一種機(jī)器視覺(jué)電梯制動(dòng)力檢測(cè)方法

一種機(jī)器視覺(jué)電梯制動(dòng)力檢測(cè)方法一種基于機(jī)器視覺(jué)的電梯制動(dòng)力檢測(cè)方法。本文首先介視覺(jué)技術(shù)的基本概念和相關(guān)原理，然后詳細(xì)闡述了電梯制動(dòng)力的實(shí)現(xiàn)步驟，包括圖像采集、圖像處理、特征提取和制動(dòng)力計(jì)實(shí)驗(yàn)中，我們利用本方法對(duì)電梯制動(dòng)力進(jìn)行了測(cè)試，并與傳統(tǒng)量方法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法能夠準(zhǔn)確、快速地制動(dòng)力，同時(shí)具有成本低、易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。因此，本文所提景。視覺(jué)；電梯制動(dòng)力；圖像處理；特征提取Abstractthispaperamachinevisionbasedelevatorbrakingforcedetectionmethodisproposed.Firstly,thebasicconceptandrelatedprinciplesofmachinevisiontechnologyareintroduced.Then,theimplementationstepsoftheelevatorbrakingforcedetectionmethodaredetailedincludingimageacquisition,imageprocessing,featureextractionandbrakingforcecalculation.Intheexperiment,weusethismethodtotestthebrakeforceoftheelevatorandcompareitwithtraditionalphysicalmeasurementmethods.Theexperimentalresultsshowthatthismethodcanaccuratelyandquicklydetectthebrakingforceoftheelevator,andhastheadvantagesoflowcostandeasyimplementationThereforetheelevatorbrakingforcedetectionmethodproposedinthispaperhashighpracticalvalueandpromotionprospect.hinevisionelevatorbrakingforceimagereextraction之一，其安全性和穩(wěn)定性關(guān)們的生命財(cái)產(chǎn)安全。電梯制動(dòng)力是電梯安全的重要參數(shù)之一，通物理測(cè)量的方式進(jìn)行檢測(cè)。但是傳統(tǒng)的物理測(cè)量方法需要專業(yè)的大量的測(cè)試時(shí)間，且成本較高，因此需要開(kāi)發(fā)一種新的電梯制動(dòng)點(diǎn)，應(yīng)用于電力、制造、安防等領(lǐng)域。因此，本文提出了一種基于的電梯制動(dòng)力檢測(cè)方法，旨在解決傳統(tǒng)物理測(cè)量方法中存在的基本原理是一種模仿人眼視覺(jué)功能的技術(shù)，它能夠在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)獲取、處理、分析和識(shí)別等功能。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要由以下幾個(gè)成：圖像采集設(shè)備、圖像處理軟件、圖像分析算法和圖像識(shí)別軟中，圖像采集設(shè)備是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的核心部件，它能夠?qū)⒄鎸?shí)世圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，以便計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理和分析。圖像處理軟對(duì)采集的圖像進(jìn)行濾波、增強(qiáng)、變換等操作，以便提高圖像質(zhì)量圖像特征。圖像分析算法是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，它能夠?qū)D像進(jìn)行自動(dòng)分析和識(shí)別。圖像識(shí)別軟件能夠根據(jù)圖像的特征和檢測(cè)方法的電梯制動(dòng)力檢測(cè)方法需要借助圖像采集設(shè)備獲取電梯制動(dòng)器的磁粉盤。在采集圖像前，需要將電梯制動(dòng)器的磁粉盤清潔干凈，圖像的清晰度和質(zhì)量。然后，將攝像頭對(duì)準(zhǔn)磁粉盤，調(diào)整焦距件，確保能夠獲取到清晰的圖像。在圖像采集時(shí)，通常采取連圖像需要進(jìn)行預(yù)處理和處理，以便提高圖像質(zhì)量和便于制便去除圖像中的噪聲和雜波。圖像處理主要是提取圖像的特征，并根特征計(jì)算制動(dòng)力值。本文采用形態(tài)學(xué)處理和區(qū)域分割的方法提取圖像態(tài)學(xué)處理和區(qū)域分割的方法提取圖像特征。首先，通過(guò)學(xué)處理，將采集到的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)分割和形態(tài)學(xué)變換，以便提取動(dòng)器的磁粉盤和剎車片等特征。然后，通過(guò)區(qū)域分割，將圖像分割個(gè)局部區(qū)域，并對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理和估計(jì)，以便計(jì)算制動(dòng)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，需要估計(jì)剎車片所受的作用力，以便計(jì)算電驗(yàn)對(duì)所提出的電梯制動(dòng)力檢測(cè)方法進(jìn)行了測(cè)試，并與傳物理測(cè)量方法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法能夠準(zhǔn)確、快速測(cè)電梯制動(dòng)力，同時(shí)具有成本低、易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。與傳統(tǒng)物理測(cè)梯制動(dòng)力檢測(cè)問(wèn)題，提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的電梯制檢測(cè)方法。該方法具有成本低、可靠性高、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，能夠電梯制動(dòng)力的準(zhǔn)確測(cè)量需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠準(zhǔn)確、快文獻(xiàn)制動(dòng)力檢測(cè)方法[J].控制與決策,2