一種改進(jìn)工件邊緣檢測方法的研究_第1頁
一種改進(jìn)工件邊緣檢測方法的研究_第2頁
一種改進(jìn)工件邊緣檢測方法的研究_第3頁
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文檔簡介

一種改進(jìn)工件邊緣檢測方法的研究器視覺領(lǐng)域中非常重要的任務(wù)，本文針對(duì)傳統(tǒng)的邊緣檢測方法存在的問題進(jìn)行研究和探討，提出了一種改進(jìn)的工件檢測方法。該方法利用圖像處理技術(shù)和數(shù)學(xué)分析方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)工件的精確檢測，提出的方法具有較高的準(zhǔn)確率和魯棒性，可以有效地。邊緣檢測；圖像處理；數(shù)學(xué)分析；準(zhǔn)確率；魯棒性質(zhì)量檢測是十分重要的一環(huán)，而工件邊緣檢測是質(zhì)量檢測的重要組成部分。傳統(tǒng)的工件邊緣檢測方法主要基于圖像技術(shù)，但是由于噪聲、光線照射不均等因素，傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確率和性都存在一定問題。因此，本文提出了一種改進(jìn)的工件邊緣檢測方主要是針對(duì)傳統(tǒng)方法的不足，通過利用數(shù)學(xué)分析方法對(duì)圖像進(jìn)行處邊緣檢測方法主要包括基于邊緣檢測算法的方法和基于模法檢測算法的方法主要是通過檢測圖像中顏色、亮度等變化域，來識(shí)別工件的邊緣。但是這種方法容易受到噪聲、光照等匹配的方法主要是利用預(yù)先建立好的模型，對(duì)圖像進(jìn)行匹。這種方法的準(zhǔn)確率相對(duì)較高，但是對(duì)于有些工件而言，需要建立的模型較為復(fù)雜，匹配過程中會(huì)出現(xiàn)匹配不準(zhǔn)、漏檢、誤檢等問題，圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像降噪、灰度化、二值理后的圖像進(jìn)行角度變換。我們可以通過對(duì)圖像進(jìn)行旋翻轉(zhuǎn)等操作，以讓工件的邊緣更加明顯。此外，可以利用圖像金字法，對(duì)不同分辨率下的圖像進(jìn)行處理，以避免因像素大小限制而造度變換的基礎(chǔ)上，我們可以通過一系列的數(shù)學(xué)公式，來搜的邊緣檢測結(jié)果之后，我們還需要進(jìn)行邊緣優(yōu)化處理。在進(jìn)工件邊緣檢測方法的有效性，我們進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們的方法在準(zhǔn)確率和魯棒性上均有較統(tǒng)的工件邊緣檢測方法存在的問題，提出了一種改進(jìn)的該方法利用數(shù)學(xué)分析方法和圖像處理技術(shù)，對(duì)

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