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文檔簡(jiǎn)介

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)〔MedicalStatistics〕第一章緒論Charpter1:Introduction

第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的一門(mén)科學(xué)。Statistics:“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata〞----Webster國(guó)際大辭典收集數(shù)據(jù):實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)分析數(shù)據(jù):統(tǒng)計(jì)學(xué)描述、統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷解釋數(shù)據(jù):根據(jù)專(zhuān)業(yè)等解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果(穿插各個(gè)章節(jié))呈現(xiàn)結(jié)果:向雜志社、上級(jí)部門(mén)發(fā)表結(jié)果(12)統(tǒng)計(jì)工作的根本步驟1.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì):包括調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。2.收集資料:取得準(zhǔn)確可靠的原始資料3.整理資料:對(duì)資料進(jìn)行清理、改錯(cuò),數(shù)量化4.分析資料:統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)問(wèn)題1.數(shù)值變量----計(jì)量資料用儀器、工具等測(cè)量(measure)方法獲得的數(shù)據(jù),即為計(jì)量資料measurmentdata。也叫定量數(shù)據(jù)Quantitativedata特點(diǎn):有計(jì)量單位,如患者的身高〔cm〕、體重〔kg〕、血壓〔mmHg〕、脈搏〔次/分〕、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)〔1012/L〕2.分類(lèi)變量:其變量值用定性方法得到?!?〕無(wú)序分類(lèi)變量----計(jì)數(shù)資料:按某種屬性分類(lèi),然后清點(diǎn)每類(lèi)的數(shù)據(jù),稱(chēng)計(jì)數(shù)資料〔countdata〕或data。也叫定性數(shù)據(jù)Qualitativedata特點(diǎn):無(wú)固有計(jì)量單位,如膚色〔黑、白〕、血型〔ABO〕、職業(yè)〔工農(nóng)兵〕、性別〔男女〕〔2〕有序分類(lèi)變量--等級(jí)資料Rankdata半定性或半定量的觀察結(jié)果。有大小順序,所以也叫等級(jí)資料〔ordinalcategorydata〕。

①癌癥分期:早、中、晚。

②藥物療效:治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡。

③尿蛋白:,,,++,+++及以上實(shí)例數(shù)據(jù)1實(shí)例數(shù)據(jù)24.三類(lèi)資料間關(guān)系

例:一組20

40歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)

<8低血壓8

正常血壓12

輕度高血壓15

中度高血壓17

重度高血壓計(jì)量資料等級(jí)資料計(jì)數(shù)資料第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念1.同質(zhì)與變異2.總體與樣本3.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量4.誤差5.概率1.同質(zhì)與變異homogeneityandvariation

同質(zhì):指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。變異:指同質(zhì)的個(gè)體之間的差異。同質(zhì)與變異的例子例1調(diào)查2003年西安市7歲男童的身高和體重同質(zhì):2003年、西安市、7歲男童變異:身高和體重各不相同例2研究某降壓藥的療效同質(zhì):高血壓患者、用某藥治療變異:療效各不相同表1-1120名正常成年男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)值(1012/L)

5.125.134.584.314.094.414.334.584.245.454.324.844.915.145.254.894.794.905.094.645.145.464.664.204.213.735.175.795.464.494.855.284.784.324.945.214.685.094.684.915.135.263.844.174.563.526.004.054.924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.974.704.284.375.334.784.755.395.274.896.184.135.224.444.134.434.025.865.125.363.864.685.485.314.534.834.113.294.184.134.063.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.274.525.214.374.804.753.865.69最大值=6.18,最小值=3.29,極差=2.89算術(shù)均數(shù)=4.72,標(biāo)準(zhǔn)差=0.57

2.總體與樣本populationandsample總體:根據(jù)研究目確實(shí)定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體〔集合〕。分有限總體與無(wú)限總體樣本:從總體中隨機(jī)抽取的局部觀察單位隨機(jī)抽樣randomsampling為了保證樣本的可靠性和代表性,需要采用隨機(jī)的抽樣方法〔在總體中每個(gè)個(gè)體具有相同的時(shí)機(jī)被抽到〕。3.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

parameterandstatistic參數(shù):總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù)

總體樣本抽取部分觀察單位

統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)

推斷inference統(tǒng)計(jì)量:樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用拉丁字母分別記為。參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。4.誤差

error誤差:實(shí)際觀察值與客觀真實(shí)值之差〔1〕系統(tǒng)誤差〔2〕隨機(jī)誤差〔1〕系統(tǒng)誤差systematicerror在實(shí)際觀測(cè)過(guò)程中,由受試對(duì)象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學(xué)稱(chēng)之為偏倚〔bias〕。特點(diǎn):觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值??梢酝ㄟ^(guò)嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施消除。〔2〕隨機(jī)誤差randomerror排除上述誤差后尚存的誤差,受多種無(wú)法控制的因素的影響。特點(diǎn):大小方向不一的隨機(jī)變化。隨機(jī)測(cè)量誤差〔randommeasurementerror〕——提高操作者熟練程度可以減少這種誤差隨機(jī)抽樣誤差〔randomsamplingerror〕:由抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)間的差異?!豢煞乐?,但有一定的分布規(guī)律,可估計(jì)。5.概率probability

確定性現(xiàn)象:在一定條件下,一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件:肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件;肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。

隨機(jī)現(xiàn)象:在同樣條件下可能會(huì)出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果,究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果,事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱(chēng)為隨機(jī)事件。隨機(jī)事件的特征:①隨機(jī)性;②規(guī)律性:每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。概率:隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小,用大寫(xiě)的P表示;取值[0,1]。必然事件P=1不可能事件P=0隨機(jī)事件0<P<1P≤0.05〔5%〕或P≤0.01〔1%〕稱(chēng)為小概率事件(習(xí)慣),統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。小概率事件樣本的實(shí)際發(fā)生率稱(chēng)為頻率。設(shè)在相同條件下,獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn),事件A出現(xiàn)f次,那么事件A出現(xiàn)的頻率為f/n。頻率與概率間的關(guān)系:樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng)樣本含量n越大,波動(dòng)幅度越小,頻率越接近概率。頻率frequency第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)展及有關(guān)問(wèn)題20世紀(jì)20年代,英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher爵士〔1890-1962〕創(chuàng)立了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),奠定現(xiàn)代生物統(tǒng)計(jì)的根底。1948年,英國(guó)發(fā)表了評(píng)價(jià)鏈霉素治療肺結(jié)核療效的隨機(jī)對(duì)照的臨床試驗(yàn)報(bào)告,第一次采用生物統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行臨床干預(yù)試驗(yàn)。1948年,郭祖超教授〔1912~1999〕編著的?醫(yī)學(xué)與生物統(tǒng)計(jì)方法?,是我國(guó)第一部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的教科書(shū)。1.實(shí)例

遺傳學(xué)家F.Galton爵士〔1822-1911〕對(duì)上千家庭父親身高和兒子身高的觀察發(fā)現(xiàn)遺傳的“回歸〞現(xiàn)象1960年英國(guó)醫(yī)生Doll,Hill等發(fā)現(xiàn)吸煙與肺癌有關(guān)2.醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題60年代到80年代,國(guó)外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果:有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的論文20%~72%。1996年對(duì)4586篇論文統(tǒng)計(jì)〔中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志占6.9%〕,數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。3.偽造統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)違反科學(xué)道德1976年NewScience雜志關(guān)于科研舞弊行為的調(diào)查〔1〕74%的調(diào)查表反映有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù)的情況〔2〕17%拼湊實(shí)驗(yàn)結(jié)果〔3〕7%憑空捏造數(shù)據(jù)〔4〕2%成心曲解結(jié)果FancystatisticalmethodscannotrescuegarbagedataFancystatisticalmethodscanhelpyougaininsightintoyourdata,overandabovewhatseemsobviousonitsfaceYoushouldalwaysworryaboutwhetherthesampledresultsarerepresentativeofthepopulation,andwhetheryoursampleallowsyouto

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