基于mm5模式的精細(xì)化mos風(fēng)速預(yù)報(bào)方法

基于mm5模式的精細(xì)化mos風(fēng)速預(yù)報(bào)方法

地面客戶內(nèi)風(fēng)預(yù)報(bào)風(fēng)是氣候因素預(yù)測的困難之一。它的形成不僅與一般循環(huán)背景密切相關(guān)，而且與中小型氣候系統(tǒng)密切相關(guān)。同時(shí)，它也受到地形和地形的影響。理論探討中曾給出了風(fēng)的表達(dá)式,業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中則以天氣學(xué)經(jīng)驗(yàn)為主,依據(jù)初始時(shí)刻的天氣圖資料,估計(jì)出未來的形勢場,考慮現(xiàn)有天氣系統(tǒng)的移動、變化以及動量下傳、日變化、地形等因素作出風(fēng)向風(fēng)速的預(yù)報(bào)。一些國家已將風(fēng)預(yù)報(bào)列入數(shù)值產(chǎn)品釋用正式項(xiàng)目,國內(nèi)客觀定量地預(yù)報(bào)風(fēng)的工作開展得比較少,江蘇省曾用歐洲中心1000hPa氣壓場各點(diǎn)預(yù)報(bào)值,計(jì)算地轉(zhuǎn)風(fēng)得到風(fēng)向風(fēng)速。MM5模式在我國已得到普及,但大多側(cè)重于模式研究、數(shù)值模擬及業(yè)務(wù)運(yùn)行等方面,而對其產(chǎn)品進(jìn)行深加工,進(jìn)一步提高預(yù)報(bào)精度方面所做工作相對較少。寧夏氣象局當(dāng)前運(yùn)行的MM5模式分辨率已達(dá)到20×20km,可以根據(jù)用戶需要輸出逐時(shí)不同層次的各種氣象要素,為制作定時(shí)、定點(diǎn)、定量的要素預(yù)報(bào)和專業(yè)氣象預(yù)報(bào)提供了基礎(chǔ)條件,為此本文介紹一種基于MM5模式產(chǎn)品基礎(chǔ)上的精細(xì)化MOS風(fēng)向風(fēng)速預(yù)報(bào)方法,并給出了2004年6月～2005年4月的預(yù)報(bào)評估結(jié)果。1風(fēng)的氣候特征1.1氣溫隨季節(jié)變化的變化寧夏各地年平均風(fēng)速在1.8～7.7m/s之間,高山地區(qū)比平原地區(qū)風(fēng)速要大。風(fēng)速有明顯的季節(jié)性變化,一般春季最大,冬夏季次之,秋季最小。風(fēng)速有較明顯的日變化,當(dāng)氣壓形勢穩(wěn)定少變時(shí),大致隨溫度的升降而增減。一天中,最低氣溫出現(xiàn)時(shí)刻是風(fēng)速最小時(shí)段。日出以后隨氣溫的升高、亂流的增強(qiáng)而風(fēng)速增大,10～16h為風(fēng)速最強(qiáng)時(shí)段;一般在最高氣溫出現(xiàn)時(shí)段風(fēng)速最大,隨著日落風(fēng)速變化趨于穩(wěn)定。1.2偏南風(fēng)和偏北風(fēng)寧夏是季風(fēng)地區(qū)的邊緣,風(fēng)向有較明顯的季節(jié)性變化。冬半年處在蒙古冷高壓控制之下,絕大部分地區(qū)以偏北風(fēng)和偏西風(fēng)為主。夏半年受大陸熱低壓影響,各地以東南風(fēng)和偏南風(fēng)為主。由于受地形影響,平原地區(qū)多偏北風(fēng)和偏南風(fēng),與賀蘭山及黃河河谷的走向基本一致;山區(qū)多東南風(fēng)和偏南風(fēng),也與六盤山走向一致。2模式輸出產(chǎn)品為得到連續(xù)完整的樣本資料,利用當(dāng)前運(yùn)行的MM5模式對2002年9月到2003年8月進(jìn)行了逐日反算,每天08∶00(北京時(shí),下同)、20∶00分別積分48h,得到樣本長度為359的MM5輸出產(chǎn)品。模式輸出產(chǎn)品是采用Cressman客觀分析方法將模式輸出的格點(diǎn)資料插值到寧夏25個(gè)站點(diǎn),得到的每隔1h的站點(diǎn)基本要素預(yù)報(bào)場和物理量診斷場。實(shí)況資料選用2002年9月到2003年8月寧夏25個(gè)測站逐日逐時(shí)的風(fēng)向風(fēng)速自記觀測資料。風(fēng)向的逐時(shí)自記觀測資料按國家氣象局下發(fā)的觀測標(biāo)準(zhǔn)有16個(gè)風(fēng)向,而從寧夏風(fēng)向的氣候特點(diǎn)得知:寧夏常年以偏北風(fēng)和偏南風(fēng)為主,所以從寧夏風(fēng)向的氣候特點(diǎn)和實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā),我們將16個(gè)風(fēng)向簡化為4個(gè):0～90°為東北風(fēng)、91～180°為東南風(fēng)、181～270°為西南風(fēng)、271～360°為西北風(fēng)。在實(shí)際計(jì)算過程中,將上述4個(gè)風(fēng)向又轉(zhuǎn)換為代碼1、2、3、4,靜風(fēng)處理為0。3篩選預(yù)報(bào)因子采用MOS方法建立逐站、逐時(shí)風(fēng)速風(fēng)向預(yù)報(bào)模型。在考慮風(fēng)速風(fēng)向季節(jié)性變化差異的基礎(chǔ)上,首先將資料按自然季節(jié)劃分為春(3～5月)、夏(6～8月)、秋(9～11月)、冬(12～2月)四季,然后根據(jù)物理因子與預(yù)報(bào)對象的相關(guān)性,初選預(yù)報(bào)因子,并據(jù)相關(guān)分析和相關(guān)檢驗(yàn)原理對初選的因子進(jìn)行篩選排序,將通過0.05顯著性T檢驗(yàn)的因子按不同季節(jié)、不同站點(diǎn)、不同時(shí)次分別建立因子庫,應(yīng)用多元線性回歸和逐步回歸兩種方法建立0～48h逐時(shí)MOS風(fēng)速風(fēng)向方程,根據(jù)歷史擬合率和預(yù)報(bào)試驗(yàn)結(jié)果選出最終模型。4地面風(fēng)和風(fēng)向風(fēng)在大尺度運(yùn)動中當(dāng)不考慮摩擦力時(shí),空氣質(zhì)點(diǎn)的運(yùn)動遵從地轉(zhuǎn)風(fēng)規(guī)則,這是我們進(jìn)行風(fēng)預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)。但是,實(shí)際大氣地面摩擦力不等于零,所以地面風(fēng)向和等壓線之間存在一個(gè)交角,而地面風(fēng)速也不等于地轉(zhuǎn)風(fēng)風(fēng)速,氣象上將不滿足地轉(zhuǎn)風(fēng)關(guān)系的部分稱為偏差風(fēng)。理論研究表明,近地面層摩擦力來自于粗糙的地面以及近地面層空氣的粘性力,而空氣粘性力主要是由湍流活動引起,近地面層湍流與低層溫度層結(jié)有關(guān),也即與大氣穩(wěn)定度相關(guān)。由于摩擦力的存在,使定量地表示地面風(fēng)有一定困難,特別是摩擦力大小的估計(jì)是難以精確做到的,從對實(shí)測風(fēng)的讀數(shù)中就顯而易見風(fēng)向風(fēng)速均存在著明顯的脈動現(xiàn)象,以致于只能以自記曲線的10min平均作為平均風(fēng),而以某一時(shí)段中最大平均風(fēng)作為該時(shí)段的平均風(fēng)。所以,挑選因子時(shí)應(yīng)從大氣穩(wěn)定度入手,尋求表示估計(jì)偏差風(fēng)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系式。5報(bào)告模型的構(gòu)建5.1影響煤水s的影響權(quán)重函數(shù)目前在國外比較成熟的MOS預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中,預(yù)報(bào)因子的處理基本是將數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的格點(diǎn)預(yù)報(bào)值直接內(nèi)插到站點(diǎn)上作為站點(diǎn)的預(yù)報(bào)因子,再與站點(diǎn)的預(yù)報(bào)對象建立預(yù)報(bào)方程,即Vs=Σi=1N(Vi?Wi)Σi=1NWiVs=Σi=1Ν(Vi?Wi)Σi=1ΝWi(1)其中Vs為站點(diǎn)因子值,VI和WI分別為第i個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)的數(shù)值預(yù)報(bào)值和該格點(diǎn)對站點(diǎn)S影響的權(quán)重函數(shù),N為可能對站點(diǎn)S造成影響的格點(diǎn)總數(shù)?？紤]離預(yù)報(bào)站點(diǎn)不同距離的格點(diǎn)對站點(diǎn)所產(chǎn)生的影響各不相同,其影響權(quán)重函數(shù)采用Cressman客觀分析方法函數(shù)進(jìn)行計(jì)算方程(2)中Ri和R0分別為第i個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)到插值站點(diǎn)S的水平距離和站點(diǎn)S在插值時(shí)考慮的影響半徑。在使用時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)R0等于5倍格距時(shí),插值結(jié)果最好。5.2熱力、動力因子由于MM5模式輸出產(chǎn)品種類繁多、數(shù)量龐大,因此在選取因子時(shí)依據(jù)風(fēng)預(yù)報(bào)的動力學(xué)理論,根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)選取了52個(gè)與大氣穩(wěn)定度有關(guān)的因子,這些因子包括4個(gè)層次(地面、850hPa、700hPa、500hPa)的預(yù)報(bào)場或診斷場:溫度、氣壓、相對濕度、風(fēng)、降水、溫度平流、水汽通量散度、渦度、垂直速度、散度、位渦、潛熱通量、能量、位勢高度、Q矢量、鋒生函數(shù)、螺旋度、對流不穩(wěn)定等熱力、動力因子。由于不同的物理量有不同的量綱,所以具體計(jì)算預(yù)報(bào)因子時(shí)需對各物理量先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,這里采用方差標(biāo)準(zhǔn)化處理。5.3建立因子庫及排序在預(yù)報(bào)對象與預(yù)報(bào)因子單點(diǎn)相關(guān)普查的基礎(chǔ)上,選取相關(guān)系數(shù)大而且相互獨(dú)立的高相關(guān)因子按不同站點(diǎn)、不同時(shí)次分別建立因子庫,并依據(jù)相關(guān)系數(shù)大小,按能通過0.05顯著性T檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)對因子庫進(jìn)行排序篩選,對因子庫進(jìn)行排序篩選,剔除了一些與預(yù)報(bào)量相關(guān)不大而且物理意義不明顯的因子,將最后入選的因子和實(shí)況按一一對應(yīng)關(guān)系建立逐站逐時(shí)回歸方程。5.4回歸主成分分析和因子自選擇原則回歸分析是目前氣象統(tǒng)計(jì)中最為常用的一種方法。對于多個(gè)因子通常采用的是多元線性回歸和逐步回歸,我們同時(shí)用這兩種方法建立MOS預(yù)報(bào)方程,其中求解回歸系數(shù)采用最小二乘法和喬里司基(Kholesky)分解法(即平方根法))。針對這兩種不同的統(tǒng)計(jì)方法,采取不同建模方式。多元回歸統(tǒng)計(jì)方法最大的優(yōu)點(diǎn)是可以根據(jù)要求的Fα值自行選取與預(yù)報(bào)對象相關(guān)好的,而與其它因子又相對較獨(dú)立的預(yù)報(bào)因子,那么在樣本容量固定的情況下(4個(gè)季節(jié)的樣本長度平均在90d左右),因子數(shù)究竟控制在多少才能既保證方程的穩(wěn)定性又不降低預(yù)報(bào)精度?根據(jù)歷史擬合率和預(yù)報(bào)試驗(yàn)情況,發(fā)現(xiàn):當(dāng)因子數(shù)控制在15個(gè)的時(shí)候,預(yù)報(bào)效果最好,Fα值取1.77。逐步回歸方法應(yīng)用雙重檢驗(yàn)逐步回歸方案,計(jì)算因子方差貢獻(xiàn)和求解回歸系數(shù)同時(shí)進(jìn)行,由于每步都作檢驗(yàn),因而保證了最后所得方程中的所有因子都是顯著的。F1、F2分別為欲選入與剔除因子時(shí)顯著性檢驗(yàn)的F-分布值,分別取2.76和2.73。5.5數(shù)據(jù)平滑實(shí)驗(yàn)風(fēng)速的變化是連續(xù)的、有規(guī)律的,但從歷史擬合率和預(yù)報(bào)試驗(yàn)情況中,發(fā)現(xiàn)個(gè)別站點(diǎn)、個(gè)別時(shí)次有時(shí)會出現(xiàn)預(yù)報(bào)值異常偏高或偏低,為了降低這種由于統(tǒng)計(jì)方法帶來的誤差,采用五點(diǎn)三次平滑方法對48個(gè)時(shí)次的預(yù)報(bào)值進(jìn)行平滑。公式如下yi?2ˉˉˉˉˉˉ=170(69yi?2+4yi?1?6yi+4yi+1?yi+2)(3)yi?1ˉˉˉˉˉˉ=135(2yi?2+27yi?1+12yi?8yi+1+2yi+2)(4)yiˉˉˉ=135(?3yi?2+12yi?1+17yi+12yi+1?3yi+2)(5)yi+1ˉˉˉˉˉˉ=135(2yi?2?8yi?1+12yi+27yi+1+2yi+2)(6)yi+2ˉˉˉˉˉˉ=170(?yi?2+4yi?1?6yi+4yi+1+69yi+2)(7)yi-2ˉ=170(69yi-2+4yi-1-6yi+4yi+1-yi+2)(3)yi-1ˉ=135(2yi-2+27yi-1+12yi-8yi+1+2yi+2)(4)yiˉ=135(-3yi-2+12yi-1+17yi+12yi+1-3yi+2)(5)yi+1ˉ=135(2yi-2-8yi-1+12yi+27yi+1+2yi+2)(6)yi+2ˉ=170(-yi-2+4yi-1-6yi+4yi+1+69yi+2)(7)其中,yiˉˉˉyiˉ是yi的平滑值,對于開始和最后兩點(diǎn)分別由上述公式(3)、(4)與(6)、(7)進(jìn)行平滑。該方法要求數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)n≥5。經(jīng)過平滑后的結(jié)果與實(shí)況的誤差較原值與實(shí)況的誤差有所降低(表略)。另外,為了避免風(fēng)速和風(fēng)向之間出現(xiàn)預(yù)報(bào)相互矛盾的現(xiàn)象,當(dāng)預(yù)報(bào)風(fēng)速為0時(shí),風(fēng)向也為0,即靜風(fēng)。6整體將sdi2004和sgi2004計(jì)算為網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí),網(wǎng)絡(luò)傳輸將較短時(shí)長為6個(gè)月時(shí)的計(jì)算在sgi2005精細(xì)化預(yù)報(bào)的各種計(jì)算均在SGI300高性能計(jì)算機(jī)上完成。由于該機(jī)自身硬件的反應(yīng)速度遠(yuǎn)高于網(wǎng)絡(luò)傳輸速度,所以計(jì)算的結(jié)果寫到SGI300的硬盤上。全部計(jì)算完成后,通過一個(gè)SHELL程序調(diào)用FTP,根據(jù)我們指定的參數(shù),自動將最新產(chǎn)品按順序傳輸?shù)綄幭臍庀笮畔⒐歉删W(wǎng)服務(wù)器的設(shè)定位置上形成產(chǎn)品庫,并將最后的輸出結(jié)果處理到業(yè)務(wù)工作平面上以供預(yù)報(bào)員隨時(shí)調(diào)用。7原模式與原有模式預(yù)測效果比較,但模型效果差異大,總結(jié)報(bào)效果特征,其預(yù)報(bào)效果尚需進(jìn)一步改進(jìn)該預(yù)報(bào)模型在2004年夏季投入業(yè)務(wù)試運(yùn)行,利用寧夏已建成的17個(gè)自動氣象站的逐時(shí)風(fēng)速、風(fēng)向資料,對2004年6月～2005年4月的預(yù)報(bào)效果進(jìn)行檢驗(yàn),經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析預(yù)報(bào)和實(shí)況之間的差異(圖1～2),發(fā)現(xiàn):該方法對逐時(shí)風(fēng)速有較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力,對逐時(shí)風(fēng)向有一定的預(yù)報(bào)能力,但尚未達(dá)到可用程度,還有待于進(jìn)一步的改進(jìn),但都較原模式預(yù)報(bào)水平有了顯著的提高。7.1預(yù)報(bào)的脈動結(jié)果(1)分析48h逐時(shí)風(fēng)速預(yù)報(bào)平均絕對誤差(圖1),發(fā)現(xiàn):MOS預(yù)報(bào)在整個(gè)48h內(nèi)誤差都在1.2～1.6m/s之間變化,誤差隨預(yù)報(bào)時(shí)效延長變率都保持在0.4m/s以內(nèi),預(yù)報(bào)穩(wěn)定,而且08∶00和20∶00預(yù)報(bào)效果相當(dāng),說明該方法對逐時(shí)風(fēng)速有較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力。MM5與MOS誤差演變趨勢基本相同,但MM5誤差明顯高于MOS,穩(wěn)定性也不如MOS。(2)分析48h逐時(shí)風(fēng)向預(yù)報(bào)Ts評分(圖2),發(fā)現(xiàn):08∶00MOS預(yù)報(bào)在整個(gè)48h內(nèi)Ts評分在30～40%之間變化,隨預(yù)報(bào)時(shí)效延長Ts評分在32%附近小幅振蕩;20∶00MOS預(yù)報(bào)效果略低于08∶00的趨勢預(yù)報(bào)。MM5與MOS預(yù)報(bào)演變趨勢基本相同,但MM5預(yù)報(bào)Ts評分明顯低于MOS預(yù)報(bào)10～15%。無論是MOS預(yù)報(bào)還是MM5預(yù)報(bào),整個(gè)48h內(nèi)都存在著明顯的脈動現(xiàn)象,這與實(shí)測風(fēng)的風(fēng)向變化一致。(3)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn):5個(gè)風(fēng)向的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和對應(yīng)風(fēng)向上的風(fēng)速誤差明顯不同(如表1)。風(fēng)速誤差在靜風(fēng)上最大,西北風(fēng)次之,東南風(fēng)最小;MOS預(yù)報(bào)西北風(fēng)準(zhǔn)確率最高,東南風(fēng)次之,其它風(fēng)向預(yù)報(bào)效果都比較差;MM5只對靜風(fēng)和東北風(fēng)有預(yù)報(bào)能力,其它風(fēng)向預(yù)報(bào)沒有參考價(jià)值。這與影響寧夏大風(fēng)的冷空氣路徑多是西北路徑有關(guān),而靜風(fēng)上的風(fēng)向由風(fēng)速訂正得到,靜風(fēng)風(fēng)向預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率本身就很低,所以相應(yīng)靜風(fēng)上的風(fēng)速誤差也比較大。(4)分析2004～2005年春、夏、秋、冬四個(gè)季節(jié)風(fēng)的預(yù)報(bào)效果(如表2),發(fā)現(xiàn):春季預(yù)報(bào)效果最差,秋冬季次之,夏季相對較好。春季由于降水稀少,低層大氣不穩(wěn)定以及冷暖空氣交替活動頻繁,容易產(chǎn)生大風(fēng)天氣,而且產(chǎn)生的大風(fēng)穩(wěn)定性較差,陣性明顯,尤其是3月,天氣形勢多變,預(yù)報(bào)效果最差;夏季受大陸熱低壓影響,全區(qū)盛行偏南風(fēng),除冷鋒或積雨云過境造成短時(shí)大風(fēng)外,很少出現(xiàn)區(qū)域性或持續(xù)時(shí)間較長的大風(fēng),預(yù)報(bào)效果相對較好;冬季處于蒙古高壓控制,秋季處在夏、冬轉(zhuǎn)換季節(jié),接近冬季風(fēng)形勢,風(fēng)向、風(fēng)速變化較春季相對平穩(wěn),預(yù)報(bào)效果雖然比夏季差,但好于春季。(5)雖然多元和逐步是兩種不同的統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法,但預(yù)報(bào)結(jié)果相近,從圖1～2可以看出:兩條誤差曲線幾乎重合。(6)風(fēng)速的預(yù)報(bào)不僅有區(qū)域性差異,還有日變化差異。區(qū)域性表現(xiàn)在:平原地區(qū)的風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差較高山地區(qū)小,且隨預(yù)報(bào)時(shí)效延長誤差增幅也較高山地區(qū)小;日變化差異表現(xiàn)在:無論08h預(yù)報(bào),還是20h預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)白天的誤差都大于夜間,而且白天預(yù)報(bào)誤差變率有波動起伏,夜間預(yù)報(bào)誤差基本維持在一個(gè)平穩(wěn)狀態(tài)。這與寧夏風(fēng)速的氣候特點(diǎn)有關(guān),高山地區(qū)比平原地區(qū)風(fēng)速變化大,隨日出風(fēng)速變化增大,隨日落風(fēng)速變化趨于穩(wěn)定。(7)風(fēng)向的預(yù)報(bào)區(qū)域性差異表現(xiàn)在:高山站預(yù)報(bào)效果稍差,其它地區(qū)預(yù)報(bào)效果相當(dāng)。這是由于寧夏地形對風(fēng)的特殊作用和影響的結(jié)果。寧夏高山站海拔高,山脈走向和地勢利于冷空氣的入侵和氣流的抬升,當(dāng)氣流遇到山脈阻擋時(shí),將在迎風(fēng)坡被迫爬升或繞流改道,風(fēng)向?qū)@著地偏離等壓線,如較大的西北風(fēng)遇到賀蘭山阻擋會繞山北上進(jìn)入引黃灌區(qū)吹西風(fēng)、西南風(fēng)。另外也與高山站選入的因子質(zhì)量不高、穩(wěn)定性較差有關(guān)。7.2個(gè)別月、不同風(fēng)向、冷暖空氣活動時(shí)預(yù)報(bào)誤差較大時(shí)進(jìn)一步考察各站逐日逐時(shí)風(fēng)速預(yù)報(bào)結(jié)果(圖略)得知,當(dāng)天氣形勢變化較平穩(wěn)時(shí),各站逐時(shí)風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差在1m/s左右,個(gè)別站、個(gè)別時(shí)次預(yù)報(bào)誤差有時(shí)甚至為0m/s,比如夏冬兩季,預(yù)報(bào)效果相對較好,風(fēng)向的預(yù)報(bào)與風(fēng)速基本類似,但預(yù)報(bào)效果不如風(fēng)速明顯;當(dāng)有明顯冷暖空氣活動,特別是冷鋒過境前后和河套熱低壓強(qiáng)烈發(fā)展時(shí),大部分測站預(yù)報(bào)誤差較大,個(gè)別站、個(gè)別時(shí)次風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差達(dá)到4～6m/s,風(fēng)向的預(yù)報(bào)和實(shí)況就相差更遠(yuǎn),春季表現(xiàn)尤為明顯。而且MOS預(yù)報(bào)冷空氣活動具有滯后性,冷空氣到來前后預(yù)報(bào)結(jié)果不穩(wěn)定。8mos預(yù)報(bào)算法確定(1)MOS方法對逐時(shí)風(fēng)速有較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力,對逐時(shí)風(fēng)向有一定的預(yù)報(bào)能力,但尚未達(dá)到可用程度,還有待于進(jìn)一步的改進(jìn),但通過多元線性回歸和逐步回歸兩種方法建立的逐時(shí)MOS方程,確實(shí)使風(fēng)速風(fēng)向預(yù)報(bào)比MM5模式直接輸出的預(yù)報(bào)有了明顯的提高,可是,當(dāng)天氣變化劇烈、