人工智能時代的自由

人工智能時代的自由

1973年，美國達(dá)特茅斯會議首次提出，人工智能已經(jīng)60多年了，現(xiàn)在是機(jī)械定位學(xué)習(xí)的第三個浪潮。這種“類人化”的極致走向離不開算法、算據(jù)、算力三要素的支持。其中，算法是解決問題的清晰指令，也是人工智能的本質(zhì)與核心；算據(jù)是算法運(yùn)行的基礎(chǔ)，即海量、高速、多樣的大數(shù)據(jù)資源；算力依托于云計算處理系統(tǒng)，對于算法效率的提升具有決定性意義。針對算法、算力和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度與管理，是大數(shù)據(jù)時代的題中之義，也是人工智能時代的重要基石。實(shí)際上，以人工智能為原動力的媒介生態(tài)正趨于智媒化，并構(gòu)成了以數(shù)據(jù)化和智能化為主的核心邏輯。人工智能對于傳統(tǒng)秩序的顛覆已延伸至常規(guī)以及非常規(guī)的一切層面，其中由大數(shù)據(jù)引發(fā)的隱私泄露與信任危機(jī)尤其引人深思。法蘭克福學(xué)派學(xué)者埃里?！じヂ迥吩汛蟊娒浇閷τ谖幕闹涿麨椤澳涿麢?quán)威”，將人們的“臣服”看作“機(jī)械趨同”。一、數(shù)據(jù)的身份是用戶價值觀的新化傾向大數(shù)據(jù)正在引導(dǎo)一場空前的革命，它強(qiáng)調(diào)一切均可被量化，數(shù)據(jù)主義被推崇為新的價值觀。站在當(dāng)下看過去，數(shù)據(jù)的前身是人們再熟悉不過的一種信息。根據(jù)克勞德·香農(nóng)的信息論，“‘信息’被定義為一種有別于物質(zhì)—能源的東西，在需要做出決策的時候，有一個選擇存在于一批選擇之中”。1.人工智能時代是一個互聯(lián)互通的“未來”在信息被代理之前，人對自身的數(shù)據(jù)具有絕對的掌控權(quán)。在馬歇爾·麥克盧漢描繪的“部落化時代”，人與人之間靠口耳相傳，人腦記憶是存儲數(shù)據(jù)的唯一手段?？梢哉f，在狹窄的部落空間里，數(shù)據(jù)的產(chǎn)出與生活范圍成正比，數(shù)據(jù)輸入與輸出的時間、方式與內(nèi)容由人決定。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，社會交往空間擴(kuò)大，人們對于信息的需求激增，而囿于個體認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)的匱乏，不得不集體尋找一個中介代替自己去感知世界，這時媒體應(yīng)運(yùn)而生，成為描繪“外部世界的圖像”的代理人。紛繁復(fù)雜的社會萬象都被吸入媒體的“口袋”，“無名者”也可被聚光燈關(guān)注，獲得較高的知名度和社會地位，在“成名”過程中，個人數(shù)據(jù)一并被記錄，生成可留存查看的憑證。進(jìn)入人工智能時代，隨著數(shù)據(jù)的加寬、加細(xì)，傳統(tǒng)的媒介奇觀在大數(shù)據(jù)記錄下不僅得以重現(xiàn)，甚至是更深層次的升級與放大。信息代理權(quán)被算法征用，傳統(tǒng)的人工把關(guān)權(quán)讓渡于機(jī)器系統(tǒng)，在新興代理人描繪的圖景中，人不僅在變成數(shù)據(jù)，也在被數(shù)據(jù)奴役。智媒化應(yīng)用突破了媒介的邊界，物理意義上的互聯(lián)互通繼續(xù)被“窺視”，人的生理、心理數(shù)據(jù)也可以通過傳感器、智能手環(huán)等設(shè)備被獲取。人被客體化，而由人生成的數(shù)據(jù)卻“日益去客體化，隱匿主體性，滲透進(jìn)日常生活的一切”，2.數(shù)據(jù)控制與爭奪移動互聯(lián)網(wǎng)的普及以及物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用不僅加快了日常生活從線下到線上的轉(zhuǎn)移，還培育了受眾流動性和移動性的行為特點(diǎn)，由此積聚了更多碎片化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的發(fā)生場域越來越隨機(jī)，這意味著數(shù)據(jù)的采集隨時空變動而轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)控制與爭奪的本質(zhì)變?yōu)閷τ脩舻亩床臁獌?nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)—場景的適配這一流程的全面洞悉與把握。前Web時代到Web2.0時代，完成了機(jī)器與機(jī)器、人與內(nèi)容、人與人的連接，如今進(jìn)入Web3.0時代，即“以場景、細(xì)分、垂直和個性化服務(wù)為特征的場景時代，它解決的重點(diǎn)是人與人、人與內(nèi)容和人與環(huán)境的連接與匹配的問題”。當(dāng)數(shù)據(jù)成為一種廣泛但有限的資源時，不同量級的權(quán)力體系的爭奪就開始了。以色列學(xué)者尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史：從智人到智神》中提道：“經(jīng)濟(jì)機(jī)制就是收集關(guān)于欲望和能力的數(shù)據(jù)，再轉(zhuǎn)化為決策。”二、數(shù)據(jù)主義的內(nèi)在邏輯互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史便是連接的演進(jìn)史，以連接一切為核心的互聯(lián)網(wǎng)法則在人工智能時代下愈演愈烈，同時也成為數(shù)據(jù)主義的內(nèi)在邏輯。尤瓦爾·赫拉利曾針對這種邏輯提出兩條律令，第一條律令是數(shù)據(jù)主義者要連接越來越多的媒介，產(chǎn)生和使用越來越多的信息，讓數(shù)據(jù)流最大化；第二條律令是要把一切連接到系統(tǒng)，就連那些不想連入的異端也不能例外。1.隱私權(quán)的內(nèi)涵關(guān)于隱私權(quán)概念的誕生，要追溯到19世紀(jì)末期。波士頓的兩名律師薩繆爾·沃倫和路易斯·布蘭迪斯在《隱私權(quán)》一文中提出，隱私權(quán)是人們享受獨(dú)處的權(quán)利。“全景監(jiān)獄”由英國哲學(xué)家杰里米·邊沁于1785年提出的“圓形監(jiān)獄”發(fā)展而來，米歇爾·福柯在《規(guī)訓(xùn)與懲罰》一書中將其解釋為“一種在空間中安置肉體、根據(jù)相互關(guān)系分布人員、按等級體系組織人員、安排權(quán)力的中心點(diǎn)和渠道、確定權(quán)力干預(yù)的手段和方式的樣板”。2.隱私關(guān)注態(tài)度與隱私保護(hù)行為的矛盾路徑依賴最初指技術(shù)演進(jìn)過程中新技術(shù)的慣性力量所形成的排他性。經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯·諾斯將這一概念挪移至制度變遷中，證實(shí)了制度演化同樣存在自我強(qiáng)化的現(xiàn)象，并且強(qiáng)調(diào)“人們過去做出的選擇決定了他們現(xiàn)在可能的選擇”。那么，人們對于數(shù)據(jù)隱私的態(tài)度究竟是什么?一方面，人們感覺自己正在時時刻刻被窺視，而另一方面，又因無法脫離算法給予的便捷選擇無動于衷。這種隱私關(guān)注態(tài)度與隱私保護(hù)行為的矛盾現(xiàn)象被定義為“隱私悖論”?；谝陨咸接懣梢园l(fā)現(xiàn)，隱私問題并不是簡單的權(quán)利施予問題，還涉及權(quán)力的流動、心理的變化等多重制約因素。因此，再審視隱私侵犯不應(yīng)該站在道德高地狹義地將責(zé)任歸結(jié)為平臺、資本方的刻意謀劃，也許人們自己正在與其他權(quán)力主體“合謀”參與自我與他人隱私的消費(fèi)。三、數(shù)據(jù)權(quán)力與數(shù)據(jù)權(quán)利的矛盾對社會信任的影響在依靠連接運(yùn)轉(zhuǎn)，又追求連接最大化的大數(shù)據(jù)時代，信息自由開始優(yōu)于人的自由，爭取數(shù)據(jù)開源而非保障隱私權(quán)成為首選項，數(shù)據(jù)權(quán)力與數(shù)據(jù)權(quán)利的矛盾已經(jīng)產(chǎn)生連帶效應(yīng)，威脅社會信任的培育和構(gòu)建。信任理論由社會學(xué)家齊美爾開創(chuàng)，其認(rèn)為“信賴是在社會之內(nèi)的最重要的綜合力量之一”。1.社會現(xiàn)實(shí)的原因現(xiàn)代化的發(fā)展節(jié)奏將傳統(tǒng)秩序從現(xiàn)代性中抽離，引發(fā)了傳統(tǒng)社會的斷裂，造就了原子化的個體，人們脫離“熟人社會”走向“陌生群體”，失去了原來賴以為繼的價值標(biāo)準(zhǔn)，變得無所適從。一方面，人們不得不根據(jù)社會分工規(guī)范運(yùn)轉(zhuǎn)，越來越趨向于獨(dú)立化生存；另一方面，人們也渴求與他人建立更廣泛的關(guān)聯(lián)，彌補(bǔ)內(nèi)心的缺失，這種寄托于現(xiàn)代性焦慮的矛盾心理在社會改革期尤為明顯。此外，資本市場的復(fù)雜多變以及技術(shù)撬動的生態(tài)變革也在加劇社會的不穩(wěn)定性，如此超重的社會現(xiàn)實(shí)，必然會影響人與人之間的信任關(guān)系，表露出越來越多的風(fēng)險。反過來，當(dāng)風(fēng)險積攢到一定程度時，也會折損信任在社會中的價值。吉登斯將信任劃分為兩種基本類型，即“人對人的信任”與“人對系統(tǒng)的信任”。2.人際信任與社會信任重返信任這一概念的原始界定，正如盧曼所言，“在任何情況下，信任都是一種社會關(guān)系，社會關(guān)系本身從屬于特殊的規(guī)則系統(tǒng)”。其實(shí)，人們對于隱私的擔(dān)憂不僅在于單條信息的泄露，還在于信息整合后被一針見血地看穿的心理恐懼，這也就是數(shù)據(jù)主義成為一種意識形態(tài)后的可怕之處。數(shù)據(jù)的價值并不在于量大，而是將有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來或者努力挖掘數(shù)據(jù)背后的深層含義。當(dāng)數(shù)據(jù)被多維度記錄時，這種價值就產(chǎn)生了，除個體多元搜索組成的數(shù)據(jù)庫可以提供這種價值，廣泛的社交數(shù)據(jù)才是更可靠的捷徑，算法便是寄生于社交媒體完成這一使命的。有學(xué)者指出“算法即媒介”，因?yàn)槠洹俺洚?dāng)著認(rèn)知塑造者、關(guān)系建構(gòu)者、社會黏合劑的角色”。這種力量源自“它的聯(lián)結(jié)屬性對價值關(guān)系的建構(gòu)、匹配與調(diào)適”。那么，人際信任又如何具體促進(jìn)社會信任呢?在以往有限的時空里，人與人之間的信任是自在性的，人際信任與社會信任呈正比例變動，然而現(xiàn)代社會中，人際信任失去了永恒的支撐動力，變得模糊不清。因此，吉登斯建議采取積極或主動的信任，因?yàn)椤皬挠H密的私人關(guān)系到全球化的交互系統(tǒng)，主動信任在各種情境中都處于新式的社會團(tuán)結(jié)的本源地位”。四、制度矛盾：隱私與信任數(shù)據(jù)自由與隱私保障并非不可調(diào)和，但也不是一蹴而就的，其實(shí)質(zhì)涉及個體有限理性與無限感性、個體權(quán)益與公共權(quán)益、隱私權(quán)利與數(shù)據(jù)權(quán)力等多組矛盾的交叉匯合，而每一對關(guān)系都從漫長的歷史中走來。目前較為重要的是，如何從新的背景下理解其中的沖突與爭議。作為同樣古老的話題，隱私與信任都是人類生存的重要支柱，前者保證私人領(lǐng)域的安全，后者負(fù)責(zé)內(nèi)心領(lǐng)域的穩(wěn)定。筆者認(rèn)為，可以在完善法律體系、強(qiáng)化責(zé)任約束以及增強(qiáng)用戶智媒素養(yǎng)這三個方面提供一些可操作的建議，以供借鑒。1.完善司法體系麥克盧漢曾斷言：“一旦新技術(shù)進(jìn)入一種社會環(huán)境，它就不會停止在這一環(huán)境中滲透，除非它在每一種制度中都達(dá)到了飽和。”2.強(qiáng)化平臺責(zé)任，確保算法人性化法律紅線的劃定只走完了第一步，各大平臺和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要在此基礎(chǔ)上完成第二步，即增強(qiáng)社會責(zé)任感，實(shí)現(xiàn)自我約束。波茲曼曾將技術(shù)壟斷文明下的計算機(jī)代理定義為“代理轉(zhuǎn)移”，在這個過程中，“人們將某一事件結(jié)果的責(zé)任從自身轉(zhuǎn)移到更為抽象的代理身上”。首先，應(yīng)公開算法原理，保證算法透明、可追溯。今日頭條于2018年公布算法模型的設(shè)計維度與策略等問題的舉措，便是一個很好的開始，也是培育平臺信任的絕佳策略。其次，迭代優(yōu)化算法，追求算法精益求精。算法并非中立，其中蘊(yùn)含的價值偏見、種族性別歧視以及身份預(yù)設(shè)都影響了信息的平衡性與公共性。算法具有自我進(jìn)化的能力，因此，應(yīng)盡可能少地?fù)诫s人為因素。最后，堅持用戶至上，讓算法越來越人性化。當(dāng)用戶首次注冊登錄時，應(yīng)尊重用戶的知情權(quán)，第一時間推送并解釋說明平臺的使用條款與隱私政策，給用戶留有自主選擇的空間；建立可追溯數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，讓用戶有跡可循；建立舉報監(jiān)督機(jī)制，讓用戶有規(guī)可用。3.增強(qiáng)智媒素養(yǎng)若硬性監(jiān)督與軟性約束這兩步已經(jīng)做好了鋪墊，那么用戶的智媒素養(yǎng)是十分關(guān)鍵的最后一步。人工智能時代下，媒介邊界不斷消弭，媒介素養(yǎng)也應(yīng)做出相應(yīng)擴(kuò)張，增添智媒素養(yǎng)或者算法素養(yǎng)。一方面，有意識地積極了解智媒的操作邏輯和運(yùn)作模式，以便預(yù)防個人隱私泄露，增強(qiáng)算法聚合后的信息把控能力。另一方面，學(xué)會辨別虛假信息，與多信源求證比對，謹(jǐn)慎發(fā)表意見，保持積極的中立。由于隱私曝光以連接過度為前提，因此反連接也應(yīng)成為新的媒介素養(yǎng)?！胺催B接并不是無條件切斷所有連接、封閉個體，而是在一定的情境下斷開那些可能對個體產(chǎn)生過分壓力與負(fù)擔(dān)的連接鏈條?！比f物互聯(lián)的方式世界正處于百年未有