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多維尺度分析第1頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月例如;希望研究消費者對自己公司某個品牌的產品和另外幾個主要競爭對手產品的認可程度,則使用多維尺度分析可以回答下列問題:1、消費者認為那些品牌的產品類似與我們的產品?2、在這些品牌中消費者用于評價相似性的是哪些特征?分析原理:將觀察數(shù)據(jù)分配到“概念空間”(二、三維)的特殊位置,數(shù)據(jù)點間的距離由計算出的不相似性決定,從而可以在低度空間描述相似性和不相似性,以得到對象關系的“空間”理解。第2頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月例:對七種彩電品牌的相似程度評價情況:1、對七種彩電品牌兩兩組合(21對)2、對這些對子相似程度打分(1分—10分,1分——最相似)3、分值平均4、形成七種品牌相似評分矩陣5、多維尺度分析可以對該矩陣進行分析,用圖形化將結果呈現(xiàn)出來。(哪些品牌靠得比較近)第3頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月例1、該數(shù)據(jù)是假設七個受試驗者按照1至7的尺度(1表示非常相近,7表示非常的不同)排列出一些飲料間兩兩相似的感知程度。共有28種可能(n(n-1)/2)。用此數(shù)據(jù)分析哪些飲料消費者認為是相似的。(可用多維尺度分析完成)受試者第4頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第5頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月做多維尺度分析圖(Groupplots)第6頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月當Improvement值小于0,001時迭代終止。本題到第四步為0.00062.第7頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月Stress和RSQ是兩個多維尺度分析的信度和效度的估計值。Stress(%)擬合度20差10一般5好2。5較好RSQ越大越理想,一般在0.60是可接受的,本例值偏小。第8頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月坐標點第9頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月1、對每一維尋找合理的解釋(2維看將八種飲料分為兩類,牛奶、果汁、蘇打和礦泉水屬于營養(yǎng)型飲料,啤酒、葡萄酒、咖啡和茶屬于提神型飲料)2、尋找圖形散點間相關性的合理解釋:(三組聚點,意味著消費者認為彼此相似的這些產品:咖啡和茶、果汁和牛奶、啤酒和葡萄酒。說明這些相似飲料在市場占有率上彼此有競爭。)第10頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月例2:美國9大城市間飛行距離如表,試以多維尺度分析。第11頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第12頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第13頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第14頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第15頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第16頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月二維坐標值第17頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第18頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第19頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月例3:臺灣9大城市間的車行距離:第20頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第21頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第22頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第23頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第24頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月例4:收集體育愛好者對六種體育運動相似性的評分(1分最為相似,6分最不相似)。對此進行多維尺度分析.Hockey(曲棍球)football(足球)basketball(籃球)tennis(乒乓球)golf(高爾夫球)croquet(橄欖球)第25頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月圖8(P224)是多維尺度分析中最為重要的輸出——概念空間圖1、哪些散點比較接近(相似),所有的散點大致被分為幾類。2、有可能,為每個維度找到一個合理的解釋。3、尋找圖形散點間相關性合理解釋。第26頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月上題:1、所有運動被分為兩類:第一類籃球、足球和曲棍球第二類為高爾夫球、槌球和乒乓球(比較分散)2、第一維度方向上:動作舒緩、節(jié)奏較慢的高爾夫球、槌球在最左側(運動的劇烈程度)頻率較快、運動量適中的乒乓球靠中間運動量最大的籃球、足球和曲棍球在最右側第二維度方向上:雙人對打乒乓球在最下方(參與人數(shù)的多少)其余多人參加的運動在中上部3、散點間的相關性尋求解釋:1)距離最近是足球和曲棍球:一群人搶一個球在草地上,目的——搶球往對方球門里送,區(qū)別—足球只能用腳。2)離足球和曲棍球是籃球:一群人搶一個球,不在草地上而在硬地板上,搶球往對方的藍筐里送。3)其余三中運動差異較大:第27頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月

歐氏距離模型線性擬合散點圖——提供原始數(shù)據(jù)的不一致程度和用線性模型計算出來的歐氏距離間散點圖——模型擬合效果比較好。第28頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月

分別采用非線性擬合以及變換后擬合的散點圖——擬合效果不比線性的更好。第29頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月多維尺度分析(PROXSCAL)ALSCAL提供比較經典的5個分析模型PROXCAL提供了4個更高級的模型分析結果不全相等,有對應關系區(qū)別:A只能分析不相似性(大的數(shù)據(jù)值)數(shù)據(jù)P可對相似性或不相似性數(shù)據(jù)都能進行分析。提供更加豐富的模型診斷、設置和結果輸出。第30頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)文件:mds.sav例5:10位受訪者對常見的10中飲料的不相似性評分(分值在0-100之間)每位個體的數(shù)據(jù)形成了一個距離陣,十個距離陣被縱向疊加在一起,請從中分析各種飲料的相似性。第31頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第32頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第33頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第34頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第35頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月選擇多矩陣框第36頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第37頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月采用個體差異模型進行分析第38頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月第39頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月分析前考慮的問題:1、定義幾維空間進行分析?(一般1-3維,系統(tǒng)默認2維)2、采用0-100評分3、有十個個體的距離陣,采用個體差異模型4、作為初步分析,其他選項采用默認第40頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月給出各種飲料在所規(guī)定的公共空間兩個維度上的坐標值第41頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月相應公共空間的狀態(tài)空間圖,得到如下的信息:第42頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月1、所有飲料分成兩類:yukon、可口可樂、百事可樂、shasta、rc、pepper為一類無糖pepper、無糖可口可樂、無糖百事可樂、tab為一類2、第一維度方向上:兩種pepper在最右側,兩種百事可樂在中間,(飲料自身口味)兩種可口可樂靠左,除RC和百事可樂比較接近外,另外三種飲料均比較靠左。第二維度方向上:三種無糖飲料在上方,而對應的原始飲料在下方。(飲料對健康的有益程度)第43頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月個體空間的擬合信息:個距離陣來源(個體)在兩個公共空間維度上的權重大小,P231第44頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月用圖形的方式將個體權重表達出來。(圖10。23)第45頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月1、5、6號受訪者的權重比較接近,他們的評分對第二維度的貢獻較大;2、1、4、9、號受訪者的權重比較接近,他們的評分在二維度上的貢獻差不多大;3、2、3、7、8、10號受訪者的權重比較接近,他們的評分則主要對第一維度的貢獻較大。實際反映消費者中分別是重視口味、重視健康和兩者均重視的消費人群,并且重視口味的消費者占較大的比重。第46頁,課件共49頁,創(chuàng)作于2023年2月維度設置1

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