統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)講座

均數(shù)比較1/124均數(shù)間比較預(yù)分析——Means過(guò)程單樣本設(shè)計(jì)t檢查兩獨(dú)立樣本t檢查配對(duì)設(shè)計(jì)t檢查AnalyzeCompareMeans2/124預(yù)分析——Means過(guò)程該過(guò)程更傾向于對(duì)樣本進(jìn)行描述它能夠按分組變量計(jì)算描述指標(biāo)，進(jìn)行檢查前預(yù)分析也可直接進(jìn)行比較例：對(duì)數(shù)據(jù)hb.sav進(jìn)行預(yù)分析3/124預(yù)分析——Means過(guò)程Analyze——CompareMeans——Means4/124預(yù)分析——Means過(guò)程5/124單樣本設(shè)計(jì)t檢查理論復(fù)習(xí)：目標(biāo)：推斷樣本是否來(lái)自已知總體要求：獨(dú)立性、正態(tài)性H0:樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異由抽樣誤差造成H1:樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異反應(yīng)了兩總體均數(shù)之間存在差異通過(guò)得到P值與檢查水準(zhǔn)α做比較得出推斷結(jié)論P(yáng)≤α

回絕H0（發(fā)生了小概率事件）P>α

不回絕H06/124單樣本設(shè)計(jì)t檢查正態(tài)性（直方圖、P-P圖、正態(tài)性檢查）最主要還是根據(jù)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)判斷正態(tài)性檢查辦法（BPD.sav）Analyze——NonparametricTests——1-SampleK-S7/124單樣本設(shè)計(jì)t檢查8/124單樣本設(shè)計(jì)t檢查應(yīng)用案例大量研究表白漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（BPD）均數(shù)為9.3cm，某醫(yī)生統(tǒng)計(jì)了某山區(qū)12名漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（BPD）資料如下：9.95、9.33、9.49、9.00、10.09、9.15、9.52、9.33、9.16、9.37、9.11、9.27。試問(wèn)該地域漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（BPD）是否大于一般新生兒？（BDP.sav）9/124Analyze——CompareMeans——One-SampleTTest單樣本設(shè)計(jì)t檢查10/124單樣本設(shè)計(jì)t檢查11/124單樣本設(shè)計(jì)t檢查練習(xí)已知中學(xué)一般男生心率平均值為74次/分鐘,為了研究經(jīng)常參與體育鍛煉中學(xué)生心臟功能是否與一般中學(xué)生相同，現(xiàn)搜集了某地域中學(xué)常年參與體育鍛煉16名男生心率資料，問(wèn)能否以為常年參與體育鍛煉男生心率次數(shù)低于一般男生？（xinlv.sav）12/124兩獨(dú)立樣本t檢查理論復(fù)習(xí)：目標(biāo)：推斷兩樣本是否來(lái)自同一總體要求：獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性H0:兩樣本來(lái)自同一總體H1:兩樣本并非來(lái)自同一總體通過(guò)得到P值與檢查水準(zhǔn)α做比較得出推斷結(jié)論13/124兩獨(dú)立樣本t檢查正態(tài)性（直方圖、P-P圖、正態(tài)性檢查）方差齊性成果自動(dòng)給出若不滿足，則進(jìn)行變量變換或采取其他辦法進(jìn)行檢查14/124兩獨(dú)立樣本t檢查應(yīng)用案例分別測(cè)得14例老年性慢性支氣管炎病人及11例健康人尿中17酮類固醇排出量如下，試比較兩組均數(shù)有沒(méi)有差異。（zhiqiguan.sav）病人2.905.415.484.604.035.104.974.244.362.722.372.097.105.92健康人5.188.793.146.463.726.645.604.577.714.994.0115/124兩獨(dú)立樣本t檢查Analyze——CompareMeans——Independent-SamplesTTest16/124兩獨(dú)立樣本t檢查17/124兩獨(dú)立樣本t檢查練習(xí)為研究國(guó)產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊降血糖效果，某醫(yī)院用40名Ⅱ型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。將病人隨機(jī)等分到試驗(yàn)組和對(duì)照組（拜糖平膠囊），分別測(cè)得空腹血糖下降值。據(jù)此能否以為阿卡波糖膠囊與拜糖平膠囊降糖效果不一樣？（akbt.sav）18/124配對(duì)設(shè)計(jì)t檢查理論復(fù)習(xí)：配對(duì)設(shè)計(jì)兩種形式異體配對(duì)同體配對(duì)

H0:差值總體均數(shù)為0（兩處理無(wú)差異）H1:差值總體均數(shù)不為0（兩處理有差異）通過(guò)得到P值與檢查水準(zhǔn)α做比較得出推斷結(jié)論19/124配對(duì)設(shè)計(jì)t檢查應(yīng)用案例用兩種測(cè)量肺活量?jī)x器測(cè)得12名婦女最大呼氣率（PEER）（L/min），比較這兩種測(cè)量辦法有沒(méi)有差異。（peer.sav）

20/124配對(duì)設(shè)計(jì)t檢查Analyze——CompareMeans——Paired-SamplesTTest21/124配對(duì)設(shè)計(jì)t檢查22/124配對(duì)設(shè)計(jì)t檢查練習(xí)某兒科采取靜脈注射人血丙種球蛋白治療小兒急性毛細(xì)支氣管炎。對(duì)其用藥前后患者血清中免疫球蛋白進(jìn)行比較，以確認(rèn)靜脈注射人血丙種球蛋白是否有效。（IgG.sav）23/124練習(xí)18名黑熱病兼貧血患者被隨機(jī)提成兩組各9名，分別用葡萄糖銻鈉（A）和復(fù)方葡萄糖銻鈉（B）治療，觀測(cè)治療前后血色素（%）變化，測(cè)定成果如下。試評(píng)價(jià)①這兩種藥是否都有效。②A,B兩藥療效是否有差異。（heire.sav）24/124流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室25方差分析25/12426方差分析單原因方差分析廣義線性模型AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVAAnalyzeGeneralLinearModelUnivariate26/12427單原因方差分析理論復(fù)習(xí)多種樣本均數(shù)比較時(shí)不能用兩兩t檢查方差分析基本思想是將變異分解總變異=隨機(jī)變異+處理原因造成變異要求：正態(tài)性、方差齊性組內(nèi)變異反應(yīng)隨機(jī)變異組間變異則是處理原因影響造成27/12428單原因方差分析應(yīng)用案例某職業(yè)病防治院對(duì)31名石棉礦工中石棉肺患者、可疑患者及非患者進(jìn)行了用力肺活量（L）測(cè)定，問(wèn)三組石棉礦工用力肺活量有沒(méi)有差異？（lung.sav）H0及H1對(duì)適用條件檢查：正態(tài)性、方差齊性方差分析表閱讀28/124單原因方差分析Analyze——CompareMeans——One-WayANOVA29/124單原因方差分析30/124單原因方差分析31/12432單原因方差分析練習(xí)某醫(yī)生為了研究一種四類降糖新藥療效，以統(tǒng)一納入和排除標(biāo)準(zhǔn)選擇了60名2型糖尿病患者，按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方案將患者分為三組進(jìn)行雙盲臨床試驗(yàn)。其中，降糖新藥高劑量組21人、低劑量組19人、對(duì)照組20人。對(duì)照組服用公認(rèn)降糖藥品，治療4周后測(cè)得其餐后兩小時(shí)血糖下降值，問(wèn)治療4周后，餐后2小時(shí)血糖下降值三組總體平均水平是否不一樣？（jiangtang.sav）32/12433單原因方差分析當(dāng)多組間存在差異，還需要進(jìn)行兩兩比較兩兩比較辦法選擇：事先計(jì)劃好時(shí)：LSD、Bonferroni

事先沒(méi)有計(jì)劃好：試驗(yàn)組與對(duì)照組比較Dunnett

樣本含量相同步Tukey

樣本含量不一樣步Scheffe成果閱讀LSD法、SNK法、均數(shù)圖33/124單原因方差分析PostHoc

對(duì)話框34/124單原因方差分析35/124單原因方差分析36/12437單原因方差分析各組間精細(xì)比較（contrast按鈕）多重比較歸結(jié)為對(duì)均數(shù)線性組合中L＝0假設(shè)檢查。 如：a1,a2,a3分別為1，－1，0，就相稱于對(duì)第一、第二組均數(shù)是否相等兩兩比較。

a1,a2,a3分別為1，-1/2，-1/2，能夠檢查第一組均數(shù)是否為后兩組均數(shù)平均。37/124單原因方差分析38/124單原因方差分析39/12440單原因方差分析應(yīng)用案例比較4種強(qiáng)心劑毒性，將稀釋過(guò)藥品注入豚鼠體內(nèi)，統(tǒng)計(jì)造成豚鼠死亡時(shí)藥品劑量，每種藥品各進(jìn)行了10次試驗(yàn)，事先已經(jīng)采取了有關(guān)措施以確保每只豚鼠試驗(yàn)時(shí)環(huán)境和測(cè)量辦法盡可能相同，問(wèn)這四種強(qiáng)心劑效力是否相同？第一種藥品效力是否相稱于后三種要效力平均？（qiangxinji.sav）40/12441廣義線性模型常用術(shù)語(yǔ)原因（Factor）：也許對(duì)因變量有影響分類變量，而分類變量不一樣取值類別稱為水平（如：性別有男、女兩個(gè)水平）。分析目標(biāo)則是考查各水平對(duì)因變量影響是否相同。41/12442廣義線性模型模型概念(單原因)

總變異＝處理原因造成變異＋隨機(jī)變異 其中Yij表達(dá)第i組第j個(gè)觀測(cè)值；μ表達(dá)總體平均水平；αi表達(dá)影響原因在i水平下對(duì)隨機(jī)變量附加效應(yīng)，假設(shè)所有αi之和為0；εij為服從正態(tài)分布隨機(jī)變量，代表隨機(jī)誤差。 一般檢查是檢查各個(gè)αi是否均為0，即原假設(shè)為各組均數(shù)相等。42/12443廣義線性模型分析實(shí)例強(qiáng)心劑類型與死亡時(shí)藥品劑量（qiangxinji.sav）43/124廣義線性模型Analyze－GeneralLinealModel－Univariate44/124廣義線性模型45/124第一行為對(duì)整個(gè)模型檢查，第二行為截距檢查，第三行為對(duì)模型中各原因檢查46/12447廣義線性模型模型概念（兩原因）

αi、βj分別表達(dá)A原因i水平和B原因j水平附加效應(yīng)，αiβj則為二者交互效應(yīng)。若要說(shuō)明原因A有沒(méi)有影響，即檢查如下假設(shè)：

H0：αi＝0，H1：最少有一種αi≠0若要說(shuō)明原因B有沒(méi)有影響，即檢查如下假設(shè)：

H0：βj＝0，H1:最少有一種βj≠0模型無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義則是指上面兩個(gè)H0同步成立47/12448廣義線性模型分析實(shí)例（隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)）為摸索丹參對(duì)肢體卻血再灌注損傷影響，將30只純種新西蘭試驗(yàn)用大白兔，按窩別相同、體重相近劃分為10個(gè)區(qū)組。每個(gè)區(qū)組3只大白兔隨機(jī)采取A、B、C三種處理方案，即在松止血帶前分別給與丹參2ml/kg、丹參1ml/kg、生理鹽水2ml/kg，在松止血帶前及松后1小時(shí)分別測(cè)定血中白蛋白含量（g/L），問(wèn)各區(qū)組間及各處理間無(wú)有差異。（danshen.sav）48/124廣義線性模型Analyze－GeneralLinealModel－Univariate49/124廣義線性模型50/124廣義線性模型考慮了交互作用成果如下：51/124廣義線性模型不考慮交互作用：Model對(duì)話框選擇maineffects52/124廣義線性模型不考慮交互作用成果如下：53/124廣義線性模型輪廓圖（Plot對(duì)話框）54/124廣義線性模型55/124廣義線性模型56/12457廣義線性模型練習(xí)為了研究克拉霉素抑菌效果，某試驗(yàn)室對(duì)28個(gè)短小芽孢桿菌平板根據(jù)菌株起源不一樣提成了7個(gè)區(qū)組，每組4個(gè)平板用隨機(jī)方式分派給標(biāo)準(zhǔn)藥品高劑量組（SH）、標(biāo)準(zhǔn)藥品低劑量組（SL），以及克拉霉素高劑量組（TH）、克拉霉素低劑量組（TL）。給予不一樣處理后，觀測(cè)抑菌圈直徑。試對(duì)該資料進(jìn)行分析。（kelameisu.sav）57/12458廣義線性模型分析實(shí)例（反復(fù)測(cè)量資料）為研究減肥新藥鹽酸西布曲明片和鹽酸西布曲明膠囊減肥效果是否不一樣，以及肥胖患者服藥后不一樣步間體重隨時(shí)間變化情況。將體重指數(shù)BMI≥27肥胖患者40名隨機(jī)等提成兩組，一組給予鹽酸西布曲明片＋模擬鹽酸西布曲明膠囊，另一組給予鹽酸西布曲明膠囊＋模擬鹽酸西布曲明片。所有患者每天堅(jiān)持服藥，共服藥24周，期間禁用任何影響體重藥品，且行為、飲食及運(yùn)動(dòng)與服藥前平衡期保持一致。分別與平衡期（0周）、服藥后8周、16周、24周測(cè)定肥胖患者體重。（jianfei.sav）成果解釋58/124廣義線性模型Analyze－GeneralLinealModel－Repeatedmeasures預(yù)定義對(duì)話框：反復(fù)測(cè)量指標(biāo)為受試者內(nèi)原因（Within-subjectFactor），反復(fù)測(cè)量次數(shù)為受試者內(nèi)原因水平數(shù)59/124廣義線性模型60/124廣義線性模型下表為受試者內(nèi)原因、受試者內(nèi)原因與自變量一級(jí)交互作用多元方差分析統(tǒng)計(jì)學(xué)檢查成果。61/124廣義線性模型球形假設(shè)檢查成果。若服從球形假設(shè)，則看一元分析成果（TestsofWithinSubjectsEffects）；若不服從，則看多元分析成果（MultivariateTests）或一元成果中校正部分，結(jié)論不一致時(shí)，以多元成果為準(zhǔn)。62/124廣義線性模型63/124廣義線性模型受試對(duì)象間處理原因一元方差分析成果64/124廣義線性模型輪廓圖：65/12466廣義線性模型練習(xí)某醫(yī)生將手術(shù)要求基本相同15名患者隨機(jī)分為3組，在手術(shù)過(guò)程中分別采取A1、A2、A3三種麻醉誘導(dǎo)辦法，在T0（誘導(dǎo)前）、T1、T2、T3、T4五個(gè)時(shí)相測(cè)量患者收縮壓，試對(duì)其進(jìn)行分析。（youdao.sav）66/124流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室67非參數(shù)檢查67/12468非參數(shù)檢查配對(duì)設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查多種獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查AnalyzeNonparmetricTest68/12469非參數(shù)檢查理論復(fù)習(xí)當(dāng)總體分布類型未知、已知總體分布與檢查所需條件不符、一端或兩端有不確定值時(shí)，不再對(duì)總體幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢查，而是對(duì)總體分布位置、分布形狀進(jìn)行比較。非參數(shù)檢查是利用觀測(cè)值次序替代觀測(cè)值本身進(jìn)行分析一種辦法。即：基于秩次檢查辦法。69/12470配對(duì)設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查適用條件：當(dāng)差值d不滿足正態(tài)分布時(shí)使用H0：差值總體中位數(shù)為0（兩處理無(wú)差異）

H1：差值總體中位數(shù)不為0（兩處理有差異）70/12471配對(duì)設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查應(yīng)用案例某研究者欲研究保健食品度小鼠抗疲勞作用，將同種屬小鼠按性別和年紀(jì)相同、體重相近配成對(duì)子，共10對(duì)，并將每對(duì)中兩只小鼠隨機(jī)分到保健食品兩個(gè)不一樣劑量組，過(guò)一定期期將小鼠殺死，測(cè)得其肝糖原含量，問(wèn)不一樣劑量小鼠肝糖原含量有沒(méi)有差異？（gantang.sav）71/124配對(duì)設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查Analyze－NonparametricTests－2RelatedSamples72/124配對(duì)設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查不一樣關(guān)系秩頻數(shù)、均值秩、秩和，并注明了結(jié)數(shù)。73/124配對(duì)設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查成果：使用是正態(tài)近似，因此得到是近似概率74/124配對(duì)設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查確切概率計(jì)算（Exact對(duì)話框）75/12476配對(duì)設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查練習(xí)為研究長(zhǎng)跑運(yùn)動(dòng)對(duì)增強(qiáng)一般高校學(xué)生心功能效果，某學(xué)院隨機(jī)抽取15名男生，進(jìn)行5個(gè)月長(zhǎng)跑鍛煉，5個(gè)月前后分別測(cè)得其晨脈數(shù)據(jù)，問(wèn)長(zhǎng)跑鍛煉后晨脈次數(shù)是否有減少？（chenmai.sav)76/12477兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查當(dāng)兩樣本來(lái)自非正態(tài)總體或方差不齊時(shí)H0：兩總體分布相同

H1：兩總體分布不一樣77/12478兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查應(yīng)用案例分別對(duì)8名未患妊娠合并癥孕婦和9名患有妊娠合并癥孕婦進(jìn)行葡萄糖耐受水平測(cè)試，據(jù)此推斷這兩類孕婦葡萄糖耐受能力是否不一樣？（naishou.sav）78/124兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查Analyze－NonparametricTests－2IndependentSamples79/124兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查80/12481兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查應(yīng)用案例（兩組有序變量資料）某研究設(shè)欲評(píng)價(jià)新藥按摩樂(lè)口服液治療高甘油三酯血癥療效，將高甘油三酯血癥患者189例隨機(jī)分為兩組，分別用按摩樂(lè)口服液和山楂精降脂片治療，據(jù)此能否以為兩種藥品治療高甘油三酯血癥療效不一樣？(ganyousanzhi.sav)81/12482兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查兩種藥品治療高甘油三酯血癥療效療效人數(shù)按摩樂(lè)口服液山楂精降脂片合計(jì)無(wú)效177087有效251338顯效273764合計(jì)6912018982/124兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查注意：頻數(shù)資料統(tǒng)計(jì)加權(quán)Data－WeightCases83/12484兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查練習(xí)某醫(yī)生研究男性甲狀腺功能減退癥患者尺骨骨礦含量與正常人是否有差異，隨機(jī)抽取10例患者和10例正常人，分別測(cè)得骨礦含量。試分析兩組人群骨礦含量是否有差異。(gukuang.sav)84/12485兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查練習(xí)用中草藥治療不一樣類型小兒肺炎，其療效分為4個(gè)等級(jí)，成果如下，試比較該藥品對(duì)不一樣類型小兒肺炎療效是否有差異？用某中草藥治療不一樣類型小兒肺炎療效療效人數(shù)病毒性肺炎細(xì)菌性肺炎合計(jì)控制6542107顯效18624有效302353無(wú)效131124合計(jì)1268220885/12486多種獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查當(dāng)多種獨(dú)立樣本對(duì)應(yīng)總體不滿足正態(tài)性或方差齊性時(shí)使用非參數(shù)檢查（滿足條件時(shí)使用方差分析）H0：多種總體分布相同

H1：多種總體分布不全相同 當(dāng)回絕H0，接收H1時(shí)，深入能夠做兩兩比較86/12487多種獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查應(yīng)用案例現(xiàn)欲研究A、B兩個(gè)菌種對(duì)小鼠巨噬細(xì)胞吞噬功能激活作用，將60只小鼠隨機(jī)分為三組，其中一組為生理鹽水對(duì)照組，用常規(guī)巨噬細(xì)胞吞噬功能監(jiān)測(cè)辦法，取得三組吞噬指數(shù)，比較這三組吞噬指數(shù)有沒(méi)有差異？（tunshi.sav）87/124多種獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查Analyze－NonparametricTests－KIndependentSamples88/124多種獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查成果：當(dāng)多樣本比較時(shí)統(tǒng)計(jì)量近似服從卡方分布89/12490多種獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查在非參數(shù)檢查中，軟件沒(méi)有提供專用兩兩比較功能，此時(shí)采取下列策略：直接使用兩組比較辦法進(jìn)行組間非參數(shù)檢查，樣本含量較小時(shí)能夠不調(diào)整檢查水準(zhǔn)；樣本含量較大時(shí)（每組均在幾十例以上）則必須要調(diào)整檢查水準(zhǔn)。各組例數(shù)較多時(shí)，還可采取秩變換分析90/124多種獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查秩變換分析法基本思想：先求變量秩次，然后進(jìn)行方差分析。1.Transform－RankCases91/124獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查2.Analyze－Comparemeans－One-WayANOVA分析變量（DependentList）為變換后秩次然后用方差分析中兩兩比較辦法得到成果。92/12493多種獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查練習(xí)四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞檢查成果如下，問(wèn)這四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞等級(jí)分布有沒(méi)有差異？(tanye.sav)93/12494隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查（多種有關(guān)樣本非參數(shù)檢查）各處理組來(lái)自非正態(tài)總體時(shí)使用非參數(shù)檢查Friedman檢查（雙向評(píng)秩方差分析）94/12495隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查應(yīng)用案例用學(xué)生綜合評(píng)分來(lái)評(píng)價(jià)四種教學(xué)方式不一樣，按年紀(jì)、性別、年級(jí)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等情況相近作為配伍條件，將4名學(xué)生分為一組，共8組，每個(gè)區(qū)組4名學(xué)生隨機(jī)分到四種不一樣教學(xué)試驗(yàn)組，一段時(shí)間后，測(cè)得學(xué)習(xí)成績(jī)綜合評(píng)分，比較四種教學(xué)方式對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)綜合評(píng)分影響有沒(méi)有不一樣？（pingfen.sav）95/124隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查Analyze－NonparametricTests－K－relatedSamples96/124隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查97/12498隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)非參數(shù)檢查練習(xí)觀測(cè)龍葵濃縮果汁對(duì)S180實(shí)體瘤鼠NK細(xì)胞活性影響。將同種屬32只大白鼠按窩別、性別、體重配成個(gè)區(qū)組，建成S180實(shí)體瘤模型。一定期間后將小鼠脫椎處死，測(cè)定并計(jì)算NK細(xì)胞活性（％），問(wèn)不一樣劑量組之間小鼠NK細(xì)胞活性有沒(méi)有差異。（NK.sav）98/124流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室99卡方檢查99/124100卡方檢查樣本率與已知總體率比較兩（多）個(gè)率或組成比比較一致性檢查與配對(duì)卡方檢查分層卡方檢查AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs100/124卡方檢查理論復(fù)習(xí)適用于分類變量統(tǒng)計(jì)推斷101101/124樣本率與已知總體率比較應(yīng)用案例某醫(yī)院稱治療聲帶白斑有效率為80％。今統(tǒng)計(jì)前來(lái)求醫(yī)此類患者60例，其中45例治療有效。試問(wèn)該醫(yī)院宣稱療效是否客觀？（Shendai.sav）NonparametricTestsChi-Square102/124樣本率與已知總體率比較Analyze－NonparametricTests－Chi-Square103/124樣本率與已知總體率比較104/124樣本率與已知總體率比較練習(xí)某地域隨機(jī)抽取傳染科工作人員150名作有關(guān)乙型肝炎血清學(xué)檢查，其中陽(yáng)性者共35名。已知本地一般人群中陽(yáng)性概率為17％，問(wèn)本地傳染科工作人員陽(yáng)性概率是否高于一般人群陽(yáng)性概率？105/124兩個(gè)率或組成比比較應(yīng)用案例某醫(yī)生為比較中藥和西藥治療胃炎療效，隨機(jī)抽取140例胃炎患者提成中藥組和西藥組，成果中藥組治療80例，有效64例，西藥組治療60例，有效35例。問(wèn)中藥西藥療效有沒(méi)有差異？（weiyan.sav)頻數(shù)格式卡方檢查（Crosstabs過(guò)程）106106/124兩個(gè)率或組成比比較Analyze－DescriptiveStatistics－Crosstabs107/124兩個(gè)率或組成比比較108/124兩個(gè)率或組成比比較四格表適用條件109/124閱讀檢查成果教科書(shū)：n≥40,T≥5時(shí)，使用一般卡方檢查

n≥40,1≤T<5，使用校正卡方檢查

n<40或T<5,改用確切概率法軟件已所有給出110兩（多）個(gè)率或組成比比較110/124兩（多）個(gè)率或組成比比較練習(xí)1986年某地都市和農(nóng)村20至40歲已婚婦女避孕辦法情況如下，試分析該地都市和農(nóng)村避孕辦法總體分布是否有差異？地域避孕措施合計(jì)節(jié)育器服避孕藥避孕套其他都市1533316540431農(nóng)村320754318518合計(jì)47310820858949111/124一致性檢查與配對(duì)卡方檢查Kappa一致性檢查內(nèi)部一致性系數(shù)取值在0-1之間除了根據(jù)P值判斷Kappa≥0.75一致性較好0.75>Kappa≥0.4一致性一般Kappa<0.4一致性較差1