概率抽樣與非概率抽樣概率抽樣教學(xué)課件_第1頁
概率抽樣與非概率抽樣概率抽樣教學(xué)課件_第2頁
概率抽樣與非概率抽樣概率抽樣教學(xué)課件_第3頁
概率抽樣與非概率抽樣概率抽樣教學(xué)課件_第4頁
概率抽樣與非概率抽樣概率抽樣教學(xué)課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第二章數(shù)據(jù)的收集2.1數(shù)據(jù)(Data))什么是數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)是為了表述和解釋現(xiàn)實(shí)問題所收集的事實(shí)依據(jù)Dataarethefactsandfiguresthatarecollected,analyzed,andsummarizedforpresentationandinterpretation.■統(tǒng)計數(shù)據(jù)是統(tǒng)計變量的取值數(shù)據(jù)和變量類型數(shù)據(jù)的類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)變量定性變量定量變量AttributeNumericalCategorical(二)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型按測量尺度」按收集方法按時間狀況類序值數(shù)數(shù)型截面數(shù)時數(shù)據(jù)據(jù)|數(shù)觀測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)(二)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型■按測量尺度,數(shù)據(jù)可以分為定類/分類/名義數(shù)據(jù)(nominal、categoricaldata)、定序)順序數(shù)據(jù)(Ordinal、rankdata)、數(shù)值型數(shù)據(jù)(metric■按數(shù)據(jù)的收集方法,可以將其分為觀測數(shù)據(jù)(observationaldata)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(experimentaldata按時間狀況,統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為截面數(shù)據(jù)(crossectionalda

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論