《統(tǒng)計學(xué)》總復(fù)習(xí)

統(tǒng)計學(xué)期末復(fù)習(xí)2015-2016學(xué)年第一學(xué)期關(guān)于期末考試考試內(nèi)容：教材第1-7章+第11章（重點考察第三、四、五章）考試時間：1月13日13:30----15:30試題類型：

一、填空題（5個題，考察所有學(xué)過的內(nèi)容）二、選擇題（10題，單項選擇）三、判斷題（8題，正確的T，錯誤用F）四、簡答題（4個題，主要來自第二、三、四、五章）五、計算題（6個題，主要來自第四章、第五章）

注意：考試時請攜帶計算器簡答題可能范圍統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型？不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點？比較概率抽樣和非概率抽樣特點。并說明什么時候使用概率抽樣，什么時候適用非概率抽樣？分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法有哪些？直方圖與條形圖的區(qū)別。一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進行測度？簡述眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的特點及應(yīng)用場合。獨立性、互斥性的關(guān)系。正態(tài)分布、泊松分布在實際生活中的例子。復(fù)習(xí)本課程的邏輯關(guān)系統(tǒng)計方法描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計假設(shè)檢驗1、統(tǒng)計學(xué)定義：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)2、統(tǒng)計處理方法二、三、四章第五章第六、七章描述統(tǒng)計

(descriptivestatistics)研究數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計方法內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105推斷統(tǒng)計

(inferentialstatistics)研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法內(nèi)容參數(shù)估計假設(shè)檢驗?zāi)康膶傮w特征作出推斷樣本總體重點掌握的幾個概念總體與樣本總體：所研究的全部個體(數(shù)據(jù))的集合，其中的每一個個體也稱為元素樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合參數(shù)與統(tǒng)計量參數(shù)：描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征值所關(guān)心的參數(shù)主要有總體均值(

)、標(biāo)準(zhǔn)差(

)、總體比例(

)等統(tǒng)計量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的一些量，是樣本的函數(shù)所關(guān)心的樣本統(tǒng)計量有樣本均值(

x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等第1章

導(dǎo)論復(fù)習(xí)要點統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型1.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類按測量尺度分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按時間狀況截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)按收集方法觀測數(shù)據(jù)實驗數(shù)據(jù)1.2.1分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)（categoricaldata）

只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對事物進行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，人口按性別分為男、女兩類順序數(shù)據(jù)(rankdata)只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對事物類別順序的測度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)按數(shù)字尺度測量的觀察值結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，對事物的精確測度例如：身高為175cm、168cm、183cm注意搞清楚不同數(shù)據(jù)類型下的圖表展示方法（第三章）例如，分類數(shù)據(jù)通常用哪些圖表展示；數(shù)值型數(shù)據(jù)通常用那些圖表展示。搞清楚不同類型數(shù)據(jù)的集中趨勢、分散程度等度量指標(biāo)（第四章）例如，在度量數(shù)據(jù)的集中趨勢時，分類數(shù)據(jù)通常用眾數(shù)、順序數(shù)據(jù)用中位數(shù)等。1.2.2觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)(observationaldata)通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)在沒有對事物人為控制的條件下而得到的有關(guān)社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)實驗數(shù)據(jù)(experimentaldata)在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)例如，對一種新藥療效的實驗，對一種新的農(nóng)作物品種的實驗等自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為實驗數(shù)據(jù)1.2.3截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況例如，2011年我國各省區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象隨時間變化的情況例如，1978-2011年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)（paneldata）：截面數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù)的結(jié)合，例如1978-2011年我國大陸31個省區(qū)的GDP數(shù)據(jù)第2章

數(shù)據(jù)的搜集復(fù)習(xí)要點概率抽樣的類型非概率抽樣的類型2.1搜集數(shù)據(jù)的基本方法2.2調(diào)查數(shù)據(jù)2.2.1概率抽樣和非概率抽樣1.概率抽樣（probabilitysampling）也稱隨機抽樣,遵循隨機原則進行的抽樣特點按一定的概率以隨機原則抽取樣本每個單位被抽中的概率是已知的，或是可以計算出來的當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進行估計時，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率注意：隨機不等于隨便。隨機抽樣時，每個單位都有一定的機會被抽中；而隨便則有主觀因素。概率抽樣的類型簡單隨機抽樣分層抽樣整群抽樣系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）多階段抽樣概率抽樣的類型（1）簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）從總體N個單位中隨機地、一個個地抽取n個單位作為樣本，每個單位入選的概率是相等的等價于非重復(fù)抽樣抽選方式抽簽通過隨機數(shù)字表，或能產(chǎn)生隨機數(shù)序列的計算機程序最基本的抽樣方法，是其它抽樣方法的基礎(chǔ)概率抽樣的類型（1）簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）特點簡單、直觀，在抽樣框完整時，可直接從中抽取樣本用樣本統(tǒng)計量對目標(biāo)量進行估計比較方便局限性當(dāng)N很大時，不易構(gòu)造抽樣框抽出的單位很分散，給實施調(diào)查增加了困難沒有利用其它輔助信息以提高估計的效率所以，在規(guī)模較大的調(diào)查中，很少直接采用簡單隨機抽樣概率抽樣的類型（2）分層抽樣（stratifiedsampling）將總體中的各單位按照某種特征或某種規(guī)則劃分成若干個不同的類型組，然后從各類型組中獨立地、隨機地抽取樣本優(yōu)點保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近，從而提高估計的精度組織實施調(diào)查方便既可以對總體參數(shù)進行估計，也可以對各層的目標(biāo)量進行估計概率抽樣的類型分層抽樣的應(yīng)用：某服裝廠有500名員工，其中35歲以下有125人，35-49歲的有280人，50歲以上的有95人。為了了解這個單位員工身體狀況的某項指標(biāo)，要從中抽取一個容量為100的樣本，由于職工年齡與這項指標(biāo)有關(guān)，決定采用分層抽樣的方法。因為樣本容量與總體容量的比為1:5，所以在各年齡段抽取的個數(shù)依次為125/5，280/5，95/5，即25、56和19。最后，依次在各年齡段獨立地、隨機抽取25人、56人和19人。概率抽樣的類型（3）整群抽樣（clustersampling）將總體各單位劃分為若干群，然后以群為單位從中隨機抽取一些群，對抽中群的所有單位都進行調(diào)查特點抽樣時只需群的抽樣框，可簡化工作量調(diào)查的地點相對集中，節(jié)省調(diào)查費用，方便調(diào)查的實施缺點是估計的精度較差整群抽樣的應(yīng)用：某中學(xué)為了調(diào)查中學(xué)生患近視眼的情況，從3個年級共36個班級中隨機抽取1個班級，對該班級全部學(xué)生的視力狀況進行調(diào)查。概率抽樣的類型（4）系統(tǒng)抽樣（systematicsampling）將總體中各單位按一定順序排列，在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機地抽取一個單位作為初始單位，然后按照一定的間隔抽取其它樣本單位優(yōu)點：使樣本單位均勻分布在總體中，操作簡便缺點：對估計量方差的估計比較困難概率抽樣的類型系統(tǒng)抽樣的應(yīng)用：為了解某大學(xué)5000名學(xué)生的消費支出水平，現(xiàn)要從中抽取一個容量為100的樣本。首先按照學(xué)號代碼對總體進行排列，把總體劃分為k=5000/100=50個相等的間隔；再從第1-50人中隨機抽取一名，假設(shè)抽到第8名，則后面間隔依次抽取第58、108、158名等直到第4958名，共100名學(xué)生。概率抽樣的類型（5）多階段抽樣（multi-stagesampling）將對總體單位的整個抽樣過程分為兩個或更多個階段進行，先從總體中抽選若干個大的樣本群，稱為第一階段單位，然后從被抽中的若干個大的單位群中，抽選較小的樣本單位，以此類推。特點：每一階段都等價于整群抽樣具有整群抽樣的優(yōu)點，保證樣本相對集中，節(jié)約調(diào)查費用需要包含所有低階段抽樣單位的抽樣框；同時由于實行了再抽樣，使調(diào)查單位在更廣泛的范圍內(nèi)展開在大規(guī)模的抽樣調(diào)查中，是經(jīng)常被采用的方法概率抽樣的類型多階段抽樣的應(yīng)用：為了調(diào)查某品牌手機在我國的產(chǎn)品售后滿意度，可以首先從全國各省份中抽取幾個省，然后從抽中的省份中抽取若干個城市，從抽中的城市中，在抽取若干個縣區(qū)，這種抽樣方式就是多階段抽樣。2.2調(diào)查數(shù)據(jù)2.非概率抽樣（non-probabilitysampling）相對于概率抽樣而言抽取樣本不是依據(jù)隨機原則，而是根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調(diào)查包括：方便抽樣、判斷抽樣、自愿樣本、滾雪球抽樣、配額抽樣等方式非概率抽樣的類型（1）方便抽樣調(diào)查過程中由調(diào)查員依據(jù)方便的原則，自行確定入選樣本的單位調(diào)查員在街頭、公園、商店等公共場所進行攔截調(diào)查廠家在出售產(chǎn)品柜臺前對路過顧客進行的調(diào)查優(yōu)點：容易實施，調(diào)查的成本低缺點：樣本單位的確定帶有隨意性，樣本無法代表有明確定義的總體，調(diào)查結(jié)果不宜推斷總體非概率抽樣的類型（2）判斷抽樣研究人員根據(jù)經(jīng)驗、判斷和對研究對象的了解，有目的選擇一些單位作為樣本有重點抽樣，典型抽樣，代表抽樣等方式判斷抽樣是主觀的，樣本選擇的好壞取決于調(diào)研者的判斷、經(jīng)驗、專業(yè)程度和創(chuàng)造性抽樣成本比較低，容易操作樣本是人為確定的，沒有依據(jù)隨機的原則，調(diào)查結(jié)果不能用于推斷總體非概率抽樣的類型（3）自愿樣本被調(diào)查者自愿參加，成為樣本中的一分子，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息例如，參與報刊上和互聯(lián)網(wǎng)上刊登的調(diào)查問卷活動，向某類節(jié)目撥打熱線電話等，都屬于自愿樣本自愿樣本與抽樣的隨機性無關(guān)樣本是有偏的不能依據(jù)樣本的信息推斷總體非概率抽樣的類型（4）滾雪球抽樣先選擇一組調(diào)查單位，對其實施調(diào)查之后，再請他們提供另外一些屬于研究總體的調(diào)查對象，調(diào)查人員根據(jù)所提供的線索，進行此后的調(diào)查。這個過程持續(xù)下去，就會形成滾雪球效應(yīng)適合于對稀少群體和特定群體研究優(yōu)點：容易找到那些屬于特定群體的被調(diào)查者，調(diào)查的成本也比較低非概率抽樣的類型（5）配額抽樣先將總體中的所有單位按一定的標(biāo)志(變量)分為若干類，然后在每個類中采用方便抽樣或判斷抽樣的方式選取樣本單位操作簡單，可以保證總體中不同類別的單位都能包括在所抽的樣本之中，使得樣本的結(jié)構(gòu)和總體的結(jié)構(gòu)類似抽取具體樣本單位時，不是依據(jù)隨機原則，屬于非概率抽樣概率抽樣V.S.非概率抽樣概率抽樣依據(jù)隨機原則抽選樣本樣本統(tǒng)計量的理論分布存在可根據(jù)調(diào)查的結(jié)果推斷總體非概率抽樣不是依據(jù)隨機原則抽選樣本樣本統(tǒng)計量的分布是不確定的無法使用樣本的結(jié)果推斷總體注意：教材后面章節(jié)中若為特別說明，樣本均是通過概率抽樣中的簡單隨機抽樣方式獲取的。第3章

數(shù)據(jù)的圖表展示復(fù)習(xí)要點品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示：表及圖數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與圖示：時間序列數(shù)據(jù)：線圖多變量數(shù)據(jù)：雷達圖、氣泡圖等分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖環(huán)形圖8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意

甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價數(shù)值型數(shù)據(jù)---直方圖140150210某電腦公司銷售量分布的直方圖我一眼就看出來了，銷售量在170～180之間的天數(shù)最多!190200180160170頻數(shù)(天)25201510530220230240數(shù)值型數(shù)據(jù)—莖葉圖某電腦公司銷售量分布的莖葉圖數(shù)值型數(shù)據(jù)—箱線圖最小值141最大值237中位數(shù)182下四分位數(shù)170.25上四分位數(shù)197140150160170180190200210220230240某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的Median/Quart./Rang箱線圖時間序列數(shù)據(jù)—線圖兩個變量間的關(guān)系—二維散點圖

(2DScatterplots)三個變量間的關(guān)系—氣泡圖

(bubblechart)顯示三個變量之間的關(guān)系圖中數(shù)據(jù)點的大小依賴于第三個變量多變量數(shù)據(jù)—雷達圖數(shù)據(jù)類型及圖示第4章

數(shù)據(jù)的概括性度量復(fù)習(xí)要點數(shù)據(jù)分布特征集中趨勢的度量：平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)離散程度的度量：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)偏態(tài)與峰態(tài)的度量數(shù)據(jù)分布的特征集中趨勢(位置)偏態(tài)和峰態(tài)（形狀）離中趨勢

(分散程度)數(shù)據(jù)分布特征的刻畫集中趨勢：中心、位置測度指標(biāo)：眾數(shù)、中位數(shù)（四分位數(shù)）、平均數(shù)適用數(shù)據(jù)：分類、順序、數(shù)值型離散程度：波動程度、遠離中心的程度測度指標(biāo)：異眾比率、四分位差、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）適用數(shù)據(jù)：分類、順序、數(shù)值型特別注意：離散系數(shù)（變異系數(shù)）偏斜程度：形狀測度指標(biāo)：偏度、峰度眾數(shù)

(不惟一性)無眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):10591268一個眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):65

9855多于一個眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):252828

364242中位數(shù)

(位置和數(shù)值的確定)位置確定數(shù)值確定Me50%50%四分位數(shù)2.四分位數(shù)（quartile）四分位數(shù)、百分位數(shù)（percentile）四分位數(shù)是通過3個點將全部數(shù)據(jù)等分為4部分，其中每部分包含25%的數(shù)據(jù)QL為第一四分位數(shù)（下四分位數(shù)）QM為第二四分位數(shù)，也即中位數(shù)QU為第三四分位數(shù)（上四分位數(shù)）QLQMQU25%25%25%25%四分位數(shù)的計算四分位數(shù)的計算QL位置d=n/4QU位置d=3n/4若d是整數(shù)，四分位數(shù)就是該位置對應(yīng)的值；若d不是整數(shù)，則取與d位置相鄰的兩項數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)，即：Q=d左端的數(shù)據(jù)+（d右端的數(shù)據(jù)-d左端的數(shù)據(jù)）*d的小數(shù)部分例題【例】：10個家庭的人均月收入數(shù)據(jù)排序:660

75078085096010801250150016302000位置:1234

56

78910中位數(shù)位置=(10+1)/2=5.5中位數(shù)=(960+1080)/2=1020上四分位數(shù)位置=(10*3)/4=7.5上四分位數(shù)=(1250+1500)/2=1375下四分位數(shù)位置=(10*1)/4=2.5下四分位數(shù)=(750+780)/2=765簡單平均數(shù)與加權(quán)平均數(shù)簡單平均數(shù)：加權(quán)平均數(shù)（分組數(shù)據(jù)）：

其中，Mi(i=1,2,…,k)表示各組的組中值，fi(i=1,2…,k)表示各組頻數(shù)

小結(jié)：眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點及應(yīng)用1、眾數(shù)不受極端值影響具有不惟一性應(yīng)用場合：偏態(tài)分布且有明顯峰值時、分類數(shù)據(jù)2、中位數(shù)不受極端值影響應(yīng)用場合：偏態(tài)分布、順序數(shù)據(jù)3、平均數(shù)利用了全部數(shù)據(jù)信息，數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良易受極端值影響數(shù)據(jù)對稱分布或接近對稱分布時應(yīng)用小結(jié)：眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點及應(yīng)用平均數(shù)由全部數(shù)據(jù)計算，包含了全部數(shù)據(jù)的信息，具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)，當(dāng)數(shù)據(jù)接近對稱分布時，具有較好的代表性；但容易受極端值的影響，所以對于偏態(tài)分布，其代表性較差中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受數(shù)據(jù)極端值的影響，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，其代表性要比均值好眾數(shù)是數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值，具有不受極端值影響的特點，是品質(zhì)型數(shù)據(jù)集中趨勢的常用測度值樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差

(samplevarianceandstandarddeviation)未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)方差的計算公式標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式注意：樣本方差用自由度n-1去除!4.23經(jīng)驗法則

經(jīng)驗法則表明：當(dāng)一組數(shù)據(jù)對稱分布時約有68%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減1個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)約有95%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減2個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)約有99%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減3個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)4.2.4相對離散程度：離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差易受到數(shù)據(jù)水平高低和計量單位的影響離散系數(shù)，也稱為變異系數(shù)（coefficientofvariation），是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比計算公式為：離散系數(shù)是測度數(shù)據(jù)的相對離散程度，主要用于比較不同樣本的離散程度離散系數(shù)越大，說明數(shù)據(jù)的離散程度越大；反之，則越小離散系數(shù)(例題分析)某管理局所屬8家企業(yè)的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)企業(yè)編號產(chǎn)品銷售額（萬元）x1銷售利潤（萬元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0【例】某管理局抽查了所屬的8家企業(yè)，其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表。試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤的離散程度離散系數(shù)(例題分析)結(jié)論：計算結(jié)果表明，v1<v2，說明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤的離散程度v1=536.25309.19=0.577v2=32.521523.09=0.7104.3偏態(tài)與峰態(tài)分布的形狀扁平分布尖峰分布偏態(tài)峰態(tài)左偏分布右偏分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量4.3.1偏態(tài)及其測度偏態(tài)（skewness）是由統(tǒng)計學(xué)家Pearson于1895年首次提出，是對數(shù)據(jù)分布對稱性的測度測度偏態(tài)的統(tǒng)計量是偏態(tài)系數(shù)偏態(tài)系數(shù)的計算公式：未分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量偏態(tài)系數(shù)與數(shù)據(jù)分布對稱性：偏態(tài)系數(shù) SK=0，為對稱分布偏態(tài)系數(shù)SK>0，為右偏分布偏態(tài)系數(shù)SK<0，為左偏分布偏態(tài)系數(shù)大于1或小于-1，被稱為高度偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)在0.5～1或-1～-0.5之間，被認(rèn)為是中等偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)越接近0，偏斜程度就越低4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量4.3.2峰態(tài)及其測度峰態(tài)（kurtosis）是由統(tǒng)計學(xué)家Pearson于1905年首次提出，是對數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測度測度峰態(tài)的統(tǒng)計量是峰態(tài)系數(shù)峰態(tài)系數(shù)的計算公式：未分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量峰態(tài)通常是與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比較而言的峰態(tài)系數(shù)與數(shù)據(jù)分布扁平程度：峰態(tài)系數(shù)K=0，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布峰態(tài)系數(shù)K<0，為平峰分布峰態(tài)系數(shù)K>0，為尖峰分布數(shù)據(jù)分布特征的測度總結(jié)數(shù)據(jù)特征的測度眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差峰態(tài)四分位差異眾比率偏態(tài)分布的形狀集中趨勢離散程度習(xí)題例習(xí)題例2、習(xí)題4.1第五章概率與概率分布復(fù)習(xí)要點隨機事件及其概率概率的性質(zhì)及運算法則離散型隨機變量及分布重點掌握兩點分布、泊松分布連續(xù)型隨機變量及分布重點掌握均勻分布、正態(tài)分布（包括期望、方差等）事件事件(event)：隨機試驗的每一個可能結(jié)果(任何樣本點集合)，包括隨機事件、必然事件、不可能事件。隨機事件(randomevent)：每次試驗可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，一般用大寫字母A、B、C表示必然事件(certainevent)：每次試驗一定出現(xiàn)的事件。不可能事件(impossibleevent)：每次試驗一定不出現(xiàn)的事件，用表示事件的概率事件A的概率是對事件A在試驗中出現(xiàn)的可能性大小的一種度量，表示為P(A);概率的性質(zhì)：非負(fù)性：對任意事件A，有0

P(A)1規(guī)范性：必然事件的概率為1；不可能事件的概率為0。即P(

)=1