互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品的開發(fā)運營支撐技術(shù)方案

第第#頁和參與度，并配合市場運營需要進行活動方案策劃。因為需要能對產(chǎn)品和市場數(shù)據(jù)進行分析，并以此為依據(jù)推進產(chǎn)品改進，并且始終保持敏銳的用戶感覺。簡而言之，互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品運營就是將產(chǎn)品快速推進市場，在市場化的過程中，深入挖掘用戶痛點，提供用戶剛需，完善產(chǎn)品的過程。也是產(chǎn)品持續(xù)改良和創(chuàng)新的過程，開發(fā)和運營工作也需相輔相成?；ヂ?lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品運營是以數(shù)據(jù)結(jié)果為導向的，那么如何把控數(shù)據(jù)結(jié)果，把控哪些數(shù)據(jù)結(jié)果呢？以下四個核心環(huán)節(jié)需要我們嚴格把控：找到用戶在哪用戶畫像，調(diào)查，需求分析等工作。以能接受的成本吸引用戶，讓他們用你的產(chǎn)品市場投放，渠道拓展，商務(wù)合作，內(nèi)容編輯，社會化媒體策劃活動等等。讓用戶持續(xù)用你的產(chǎn)品用戶運營，社區(qū)運營等。跟用戶在不用產(chǎn)品時候保持聯(lián)系微博微信運營，反饋，與別的產(chǎn)品進行商務(wù)合作。如何搭建互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品運營體系互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品最重要的衡量指標之一就是用戶增長，用戶增長是圍繞供給需求、平臺三方展開的。那么我們?nèi)绾瓮ㄟ^打造健全的運營體系去高效的支撐用戶增長，盡可能的提升運營效率，節(jié)省運營成本呢？我們需要在業(yè)務(wù)的發(fā)展過程中建立起多模塊的運營模式，支撐整個業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展。主要包括從幾條線建立運營體系：1、以用戶生命周期為線索，建立一條用戶漏斗模型，以用戶生命周期價值為主線去建立運營模型；2、以供給端為線索，建立一條高效率的上單模型，以品類和利潤率為主線去建立運營模型；3、以平臺轉(zhuǎn)化率為線索，建立一條高效率的流量分發(fā)和交易轉(zhuǎn)化模型，以產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率為主線去建立運營模型。在搭建互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品運營體系時應(yīng)關(guān)注以下問題:一、挖掘核心功能，查看用戶留存，找到驅(qū)動用戶增長的魔法數(shù)字做產(chǎn)品最大的忌諱是上來就做一堆功能，然后就讓運營去推廣，用戶增長不力就是推廣做的不好。因此，為避免此種情況發(fā)生，在產(chǎn)品初期，應(yīng)重點關(guān)注以下幾個要素來找到真正能拉動用戶自增長的產(chǎn)品功能。?網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)密度——用戶幾天內(nèi)達到多少連接度；?內(nèi)容增加度——多少的內(nèi)容被用戶添加到產(chǎn)品內(nèi)；?訪問頻度——單個用戶至少幾天內(nèi)訪問一次產(chǎn)品；Facebook發(fā)展早期通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，要讓一個用戶留存下來，并持續(xù)使用Facebook的訣竅就是讓這個用戶在10天內(nèi)完成7個好友添加的動作；同樣的，在2009年的時候，Twitter的用戶流失率達到了75%,時任增長團隊的產(chǎn)品負責人JoshElman做了一件有趣的逆向思維的事情，他并沒有去研究那75%的用戶是為什么走的，而是深入地研究了剩下的25%的用戶為什么留下來。結(jié)果他發(fā)現(xiàn)這25%的用戶關(guān)注的用戶數(shù)都在30以上，所以他們重新設(shè)計了產(chǎn)品，在注冊后會進行推薦關(guān)注等，以此來提高新用戶的關(guān)注數(shù)量，并最終提升了留存率。二、給產(chǎn)品埋下用戶成長策略，建立用戶成長通道1）新手引導新用戶對平臺有一個認知的過程，讓用戶快速的了解我們是誰，提供什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)？有什么樣的保障？2）新手特權(quán)以美團為例，分析發(fā)現(xiàn)每天移動端活躍的DAU里面有幾十萬是非當日下載，但從未下單的用戶。這個數(shù)據(jù)說明了什么問題？說明的就是用戶對你比較感興趣但是缺乏下單的動力，而且這個用戶的量級還不是一個小數(shù)目。那就迫切需要做好APP首頁的新手引導和新手特權(quán)，刺激用戶完成首次下單的動作。3）建立高效率的用戶鏈接通道互聯(lián)網(wǎng)是眼球經(jīng)濟，每個用戶在手機上的總時間是有限的，能分配到每個APP上的時間就更是少之又少，我們要想提升用戶在訪問APP期間的交易轉(zhuǎn)化，就需要想辦法提升跟用戶接觸的種渠道和方式，盡可能增加用戶訪問APP的機會,將用戶從離線狀態(tài)拉回到在線狀態(tài)。只有在線的次數(shù)越多時間越長才越有可能往交易方向轉(zhuǎn)化。4）設(shè)計用戶成長激勵機制，任務(wù)式引導用戶成長用戶的成長分兩種：一種是推，一種是拉。拉是通過核心供給驅(qū)動用戶自然成長，這屬于最優(yōu)質(zhì)的那部分用戶；另外大多數(shù)的用戶需要靠運營手段和激勵機制推動往前走。比如用戶注冊完成贈送什么東西，首次投資贈送什么東西，復(fù)投再贈送什么東西。通過這些手段擴大每個階段的用戶群，然后再從這些用戶群體中篩選真正優(yōu)質(zhì)的用戶。三、建立核心數(shù)據(jù)指標漏斗轉(zhuǎn)化模型，挖掘有效渠道，高效支撐用戶增長在產(chǎn)品早期一定要找到一條健康的用戶增長通道，打通產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率的各個環(huán)節(jié)，建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動運營和支撐產(chǎn)品迭代的運營模型。為規(guī)模推廣之前做好充分的準備。在業(yè)務(wù)早期不一定要非常多的數(shù)據(jù)指標，只需要關(guān)注最終的目標數(shù)據(jù)即可?；ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)是一個非常長的漏斗，但我們早期業(yè)務(wù)做數(shù)據(jù)分析的時候盡量簡化這個漏斗，看核心問題出在什么地方，然后再就單個指標去做深入分析。第二個渠道我們能看到是屬于正常的范圍的，在每個漏斗環(huán)節(jié)都沒有出現(xiàn)特別大的波動，但是在投資額環(huán)節(jié)還是出現(xiàn)了衰減，原因可能是客單價比較低，那這個渠道的運營重點就是提升客單價；最下面的兩個渠道是優(yōu)質(zhì)渠道，流量雖然不大，但是帶來的投資用戶和投資額很大。用戶的客單價比較高，每個環(huán)節(jié)的用戶流失也少，在預(yù)算有限的情況下，就應(yīng)該把費用都花在這兩個渠道上。四、建立驅(qū)動用戶增長機制打造優(yōu)質(zhì)供給。所有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是圍繞供需展開，只是供給的形式有所區(qū)別，電商是實物商品、O2O是服務(wù)、金融是優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)、社區(qū)是優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。用戶增長首先還是要圍繞用戶的核心需求去展開，不斷打磨核心供給能力，圍繞用戶的核心需求之外的需求做延伸，增加用戶的使用頻度和使用粘性。五、探索運營模式探索運營模式需要我們考慮是用戶運營為主，還是內(nèi)容運營為主、線下會議營銷為主？以金融行業(yè)為例，金融行業(yè)是一個強用戶運營驅(qū)動的業(yè)務(wù)。目前線上理財供給類型比較單一。用戶的28定律也十分明顯。一個高凈值的用戶能抵幾萬個普通用戶，如何去篩選和挖掘這些高凈值的用戶，以做差異化的運營，是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)運營的一個重要目標。那類積分類的運營模式在這個行業(yè)就是一種非常重要的運營模式。六、產(chǎn)品功能逐漸疊加、運營不斷打磨，新的功能帶動用戶持續(xù)增長運營跟著產(chǎn)品走。產(chǎn)品不斷推出新的功能，運營就需要快速跟進給新產(chǎn)品導入用戶，加強用戶對于新產(chǎn)品的認知，提升新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率，并且找出用戶在產(chǎn)品使用過程中遇到的問題，反向推動產(chǎn)品做改進。運營在初期就深度介入到產(chǎn)品里面去，持續(xù)運營和迭代。運營需要打磨出一條從產(chǎn)品發(fā)布，導入用戶，收集問題反饋，查看數(shù)據(jù)，分析轉(zhuǎn)化率、留存等數(shù)據(jù)，提出產(chǎn)品迭代需求，產(chǎn)品迭代完整的閉環(huán)。1.3.3互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品運營介紹互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品運營主要分為基礎(chǔ)運營，市場運營，活動運營，用戶運營以及內(nèi)容運營幾個大類。一、基礎(chǔ)運營基礎(chǔ)運營主要是維持產(chǎn)品正常運作的日常工作。包含日常辦公、人員招聘、物料準備等。二、市場運營市場運營主要是通過商務(wù)合作、產(chǎn)品合作、渠道合作等方式，對產(chǎn)品進行推廣輸出。清晰的產(chǎn)品定位，是市場運營推廣的基石。前期市場運營的主要目標是擴大影響，吸收用戶。通過對目標群體的準確定位及分析，合理配置各種市場資源，達到效益最大化。用盡量合理的成本吸引最優(yōu)勢最匹配的用戶。充分利用互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品受眾關(guān)注度高，傳播范圍廣、交互性強等優(yōu)勢，通過優(yōu)質(zhì)的運營的團隊，精準地傳播品牌精神，吸引目標受眾。互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品市場運營主要方式如下：?充分利用自身獨有資源與良好的合作伙伴優(yōu)勢，讓該產(chǎn)品具備有優(yōu)秀的市場基因?？赏ㄟ^與各地市聯(lián)合開展各類比賽以及與其它媒體及合作商家通過付費推廣及資源互換等方式，擴大知名度，提升影響力。針對不同的時期開展不同的線下推廣，初期通過自身優(yōu)惠活動來帶動用戶使用，中期通過事件策劃炒作來打響品牌的知名度，后期則聯(lián)合商家做線下推廣提高口碑，通過口碑營銷二次傳播吸引更多的用戶使用。根據(jù)產(chǎn)品穩(wěn)定性和用戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要達到的用戶數(shù)量，與社會化媒體、活動策劃、合作應(yīng)用資源置換、地推等推廣進行優(yōu)化階段，不斷調(diào)整各自在總體推廣中的構(gòu)成比例，達到成本最低、效果最佳。采用精準營銷的形式，將產(chǎn)品更有效、準確地推送到目標用戶的手中。三、活動運營活動運營主要是針對需求和目標策劃活動，通過數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控活動效果適當調(diào)整活動，從而達到提升KPI,實現(xiàn)對產(chǎn)品的推廣運營作用。以用戶運營和內(nèi)容運營為基礎(chǔ)，深入分析活動受眾屬性、通過一系列有效策劃的主題營銷、事件營銷、熱點營銷、節(jié)日營銷等活動借勢傳播、將營銷活動和產(chǎn)品無縫的結(jié)合，通過活動調(diào)動新老用戶積極性，提高活動留存率和用戶的二次傳播。

四、用戶運營用戶運營主要是負責用戶的維護，擴大用戶數(shù)量提升用戶活躍度。通過了解目標用戶和現(xiàn)有用戶的用戶畫像，針對用戶建立互動機制，提升核心用戶留存率，搭建用戶成長體系，及運營積分體系。利用模型分層分析用戶特性，推動用戶數(shù)據(jù)完善。用戶運營的根在數(shù)據(jù)上。通過數(shù)據(jù)分析，才能發(fā)現(xiàn)問題，進而有的放矢的采取相應(yīng)運營方案。用1畫傢■目韓用戶*班肓用戶竝互瀟幾制用1畫傢■目韓用戶*班肓用戶竝互瀟幾制一一提丹檢心用戶留存率［艇用戸成氏悴乗推進用戶數(shù)庭完善制走更輔準運雪方壽I讎運莒相甘體票五、內(nèi)容運營內(nèi)容運營主要是對產(chǎn)品的內(nèi)容進行指導、推薦、整合和推廣。產(chǎn)品的內(nèi)容運營，是連接產(chǎn)品和用戶（或用戶行為）的橋梁，除了產(chǎn)品本文案編輯團隊要做好內(nèi)容的采集及整理要先花時間去好好深入了解你的受眾群體，什么內(nèi)容是可以引起他們關(guān)注但他們自己卻又在其他地方無法系統(tǒng)獲取到的。內(nèi)容運營采編原則如下：優(yōu)血闊囚優(yōu)血闊囚容/筒化F3容要簡明言接/極優(yōu)文字一圖片-視瀕J快速化強快?后燕/精品化內(nèi)容林不求全用戶UGCU區(qū)充分調(diào)動用戶的積極性.通過以人為中心的運營手段.貼進和回結(jié)用戶.盍持用戶自雄產(chǎn)主高質(zhì)呈PJ容.有情懷亍井自己的戰(zhàn)事通過調(diào)研、訪談、有獎問答等形式與種子用戶的深度交流，收集用戶對競品的不滿，盡可能多地滿足種子用戶的核心訴求。通過對產(chǎn)品功能的深度優(yōu)化提升產(chǎn)品的競爭力達到口碑營銷的效果。產(chǎn)品運營不同階段的目的及策賂產(chǎn)品階段早期盼；問最施用戶I罄蠶I■巡隣鈿臚健卸擴大范圍\勰蠶豐器盤；嘗蠶龍鷲諒囁鑒鶴盤常

強粉歿葩性及宜對I原生活場舅.髀決用戶的痛點；擴大范圍-4——————————I—————=——亠__一一——考驗畸!星否商于行業(yè)腔込証飜業(yè)豔強調(diào)爭求反—=——亠__一一——當用戶從偶然訪問變?yōu)榻?jīng)常訪問之后，要考慮如何將他們轉(zhuǎn)化成登陸用戶。通過營銷活動引導優(yōu)化用戶完成注冊流程并關(guān)注用戶使用頻率和客單價這些數(shù)據(jù)，進一步完善針對這部分用戶的服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品支撐方案1.4.1以用戶為主導的產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研支撐在傳統(tǒng)產(chǎn)品的設(shè)計調(diào)研方式中，市場調(diào)研的涵蓋太廣，其中也包含了用戶的概念——“消費者市場”，但這種調(diào)研方式仍然有局限性，它將消費者置于市場之內(nèi)，采取了市場學角度進行用戶研究，推行著市場學角度下“以用戶為中心”理念，出現(xiàn)了一些弊端。與之相反，互聯(lián)網(wǎng)體驗經(jīng)濟時代的到來，“用戶”這一詞被成功地推到了設(shè)計調(diào)研的金字塔塔尖，“用戶至上”、“體驗為王”的產(chǎn)品理念深入民心，用戶角色被豐富化。1.4.1.1互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研介紹一、互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研的定義互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研，即在產(chǎn)品設(shè)計的所有階段通過科學的方法對產(chǎn)品進行分析，對用戶的使用行為以及情感進行搜集并整理。此外，設(shè)計調(diào)研中還關(guān)注持續(xù)的市場數(shù)據(jù)走勢，進而獲得市場的發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)律，為企業(yè)提供項目的分析及金額雙側(cè)階段提供相應(yīng)的信息管理活動。通過產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研，研究者可以得到市場中相同產(chǎn)品的基本數(shù)據(jù)，而且還可以獲得產(chǎn)品使用者的基本信息，購買力等，這些都將成為設(shè)計展開時，對產(chǎn)品進行研發(fā)過程中的重要指標數(shù)據(jù)，這些調(diào)研的結(jié)論會直接影響到企業(yè)的新產(chǎn)品研發(fā)的進程以及方向。二、互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研方法介紹從互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品設(shè)計角度來講，主要可分為觀察法、詢問法、資料分析法、問卷法四種形式。（1）觀察法觀察前要根據(jù)對象的特點和調(diào)研目的事先制定周密計劃，合理確定觀察路徑程序和方法。觀察的過程中，要運用技巧，處理靈活突發(fā)事件，以便從中取得意外的、有價值的資料。在不損害他人隱私權(quán)等合法權(quán)益的前提下，調(diào)查時可采取錄音、拍照、錄像等手段來協(xié)助收集資料。（2）詢問法詢問法是一種比較常見的市場調(diào)研的方法。運用詢問法進行市場調(diào)研時，要事先準備好需要詢問的問題要點、提出問題的形式和詢問的目標對象。詢問法還可以分為直接詢問法、書面詢問法、集體詢問法、個別詢問法、郵寄詢問法、電話詢問法等。（3）資料分析法資料分析法是互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品設(shè)計師經(jīng)常使用到的調(diào)研方法。因為它簡單可行，很容易實施，是汲取他人經(jīng)驗，擴展自己的思路，避免重復(fù)工作的好途徑。使用資料分析法做市場調(diào)研一定要注意所獲取的資料的真實性和時效性，在可能的情況下，一定要獲取第一手的資料，這樣的資料才有比較好的分析和利用價值。（4）問卷法是事先擬定出所要了解的問題，列成問卷，交消費者回答，通過對答案的分析和統(tǒng)計研究，得出相應(yīng)結(jié)論的方法。三、產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研的意義在互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品的設(shè)計流程之中，針對設(shè)計的產(chǎn)品調(diào)研有著比較重要的作用，具體表現(xiàn)為：研究者們可以在產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)的最初階段，就可以快速的獲取用戶的基本需求和信息，以及他們對未來的展望；使用產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研的方式，企業(yè)能夠?qū)Ξa(chǎn)品在市面上及用戶的心理位置有準確的認知；企業(yè)能夠通過產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研找到自身的優(yōu)勢，成功的免遭同類產(chǎn)品失敗的經(jīng)歷；設(shè)計師們可以在受到成

本、結(jié)構(gòu)條件等的限制下，設(shè)計出符合企業(yè)價值的最佳產(chǎn)品。1.4.1.2互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研方法一、“用戶”重定義用戶，簡單來說，用戶是指使用產(chǎn)品的人。可以看出，用戶這一概念擁有兩層含義：消費者消費者宏觀角度：用戶屬于人類的一部分。用戶在使用產(chǎn)品的過程中會產(chǎn)生個性的感受：視覺、聽覺、觸覺等，這些屬于內(nèi)因的影響；除此之外，用戶也會產(chǎn)生共性的感受，如存在感。用戶的共性、個性問題聚集在一起，成為了產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研者們豐富的資源池。微觀角度：用戶，即商品的受眾、接觸人。用戶跟產(chǎn)品關(guān)系最近，可以說是每一天都會與之產(chǎn)生互動，包括了用戶在產(chǎn)品使用的前期、使用產(chǎn)品的行為、使用場景、使用習慣、興趣等因素，用戶自身構(gòu)建了系統(tǒng)的生態(tài)圈，因此，針對用戶的調(diào)研不能僅僅停留在了解用戶身份的層面，還需要跟用戶一起去探討從接觸產(chǎn)品到拋棄產(chǎn)品的所有階段，因此，微觀層面的用戶可細分為興趣用戶、行為用戶、場景用戶等。今天，人們生活已離不開互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如微博、微信、論壇、貼吧等，用戶研究者已學會通過數(shù)據(jù)找到用戶之間的相關(guān)性，快速捕捉到用戶的真實反饋，從中選出目標，針對性展開調(diào)研。認識互聯(lián)網(wǎng)時代下的用戶特點，有助于調(diào)研者更好地借助互聯(lián)網(wǎng)工具完成調(diào)研?；ヂ?lián)網(wǎng)時代下，用戶有以下特點：自動完成了用戶的分類。社交平臺的產(chǎn)生都是在用戶興趣上建立起來的，如微博、微信，形成了一定的圈子，這些圈子對設(shè)計調(diào)研非常有用。重現(xiàn)了用戶的生活方式。有了眼動儀、數(shù)據(jù)監(jiān)測能技術(shù)，用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的使用產(chǎn)品方式都被記錄了下來，研究者通過讀取一些自己獲得的資料和數(shù)據(jù)，能重現(xiàn)用戶的使用場景，從而找到用戶的使用方式及生活方式。樂于分享。用戶們已經(jīng)形成了分享的習慣，這類主動分享的行為對設(shè)計調(diào)研十分有利，調(diào)研者可以通過用戶提供的內(nèi)容進行特征的甄別，提升調(diào)研的準確率。數(shù)據(jù)信息量龐大，可參考性高。大數(shù)據(jù)時代下的產(chǎn)品都有共同的特征，即用戶使用產(chǎn)品的方式可以用攝像頭、檢測設(shè)備等方式記錄，并對此做定性、定量的分析，能找到規(guī)律。推送形式多樣。不同于傳統(tǒng)在路上或找人發(fā)調(diào)查問卷，使用網(wǎng)絡(luò)平臺，可以直接在用戶使用的產(chǎn)品上推送調(diào)研問卷等信息?？傊?，在以往的觀念里，“低消費能力用戶人群”實際上是邊緣化的非主流人群，不論“真用戶”和“偽用戶”。那么互聯(lián)網(wǎng)的一大特性就是，讓“非主流”可以成為“主流”，可以讓“小眾”變成長尾。二、以用戶為主導的產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研方法、1）眾包平臺評價方法眾包概念由美國《在線》雜志記者HOWE在2006年時提出。他認為“眾包最普遍的特性在于異質(zhì)性的多樣化，它構(gòu)成了群體只能的核心?！崩帽姲椒ㄕ{(diào)研來搜集用戶對市場現(xiàn)有產(chǎn)品使用問題反饋和評價，有助于指導設(shè)計方向，以便產(chǎn)品更好地上市。調(diào)研者可以基于熱門社區(qū)構(gòu)建“眾包平臺”，也可以搭建基于調(diào)研目標的“群體智能”整合平臺，通過布置任務(wù)來讓用戶完成電腦無法代替的工作，調(diào)研過程會帶入更多的情感訴說，將線下的調(diào)研方式在線上完成，大大節(jié)省了開展的成本。眾包模式調(diào)研已經(jīng)為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品調(diào)研的主要方式之一，得到了大多數(shù)用戶研究者的認可。它不僅呈現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)開放的環(huán)境下利用群體智能實現(xiàn)“超級外包”的任務(wù)合作機制，還為企業(yè)戰(zhàn)略和產(chǎn)品開發(fā)大大提升創(chuàng)新效率和問題解決能力。此外，它還擁有兩大特色：投入產(chǎn)出比高——社交網(wǎng)絡(luò)中擁有眾多使用者資料，提供給研究人員不錯的參考內(nèi)容。而且，吸引用戶到此過程中來是由于任務(wù)根據(jù)用戶興趣平臺而建立，自動篩選了無效用戶的輸入，提升了調(diào)研的效率。群體智能能夠啟發(fā)調(diào)研者新的靈感和方向——與傳統(tǒng)的調(diào)研方式相比，用戶反饋的信息量更大。有時，僅有少部分的用戶會選擇主動開放地提供自己對產(chǎn)品的看法，信息量較小，盡管如此，研發(fā)人員仍然能夠通過對用戶數(shù)據(jù)采集，新奇想法創(chuàng)意點搜集，掌握重要的并值得借鑒的內(nèi)容，為進一步的用戶角色構(gòu)建和設(shè)計方向提供參考的思路。（2）焦點小組訪談評價方法焦點小組，又被人稱作小組座談會法，實質(zhì)上是指通過小型座談會的形式進行的訪談類活動。其中與會人員均是具有代表性的消費者或者使用者，整個訪談進行輕松、并且做到了用戶——產(chǎn)品單一的線路方向，由具有經(jīng)驗的主持人與組內(nèi)成員完成突破性的談話。此方法在產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研中經(jīng)常用到，主持人通常由有一定產(chǎn)品使用經(jīng)驗的用戶或者員工擔任，通常在觀察室中進行。這類調(diào)研的方法并非是找到一群人過來聊天。主持人負責問題的制定、話題的流程設(shè)計，然后由參與者自由討論，并對現(xiàn)場作適當?shù)囊龑Ш桶芽?，一般會使用攝像機的拍攝用戶的行為與話語的信息。在適當?shù)膱鼍昂吞厥獾纳疃扔脩?，主持人是可以激發(fā)用戶談?wù)摰挠模梢酝瑫r采用引導提問等不同的方式采集用戶描述的信息。焦點小組的主要目的是通過傾聽用戶對產(chǎn)品使用的過程中的場景及行為的看法，提供一些可供的調(diào)研者深入的了解的內(nèi)容。此方法是針對用戶需求和意見的進行的定性方面的研究方法。參與到此方法中的用戶數(shù)目在5-7人以內(nèi)，方法占用的時間應(yīng)該控制在兩個小時以內(nèi)。在訪談的過程中，主持人以及觀察者需要注意用戶的言語及表情，控制著整個現(xiàn)場的氛圍，把握好節(jié)奏，并適當提供飲食、飲水等內(nèi)容，避免用戶在參與過程中疲勞。焦點小組訪談法被用于產(chǎn)品設(shè)計的各個流程中，其中以前期調(diào)研為主，因為此方法要求用戶有一定的產(chǎn)品使用經(jīng)驗。此外，焦點小組訪談法也適宜于其他階段，如研發(fā)階段、數(shù)據(jù)分析階段、評價階段等。此方法對主持人的談話技巧有一些硬性指標，此外，在用戶的選擇、訪談流程把控能力上也有一些要求。將用戶招募到小組討論中采用此方法有以下幾個優(yōu)點：討論耗時較短跟其他訪談法不同，用戶在這種小組討論中能提供豐富的有效反饋，給設(shè)計人員和調(diào)研人員都帶來了大量具有參考價值的東西，且，此類方法較問卷調(diào)研方法而言，效率更高，針對性更強，更省錢。互動性的討論用戶之間相互影響，對話的范圍被擴大，對共同問題進行深挖成為可能，用戶對于問題的參與熱情及影響程度可以在現(xiàn)場被直接拍攝并保存下來。閃念和直覺探索成為可能用戶在產(chǎn)品使用過程中會有觸動點，一定量的“觸動點”搜集容易獲得，隨著對話方式的變化，用戶的構(gòu)思會越來越豐富。訪談的氛圍輕松用戶湊在一起后話語明顯變多，談話的戒備心理變?nèi)酰谙嗤卣鞯娜后w中發(fā)現(xiàn)了同樣的痛點后更堅定，支持用戶體驗。焦點小組的最終目標是理解用戶，而不是推斷用戶的屬性；其作用體現(xiàn)在確定問題存在的范圍，而不是找到具體的細節(jié)問題，是對人們提供觀念的認知方式。在具體的情景調(diào)查和任務(wù)的分析過程中，我們可以在產(chǎn)品正式進入到研發(fā)階段時候變設(shè)想好用戶使用的全部場景圖。作為一種研究競爭品牌的工具，焦點小組可以重新設(shè)計并且在規(guī)定的周期內(nèi)完成。在后期的產(chǎn)品開發(fā)中，采用此法有利于幫助研發(fā)者對問題進行識別，并完成對問題的優(yōu)先級安排。三、以用戶為主導的產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研的優(yōu)勢（1）適用于設(shè)計的多個流程在過去，企業(yè)在產(chǎn)品的設(shè)計之初，往往將較多的目光投入到了市場上面，希望通過對市場上的銷售反饋信息有所掌握，并給產(chǎn)品的開發(fā)團隊制作了精細的消費者的個人資料、背景信息。偶爾，調(diào)研市場的人員還會去搜集商品售出之后的服務(wù)數(shù)據(jù)。相反，以用戶為中心的設(shè)計的研究思路，則更容易將產(chǎn)品設(shè)計的重點均衡地分布在各項流程之中，“概念形成——設(shè)計定位——設(shè)計分析——設(shè)計制作——設(shè)計評價——產(chǎn)品跟蹤”。尤其是在設(shè)計者與用戶進行交流合作時，給出了許多分散性的意見反饋，系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)支撐，讓產(chǎn)品設(shè)計更接地氣。（2）具有更強的探索性與互動性基于具體且實際的項目要求而展的調(diào)研部分，在產(chǎn)品開發(fā)中的概念設(shè)計階段就有了非常具體的計劃和安排，采用了補倉的方式地毯式地搜索，完善資料數(shù)據(jù)的更新。相反，將用戶放在主要位置的設(shè)計調(diào)研方式，則是在以“用戶為中心”的設(shè)計思想的灌輸下一步步進行著，這類方法可以跟參與調(diào)研的用戶在討論和聊天的過程中得到需要的信息，找到相應(yīng)的結(jié)果，使報告的輸出具有顛覆性和互動性，在產(chǎn)品設(shè)計的下一階段能發(fā)揮更大作用和功效。（3）挖掘到更深層次用戶需求此類調(diào)研方法在貫徹執(zhí)行了用戶至上的設(shè)計理念，在挖掘用戶的宏觀屬性時強調(diào)了對用戶資料的聯(lián)系、分析的重要性。而且，通過這類調(diào)研，我們能夠挖掘更多的深層次需求，思維模式、行為方式、使用場景，讓這些存在了調(diào)研者的腦海里，上述調(diào)研結(jié)果是真實有效的參考數(shù)據(jù)，通過這類調(diào)研方式能夠指導設(shè)計的方向正確，以至于不會在設(shè)計的展開階段出現(xiàn)差錯。相反，傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研中容易將使用者作為深入研究的對象，始終看重用戶購買后的反饋、購買前動機，對產(chǎn)品的經(jīng)銷指數(shù)有了清晰的認識，對市場上及輿論中的壓力十分看重，導致了數(shù)據(jù)的真實性、準確性受到其他信息的干擾。因此，以用戶為中心的產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研方法在產(chǎn)品設(shè)計流程展開時有一定預(yù)見性和準確性。（4）全方位地制定產(chǎn)品發(fā)展策略在傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研流程中，整個調(diào)研過程都是針對市場來進行的，更多的關(guān)注包括了市場的銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、返廠指數(shù)、消費者購買量的變化等信息，為下一代產(chǎn)品上市做準備，主要根據(jù)商品的定位、開發(fā)、制作、上市及用戶的售后意愿這一流程來進行。與之不同的是，基于用戶而展開的調(diào)研方式則是直接認識用戶，清楚了用戶使用產(chǎn)品的流程和具體的操作任務(wù)，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品最打動用戶的地方。后者在今天更有具有參考價值，通過關(guān)注用戶的操作方式和內(nèi)心感受來針對性地改良產(chǎn)品設(shè)計，達到良好的生態(tài)循環(huán)效應(yīng)。以大數(shù)據(jù)為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析技術(shù)支撐數(shù)據(jù)分析是驗證產(chǎn)品設(shè)想的最具說服力的工具，更為背后的人性和商業(yè)思考提供數(shù)據(jù)價值?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品無時無刻不在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何科學、規(guī)范的利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘產(chǎn)品價值，為產(chǎn)品提供決策規(guī)劃。數(shù)據(jù)分析的核心并不在于數(shù)據(jù)本身，而在于設(shè)計有意義、有價值的數(shù)據(jù)指標，通過科學有效的手段去分析，進而發(fā)現(xiàn)問題優(yōu)化迭代。數(shù)據(jù)分析因價值而存在，數(shù)據(jù)分析本就是一個價值增量的過程。1.4.2.1數(shù)據(jù)分析的重要性及手段在產(chǎn)品的整個生命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。1、描述性統(tǒng)計分析包括樣本基本資料的描述，作各變量的次數(shù)分配及百分比分析，以了解樣本的分布情況。此外，以平均數(shù)和標準差來描述市場導向、競爭優(yōu)勢、組織績效等各個構(gòu)面，以了解樣本企業(yè)的管理人員對這些相關(guān)變量的感知，并利用t檢驗及相關(guān)分析對背景變量所造成的影響做檢驗。2、Cronbach'a信度系數(shù)分析信度是指測驗結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性，一般多以內(nèi)部一致性(consistency)來加以表示該測驗信度的高低。信度系數(shù)愈高即表示該測驗的結(jié)果愈一致、穩(wěn)定與可靠。針對各研究變量的衡量題項進行Cronbach'a信度分析，以了解衡量構(gòu)面的內(nèi)部一致性。一般來說，Cronbach'a僅大于0.7為高信度，低于0.35為低信度(Cuieford,1965),0.5為最低可以接受的信度水準(Nunnally,1978)。3、探索性因素分析(exploratoryfactoranalysis)和驗證性因素分析(confirmatoryfactoranalysis)用以測試各構(gòu)面衡量題項的聚合效度(convergentvalidity)與區(qū)別效度(discriminantvalidity)。因為僅有信度是不夠的，可信度高的測量，可能是完全無效或是某些程度上無效。所以我們必須對效度進行檢驗。效度是指工具是否能測出在設(shè)計時想測出的結(jié)果。收斂效度的檢驗根據(jù)各個項目和所衡量的概念的因素的負荷量來決定；而區(qū)別效度的檢驗是根據(jù)檢驗性因素分析計算理論上相關(guān)概念的相關(guān)系數(shù)，檢定相關(guān)系數(shù)的95%信賴區(qū)間是否包含1．0，若不包含1．0，則可確認為具有區(qū)別效度(Anderson,1987)。4、結(jié)構(gòu)方程模型分析(strueturalequationsmodeling)由于結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)合了因素分析(factoranalysis)和路徑分析(pathanalysis)，并納入計量經(jīng)濟學的聯(lián)立方程式，可同時處理多個因變量，容許自變量和因變量含測量誤差，可同時估計因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系。容許更大彈性的測量模型，可估計整個模型的擬合程度(Bollen和Long,1993)，因而適用于整體模型的因果關(guān)系。在模型參數(shù)的估計上，采用最大似然估計法(MaximumLikelihood,ML)；在模型的適合度檢驗上，以基本的擬合標準(preliminaryfitcriteria)、整體模型擬合優(yōu)度(overallmodelfit)以及模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合優(yōu)度(fitofinternalstruetureofmodel)(Bagozzi和Yi,1988)三個方面的各項指標作為判定的標準。在評價整體模式適配標準方面，本研究采用x2(卡方)/df(自由度)值、擬合優(yōu)度指數(shù)(goodness,of.f：ijt.in.dex,GFI)、平均殘差平方根(root一mean.square：residual,RMSR)、近似誤差均方根(root-mean一square-error-of-approximation,RMSEA)等扌旨標；模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合優(yōu)度則參考Bagozzi和Yi(1988)的標準，考察所估計的參數(shù)是否都到達顯著水平。1.4.2.2大數(shù)據(jù)分析處理的方法大數(shù)據(jù)分析處理的方法主要包含四步,分別是采集、導入和預(yù)處理、統(tǒng)計和分析,以及挖掘。一、采集大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端的數(shù)據(jù),并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如,電商會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。在大數(shù)據(jù)的采集過程中,其主要特點和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高,因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作,比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶,它們并發(fā)的訪問量在峰值時達到上百萬,所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計。二、統(tǒng)計/分析統(tǒng)計與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。統(tǒng)計與分析這部分的主要特點和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對系統(tǒng)資源，特別是I/O會有極大的占用。三、導入/預(yù)處理雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進行有效的分析，還是應(yīng)該將這些來自前端的數(shù)據(jù)導入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會在導入時使用來自Twitter的Storm來對數(shù)據(jù)進行流式計算，來滿足部分業(yè)務(wù)的實時計算需求。導入與預(yù)處理過程的特點和挑戰(zhàn)主要是導入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導入量經(jīng)常會達到百兆，甚至千兆級別。四、挖掘與前面統(tǒng)計和分析過程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預(yù)先設(shè)定好的主題主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行基于各種算法的計算，從而起到預(yù)測的效果，從而實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計學習的SVM和用于分類的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并且計算涉及的數(shù)據(jù)量和計算量都很大，還有，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。以日常運營為依托的技術(shù)支撐互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品的日常運營支撐工作主要執(zhí)行產(chǎn)品的運行維護和監(jiān)控工作、包含：改進、改造、維護、監(jiān)控、咨詢、培訓等，主要為了滿足互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品運營要求，保證互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品持續(xù)穩(wěn)定工作，提高用戶滿意度。1.4.3.1互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品日常運營支撐介紹一、日常運營支撐工作目標日常運營支持工作的主要目標是保持產(chǎn)品穩(wěn)定運行，提高運營支撐效率。在公司的運營系統(tǒng)正式上線之后，日常運營支撐工作就是保證上線系統(tǒng)正常穩(wěn)定工作，并能夠根據(jù)要求進行改造支撐。針對用戶的個性化需求，推出差異化的產(chǎn)品及服務(wù)，才是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。要重視用戶體驗，提供差異化的服務(wù)都需要運營支撐進行信息管理、分析、處理等支持。二、日常運營支撐主要職能日常運營支撐主要職能主要包含以下方面：進行產(chǎn)品的日常維護，監(jiān)控，故障處理等工作。配合研發(fā)項目組解決客戶提出的各項需求，問題，以及新舊功能調(diào)整。預(yù)測與檢查各項目的異常，故障，發(fā)現(xiàn)并及時呈報并處理管理、督導項目組維護工作的正常運作研究把握屬下維護人員的工作，充分調(diào)動其積極性，工作能力，響應(yīng)速度。三、日常運營支撐工作范圍介紹日常運營支撐工作主要的范圍包括資源管理、網(wǎng)絡(luò)管理、流程管理和客戶支撐等方面。而針對于互聯(lián)網(wǎng)類型產(chǎn)品來說，日常運營支撐工作主要有以下方面：日常維護日常維護包括對服務(wù)器巡檢，數(shù)據(jù)庫巡檢，網(wǎng)絡(luò)巡檢，系統(tǒng)使用巡檢，數(shù)據(jù)處理。各方面巡檢主要目的是檢查各項狀態(tài)是否正常。服務(wù)器巡檢：主要工作是檢查服務(wù)器是否正常運行，內(nèi)存使用是否過高，服務(wù)器日志系統(tǒng)日志文件是否過多，文件占用服務(wù)器空間是否過大。針對問題需要做出正確的處理，并制定策略。數(shù)據(jù)庫巡檢：主要目的是為了保證系統(tǒng)訪問速度，數(shù)據(jù)處理能力，提高用戶體驗。檢查數(shù)據(jù)庫是否正常運行，用戶表空間使用率是否多大，已經(jīng)有無鎖表進程等。針對問題做出相應(yīng)處理。網(wǎng)絡(luò)巡檢包括檢查網(wǎng)絡(luò)