AI行業(yè)市場前景及投資研究報告：擁抱AIGC技術(shù)變革關(guān)注應用落地

行業(yè)評級：推薦積極擁抱AIGC技術(shù)變革，關(guān)注應用落地01目錄?

AIGCContents02?

AI+游戲03?

AI+營銷?

AI+電商?

投資建議0405第一部分01AIGC?

AIGC發(fā)展的關(guān)鍵：生成算法的優(yōu)化?

從技術(shù)上看，生成算法、預訓練模型、多模態(tài)等AI技術(shù)累計融合，成為了AIGC爆發(fā)的關(guān)鍵因素。從流程上看，算法接收數(shù)據(jù)，進行運算并生成預訓練模型，多模態(tài)技術(shù)則是將不同模型融合的關(guān)鍵。?

基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新：Transformer模型的推出為預訓練模型奠定了基礎(chǔ)。主流模型提出時間模型描述基于變分下界約束得到的Encoder-Decoder模型對小模型被認為是行業(yè)發(fā)展方向變分自動編碼（VariationalAutoencoders，VAE）2014生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)20142015基于對抗的Generator-Discriminator模型對基于流的生成模型(Flowbased

models)學習一個非線性雙射轉(zhuǎn)換(bijective

transformation)，其將訓練數(shù)據(jù)映射到另一個空間，在該空間上分布是可以因子化的，整個模型架構(gòu)依靠直接最大化log-likelihood來完成。擴散模型有兩個過程，分別為擴散過程和逆擴散過程。在前向擴散階段對圖像逐步施加噪聲，直至圖像被破壞變成完全的高斯噪聲，然后在逆向階段學習從高斯噪聲還原為原始圖像的過程。經(jīng)過訓練,該模型可以應用這些去噪方法，從隨機輸入中合成新的“干凈”數(shù)據(jù)。擴散模型(Diffusion

Model)Transformer模型2015一種基于自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最初用來完成不同語言之間的文本翻譯任務，主體包含Encoder和Decoder部分，分別負責對源語言文本進行編碼和將編碼信息轉(zhuǎn)換為目標語言文本。20172020神經(jīng)輻射場(NeuralRadiance

Field,NeRF)它提出了一種從一組輸入圖像中優(yōu)化連續(xù)5D神經(jīng)輻射場的表示(任何連續(xù)位置的體積密度和視角相關(guān)顏色)的方法，要解決的問題就是給定一些拍攝的圖，如何生成新的視角下的圖。CLIP(ContrastiveLanguage-Image

Pre-Training)模型1、進行自然語言理解和計算機視覺分析；2、使用已經(jīng)標記好的“文字-圖像"訓練數(shù)據(jù)。一方面對文字進行模型訓練。一方面對另一個模型的訓練，不斷調(diào)整兩個模型的內(nèi)部參數(shù)，使得模型分別輸出的文字特征和圖像特征值并確認匹配。2021?

AIGC發(fā)展的關(guān)鍵：預訓練模型引發(fā)的質(zhì)變?

預訓練模型包括：（1）自然語言處理（NLP），如谷歌的LaMDA和PaLM、Open

AI的GPT系列；（2）計算機視覺（CV），如微軟的Florence；（3）多模態(tài)預訓練，即融合文字、圖片、音頻視頻等多種內(nèi)容形式。國外主要的AIGC預訓練模型企業(yè)預訓練模型BERT應用語言理解與生成參數(shù)量領(lǐng)域NLP4810億LaMDA對話系統(tǒng)NLP谷歌PaLM語言理解與生成、推理、代碼生成語言理解與圖像生成語言理解與圖像生成視覺識別5400億110億200億6.4億170億1750億150億12億NLPImagen多模態(tài)多模態(tài)CVPartiFlorenceTuring-NLGOPT-175BM2M-100微軟語言理解、生成NLP語言模型NLPFacebook100種語言互譯NLPGato多面手的智能體多模態(tài)NLPDeep

MindGopher語言理解與生成2800億414億1750億120億120億AlphaCodeGPT3代碼生成NLP語言理解與生成、推理等圖像生成、跨模態(tài)檢索代碼生成NLPCLIP&DALL-ECodex多模態(tài)NLPOpen

AIChatGPT語言理解與生成、推理等語言理解月生成、推理語言理解與圖像生成NLPStability

AIMegatron-Turing

NlGStable

Diffusion5300億多模態(tài)NLP英偉達?

AIGC發(fā)展的關(guān)鍵：多模態(tài)推動內(nèi)容多樣性?

多模態(tài)模型技術(shù)推進主要于：2021年OpenAI團隊推出跨模態(tài)深度學習模型CLIP，后續(xù)“CLIP+其他模型”成為跨模態(tài)生成領(lǐng)域的通用做法。?

2021年3月，OpenAI發(fā)布AI繪畫產(chǎn)品DALL

E，只需要輸入一句文字，DALL

E就能理解并自動生成一副意思相符的圖像，且該圖像是獨一無二的。DALL·E2在“星云爆炸狀柯基頭”DALL·E把椅子上的萌犬P成貓貓?

深度學習模型的創(chuàng)新推動AIGC技術(shù)變革?

超級深度學習近年來的快速發(fā)展帶來了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個方向上的不斷突破，并未AIGC技術(shù)能力的升級提供了強有力的支撐和全新的可能性。?

當前AIGC技術(shù)已經(jīng)從最初追求生成內(nèi)容的真實性的基本要求，發(fā)展到滿足生成內(nèi)容多樣性、可控性的進階需求，并開始追求生產(chǎn)內(nèi)容的組合型。例如：虛擬數(shù)字世界中人、物和環(huán)境間的交互組合生成為整體場景。大模型具備易擴展性，能夠?qū)崿F(xiàn)跨模態(tài)的知識沉淀，以大模型為基礎(chǔ)模型，通過大模型小型化技術(shù)使得人工智能在小數(shù)據(jù)集場景下也能具備優(yōu)秀的理解、生成和泛化能力，具有超大規(guī)模、超多參數(shù)量的多模態(tài)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將引領(lǐng)AIGC技術(shù)升級正在成為學界、產(chǎn)業(yè)界共識。視覺大模型提升AIGC感知能力：在環(huán)境感知、內(nèi)容檢索、語義理解、模態(tài)對齊等任務上具備先天的優(yōu)勢，能夠提升AIGC

基礎(chǔ)環(huán)境孿生能力、豐富

AIGC

應用場景。語言大模型增強

AIGC認知能力：體現(xiàn)在訓練模型的數(shù)據(jù)量日益增大、數(shù)據(jù)種類也更加豐富，模型規(guī)模增大、參數(shù)量以指數(shù)倍增加。通過不斷構(gòu)建語義理解能力增強、邏輯知識可抽象學習、同時適用于多種任務的語言大模型，利于

AIGC

場景中的各項認知應用。多模態(tài)大模型升級AIGC內(nèi)容創(chuàng)作能力：不是單一的視覺大模型的環(huán)境感知能力或者是語言大模型的認知能力，多模態(tài)大模型擁有兩種能力：一種是寸照不同莫泰數(shù)據(jù)之間的對應關(guān)系，例如：將一段文本和與之對應的圖片聯(lián)系起來；另一個是實現(xiàn)不同莫泰數(shù)據(jù)間的相互轉(zhuǎn)化與生成，例如：根據(jù)一張圖片生成對應的語言描述。?

AIGC大模型架構(gòu)?

多模態(tài)大模型升級AIGC內(nèi)容創(chuàng)作能力：不是單一的視覺大模型的環(huán)境感知能力或者是語言大模型的認知能力，多模態(tài)大模型擁有兩種能力：一種是寸照不同莫泰數(shù)據(jù)之間的對應關(guān)系，例如：將一段文本和與之對應的圖片聯(lián)系起來；另一個是實現(xiàn)不同莫泰數(shù)據(jù)間的相互轉(zhuǎn)化與生成，例如：根據(jù)一張圖片生成對應的語言描述。給定具體文本語義?

AIGC大模型架構(gòu)?

多模態(tài)大模型升級AIGC內(nèi)容創(chuàng)作能力：以O(shè)penAI提出的多模態(tài)大模型DALL-E

2為例，給定一個已有的場景圖像，該模型能在指定位置添加指定的目標主體。?

過程：識別圓球位置為沙發(fā)/左側(cè)畫框——添加符合相應畫風的不同形態(tài)柯基?

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈?

基礎(chǔ)層：預訓練模型，由于預訓練所需要的數(shù)據(jù)量快速提升，從千萬級提升至千億級，帶來了較高的成本，有較高的準入門檻。2020年OpenAI的GPT-3預計成本約為1200萬美元。因此，目前進入預訓練模型的主要機構(gòu)為頭部科技企業(yè)、科研機構(gòu)。?

中間層：垂直化、場景化、個性化的模型。在預訓練基礎(chǔ)上，快速抽取生成場景化、定制化、個性化的小模型，實現(xiàn)不同行業(yè)垂直領(lǐng)域、功能長久的工業(yè)流水線式部署。如：在Stable

Diffusion開源后，二次元畫風生成的Novel-AI。隨著兼具大模型和多模態(tài)的AIGC模型加速成為新的技術(shù)平臺，模型即服務（MaaS）開始成為顯示，通過API授權(quán)有望實現(xiàn)AIGC商業(yè)發(fā)展和變現(xiàn)。?

應用層：即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務。應用層包括App、網(wǎng)頁、小程序、聊天機器人等。?

文本領(lǐng)域模型：GPT-4?

3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布了多模態(tài)預訓練大模型GPT-4。此外還發(fā)布了技術(shù)報告和System

Card，開放了GPT-4的API。GPT-4實現(xiàn)了幾個方面的飛躍式提升：?

1）強大的識圖能力。GPT-4能接受圖像和文本輸入，允許用戶指定任何視覺或語言任務（包括帶有文本和照片的文檔、圖表或屏幕截圖上），輸出文本內(nèi)容。例如，給GPT-4一個長相奇怪的充電器的圖片，問它為什么這很可笑，它可以識別出圖片中給手機充電線是VGA；可以理解圖表中數(shù)據(jù)的含義，并做進一步計算，如計算格魯吉亞和西亞的人均每日肉類消費，計算平均數(shù)；可以直接上傳物理題讓它回答；可以理解一張照片里有什么不對勁的地方；可以直接把論文截圖發(fā)給它，GPT-4可以按像素處理其中的文字和圖片，并給出對整篇論文的總結(jié)摘要。?

2）文字輸入限制提升至2.5萬字。GPT-4的長度限制提升到32K

tokens，即能處理超過25000個單詞的文本，并且可以使用長格式內(nèi)容創(chuàng)建、擴展對話、文檔搜索和分析等。?

3）回答準確性顯著提高。美國高考SAT試題，GPT-4在閱讀寫作中拿下710分、數(shù)學700分（滿分800）；GRE幾乎滿分，邏輯能力超越GPT-3.5。?

4）在高級推理能力上超越ChatGPT。在律師模擬考試中，GPT-4通過了模擬律師考試，且分數(shù)在應試者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒數(shù)10%左右。?

5）能夠生成歌詞、創(chuàng)意文本，實現(xiàn)風格變化。?

圖像領(lǐng)域產(chǎn)品：Midjourney?

Midjourney是一款AI制圖工具，只要關(guān)鍵字，就能透過AI算法生成相對應的圖片，只需要不到一分鐘。該軟件最具有代表性的一張作品是《太空歌劇院》。2022年8月，美國科羅拉多州博覽會藝術(shù)比賽斬獲金獎的作品就是由Midjourney生成的《太空歌劇院》。?

一眼識別作品是AI繪圖主要看光影和手指。與人類作畫不同，AI繪圖工具沒法了解到用戶所描述的場景里光源的正確走向，以Stable-Diffusion、Lora這樣的熱門繪圖工具為例，它們處理光影的方式往往具有一定的隨機性，左右光源不分，導致產(chǎn)出的作品不夠真實。同理，手指的幾何形狀十分復雜，沒有一定的規(guī)律，AI工具很難有針對性的處理。這些問題在Midjourney

V5版本得到了解決。在GPT-4推出的同時，Midjourney同期推出了第五代版本，迭代速度相當快。?

Midjourney

V5可以在接到關(guān)于年份的描述時，會主動匹配用戶的需求，不會讓一張高清圖片出現(xiàn)在“90年代”的場景描述之下。Midjourney現(xiàn)在可以按照用戶的需求，模擬不同攝影設(shè)備的攝影效果，例如“shot

on

Canon

R6

with

50mm

f1.4”，此處包含了相機型號為佳能R6，50mm焦段與f1.4光圈等信息。Midjourney可以根據(jù)用戶提供的信息，模擬出所需的效果。?

Midjourney和ChatGPT結(jié)合?

首先可以模糊地描述你的構(gòu)想，讓ChatGPT拓展成一個充滿細節(jié)的畫面描述，接著讓它從這段文字描述中提取關(guān)鍵詞。然后，你可以將Midjourney的提示句的語法構(gòu)成告訴ChatGPT，再通過幾次訓練讓Midjounery記住如何通過你輸入的關(guān)鍵詞來創(chuàng)建Midjourney的命令語法。之后只需要復制粘貼ChatGPT給你的指令粘貼到Midjourney的命令框里即可生成圖片，如果你不滿意還可以讓ChatGPT來繼續(xù)幫你修改完善關(guān)鍵詞。?

Midjourney作品?

視頻領(lǐng)域產(chǎn)品：Runway、WonderStudio?

3月20日，人工智能創(chuàng)業(yè)公司Runway宣布新的文本生成視頻AI模型Gen-2，相比GEN-1模型利用現(xiàn)有視頻素材二次創(chuàng)作，新增基于文本、圖片、人物動作等多模態(tài)從零開始自動創(chuàng)作短視頻的功能，在保持高水準視覺效果的同時大幅縮短視頻制作周期。?

Wonder

Studio這個工具可以自動分析并捕捉真人表演，為CG角色制作動畫并將燈光和CG角色匹配到實拍場景。首先，需要把科幻電影劇本寫好，比如需要真人和CG角色結(jié)合的，主角是個機器人，需要合成到實拍場景。然后只需要拿著相機去拍攝，用真人表演替代CG機器人。拍攝完成后，把素材導入到Wonder

Studio里，選擇想要的CG角色，分配給實拍的真人表演。接下來系統(tǒng)就會利用人工智能跟蹤演員的表演，用CG角覆蓋原來真人角色，自動生成動畫、燈光，而且直接將CG角色合成到場景里。不僅如此，該工具還可以對演員進行分析，捕捉身體的任何部位和任何動作，甚至是連真實演員的面部表情都可以輕松捕捉。?

音頻領(lǐng)域模型：DeepMusic?

人工智能音樂服務商「DeepMusic」（靈動音）成立于2018年，是國內(nèi)首家基于自研AIGC能力打造音樂引擎的國內(nèi)人工智能音樂服務商，致力于將AI音樂技術(shù)轉(zhuǎn)化為面向各類音樂人群的場景級應用及產(chǎn)品。?

沒有公開的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是智能音樂這一交叉領(lǐng)域沒有先于其他賽道爆發(fā)的原因。只有先通過數(shù)據(jù)標注把人類音樂存量中的音樂知識和信息拆解出來，進行連接和云化，才能讓AI聽懂音樂，從而構(gòu)建貼近人類專業(yè)制作過程的AIGC。?

「DeepMusic」創(chuàng)建了音樂結(jié)構(gòu)標準UMP及自動標注技術(shù)，并在過去幾年中分析了大量音頻文件，將它們的每個小節(jié)用了什么樣的音高、和弦、段落等等音樂符號，將超過2萬首歌的樂理信息轉(zhuǎn)化為一個可用于訓練模型的數(shù)據(jù)庫，使得識別準確率能夠達到90%以上，能夠滿足大部分C端用戶的場景需求。當技術(shù)環(huán)境來到AIGC進入到自然語言大模型的時代，「DeepMusic」自研的AIGC音樂引擎“Mutrix”在兼容開源語言模型的基礎(chǔ)上擴展為多模態(tài)模型，最終達成自然語言對音樂的控制。?

大模型時間表時間4.8公司模型盤古大模型4.104.114.134.144.174.185.6商湯科技阿里巴巴AIGCChain同花順日日新大模型通義千問發(fā)布全球首個基于Web3.0的GPT大模型AI+金融產(chǎn)品昆侖萬維&奇點智源阿里巴巴科大訊飛騰訊天工大模型行業(yè)應用類模型訊飛預訓練大模型混元大模型5月5月Google融合AI的Gmail和GoogleDocs新Windows5.236月微軟蘋果MR設(shè)備9月字節(jié)跳動語言和圖像的大模型第二部分02AI+游戲?

移動游戲推動上一輪游戲增長?

隨著移動技術(shù)的不斷提升，智能手機和平板電腦的普及，移動游戲已經(jīng)成為游戲行業(yè)最快增長的領(lǐng)域之一。2010年智能手機迎來爆發(fā)性增長，2015年現(xiàn)象級手游《王者榮耀》上線，十多年間中國游戲市場規(guī)模在移動游戲的推動下，從2010年的327.4億元增長至2022年的2658.84億元，增長8倍。?

從像素游戲——2D游戲——3D游戲——大型世界游戲，游戲大小從幾十KB到幾十個G，隨著智能手機的推廣，移動游戲逐漸替代主機和客戶端游戲成為主流，移動游戲?qū)嶋H銷售收入在總收入中占比達到72.61%。?

AIGC作為新一輪的技術(shù)變革，會極快的推動游戲發(fā)展。依托AI技術(shù)，網(wǎng)友可以化身高級玩家，更加充分地體會到游戲的趣味性；從游戲廠家角度來說，AI技術(shù)可以不斷模仿學習并在虛擬環(huán)境中測試強度，幫助調(diào)節(jié)平衡、代替對局，甚至還能助力產(chǎn)學研；從AI技術(shù)研發(fā)的角度，在游戲中不斷自我學習、自我調(diào)整，也有助于實現(xiàn)技術(shù)進步。近7年中國游戲市場實際收入全球移動游戲市場規(guī)模數(shù)據(jù)：中國音數(shù)協(xié)游戲工委

（GPC）

中國游戲產(chǎn)業(yè)研究院，伽馬數(shù)據(jù)，南京證券研究所?

AIGC推動新一輪技術(shù)變革?

AIGC作為新一輪的技術(shù)變革，會極快的推動游戲發(fā)展。?

技術(shù)革新始終是文化發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動因素，每一次技術(shù)革命都會重塑文化符號體系，激發(fā)新型文化內(nèi)容的產(chǎn)生，孕育出全新的藝術(shù)形態(tài)。在人工智能市場的不斷發(fā)展下，用戶也隨之提高了娛樂需求。為適應市場的變化，游戲企業(yè)要脫虛向?qū)?，找到AIGC在游戲領(lǐng)域的關(guān)鍵應用場景，推動游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。?

AIGC結(jié)合游戲，深入挖掘游戲開發(fā)應用領(lǐng)域場景。通過文本生成、音樂合成、3D內(nèi)容生成、圖片生成、視頻生成再結(jié)合游戲的研發(fā)，實現(xiàn)優(yōu)秀行業(yè)場景。盧佳楠表示：本次關(guān)鍵的更新點在于預訓練模型，各生成技術(shù)分支及跨技術(shù)模塊的突破，使AI在智能性、通用性和應用門檻都有所優(yōu)化，有望帶來可優(yōu)化的商業(yè)價值。?

依托AI技術(shù)，網(wǎng)友可以化身高級玩家，更加充分地體會到游戲的趣味性；從游戲廠家角度來說，AI技術(shù)可以不斷模仿學習并在虛擬環(huán)境中測試強度，幫助調(diào)節(jié)平衡、代替對局，甚至還能助力產(chǎn)學研；從AI技術(shù)研發(fā)的角度，在游戲中不斷自我學習、自我調(diào)整，也有助于實現(xiàn)技術(shù)進步。?

網(wǎng)易：《逆水寒》實裝國內(nèi)首個游戲GPT?

網(wǎng)易官宣，《逆水寒》手游將實裝國內(nèi)首個游戲版ChatGPT，讓智能NPC能和玩家自由生成對話，并基于對話內(nèi)容，自主給出有邏輯的行為反饋，用最新的AI技術(shù)賦予了游戲NPC“靈魂”，營造出了一個自由度極高、完全開放的新奇世界。這也是國內(nèi)類ChatGPT首次應用在游戲?！赌嫠肥钟我呀?jīng)實現(xiàn)了AI捏臉的效果，后續(xù)加載網(wǎng)易伏羲AI實驗室的“玉言”系列大規(guī)模預訓練模型，幫助AI理解中文文學，更好地還原文學作品中的角色形象。?

網(wǎng)易目前已自研數(shù)十個超大規(guī)模預訓練模型，覆蓋自然語言、文圖跨模態(tài)、文音跨模態(tài)、智能抓取、情緒感知等多種模型領(lǐng)域。通過承擔浙江省級尖兵項目“超大規(guī)模預訓練模型云平臺”的建設(shè)任務，網(wǎng)易積累了豐富的預訓練模型訓練和工程優(yōu)化經(jīng)驗，未來相關(guān)技術(shù)可應用于智能制造、智慧學習、數(shù)字文旅、數(shù)字娛樂、數(shù)字音樂等數(shù)字產(chǎn)業(yè)。在AIGC與游戲、教育等細分領(lǐng)域結(jié)合方面，網(wǎng)易旗下網(wǎng)易伏羲、網(wǎng)易互娛AI、LAB兩大游戲人工智能實驗室，深耕自然語言處理、強化學習、計算機視覺、語音合成、虛擬人等技術(shù)領(lǐng)域的科研攻關(guān)與應用落地，并在AI圖像生成、AI智能捏臉、AI智能NPC等領(lǐng)域有諸多領(lǐng)先行業(yè)的創(chuàng)新探索?！赌嫠穼嵮b國內(nèi)首個游戲GPT數(shù)據(jù)：逆水寒公眾號，南京證券研究所?

騰訊：混元大模型?

在2019年時，騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰就對外表示，騰訊已建立四大AI實驗室，涵蓋AI從全面基礎(chǔ)研究到多種應用開發(fā)。去年4月，騰訊首次對外披露了旗下“混元”AI大模型的研發(fā)進展?；煸狝I大模型完整覆蓋了NLP(自然語言處理)、CV(計算機視覺)、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型和眾多行業(yè)模型。近期，混元AI大模型團隊還推出了NLP萬億大模型，該模型已成功落地于騰訊廣告、搜索、對話等內(nèi)部產(chǎn)品并通過騰訊云服務外部客戶。?

近期，騰訊發(fā)布全新AI智能創(chuàng)作助手“騰訊智影”，推出了智影數(shù)字人、文本配音、文章轉(zhuǎn)視頻等AI創(chuàng)作工具。。?

國內(nèi)游戲公司布局AIGC相關(guān)公司代碼內(nèi)容昆侖萬維300418.SZ預計4.17發(fā)布天工3.5大語言模型，稱天工3.5大語言模型非常接近ChatGPT水平三七互娛自主開發(fā)的人工智能系統(tǒng)包括AI大數(shù)據(jù)研發(fā)中臺“宙斯”，研發(fā)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“雅典娜”、“波塞冬”、“阿瑞斯”，智能化投放平臺“量子”、智能化運營分析平臺“天機”以及AI研發(fā)平臺“丘比特”等。三七互娛002555.SZ愷英網(wǎng)絡(luò)完美世界002517.SZ002624.SZ公司及部分戰(zhàn)略投資企業(yè)已在應用相關(guān)AI工具并嘗試逐步建立內(nèi)部AI數(shù)據(jù)庫已將AI相關(guān)技術(shù)應用于游戲中的智能NPC、場景建模、AI

劇情、AI繪圖等方面接入OpenAI的ChatGPT的API，在此基礎(chǔ)上加入語音識別、合同等功能，有望迭代出“會說話的湯姆貓”湯姆貓寶通科技巨人網(wǎng)絡(luò)300459.SZ300031.SZ002558.SZ與南京八點八數(shù)字公司在虛擬數(shù)字人領(lǐng)域的合作，推動以AI為核心的數(shù)字虛擬人，賦能數(shù)字經(jīng)濟接入百度人工智能新產(chǎn)品“文心一言”，運用到游戲營銷、游戲NPC以及游戲原畫設(shè)計等游戲業(yè)務應用中使用AIGC技術(shù)自動生成攻略、頭像、表情包，開發(fā)智能語音主播等；在元宇宙場景構(gòu)建方面，利用AIGC技術(shù)開發(fā)交互功能更強的數(shù)字人、虛擬人，自動生成3D內(nèi)容構(gòu)建虛擬世界等；AIGC技術(shù)如能深入地參與游戲開發(fā)，也將提升游戲開發(fā)效率，降低開發(fā)成本。盛天網(wǎng)絡(luò)神州泰岳300494.SZ300002.SZ擁有的關(guān)鍵技術(shù)包括預訓練語言模型、數(shù)據(jù)增強、算法的運用、語音合成?

估值處于近十年中部?

當前行業(yè)PE為35.28，近10年中位數(shù)為35.14，位于當前百分位的50.25%，處于中部為主。?

版號恢復發(fā)行?

2022年全年國家新聞出版署共計發(fā)布478個游戲版號，版號發(fā)行數(shù)量遠不及2021年。?

12月28日，國家新聞出版署公布了新一輪游戲過審版號。值得關(guān)注的是，此次不僅有84個國產(chǎn)游戲版號獲批，還下發(fā)了44個進口網(wǎng)絡(luò)游戲版號，這距離上次進口游戲版號下發(fā)已經(jīng)時隔一年半。12月進口版號的發(fā)放顯示了政府對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的扶持態(tài)度。?

2023年以來國產(chǎn)游戲版號發(fā)放穩(wěn)定，每月保持在80以上；此外，3月20日，國家新聞出版署官網(wǎng)發(fā)布了2023年進口網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)徟畔ⅲ舜喂?7款版號獲批，其中騰訊、網(wǎng)易、B站、世紀華通、心動公司、創(chuàng)夢天地、中青寶、悠星網(wǎng)絡(luò)等游戲廠商都有版號在列。進口游戲和國產(chǎn)游戲版號發(fā)放恢復常態(tài)，預示行業(yè)政策整體向好。2018年以來游戲版號發(fā)行情況數(shù)據(jù)：中國音數(shù)協(xié)游戲工委

（GPC）

中國游戲產(chǎn)業(yè)研究院，伽馬數(shù)據(jù)，南京證券研究所第三部分03AI+?

AI+視頻?

自動生成視頻從內(nèi)容承載量較小的圖片文字，走向應用空間更加廣泛、受眾更多、傳播能力更強的視頻領(lǐng)域。無需其它素材，基于文字、圖片、視頻、人物動作等自動生成的視頻，不僅可以幫助影視企業(yè)更加便捷的制作視頻，降低人工成本、提高產(chǎn)出速度，降低影視創(chuàng)作的門檻，還可以助力UGC平臺的發(fā)展，有助于提升視頻二創(chuàng)的數(shù)量和質(zhì)量。?

AI視頻對動畫、影視劇、短視頻等細分行業(yè)均有較大影響。在動畫方面，在場景繪制、人物創(chuàng)作等方面均可以實現(xiàn)降本增效；在影視劇領(lǐng)域，可以縮短后期時長，提高特效質(zhì)量，增強視覺效果，尤其在需要人物完成的特效鏡頭方面，能更快更好地完成創(chuàng)作；在短視頻方面由于AI視頻的便捷，能快速提升自動生成的產(chǎn)品內(nèi)容，縮減短視頻拍攝成本。?

未來視頻生產(chǎn)流程將會演變?yōu)椋汉唵蔚娜藶槊枋觥狢hatGPT生成文案——DeepMusic生成——導入相應照片和視頻——Gen

2生成視頻。歸母凈利潤（億元）PE總市值（億元）證券代碼公司2021A-3.12-4.174.002022E-6.78-1.504.052023E5.331.335.2723.668.482021A-92.24-30.3840.7434.7246.042022E-42.42-84.4640.2440.3127.192023E53.9494.9730.9031.0223.40300251.SZ002292.SZ300133.SZ300413.SZ300182.SZ光線傳媒奧飛娛樂華策影視芒果超媒捷成股份28712716373419521.144.3118.227.30?

AI+電商?

4月7日，阿里云大模型“通義千問”官宣內(nèi)測，“通義千問”是一個專門響應人類指令的大模型，是效率助手，也是點子生成機。4月11日，2023

阿里云峰會于北京舉行，會議主論壇將包括三大主旨演講和一系列重大發(fā)布，展示先進的計算、數(shù)據(jù)、智能技術(shù)帶來的普惠和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新加速，分論壇將覆蓋政務、銀行、互娛&游戲、智能汽車、石油化工等多