2023企業(yè)數(shù)字化成熟度模型研究

企業(yè)數(shù)字化成熟度模型研究引 言當(dāng)今世界正處于從基于資源和知識(shí)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)向基于網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)據(jù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)渡的大變革時(shí)代?在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)逐漸興起和快速發(fā)展的背景下?數(shù)據(jù)作為繼勞動(dòng)力、土地、資本、技術(shù)之后的一種新型生產(chǎn)要素?日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力源泉?同時(shí)也正在進(jìn)一步催化原有生產(chǎn)要素的新價(jià)值?數(shù)字化被認(rèn)為是在不久的將來(lái)改變社會(huì)和商業(yè)的主要趨勢(shì)之一?近年來(lái)?數(shù)字化企業(yè)體現(xiàn)出更強(qiáng)的智能能力配置硬件組件在低人為干預(yù)下感知和捕獲信息的能力、連接能力通過(guò)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)字化產(chǎn)品的能力)和分析能力(將現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為公司和客戶的寶貴見解和可操作指令波士頓咨詢公司在數(shù)字化驅(qū)動(dòng):一日千里報(bào)告中展示了年全球挑戰(zhàn)者百?gòu)?qiáng)榜單?在這份榜單上顯示近的企業(yè)屬于數(shù)字原生企業(yè)或數(shù)字化程度高的企業(yè)?相比年?僅有的企業(yè)大量應(yīng)用數(shù)字技術(shù)?近年來(lái)?中國(guó)政府出臺(tái)了一系列相應(yīng)的政策?如?中國(guó)制造２０２５?和?“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃?等來(lái)積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在年達(dá)３１萬(wàn)億元?比重為３４然而?據(jù)埃森哲咨詢公司與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心合作推出的報(bào)告中通過(guò)對(duì)汽車及零部件、消費(fèi)電子、傳統(tǒng)零售等八大行業(yè)４５０家中國(guó)企業(yè)作為研究樣本分析得出的結(jié)論?目前中國(guó)各行業(yè)的數(shù)字化能力建設(shè)整體尚處于初級(jí)階段?八大行業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)分值普遍不高?同時(shí)?從總體上看?我國(guó)企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)和轉(zhuǎn)型過(guò)程中還存在不少障礙和問(wèn)題:企業(yè)對(duì)數(shù)字化的理解不統(tǒng)一?對(duì)自身數(shù)字化現(xiàn)狀、定位和發(fā)展路徑不明確?行業(yè)內(nèi)缺乏實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)、做法和案例?沒有科學(xué)系統(tǒng)的方法論來(lái)指導(dǎo)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型?相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)難以預(yù)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的效益?或者在大量數(shù)字化投入的基礎(chǔ)上暫時(shí)看不到數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的效益?阻礙了企業(yè)的積極性和主動(dòng)性?因此?現(xiàn)階段迫切需要探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論以及與此相適應(yīng)的企業(yè)數(shù)字化評(píng)估方法?以推動(dòng)數(shù)字化實(shí)踐發(fā)展?能力成熟度模型(ｃａｐａｂｙｍａｕｒｙｍｏｄｅｌ?ＣＭＭ)[７]是由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)軟件工程研究院發(fā)布?它起源于計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)?主要用于指導(dǎo)軟件開發(fā)組織不斷完善軟件的概念、量化、運(yùn)行、測(cè)試以及升級(jí)等過(guò)程?使得軟件開發(fā)管理逐步從混亂的、不成熟的過(guò)程走向規(guī)范的、成熟的開發(fā)過(guò)程?因此在軟件企業(yè)的應(yīng)用獲得了巨大成功[８]?由于它構(gòu)建了具有動(dòng)態(tài)性和持續(xù)演進(jìn)性的標(biāo)準(zhǔn)?其適用范圍逐漸擴(kuò)大?應(yīng)用領(lǐng)域也變得越來(lái)越廣闊?企業(yè)數(shù)字化同樣是為實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和能力的演進(jìn)發(fā)展?不斷優(yōu)化資源以達(dá)成企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)態(tài)過(guò)程?因此借鑒能力成熟度模型?構(gòu)建一個(gè)便利的自我評(píng)價(jià)工具?進(jìn)行數(shù)字化水平評(píng)估和分析?是促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段?一方面?它有助于企業(yè)理解和構(gòu)建清晰的數(shù)字化概念?使企業(yè)了解自身數(shù)字化建設(shè)水平?從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題?并獲取相關(guān)的診斷建議?另一方面?能夠使政府部門客觀、正確、科學(xué)地評(píng)價(jià)目前企業(yè)數(shù)字化建設(shè)中取得的成績(jī)和存在的問(wèn)題?進(jìn)而為政府做好頂層設(shè)計(jì)、制定政策和建立數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)提供客觀依據(jù)?本研究團(tuán)隊(duì)從年起對(duì)數(shù)字化以及數(shù)字化成熟度的國(guó)內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了跟蹤分析?為研究數(shù)字化理論提供了科學(xué)依據(jù)?在深入探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵、本質(zhì)和路徑的基礎(chǔ)上?構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化成熟度概念和分析框架?通過(guò)多輪專家評(píng)審?提煉和篩選出關(guān)鍵過(guò)程域和具體評(píng)價(jià)指標(biāo)?開發(fā)了數(shù)字化成熟度模型(ｄｌｕｙｌ?ＭＭ)?該模型全面反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)生態(tài)下企業(yè)的數(shù)字化水平?對(duì)其應(yīng)用可以對(duì)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)行系統(tǒng)診斷并為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供戰(zhàn)略指導(dǎo)?同時(shí)?通過(guò)研究?對(duì)深化和豐富能力成熟度評(píng)估的理論與方法?探索并發(fā)展中國(guó)實(shí)踐情境下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論?都具有非常重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義?１、數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

文獻(xiàn)綜述數(shù)字化這一概念早在年ｈｍ[９]的?ＥｐｎｎｆＢｎｙｃ?一文中就得到了解釋和設(shè)想?Ｂｅ[]從技術(shù)角度定義數(shù)字化為通過(guò)生成一系列數(shù)字來(lái)表示信號(hào)、圖像、聲音和對(duì)象的過(guò)程?而在計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)中?數(shù)字化被定義為模擬信息到數(shù)字形式的轉(zhuǎn)換即二進(jìn)制格式?然而?隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?數(shù)字化的范圍、規(guī)模、速度和影響不再僅僅局限于領(lǐng)域?它往往與商業(yè)、社會(huì)變革、橫向組織和業(yè)務(wù)發(fā)展以及新的價(jià)值創(chuàng)造相關(guān)聯(lián)?與管理理論聯(lián)系逐漸密切?業(yè)界普遍認(rèn)為數(shù)字化的屬性跨越了學(xué)科、文化、地域以及實(shí)體和虛擬?因此現(xiàn)階段難以完全闡釋清晰?近年來(lái)?一些學(xué)者提出了自己對(duì)于數(shù)字化的看法?Ｓｊｏｄｉｎ等認(rèn)為數(shù)字化是在行業(yè)中使用先進(jìn)技術(shù)引發(fā)變革的實(shí)際過(guò)程這個(gè)過(guò)程催生出了諸如物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)４０、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、加密貨幣等新的現(xiàn)象?ｎｋａ等[]認(rèn)為數(shù)字化的概念有兩種含義:一是指將模擬信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字頁(yè)面為單位的直接過(guò)程?二是指使用數(shù)字技術(shù)或基于數(shù)字化信息?以新的方式創(chuàng)造和收獲價(jià)值?ｉ[]認(rèn)為數(shù)字化是使用數(shù)字技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值?在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一概念時(shí)?應(yīng)與數(shù)字化做出區(qū)分?因?yàn)檫@兩個(gè)概念描述了不同的想法目前國(guó)外學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探討揭示了用戶行為、企業(yè)和行業(yè)在面對(duì)數(shù)字化動(dòng)態(tài)影響時(shí)所引起的變化?數(shù)字化為企業(yè)提供了一種新的轉(zhuǎn)型思路?同時(shí)也面臨著轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)?數(shù)字化的過(guò)程及其后續(xù)影響被描述為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”[１１?１６]?Ｒｏｇｅｒｓ[１７]認(rèn)為這種影響體現(xiàn)在客戶、競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新和價(jià)值五大領(lǐng)域?Ｗｅｅｒ￣ｍａｎ等認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于如何利用數(shù)字技術(shù)將其與企業(yè)的業(yè)務(wù)融合?Ｋａｎｅ等指出?目前對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型有兩種解釋:一是尖端技術(shù)的實(shí)施和使用?二是組織使用技術(shù)通過(guò)新的和不同的方式來(lái)開展業(yè)務(wù)?雖然?前者被大家普遍接受?但他們認(rèn)為第二種解釋與第一種相比更好但是仍然不完整?他們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解是采用業(yè)務(wù)流程和實(shí)踐來(lái)幫助組織在日益數(shù)字化的世界中有效競(jìng)爭(zhēng)?從國(guó)內(nèi)來(lái)看?在最近幾年?關(guān)于數(shù)字化的相關(guān)概念才逐步出現(xiàn)和被解釋?例如數(shù)字化賦能數(shù)字化能力等周文輝等[２０]認(rèn)為企業(yè)可以通過(guò)對(duì)員工和顧客兩大主體進(jìn)行數(shù)字化賦能?從而提高企業(yè)的數(shù)字化能力?此外?通過(guò)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型所遇到的問(wèn)題和解決經(jīng)驗(yàn)以及方法論進(jìn)行匯集?紫光旗下新華三集團(tuán)對(duì)外發(fā)布了?數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)之道白皮書?其中將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為:以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)?構(gòu)建和物理世界對(duì)應(yīng)的數(shù)字世界?并以數(shù)據(jù)為核心?人工智能為手段?云化服務(wù)為形式?企業(yè)組織制度流程優(yōu)化重構(gòu)和人才文化為保障?實(shí)現(xiàn)在數(shù)字化技術(shù)支撐下的組織業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展?本文認(rèn)為?數(shù)字化是一個(gè)難以用單一含義或定義來(lái)闡釋清楚的術(shù)語(yǔ)?類似機(jī)械化自動(dòng)化工業(yè)化”等術(shù)語(yǔ)?它更多地表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)發(fā)展及其應(yīng)用的一種社會(huì)趨勢(shì)和過(guò)程狀態(tài)?對(duì)于企業(yè)等組織而言?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在數(shù)字化賦能下的組織變革和運(yùn)行模式再造的過(guò)程?而從企業(yè)層面來(lái)說(shuō)?本文認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化過(guò)程需要新的技術(shù)應(yīng)用、生態(tài)定位、商業(yè)模式、業(yè)務(wù)與組織流程?以及良好的企業(yè)文化、領(lǐng)導(dǎo)力和風(fēng)險(xiǎn)承受能力?并改善組織與員工、客戶、供應(yīng)商、合作伙伴和利益相關(guān)者的關(guān)系?從而在不斷變化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中更有效地競(jìng)爭(zhēng)?這一過(guò)程就是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?２、數(shù)字化成熟度模型近幾年?關(guān)于數(shù)字化成熟度的相關(guān)概念逐漸確立?但在不同的文獻(xiàn)中仍存在幾個(gè)相近的術(shù)語(yǔ)?例如數(shù)字準(zhǔn)備”或“數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)”等[２２]?Ｃｈａｎａｓ和Ｈｅｓ[２３]將數(shù)字化成熟度定義為“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀”?該定義中成熟一詞用于描述企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的完成程度ａｎｅ等認(rèn)為數(shù)字化成熟度分析的意義是指導(dǎo)組織如何系統(tǒng)地準(zhǔn)備從而適應(yīng)持續(xù)的數(shù)字化變革?部分學(xué)者如Ｃｈａｎａｓ和Ｈｅｓ[２３]、Ｒｅｍａｎｅ等[２４]以及Ｂｅｒｇｈａｕｓ和Ｂａｃｋ[２５]將數(shù)字化成熟度分為數(shù)字化就緒度和數(shù)字化強(qiáng)度?并依據(jù)這兩個(gè)維度建立了數(shù)字化成熟度二維矩陣?但本研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)前期研究認(rèn)為?企業(yè)也應(yīng)該關(guān)注數(shù)字化績(jī)效層面?因其能直觀地反映出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果?以往只有少數(shù)模型關(guān)注到了績(jī)效層面例如數(shù)字化產(chǎn)出?有的模型將績(jī)效指標(biāo)單置于產(chǎn)品創(chuàng)新維度或顧客滿意度維度之下?但其不能全面反映數(shù)字化績(jī)效?應(yīng)當(dāng)將其單獨(dú)歸納為一個(gè)層面即數(shù)字化貢獻(xiàn)度?因此?本文將數(shù)字化成熟度概念細(xì)分為三個(gè)層面:數(shù)字化就緒度組織對(duì)數(shù)字化的準(zhǔn)備程度、數(shù)字化強(qiáng)度組織基于數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)型表現(xiàn)和數(shù)字化貢獻(xiàn)度組織實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的績(jī)效表現(xiàn)?１ｓ和ｓ[]總結(jié)了國(guó)際上發(fā)表的?最后選擇了２０個(gè)相關(guān)模型作為分析對(duì)象?ｓ和ｓ選擇的個(gè)模型之上?為了獲取最近的研(例如Ｉ、Ｏｒ￣ｇ等)使用有關(guān)本研究?jī)?nèi)容的關(guān)鍵字(例如ｌｙｎｌｓｌｎ)?同時(shí)本文“”萬(wàn)方以及維普等國(guó)內(nèi)知名數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索?結(jié)果表明?國(guó)內(nèi)?但其中有一些應(yīng)用于特定領(lǐng)域的能力成熟度?當(dāng)前國(guó)內(nèi)數(shù)字化成熟度研究一般由政府機(jī)構(gòu)牽頭聯(lián)合權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)對(duì)于行業(yè)或者企業(yè)的數(shù)字化狀態(tài)進(jìn)行測(cè)評(píng)?本文在收集并整理了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和研究報(bào)告基礎(chǔ)上?最終選取了個(gè)具有代表性的成熟度模型作為主要參考依據(jù)見表１?１表 關(guān)于數(shù)字化成熟度的代表模型研究者 關(guān)鍵過(guò)程域 等級(jí)名稱ｅ等[６] 數(shù)字化投入、流程、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化產(chǎn)出 落后者、追趕者、領(lǐng)先者發(fā)展、顧客滿意度ｄ等[７] 橫向價(jià)值鏈、縱向價(jià)值鏈、數(shù)字化商業(yè)模式、發(fā)展、顧客滿意度

數(shù)字新手、垂直積分器、水平積分器和數(shù)字冠軍ｎ[０] 數(shù)字強(qiáng)度和轉(zhuǎn)型管理強(qiáng)度 初學(xué)者、時(shí)尚達(dá)人、保守派和數(shù)字精英ｉ[] 人力資源、技術(shù)資源、ｉｎ 戰(zhàn)略和愿景、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)、治理ｎ 文化、數(shù)字平臺(tái)ｋｐ[] 領(lǐng)導(dǎo)與戰(zhàn)略、執(zhí)行和交付過(guò)程、顧客體驗(yàn)文化、數(shù)字平臺(tái)

零級(jí)、低級(jí)、中級(jí)和高級(jí)未實(shí)行數(shù)字化、初步實(shí)行數(shù)字化、數(shù)字化實(shí)行成功—ｓ和ｋ[ｒ等[]

客戶體驗(yàn)、產(chǎn)品創(chuàng)新、戰(zhàn)略、組織、流程數(shù)字化、員工協(xié)作、ＩＣＴ運(yùn)營(yíng)與發(fā)展、文化與專業(yè)知識(shí)和轉(zhuǎn)型管理

測(cè)試、建立、整合、構(gòu)建和優(yōu)化者、生態(tài)系統(tǒng)塑造者ｙＭｙ[６] 戰(zhàn)略、Ｔ能力、文化、組織與人才 進(jìn)化者、市場(chǎng)匹配者、數(shù)字奮斗者、者、生態(tài)系統(tǒng)塑造者ｒ[７] 文化、組織、技術(shù)和洞察 懷疑者、接受者、合作者、優(yōu)勢(shì)者字者ＰＭＧ[８] 運(yùn)營(yíng)效率、轉(zhuǎn)型強(qiáng)度 觀望者、數(shù)字運(yùn)營(yíng)商、立志轉(zhuǎn)型者、智能數(shù)字者數(shù)字化導(dǎo)向ｅｓ等[９] 流程、監(jiān)控和控制、技術(shù)、組織 初始級(jí)、管理級(jí)、規(guī)范級(jí)、集成和可互操作、數(shù)字化導(dǎo)向術(shù)標(biāo)準(zhǔn)ｈ等[０] 水平整合、垂直整合、數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)、代表性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)文化、ＩＴｏ等[１] 戰(zhàn)略、商業(yè)模式、客戶影響、組織和流程、文化、ＩＴ

基本數(shù)字化、跨部門數(shù)字化、水平和垂直數(shù)字化、完全數(shù)字化、優(yōu)化完全數(shù)字化初級(jí)、規(guī)范級(jí)、管理級(jí)、優(yōu)秀研究者 關(guān)鍵過(guò)程域 等級(jí)名國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展

(續(xù)表)研究中心、兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、埃森哲公司[６]國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、埃森哲公司[４２]

智能化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化創(chuàng)新 其他企業(yè)、轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者、 其他企業(yè)、數(shù)字實(shí)踐者、傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)袖、 規(guī)劃生產(chǎn)銷售和管理領(lǐng)軍者資料來(lái)源:ｎＣｈｎｓ、ａＣｎａ及研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)有關(guān)資料整理?縱觀已有的相關(guān)成熟度模型?大多數(shù)研究都使用了經(jīng)典成熟度模型的關(guān)鍵要素?但就具體指標(biāo)設(shè)計(jì)而言?它們之間還是存在差異表中成熟度相關(guān)模型具有如下特征從模型關(guān)鍵過(guò)程域的數(shù)量和內(nèi)容來(lái)看?過(guò)程域數(shù)量最少為個(gè)?最多為個(gè)?絕大部分為~個(gè)?顯示出各種成熟度模型操作的繁簡(jiǎn)程度及難易程度?典型的內(nèi)容主要包括戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施、文化、人員和技術(shù)等?涉及到企業(yè)活動(dòng)所包含的重要環(huán)節(jié)?從模型的適用范圍來(lái)說(shuō)?部分模型適用于描述單個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化滲透的狀態(tài)級(jí)別?部分模型適用于具有共同進(jìn)化特征的企業(yè)集群?例如高新企業(yè)集群或者制造企業(yè)集群等在研究方法上?采用定性或者定量方法或者將二者結(jié)合?定性方法一般都基于半結(jié)構(gòu)化訪談?并在訪談的基礎(chǔ)上擬定和選取模型的關(guān)鍵過(guò)程域及指標(biāo)?定量方法大多使用具有李克特量表的結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷?分析數(shù)據(jù)時(shí)有的研究者僅以維度得分總和來(lái)表示?而有的研究者則通過(guò)結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法和軟件進(jìn)行維度與相關(guān)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)加權(quán)?在結(jié)果可視化上?大多數(shù)定性模型和一些定量模型提供了結(jié)果的圖形說(shuō)明?例如使用矩陣或蜘蛛圖?部分定量模型使用計(jì)算的數(shù)字分?jǐn)?shù)絕對(duì)數(shù)字或百分比展示結(jié)果?模型的應(yīng)用價(jià)值上?適用于單個(gè)企業(yè)的成熟度模型可能應(yīng)用價(jià)值只局限于特定企業(yè)?并不具有普適性?通過(guò)國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)字化成熟度評(píng)估的相關(guān)研究對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)?國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家在數(shù)字化成熟度的理論研究和應(yīng)用實(shí)踐方面積累了一定的成果?這些研究通常依賴于文獻(xiàn)分析、專家訪談和定量調(diào)查?在管理實(shí)踐中成熟度模型具有重要應(yīng)用價(jià)值?因?yàn)樗鼈冇兄诶斫馄髽I(yè)目前的數(shù)字化狀態(tài)和明確潛在的行動(dòng)需求?盡管如此?本文也在這些相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)了不足:第一?大多數(shù)研究是應(yīng)用性的?缺乏系統(tǒng)的理論和科學(xué)方法的支撐?因此?在后續(xù)改進(jìn)和應(yīng)用過(guò)程中可能缺乏可持續(xù)應(yīng)用的理論基礎(chǔ)?第二?在大多數(shù)情況下模型的受眾范圍是企業(yè)內(nèi)部?測(cè)度只考慮了內(nèi)部視角?并沒有考慮商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)及其相關(guān)者關(guān)系?缺乏企業(yè)價(jià)值鏈支持性活動(dòng)的數(shù)字化測(cè)度?第三?很少有模型考慮把公司數(shù)字化的績(jī)效貢獻(xiàn)以及數(shù)字化安全建設(shè)作為評(píng)估維度?第四?在已有的文獻(xiàn)中?模型所選取的關(guān)鍵過(guò)程域未能跟隨技術(shù)進(jìn)步做出相應(yīng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整?因此不利于模型的持續(xù)改進(jìn)和數(shù)字化在新生態(tài)下的應(yīng)用?數(shù)字化成熟度模型設(shè)計(jì)當(dāng)前我國(guó)正處在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的上升期?傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大?不少行業(yè)數(shù)字化水平偏低?產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡不充分的問(wèn)題依然存在?基于不同的現(xiàn)實(shí)背景和社會(huì)基礎(chǔ)?本文很難直接套用國(guó)外現(xiàn)有的成果?為了建立可以幫助管理層確定具體的改進(jìn)領(lǐng)域并實(shí)現(xiàn)有效轉(zhuǎn)型?需要更科學(xué)性、系統(tǒng)性和針對(duì)性的成熟度模型?ｅｓ等[]因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)對(duì)當(dāng)前情況的深刻理解才能實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性和可重復(fù)的改進(jìn)?第三階段是比較性的必須在廣泛的組織中應(yīng)用具有比較目的的模型?以獲得足夠的數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)有效比較?本文的放問(wèn)卷并回收整理然后對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(３)根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)和專家意見修改和完善模型?１、初步開發(fā)模型為了便于使用ＤＭＭ對(duì)企業(yè)數(shù)字化狀況進(jìn)行有效評(píng)測(cè)?必須建立起一套基于理論研究和實(shí)證分析的完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?才能真正將模型應(yīng)用到實(shí)際工作中?在初步構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化成熟度模型的框架和指標(biāo)體系時(shí)?本文以文獻(xiàn)綜述分析為基礎(chǔ)?采用實(shí)地調(diào)研法對(duì)華為、海爾、一汽、吉利、大華、宏發(fā)、熊貓電子、阿里巴巴等知名企業(yè)?以及國(guó)家工業(yè)與信息化部及其直屬研究院的有關(guān)專家進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)式訪談?研究團(tuán)隊(duì)陸續(xù)對(duì)企業(yè)高層管理者、中層管理者(產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)理、信息部經(jīng)理、市場(chǎng)推廣經(jīng)理等)和員工等進(jìn)行了訪談?每次訪談時(shí)間２~３小時(shí)?訪談內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面:一是通過(guò)詢問(wèn)專家對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的看法以及指標(biāo)體系的設(shè)定?二是開放式問(wèn)答?即被調(diào)查者對(duì)該指標(biāo)體系的建議和意見等內(nèi)容進(jìn)行開放式回答?通過(guò)多次訪談和問(wèn)詢意見?并結(jié)合文獻(xiàn)研究?初步形成數(shù)字化成熟度的三個(gè)維度和相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵過(guò)程域?所示然后?在關(guān)鍵過(guò)程域基礎(chǔ)上開發(fā)了個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?如表所示?圖１企業(yè)數(shù)字化成熟度概念及關(guān)鍵過(guò)程域表２數(shù)字化成熟度指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo)１數(shù)字化重視程度 １Ｏ/Ｏ職位的級(jí)別設(shè)置?２數(shù)字化建設(shè)資金投入力度２數(shù)字化戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì) １數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃?２企業(yè)Ｔ架構(gòu)?３數(shù)字化戰(zhàn)略中的標(biāo)準(zhǔn)化程度３生態(tài)系統(tǒng)建設(shè) １產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)協(xié)同的數(shù)字化程度?２互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)適應(yīng)能力１適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織機(jī)構(gòu)匹配程度?２組織管理制度的改造?３工作流程的數(shù)字化程度?４ Ｅ２效率測(cè)度 １市場(chǎng)響應(yīng)速度?２研發(fā)周期效率?３生產(chǎn)效率?４管理和決策效率?５信息傳遞效率Ｅ２注:因篇幅限制未展示所有指標(biāo)體系?數(shù)字化成熟度相關(guān)模型一般都秉承的基本原則和框架?只是在反映數(shù)字化水平的能力等級(jí)描述上有?傳統(tǒng)的包含５ｎ等[]靈活的成熟度模型一般由５同時(shí)在設(shè)定成熟度等級(jí)內(nèi)容時(shí)考慮到每家企業(yè)都難以擁有相似的資源與地位?因此不同的企業(yè)依據(jù)自身?xiàng)l件進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)的路徑選擇不盡相同?存在不均衡性?在現(xiàn)實(shí)背景中企業(yè)可能存在多種轉(zhuǎn)型路徑但是研究團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)上遵從成熟度模型的設(shè)定原則主要是考慮各個(gè)企業(yè)的共性?因此基于并參照ｓ和ｋ[]?本文將數(shù)字化成熟度等級(jí)分為５個(gè)級(jí)別從低到高分別為“初始級(jí)”“成長(zhǎng)級(jí)”“提升級(jí)”“綜合集成級(jí)”和“持續(xù)改善級(jí)”?成熟度根據(jù)級(jí)別遞升?２、專家評(píng)審過(guò)程ｅＢｎ等[]指出?在一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域中?通過(guò)現(xiàn)有文獻(xiàn)可以獲得足夠的證據(jù)來(lái)得到關(guān)鍵過(guò)程域指標(biāo)的綜合列表?但是?文獻(xiàn)綜述被認(rèn)為僅足以提供理論起點(diǎn)?不太可能使用全面的信息來(lái)填充模型細(xì)節(jié)?因此選擇其他識(shí)別手段是必要的?建議考慮采用德爾菲法、案例研究訪談和焦點(diǎn)小組等多種實(shí)驗(yàn)研究方法?其中德爾菲法適用于以下情況處理復(fù)雜問(wèn)題?尋求結(jié)合觀點(diǎn)以改善決策?為了完成不完整的知識(shí)狀態(tài)?缺乏經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的地方在開發(fā)數(shù)字化成熟度模型時(shí)?這四種情況都有所涉及?因此?本文采用專家評(píng)審方法?并結(jié)合研究訪談和焦點(diǎn)小組?通過(guò)對(duì)行業(yè)專家和相關(guān)研究者發(fā)放問(wèn)卷?請(qǐng)他們按照實(shí)際情況對(duì)數(shù)字化成熟度模型和指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)審?本文選擇名專家進(jìn)行德爾菲法咨詢?共進(jìn)行兩輪函詢專家來(lái)自華為、吉利、大華、宏發(fā)、熊貓電子、阿里巴巴等知名企業(yè)的專家?以及部分高校學(xué)者?這些專家從事信息化和數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`或研究至少在１０年以上?兼顧理論和實(shí)踐?考慮到科學(xué)性、目標(biāo)性、客觀性和完整性的原則及質(zhì)量控制?本研究問(wèn)卷采用了通行的Ｌｉｋｅｒｔ量表形式?評(píng)分表要求專家逐條對(duì)關(guān)鍵過(guò)程域的代表性、一級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性、二級(jí)指標(biāo)的合理性進(jìn)行李克特５級(jí)評(píng)分?每個(gè)指標(biāo)的評(píng)分均為分制?并用~為答案計(jì)分?同時(shí)請(qǐng)專家對(duì)關(guān)鍵過(guò)程域和指標(biāo)提出修改意見或建議?為提高問(wèn)卷回收率?問(wèn)卷主要通過(guò)兩種形式發(fā)放:一是研究團(tuán)隊(duì)在對(duì)企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研或者參加由政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)組織的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型座談會(huì)時(shí)?現(xiàn)場(chǎng)向?qū)＜野l(fā)送問(wèn)卷并回收?二是通過(guò)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)提供的專家名單?調(diào)查團(tuán)隊(duì)與專家電話聯(lián)系?并實(shí)時(shí)填寫問(wèn)卷?２０１８年１２月和２０１９年１月進(jìn)行第一輪咨詢?收集咨詢表統(tǒng)計(jì)反饋信息并根據(jù)專家建議修改完善指標(biāo)體系?２０１９年３月進(jìn)行第二輪專家咨詢?將第一輪評(píng)分及指標(biāo)修改情況反饋給專家?詢問(wèn)專家是否采用新增指標(biāo)建議及告知?jiǎng)h除指標(biāo)原因?并進(jìn)一步收集咨詢意見和根據(jù)專家建議修改完善指標(biāo)體系?３、數(shù)據(jù)分析過(guò)程研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)應(yīng)用Ｅ２０１６和ＳＰＳＳ２２０軟件對(duì)回收數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析?數(shù)據(jù)分析分為兩個(gè)部分?如表所示?表３數(shù)據(jù)分析過(guò)程與標(biāo)準(zhǔn)分析部分 判斷 判別準(zhǔn)則專家權(quán)威程度 權(quán)威系數(shù)Ｃｒ＝(Ｃａ＋Ｃｓ)/２>７專家情況

專家意見的協(xié)調(diào)程度 變異系數(shù)ＣＶ和協(xié)調(diào)系數(shù)Ｗ專家意見集中程度 平均值、滿分頻率刪除指標(biāo):界值法以及討論決定指標(biāo)體系情況

第一輪指標(biāo)的增刪第二輪指標(biāo)的增刪

增加指標(biāo):討論決定刪除指標(biāo):界值法以及討論決定增加指標(biāo):討論決定注:Ｃｓ指專家熟悉度系數(shù)(熟悉程度分為五級(jí):很熟悉、熟悉、一般、不太熟悉、生疏?并分別賦值為１６?０４?０２)?專家判斷系數(shù)矩陣賦值研究團(tuán)隊(duì)參照有關(guān)文獻(xiàn)決定?４研究團(tuán)隊(duì)對(duì)回收數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得出了專家情況?由于本文的問(wèn)卷是一對(duì)一進(jìn)行跟蹤發(fā)放?因此第一輪和第二輪問(wèn)卷回收率都為同時(shí)?第一輪專家情況的回收數(shù)據(jù)表明?專家的權(quán)威程度較高?因此在第二輪進(jìn)行專家評(píng)審的人員依然為以上人選?并在第二輪發(fā)放問(wèn)卷時(shí)并沒有給出專家情況調(diào)查?根據(jù)回收數(shù)據(jù)整理分析?從專家對(duì)咨詢內(nèi)容的判斷?依據(jù)自評(píng)結(jié)果數(shù)據(jù)?可以計(jì)算出名專家對(duì)咨詢表的熟悉程度系數(shù)為０８?判斷系數(shù)為０９１?因此根據(jù)公式可以得出專家權(quán)威系數(shù)Ｃｒ?yàn)椋埃福担?gt;０７?結(jié)果表明專家權(quán)威程度較高?同時(shí)?根據(jù)回收數(shù)據(jù)整理分析得到兩輪專家意見協(xié)調(diào)?結(jié)果如表所示?４表 專家意見協(xié)調(diào)程度和一致意見程度第一輪 第二輪評(píng)測(cè)內(nèi)容 均值范圍

滿分頻率范圍

ＣＶ范圍 肯德爾諧系數(shù)

均值 滿分頻率范圍 范圍

ＣＶ范圍 肯德爾和諧系數(shù)程 程 ０~３７~３１~５０６１３————標(biāo) ０~３０~３５~３０２６４３~３３~３１~３０４０２標(biāo) ０~７３~７０~４０１２９０~３７~３１~８０３０８專家意見的協(xié)調(diào)程度由變異系數(shù)和肯德爾和諧系數(shù)表示越小表明專家意見的協(xié)調(diào)程度越高?通常要求ＣＶ<０２５?協(xié)調(diào)系數(shù)Ｗ通過(guò)多個(gè)樣本的非參數(shù)ｎｌ協(xié)調(diào)系數(shù)Ｗ檢驗(yàn)得出?Ｗ取值在０~１之間?越大協(xié)調(diào)一致程度越高?一般在０~０即可認(rèn)為專家意見趨于一致數(shù)據(jù)可知?在第一輪咨詢中?除了對(duì)于關(guān)鍵過(guò)程域代表性專家評(píng)分一致性較高外?一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的專家評(píng)分協(xié)調(diào)程度不夠高?需進(jìn)行第二輪咨詢?完善指標(biāo)體系進(jìn)行第二輪咨詢后?對(duì)比一、二輪的數(shù)據(jù)?變異系數(shù)都有所下降?而協(xié)調(diào)系數(shù)都有所上升?表明第二輪咨詢后專家意見的協(xié)調(diào)程度提高?專家意見的集中程度由指標(biāo)的平均值和滿分率表示?二者值越高就越表明該指標(biāo)重要?對(duì)比一、二輪的數(shù)據(jù)?表明在第二輪咨詢后專家意見集中程度明顯提高且處于較好范圍內(nèi)?所以不再進(jìn)行第三輪問(wèn)卷調(diào)查?模型修改和完善“”(Ｍｊ)、指標(biāo)滿分率(Ｋｊ)(ＣＶ)?高優(yōu)指標(biāo)界值的確定按“界值＝均數(shù)－標(biāo)準(zhǔn)差”?得分低于界值的指標(biāo)被淘汰低優(yōu)指標(biāo)界值的“界值＝均數(shù)”??ＭｊＫｊＶ???根據(jù)界值法原則?關(guān)鍵過(guò)程域的指標(biāo)評(píng)分都在界值內(nèi)?因此不進(jìn)行剔除?同時(shí)也沒有專家提出再增加關(guān)鍵過(guò)程域指標(biāo)?因此確定的關(guān)鍵過(guò)程域數(shù)量依然為５個(gè)?內(nèi)容與之前一致?同時(shí)?對(duì)于一級(jí)指標(biāo)修改了部分指標(biāo)?在第二輪咨詢后一級(jí)指標(biāo)的滿分率、均值和ＣＶ在界值標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)?而且專家也對(duì)一級(jí)指標(biāo)無(wú)異議?因此確定了１９個(gè)一級(jí)指標(biāo)?５在第一輪咨詢結(jié)束后?二級(jí)指標(biāo)“３２互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)適應(yīng)能力”和“Ｃ６２金融與資本市場(chǎng)研究與應(yīng)用”的滿分率、均值和都不滿足界值?因此將這兩個(gè)指標(biāo)刪除?專家對(duì)指標(biāo)提出的其他建議主要是語(yǔ)言修正及內(nèi)容補(bǔ)充?專家認(rèn)為“１１Ｃ/ＣＯ職位的級(jí)別設(shè)置”可以反映數(shù)字化的重視程度?但它內(nèi)容過(guò)于狹窄?本質(zhì)上是數(shù)字化推動(dòng)了企業(yè)資源組織模式和企業(yè)的組織架構(gòu)改革?因此?專家建議將其改為“１數(shù)字化建設(shè)機(jī)制建立即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中有無(wú)數(shù)字化組織機(jī)制建立或改革等?更能反映出企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的重視程度?而原先的“Ｃ/ＣＯ職位的級(jí)別設(shè)置”可以放在這一指標(biāo)下?研究團(tuán)隊(duì)接受這一意見?專家建議將“４２組織管理制度的改造”改為“４２管理制度的改造”?研究團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)討論決定接受這個(gè)意見?專家建議增加部分二級(jí)指標(biāo)?例如將與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的匹配度增加到數(shù)字化戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)下等?經(jīng)過(guò)研究團(tuán)隊(duì)討論和匯總專家建議后?將需要增加的指標(biāo)納入到二級(jí)指標(biāo)體系中?并根據(jù)第二輪數(shù)據(jù)回收情況進(jìn)行增刪?同時(shí)?對(duì)其余個(gè)別專家提出但未被接受的建議?也在第二輪咨詢表中向?qū)＜医忉屧?在第二輪咨詢后?二級(jí)指標(biāo)的滿分率、均值和在界值標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)?無(wú)爭(zhēng)議條目和增加內(nèi)容?因此最終形成較完善的含個(gè)關(guān)鍵過(guò)程域個(gè)一級(jí)指標(biāo)和個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?如表所示?５表 兩級(jí)指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo)１數(shù)字化重視程度 １數(shù)字化建設(shè)機(jī)制建立?２數(shù)字化建設(shè)資金投入力度２數(shù)字化戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì) １數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃?２企業(yè)Ｔ架構(gòu)?３數(shù)字化戰(zhàn)略中的標(biāo)準(zhǔn)化程度Ａ３數(shù)字化生態(tài)的布局 １產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)協(xié)同的數(shù)字化程度?２數(shù)字業(yè)務(wù)覆蓋的范圍?３數(shù)字業(yè)務(wù)的Ａ３規(guī)模組織適應(yīng)數(shù)字化的能力１適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織機(jī)構(gòu)匹配程度?２管理制度的改造?３工作流程的數(shù)字化程度?４創(chuàng)新與變革文化?５組織適應(yīng)數(shù)字化的能力能力１Ｔ基礎(chǔ)能力 １Ｔ基礎(chǔ)通信設(shè)施水平?２互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建能力/二次開發(fā)能力?３計(jì)算能力２網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)建設(shè) １設(shè)備的數(shù)字化程度?２設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)程度?３人機(jī)協(xié)同３數(shù)字化安全防護(hù)體系 １數(shù)字化安全建設(shè)投入力度?２數(shù)字化安全維護(hù)程度１市場(chǎng)研究的數(shù)字化程度?２客戶體驗(yàn)的數(shù)字化程度?３客戶關(guān)系管理的數(shù)字化程度?４電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)?５Ｃ２研發(fā)過(guò)程數(shù)字化 １研發(fā)手段工具數(shù)字化?２創(chuàng)新平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化?３研發(fā)管理過(guò)程數(shù)字化?４Ｃ２產(chǎn)品管理的數(shù)字化Ｃ３采購(gòu)數(shù)字化 １供應(yīng)商管理體系的數(shù)字化程度?２采購(gòu)流程與監(jiān)控?３采購(gòu)過(guò)程控制的數(shù)字化程度Ｃ３１倉(cāng)儲(chǔ)的數(shù)字化程度?２廠內(nèi)實(shí)物運(yùn)輸數(shù)字化應(yīng)用程度?３物流配送能力的數(shù)字化程度?４Ｃ５生產(chǎn)制造數(shù)字化 １制造過(guò)程的數(shù)字化管理?２基于數(shù)字化制造協(xié)同水平?３可實(shí)現(xiàn)數(shù)字化Ｃ５生產(chǎn)監(jiān)控的層級(jí)６財(cái)務(wù)數(shù)字化 １財(cái)務(wù)信息化程度?２數(shù)字財(cái)務(wù)共享?３財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析７人力資源管理數(shù)字化 １人力資源管理軟件應(yīng)用?２員工數(shù)字化素質(zhì)１縱向集成 １產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造集成?２企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈集成?３企業(yè)內(nèi)部管理與控制集成?４企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)集成２橫向集成 １企業(yè)間研產(chǎn)供銷集成?２經(jīng)營(yíng)管理與生產(chǎn)控制集成?３業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)全流程的無(wú)縫銜接和綜合集成３端到端集成 １ＰＳ需要連接的端(點(diǎn))覆蓋范圍Ｅ１效益測(cè)度 １成本?２產(chǎn)品質(zhì)量?３用戶?４產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新?５企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)地位Ｅ１１市場(chǎng)響應(yīng)速度?２研發(fā)周期效率?３生產(chǎn)效率?４管理和決策效率５信息傳遞效率注:因篇幅限制?表格中未完全展示各項(xiàng)指標(biāo)的均值、滿分頻率等數(shù)據(jù)?在結(jié)合專家意見后?本文還是將數(shù)字化成熟度模型分為５個(gè)等級(jí)?同時(shí)專家對(duì)每一等級(jí)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)進(jìn)行了概括性闡述?例如?在“初始級(jí)”:企業(yè)大多以傳統(tǒng)方式按照業(yè)內(nèi)規(guī)范要求實(shí)施生產(chǎn)和管理?數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)淡薄?沒有轉(zhuǎn)型規(guī)劃?數(shù)字技術(shù)以及應(yīng)用沒有普及?企業(yè)沒有建立數(shù)字化安全防護(hù)體系?企業(yè)沒有受到數(shù)字化效益的影響等?綜合專家建議以及訪談?wù){(diào)研情況?本文所構(gòu)建的企業(yè)數(shù)字化成熟度模型等級(jí)如圖２所示?圖２企業(yè)數(shù)字化成熟度模型等級(jí)研究結(jié)論、模型后續(xù)研究與應(yīng)用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題?也是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容?數(shù)字化成熟度模型研究、開發(fā)與應(yīng)用?將有助于企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中獲得具有可比性的評(píng)價(jià)結(jié)論和策略啟示?對(duì)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著積極的作用?本文在參考、借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論文獻(xiàn)和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上?通過(guò)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的企業(yè)活動(dòng)深入分析?系統(tǒng)地研究了企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估指標(biāo)體系?主要研究成果體現(xiàn)在:界定了數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及ＤＭＭ的內(nèi)涵?從數(shù)字化就緒度、數(shù)字化強(qiáng)度以及數(shù)字化貢獻(xiàn)度三個(gè)維度構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估體系的理論模型以上述理論框架為基礎(chǔ)?通過(guò)文獻(xiàn)研究、實(shí)地調(diào)研和專家調(diào)查等研究方法?構(gòu)建了數(shù)字化成熟度評(píng)估指標(biāo)體系?為了克服指標(biāo)選取的主觀性和隨意性?保證指標(biāo)體系的科學(xué)性和合理性?使其能客觀真實(shí)地反映企業(yè)數(shù)字化成熟度?在指標(biāo)選取過(guò)程中運(yùn)用相關(guān)文獻(xiàn)比較分析、德爾菲法與問(wèn)卷調(diào)查等多種方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行修正?最終?優(yōu)化后的數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括５個(gè)關(guān)鍵過(guò)程域、１９個(gè)一級(jí)指標(biāo)與６３個(gè)二級(jí)指標(biāo)?這些指標(biāo)能科學(xué)和系統(tǒng)地反映出企業(yè)數(shù)字化的總體水平和具體問(wèn)題?本文構(gòu)建了企業(yè)層面的ＤＭＭ?將企業(yè)數(shù)字化成熟度從低到高劃分為個(gè)階段個(gè)等級(jí)?等級(jí)之間呈現(xiàn)出螺旋上升的關(guān)系?為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù)?從評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)?專家們普遍都認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的戰(zhàn)略部署和基礎(chǔ)設(shè)施的重要性?但是業(yè)務(wù)流