全面版農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與思考

1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與思索內(nèi)容一、大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念二、農(nóng)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)四、大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用五、存在的問(wèn)題和將來(lái)展望一、大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)（bigdata），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才干具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)覺(jué)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前，大數(shù)據(jù)企業(yè)達(dá)成了8900多家，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模總量超出1100億元。資料起源：中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)研究院、中商產(chǎn)業(yè)研究院農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指在當(dāng)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等多種活動(dòng)中形成的，具有潛在價(jià)值的、海量的、活的數(shù)據(jù)。一切與農(nóng)業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)，涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)的方方面面。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的諸多問(wèn)題，如土壤治理、病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)與防治、農(nóng)業(yè)構(gòu)造調(diào)整、糧食安全、農(nóng)副產(chǎn)品消費(fèi)等等，都可經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行預(yù)測(cè)和改善。2023數(shù)博會(huì)來(lái)了！要放假啦？以“數(shù)化萬(wàn)物智在融合”為主題的2023中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將于2023年5月26日至29日在貴陽(yáng)舉行，數(shù)博會(huì)作為全球首個(gè)大數(shù)據(jù)主題博覽會(huì)，已在貴陽(yáng)連續(xù)成功舉行了三屆。除了放假，本屆博覽會(huì)的幾大看點(diǎn)：1.“同期兩會(huì)”：即在舉行數(shù)博會(huì)的同步，同期舉行中國(guó)電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展峰會(huì)。2.5場(chǎng)高端主題對(duì)話：分別圍繞“人工智能”“數(shù)據(jù)安全”“萬(wàn)物互聯(lián)”“共享經(jīng)濟(jì)”“精確扶貧”5個(gè)主題，邀請(qǐng)全球頂級(jí)大數(shù)據(jù)企業(yè)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人物同臺(tái)論道。3.一展一賽：呈現(xiàn)最前沿科技成果（“一展”即在2023數(shù)博會(huì)期間設(shè)中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)專(zhuān)業(yè)展；“一賽”即2023中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新人工智能全球大賽）4.聚焦全球黑科技，最新應(yīng)用成果將公布：首次展示對(duì)“中國(guó)天眼”所接受天文大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的超算能力和技術(shù)，首次展示5G應(yīng)用場(chǎng)景體驗(yàn)，首次公布《中國(guó)數(shù)谷》《塊數(shù)據(jù)4.0》《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要點(diǎn)試驗(yàn)室》，公布全球“十大黑科技”等。二、農(nóng)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代1.農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài)老式農(nóng)業(yè)當(dāng)代農(nóng)業(yè)智慧農(nóng)業(yè)人工管理，缺乏有效的技術(shù)手段采集農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)：采用手工控制實(shí)現(xiàn)對(duì)澆灌、水簾、遮陽(yáng)網(wǎng)、抽風(fēng)機(jī)等的控制，花費(fèi)人力、花費(fèi)時(shí)間、犯錯(cuò)率比較高。傳感數(shù)據(jù)相對(duì)單一；對(duì)獲取的數(shù)據(jù)還需進(jìn)行手工統(tǒng)計(jì)和分析；缺乏智能化的數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)；不能做到災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)對(duì)聯(lián)動(dòng)。傳感數(shù)據(jù)多樣；集傳感、存儲(chǔ)、分析、聯(lián)動(dòng)與一體；實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和控制；智能數(shù)據(jù)處理；多樣化報(bào)警方式。伴隨傳感器、智能移動(dòng)設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。2.農(nóng)業(yè)的新變化數(shù)據(jù)無(wú)處不在數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)不有數(shù)據(jù)無(wú)物不生數(shù)據(jù)無(wú)人不感農(nóng)業(yè)特點(diǎn)量大實(shí)時(shí)復(fù)雜類(lèi)雜地域性季節(jié)性多樣性周期性目前，中國(guó)每年產(chǎn)生并被存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量超出800EB（1018字節(jié)），相當(dāng)于全人類(lèi)講過(guò)的話160倍。KB（103字節(jié)）

MB(兆，106字節(jié))GB(吉，109KB）TB(太，1012字節(jié))

PB(拍，1015字節(jié))

EB(艾，1018字節(jié))ZB(澤，1021字節(jié))

農(nóng)業(yè)每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為8000PB（1015字節(jié)）農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)每年將以50%-80%的速度增長(zhǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)2500PB農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)1200PB農(nóng)業(yè)自然資源數(shù)據(jù)3500PB農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)800PB（數(shù)據(jù)起源：ZDNET《數(shù)據(jù)中心2023：硬件重構(gòu)與軟件定義》年度技術(shù)報(bào)告）3.農(nóng)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代氣象數(shù)據(jù)生物信息數(shù)據(jù)資源環(huán)境數(shù)據(jù)生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)全球氣候觀察系統(tǒng)（GlobalClimateObservingSystem）2023年每天新增超出250GB，政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）第四次評(píng)估報(bào)告中采用了超出了29,000個(gè)觀察資料序列，第五次報(bào)告中使用的數(shù)據(jù)量達(dá)成了2.3PB。（1）氣象數(shù)據(jù)4.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的類(lèi)型1984年，由NIH開(kāi)辦的基因數(shù)據(jù)庫(kù)（GenBank）；截止2023年4月，在老式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，共有1.35億條序列統(tǒng)計(jì)，涉及1265億個(gè)堿基對(duì)；在WGS（WholeGenomeShotgun）分區(qū)內(nèi)涉及1914億個(gè)堿基對(duì)，6272萬(wàn)個(gè)基因組序列。全部數(shù)據(jù)若是裝訂成冊(cè)，將載滿700多輛卡車(chē)。（2）生物信息數(shù)據(jù)對(duì)地觀察（遙感）技術(shù)農(nóng)業(yè)資源研究提供空間數(shù)據(jù)，而且，遙感監(jiān)測(cè)一直向高時(shí)空辨別率、高光譜、多頻段方向發(fā)展，數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力越來(lái)越強(qiáng)；美國(guó)NASA和USGS碩士產(chǎn)的涉及GLS1975、1990、2023、2023和2023（EO-1）五個(gè)子集的一套Landsat衛(wèi)星影像，總數(shù)據(jù)量超出5TB；（3）資源環(huán)境數(shù)據(jù)視頻監(jiān)測(cè)氣象監(jiān)測(cè)-24個(gè)指標(biāo)土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)-15個(gè)指標(biāo)土壤水分監(jiān)測(cè)-5個(gè)指標(biāo)生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)-16個(gè)指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)儀器、設(shè)備全天候監(jiān)測(cè)，伴隨設(shè)備種類(lèi)的增長(zhǎng)、價(jià)格的降低，監(jiān)測(cè)點(diǎn)將成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將迅速增長(zhǎng)。儀器監(jiān)測(cè)每10分鐘采集1次數(shù)據(jù)（60多種指標(biāo)*5萬(wàn)次/年）+市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)+視頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)>15G/年（4）作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（5）農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)報(bào)表

農(nóng)業(yè)綜合調(diào)查制度農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理情況統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度全國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度農(nóng)業(yè)資源環(huán)境信息統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度全國(guó)土壤肥料專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表全國(guó)植保專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度種子管理機(jī)構(gòu)報(bào)表種子企業(yè)報(bào)表……953個(gè)品種，全國(guó)1000家市場(chǎng)，每日價(jià)格等11個(gè)指標(biāo)的信息，每天超出1000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)……大數(shù)據(jù)應(yīng)用是思維、理念、措施、能力的變化

大數(shù)據(jù)最大的作用在于給人們帶來(lái)了思維上的轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)思維互聯(lián)網(wǎng)思維數(shù)據(jù)思維產(chǎn)業(yè)思維跨域關(guān)聯(lián)思維5.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)思維數(shù)據(jù)文化：尊重事實(shí)、強(qiáng)調(diào)精確推崇理性萬(wàn)物皆比特，一切皆數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)制度：數(shù)據(jù)立法、用數(shù)機(jī)制尚數(shù)環(huán)境

數(shù)據(jù)治理：事前管理、科學(xué)決策數(shù)據(jù)創(chuàng)新

資源配置：精確化、智能化、高效化三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)老式的數(shù)據(jù)處理技術(shù)體系提出了巨大的挑戰(zhàn)，需要我們?cè)跀?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)原則、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等方面做全新的技術(shù)升級(jí)。實(shí)時(shí)性精準(zhǔn)性全面性系統(tǒng)性規(guī)范性1.數(shù)據(jù)精確獲取技術(shù)19可穿戴式的信息獲取技術(shù)可植入、可嵌入式數(shù)據(jù)獲取技術(shù)微型移動(dòng)信息獲取技術(shù)生物傳感、微納米傳感器、便攜式傳感器等新型設(shè)備。千里眼順風(fēng)耳2.數(shù)據(jù)原則化技術(shù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)原則化變得極為迫切，信息采集、傳播、存儲(chǔ)、匯交的原則規(guī)范亟需大量出臺(tái)。農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)亟需建立。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)原則化原則體系框架傳播速率編碼原則傳播方式傳播冗余……匯交措施匯交內(nèi)容匯交分類(lèi)匯交范圍……采集規(guī)范傳輸標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)匯交標(biāo)準(zhǔn)采集內(nèi)容采集方式采集時(shí)間采集地點(diǎn)……存儲(chǔ)格式存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)安全數(shù)據(jù)構(gòu)造……農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)增值的關(guān)鍵在于整合，但整合的前提是數(shù)據(jù)原則的統(tǒng)一。3.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)建模技術(shù)：農(nóng)作物生長(zhǎng)與產(chǎn)量形成機(jī)理建模；農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)行為與消費(fèi)量變化動(dòng)態(tài)建模；基于多代理系統(tǒng)進(jìn)行農(nóng)業(yè)智能仿真模擬；關(guān)聯(lián)分析：教授會(huì)商系統(tǒng)結(jié)合；教授智慧動(dòng)態(tài)引入；仿真模擬智能化和自適應(yīng)；仿真過(guò)程介入；仿真成果反饋；生產(chǎn)與市場(chǎng)決策流程優(yōu)化。4.數(shù)據(jù)分析模擬技術(shù)5.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)交互式可視化技術(shù)農(nóng)信采監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)背景下，在交互式數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的支撐下，經(jīng)過(guò)對(duì)高頻變農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)的處理，實(shí)現(xiàn)多品種、多地域、多類(lèi)型農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)變動(dòng)的內(nèi)在機(jī)理、波動(dòng)周期、市場(chǎng)走勢(shì)的可視化呈現(xiàn)。農(nóng)信采監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可視化四、大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用在于從流程優(yōu)化、知識(shí)發(fā)覺(jué)、輔助決策的過(guò)程中發(fā)覺(jué)大價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步耦合，將對(duì)我國(guó)的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警、智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、和農(nóng)業(yè)國(guó)家宏觀管理決策帶來(lái)前所未有的變化！農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警是當(dāng)代農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的最主要基礎(chǔ)之一產(chǎn)量形成產(chǎn)銷(xiāo)流通產(chǎn)品消費(fèi)信息流揭示過(guò)程模擬預(yù)警與調(diào)控物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)1.農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警---發(fā)覺(jué)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)《中國(guó)農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)》、《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)菜市場(chǎng)》兩大項(xiàng)目的云數(shù)據(jù)電商平臺(tái)已落戶貴州，旨在依托貴州良好的生態(tài)、區(qū)位、資源、氣候等方面的優(yōu)勢(shì)，將貴州打造成為全國(guó)第一種“數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、電商農(nóng)業(yè)、旅游農(nóng)業(yè)”一體化的示范省份?！吨袊?guó)農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)》是以貴州省為中心，面對(duì)全國(guó)各省份，在貴州集聚、存儲(chǔ)、應(yīng)用、處理農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的項(xiàng)目，其由33朵省級(jí)云和若干市級(jí)云、縣級(jí)云構(gòu)成，每朵云的主要職能是負(fù)責(zé)把各地的農(nóng)田、耕地、種植、養(yǎng)殖、需求、供給、交易、出口等數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集匯總，經(jīng)過(guò)精確的云計(jì)算分析后統(tǒng)一公布，根據(jù)需求對(duì)土地進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃布局。中國(guó)云分布圖惠水云數(shù)據(jù)中心“農(nóng)信采”（便攜式農(nóng)產(chǎn)品全息市場(chǎng)信息采集器），是一款新型的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息采集設(shè)備?！稗r(nóng)信采”的推廣應(yīng)用，將為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息原則化、即時(shí)性采集帶來(lái)革命性的變化，可廣泛應(yīng)用于田頭市場(chǎng)、批發(fā)市場(chǎng)、零售市場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品全息信息采集。Windowsmobile版本安卓版本2.移動(dòng)采集技術(shù)3.基于大數(shù)據(jù)的CAMES模型應(yīng)用中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警模型（CAMES）整體模型框架已經(jīng)形成氣象數(shù)據(jù)（1960年以來(lái)的全國(guó)2023多種站點(diǎn)的氣象數(shù)據(jù)）經(jīng)濟(jì)分縣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（1980年以來(lái)2862多種縣區(qū)190個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)）實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(農(nóng)信采采集的106種日度農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格)國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（1949年以來(lái)，產(chǎn)量、面積、總產(chǎn)品、投入等)4.搭建農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究空間是中國(guó)農(nóng)科院信息所農(nóng)業(yè)信息學(xué)科建設(shè)和發(fā)展的集中體現(xiàn)。是在線協(xié)商的良好平臺(tái)，也是農(nóng)業(yè)信息分析等學(xué)科研究的主要載體。農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警空間建有中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、在線會(huì)商系統(tǒng)等多套應(yīng)用系統(tǒng)及先進(jìn)硬件支撐環(huán)境。5.大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用于生產(chǎn)決策農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)工程扎實(shí)推動(dòng)，取得主要階段性成效，總結(jié)推廣了426項(xiàng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟硬件產(chǎn)品、技術(shù)和模式。經(jīng)過(guò)實(shí)時(shí)獲取的大數(shù)據(jù)，開(kāi)展即時(shí)化的決策支持。在大田種植的“四情”監(jiān)測(cè)、農(nóng)機(jī)精確作業(yè)等方面大數(shù)據(jù)輔助精確決策在畜禽養(yǎng)殖中利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行體征監(jiān)測(cè)、精確飼喂、疫病預(yù)警等應(yīng)用在水產(chǎn)養(yǎng)殖中利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展水體監(jiān)控、精確投喂、魚(yú)病預(yù)警、遠(yuǎn)程診療等決策應(yīng)用。對(duì)大田生產(chǎn)的農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)長(zhǎng)相監(jiān)測(cè)農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：農(nóng)作物苗情、墑情、病蟲(chóng)情、災(zāi)情實(shí)現(xiàn)信息采集、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、決策、調(diào)度的閉環(huán)應(yīng)用對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)、管理和抗災(zāi)救災(zāi)進(jìn)行快捷高效的調(diào)度指揮，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與宏觀監(jiān)管對(duì)畜牧養(yǎng)殖的智能應(yīng)用合理優(yōu)化養(yǎng)殖環(huán)境：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)空氣溫濕度以及二氧化碳、氨氣等數(shù)據(jù)，智能分析、判斷、調(diào)控養(yǎng)殖環(huán)境。O2CO2O2CO2NH3CO2精確擬定豬的日糧比：經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取符合營(yíng)養(yǎng)目的的日糧搭配百分比。數(shù)字果園就是以果園系統(tǒng)為研究對(duì)象，以當(dāng)代信息技術(shù)和通訊技術(shù)為工具，優(yōu)化果園系統(tǒng)中的信息流程，實(shí)現(xiàn)果園優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效、安全的生產(chǎn)和管理。主要用途：果樹(shù)長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。果園病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)辨認(rèn)。實(shí)時(shí)提供病蟲(chóng)害防治方案。實(shí)現(xiàn)果樹(shù)生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化指導(dǎo)。實(shí)現(xiàn)果品溯源。數(shù)字果園現(xiàn)場(chǎng)信息采集系統(tǒng)(采集果園土壤、空氣及果園視頻等其它環(huán)境信息）針對(duì)數(shù)字果園的應(yīng)用--為果農(nóng)管理田園提供了新的方式6.大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析——精確扶貧精確扶貧01掛圖作戰(zhàn)0203040506資金監(jiān)管精確管理精確幫扶責(zé)任監(jiān)控任務(wù)監(jiān)控用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)把貧困人口找出來(lái)把致貧原因摸清楚把幫扶措施落到位把黨的政策送到家計(jì)生國(guó)土公安工商…….7.國(guó)家農(nóng)業(yè)宏觀管理—科學(xué)決策優(yōu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)精確匹配。針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品時(shí)常出現(xiàn)的區(qū)域性、季節(jié)性、構(gòu)造性“賣(mài)難”和“買(mǎi)貴”問(wèn)題，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)信息平臺(tái)建設(shè)，經(jīng)過(guò)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的搜集、分析實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)的精確匹配，增進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品供需平衡。利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，輔助決策。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)簽訂了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)于常規(guī)渠道統(tǒng)計(jì)決策的參照、補(bǔ)充作用。五、存在的問(wèn)題和將來(lái)展望痛點(diǎn)1.存在的問(wèn)題農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)底數(shù)不清關(guān)鍵關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失數(shù)據(jù)質(zhì)量不高數(shù)據(jù)共享開(kāi)放不足數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用不夠整體數(shù)據(jù)意識(shí)不強(qiáng)國(guó)家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)滯后、內(nèi)容不全，數(shù)據(jù)打架、原則不一，數(shù)據(jù)不精確、不及時(shí)，公布不規(guī)范、不集中檔等，無(wú)一不對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用形成制約2.將來(lái)展望農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)（1）一切圍繞“數(shù)據(jù)”這一關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)（將來(lái)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警將圍繞“數(shù)據(jù)”關(guān)鍵，開(kāi)展采集、原則化、存儲(chǔ)、分析處理、公開(kāi)公布、展望預(yù)測(cè)，影響預(yù)期，管理將來(lái)。使用、利用開(kāi)發(fā)才會(huì)產(chǎn)生大價(jià)值數(shù)據(jù)能力將成為當(dāng)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新型力量！數(shù)據(jù)資源將成為