商務(wù)智能案例

商務(wù)智能方法與應(yīng)用北京信息科技大學(xué)胡敏minmin516@引例：（1）榨菜指數(shù)3引例：榨菜指數(shù)（1/2）4引例：榨菜指數(shù)（3/4）引例：榨菜指數(shù)（4/4）（2）日本7-11案例（感冒指數(shù)）6日本7-11案例（溫度和暢銷品）7一家零售商最近發(fā)現(xiàn)，當(dāng)天氣變冷，肉桂葡式蛋撻的銷量上升500%。那么零售商可能就要做出抉擇。每當(dāng)預(yù)測天氣轉(zhuǎn)冷時，應(yīng)該儲備多少肉桂葡式蛋撻？還有一家零售商發(fā)現(xiàn)，奶酪打折似乎能促進紅酒的銷售。那么希望減小紅酒庫存的時候，是不是應(yīng)考慮奶酪打折這種方法？

這兩個問題的答案取決于大數(shù)據(jù)分析的核心問題：弄清與因果關(guān)系之間的區(qū)別。將相關(guān)性誤解為因果關(guān)系所做出的決策是危險的，可能會遭受慘敗，因為你所期待看到的影響可能并不會發(fā)生。8葡式蛋撻（3）啤酒與尿布一般看來，啤酒和尿布是顧客群完全不同的商品。但是沃爾瑪一年內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果顯示，在居民區(qū)中尿布賣得好的店面啤酒也賣得很好。原因其實很簡單，一般太太讓先生下樓買尿布的時候，先生們一般都會犒勞自己兩聽啤酒。因此啤酒和尿布一起購買的機會是最多的。塔吉特美國一名男子闖入Target店鋪進行抗議："你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券?！霸摻?jīng)理當(dāng)時并不知道這一行為是總公司數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。一個月后，這位父親來道歉，因為這時他才知道他的女兒的確懷孕了。Target比這位父親知道他女兒懷孕的時間足足早了一個月。10塔吉特Target能夠通過分析女性客戶購買記錄，“猜出”哪些是孕婦。他們從Target的數(shù)據(jù)倉庫中挖掘出25項與懷孕高度相關(guān)的商品，制作“懷孕預(yù)測”指數(shù)。比如他們發(fā)現(xiàn)女性會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液。以此為依據(jù)推算出預(yù)產(chǎn)期后，就搶先一步將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶來吸引客戶購買。1112★過去零售商依靠供應(yīng)鏈軟件、內(nèi)部分析軟件甚至直覺來預(yù)測庫存需求。預(yù)測分析能夠準確預(yù)測哪些商店位置應(yīng)該保持哪些產(chǎn)品?！锸褂肕icrosoft

AnalysisServices，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為產(chǎn)品存儲決策提供準確及時的信息，可以預(yù)測在未來一周內(nèi)一本書是否將脫銷，準確性為98.52%，預(yù)測該書是否將在未來兩周內(nèi)脫銷的準確性為86.45%。（4）庫存預(yù)測★美國一家箱包銷售網(wǎng)站通過個性化的展示提高銷售額。與其他網(wǎng)站設(shè)計頁面以鼓勵大部分消費者采購的做法不同，該網(wǎng)站個性化的解決方案將不停地創(chuàng)建頁面以適合每個具體的訪問者。★如果訪問者的瀏覽記錄顯示其對手提包感興趣，網(wǎng)站將創(chuàng)建突出這些商品的個性化頁面?！镏紊鲜瞿康膶崿F(xiàn)的手段：準確的數(shù)據(jù)挖掘和智能分析。（5）登錄網(wǎng)站的當(dāng)前用戶現(xiàn)在最可能購買什么東西？亞馬遜網(wǎng)站的個性化推薦服務(wù)★NBA的教練的新式武器：數(shù)據(jù)挖掘。使用IBM公司開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用軟件優(yōu)化他們的戰(zhàn)術(shù)組合?！顰nferneeHardaway+BrianShaw=-17分★AnferneeHardaway+DarrellArmstrong=+14分★增加Armstrong的上場時間，Armstrong得了21分，哈德衛(wèi)得了42分，魔術(shù)隊以88比79獲勝。（6）NBA教練如何布陣以提升獲勝機會？曼城隊2011年夏天，曼城隊助理教練大衛(wèi)·普拉特決定利用數(shù)據(jù)分析來解決球隊在表現(xiàn)方面遇到的一個棘手難題。普拉特發(fā)現(xiàn)，盡管球隊陣容中擁有多名高大強壯的球員，但他們的角球得分情況卻不盡如人意。

在征求了俱樂部內(nèi)部數(shù)據(jù)分析師的意見后，該隊增加了對內(nèi)旋角球（球轉(zhuǎn)向守門員方向）的使用。戰(zhàn)術(shù)轉(zhuǎn)變產(chǎn)生了驚人的效果。在整個賽季中，曼城隊依靠角球打入15個進球，成為英超角球得分效率最高的球隊，其中2/3的進球采用的是內(nèi)旋角球。

17曼城隊這一實踐為數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策提供了強有力的支撐。事實上，早在兩年前，曼奇尼曾就球隊角球的使用情況咨詢過俱樂部的數(shù)據(jù)分析師。分析師回應(yīng)，曼奇尼依靠直覺偏愛采用的戰(zhàn)術(shù)——外旋角球（球飛向遠離守門員的方向）從數(shù)據(jù)統(tǒng)計上看并不理想。曼奇尼選擇相信自己的直覺而非數(shù)據(jù)分析的導(dǎo)向性建議。因為直覺告訴他，球旋向遠離門將的方向減小了門將觸球的概率，同時增加了進攻隊員沖頂時爭到頭球的概率。但當(dāng)曼奇尼發(fā)現(xiàn)兩種變數(shù)存在某種聯(lián)系的時候，直覺卻模糊了他對兩者關(guān)聯(lián)程度的判斷能力。換句話說，外旋角球和進球數(shù)可能存在著某種關(guān)聯(lián)，但數(shù)據(jù)表明，內(nèi)旋角球和進球數(shù)存在著更為直接的因果關(guān)系。

18創(chuàng)立于2007年9月，是淘寶第一箱包品牌成功秘笈：強大的數(shù)據(jù)分析來鎖定消費者需求利用IT技術(shù)，麥包包實現(xiàn)了對淘寶、拍拍和有啊三大C2C平臺數(shù)百家箱包店鋪以及數(shù)十家B2C箱包網(wǎng)站的信息和數(shù)據(jù)抓取，從而判斷市場前景。麥包包的數(shù)據(jù)抓取范圍已經(jīng)走出中國，開始監(jiān)控亞馬遜、eBay和歐洲的一些電子商務(wù)平臺。支撐這一系統(tǒng)的，是50多臺服務(wù)器以及10個專職的數(shù)據(jù)分析師，天天對抓回來的數(shù)據(jù)進行分析，試圖精確捕捉消費者需求。（7）麥包包：數(shù)據(jù)預(yù)測需求提前兩個月，麥包包就在做市場分析計算出各種款式的受歡迎度預(yù)測在淘寶以及它所有在線零售市場可能的銷售數(shù)額倒推回去做產(chǎn)品設(shè)計、包裝及宣傳推廣麥包包：數(shù)據(jù)預(yù)測需求成功模式中糧生化簡介中糧集團中糧集團有限公司于1952年成立，是一家集貿(mào)易、實業(yè)、金融、信息、服務(wù)和科研為一體的大型企業(yè)集團，橫跨農(nóng)產(chǎn)品、食品、酒店、地產(chǎn)等眾多領(lǐng)域。1994年以來，一直名列美國《財富》雜志全球企業(yè)500強。旗下上市公司

中國糧油

中國食品

中糧屯河

中糧包裝

中糧生化

中糧地產(chǎn)

蒙牛乳業(yè)旗下品牌福臨門玉米油，金帝巧克力，長城葡萄酒…中糧生化簡介信息化建設(shè)較為完善作為世界500強企業(yè)，中糧集團一直積極致力于信息化建設(shè)工作，充分利用信息化工具提高企業(yè)管理水平。中糧生化下屬各利潤點基本實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的信息化，主要包括財務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、6S報表系統(tǒng)。全面信息化后存在的問題1數(shù)據(jù)量增大，數(shù)據(jù)難以管理★隨著中糧生化能源事業(yè)部各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)運行和未來業(yè)務(wù)系統(tǒng)的陸續(xù)投入，形成了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)★子公司數(shù)據(jù)不斷上傳各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，給業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來大數(shù)據(jù)量的事務(wù)處理壓力全面信息化后存在的問題2查詢與報表不足以支持戰(zhàn)略決策的需求★在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進行統(tǒng)計分析，對各系統(tǒng)的日報表匯總形成企業(yè)整體日報表★領(lǐng)導(dǎo)層不會看底層的原始數(shù)據(jù)和怎么處理業(yè)務(wù)，希望看到整個公司層面的信息全面信息化后存在的問題3信息孤島，部門數(shù)據(jù)相互獨立★銷售、財務(wù)、人力資源、生產(chǎn)、日報表等業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互獨立，形成信息孤島★各子公司數(shù)據(jù)相互獨立，無法滿足決策層統(tǒng)觀全局的要求商務(wù)智能解決方案-數(shù)據(jù)整合建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)的規(guī)范化定義，實現(xiàn)統(tǒng)一的信息資源層次體系、數(shù)據(jù)元素標準和信息編碼，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型以滿足各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成。整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建立中糧生化數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)分布在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，給數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來很多不便，因此中糧生化整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建立中糧生化數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)集中起來，解決數(shù)據(jù)層面的信息孤島問題。

商務(wù)智能解決方案-數(shù)據(jù)分析多維分析支持直接基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)創(chuàng)建多維立方體；可進行常規(guī)的切片，旋轉(zhuǎn)、鉆取等在線分析操作；支持圖表(如：直方圖、餅圖等)，并能在圖表中鉆取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘從時間、空間、橫向、縱向等多維度對數(shù)據(jù)進行分析。按主題細分，可劃分為生產(chǎn)主題分析、采購主題分析、銷售主題分析、財務(wù)主題分析、產(chǎn)成品庫存主題分析、物流主題分析、人力資源主題分析等。商務(wù)智能解決方案-數(shù)據(jù)分析銷售分析產(chǎn)品庫存管理分析物流管理分析人力資源管理分析財務(wù)管理分析原料采購管理分析生產(chǎn)管理分析商務(wù)智能解決方案-結(jié)果展示能夠制作標準、主從、交叉、分組統(tǒng)計、參數(shù)等各種形式的報表能夠創(chuàng)建多種類型圖形包括2D和3D餅圖、柱狀圖、線性圖、泡泡圖、散點圖、漏斗圖、金字塔圖、錐體圖等，提供多種美觀儀表盤、信號燈等，支持多種形式的數(shù)據(jù)鉆取支持Web方式瀏覽，所有報表能發(fā)布到指定的Webserver，可以通過IE方式瀏覽各種報表的數(shù)據(jù)和相應(yīng)的圖表商業(yè)智能案例：銀行高管駕駛艙SmarteVision高管駕駛艙目標32以用戶最熟悉工具實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用高可用性高性能

及時的關(guān)鍵指標以集團運營的視角，滲透到整個企業(yè)，釋放新的洞察力突破性的洞察力按需要，快速創(chuàng)建跨系統(tǒng)、逐步擴展的業(yè)務(wù)解決方案按需求構(gòu)建與擴大

關(guān)注三位一體戰(zhàn)略實況產(chǎn)品業(yè)務(wù)類別現(xiàn)金管理績效分析客戶貢獻分析36營業(yè)網(wǎng)點收益分析37服務(wù)網(wǎng)點擴張策略分析38數(shù)據(jù)挖掘(2)商務(wù)智能能夠為我們做什么？Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalb