作業(yè)三紙尿褲品牌偏好數(shù)據(jù)的回歸分析

歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對(duì)您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對(duì)您有所幫助!感謝閱讀本文檔，希望本文檔能對(duì)您有所幫助!感謝閱讀本文檔，希望本文檔能對(duì)您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對(duì)您有所幫助!感謝閱讀本文檔，希望本文檔能對(duì)您有所幫助!作業(yè)三：紙尿褲品牌偏好數(shù)據(jù)的回歸分析提交人：金英一．研究目的：本次研究的主要目的是找出對(duì)購(gòu)買偏好影響最大的紙尿褲屬性，建立品牌偏好的回歸模型，向?qū)殱嵐竟芾韺犹岢鰩蛯氝m品牌的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷建議。二．調(diào)查方法：對(duì)300名有嬰兒的婦女進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，每個(gè)婦女對(duì)某個(gè)隨機(jī)選中的品牌的尿褲的9個(gè)屬性打分，并給出對(duì)該品牌的總的偏好程度。評(píng)分由7級(jí)Likert量表獲得。三．?dāng)?shù)據(jù)分析：首先，我們確定品牌偏好為因變量，并畫出各變量與因變量之間的散點(diǎn)圖。觀察出散點(diǎn)圖的形狀大致符合線性關(guān)系，因而我們可以繼續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。為了初步了解各變量之間的相關(guān)關(guān)系，建立了各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣（參見表1）。與因變量品牌偏好之間相關(guān)系數(shù)較大的變量有：每包片數(shù),不分性別,吸水性和防漏性。變量之間相關(guān)系數(shù)較大的有：每包片數(shù)和價(jià)格，價(jià)格和價(jià)值，不分性別和樣式，吸水性和防漏性，吸水性和舒適感/尺度，防漏性和舒適感/尺度，舒適感/尺度和膠帶。表1．各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11.0000.6690.6240.5170.6910.6250.7000.6870.5880.459V21.0000.8640.6920.5080.4590.4470.4120.3950.321V31.0000.7300.4920.4640.4220.3870.3600.321V41.0000.3810.3460.3950.3570.3220.248V51.0000.8940.4860.4860.3960.324V61.0000.4650.4600.4040.317V71.0000.9420.7310.540V81.0000.7530.576V91.0000.654V101.000V1：品牌偏好；V2：每包片數(shù)；V3：價(jià)格；V4：價(jià)值；V5：不分性別；V6：樣式；V7：吸水性；V8：防漏性；V9：舒適感/尺度；V10：膠帶。采用逐步回歸法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終進(jìn)入模型的自變量有：V7(吸水性)、V5(不分性別)、V3(每包片數(shù))、V8(防漏性)。該結(jié)果和我們對(duì)各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣的觀察相匹配。調(diào)整之后的R2值為0.724，說(shuō)明模型與數(shù)據(jù)擬合得較好（參見表2）。另外對(duì)各自變量的回歸系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，p值均小于0.05，說(shuō)明對(duì)因變量的作用顯著（參見表3）。表2．多元回歸分析結(jié)果及檢驗(yàn)ModelVariablesEnteredRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate4吸水性0.8530.7270.7241.032不分性別每包片數(shù)防漏性對(duì)模型的殘差進(jìn)行分析顯示，殘差呈現(xiàn)正態(tài)分布，絕大部分觀測(cè)量落在圍繞垂直的+-2的范圍內(nèi)。所以回歸方程滿足線性與方差齊性的假設(shè)且擬合效果較好。（參見圖1和圖2）表3．多元回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)CoefficientstSig.BStd.ErrorBeta(Constant)-3.3500.296-11.3330.000吸水性0.3600.1550.2152.3190.021不分性別0.4270.0490.3278.6710.000每包片數(shù)0.6150.0690.3298.9540.000防漏性0.3240.1560.1902.0760.039圖1．標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)分布P-P圖圖2．殘差散點(diǎn)圖根據(jù)上述的分析結(jié)果，我們建立的回歸方程如下：品牌偏好=-3.350+0.360*吸水性+0.427*不分性別+0.615*每包片數(shù)+0.324*防漏性四．營(yíng)銷建議：在回歸分析中，對(duì)品牌偏好有顯著影響的變量從大到小依次是：每包片數(shù)、不分性別、吸水性、防漏性。因此建議廠商重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品在這幾個(gè)方面的屬性表現(xiàn)，爭(zhēng)取消費(fèi)者對(duì)本品牌的偏好。增加產(chǎn)品的每包片數(shù)，生產(chǎn)超大包裝的尿褲產(chǎn)品。鑒于寶潔公司已經(jīng)推出超大包裝的產(chǎn)品，建議公司增加該產(chǎn)品線的生產(chǎn)量，并在營(yíng)銷推廣上強(qiáng)調(diào)大包裝的產(chǎn)品特征。2．研究顯示消費(fèi)者偏愛男女通用的尿褲，并且零售商歡迎此類產(chǎn)品。因此建議公司堅(jiān)持生產(chǎn)不分性別的尿褲，在宣傳上強(qiáng)調(diào)尿褲低墊的超強(qiáng)吸