運營管理培訓的心得體會（3篇）

第運營管理培訓的心得體會（3篇）

運營管理培訓的心得體會（通用3篇）

運營管理培訓的心得體會篇1

_年_月_日，在公司的組織下，我與同事們參加了為期三天的`微信運營培訓。

培訓主要介紹了與微信類似的信息傳遞軟件的成功運營經(jīng)驗，通過參加這次培訓，我獲益匪淺。

一、開拓眼界與思路

培訓通過類似成功案例，展示了微信運營開發(fā)的廣闊前景，使我了解在微信運營過程中，可以充分利用信息傳遞便捷的優(yōu)勢，使微信用戶感受到隨時隨地、一對一的服務，從而為廣告客戶進行策略性廣告營銷，進而提高微信運營效益。

二、提升了開發(fā)技能

在培訓中，還介紹了進行運營開發(fā)中的一些技術和應避免出現(xiàn)的問題，從而提升我的開發(fā)技巧。

三、增加團隊凝聚力

三天的時間雖然短暫，但是在這短暫的時間內(nèi)，通過共同學習和生活，參加培訓的人員形成了一個努力奮進、配合緊密的團隊，為我們在今后的工作中配合更加順暢奠定了良好的基礎。

綜上所述，參與這次培訓，無論在工作還是在生活方面，都給予了我莫大的幫助，希望今后還能多參加類似的培訓。

運營管理培訓的心得體會篇2

8月16日至19日，我有幸參加了在哈爾濱舉辦的數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析的高級培訓班。報完名后，工作人員給我發(fā)放了本次培訓教材。拿到培訓教材后，我趕緊瀏覽了一遍，對本次培訓的全部知識點有了大致了解，這次培訓內(nèi)容主要包括如下內(nèi)容：商業(yè)智能、數(shù)據(jù)集成實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)倉庫與多維數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析方法以及OLAP分析演示。本次培訓方式采取老師在每介紹完相關知識后，再介紹微軟在該方面的解決方案，如：SQL數(shù)據(jù)庫中的SSAS、SSRS等。通過三天緊張的培訓，主要的心得體會是商業(yè)智能核心技術&數(shù)據(jù)倉庫的功能非常強大，具有數(shù)據(jù)抽取、清洗、加載、集成、分析以及將快速得出的分析結果進行各種圖形化展示功能，可以通過MSE_cel將數(shù)據(jù)庫中的圖形效果直接展示給用戶，也可以通過Servlet和FLASH技術在門戶或決策支持系統(tǒng)進行展示。

一、數(shù)據(jù)倉庫與主數(shù)據(jù)管理的關系

(一)共同之處：

Ø減少數(shù)據(jù)冗余和不一致性，提升對數(shù)據(jù)的洞察力，都是跨業(yè)務系統(tǒng)的。

Ø依賴很多相同的技術手段，都涉及到ETL技術、都強調(diào)數(shù)據(jù)質量。

Ø建設方法類似，都需要數(shù)據(jù)規(guī)范作指導，都需要統(tǒng)一的安全策略。

(二)不同之處：

Ø處理類型不同：主數(shù)據(jù)管理(MDM)系統(tǒng)是偏實時交互的應用，為各個業(yè)務系統(tǒng)提供聯(lián)機交易服務;而數(shù)據(jù)倉庫是面向是分析型的應用，是在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎上進行多維分析。

Ø實時性不同：主數(shù)據(jù)管理在運行中要大量依賴實時整合的方式來進行主數(shù)據(jù)的集成和同步，對實時性要求高，而數(shù)據(jù)倉庫存儲的是歷史數(shù)據(jù)，對實時性要求較低。

Ø數(shù)據(jù)量不同：數(shù)據(jù)倉庫存儲的是海量的歷史數(shù)據(jù)和各個維度的匯總數(shù)據(jù)，而主數(shù)據(jù)管理存儲的僅僅是組織機構、項目工程等基本信息，存儲的數(shù)據(jù)量較小。

Ø服務對象不同：主數(shù)據(jù)管理的服務對象是服務對象是OA、人力資源、供應鏈、財務等業(yè)務系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)倉庫的服務對象是各層領導和業(yè)務分析、業(yè)務決策人員等。

二、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市、ODS(操作數(shù)據(jù)倉庫)的關系

數(shù)據(jù)倉庫：存儲歷史的業(yè)務處理明細數(shù)據(jù)和維度的匯總數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集市：為滿足各種特定分析需要，存儲個性化分析匯總后的數(shù)據(jù)，為用戶提供快捷的訪問。

ODS：存儲實時的業(yè)務數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)倉庫的設計

(1)數(shù)據(jù)倉庫的設計不可能一步到位，應按用戶需求和業(yè)務需要逐步完善。

(2)數(shù)據(jù)倉庫的設計范式應滿足第三范式，即雪花型數(shù)據(jù)模型設計。

(3)數(shù)據(jù)倉庫的設計盡量不使用視圖，而使用事實表，并且表之間一定要有嚴格的約束。

(4)數(shù)據(jù)倉庫事實表中要設置自身的主鍵(建議創(chuàng)建數(shù)字主鍵)，不建議使用業(yè)務系統(tǒng)中的主鍵，盡管可能是一樣的，可以將其設置為事實表的代理健;盡量不用業(yè)務系統(tǒng)中的備注字段，避免引用描述性屬性;字段類型為字符類型的，使用nvarchar，而不用varchar。

(5)數(shù)據(jù)權限的控制：數(shù)據(jù)庫角色的權限只能控制到表的操作權限，而數(shù)據(jù)倉庫的角色可以控制到數(shù)據(jù)倉庫中字段的操作權限。

(6)根據(jù)業(yè)務分析需要，當數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)超過了分析周期時，可以將其遷移到磁帶庫中。

四、數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)挖掘

(1)數(shù)據(jù)抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時間戳法抽取，當數(shù)據(jù)更新量不大時，可以采用觸發(fā)器法抽取。增量抽取方法并不一定優(yōu)于完全抽取方法，需要根據(jù)實際情況進行選擇。

(2)數(shù)據(jù)抽取ETL的過程需要被監(jiān)控，對抽取失敗的數(shù)據(jù)應重新同步。

(3)數(shù)據(jù)挖掘的方法有：決策樹、聚類、時間序列、貝葉斯、關聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘。

五、數(shù)據(jù)分析SSAS

(1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解

根據(jù)Cube新建向導，創(chuàng)建Cube，將維度和層次引入，利用MD_查詢多維數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要，可以選擇KPI中的值、目標、狀態(tài)指示燈、趨勢、趨勢信號燈方式進行展示，展示后，可以對其單元格中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細數(shù)據(jù)，每次鉆取都會向數(shù)據(jù)倉庫發(fā)出一條查詢語句。

(2)聚類分析

聚類分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數(shù)據(jù)和明細數(shù)據(jù)都存放在Cube中，是非實時的，存放于一個文本文件;ROLAP是實時的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶在進行分析時，數(shù)據(jù)需要進行實時統(tǒng)計分析;HOLAP介于MOLAP與ROLAP之間，聚合數(shù)據(jù)存放在Cube中，明細數(shù)據(jù)仍存放在數(shù)據(jù)倉庫中。推薦使用MOLAP。

(3)報表分析SSRS

可以通過報表分析對事實表或數(shù)據(jù)表以及矩陣進行任意的集成，展示后，不能對其單元格中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細數(shù)據(jù)。

運營管理培訓的心得體會篇3

這次實習讓我深刻體會到讀書固然是增長知識開闊眼界的途徑，但是多一些實踐，暢徉于實事當中，觸摸一下社會的脈搏，給自己定個位，也是一種絕好的提高自身綜合素質的選擇。此次實習，在社會這個大學校中學習實踐知識。這也是我第一次真正接觸社會，感受社會。

大學生活是緊張而又充滿期望的日子，學習的閑暇時總是憧憬著背起行囊，遠離親人朋友以及師長護佑，去走真正屬于自己的路。然而當我們終于可以像剛剛長滿羽毛的雛鷹般離開長者們搭建好的巢穴，獨自一人走上社會工作這個大舞臺時，卻發(fā)現(xiàn)人生的道路原來是如此的坎坷不平，任何人的成功都是經(jīng)歷一番狂風暴雨的。

很榮幸能接觸到師傅來帶我，給了我工作上的知道和幫助，在實踐中使自己能夠充分的將所學的理論與實踐結合起來，明確了自己今后的發(fā)展方向，雖然在實習的開始過程中碰到了諸如語言等方面的一些障礙，但是更使得自己明確了自身的不足努力學習，積極面對每一次新的機遇。

近一個月的實習結束了，回想這短短一個月的實習生活，我有了不少的收獲和體會，積累了許多對日后工作有用的經(jīng)驗。實習其實是一個理論與實踐相結合的好機會，也是鍛煉個人