果不限制搜尋次數(shù)，只考慮每次搜尋的收益，情況會怎么樣呢?設(shè)市場M中有m家商店，其中，m/2家商店對商品Q給予折扣d，開價為P1＝12元，m/2家商店維持原價為聲p2＝13元。我們看到，隨著買主搜尋次數(shù)的增加，直至m次搜尋，搜尋的最低預(yù)期價格在不斷地下降，直至最低價格12元。2023/7/2630按搜尋次數(shù)不同所假設(shè)的最低價格分布

搜尋次數(shù)最低價格的概率/元預(yù)期最低價格/元12.0013.0010.50.512.5020.750.2512.2530.8750.12512.12540.93750.062512.0625m1.0012.002023/7/2631由上表可知，搜尋兩次比只做一次搜尋將節(jié)省0.25元，而搜尋3次則可以節(jié)省0.375元。可以預(yù)想，如果市場價格離散幅度更高的話，搜尋3次比只作一次搜尋的收益將更大。由于沒有任何研究可以證實搜尋頻率的分布具有何種性質(zhì)，微觀信息經(jīng)濟學(xué)一般假設(shè)存在兩種搜尋頻率的分布形態(tài)，即正態(tài)分布和矩形分布。在一般情況下，正態(tài)分布的可能性較大。平均值為M，均方差為σ的正態(tài)分布的預(yù)期最低價格分布如下表所示。2023/7/2632正態(tài)分布的預(yù)期最低價格分布搜尋次數(shù)預(yù)期最低價格搜尋次數(shù)預(yù)期最低價格1M6M－1.267σ2M－0.564σ7M－1.352σ3M－0.864σ8M－1.5423σ4M－1.029σ9M－1.465σ5M－1.163σ10M－1.539σ2023/7/2633N=3N=2N=1A:正態(tài)分布N=3N=2N=1B:均勻分布搜尋頻率分布（其中N代表搜尋次數(shù)）2023/7/2634由于矩形分布的計算方法簡單，通常將其列為一種搜尋頻率的分布形態(tài)。假設(shè)某市場買主對某商品的要價p服從由0至1的均勻分布，可以有以下算式：搜尋n次的最低價格分布(密度函數(shù))為n（1-p）n-1平均最低價格為1/（n+1）平均最低價格的方差為n/[（n+1）2（n+2）]很明顯，從買主角度來看，每次搜尋的節(jié)省頓等于買主準備購買商品的數(shù)量q乘以作為搜尋結(jié)果的價格減少數(shù)額，再加上由于價格下降而增加的購買量的平均節(jié)省額。由于因價格下降而增加的購買量的平均節(jié)省數(shù)額較小，所以，在一般計算中對該項數(shù)值省略不計。這樣，搜尋的節(jié)省額可以近似地表示為:

2023/7/26352023/7/2636上式說明：第一，價格離散程度愈高，每次搜尋所獲節(jié)省額就愈大，有效搜尋次數(shù)也就愈多。如果商店增加給予買主的折扣，這對于買主的二中擇一選擇會產(chǎn)生什么影響呢?明確這一點極為有趣。當(dāng)增加d值時，對于每個c都有U1和U2的增加。但是，d的增加對于U2的影響比U1更大些。通過上式可以算出，這些變化的結(jié)果將使co增大。這說明，當(dāng)商店給予的折扣增加(即價格離散幅度擴大)時，買主的搜尋收益也將有所增加，并且，買主停止搜尋做出有利選擇時的邊際搜尋成本同時也提高了。2023/7/2637第二，購買的商品價格越高，或購買商品的數(shù)量越多，就越值得進行搜尋。因為買主用于商品的開支越高，由搜尋所得的節(jié)省額也就相應(yīng)地增大，從而又刺激搜尋欲望而使搜尋次數(shù)增加。當(dāng)然，如果考慮到搜尋成本所帶來的負效用，搜尋不可能無限地進行下去。2023/7/26383.2.2最佳搜尋次數(shù)隨著搜尋次數(shù)的增加，每次搜尋的邊際效用增加值都在相應(yīng)減少，所以，對于任何搜尋活動，無限制地進行搜尋就像購買大量高價格商品而不作任何搜尋那樣，都是不經(jīng)濟的。這里存在一個最佳搜尋次數(shù)問題。顯然，最佳搜尋次數(shù)由搜尋成本和搜尋的預(yù)期收益之間的相互關(guān)系來確定。2023/7/2639搜尋理論認為，最佳搜尋次數(shù)就是搜尋的邊際成本等于預(yù)期的邊際收益時的搜尋次數(shù)。該原則無論對于市場價格的搜尋者，還是對于勞動市場的搜尋者都適用。nDC`CD`n`搜尋次數(shù)搜尋成本與收益0最佳搜尋次數(shù)2023/7/2640

最佳搜尋次數(shù)是搜尋的邊際成本等于預(yù)期的邊際收益時的次數(shù)

SCC’–搜尋成本曲線

D

C’DD’–搜尋收益曲線

n’–最佳搜尋次數(shù)n

C

D’N≦n’時，搜尋是經(jīng)濟的0n’NN>n’時，搜尋是不經(jīng)濟的2023/7/2641在上圖中，CC’代表搜尋成本曲線，DD’代表搜尋收益曲線，nn’代表最佳搜尋次數(shù)臨界線，n’為最佳搜尋次數(shù)。當(dāng)N≤n’討，搜尋都是經(jīng)濟的，我們稱N≤n’時的搜尋為經(jīng)濟搜尋；當(dāng)N＞n’，搜尋都是不經(jīng)濟的，我們稱N＞n’時的搜尋為非經(jīng)濟搜尋。2023/7/2642將以上的理論模型演化成可以被實際管理應(yīng)用的工具，仍然存在不少困難。首先，雖然最佳搜尋次數(shù)的確定只與搜尋成本和預(yù)期邊際收益相關(guān)，但是，如何準確地確定搜尋成本和預(yù)期邊際收益卻使經(jīng)濟學(xué)家大傷腦筋，因為這涉及到價格離散幅度、搜尋范圍、購買數(shù)量、購買商品種類等多種相關(guān)因素。其次，以上提出的有關(guān)最佳搜尋次數(shù)模式是建立在一次性購買(如房地產(chǎn)購買)的條件基礎(chǔ)上，如果購買行動反復(fù)進行，基于搜尋的購買量應(yīng)當(dāng)被加以考慮。再次，其他如市場繼起價格正相關(guān)等因素也應(yīng)列入考慮范疇。2023/7/26433.2.3搜尋成本與搜尋對策

a.單方搜尋

U邊際成本不變價格離散率

MR’收益曲線MRMR’

MRMC搜尋數(shù)量S1S2

U2搜尋效益U2–U1U1

S1

S2S2023/7/2644

UMR價格離散率固定

MC搜尋邊際成本下降

MC’