職業(yè)生涯決策策略研究綜述

職業(yè)生涯決策策略研究綜述

一、職業(yè)生涯的決策策略(一)職業(yè)生涯決策策略的分類1.非補償性策略reasinfres補償策略是集成復(fù)雜認知信息的復(fù)雜模型，以反映在缺乏急劇請求的情況下。補償策略包括線性模型(linearmodel)或累加差異模型(additivedifferencemodel)。線性模型又叫加法模型、效用規(guī)則的加法、加權(quán)加法規(guī)則,假定賦予決策選項的每個屬性一個價值,將同一選項的屬性價值累加起來產(chǎn)生一個總的價值,在總的價值的基礎(chǔ)上對比各個選項,最后選擇具有最高價值的選項。累加差異模型是決策者首先對所有選項在同一屬性上的差異,然后把同一選項的各屬性差異累加起來,累加的差異將使決策者偏好某個選項。使用線性和累加差異模型時,某個高價值的屬性將補償或抵消同一選項上另一屬性的低價值。非補償性策略表現(xiàn)在交互使用各種信息線索,某個屬性的低分不能由另一個屬性的高分來補償。非補償性策略涉及使用簡化規(guī)則來降低決策問題的復(fù)雜性。Payne明確以下幾種非補償性策略:聯(lián)合策略、分離策略、滿足策略、按方面消除策略、辭典編撰策略。聯(lián)合策略(conjunctivestrategy)是決策者對選項的每個屬性都有一個最低標準,然后拒絕在每個屬性上不能滿足這一標準的選項。如果這種策略沒有最終得到結(jié)果,則最低標準會進行相應(yīng)的調(diào)整,再重新進行決策。分離策略(disjunctivestrategy),也是用某一個最低標準對選項的各個屬性進行評估,和聯(lián)合策略不同的是,分離策略的結(jié)果要求至少在一個屬性超過決策者的標準,剩余選項在不同屬性上要等于或低于這個最低標準。滿足策略(satisficingstrategy),假設(shè)決策者不能夠或不愿意去評估所有的屬性從而去選擇一個最好的選項,而是希望能夠盡快地做決策,從而選擇出一個相對較好的選項。按方面消除策略(eliminationbyaspectsstrategy)從決策者認為最重要的屬性開始評估,拒絕所有屬性上沒有達到某個特定最低值的選項。這一程序再從次重要屬性開始重復(fù)地進行,直到?jīng)Q策完成。辭典編撰策略(lexicographicstrategy)和按方面消除策略(eliminationbyaspectsstrategy)有一定的相似,決策者將選擇最重要屬性上最具吸引力的選項,而其他沒有最低標準的限制。2.個體參與職業(yè)決策的策略理性決策策略指個體在決策時嚴格按照理性思維進行推理,依照科學的程序做出對自己職業(yè)的選擇。Harren認為個體進行理性職業(yè)決策時,主要反映出個體內(nèi)在的、理性的需要,并獲得了一定的有關(guān)自我與環(huán)境的信息作為依據(jù)。在此過程中,個體對信息的搜集和加工是一種系統(tǒng)化的過程,受到外部趨向和內(nèi)部趨向信息的綜合影響。Harren認為,進行理性決策的個體能夠整合自我以及其他相關(guān)的信息,有助于更好地理解自我和所處的工作環(huán)境,有助于做出有效的決策。被動決策策略指個體主要憑借別人的幫助,或者從別人的愿望出發(fā)所做出的對自己職業(yè)的選擇。這是一種在自我意識和環(huán)境意識不充分的情況下所應(yīng)用的策略。同時,被動決策試圖得到別人的支持,是建立在別人期望基礎(chǔ)上的決策類型。直覺決策策略指個體依靠于自己當時的情感、愿望以及情景意識做出對自己職業(yè)的選擇。直覺決策的特點是個體在決策時內(nèi)部的情感線索起了主要的作用,甚至是憑一時的感覺或靈感做出對自己職業(yè)的選擇。因此,獲得自我和工作環(huán)境方面的信息較少,自我和環(huán)境意識水平較低。(二)職業(yè)生涯決策策略研究模式1.方差分析方法結(jié)構(gòu)模型中有兩種統(tǒng)計技術(shù):回歸分析方法和方差分析方法。如果多屬性的選項的評估因素是連續(xù)性的變量,并且選項的數(shù)目很多,屬性值和評估值之間的關(guān)系可以采用多重回歸模型?；貧w分析及其相關(guān)技術(shù)多運用于研究專業(yè)賦予信息值的方式,從而達到某個決策。方差分析方法中,屬性被認為是因素,不同的屬性值代表不同的因素水平。選項被因子分析重新建構(gòu),代表所有可能的屬性值的綜合。交互作用顯著的情況下,呈現(xiàn)的非補償性策略,二交互作用不顯著的情況下,呈現(xiàn)的是補償性策略。2.不同計算模型的決策總體質(zhì)量指導(dǎo)思想,在一定的過程中表現(xiàn)為過程追隨關(guān)注決策過程本身,而不是屬性值和評估之間的關(guān)系。因此數(shù)據(jù)在決策過程中被記錄,以探究導(dǎo)致最終結(jié)果的一連串的過程。過程追隨技術(shù)有兩種:信息板和口語記錄。信息板技術(shù)是以選項(行)×屬性(列)的矩陣方式來呈現(xiàn)信息。最初,這些信息是看不見的,被試通過翻轉(zhuǎn)卡片或者打開信封來尋找信息。計算機化的信息板,可以讓決策者通過點擊鼠標來查看相應(yīng)信息。決策者搜集信息的方式被計算機全程記錄。從決策者搜集信息的模式,可以得出衡量決策過程的一些變量。如搜索深度(depthofsearch)、搜索模式(patternofsearch)、搜索的變異性(variabilityofsearch)、補償性指數(shù)(compensationindex)、搜索時間(latencyofsearch)、搜索內(nèi)容(contentofsearch)。搜索深度(depthofsearch)是決策者檢查的信息單元占整個信息板所有單元的比例。檢查的單元越多,顯示補償性策略,反之,顯示非補償性策略。搜索模式(patternofsearch)顯示的是決策者檢查單元的順序。同一選項的單元間移動為維度間運動,同一屬性的單元間移動為唯獨內(nèi)移動。計算方法是維度間的運動和維度內(nèi)的運動的差值與兩者的和的比值,結(jié)果為正值說明以選項為基礎(chǔ)搜索信息,為負值說明以屬性為基礎(chǔ)搜索信息。搜索的變異性(variabilityofsearch)是每個選項中決策者所檢查的單元比例的標準差,如果決策者對每個選項檢查的信息量相同,該值為零,變應(yīng)性越大,越反應(yīng)非補償性策略。搜索模式和搜索的變異性常常綜合起來考察決策者的決策方式。(1)以選項為基礎(chǔ)搜索模式和搜索的變應(yīng)性為零,表示采取的是線性加法策略;(2)以選項為基礎(chǔ)搜索模式和搜索的變應(yīng)性大于零,表示采取的是聯(lián)合策略;(3)以屬性為基礎(chǔ)搜索模式和搜索的變應(yīng)性為零,表示采取的是累加差異策略;(4)以屬性為基礎(chǔ)搜索模式和搜索的變應(yīng)性大于零,表示采取的是按方面消除策略。補償性指數(shù)和搜索的變異性指標相似,補償性指數(shù)是反應(yīng)策略的補償性程度,是綜合搜索深度和搜索變異性的一個指標,計算公式為CI=DS(1-2VS),0﹤CI﹤1,值越大,越反應(yīng)補償性策略。搜索時間(latencyofsearch)是決策者用于某個信息或所有決策的時間,搜索的時間越長,代表越復(fù)雜的認知過程。搜索內(nèi)容(contentofsearch)是決策者決策過程中對某些信息的興趣程度,是決策者對某些屬性感興趣或?qū)δ承傩圆桓信d趣?？谡Z記錄法是在問題解決研究中經(jīng)常使用的方法。讓決策者在決策過程中大聲報告自己的思考過程,決策者也可以隨時報告思考過程,兩者都是要求決策者對他的思考過程不能進行解釋和加工。因為,在實際過程和口頭報告過程之間有一個解釋和遺忘的空間,所以時候回顧的有效性會比較低?？谡Z記錄法比較費時費力,對記錄內(nèi)容的轉(zhuǎn)錄和編碼需要很長的時間。同時檢驗口語記錄法的信度和效度均比較困難。3.使決策更有可能導(dǎo)致決策過程的屬性與口語記錄法不