管理統(tǒng)計(jì)知識點(diǎn)附答案

管理統(tǒng)計(jì)》期中作業(yè)區(qū)別幾個(gè)重要概念：總體、樣本、變量、數(shù)據(jù)。分析它們之間的內(nèi)在關(guān)系，并分別進(jìn)行舉例說明。數(shù)據(jù)測度分為幾個(gè)類別試舉例說明。不同類型的數(shù)據(jù)，在用途上有何差別如何理解抽樣調(diào)查常見的抽樣調(diào)查方法有哪些，試分別舉例。分層抽樣的作法和適用條件是什么設(shè)計(jì)問卷的最重要的兩個(gè)依據(jù)是什么樣本數(shù)據(jù)特征（頻次與頻率）可以用圖形表示，常用的頻次與頻率分布圖有哪幾種形式它們在適用條件上有何差直方圖和條形圖的主要區(qū)別是什么餅圖、條形圖和直方圖可以在SPSS的哪些分析模塊實(shí)現(xiàn)并說明點(diǎn)擊過程。在SPSS中，刻畫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的集中特征和離散特征的常用變量有哪些平均指標(biāo)和變異指標(biāo)可以在SPSS的哪些分析模塊實(shí)現(xiàn)并說明點(diǎn)擊過程。什么是Sampledeviations、sumofSquareddeviations什么是Variance這三者之間的關(guān)系是什么什么是方差（Variance）和標(biāo)準(zhǔn)差（Standarddeviation），它們之間是什么關(guān)系Variance和Variable的區(qū)別何箱形圖可以對樣本數(shù)據(jù)特征進(jìn)行綜合表達(dá)，僅適用于刻度級數(shù)據(jù)，請描述箱形圖的基本構(gòu)造。如何在SPSS中定義變量在SPSS中進(jìn)行變量定義的主要步驟有哪幾步（Name/Label/Values等）在SPSS中如何給變量值排序如何給變量值排名次區(qū)別Sort和Rank不同的處理模塊。何為參數(shù)何為統(tǒng)計(jì)量什么是統(tǒng)計(jì)推斷常見的均值和方差兩個(gè)參數(shù)如何表示均值和方差統(tǒng)計(jì)量又如何表示常見的抽樣分布有哪幾種各自的大致分布特征如何求總體均值置信區(qū)間，當(dāng)。2未知時(shí)，用什么統(tǒng)計(jì)量當(dāng)。2已知時(shí)，用什么統(tǒng)計(jì)量參數(shù)區(qū)間估計(jì)可以在SPSS的什么分析模塊實(shí)現(xiàn)并說明點(diǎn)擊過程。請簡要寫出假設(shè)檢驗(yàn)的四個(gè)步驟。假設(shè)檢驗(yàn)過程中通常會(huì)犯何種錯(cuò)誤何謂置信度何謂顯著性水平二者是什么關(guān)系經(jīng)抽樣調(diào)查，某高校學(xué)生身高的統(tǒng)計(jì)分析如表1顯示，請說明：表1提供了哪些統(tǒng)計(jì)量的信息表1身高（厘米）NValid32Missing0MeanMedianMode169.00aStd.DeviationaMultiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown關(guān)于一個(gè)正態(tài)分布總體的參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量問題：?）檢驗(yàn)均值，當(dāng)。2未知時(shí)，用什么統(tǒng)計(jì)量當(dāng)。2已知時(shí)，用什么統(tǒng)計(jì)量）檢驗(yàn)方差常用什么統(tǒng)計(jì)量兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本和配對樣本）在數(shù)據(jù)形式和應(yīng)用范圍上有何差別為什么兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值驗(yàn)時(shí)需要首先檢驗(yàn)方差是否齊性，而配對樣本檢驗(yàn)則無需進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)答案：一、1.總體：所研究對象的全體。例：某班所有學(xué)生可以構(gòu)成一個(gè)總體。樣本：研究中實(shí)際觀測或調(diào)查的一部分個(gè)體。例：臨床化驗(yàn)中從病人身上采的血液或其它活體組織標(biāo)本可以構(gòu)一個(gè)樣本。變量：表征個(gè)體特征（信息）的量。例：當(dāng)要考察“學(xué)生”這個(gè)總體時(shí)，我們可能會(huì)對“學(xué)生的考分”、“的身高”等特征感興趣，這些特征就是我們要面對的變量。數(shù)據(jù)：在研究一個(gè)總體時(shí)，所要研究的每個(gè)特征，在每個(gè)個(gè)體上，都有一個(gè)反映該特征的具體描述，這些特具體描述就是指標(biāo)值或數(shù)據(jù)。例：80分，90分等是變量“考生考分”的變量值。二、1.刻度級數(shù)據(jù)。包括：比率級數(shù)據(jù)。例：長度的0米，熱力學(xué)溫度中的0K。間距級數(shù)據(jù)。只能進(jìn)行加減運(yùn)算，不能進(jìn)行乘除運(yùn)算。序次級數(shù)據(jù)。例：受教育程度。比如：文盲半文盲=1，小學(xué)=2，初中=3，高中=4，大學(xué)=5，碩士研究生=6，博研究生=7。名義級數(shù)據(jù)。例：顧客所喜愛的顏色或者包裝。三、不同測量級別的數(shù)據(jù)，應(yīng)用范圍不同。等級越高，應(yīng)用范圍越廣泛；等級越低，應(yīng)用范圍越受限。一般來等級高的數(shù)據(jù)，可以兼有等級低的數(shù)據(jù)的功能；而等級低的數(shù)據(jù)，不能兼有等級高的數(shù)據(jù)的功能。名義級數(shù)據(jù)，通常是樣本分類的依據(jù)。四、抽樣調(diào)查：在總體中抽取部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查，從所了解的局部數(shù)據(jù)來了解總體情況。常見的抽樣調(diào)查方法：1.分層抽樣。例：調(diào)查某地區(qū)居民消費(fèi)狀況，應(yīng)事先把該地區(qū)居民分為城市居民，城鎮(zhèn)居農(nóng)村居民等幾類，然后對每一類的個(gè)體用簡單隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行抽樣。2.整群抽樣。例：調(diào)查新生對課程難易程度的放映，就應(yīng)當(dāng)按新生的入學(xué)成績分層，然后在每一層中對學(xué)生進(jìn)樣，對抽到的個(gè)體進(jìn)行調(diào)查。3.等距抽樣。調(diào)查某年級的中學(xué)生對流行歌曲的態(tài)度，就可以按照學(xué)生的身高，把這個(gè)年級的學(xué)生排列起來，5個(gè)人抽一個(gè)學(xué)生調(diào)查。五、分層抽樣是指按照總體中個(gè)體的某特征，把總體中的個(gè)體分為若干群，然后對各個(gè)群內(nèi)的個(gè)體進(jìn)行簡單隨機(jī)樣。適用條件：要求層之間的差異大于層的內(nèi)部的個(gè)體的差異。六、重要依據(jù)：1、對變量之間的相互關(guān)系的猜想。2、從數(shù)據(jù)處理方法來判斷需要設(shè)立哪些問題。七、餅圖：適用于所有的測度等級的數(shù)據(jù)。但是，要求不同的樣本值的個(gè)數(shù)不能很多。否則，難以在有限的紙張把不同的樣本值的頻次和頻率表示清楚。條形圖：從本意上來說，條形圖只適用于順序級以上的數(shù)據(jù)集合，而且，也不適用于不重復(fù)的樣本值的個(gè)數(shù)太情況。太多了，會(huì)使它們在橫坐標(biāo)軸上的排列有困難。八、條形圖和直方圖的區(qū)別：直方圖要對數(shù)據(jù)分組（或者說，按照一定刻度范圍，把相鄰的數(shù)據(jù)并為一組）；而形圖不對數(shù)據(jù)分組，直接統(tǒng)計(jì)不同樣本值的重復(fù)次數(shù)（或者，也可以理解為，只把相同的數(shù)據(jù)作為一組）。九、可以在頻次分析模塊中實(shí)現(xiàn)。點(diǎn)擊過程：在數(shù)據(jù)編輯窗口中，從主菜單的Analyze開始，依次點(diǎn)Analyze—DescriptiveStatistics—Frequencies。十、集中特征 “樣本中位數(shù)”、“樣本眾數(shù)”、“樣本均值”。離散特征 點(diǎn)狀描述：“極值”、“四分位”、“百分位點(diǎn)”，區(qū)間描述：“極差”、“四分位距”、“離差十一、可以在描述統(tǒng)計(jì)模塊中實(shí)現(xiàn)。點(diǎn)擊過程：啟動(dòng)SPSS，調(diào)入樣本值；依次點(diǎn)Analyze一DescriptiveStatistics—Frequencies。此時(shí)，系統(tǒng)彈出一個(gè)窗口進(jìn)入描述統(tǒng)計(jì)模塊；在此窗口中，左邊的變量送入右邊。點(diǎn)擊右下角的Options,系統(tǒng)彈出選擇輸出統(tǒng)計(jì)值的窗口。在此窗口中選擇需要的變量指在點(diǎn)擊continue返回描述統(tǒng)計(jì)模塊的主窗口，點(diǎn)擊OK。十二、sampledeviations是樣本離差，sumofsquareddeviations是離差平方和。Variance是方差。用離差平;的方式來放映樣本數(shù)據(jù)對均值的總偏離情況，方差是通過對“偏離情況”的影響，以便客觀地放映樣本數(shù)據(jù)對樣均值的平均偏離情況。十三、方差是樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方的平均數(shù)，樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差。方差是畫隨機(jī)變量圍繞期望的波動(dòng)性的。十四、箱型圖由一個(gè)矩形和向兩側(cè)延伸的細(xì)線組成。矩形箱體的左緣表示下四分點(diǎn)的值，右緣表示上四分點(diǎn)的矩形的長度是四分位距。矩形箱體中間的豎線表示中位數(shù)的值。這條豎線把矩形箱體分為左箱體和右箱體。箱體側(cè)細(xì)線的做端點(diǎn)表示樣本數(shù)據(jù)集合中的最小值。右側(cè)細(xì)線的右端點(diǎn)表示數(shù)據(jù)集合中的最大值。十五、1,啟動(dòng)后，在數(shù)據(jù)編輯器窗口中，點(diǎn)擊下方的variableview，窗口切換為“變量輸入”窗口，在該窗【括NAME/type/label/value/missing/columns/align/measurement等欄目，分別輸入該變量的數(shù)據(jù)。十六、變量值排序：在讀入數(shù)據(jù)后，從主菜單的Date開始，依次點(diǎn)擊：Date—sorteases。彈出一個(gè)窗口，把左要排序的變量送入右側(cè)框中，然后再窗口下部，選ascending或descending，點(diǎn)擊OK。變量值排名次：讀入數(shù)據(jù)后，從主菜單的transform開始，依次點(diǎn)擊transform rankcases。彈出一個(gè)窗口選擇要排序的變量，然后用窗口中間的位置叫較高的箭頭，把選中的變量送入右邊的框中，點(diǎn)擊OK。十七、參數(shù)是描述總體特征的概括性數(shù)字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特征值；統(tǒng)計(jì)量是不含未知參的、隨機(jī)樣本X1,X2,X3,???Xn的函數(shù)。統(tǒng)計(jì)推斷根據(jù)帶隨機(jī)性的觀測數(shù)據(jù)（樣本）以及問題的條件和假定（模而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。均值參數(shù)表示，方差的參數(shù)表示，十八、常見的抽樣分布有x2，t，F(xiàn)分布°x2分布特征：x2分布在一象限內(nèi)，呈正偏態(tài)，隨著參數(shù)n的增大x2分布趨近于正態(tài)分布，隨著自由度n的增大，x2分布向正無窮方向延伸，分布曲線也越來越低闊。t分布征：以0為中心，左右對稱的單峰分布，其形態(tài)變化與自由度有關(guān)，自由度越小，貝吐值越分散，曲線越低平,由度逐漸變大時(shí)自由度逐漸逼近z分布，當(dāng)趨于*時(shí)t分布即為z分布。F分布特征：F分布變量為兩個(gè)x2分變量（在除以它們各自自由度之后）的比。F分布有兩個(gè)自由度：第一個(gè)自由度等于在分子上的x2分布的自由第二個(gè)自由度等于在分母的x2分布的自由度。第一個(gè)自由度越小，分布曲線的峰越靠近左邊。十九、當(dāng)未知總體方差時(shí)，用t分布，當(dāng)已知總體方差是用正太分布。二十、調(diào)入數(shù)據(jù)后，點(diǎn)擊analyzedescriptionstatisticsexplore，彈出一個(gè)窗口，把變量送入dependentl框中。點(diǎn)擊statistics，系統(tǒng)彈出一個(gè)窗口，可以改變置信區(qū)間。點(diǎn)擊continue，返回主窗口，點(diǎn)擊OK，輸出果。二一、 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟：1、提出原假設(shè)2、建立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3、確定H0的否定域4、對H0做判斷。二二、 1、H0真而被拒絕2、H0不真而被接受。二三、置信度也稱為可靠度，或置信水平、置信系數(shù)，即在抽樣對總體參數(shù)作出估計(jì)時(shí)，由于樣本的隨機(jī)性，論總是不確定的。因此，采用一種概率的陳述方法，也就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的區(qū)間估計(jì)法，即估計(jì)值與總體參數(shù)在允許的誤差范圍以內(nèi)，其相應(yīng)的概率有多大，這個(gè)相應(yīng)的概率稱作置信度。顯著性水平：估計(jì)總體參數(shù)落在某間內(nèi)，可能犯錯(cuò)誤的概率。顯著性水平用a表示，1-a就為置信度或置信水平。二四、 mean-均值，median-中位數(shù)，mode-眾數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，range-最大值與最小值之差，minimum-最小值，maxim最大值。二五、 (1)當(dāng)。2未知時(shí)，用統(tǒng)計(jì)量T，服從t(n-1)分布；當(dāng)。2已知時(shí)，用統(tǒng)計(jì)量Z服從N(0,1)分布；(2)檢驗(yàn)方差常用x2服從x2(n-1)分布。二六、 參數(shù)檢驗(yàn)所要處理的問題是已知總體分布并且猜到總體某個(gè)參數(shù)的數(shù)值，這個(gè)數(shù)值就叫做假設(shè)H0,參數(shù)驗(yàn)就是要用樣本來判斷，這個(gè)參數(shù)假設(shè)“對不對”，是接受這個(gè)假設(shè)，還是拒絕這個(gè)假設(shè)。非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)兩個(gè)分布未知，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷?！豆芾斫y(tǒng)計(jì)》期末作業(yè)題1、 以問題“已知方差。2,檢驗(yàn)假設(shè)：口二口0”為例，說明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路(假設(shè)檢驗(yàn)一般步驟是怎樣的假設(shè)檢驗(yàn)的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是什么)2、 在SPSS中，怎樣用統(tǒng)計(jì)值的P值(即統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率Sig?值)判斷接受還是拒絕零假設(shè)(原假設(shè))單樣本T檢驗(yàn)(onesamplettest)在SPSS中點(diǎn)擊過程是怎樣的檢驗(yàn)的原假設(shè)是什么用哪三種方法都可以判斷是接受還是拒絕原假設(shè)輸出結(jié)果怎樣解讀3、 兩組獨(dú)立樣本和兩組配對樣本的數(shù)據(jù)特征上有何差異請分別列舉2種以上的獨(dú)立樣本情況和配對樣本情況。4、 兩組獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)在SPSS中點(diǎn)擊過程是怎樣的檢驗(yàn)的原假設(shè)是什么假設(shè)檢驗(yàn)的主要步驟如何為什么需要首先進(jìn)行兩組樣本的方差齊性(方差是否相等)的檢驗(yàn)方差檢驗(yàn)結(jié)果有何用途輸出結(jié)果怎樣解5、 兩組配對樣本的T檢驗(yàn)在SPSS中點(diǎn)擊過程是怎樣的檢驗(yàn)的原假設(shè)是什么配對樣本T檢驗(yàn)和單樣本T檢驗(yàn)有何聯(lián)系和區(qū)別是否需要首先進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)輸出結(jié)果怎樣解讀6、 方差分析（ANOVA）是用來檢驗(yàn)不同數(shù)據(jù)組之間的均值差異，還是方差差異方差分析檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別是什么7、 請簡要解釋方差分析中的幾個(gè)基本概念：因素（Factor）,水平（Level），單元（Cell），并分別舉例說明。單因素方差分析（One-wayANOVA）的基本思想是什么F統(tǒng)計(jì)量是如何計(jì)算出來的單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式是怎樣的單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式與獨(dú)立樣本、配對樣本的數(shù)據(jù)格式有何異同如果單因素方差分析的結(jié)果是：不同方案的效果均值有顯著性差異，即F統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的Sig.值小于，是否意味著兩兩方案之間的均值，都存在顯著性差異當(dāng)F統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的Sig.值大于時(shí)，是否意味著兩兩方案之間的均值都相等，為什么11、單因素方差分析在SPSS中點(diǎn)擊過程是怎樣的用SPSS作單因素方差分析時(shí)，PostHoc鍵的作用是什么Homogeneityofvariance復(fù)選項(xiàng)的作用是什么12、單因素方差分析結(jié)果的三個(gè)表格如何解讀，輸出各數(shù)據(jù)之間的關(guān)系怎樣方差齊性檢驗(yàn)表（TestofHomogeneityofVariances）有何用途方差分析表（ANOVA）有何用途多重比較結(jié)果（MultipleComparisons）如何解讀3、簡單相關(guān)系數(shù)（Pearson相關(guān)系數(shù)）、等級相關(guān)系數(shù)（Spearman相關(guān)系數(shù)）、偏相關(guān)系數(shù)異于零的顯著性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量各是什么14、 不同測度類型的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行簡單相關(guān)分析時(shí)應(yīng)分別采用何種相關(guān)分析（Pearson、Kendall、Spearman、Chi-Square）15、 為什么要進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)16、 相關(guān)系數(shù)的取值范圍是多少如何通過相關(guān)系數(shù)判斷兩個(gè)變量間是正相關(guān)、負(fù)相關(guān)還是無相關(guān)17、 偏相關(guān)系數(shù)在經(jīng)濟(jì)管理的應(yīng)用中有什么意義18、 品質(zhì)相關(guān)問題的實(shí)質(zhì)是什么19、 簡單相關(guān)分析與偏相關(guān)分析在中點(diǎn)擊過程是怎樣的其輸出結(jié)果怎樣解讀20、 品質(zhì)相關(guān)分析在中點(diǎn)擊過程是怎樣的輸出結(jié)果怎樣解讀21、 在簡單相關(guān)分析中，選中“Flagsignificancecorrelations”如何用不同個(gè)數(shù)的星號標(biāo)識相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性水平22、 線性回歸是研究變量之間的確定型的函數(shù)關(guān)系的，還是不確定型的函數(shù)關(guān)系的相關(guān)分析呢23、 相關(guān)分析和回歸分析之間的聯(lián)系和區(qū)別有哪些24、 在線性回歸分析中，回歸系數(shù)可以用哪兩種方法計(jì)算25、 在線性回歸分析中，要對分析結(jié)果進(jìn)行三大檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕貧w效果可以用哪兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕貧w系數(shù)需要進(jìn)行何種檢驗(yàn)26、判定系數(shù)R2怎樣反映出模型的回歸效果模型回歸效果的F檢驗(yàn)與判定系數(shù)R2檢驗(yàn)的關(guān)系是怎樣的27、為什么要對回歸模型進(jìn)行回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)結(jié)果有什么用途28、 一元線性回歸分析、多元線性回歸分析與逐步回歸分析在中點(diǎn)擊過程是怎樣的其輸出結(jié)果怎樣解讀怎樣根據(jù)回歸分析和模型檢驗(yàn)結(jié)果，寫出最終的回歸方程29、 什么是主成分分析進(jìn)行主成分分析的前提是什么30、 因子分析的主要作用是什么什么是公共因子和特殊因子簡要比較因子模型與主成分模型的區(qū)別。31、 在進(jìn)行因子分析之前，需要對變量間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，變量間相關(guān)性檢驗(yàn)的主要方法有哪些檢驗(yàn)32、 因子分析在SPSS中的點(diǎn)擊過程是怎樣的因子分析中確定因子個(gè)數(shù)的方法有哪幾種因子分析中進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)的作用是什么通過因子分析得到的因子載荷（factorloading）的基本含義是什么因子分析輸出結(jié)果怎樣解讀答案：、a.假設(shè)u二uo; b.計(jì)算Z二給定的顯著性水平，查Z；若|Z|= >Z,拒絕原假設(shè)u=uo；否則，接受原假設(shè)、在SPSS中，將統(tǒng)計(jì)值P值與a值比較，若P值大于a值，接受原假設(shè)，否則，接受、單樣本T檢驗(yàn)在SPSS中的點(diǎn)擊過程：（1）點(diǎn)擊Analyse CompareMeans ?OneSampleTTest。屏幕上［出一個(gè)對話窗口，點(diǎn)擊Reset鍵。（2）從左框中選取要分析的變量，通過點(diǎn)擊箭頭，放入右框中。（3）在右框下亍的“TestValued"格中，填入總體均值假設(shè)uo值。（4）點(diǎn)擊右下Options按鈕，彈出一個(gè)對話框。在此框中,匸擇1-a值。點(diǎn)擊Continue,結(jié)束Options對話框。（5）點(diǎn)擊OK,機(jī)器給出檢驗(yàn)結(jié)果。驗(yàn)的原假設(shè)即是假設(shè)問題是正確的。定檢驗(yàn)結(jié)果的三種方法值判別法p<a，應(yīng)當(dāng)拒絕HO，接受Hlp>a，應(yīng)當(dāng)接受H01值判別法（t與臨界值比較，t值與或比較，t值若小其值,則接受）t信區(qū)間判別法（是否包含0,若包含0,則接受）、兩組獨(dú)立樣本的數(shù)據(jù)可以顛倒順序而不對問題產(chǎn)生影響的樣本組配對樣本不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒，就會(huì)改變問題的性質(zhì)。一個(gè)人的期中與期末成績、公司在一年中每個(gè)季度的銷售情況、兩組獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)在SPSS中點(diǎn)擊過程：（1）在讀入數(shù)據(jù)之后，點(diǎn)擊Analyse CompareMeans^dependent-SampleTTest。機(jī)器彈出Independent-SampleTTest對話窗口。（2）從左框變量名中選出變量，用亍頭放入右邊TestVariable（s）框中。（3）從左框變量中選出變量，用箭頭放入右邊GroupingVariable框中。此打該框下面的DefineGroups按鈕被激活。（4）點(diǎn)擊DefineGroups按鈕，機(jī)器彈出一個(gè)小對話框。要求輸入兩、組的變量值。（5）點(diǎn)擊Continue，回到主窗口。（6）點(diǎn)擊OK，機(jī)器輸出檢驗(yàn)結(jié)果和默認(rèn)的95%的置信區(qū)間。驗(yàn)的原假設(shè)：兩種獨(dú)立樣本沒有顯著性差異艮設(shè)檢驗(yàn)的主要步驟：（1）兩組樣本的總體的方差齊性問題（即檢驗(yàn)假設(shè)Ho：總體方差。=。是否成立）；（2）在兩正態(tài)總體具有方差齊性的前提下，檢驗(yàn)兩組樣本的總體的均值是否相等的問題；（3）在兩個(gè)正態(tài)總體不具有方差性的前提下，檢驗(yàn)兩組樣本的總體的均值是否相等的問題。b出結(jié)果解讀：若Sig?值大于a值，則接受原假設(shè)，否則，拒絕原假設(shè)、兩組配對樣本的T檢驗(yàn)在SPSS中點(diǎn)擊過程：（1）點(diǎn)擊Analyse CompareMeans Paired-SampleTTest。L器彈出Paired-SampleTTest對話窗口。（2）從左框變量名中選出變量，用箭頭放入右邊TestVariable（s）框4o（3）點(diǎn)擊Options按鈕，彈出一個(gè)對話框。在此框中，選擇1-a值。（4）點(diǎn)擊Continue，回到主窗口。（6）點(diǎn)『OK，機(jī)器輸出結(jié)果。驗(yàn)的原假設(shè)：兩組配對樣本的平均值無顯著性差異1對樣本T檢驗(yàn)和單樣本T檢驗(yàn)的聯(lián)系與區(qū)別：1對樣本T檢驗(yàn)不需要進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)孑出結(jié)果解讀：若Sig?值大于a值，則接受原假設(shè)，否則，拒絕原假設(shè)、方差分析是用來檢驗(yàn)不同數(shù)據(jù)組之間的均值差異的。方差分析檢驗(yàn)的原假設(shè)：所有ai=0，或ul二u2=???二us二u，*擇假設(shè)：u1,u2,???us不全相等（至少有兩個(gè)不相等）。、因素是可能對應(yīng)有影響的變量。素的不同取值等級稱作水平。如性別有男、女兩個(gè)水平。元指各因素的水平之間的每種組合。如在研究性別（二水平）、血型（四水平）對成年人身高的影響時(shí)，該設(shè)計(jì)最；可以有2*4=8個(gè)單元。、單因素方差分析的基本思想，是用方案之間的方差（它服從X分布）與所有方案內(nèi)部的方差之和（它也服從X分?。┑谋戎担ㄋ腇分布），與fa的比較，來判別s個(gè)方案的均值是否相等。統(tǒng)計(jì)量：、單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式同點(diǎn)：1、 單因素分析的結(jié)果，若sig?值小于，兩兩方案之間的均值不一定都存在顯著性差異；當(dāng)Sig?值大于時(shí)，兩兩方之間的均值都相等。艮因：方差分析檢驗(yàn)的原假設(shè)：所有ai=0,或ul二u2=???二us二u,備擇假設(shè)：ul,u2,???us不全相等（至少有兩個(gè)相等）。2、 單因素方差分析在SPSS中的點(diǎn)擊過程：（1）點(diǎn)擊Analyse mpareMeans One-wayANOVA,系F彈出對話框。（2）選左框中的變量，用箭頭送入右邊Dependentlist框中。（3）選左框中的變量，用箭頭送入右ZFactor框中。（4）點(diǎn)擊OK，機(jī)器輸出結(jié)果。□stHoc鍵的作用：彈出PostHocMultipleComparisons,用于均值的兩兩比較omogeneityofvariance復(fù)選鍵的作用，表示要進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)，并輸出檢驗(yàn)結(jié)果。3、 方差齊性檢驗(yàn)表檢驗(yàn)方差是否相等，若Sig.值大于a值，表示幾組數(shù)據(jù)不具有方差齊性，否則，具有方差齊性亍差分析表檢驗(yàn)均值是否相等，若Sig?值大于a值，則接受原假設(shè)，否則，拒絕原假設(shè)；重比較結(jié)果解讀：若檢驗(yàn)出方差相等，看LSD，兩兩進(jìn)行比較；若檢驗(yàn)出方差不相等，看Tamhane，兩兩進(jìn)行比較＜4、 簡單相關(guān)系數(shù)顯著異于0的t統(tǒng)計(jì)量t= ，服從t（n-2）分布5、Pearson適用于兩個(gè)變量均為連續(xù)變量（刻度級變量）；Kendall適用于序次級變量；Spearman適用于兩個(gè)為序〔級變量或一個(gè)序次級變量，一個(gè)為刻度級變量；Chi-Square、由于我們是通過抽樣的方法來研究變量之間的關(guān)系，所以，當(dāng)我們求出各類樣本相關(guān)系數(shù)不為0時(shí)，并不能真表明變量之間是相關(guān)的，還需通過顯著性檢驗(yàn)來判別是否著異于0。7、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍【-1,1】1>r>0，兩變量間正相關(guān)；-1<r<0，兩變量間負(fù)相關(guān)；r=0，兩變量間無相關(guān)、偏相關(guān)系數(shù)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用：在自然科學(xué)、工程技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。特別是在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中，相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)成為構(gòu)造各種經(jīng)濟(jì)模型，進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、政策評價(jià)、預(yù)測和控制的重要工具。、兩個(gè)隨機(jī)變量的品質(zhì)相關(guān)問題，本質(zhì)上是這兩個(gè)隨機(jī)變量是否相互獨(dú)立的檢驗(yàn)問題。如果依據(jù)樣本，在一定顯性水平上，可以判斷這兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立，就表明這兩個(gè)隨機(jī)變量之間是不相關(guān)的。否則，就是相關(guān)的。）、簡單相關(guān)分析在SPSS中的點(diǎn)擊過程：（1）點(diǎn)擊AnalysekCorrelate Bivariate，系統(tǒng)彈出一個(gè)對話。（2）在該對話框中，在左框中選擇所要做相關(guān)分析的變量，用箭頭送入右框中。（3）在對話窗口的第一個(gè)下框（Correlationcoefficients）中，選擇相關(guān)系數(shù)。（4）在對話窗口的第二個(gè)下框（TestofSignificane）中，系F的默認(rèn)值是雙尾。（5）對話窗口的第三個(gè)下框（FlagSignificantCorrelations），系統(tǒng)默認(rèn)值是要。（6）點(diǎn)擊，系統(tǒng)輸出結(jié)果。2）在該對話框中，在左框中選擇所要做相關(guān)分析的變量，用箭頭送入右框中。（3）選擇一個(gè)變量作為控制變量，扌箭頭送入右邊的Controllingfor框中。（4）在對話窗口的第一個(gè)下框（TestofSignificane）中，選擇雙尾檢&。（5）在對話窗口的第二個(gè)下框（Displayactualsignificancelevel），接受系統(tǒng)的默認(rèn)值要。（6）點(diǎn)擊0K,統(tǒng)輸出結(jié)果。孑出結(jié)果解讀：若Sig?值大于a值，則接受原假設(shè)，否則，拒絕原假設(shè)1、品質(zhì)相關(guān)分析在SPSS中的點(diǎn)擊過程：（1）點(diǎn)擊Analyze "DescriptiveStatisticsCrosstabs,系統(tǒng)彈出一個(gè)對話框。（2）把變量分別用箭頭調(diào)入到Rows框和Columns框。（3）點(diǎn)擊Statistics2鈕，系統(tǒng)彈出一個(gè)新的對話框。（4）選擇左上角的Chi-Square，點(diǎn)擊Continue返回主對話框。（5）點(diǎn)擊0K,輸結(jié)果。輸出結(jié)果解讀：若Sig?值大于a值，則接受原假設(shè)，否則，拒絕原假設(shè)2、 Wsig.〈，一個(gè)星號；Wsig.<,兩個(gè)星號；sig.<，三個(gè)星號、線性回歸是研究變量之間的確定型的函數(shù)關(guān)系的，相關(guān)分析是研究變量之間的不確定型的函數(shù)關(guān)系的。、相關(guān)分析和回歸分析之間的聯(lián)系與區(qū)別亍 分木T亍法具有一致性 分木亍中，x與y對等，回歸分析中，x與y要確因變量系數(shù)和回歸系數(shù)亍測定相關(guān)程度和方向，回歸分析用回歸模和控制系數(shù)和回歸系數(shù)亍測定相關(guān)程度和方向，回歸分析用回歸模和控制可以互相推算、在線性回歸分析中，回歸系數(shù)的兩種計(jì)算方法：R、在線性回歸分析中，回歸系數(shù)的兩種計(jì)算方法：RR=3、回歸效果的F檢驗(yàn)：F=已解釋方差/未解釋方差，服從F(k-l,n-k)分布回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)：假設(shè)H0：7、當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)值f>f