Zynq、FPGA等相關(guān)芯片可以運(yùn)用到那些領(lǐng)域

Zynq、FPGA等相關(guān)芯片可以運(yùn)用到那些領(lǐng)域1背景知識因?yàn)閆ynq-7000PS(ProcessingSystem)端嵌入了Cortex-A9ARM處理核以及PL(ProgrammableLogic)端為基于Kintex-7或者Artix-7的FPGA架構(gòu)使得XilinxZynq-7000更加強(qiáng)悍，應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛。下面將從以下方面介紹Zynq-7000的應(yīng)用領(lǐng)域：汽車、通信系統(tǒng)、機(jī)器人、控制和儀器、圖像和視頻處理、醫(yī)藥、工業(yè)控制和許多其他領(lǐng)域。2應(yīng)用概述考慮Zynq、FPGA和相關(guān)芯片的應(yīng)用廣泛，選擇幾個(gè)重要的領(lǐng)域給大家介紹。雖然有大量的可能性應(yīng)用，但這里的只是選擇一些有代表性的應(yīng)用。2.1汽車圖1汽車系統(tǒng)（左：輔助駕駛系統(tǒng)；右：道路標(biāo)識識別）現(xiàn)在的汽車?yán)锒加写罅康碾娮友b置，從引擎管理到車窗、倒車輔助系統(tǒng)、駕駛員輔助系統(tǒng)、后視鏡和燈光等控制功能，以及導(dǎo)航和資訊娛樂系統(tǒng)都有。先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（AdvancedDriverAssistanceSystems，ADAS）專門指的就是汽車?yán)餅榱笋{駛員的安全和便捷所提供的系統(tǒng)的總和，包括：偏離車道告警系統(tǒng)、道路標(biāo)識識別（如進(jìn)入限速較低的路段時(shí)提醒駕駛員）、泊車輔助、抬頭顯示，以及甚至能監(jiān)視駕駛員的清醒程度。圖1左是輔助駕駛抬頭顯示系統(tǒng)，圖1右是道路標(biāo)識識別系統(tǒng)。FPGA，以及現(xiàn)在的Zynq芯片，可以用來實(shí)現(xiàn)這些汽車系統(tǒng)。Zynq的處理能力使它特別適合做這樣的系統(tǒng)，而且能夠降低元件的數(shù)量在一個(gè)對成本和功耗敏感并且還往往對物理空間有要求的市場中是一種優(yōu)勢。2.2通信系統(tǒng)圖2通信系統(tǒng)（左：無線基站；中：衛(wèi)星地面站；右：有限網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)）FPGA是對基于包交換的無線和有線通信進(jìn)行計(jì)算密集型處理的平臺。這個(gè)領(lǐng)域很多樣化，包括地面和衛(wèi)星傳輸?shù)氖瞻l(fā)信機(jī)、移動(dòng)通信骨干網(wǎng)絡(luò)、有線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、雷達(dá)、聲納、全球定位系統(tǒng)（GlobalPositioningSystem,GPS）和許多其他的通信系統(tǒng)。圖2左為無線基站，中為地面衛(wèi)星雷達(dá)，右為網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)。在無線通信中，無線電頻譜日益緊張，而與此同時(shí)大量無線系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)不斷在擴(kuò)張。柔性無線電（flexibleradio）的概念有可能更好地利用無線電頻譜，并能把無線電設(shè)備穩(wěn)固在一個(gè)能動(dòng)態(tài)改變操作的單個(gè)設(shè)備上。Zynq就是一個(gè)理想的柔性無線電平臺。在有線通信中，通過使用“軟定義網(wǎng)絡(luò)（softlydefinednetworks，SDN）”使其達(dá)到類似程度的靈活性，SDN能在軟件的控制下升級功能。2.3機(jī)器人、控制和儀器圖3控制和儀器儀表系統(tǒng)（左：工業(yè)控制室；中：風(fēng)力發(fā)電廠；右：高能物理實(shí)驗(yàn)）從制造和加工到高能物理實(shí)驗(yàn)的工業(yè)和科學(xué)處理，都需要精密的控制和儀器。圖3分別展示了工廠控制室、風(fēng)力發(fā)電廠和CERN的高能物理實(shí)驗(yàn)裝置。FPGA和Zynq芯片是非常合適的平臺，因?yàn)榻柚赑L的能力，它們能快速、實(shí)時(shí)地同時(shí)處理多個(gè)傳感器的輸入并操作多個(gè)動(dòng)作器的輸出。Zynq在系統(tǒng)集成和操作的靈活性上還有更大的潛力。比如，可以監(jiān)視一個(gè)控制環(huán)的性能，如果有必要就可以改變它的配置轉(zhuǎn)用軟件控制。如果需要，PS還可以支持實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)及（或）GUI（圖形用戶界面）。電機(jī)控制算法在工業(yè)的很多領(lǐng)域都是極為重要的。比如，對美國制造業(yè)工廠的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，工業(yè)中消耗的大約50%的電力是用于“機(jī)器驅(qū)動(dòng)”，也就是電機(jī)、泵和風(fēng)扇。由于在PS和PL之間的高帶寬連接，能夠形成緊密的反饋回路，并能利用AMS包所提供的DAC采樣能力，使得Zynq很適合做電機(jī)控制。2.4圖像和視頻處理圖4醫(yī)藥應(yīng)用（左：MRI掃描；右：機(jī)器人輔助手術(shù)）在醫(yī)療診斷中一個(gè)重要的問題是要“看見”人體的內(nèi)部，這就需要像計(jì)算機(jī)斷層攝影（ComputerTomography，CT）掃描、超聲波和核磁共振成像（MagneticResonanceImagers，MRI）這樣的醫(yī)療影像設(shè)備。為了增強(qiáng)和顯示通過這樣的設(shè)備所獲得的圖像，往往就需要對大量的數(shù)據(jù)做精密的圖像處理算法。和其他圖像處理應(yīng)用一樣，Zynq綜合了PS和PL的能力，既支持高速并行計(jì)算，也支持基于軟件的算法。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域所涉及到的進(jìn)一步的應(yīng)用包括機(jī)器人輔助手術(shù)中的儀器控制，以及實(shí)時(shí)手術(shù)圖像，比如內(nèi)窺鏡設(shè)備、病人監(jiān)視設(shè)備和家庭保健技術(shù)。2.5其他及未來的應(yīng)用接下去，會給出FPGA和Zynq的一些關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域的概述。不過，還有很多正在開展的和潛在的應(yīng)用沒能詳細(xì)列在這里，從音頻信號處理到基于Zynq的無人機(jī)都有！2.5.1智能系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)智能這個(gè)術(shù)語在很多應(yīng)用領(lǐng)域都能找到，包括智能電網(wǎng)、智能建筑、智能家居、智能交通、智能城市、智能農(nóng)業(yè)等等。智能家居用的是和智能建筑類似的原理，讓民居也在成本和環(huán)境上受益。除了能管理暖氣、燈光和電器的使用，智能家居可能還包括室內(nèi)保安和娛樂方面的功能。圖5是一個(gè)智能家居的展示。圖5智能家居的某些功能2.5.2圖像和視頻處理，及計(jì)算機(jī)視覺圖像處理的特征是它具有巨大的并行性：每個(gè)圖像，或等價(jià)的視頻的每個(gè)幀，是由二維的像素點(diǎn)的矩陣組成的，而且在X和Y軸上可能有超過1000個(gè)像素點(diǎn)。比如，全高清（HD）視頻通常定義為1920x1080個(gè)像素點(diǎn)，也就是總共有2073600個(gè)像素點(diǎn)。還得考慮到每個(gè)像素點(diǎn)是由三個(gè)通道組成的才能表達(dá)顏色！如果用8位的通道來分別表達(dá)紅色、綠色和藍(lán)色的數(shù)據(jù)，這樣每個(gè)像素點(diǎn)就需要24位，而每幅HD圖像就需要49766400位。數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)生的圖片可能還會更大?？紤]到這么大的尺寸，因此任何對單個(gè)像素點(diǎn)的計(jì)算就需要大量的計(jì)算并行展開，這就是很適合在FPGA或是Zynq芯片的PL部分上做的事情了。當(dāng)然，最好能降低要計(jì)算的數(shù)據(jù)的量，而且有些圖像處理是可以在更高的抽象層級上做的，在較少的數(shù)據(jù)上執(zhí)行更高級的算法，也就是可能由軟件來做。對于視頻處理，更多的關(guān)注在壓縮方面。單幅圖片通常在空間域上壓縮來縮減文件大小，但是在視頻應(yīng)用中，當(dāng)幀速率達(dá)到每秒100幀（在某些特殊應(yīng)用中更高）的時(shí)候，由于涉及到更為大量的數(shù)據(jù)，對壓縮的需求尤為突出，還可能需要實(shí)時(shí)計(jì)算的約束。但是時(shí)間域給壓縮提供了進(jìn)一步的機(jī)會，因?yàn)檫B續(xù)的視頻幀往往存在高度的重合?？梢杂盟惴▉戆l(fā)送一小段時(shí)間片段內(nèi)完整的、最新的幀，然后在這些幀之間，對幀與幀之間的不同進(jìn)行編碼。已經(jīng)存在很好的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)了，而且還在不斷地發(fā)展和進(jìn)步。圖6圖像處理中的抽象圖7可以用計(jì)算機(jī)視覺來檢測路口車輛如前所述，計(jì)算機(jī)視覺需要識別出特征和目標(biāo)來，這樣就能從圖像中析取出含義來。這就牽涉到復(fù)雜的運(yùn)算和軟件算法。比如，為了判斷是否有車輛，就可能必須在圖像中分析識別出來的線條，然后甚至可以把車輛的類型分類為摩托車、小汽車、大巴等。這個(gè)階段表達(dá)了向圖6中所示的最高抽象層級的轉(zhuǎn)化，從而能得到圖像內(nèi)容的描述。比如，在圖7中，圖像顯示的是交叉路口的小車。汽車的數(shù)量可以用計(jì)算機(jī)視覺算法被檢測并記錄下來，然后甚至還可以根據(jù)行駛的方向做出分類來。視頻處理應(yīng)用還可能進(jìn)一步調(diào)用目標(biāo)追蹤，比如如果在CCTV畫面中識別出感興趣的人了，那個(gè)人在畫面中的進(jìn)一步的運(yùn)動(dòng)就可以被追蹤。類似的，如果路口的畫面形成了視頻，那么車輛就可以被追蹤。從圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺算法中獲得的數(shù)據(jù)可以用作更高層級應(yīng)用的數(shù)據(jù)。比如，在車輛識別的實(shí)例中，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以提供關(guān)于車輛通過一個(gè)路口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以用來做交通管理和城市規(guī)劃。除了芯片的架構(gòu)，我們還應(yīng)該考慮在促進(jìn)為Zynq開發(fā)圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，Xilinx和第三方開發(fā)工具的作用。以下羅列了一些值得一提的相關(guān)說明：

?XilinxIP包—在IPIntegrator里有很多IP包是用于圖像和視頻處理應(yīng)用的，包括視頻存儲、圖像增強(qiáng)和色彩調(diào)整功能。?OpenCV—開放計(jì)算機(jī)視覺（OpenComputerVision）是一個(gè)開源項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了一組用于圖像和視頻處理的C/C++庫。OpenCV的工具可以用來開發(fā)運(yùn)行在PS上的軟件算法。?VivadoHLS視頻庫—VivadoHLS包含一個(gè)能綜合到HDL里去的函數(shù)庫，實(shí)現(xiàn)了對