醫(yī)學(xué)研究中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤(季聰華)

醫(yī)學(xué)研究中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤季聰華一、隨機(jī)二、均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差三、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)四、配對(duì)t檢驗(yàn)五、卡方檢驗(yàn)六、回歸分析七、信效度評(píng)價(jià)八、統(tǒng)計(jì)圖九、統(tǒng)計(jì)表格十、統(tǒng)計(jì)結(jié)果內(nèi)容十一、樣本量隨機(jī)是指采用隨機(jī)的方式，使每個(gè)受試對(duì)象均有同等的機(jī)會(huì)被抽取或分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。包括“隨機(jī)抽樣”和“隨機(jī)分組”兩類。隨機(jī)抽樣主要用于調(diào)查性研究，如發(fā)病率調(diào)查、危險(xiǎn)因素調(diào)查等。隨機(jī)分組主要用于試驗(yàn)性研究，如干預(yù)措施的有效性和安全性評(píng)價(jià)。一、隨機(jī)錯(cuò)用1：在不可能隨機(jī)的情況下，濫用“隨機(jī)分組”隨機(jī)分組適用于前瞻性試驗(yàn)性研究，而非對(duì)回顧性資料的分析。隊(duì)列研究、病例對(duì)照研究雖然也有對(duì)照，但對(duì)照的形成不是根據(jù)隨機(jī)原則確定的。錯(cuò)用2：明顯的假隨機(jī)分組隨機(jī)分組的研究，組間數(shù)量呈規(guī)律的比例關(guān)系，如1：1，2：1，3：1等。因脫落等原因可能會(huì)造成例數(shù)的不嚴(yán)格比例關(guān)系，但文章要有明確交代。一、隨機(jī)5排序法步驟：編號(hào)、取隨機(jī)數(shù)、排序、分組“隨機(jī)”的數(shù)字表法一段分層區(qū)組隨機(jī)的SPSS代碼inputprogram. Loop#i=0to71. Computex=rnd(#i/8+0.5). endcase. Endloop. Endfile. Endinputprogram. execute. computeii=uniform(1). rankvariables=IIbyx. execute. Recoderii(1=1)(2=1)(3=1)(4=1)(5=2)(6=2)(7=2)(8=2)intogroup.Execute. “隨機(jī)”的計(jì)算機(jī)程序法“隨機(jī)”的例數(shù)調(diào)整法（不推薦）“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”的描述用于符合正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料。前者表示集中趨勢(shì)，后者表示離散趨勢(shì)。可通過(guò)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的相對(duì)大小來(lái)大致判斷資料是否符合正態(tài)分布。二、均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差錯(cuò)用1：偏態(tài)資料，用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”表示正確用法：偏態(tài)資料的描述用中位數(shù)（四分位間距）二、均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差錯(cuò)用2：對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”表示正確用法：對(duì)數(shù)正態(tài)資料用“幾何均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”二、均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差如何在WORD中寫(xiě)出x1、輸入英文小寫(xiě)字母x，并將其改為斜體x如何在WORD中寫(xiě)出x2、選中x后，單擊菜單欄中的【格式】→【中文版式】→【拼音指南】如何在WORD中寫(xiě)出x3、在【拼音指南】對(duì)話框的【基準(zhǔn)文字】項(xiàng)可以看到x，在【拼音文字】項(xiàng)下第一行輸入“_”。如何在WORD中寫(xiě)出x判斷是否符合正態(tài)分布的方法行業(yè)共識(shí)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的大小關(guān)系正態(tài)性檢驗(yàn)：正態(tài)性的判斷不需要特別嚴(yán)格。正態(tài)或近似正態(tài)，不要矯枉過(guò)正獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于兩組正態(tài)或近似正態(tài)分布資料的組間比較。三、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)錯(cuò)用1：用于多組資料比較正確用法：多組正態(tài)分布資料的組間比較及兩兩比較用方差分析三、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)錯(cuò)用2：用于非正態(tài)資料正確用法：非正態(tài)資料的組間比較采用非參數(shù)檢驗(yàn)三、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)與方差分析兩組時(shí)也可以用方差分析，結(jié)果與t檢驗(yàn)等價(jià)。F=t2兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的計(jì)算公式：即使沒(méi)有原始資料，也可以復(fù)核統(tǒng)計(jì)計(jì)算是否正確配對(duì)t檢驗(yàn)適用于正態(tài)分布資料的組內(nèi)成對(duì)比較（如治療前后）四、配對(duì)t檢驗(yàn)錯(cuò)用：用于組內(nèi)多點(diǎn)資料正確用法：組內(nèi)多點(diǎn)資料應(yīng)采用重復(fù)測(cè)量方差分析四、配對(duì)t檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)是兩個(gè)或多個(gè)率（或構(gòu)成比）進(jìn)行組間比較的方法，適用于雙向無(wú)序資料的比較。其基本原理是用卡方值的大小來(lái)衡量實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)之間的吻合程度，進(jìn)而做出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷。五、卡方檢驗(yàn)五、卡方檢驗(yàn)錯(cuò)用1：檢驗(yàn)結(jié)果的錯(cuò)選正確用法：卡方檢驗(yàn)有使用的前提條件，不符合前提條件需要校正，或者采用精確概率法。當(dāng)n≥40，所有理論值≥5時(shí)，用pearson卡方檢驗(yàn)。當(dāng)n≥40，1≤理論值＜5時(shí)，用校正的卡方檢驗(yàn)。

n<40或有理論值<1，或P≈α?xí)r，用確切概率法。錯(cuò)用2：用于單向有序資料正確用法：采用秩和檢驗(yàn)或者Ridit分析法五、卡方檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)錯(cuò)用3：用于雙向有序的資料正確用法：采用等級(jí)相關(guān)分析或者線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。五、卡方檢驗(yàn)線性回歸是單個(gè)或多個(gè)因素與因變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。線性回歸要求因變量符合正態(tài)分布，自變量則是可以測(cè)量的。六、回歸分析logistic回歸是研究因變量為二分類或多分類觀察結(jié)果與影響因素（自變量）之間關(guān)系的一種多變量分析方法，屬概率型非線性回歸。Logistic回歸主要獲取OR值。六、回歸分析RR（OR）關(guān)聯(lián)強(qiáng)度0.9~1.01.0~1.1無(wú)0.7~0.81.2~1.4弱0.4~0.61.5~2.9中0.1~0.33.0~9.9強(qiáng)＜0.110~很強(qiáng)錯(cuò)用1：濫用線性回歸或logistic回歸正確用法：根據(jù)資料特征，選用相應(yīng)方法。六、回歸分析連續(xù)型因變量(y)---線性回歸分析分類型因變量(y)---Logistic回歸分析時(shí)間序列因變量(t)---時(shí)間序列分析生存時(shí)間因變量(t，y)---COX回歸分析錯(cuò)用2：logistic回歸連續(xù)型自變量的解釋正確用法：Logistic回歸分析的自變量可以是連續(xù)型資料（如年齡的具體值），也可以是分類資料（如1=年齡大于50歲，0=年齡小于等于50歲），計(jì)算出來(lái)的OR值差別很大，解釋的專業(yè)意義也是不一樣的。六、回歸分析如果是連續(xù)資料，表示每變化一個(gè)單位，風(fēng)險(xiǎn)增加了(1-OR)倍。量表的信度（reliability）重測(cè)信度：兩次測(cè)量的相關(guān)分析內(nèi)部一致性信度：可靠性分析分半信度：可靠性分析七、信效度檢驗(yàn)量表的效度（validity）

內(nèi)容效度：內(nèi)部條目的相關(guān)分析結(jié)構(gòu)效度：因子分析效標(biāo)效度：與標(biāo)準(zhǔn)值的比較錯(cuò)用：對(duì)因子分析結(jié)果的應(yīng)用：錯(cuò)將前提條件當(dāng)成最終結(jié)果。正確方法：因子分析兩個(gè)關(guān)鍵步驟：1、前提條件檢驗(yàn)；2、因子載荷、結(jié)構(gòu)矩陣。在滿足前提條件的情況下判斷結(jié)構(gòu)矩陣表結(jié)果與專業(yè)意義之間是否一致。七、信效度檢驗(yàn)因子分析的適宜度分析KMO可反映各指標(biāo)間相關(guān)程度，其取值在0~1之間，越接近1，變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，因子分析的效果越好。通常將KMO統(tǒng)計(jì)量的大小按以下分段解釋：KMO≥0.9非常適合做因子分析0.8≤KMO<0.9很適合做因子分析0.7≤KMO<0.8適合做因子分析Bartlett球形性檢驗(yàn)從檢驗(yàn)整個(gè)相關(guān)矩陣出發(fā)，H0：相關(guān)矩陣為單位矩陣。如果不能拒絕該假設(shè)，各變量獨(dú)立，不宜作因子分析：p≤0.05適合做因子分析p>0.05不適合做因子分析結(jié)構(gòu)矩陣5個(gè)維度共44個(gè)條目維度1：態(tài)度和行為積極性

條目：11-15,17,19,21,22,25,26,30,32維度2：情緒控制條目：16,18,20,23,33-36維度3：保持獨(dú)立和社會(huì)功能條目：37-44維度4：保持社會(huì)關(guān)系條目：1-10維度5