河南省18歲及以上居民商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)現(xiàn)況

河南省18歲及以上居民商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)現(xiàn)況

近年來(lái)，我國(guó)社會(huì)救助體制工程取得了很大進(jìn)展，建立了覆蓋城鄉(xiāng)的基本社會(huì)保障制度和醫(yī)療救助保險(xiǎn)，但中國(guó)的商業(yè)社會(huì)保障并未發(fā)揮充分作用。1對(duì)象和方法1.1樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年9月開(kāi)展的河南省第六次衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查，樣本遵循全國(guó)衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查的分層整群隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行抽取。最終的抽樣單位是戶(hù)，樣本覆蓋全省18個(gè)縣（市、區(qū)），共抽取10801戶(hù)（近3萬(wàn)人口）。結(jié)合本文研究對(duì)象的特征，進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)篩選：商業(yè)醫(yī)保由單位和個(gè)人自愿參加，本文的研究目的是分析居民選擇參加商業(yè)醫(yī)保的影響因素，因此選擇在法律上具有完全行為能力，能獨(dú)立自主完成參保選擇的18歲及以上居民作為研究對(duì)象；由于學(xué)生群體缺乏經(jīng)濟(jì)獨(dú)立性，故排除所有在讀學(xué)生；為方便計(jì)算，剔除家庭人均年收入小于等于0元的樣本；最后刪除重要數(shù)據(jù)缺失的個(gè)案。最終納入分析的共有22700人。1.2居民參加商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的影響因素研究對(duì)象的相關(guān)信息源自衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查中的“家庭一般情況調(diào)查表”和“家庭成員個(gè)人情況調(diào)查表”。本文以“是否參加商業(yè)醫(yī)?！弊鳛橐蜃兞浚治?8歲及以上居民參加商業(yè)醫(yī)保的影響因素。參考相關(guān)文獻(xiàn)，同時(shí)結(jié)合衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查所獲取的信息，本文選取了5個(gè)維度共20個(gè)影響因素作為自變量。結(jié)果見(jiàn)表1。1.3影響因素分析應(yīng)用SPSS23.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，采用logistic回歸進(jìn)行影響因素分析，以調(diào)查對(duì)象是否參加商業(yè)醫(yī)保（是=1，否=0）為因變量，以上述選取的20個(gè)影響因素為自變量進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。2結(jié)果2.1是否參加商業(yè)醫(yī)保的虛擬變量，是否參加商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)本文旨在研究18歲及以上居民參加商業(yè)醫(yī)保的影響因素，因變量為是否參加商業(yè)醫(yī)保的虛擬變量（是=1，否=0）。而自變量則是根據(jù)衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查及相關(guān)文獻(xiàn)選取的20個(gè)影響因素，其賦值如下表1所示。2.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本研究共有22700人納入分析，其中參加商業(yè)醫(yī)保的居民有2338人，未參加居民有20362人，商業(yè)醫(yī)?？傮w參加率為10.3%。2.2.1定性變量剖面統(tǒng)計(jì)為比較各類(lèi)別居民商業(yè)醫(yī)保參加率是否存在差別，根據(jù)影響因素所屬變量類(lèi)型，對(duì)定性變量中的二分類(lèi)變量進(jìn)行χ2.2.2商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)參保總體比較分析將研究對(duì)象按照是否參加商業(yè)醫(yī)保分為2組，其家庭人均年收入對(duì)數(shù)、戶(hù)籍人口中≤14歲少兒占比和≥65歲老年人占比的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差如下表3所示。經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)，這3種變量均不服從正態(tài)分布條件，因此采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行比較分析。結(jié)果顯示，按α=0.05水準(zhǔn)，可以認(rèn)為居民是否參加商業(yè)醫(yī)保在這3種變量間的總體分布不同。結(jié)果見(jiàn)表3。2.3影響商業(yè)健康保險(xiǎn)率的因素分析2.3.1居民參加商業(yè)醫(yī)保的影響因素分析本文旨在研究影響居民是否參加商業(yè)醫(yī)保的相關(guān)因素，將影響因素定義為自變量，由于因變量為二分類(lèi)變量，本文選擇二元logistic回歸模型來(lái)分析影響居民參加商業(yè)醫(yī)保的因素，構(gòu)建如下模型：其中，p為河南省18歲及以上居民參加商業(yè)醫(yī)保概率的估計(jì)值，1-p則是其未參加商業(yè)醫(yī)保概率的估計(jì)值；β2.3.2logistic回歸模型擬合優(yōu)化應(yīng)用SPSS23.0軟件對(duì)該回歸模型進(jìn)行運(yùn)算，并采用后退法進(jìn)行變量篩選，利用似然比檢驗(yàn)篩選自變量，在α=0.05水準(zhǔn)下，再無(wú)變量可剔除，最終進(jìn)入模型的變量有X通過(guò)Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)對(duì)該logistic回歸模型的擬合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示，其χ3討論3.1商業(yè)醫(yī)保參加率比較常住地區(qū)、年齡以及工作對(duì)居民商業(yè)醫(yī)保參加率呈負(fù)向影響，截至2018年9月，河南省18歲及以上城市居民商業(yè)醫(yī)保參加率為9.90%，農(nóng)村居民參加率為10.71%，這與以往研究顯示的城市高于農(nóng)村的結(jié)果不一致。這充分說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)出臺(tái)的一系列鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在河南省取得了顯著成效，鄉(xiāng)村地區(qū)有一部分居民迅速富裕起來(lái)了性別對(duì)居民是否參加商業(yè)醫(yī)保的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，這與現(xiàn)有大多數(shù)關(guān)于商業(yè)醫(yī)保影響因素的研究結(jié)果相一致3.2業(yè)醫(yī)保影響自評(píng)健康水平、2周患病次數(shù)和年住院天數(shù)對(duì)居民是否參加商業(yè)醫(yī)保的影響均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。而慢病對(duì)居民參加商業(yè)醫(yī)保則具有抑制作用，慢性?。ǜ哐獕?、糖尿病及其他慢性疾病）患者商業(yè)醫(yī)保的參加率低于未患慢病者，這與一些相關(guān)研究結(jié)論不符3.3煙與個(gè)體的健康狀況無(wú)關(guān)吸煙和每周鍛煉次數(shù)對(duì)居民商業(yè)醫(yī)保參加率均呈正向影響。吸煙與個(gè)體健康狀況息息相關(guān)，吸煙者的高血壓、冠心病、周?chē)芗澳X血管病的發(fā)病率均明顯高于未吸煙者；每周鍛煉次數(shù)越多，證明個(gè)體對(duì)健康關(guān)注程度越高，對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避意識(shí)越強(qiáng)3.4統(tǒng)計(jì)學(xué)意義城鎮(zhèn)職工醫(yī)保對(duì)居民是否參加商業(yè)醫(yī)保的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；城鄉(xiāng)居民醫(yī)保則對(duì)居民商業(yè)醫(yī)保參加率呈負(fù)向影響，這一結(jié)果提示我們?cè)诎l(fā)展商業(yè)醫(yī)保時(shí)，應(yīng)與社會(huì)基本醫(yī)保的保障范圍有明確區(qū)分3.5家庭經(jīng)濟(jì)條件家庭人均年收入對(duì)居民商業(yè)醫(yī)保參加率呈正向影響，這與國(guó)內(nèi)外大部分研究結(jié)果一致，家庭經(jīng)濟(jì)條件對(duì)于城鄉(xiāng)居民選擇參加商業(yè)醫(yī)保的決策具有決定性影響4居民自身因素河南省18歲及以上居民商業(yè)醫(yī)保參加率仍然較低，常住地區(qū)、年齡、工作、慢病、城鄉(xiāng)居民醫(yī)保、戶(hù)籍人口中≤14歲少兒占比以及≥65歲老年人占比是河南省18歲及以上居民參加商業(yè)醫(yī)保的負(fù)向影響因素；文化程度、婚姻、吸煙、每周鍛煉次數(shù)、其他社會(huì)醫(yī)保、大病保險(xiǎn)和家庭人均年收入為正向影響因素。針對(duì)這一現(xiàn)狀，提出如下建議：（1）應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)商業(yè)醫(yī)保的宣傳教育，普及保險(xiǎn)知識(shí)，提高居民對(duì)商業(yè)