人工智能投資研究

人工智能投資研究2017年，人工智能在中國刮起了好一陣旋風。投資人見面都會交流，“我們投資人工智能，我們是這么理解XXX，我們投資了XX項目”。創(chuàng)業(yè)者露相也會說，“我們是某人工智能創(chuàng)業(yè)者，主要做XXX方向，有XXX技術(shù)”。甚至出現(xiàn)了眾多投資機構(gòu)爭奪一個項目，一年就誕生了幾個獨角獸的怪現(xiàn)象。然而，人工智能真的是投資創(chuàng)業(yè)的首選嗎?據(jù)ResearchandMarkets公司的研究，2013年，人工智能的全球市場規(guī)模就已經(jīng)達到了9億美元。牛津大學也曾發(fā)表報告預測在不久的將來，人工智能可能將占據(jù)美國近一半的就業(yè)機會。巨頭也看到了其中的機會，紛紛涌入。微軟曉娜、阿里小蜜，F(xiàn)acebookM、AmazonEcho、GoogleAssistant、AppleSiri、IBMWatson等等，無論在硅谷還是在中國，谷歌、亞馬遜還是百度阿里都開始了激烈爭奪。然而，在短短一年之內(nèi)，很多企業(yè)及投資人都搖身一變?yōu)椤叭斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)企業(yè)”或者“投資人”，這不禁有點奇怪，這到底是跟風還是真的追逐趨勢，或者是為了融資而融資?第一部分基本情況簡介一、人工智能的定義與內(nèi)涵人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。根據(jù)人工智能的應(yīng)用，人工智能可以分為專有人工智能、通用人工智能、超級人工智能。根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，人工智能可以分為類人行為（模擬行為結(jié)果）、類人思維（模擬大腦運作）、泛（不再局限于模擬人）智能。人工智能的驅(qū)動因素：算法/技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)/計算、場景和顛覆性商業(yè)模式驅(qū)動。技術(shù)承載方式：單機智能、平行運算/多核智能、高度分散/群體智能。表現(xiàn)方式：云智能、端智能、云端融合。人工智能與人的關(guān)系：機器主導、人主導、人機融合。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。二、人工智能會做什么？人工智能具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力。人工智能實現(xiàn)了學習、決策和行動的快速處理。計算機處理信息、溝通信息、并行計算和線性計算的速度都快于人類。人工智能可以更靈活地自主學習和管理知識，支持知識的“產(chǎn)生——存儲——應(yīng)用——更新”的體系化管理。三、人工智能用在哪？人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理，以及人機交互、機器視覺、自動駕駛等方面都已經(jīng)成功應(yīng)用。人工智能更易于解決符合以下特點的商業(yè)問題：（1）行業(yè)存在持續(xù)痛點；（2）商業(yè)流程本身具有數(shù)字化的信息輸入，問題可以細分并清晰的界定，商業(yè)流程存在重復，且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單相溝通為主；（3）商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復雜影響。分人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及五大商業(yè)模式一、大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略性競爭優(yōu)勢海量、精準、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為訓練人工智能提供了原材料。人工智能的三種主要技術(shù)，都需要專有類型的數(shù)據(jù)。機器學習需要大量的標簽樣本數(shù)據(jù)。模式識別偏重于信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)。人機交互則需要積累大量的用戶數(shù)據(jù)?，F(xiàn)階段，特別對于創(chuàng)業(yè)公司而言，數(shù)據(jù)的來源主要有三種。方式一，自籌數(shù)據(jù)，即從零開始，投入大量人力采集數(shù)據(jù)。方式二，公共數(shù)據(jù)。例如美國、英國、加拿大、新西蘭，以及我國的香港、上海、北京、武漢、無錫、佛山和南海等城市都有自己的線上數(shù)據(jù)平臺。方式三，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同，即下游創(chuàng)業(yè)公司或行業(yè)公司和產(chǎn)業(yè)鏈上游的數(shù)據(jù)或平臺型公司建立合作，連接對雙方均有利的產(chǎn)品或數(shù)據(jù)。二、未來三階段從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價值兩維度分析，未來人工智能將會出現(xiàn)三個階段：情景一：未來3-5年，仍以服務(wù)智能為主。在仍工智能及有技術(shù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)取得邊際進步，機器始終作為人的輔助；在應(yīng)用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業(yè)應(yīng)用，豐富實用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加，人工智能創(chuàng)造的價值呈現(xiàn)指數(shù)增長。情景二：中長期將出現(xiàn)顯著科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破，如自然語言處理技術(shù)可以及時完全理解類人對話，甚至預測出“潛臺詞”。在技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域，現(xiàn)有的應(yīng)用向縱深拓展，價值創(chuàng)造限制在技術(shù)取得突破的領(lǐng)域。情景三：長期可能出現(xiàn)超級智能。人工智能的技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用范圍顯著拓寬，人機完全融合，人工智能全面超過人類，無所不在，且顛覆各個行業(yè)和領(lǐng)域，價值創(chuàng)造極高。三、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級從上到下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層最靠近“云”，應(yīng)用層最靠近“端”?；A(chǔ)層（按技術(shù)層級從上到下，下同）計算能力層：大數(shù)據(jù)、云計算、GPU/FPGA等硬件加速、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等計算能力提供商。數(shù)據(jù)層：身份信息、醫(yī)療、購物、交通出行等各行業(yè)、各場景的一手數(shù)據(jù)。技術(shù)層框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)。算法層：機器學習、深度學習、增強學習等各種算法。通用技術(shù)層：語音識別、圖像識別、人臉識別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術(shù)或中間件。應(yīng)用層應(yīng)用平臺層：行業(yè)應(yīng)用分發(fā)和運營平臺，機器人運營平臺。解決方案層：智能廣告、智能診斷、自動寫作、身份識別、智能投資顧問、智能助理、無人車、機器人等場景應(yīng)用。四、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈價值分析人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，價值最高，需要長期投入進行戰(zhàn)略布局；通用技術(shù)層是構(gòu)建技術(shù)護城河的基礎(chǔ)，需要中長期進行布局；解決方案層直戳行業(yè)痛點，變現(xiàn)能力最強。五、未來人工智能競爭格局在人工智能平臺化的趨勢下，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導平臺加廣泛場景應(yīng)用的競爭格局，生態(tài)構(gòu)建者將成為其中最重要的一類模式。模式一：生態(tài)構(gòu)建著——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用作為突破口。關(guān)鍵成功因素：大量計算能力投入，積累海量優(yōu)質(zhì)多維數(shù)據(jù)，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景應(yīng)用為入口，積累用戶。模式二：技術(shù)算法驅(qū)動者——技術(shù)層+場景應(yīng)用作為突破口。關(guān)鍵成功因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶。模式三：應(yīng)用聚焦者——場景應(yīng)用。關(guān)鍵成功因素：掌握細分市場數(shù)據(jù)，選擇合適的場景構(gòu)建應(yīng)用，建立大量多維度的場景應(yīng)用，抓住用戶；同時，與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能。模式四：垂直領(lǐng)域先行者——殺手級應(yīng)用+逐漸構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài)。關(guān)鍵成功因素：在應(yīng)用較廣泛且有海量數(shù)據(jù)的場景能率先推出殺手級應(yīng)用，從而積累用戶，成為該垂直行業(yè)的主導者；通過積累海量數(shù)據(jù)，逐步向應(yīng)用平臺、通用技術(shù)、基礎(chǔ)算法拓展。模式五：基礎(chǔ)設(shè)施提供者——從基礎(chǔ)設(shè)施切入，并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。關(guān)鍵成功因素：開發(fā)具有智能計算能力的新型芯片，如圖像、語音識別芯片等、拓展芯片的應(yīng)用場景；在移動智能設(shè)備、大型服務(wù)器、無人機（車），機器人等設(shè)備、設(shè)施上廣泛集成運用，提供更加高效、低成本的運算能力、服務(wù)，與相關(guān)行業(yè)進行深度整合。六、人工智能對企業(yè)的啟示傳統(tǒng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢主要來自兩個方面：其一，在企業(yè)布局上，企業(yè)有專有的固定資產(chǎn)、品牌、知識產(chǎn)權(quán)等資源，在所在領(lǐng)域取得規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟，并通過門店和經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)建立了穩(wěn)定的客戶關(guān)系；其二，在企業(yè)自身的能力上，企業(yè)積累獨特的人力資源和技能，并在流程上盡可能精簡。人工智能時代，企業(yè)競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ê蛿?shù)據(jù)資產(chǎn)，建立學習網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)生態(tài)，360度洞察消費者，通過人工智能不斷地學習產(chǎn)生新的知識，同時在數(shù)據(jù)驅(qū)動下，進行即時自動決策。利用人工智能構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢，傳統(tǒng)企業(yè)需要攜手互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，探索新的商業(yè)模式。分人工智能的資本市場狀況一、人工智能投資榜單獵云網(wǎng)在“賦能萬物智領(lǐng)未來——2017年度CEO峰會暨獵云網(wǎng)創(chuàng)投頒獎盛典”上發(fā)布2017年度“最佳人工智能領(lǐng)域投資機構(gòu)TOP10”榜單。以下為榜單：百度風投代表項目：8i、FalconComputing、埃洛克航空、所問數(shù)據(jù)、云丁科技百度風投成立于2016年9月，主要覆蓋全球初創(chuàng)期到成長期的人工智能項目。百度風投專注于投資人工智能領(lǐng)域的早期項目，覆蓋智能底層技術(shù)、智能機器平臺、行業(yè)智能化三層生態(tài)。以資本，也以遠見、膽魄和決心，為人工智能領(lǐng)域創(chuàng)企的發(fā)展提供深遠助力。創(chuàng)新工場代表項目：Face++、馭勢科技、地平線機器人、第四范式、小魚在家、追一科技創(chuàng)新工場開創(chuàng)了“投資＋孵化”模式的先河，目前管理的美元和人民幣基金總額超過80億人民幣，孵化和投資項目逾300個，通過系統(tǒng)的投資布局，創(chuàng)新工場在諸多領(lǐng)域打造了完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。創(chuàng)新工場已投資近30家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價值的創(chuàng)業(yè)公司。其中，曠視科技、馭勢科技、第四范式、地平線機器人、小魚兒科技、奇幻工房等公司已成長為各自領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)業(yè)明星。已成功在香港上市的美圖公司則正將人工智能技術(shù)應(yīng)用于美圖秀秀、美圖手機等明星產(chǎn)品。國科嘉和代表項目：鈦米機器人、連心醫(yī)療、上海乂學、用錢寶、瀚思科技國科嘉和依托中科院體系的一流技術(shù)能力、大量的高科技轉(zhuǎn)化成果以及政府與行業(yè)資源，專注于TMT與醫(yī)療健康兩個大跑道中的細分領(lǐng)域，憑借專業(yè)的投資管理團隊和豐富的投資管理經(jīng)驗，擁有前瞻性的判斷，著重投資中早期。目前已經(jīng)投資了幾十個項目，成績優(yōu)異，在行業(yè)內(nèi)居于領(lǐng)先水平。國科嘉和堅持做“中國最懂科技人員的創(chuàng)投基金”，在萬家VC競爭的時代里做常青品牌基金。紅杉資本代表項目：第四范式依圖、格靈深瞳地平線、出門問問、推想科技、蔚來汽車作為中國頂尖的創(chuàng)投機構(gòu)，紅杉資本不會錯過對中國國民經(jīng)濟有價值的任何關(guān)鍵領(lǐng)域，在人工智能領(lǐng)域的投資中，紅杉一如既往地延續(xù)著他們的出色表現(xiàn)。以精準的判斷力和專業(yè)性，雄厚的資本和資源，紅杉資本無疑是創(chuàng)業(yè)者背后真正的參天大樹?；鹕绞Y本代表項目：嘉奧科技、極智嘉科技Geek+、氪信、健客火山石資本成立于2016年，是一家早期風險投資機構(gòu)。專注于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新、泛智能技術(shù)和醫(yī)療健康領(lǐng)域的早期、成長期的高成長企業(yè)的投資。團隊實力強勁，以往投資業(yè)績包括攜程、土豆、康輝醫(yī)療、平安好醫(yī)生、科沃斯機器人、傅利葉智能等。多輪跟進極智嘉科技明星項目?；鹕绞Y本如珍貴的火山石一樣有著天然的篩選、過濾功能，優(yōu)中選優(yōu)，更重要的是，火山石是能量積淀后的價值所在?；鹕绞Y本勇于投資創(chuàng)新、創(chuàng)造價值，并幫助中國具有高成長潛力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。IDG資本代表項目：商湯科技、智齒科技、Rokid家庭機器人、蔚來汽車、禾多科技、小馬智行IDG資本同時管理著美元基金與人民幣基金，重點關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)與高科技（TMT）、新型消費及服務(wù)、醫(yī)療健康、工業(yè)技術(shù)、文化旅游等領(lǐng)域的擁有一流品牌的領(lǐng)先企業(yè)，20多年來獲得了諸多的成果，收獲多個明星項目，成績卓越。在人工智能熱潮不斷演進的過程中，IDG資本敏銳發(fā)掘最新的投資機會，是中國投資先鋒。昆仲資本代表項目：深醒科技、深睿醫(yī)療、量化派、諸葛找房、速騰聚創(chuàng)、評駕昆仲資本是一支具有全球化視野的早期高科技風險投資基金，由優(yōu)秀的VC基金管理團隊發(fā)起設(shè)立，專注于投資中國和美國TMT領(lǐng)域具有商業(yè)模式創(chuàng)新或技術(shù)創(chuàng)新的早期及成長期企業(yè)。昆仲資本認為一個能夠基業(yè)長青的VC基金，并非是與創(chuàng)業(yè)者"博弈和算計"，而更多地是依賴對行業(yè)的真知灼見，優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)資源，及與生態(tài)圈伙伴的合作共贏。作為一支年輕的基金，昆仲資本希望能夠與合作伙伴們共同成長。聯(lián)想創(chuàng)投代表項目：Face++、水滴科技、蔚來汽車、中科慧眼、諦聽科技、聯(lián)想新視界聯(lián)想創(chuàng)投是聯(lián)想集團全球科技產(chǎn)業(yè)基金，憑借其全面雄厚的資源和獨到專業(yè)的團隊，發(fā)展迅速并已逐漸成為國內(nèi)外最優(yōu)秀活躍的新興資本之一。目前聯(lián)想創(chuàng)投已投資出包括樂逗游戲、Face++、寒武紀、中科慧眼、蔚來汽車等優(yōu)秀企業(yè)。聯(lián)想創(chuàng)投憑借其在早期發(fā)現(xiàn)力和卓越的投資業(yè)績，推動了優(yōu)秀人工智能創(chuàng)企的高速發(fā)展。信中利資本代表項目：思嵐科技、華瑞新智、易云捷訊、蔚來汽車、克路德機器人、凹凸租車信中利資本集團，是中國最早從事風險投資和私募股權(quán)投資的獨立機構(gòu)之一。信中利通過近20年的時間已經(jīng)成長為國內(nèi)頂尖的投資機構(gòu)，實現(xiàn)地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的完美布局，多次在行業(yè)內(nèi)對基金管理人的專業(yè)排名中名列前茅，并已將人民幣業(yè)務(wù)成功掛牌新三板。信中利對AI行業(yè)的投資，從中國到硅谷，從基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)算法層到應(yīng)用層，已經(jīng)實現(xiàn)了跨區(qū)域全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋。信中利牢牢把握人工智能帶來的機遇，在這個領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)掘優(yōu)質(zhì)種子，并為之提供豐厚的土壤。臻云創(chuàng)投代表項目：推想科技、鎂伽機器人、探跡、Versa、玩秘、蘿卜科技臻云創(chuàng)投由著名天使投資人和成功的企業(yè)家發(fā)起的早期風險投資機構(gòu)，重點投資機器人、人工智能、大數(shù)據(jù)和大健康領(lǐng)域，已經(jīng)投資的項目涵蓋工業(yè)機器人、消費服務(wù)類機器人、3D打印、機器人視覺、創(chuàng)業(yè)者社區(qū)和加速器等項目。臻云創(chuàng)投在投資中持續(xù)的專注于智能化行業(yè)，多輪押注推想科技明星項目，注重投資組合和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，臻云創(chuàng)投實現(xiàn)了在相關(guān)領(lǐng)域的深耕和早期布局，并將協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈繼續(xù)投資下去。BAT人工智能生態(tài)時局圖很多AI創(chuàng)業(yè)公司在各自的領(lǐng)域取得了突破，但具備強大的AI技術(shù)儲備，并且有能力滲透到幾乎所有領(lǐng)域的玩家，目前來看主要還是BAT三家。這場AI“賦能”的戰(zhàn)爭，較量的是平臺、技術(shù)、場景、生態(tài)等多方面的綜合實力。百度喊AllinAI，騰訊喊AIinAll，阿里蓋起達摩院。為了一爭高下，BAT下注或早或晚，但都離不開幾件事，例如組團隊、做研發(fā)、建生態(tài)等。到現(xiàn)在，三大巨頭在人工智能上的布局已經(jīng)能看出大致輪廓。百度百度在AI領(lǐng)域的野心，最初顯露于2013年1月，深度學習研究院（IDL）的創(chuàng)立。后來\t"/201801/_blank"李彥宏陸陸續(xù)續(xù)建成了五大實驗室，除了深度學習實驗室之外，還有硅谷人工智能實驗室、大數(shù)據(jù)實驗室、\t"/201801/_blank"增強現(xiàn)實實驗室和深度學習及應(yīng)用國家工程實驗室。這些實驗室的研發(fā)成果歷經(jīng)5年的整合，逐漸形成了一個平臺體系：百度智能云和百度大腦。智能云提供計算的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)的獲取、分析、標注能力，而百度大腦，整合了機器學習、深度學習算法，再將AI對語音、圖像、視頻、AR/VR的感知能力和自然語言處理、知識圖譜、用戶畫像等認知能力開放出來，就形成了百度AI開放平臺。根據(jù)百度最新公布的數(shù)據(jù)，百度大腦現(xiàn)在擁有80多項核心AI能力，超過37萬名開發(fā)者和合作伙伴，每天被調(diào)用2.19億次。這些調(diào)用，來自百度內(nèi)外。對內(nèi)，百度將AI能力輸送到百度現(xiàn)有的各個產(chǎn)品之中。主業(yè)搜索自不必說，從一開始就受惠于AI技術(shù)的進步，包括手機百度、\t"/201801/_blank"愛奇藝等應(yīng)用也在AI的驅(qū)動下不斷提升，2016年推出的信息流業(yè)務(wù)也在迅速發(fā)展。對外，百度走上開放平臺的道路，主推DuerOS和Apollo。\t"/201801/_blank"陸奇一年前降臨百度后，通過多種方式對業(yè)務(wù)進行了梳理和聚焦。核心當然就是上面兩個平臺，他們都各自成立了新的事業(yè)部進行支撐，當然也有醫(yī)療等業(yè)務(wù)被直接砍掉。當然，百度在其他方面也一直有嘗試，比如金融、機場、新零售等場景下，百度也在不停地開拓，一步一步積聚力量，構(gòu)建自己的下一個生態(tài)。不過總體來說，無論是從“AllinAI”的技術(shù)投入來看，還是從所有能力匯總于百度大腦、全力推進Apollo、DuerOS兩大平臺的布局來看，百度似乎在把自己的AI力量集中起來，向著最重要的行業(yè)，單點突破。最近陸奇在CES明確表示：“我們認為自己是一家旨在加快創(chuàng)新的AI公司，致力于實現(xiàn)AI技術(shù)的產(chǎn)品化和商業(yè)化。我想強調(diào)的是，最重要的是將該技術(shù)商業(yè)化，否則一切都是空談?！盶t"/201801/_blank"阿里巴巴眾所\t"/201801/_blank"周知，\t"/201801/_blank"馬云不喜歡“人工智能”這個說法，偏好機器智能。說辭的變化不影響本質(zhì)。在整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涌向AI的浪潮中，阿里也在2017年推出“NASA計劃”和承載它的實體組織：達摩院。達摩院的研究領(lǐng)域可謂廣撒網(wǎng)，涉及量子計算、機器學習、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，可以看出，AI在其中占據(jù)了半壁\t"/201801/_blank"江山。達摩院的主要任務(wù)，是在全球范圍內(nèi)建實驗室招攬人才，和高校建立合作。實際上，阿里AI研究起步的遠遠早于達摩院，這家公司大部分AI基礎(chǔ)研究成果，出自2014年成立的數(shù)據(jù)科學與技術(shù)研究院，也就是iDST。比如最近機器閱讀理解方面取得突破的阿里團隊，就來自iDST。當然阿里內(nèi)部體系眾多，展開AI研究的部門也不少。例如在“雙十一”期間，商品推薦、客服、海報宣傳、運營維護等方面均有AI技術(shù)的加持。\t"/201801/_blank"螞蟻金服也在與金融機構(gòu)的合作中，把AI技術(shù)作為一個重要的亮點。另外，不喜歡“人工智能”這個詞的阿里，還有一個以之為名的人工智能實驗室：A.I.Labs，它不止是一個研究機構(gòu)，還承擔著基于AI技術(shù)打造平臺、推出產(chǎn)品的職責。目前，他們除了天貓精靈智能音箱和搭載的AliGenie\t"/201801/_blank"操作系統(tǒng)、AliGenie語音開放平臺之外，還推出了AR開放平臺和AR內(nèi)容平臺。從2017年末開始，自動駕駛也成為了A.I.Labs發(fā)力的領(lǐng)域之一。和自帶產(chǎn)品開發(fā)職責的A.I.Labs不同，iDST的研究成果走進現(xiàn)實世界，依靠的是他們打造的一個個“大腦”。這兩年來，\t"/201801/_blank"阿里云相繼推出了ET城市大腦、ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大數(shù)據(jù)和云計算結(jié)合起來，在各個垂直市場跑馬圈地。阿里最近，在努力將這些大腦們整合為一個統(tǒng)一的平臺：阿里云ET大腦。2017年最后一場云棲大會上，ET大腦正式發(fā)布，所布局的領(lǐng)域也不再限于原本的城市管理、醫(yī)療、工業(yè)、環(huán)保、航空，同樣走上了“廣撒網(wǎng)”之路。騰訊騰訊無論做什么，都不會只投入一支團隊。在人工智能上也是一樣。要論基礎(chǔ)研究，騰訊有AILab、優(yōu)圖實驗室和微信AI實驗室三大機構(gòu)，優(yōu)圖專注于計算機視覺技術(shù)，而AILab和微信AI在研究方向上雖然叫法不同，但多有重合，都是AI實驗室標配的機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺。根據(jù)各個實驗室列出的合作伙伴和案例，這些實驗室的技術(shù)，大部分都輸送到了騰訊各條產(chǎn)品線之中，成了微信里的語音轉(zhuǎn)文字、視頻音樂新聞的推薦和排序、QQ的高能舞室、天天P圖的軍裝照……但是，就算產(chǎn)品體量龐大如鵝廠，也承載不完“AIinAll”的野心。騰訊的AI技術(shù)也同樣尋求著在更多垂直領(lǐng)域的落地應(yīng)用，其中最引人注目的，是醫(yī)療平臺騰訊覓影。在金融、安防、政府政務(wù)、\t"/201801/_blank"智慧零售等等領(lǐng)域，騰訊也都將AI技術(shù)與自身的社交、支付、地圖、小\t"/201801/_blank"程序等等技術(shù)結(jié)合起來，推出了垂直解決方案。另外，騰訊也有類似于百度大腦的“AI開放平臺”，在深耕的垂直領(lǐng)域之外，將自己的AI技能開放出來，供應(yīng)給開發(fā)者。不過，目前這個“開放平臺”的用戶案例，依然是以騰訊內(nèi)部產(chǎn)品為主。在戰(zhàn)局最喧鬧的自動駕駛和對話式AI平臺上，騰訊也分別投入了不止一支團隊，開始造平臺、積累合作伙伴。雖然騰訊進軍AI的時間較晚，但是能明顯感到動作和決心都很大。重點戰(zhàn)場梳理對話式AI人機交互的重大革新、下一代服務(wù)入口、下一個Android、家庭的控制中心……種種期待，讓用于智能設(shè)備的對話式AI成了BAT爭奪最激烈的領(lǐng)域。百度有DuerOS，阿里有AliGenie，騰訊則至少有兩個：騰訊云小微和移動互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（MIG）的叮當。如果我們以智能音箱銷量來評判對話式AI系統(tǒng)的發(fā)展，很會做生意的阿里似乎沖在最前。2017年7月，阿里AILabs初次亮相，發(fā)布了一款智能音箱：天貓精靈X1。這款音箱，雙十一降價促銷，當天賣出了100萬臺。但是，賣音箱只是手段而非目的。天貓精靈背后的終極目標，還是一個關(guān)于AliGenie開放平臺、生態(tài)系統(tǒng)的夢想。這個生態(tài)系統(tǒng)的夢想，BAT都有。百度雖然直到去年底才推出渡鴉ravenH智能音箱，但最新的數(shù)據(jù)顯示，DuerOS開放平臺發(fā)布半年時間里，已新增130余家合作伙伴，落地硬件解決方案超過20個，每月新增5款以上搭載DuerOS的設(shè)備，覆蓋家居、車載、移動各個場景，機頂盒、電視、冰箱、音箱、機器人、車載、手機、耳機等各類設(shè)備。為了守住這個領(lǐng)域，百度除了在北京和硅谷建設(shè)AI龐大的團隊之外，還收購了兩家創(chuàng)業(yè)公司：做語音交互和自然語言理解的Kitt.ai，和后來推出了ravenH音箱的渡鴉。內(nèi)部競爭還未分勝負的騰訊勢頭也很猛。公開亮過相的兩個團隊里，叮當?shù)陌l(fā)展速度似乎更快一些。2017年4月，它作為一個“語音助手”以App的形態(tài)發(fā)布，12月20日，發(fā)布了首款合作硬件1More耳機。截至目前，叮當雖然沒有推出名為“硬件開放平臺”的東西，但他們的“生態(tài)伙伴計劃”也的確很見成效，做機器人的優(yōu)必選、做音箱的哈曼、造車的廣汽、做手機的魅族、努比亞等二十多家硬件廠商，都在騰訊叮當?shù)暮献靼咐麊沃稀Ｏ啾戎?，騰訊云小微的硬件開放平臺和技能開放平臺仍處于內(nèi)測狀態(tài)，除了和華碩一起造的機器人之外，沒有太多關(guān)于合作伙伴的聲音傳出。值得一提的是，他們似乎在硬件之外，開辟了一條退路：智能客服。智能音箱先行的AliGenie同樣不是天貓精靈專屬，它的硬件接入平臺頁面上，也展示著十多家合作伙伴。另外，AliGenie還推出了垂直行業(yè)智能語音解決方案，想在家居、移動硬件之外，為對話式AI開辟出新場景。自動駕駛2億輛汽車和200多家OEM車廠，勾畫出一個有更大想象空間的產(chǎn)業(yè)。BAT在出行這件事兒上向來不安分，戰(zhàn)火從地圖、打車軟件一路燒到了自動駕駛。如果我們將時間倒回一年之前，你可能會發(fā)現(xiàn)，“自動駕駛”這個話題，幾乎還只有百度一家在談。而2017年過完，BAT已經(jīng)悉數(shù)入局。最后一個傳出消息的，是阿里。阿里的自動駕駛業(yè)務(wù)目前還處在招兵買馬階段。12月中旬開始，阿里官方網(wǎng)站上開始出現(xiàn)自動駕駛相關(guān)的人工智能實驗室（A.I.Labs）崗位，另外據(jù)36氪報道，這個團隊中有不少無人車創(chuàng)業(yè)公司nuTonomy的舊部，已經(jīng)開始面向車廠做介紹。在這之前，阿里和車廠的交集，都圍繞著互聯(lián)網(wǎng)汽車操作系統(tǒng)發(fā)生，最親密的盟友可能要數(shù)上汽。阿里和上汽合作打造的斑馬智行，已經(jīng)推出了“全球首款互聯(lián)網(wǎng)汽車”榮威RX5。美國大廠福特、Tier1供應(yīng)商\t"/201801/_blank"德爾福也是阿里的合作伙伴。除了這些合作伙伴之外，阿里還投資了一家國產(chǎn)電動汽車廠商：小鵬。在投資車廠這件事上，出手最闊綽的當屬騰訊。除了先后入股創(chuàng)業(yè)公司蔚來和威馬，騰訊還在二級市場投資了特斯拉5%的股權(quán)，甚至秘密在硅谷投資了一家自動駕駛公司。而騰訊本身的自動駕駛業(yè)務(wù)，據(jù)說已經(jīng)到了全面研發(fā)、多次路測的階段。在自動駕駛進展還不夠清晰的當下，騰訊的合作伙伴，也大多與AIinCar車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)相關(guān)，廣汽、長安、吉利、\t"/201801/_blank"比亞迪、東風柳汽、博世都和騰訊有著或多或少的聯(lián)系。自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先者，其實已經(jīng)被科技部點了名。2017年11月，科技部公布首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，其中自動駕駛方面依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。入局最早的百度，和阿里騰訊早已不在同一個發(fā)展階段。百度已經(jīng)圍繞Apollo與博世、大陸、一汽、長安、奇瑞、北汽、金龍等90多家企業(yè)達成了合作，也探索出了一條清晰的路線——還是在這個領(lǐng)域打造一個Android。Apollo，是百度2017年4月啟動的自動駕駛開放平臺，要為合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫他們搭建完整的自動駕駛系統(tǒng)。到2018年初Apollo2.0的發(fā)布，云端服務(wù)平臺、軟件平臺、硬件平臺、車輛平臺在內(nèi)的四大模塊全部開放，釋放了在簡單城市道路上自動駕駛的能力。一切，都按照去年7月公布的路線圖進行著。按計劃，2018-2020年，百度會加快開放速度，直到最后能讓合作伙伴完成完全自動駕駛。但對于Apollo來說，更重要的還是生態(tài)。所謂生態(tài)，不僅僅是被賦能的車廠，Apollo還為向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸而建立了基金，要在未來3年投出100多個項目。作為一個開源系統(tǒng)，創(chuàng)業(yè)公司、高校實驗室同樣是Apollo的伙伴。和騰訊一樣，百度也投資了威馬汽車，也投資了共享出行平臺首汽約車。此前百度還投資了自動駕駛關(guān)鍵部件激光雷達的核心廠家Velodyne，相關(guān)技術(shù)開放商xPerception等。金融還有一個不可忽略的戰(zhàn)場，是金融。阿里旗下的金融巨頭\t"/201801/_blank"螞蟻金服和阿里云都在嘗試賦能金融機構(gòu)。2017年1月以來，螞蟻金服開始逐漸轉(zhuǎn)變自己的定位，嘗試用自身積累的技術(shù)能力來賦能、服務(wù)金融機構(gòu)。\t"/201801/_blank"夏天，螞蟻金服在理財和保險領(lǐng)域，向金融機構(gòu)開放了“理解用戶”、“優(yōu)化投資策略”和“用戶與金融產(chǎn)品匹配”三個層面的能力，后來，AI客服能力、智能圖像定損技術(shù)等等也相繼開放。然而這還并不是螞蟻金服AI布局的全貌，首席數(shù)據(jù)科學家漆遠說：“螞蟻AI技術(shù)將成熟一個，開放一個?！?017年底，阿里云又發(fā)布了ET金融大腦，要幫合作伙伴風控、營銷和客服方面提高效率。相比之下，騰訊向金融行業(yè)合作伙伴提供的技術(shù)就顯得比較表面，沒有涉及風控這樣的專業(yè)垂直應(yīng)用，而只是將更為通用的身份檢測、客服等能力注入其中。你可能想不到，百度，也是這個戰(zhàn)場上的一個重要玩家。雖然百度金融這一年來在toC市場上聲量不大，但這家“AllinAI”的公司，在金融上也要將“智能化”堅持到底。在11月的百度世界大會上，百度金融技術(shù)負責人許東亮說，百度金融已經(jīng)賦能近400家機構(gòu)，為機構(gòu)客戶提供解決方案，為它們提供安全防護、智能獲客、大數(shù)據(jù)風控等服務(wù)。百度金融據(jù)說還在謀劃更為獨立的未來。醫(yī)療要說AI在各行各業(yè)的應(yīng)用，不少人都會第一個想到醫(yī)療影像。在這個領(lǐng)域，百度在醫(yī)療事業(yè)部部分團隊轉(zhuǎn)入AI體系之后就悄無聲息，但騰訊和阿里都在搶占布局。首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺中，騰訊就以醫(yī)療影像平臺“覓影”入選。騰訊覓影發(fā)布于2017年8月，最先推出的是早期食管癌篩查。后來，覓影又相繼推出早期肺癌篩查、糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查、乳腺癌早期篩查等醫(yī)療影像技術(shù)，還基于自然語言處理推出了AI輔助診療、病案智能化管理產(chǎn)品。騰訊覓影結(jié)合了AIlab、騰訊優(yōu)圖、TEG架構(gòu)平臺部等團隊的AI技術(shù)，由互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部牽頭建立。推出至今不到半年，騰訊覓影已經(jīng)有了西門子醫(yī)療、蘭州大學第二醫(yī)院、深圳市南山人民醫(yī)院、中山醫(yī)院等十幾家合作伙伴。\t"/201801/_blank"馬化騰此前表示，醫(yī)療與AI是非常好的落腳點，未來騰訊在醫(yī)療方面會做更多的事情。阿里入局AI醫(yī)療其實比騰訊還要早。2017年3月底，ET醫(yī)療大腦首次亮相，宣稱具有虛擬助理、醫(yī)學影像、\t"/201801/_blank"精準醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等功能。與騰訊思路不同的是，ET醫(yī)療大腦的技術(shù)并非都出自阿里內(nèi)部，而是聚集了不少合作伙伴一起提供服務(wù)，比如做皮膚檢測的宜遠智能、分析病歷的惠每醫(yī)療等等。目前的阿里云ET醫(yī)療大腦，能夠提供影像智能診斷、智能病歷診斷、語音醫(yī)囑錄入、醫(yī)療意圖識別、輔助管理決策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。阿里在醫(yī)療方面，還跟\t"/201801/_blank"華大基因、上海華山醫(yī)院、浙江衛(wèi)計委等機構(gòu)展開合作。另外，阿里去年也在醫(yī)療方面有一些投資布局，包括\t"/201801/_blank"嘉和美康、Prenetics等。騰訊的動作也不少，去年已經(jīng)披露出來的醫(yī)療相關(guān)投資包括：VoxelCloud、Grail、企鵝醫(yī)生、Practo等。零售不管是新零售還是舊零售，不管是線上還是線下，阿里在這個領(lǐng)域都有天然的優(yōu)勢。先梳理一下AI給阿里自身業(yè)務(wù)帶來的變化。機器人客服“阿里小蜜”，雙11當天承擔95%客服咨詢；機器智能推薦系統(tǒng)，雙11當天產(chǎn)生567億不同的貨架；AI設(shè)計師“魯班”，雙11期間，設(shè)計4.1億張商品海報；華北數(shù)據(jù)中心運維機器人：接替運維人員30%重復性工作……與AI之于百度的搜索業(yè)務(wù)一樣，AI之于阿里的電商業(yè)務(wù)也具備天然的賦能加成。除了上面提及的進展，螞蟻金服還基于AI技術(shù)推出客服機器人“小螞答”，以及AI助力的車輛定損服務(wù)“定損寶”等。阿里還搞出了無人零售咖啡店。無人商店，是一個未來非常有意思的趨勢。此外，阿里在新零售思想的指引下，還大舉投資了一批線下零售相關(guān)企業(yè)，包括：企加云、\t"/201801/_blank"大潤發(fā)、東方股份、\t"/201801/_blank"新華都、\t"/201801/_blank"易果生鮮、銀泰、bigbasket、\t"/201801/_blank"聯(lián)華超市……可以想見，阿里在零售方面的生態(tài)布局，一定會成為其AI技術(shù)應(yīng)用的重要場景。零售不是騰訊的強項，不過騰訊也提出了“智慧零售”的概念。騰訊COO任宇昕對此解釋稱：騰訊希望的是通過’去中心化’的方式，把平臺能力開放給廣大品牌商、零售商以及商業(yè)地產(chǎn)等合作伙伴。騰訊表示將提供場景、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)支持，以及騰訊全產(chǎn)品線，幫助商家量身定做解決方案，幫助線下門店實現(xiàn)數(shù)據(jù)化和智能化，讓消費者與商品之間，實現(xiàn)跨場景的智慧連接?，F(xiàn)在已經(jīng)有一些案例出現(xiàn)了。例如在深圳、廣州的一些服飾連鎖零售店里，騰訊的AI技術(shù)提供了人臉識別、客戶畫像、精準推薦等技術(shù)支持。其他方向還包括餐飲連鎖、快消等等。零售更不是百度擅長的方向，不過百度在這方面也有所行動，正在尋找合適的合作伙伴準備賦能。有意思的是，已經(jīng)離職的前任百度研究院長林元慶，創(chuàng)業(yè)服務(wù)的第一個大客戶，就來自零售領(lǐng)域。三、人工智能初創(chuàng)企業(yè)像BAT以及京東等大公司都在布局人工智能，并建立自己的人工智能團隊，并把視角延伸到國際市場。除了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大公司，中國的一些人工智能方面的初創(chuàng)企業(yè)也格外的引人注目，在新一代的人工智能科技革命中，中國公司正在發(fā)揮著舉足輕重的作用，下面這三家初創(chuàng)型企業(yè)尤其值得關(guān)注。寒武紀寒武紀科技在2017年完成一億美元A輪融資，投資方為國投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯(lián)合投資。寒武紀作為人工智能（AI）芯片領(lǐng)域的先行者、中國頂尖AI芯片公司，一時間引發(fā)了各方的關(guān)注。寒武紀科技已經(jīng)逐漸成長為全球AI芯片領(lǐng)域第一個獨角獸初創(chuàng)公司。寒武紀科技是全球人工智能芯片領(lǐng)域的先行者，宗旨是打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。公司創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳天石教授，在處理器架構(gòu)和人工智能領(lǐng)域深耕十余年，是國內(nèi)外學術(shù)界享有盛譽的杰出青年科學家，曾獲國家自然科學基金委員會“優(yōu)青”、CCF-Intel青年學者獎、中國計算機學會優(yōu)秀博士論文獎等榮譽。寒武紀科技是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的智能芯片公司，擁有終端和服務(wù)器兩條產(chǎn)品線。2016年推出的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無人機和智能駕駛等各類終端設(shè)備，在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越CPU和GPU，與特斯拉增強型自動輔助駕駛、IBMWatson等國內(nèi)外新興信息技術(shù)的杰出代表同時入選第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會（烏鎮(zhèn)）評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。2、地平線2017年10月20日，國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)地平線機器人，在美國舊金山舉辦的英特爾投資CEO會議上，正式宣布獲得來自英特爾投資的近億美元的注資。地平線ceo余凱表示，將用本輪融資來加速技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)落地，打造以人工智能處理器架構(gòu)和算法軟件系統(tǒng)為核心的關(guān)鍵技術(shù)，并面向自動駕駛和智能城市等重大應(yīng)用場景，推出系統(tǒng)級嵌入式人工智能解決方案。2017年1月在美國拉斯維加斯國際消費電子展（CES2017）上展出了基于地平線BPU架構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的高級輔助駕駛系統(tǒng)解決方案。地平線在自動駕駛感知和決策技術(shù)、深度學習算法、人工智能處理器架構(gòu)等方面展現(xiàn)的領(lǐng)先世界的技術(shù)實力，受到業(yè)界廣泛認可。余凱，這位百度深度學習研究院(IDL)的創(chuàng)建者，只能比喻式地回答說：“我要做新時代里的英特爾，為機器打造大腦，核心產(chǎn)品會是芯片?！?、深鑒科技AI創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技剛剛正式對外宣布完成約4000萬美元A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領(lǐng)投。深鑒科技由清華大學畢業(yè)生創(chuàng)立，總部就在清華大學，主攻深度學習技術(shù)。深鑒科技主要團隊全都是90后。深鑒自主研發(fā)的芯片“聽濤”、“觀?！睂⒂?018年第三季度面市，其中，“聽濤”將于上半年完成產(chǎn)品裝載，提供極致性價比的深度學習加速方案。這將是深鑒布局深度學習芯片技術(shù)，首次實現(xiàn)芯片級產(chǎn)品化的正式開始。四、2018年的AI爆點東北證券指出，2018年，在技術(shù)層面重點關(guān)注AI芯片和AI算法公司，在應(yīng)用層面重點關(guān)注“AI+醫(yī)療”和“AI+汽車”。AI芯片代表性企業(yè)一覽：與CPU、GPU被幾個巨頭壟斷不同，AI芯片開辟了一個全新的賽道，我國涌現(xiàn)出了寒武紀、深鑒科技、地平線機器人等一批優(yōu)秀的企業(yè)，有望實現(xiàn)彎道超車，目前已經(jīng)引起了資本市場的廣泛關(guān)注，在AI大潮流下，預計2018年熱度仍然不減。AI算法的開發(fā)，不僅僅是一個工程問題，還需要壁壘較高的深度學習數(shù)學理論。由于算法的可復制性以及人工智能算法的高壁壘性，這一領(lǐng)域有望實現(xiàn)強者恒強，目前已經(jīng)嶄露頭角的曠視科技、商湯科技、\t"/20171115/_blank"科大訊飛（\t"/20171115/_blank"002230）等值的繼續(xù)關(guān)注。AI+的兩大用例AI+醫(yī)療：場景是制高點在應(yīng)用層面，2018年應(yīng)重點關(guān)注數(shù)據(jù)積累量大、方便獲取、有海量數(shù)據(jù)分析處理需求的行業(yè)，例如AI+醫(yī)療和AI+汽車，這些行業(yè)的AI應(yīng)用將極具發(fā)展?jié)摿?。醫(yī)療AI的基本功能需要通過算法對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行計算從而得到較優(yōu)化的算法。最終醫(yī)療AI要運用到具體的醫(yī)療應(yīng)用場景中，比如骨齡AI產(chǎn)品嵌入PACS系統(tǒng)中(或形成獨立軟件)，輔助兒科醫(yī)生判斷兒童發(fā)育程度。醫(yī)療行業(yè)細分領(lǐng)域眾多，且不同領(lǐng)域間壁壘高，算法和數(shù)據(jù)等共性資源要素不能構(gòu)成核心競爭要素，最終結(jié)局是控制場景者將聚集其它資源要素；從數(shù)據(jù)特色來看，醫(yī)療數(shù)據(jù)種類眾多，分布極其分散，所有權(quán)歸屬國家，比如醫(yī)療數(shù)據(jù)通常存儲在各地醫(yī)院內(nèi)，數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)都呈現(xiàn)多樣性，也就是說單一企業(yè)僅能掌握少數(shù)病種數(shù)據(jù)或少數(shù)區(qū)域內(nèi)所有數(shù)據(jù)。所以醫(yī)藥或醫(yī)療器械領(lǐng)域行業(yè)的細分領(lǐng)域通常會出現(xiàn)寡頭競爭格局：因為在寡頭競爭格局(無論是多寡頭還是單寡頭)的行業(yè)里，行業(yè)上下游都存在較弱的議價能力，只具備單一競爭要素的企業(yè)，都將直接或間接依附寡頭而存活。目