集中性能管理培訓(xùn)課件

集中性能管理培訓(xùn)目錄體系構(gòu)建方法標(biāo)桿產(chǎn)品及案例總體框架及成效后續(xù)工作要求沒有集中性能管理，端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量就沒有切實的抓手移動互聯(lián)網(wǎng)時代，客戶感知不僅取決于網(wǎng)絡(luò)，更取決于“端管云臺”各環(huán)節(jié)共同發(fā)揮的作用，沒有集中性能管理，端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量管理就沒有實實在在的抓手；影響客戶感知的終端、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)容源問題就無法回溯追根。無法上網(wǎng)網(wǎng)頁打不開微信無法登陸視頻播放卡頓應(yīng)用下載慢業(yè)務(wù)質(zhì)量問題更無法有效定位問題環(huán)節(jié)客戶感知問題無法溯源尋因集中性能管理種類繁多的移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)質(zhì)量無法評估針對各類移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，建立KQI評估指標(biāo)體系有效評估端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量業(yè)務(wù)質(zhì)量評估對業(yè)務(wù)質(zhì)量問題根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯建立分析方法和關(guān)聯(lián)規(guī)則，將問題定界到用戶、終端、網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)平臺的某環(huán)節(jié)端到端問題定界梳理訴用戶信令特征，根據(jù)用戶業(yè)務(wù)過程總結(jié)信令特征，識別異常異常信令過程，支撐客戶感知問題的智能診斷，提高投訴處理效率?？蛻舾兄獑栴}回溯沒有集中性能管理，就無法做好4G網(wǎng)絡(luò)運維傳統(tǒng)基于KPI的運維管理方式，無法有效掌控4G業(yè)務(wù)的端到端質(zhì)量，沒有集中性能管理，CSFB、手機(jī)上網(wǎng)、VoLTE、RCS等涉及多網(wǎng)元、多環(huán)節(jié)的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量問題就無法精準(zhǔn)定界；面對紛繁復(fù)雜的多廠家網(wǎng)絡(luò)配合問題就無法協(xié)同解決。2G語音業(yè)務(wù)過程涉及不超過5種網(wǎng)元，呼叫流程通常不超過30步4G的VoLTE業(yè)務(wù)涉及3域、10網(wǎng)的互操作，語音業(yè)務(wù)流程穿過超過20種網(wǎng)元，呼叫流程超過80步，涉及信令接口38個2G時代語音流程簡單，通過少量網(wǎng)絡(luò)KPI即可掌控質(zhì)量，4G時代VoLTE涉及的網(wǎng)元眾多、流程復(fù)雜，僅靠KPI已經(jīng)難以做好語音質(zhì)量保障，必須進(jìn)行端到端信令分析和問題定位VoLTE網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)VoLTE網(wǎng)絡(luò)主要接口說明沒有集中性能管理，就無法有效支撐市場發(fā)展精準(zhǔn)地遷移目標(biāo)客戶：需網(wǎng)絡(luò)具備用戶活動軌跡、業(yè)務(wù)行為特征的分析能力。傳統(tǒng)方法基于話單篩選潛在用戶，4G終端下單率只有1~3%，集中性能管理能借助網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析用戶活動軌跡的4G覆蓋和業(yè)務(wù)行為特征，挖掘目標(biāo)客戶，下單率可提高3~4倍步驟1：篩選潛在換機(jī)用戶

基于話單篩選使用高流量高ARPU的非4G客戶分析用戶活動區(qū)域是否有4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋步驟2：用戶活動軌跡分析步驟3：用戶業(yè)務(wù)行為分析分析用戶的業(yè)務(wù)構(gòu)成（是否視頻、打車等APP）、換機(jī)意愿（是否搜索手機(jī)關(guān)鍵字）快速換卡和換終端：需網(wǎng)絡(luò)具備對終端質(zhì)量、終端與網(wǎng)絡(luò)適配的評估能力，為市場部門推薦現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)秀終端。傳統(tǒng)方法基于人工測試無法全面發(fā)現(xiàn)問題、耗時大，而集中性能管理基于信令，能評估全量終端的質(zhì)量，且省時省力集中性能管理可提供的能力對比維度人工測試集中性能管理評估終端特定少量終端在網(wǎng)全量終端測試場景特定場景現(xiàn)網(wǎng)所有場景過程耗時一般2~3人天/款極少（自動化評估）ccc精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶4G市場競爭日益激烈，下階段4G的市場發(fā)展策略是精準(zhǔn)地遷移目標(biāo)客戶、快速換卡和換終端，只有通過集中性能管理開展用戶行為特征分析以及終端與網(wǎng)絡(luò)適配能力評估，才能支撐好下階段的4G市場發(fā)展。愿景：從NOC向SOC轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)時代的端到端客戶感知保障和流量經(jīng)營支撐使命：通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析，面向網(wǎng)絡(luò)、規(guī)劃、市場、終端、客服五大服務(wù)對象，成為領(lǐng)導(dǎo)的智囊團(tuán)、專業(yè)分析的導(dǎo)航員、地市支撐的引路人集中性能管理的愿景和使命分析方法網(wǎng)管呈現(xiàn)終端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用場景支撐云計算及大數(shù)據(jù)技術(shù)組織人員考核評估性能管理平臺面向網(wǎng)絡(luò)預(yù)判網(wǎng)絡(luò)對業(yè)務(wù)質(zhì)量和感知的影響及原因面向客服預(yù)判客戶投訴傾向及客戶關(guān)懷對象面向規(guī)劃預(yù)判網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與業(yè)務(wù)、用戶需求的匹配面向終端預(yù)判終端與網(wǎng)絡(luò)的匹配，對感知的影響CSFB/上網(wǎng)業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量分析網(wǎng)絡(luò)實時性能監(jiān)控客戶投訴溯源分析客戶投訴預(yù)警分析2/3G高流量小區(qū)遷移終端在網(wǎng)質(zhì)量評估分析4G終端投放支撐目標(biāo)：端到端客戶感知保障+流量經(jīng)營支撐領(lǐng)導(dǎo)視圖生產(chǎn)視圖數(shù)據(jù)采集面向市場預(yù)判終端和業(yè)務(wù)的營銷對象2G高流量用戶遷移體系的五大方面服務(wù)的五個對象集中性能管理發(fā)展歷程13年11月14年7月14年12月15年1月15年5月里程碑1：廣東研討會明確集中性能管理的工作范疇、體系化落地的五個要素（數(shù)據(jù)采集、分析方法、網(wǎng)管呈現(xiàn)、組織人員、考核評估）里程碑3：北京擂臺賽實戰(zhàn)檢驗六大應(yīng)用落地成果的有效性、可擴(kuò)展性里程碑5：蘭州產(chǎn)品發(fā)布會引入應(yīng)用產(chǎn)品全生命周期管理流程體系，新發(fā)布7個新產(chǎn)品，8個孵化課題里程碑2：西安研討會明確集中性能管理的五大服務(wù)對象（面向網(wǎng)絡(luò)、客服、規(guī)劃、終端、市場），聚焦4G網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)質(zhì)量，樹立了六大標(biāo)桿應(yīng)用（移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)質(zhì)量分析、CSFB業(yè)務(wù)質(zhì)量分析、4G性能監(jiān)控、2G高流量用戶遷移支撐分析、4G規(guī)劃選址支撐分析、4G終端投放支撐分析）里程碑4：2015網(wǎng)絡(luò)工作會發(fā)布《集中化性能管理專題應(yīng)用成果匯編》，之后陸續(xù)下發(fā)了《應(yīng)用落地指導(dǎo)手冊》、并落實到省級性能管理系統(tǒng)規(guī)范13年6月啟動試點2013年6月啟動試點以來，在各省的大力支持下，集中性能管理從體系化構(gòu)建到產(chǎn)品化落地不斷豐富完善。應(yīng)用落地成效（1）移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量分析：試點省通過業(yè)務(wù)質(zhì)量定界分析的常態(tài)化運營，在質(zhì)差小區(qū)、內(nèi)容源、核心網(wǎng)、終端的分析方面，已經(jīng)取得初步成效。以廣東為例，4月份廣州及周邊片區(qū)共計派發(fā)107張工單。質(zhì)差小區(qū)51張，涉及小區(qū)數(shù)343個：其中26%與傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)方式發(fā)現(xiàn)的問題小區(qū)吻合，輸出處理優(yōu)先級建議；33%發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)方式無法發(fā)現(xiàn)的問題，輸出質(zhì)差問題列表；質(zhì)差核心網(wǎng)元8張：其中50%是傳統(tǒng)網(wǎng)管指標(biāo)分析無法發(fā)現(xiàn)的問題，例如GW1202某單板異常導(dǎo)致部分IP地址業(yè)務(wù)成功率低、內(nèi)容計費策略異常導(dǎo)致部分SPTCP連接成功率低等問題；質(zhì)差內(nèi)容源45張，涉及SP126個：其中60%的SP經(jīng)核查存在異常，如微信部分IP接入帶寬不足導(dǎo)致下載速率低。目前已協(xié)調(diào)解決54個，同時向客服預(yù)警，有效提升了客戶滿意度；質(zhì)差終端3張：發(fā)現(xiàn)4款終端存在與網(wǎng)絡(luò)匹配問題，已推送到終端公司協(xié)助解決。以福建為例，基于集中性能管理平臺，每周對地市進(jìn)行分包大小分廠家的下載速率通報，發(fā)現(xiàn)多項前期未發(fā)現(xiàn)的設(shè)備問題，例如：1、諾基亞設(shè)備區(qū)域小區(qū)下載速率明顯偏低，經(jīng)核查，廠家承認(rèn)eNodeB系統(tǒng)軟件設(shè)計存在問題，測試軟件補(bǔ)丁后，下載速率提升40%以上；2、大唐設(shè)備區(qū)域小區(qū)下載速率明顯偏低，發(fā)現(xiàn)室內(nèi)及存在遮擋的場景，下載速率劣化嚴(yán)重，優(yōu)化DSR、CFI參數(shù)后，下載速率提升30%以上。應(yīng)用落地成效（2）CSFB業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量分析全網(wǎng)CSFB回落成功率提升至97.8%(提升1.9%)，尋呼成功率提升至98.1%（提升1.3%）浙江、陜西、河南、江蘇、山西、寧夏等省份通過開展CSFB場景專題優(yōu)化，定位并解決了典型終端問題、MME尋呼與業(yè)務(wù)沖突等問題，優(yōu)化了回落頻點配置策略，有效提升了CSFB業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量指標(biāo)。通過多接口信令關(guān)聯(lián)，建立基于用戶真實體驗的KQI指標(biāo)，并關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)KPI，形成KQI/KPI體系，實現(xiàn)CSFB業(yè)務(wù)質(zhì)量的有效評估和問題溯源。CSFB業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)的2/3G語音業(yè)務(wù)實現(xiàn)過程相比，涉及的協(xié)議類型更多且橫跨2G和4G網(wǎng)絡(luò)。不開展多個接口信令數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，就無法有效定位CSFB業(yè)務(wù)質(zhì)量問題的癥結(jié)。應(yīng)用落地成效（3）客戶投訴溯源分析：傳統(tǒng)方法處理客戶上網(wǎng)投訴問題定位難度大、處理響應(yīng)時間長。通過客戶上網(wǎng)信令的溯源分析可實現(xiàn)投訴快速定位，總結(jié)提煉出18種業(yè)務(wù)異常典型場景并制定了問題定界規(guī)則。以江蘇公司為例，已有定界規(guī)則的投訴處理時長由1~2天縮短到5分鐘以內(nèi)。案例：系統(tǒng)自動輸出投訴問題定界結(jié)果，屬于無線側(cè)問題，精確定位用戶所在問題小區(qū)“南林體育館試擴(kuò)_3”支撐市場營銷工作：傳統(tǒng)營銷工作基于大量用戶外呼開展，營銷成功率較低。利用網(wǎng)絡(luò)信令關(guān)聯(lián)出用戶的位置、活動軌跡、業(yè)務(wù)偏好等信息，有效支撐了4G終端營銷、寬帶業(yè)務(wù)營銷、用戶偏好標(biāo)簽庫、熱點區(qū)域人流分析等工作。以廣東公司的4G終端營銷為例，4G終端的下單率較常規(guī)營銷提升了3到4倍。大廈過一對網(wǎng)速敏感APP使用用戶4G手機(jī)關(guān)鍵字搜素?fù)Q機(jī)剛需客戶基于信令和終端庫挖掘目標(biāo)客戶大廈過一觸點營銷

（可更好把握營銷時機(jī)）客服外呼營銷…….客戶目錄體系構(gòu)建方法標(biāo)桿產(chǎn)品及案例總體框架及成效后續(xù)工作要求怎樣做好集中性能管理？打造集中性能管理體系（基礎(chǔ)扎實）：從數(shù)據(jù)采集、分析方法、網(wǎng)管呈現(xiàn)、組織人員和考核評估五個方面建設(shè)完善集中性能管理體系。

要做好性能管理，一是要打造好集中性能管理體系，形成扎實的根基；二是樹立標(biāo)桿應(yīng)用產(chǎn)品，有效支撐網(wǎng)絡(luò)運維并滿足各方面的需求。服務(wù)外部門服務(wù)地市應(yīng)用1應(yīng)用3應(yīng)用……應(yīng)用2樹立標(biāo)桿產(chǎn)品應(yīng)用（成果有效）：圍繞網(wǎng)絡(luò)運維工作的熱點難點和外部門流量經(jīng)營需求，形成標(biāo)桿應(yīng)用產(chǎn)品。如何構(gòu)建集中性能管理體系？

集中性能管理是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須作為“一把手工程”，圍繞“指標(biāo)體系、網(wǎng)管體系、考核體系”，從數(shù)據(jù)采集、分析方法、網(wǎng)管呈現(xiàn)、組織人員、考核評估五個方面系統(tǒng)推進(jìn)，做到“有體系、有抓手、有考核”。1、數(shù)據(jù)采集：按照一定的業(yè)務(wù)邏輯做好數(shù)據(jù)采集入庫，數(shù)據(jù)采集要全面，并支持上層應(yīng)用靈活快速抽取5、考核評估：考核為輔、服務(wù)為主，重點要引導(dǎo)加強(qiáng)省公司對地市公司的支撐，快速響應(yīng)地市的需求材料齊全各種手藝4、組織人員：需要打造一支具有一定自主開發(fā)能力的專職隊伍，能快速落地需求，提高生產(chǎn)效率色、香、味2、分析方法：技術(shù)含量高，要能發(fā)現(xiàn)問題并準(zhǔn)確定界，需要不斷地總結(jié)提煉各種模型和規(guī)則專業(yè)廚師有口皆碑3、網(wǎng)管呈現(xiàn)：大H型的呈現(xiàn)，針對不同服務(wù)對象的需求（管理人員看變化Δ，技術(shù)人員看劣化），做好直觀生動展現(xiàn)體系化推進(jìn)集中性能管理體系的頂層設(shè)計

集中性能管理是一項技術(shù)和管理共同驅(qū)動的大H工程，就像生產(chǎn)特斯拉汽車，只有做好5個核心部件，才能實現(xiàn)性能管理工作落地。集中性能管理好比特斯拉電動汽車，其性能好壞，取決于核心部件是否給力2、分析方法像發(fā)動機(jī)，提供動力通過“感知評估、問題定界、根因溯源”分析三步法，發(fā)現(xiàn)并定位端到端質(zhì)量問題1、數(shù)據(jù)采集像電池組，提供能量建立“五元五階”數(shù)據(jù)倉庫，支撐面向客戶感知的全方法數(shù)據(jù)挖掘3、網(wǎng)管呈現(xiàn)像儀表盤，支撐運營建立生產(chǎn)和管理視圖，支撐運維生產(chǎn)，輔助管理決策4、組織人員像座艙，理順分工打造專職團(tuán)隊，明確省市公司的分工，各司其職5、考核評估像油門，控制速度制定考核辦法，引導(dǎo)端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量提升，加強(qiáng)性能問題管控技術(shù)面管理面數(shù)據(jù)采集：基于五元五階法建立數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)采集要全面，還要將海量數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)邏輯整合成數(shù)據(jù)倉庫，才能為后續(xù)的挖掘分析提供持久充足的動力?；凇拔逶A法”可建立覆蓋端到端各環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)全流程的數(shù)據(jù)立方體，實現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)上卷與下鉆，支撐面向客戶感知的全方位數(shù)據(jù)挖掘。S1-MME控制面網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)、用戶信息、終端信息、承載信息、控制面和用戶面信息關(guān)聯(lián)S1-U用戶面性能指標(biāo)、業(yè)務(wù)信息、控制面S1-MME信息關(guān)聯(lián)S6a用戶鑒權(quán)信息、加密密鑰的獲取、用戶信息關(guān)聯(lián)S11獲取用戶信息、承載信息SGsCSFB信令過程硬采接入LTE重要網(wǎng)絡(luò)接口（S1-MME/S1-U/S6a/S11/SGs）數(shù)據(jù)，覆蓋用戶面與控制面基于五元（用戶、終端、小區(qū)、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)）六階（網(wǎng)絡(luò)附著、管道建立、TAU、域名查詢、連接建立、業(yè)務(wù)使用）構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫實踐案例1234以五元六階法為基礎(chǔ)，采集全量信令數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)五個任何（任何區(qū)域、任何終端、任何應(yīng)用、任何用戶的任何質(zhì)量指標(biāo)）的數(shù)據(jù)分析與挖掘。任何區(qū)域的質(zhì)量指標(biāo)任何用戶的質(zhì)量指標(biāo)任何應(yīng)用的質(zhì)量指標(biāo)任何終端的質(zhì)量指標(biāo)梳理出LTE信令采集存儲的數(shù)據(jù)寬表，包括詳細(xì)的數(shù)據(jù)字段名稱、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)單位等，支持上層應(yīng)用對底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的靈活抽取。MSISDNIMSIIMEITACECISGW_IPMME_IPAPP_IDPROCEDURE_TYPE字段包括“用戶標(biāo)識、終端、所在無線小區(qū)、關(guān)聯(lián)網(wǎng)元、時間、訪問業(yè)務(wù)/信令流程、相關(guān)指標(biāo)”7類信息，靈活獲取各維度的質(zhì)量指標(biāo)。Begin_TimeEnd_TimeKPI_1KPI_n…KQI_n…KQI_n用戶標(biāo)識終端所在小區(qū)關(guān)聯(lián)網(wǎng)元時間訪問業(yè)務(wù)/信令流程KPI/KQI指標(biāo)分析方法通過端到端感知分析方法，將網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為各環(huán)節(jié)性能問題和價值信息，為端到端客戶感知保障和流量運營支撐提供源源不斷的動力。發(fā)動機(jī)端到端感知分析方法電流網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)機(jī)械能，驅(qū)動汽車前進(jìn)性能問題和價值信息，驅(qū)動端到端客戶感知保障和流量運營支撐實踐案例以手機(jī)上網(wǎng)速率提升為重點，建立橫縱結(jié)合的“456”端到端優(yōu)化機(jī)制（建立4個聚類，通過5種定界規(guī)則，解決6類突出問題），加強(qiáng)終端、無線網(wǎng)、核心網(wǎng)、內(nèi)容源的協(xié)同，重點解決影響速率的關(guān)鍵問題。通過“聚類定界問題、精準(zhǔn)定界問題、分類解決問題”，建立端到端優(yōu)化方法，性能管理團(tuán)隊從端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量的角度挖掘問題并定界到終端、無線網(wǎng)、核心網(wǎng)、內(nèi)容源等環(huán)節(jié)，各專業(yè)分類解決影響速率的關(guān)鍵問題。4G下載速率提升終端終端專業(yè)團(tuán)隊小區(qū)無線優(yōu)化團(tuán)隊核心網(wǎng)核心網(wǎng)專業(yè)團(tuán)隊內(nèi)容源互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)團(tuán)隊聚類呈現(xiàn)精準(zhǔn)定界分類解決性能團(tuán)隊完成問題定界，派發(fā)工單至各專業(yè)解決問題性能團(tuán)隊完成問題的發(fā)現(xiàn)和呈現(xiàn)專業(yè)團(tuán)隊完成問題的深入分析和解決，性能團(tuán)隊負(fù)責(zé)工單的質(zhì)檢網(wǎng)管呈現(xiàn)：蘊含管理思想構(gòu)建技術(shù)與管理相結(jié)合的大H型的網(wǎng)管呈現(xiàn)手段，既能支撐技術(shù)人員做好運維生產(chǎn)，又能幫助管理人員洞察趨勢、決策運營。管理人員技術(shù)人員管理人員要始終做到“管理變化”，洞察網(wǎng)絡(luò)性能、業(yè)務(wù)質(zhì)量變化，并預(yù)判變化的趨勢，掌握短板和問題，實現(xiàn)對潛在風(fēng)險的管理。性能團(tuán)隊人員負(fù)責(zé)對客戶感知指標(biāo)和業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的劣化處理專業(yè)維護(hù)人員負(fù)責(zé)本專業(yè)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元性能指標(biāo)的劣化處理KQIKPIPIQoE按照四層指標(biāo)體系實現(xiàn)分層次的性能監(jiān)測處理，上兩層的指標(biāo)劣化推送給性能團(tuán)隊處理，下兩層的指標(biāo)劣化推送專業(yè)維護(hù)人員處理。管理學(xué)的“Δ”：管理就是讓企業(yè)通過改變而發(fā)展。----彼得﹒德魯克（現(xiàn)代管理學(xué)之父）管理視圖生產(chǎn)視圖實踐案例管理視圖案例（網(wǎng)絡(luò)健康度）：根據(jù)性能指標(biāo)的對標(biāo)分析，可了解變化趨勢、相對位置、自身短板等生產(chǎn)視圖案例（瀏覽業(yè)務(wù)KQI劣化分析）：監(jiān)測性能指標(biāo)，指標(biāo)劣化觸發(fā)告警，性能團(tuán)隊通過關(guān)聯(lián)定界規(guī)則定位問題原因，并派發(fā)問題至相應(yīng)的環(huán)節(jié)處理分維度的對比：發(fā)現(xiàn)自身短板問題與其他地市對比：了解相對位置與自身對比：了解趨勢（Δ）

A地市B地市

管理視圖面向省公司和地市各級管理人員，其核心是洞察變化和預(yù)判趨勢，關(guān)鍵呈現(xiàn)是對標(biāo)和預(yù)測。1、監(jiān)控性能及告警提示：實時監(jiān)測關(guān)鍵性能指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)頁面響應(yīng)時長較大，超過閥值產(chǎn)生告警2、性能關(guān)聯(lián)定界：首GET時延較大，定界GGSN以上網(wǎng)元/鏈路可能異常3、信令根因溯源：通過信令溯源定位至SP的數(shù)配置不合理組織人員：打造具有自主研發(fā)能力的專職團(tuán)隊實踐案例：福建公司自主研發(fā)團(tuán)隊堅持以能力提升作為工作的重要目標(biāo)，堅持專業(yè)理論能力與大數(shù)據(jù)分析能力兩手抓，輔以Web、App等多維展示能力提升，全方位構(gòu)建以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)運維自主研發(fā)能力體系。Cs信令基礎(chǔ)VoLTE信令基礎(chǔ)專業(yè)基礎(chǔ)理論數(shù)通理論基礎(chǔ)LTE信令基礎(chǔ)PS信令基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中間表構(gòu)建能力Oracle數(shù)據(jù)庫Aster數(shù)據(jù)庫GPFS(Hadoop)數(shù)據(jù)處理GP數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)性能專題分析能力多維展示技術(shù)手機(jī)App呈現(xiàn)技術(shù)Gis地圖展示技術(shù)Web頁面展示技術(shù)應(yīng)用展示能力網(wǎng)絡(luò)運維與分析系統(tǒng)自主研發(fā)能力組建專職性能管理團(tuán)隊，并具備一定的自主研發(fā)能力，才能支撐性能管理工作快速有效落地?？己嗽u估：KQI納入考核評估體系KQI指標(biāo)作為考核評估抓手：通過KQI下載速率指標(biāo)為抓手，推動各部門、地市公司協(xié)同推進(jìn)集中性能管理體系建設(shè)，制定完善KQI與KPI關(guān)聯(lián)分析規(guī)則，提升端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量。浙江、福建、廣東通過網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量考核、通報等形式將KQI納入考核，有效提升端到端質(zhì)量應(yīng)用案例2015年浙江試點把端到端KQI指標(biāo)列入針對網(wǎng)管中心、網(wǎng)優(yōu)中心、互客中心以及地市的月度網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量考核中。尤其是采用4G低速率小區(qū)占比作為2015年財務(wù)考核指標(biāo)，來衡量全省的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況，從而指導(dǎo)地市展開性能分析和優(yōu)化。通過算法設(shè)計屏蔽SP，小區(qū)等異常波動因素，較為全面衡量全省數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的質(zhì)量情況。實際考核發(fā)現(xiàn)KQI指標(biāo)劣化的小區(qū)中有75%的小區(qū)都存在各類無線問題，具有較強(qiáng)的相關(guān)性?！?G低速率小區(qū)占比”指標(biāo)說明：篩選健康度較好的網(wǎng)內(nèi)SP，將訪問網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)頁的資源按特定大小分成10個區(qū)間，分別計算小區(qū)在每個區(qū)間的下載速率，統(tǒng)計區(qū)間劣化比大于等于50%的小區(qū)占所有小區(qū)的比率。區(qū)間劣化定義：小區(qū)速率低于區(qū)間平均速率70%的小區(qū)。接入網(wǎng)類型為4G、接入業(yè)務(wù)類型為瀏覽類。浙江從5月份開始KQI指標(biāo)考核，各地市以4G低速率小區(qū)占比為導(dǎo)向開展無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作。分析方法制定：基于新的考核指標(biāo)，輸出低速率占比小區(qū)的無線優(yōu)化手冊，完成性能數(shù)據(jù)和MR兩類11項指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)無線側(cè)6類原因初步判斷，指導(dǎo)優(yōu)化工作。優(yōu)化工作落地：地市公司根據(jù)考核數(shù)據(jù)，安排專項工作團(tuán)隊，開展常態(tài)化分析優(yōu)化。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成果：浙江累計解決低速率eNodeB220個，低速率小區(qū)占比指標(biāo)從0.78%降至0.56%。目錄體系構(gòu)建方法標(biāo)桿產(chǎn)品及案例總體框架及成效后續(xù)工作要求性能管理應(yīng)用的全生命周期管理流程為有效開展應(yīng)用運營，總部制定了性能場景的孵化、快速推廣及效果后評估明確的流程，構(gòu)建場景的需求征集、試點孵化、新產(chǎn)品發(fā)布、全網(wǎng)推廣、后評估五階段的全生命周期管理流程體系。需求征集試點孵化新產(chǎn)品發(fā)布后評估全網(wǎng)推廣序號階段名稱主要工作輸出1需求征集圍繞當(dāng)前運維工作熱點、難點工作，每季度收集各省、各專業(yè)組對集中性能管理的需求需求集、擬孵化課題2試點孵化對于各省共性、重點需求，總部組織試點省進(jìn)行試點孵化，研究明確數(shù)據(jù)源、方法、規(guī)則，總結(jié)試點成效待選標(biāo)桿產(chǎn)品（含手段）3新產(chǎn)品發(fā)布對于試點成熟的場景應(yīng)用，在半年一次的集中性能管理應(yīng)用評審會上作為產(chǎn)品統(tǒng)一發(fā)布，由各省選出標(biāo)桿場景應(yīng)用標(biāo)桿產(chǎn)品、落地手冊4全網(wǎng)推廣對選出的標(biāo)桿場景應(yīng)用，總部組織試點省形成落地規(guī)范手冊并全網(wǎng)發(fā)布推廣各類運營輸出（工單、報告等）、應(yīng)用手段落地5后評估對于全網(wǎng)推廣的場景應(yīng)用，總部每季度組織各省對場景使用情況進(jìn)行后評估，總結(jié)不足并完善成效報告、改進(jìn)或退出建議集中性能管理已發(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品目前發(fā)布的集中性能管理應(yīng)用產(chǎn)品共13個，其中今年初發(fā)布6個，5月底蘭州新發(fā)布7個序號應(yīng)用場景效益點服務(wù)對象1移動互聯(lián)網(wǎng)端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量分析定位質(zhì)差小區(qū)/網(wǎng)元/終端/SP各環(huán)節(jié)的問題，改善端到端業(yè)務(wù)感知面向網(wǎng)絡(luò)2CSFB端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量分析挖掘參數(shù)配置、跟蹤區(qū)/位置區(qū)規(guī)劃、終端質(zhì)差等問題，改善CSFB用戶感知面向網(wǎng)絡(luò)34G網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控實時監(jiān)控性能問題和設(shè)備隱患，提升故障/異常的快速發(fā)現(xiàn)和處理能力面向網(wǎng)絡(luò)4高鐵網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析通過識別用戶脫網(wǎng)、掉線等異常事件挖掘覆蓋、干擾、參數(shù)不合理配置等問題。面向網(wǎng)絡(luò)5室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析區(qū)分室內(nèi)室外業(yè)務(wù)，評估室內(nèi)業(yè)務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)性能，挖掘室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)問題面向網(wǎng)絡(luò)6重要區(qū)域質(zhì)量監(jiān)控分析通過實時信令對重要區(qū)域如車站、景區(qū)、展覽會等區(qū)域人流量、熱點業(yè)務(wù)及其業(yè)務(wù)質(zhì)量等進(jìn)行實時監(jiān)測展示，實時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)熱點區(qū)域及質(zhì)量劣化。面向網(wǎng)絡(luò)7三領(lǐng)先一確保”支撐分析為支撐公司4G網(wǎng)絡(luò)“三領(lǐng)先一確?！钡囊螅ㄟ^信令、MR、參數(shù)、網(wǎng)管指標(biāo)等多方面數(shù)據(jù)對4G網(wǎng)絡(luò)的廣度覆蓋、深度覆蓋和連續(xù)覆蓋及客戶感知進(jìn)行評估挖掘網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化及市場營銷等方面的問題，輸出相關(guān)建議。面向規(guī)劃82G高流量用戶遷移加快推進(jìn)2G流量向4G遷移，緩解2G網(wǎng)絡(luò)壓力面向規(guī)劃94G規(guī)劃選址支撐提升4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力，改善用戶在網(wǎng)業(yè)務(wù)感知面向規(guī)劃10客戶投訴溯源及感知保障快速將導(dǎo)致客戶投訴的問題原因定界到用戶側(cè)、無線網(wǎng)、核心網(wǎng)、內(nèi)容源的特定環(huán)節(jié)，支撐客服人員快速響應(yīng)客戶投訴，并輔助網(wǎng)絡(luò)側(cè)人員快速定位網(wǎng)絡(luò)側(cè)的問題點面向客服114G終端投放支撐精準(zhǔn)挖掘潛在換機(jī)客戶，提升終端營銷成功率、降低成本面向終端12熱點區(qū)域人流監(jiān)控分析根據(jù)外單位需求，通過開展熱點區(qū)域、節(jié)假日人流量分析,形成人流量監(jiān)測、節(jié)假日景點出行時間建議、交通樞紐人流監(jiān)測及疏導(dǎo)等相關(guān)行業(yè)應(yīng)用面向市場13基于用戶上網(wǎng)行為標(biāo)簽的精準(zhǔn)營銷針對外部公司對于基于用戶行為的營銷有需求，分析用戶行為，支撐外部公司精準(zhǔn)營銷面向市場集中性能管理孵化課題圍繞當(dāng)前運維工作熱點難點及外部門工作需求，目前正在孵化集中性能管理課題共8個，預(yù)計年底形成產(chǎn)品序號應(yīng)用場景效益點服務(wù)對象1VoLTE質(zhì)量端到端評估分析通過采集關(guān)聯(lián)多接口信令，實現(xiàn)KQI業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)體系落地，發(fā)現(xiàn)VoLTE感知問題，進(jìn)行問題定界面向網(wǎng)絡(luò)24G下載速率與無線/互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的關(guān)聯(lián)分析通過4G上網(wǎng)端到端分析，將問題定界到各環(huán)節(jié)，并在性能管理平臺固化部分專業(yè)分析經(jīng)驗實現(xiàn)問題原因的智能預(yù)判面向網(wǎng)絡(luò)3人員遷徙對網(wǎng)絡(luò)影響分析針對春節(jié)等重大節(jié)假日用戶大規(guī)模遷徙流動進(jìn)行分析，預(yù)測人員流動而形成的業(yè)務(wù)熱點區(qū)域，支撐網(wǎng)絡(luò)調(diào)整、通信保障面向網(wǎng)絡(luò)4客戶滿意度畫像分析通過大數(shù)據(jù)分析找到各類感知指標(biāo)對滿意度的影響力，建立滿意度預(yù)測模型，對不滿意用戶進(jìn)行360度畫像診斷。實現(xiàn)滿意度主動預(yù)警、先于投訴關(guān)懷并優(yōu)化面向客服5用戶異常行為識別分析及預(yù)警對客戶異常行為進(jìn)行主動識別，找出因惡意訂購引起的用戶異常行為并推送客服面向客服64G終端質(zhì)量評測分析對各主要品牌型號進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)表現(xiàn)評測，發(fā)掘終端與網(wǎng)絡(luò)配合問題面向終端7大數(shù)據(jù)分析與智能管控分析支撐根據(jù)智能管控需求，通過對用戶行為、終端、活動區(qū)域及消費習(xí)慣的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，對智能管控提供支撐面向市場8基于位置信息的營銷支撐分析基于用戶位置信息支撐精準(zhǔn)市場部門精準(zhǔn)營銷面向市場傳統(tǒng)基于KPI的運維方式，無法有效掌控4G時代的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量，基于用戶實際上網(wǎng)信令監(jiān)測數(shù)據(jù)的端到端分析，我們不但能夠看到端到端業(yè)務(wù)整個過程的質(zhì)量，也建立起了對端到端各環(huán)節(jié)問題的定界和溯源能力。路測反映路面質(zhì)量，室內(nèi)用戶感知如何撥測非全時段、全量監(jiān)測數(shù)據(jù)無線側(cè)KPI指標(biāo)眾多，優(yōu)先處理哪些質(zhì)差小區(qū)優(yōu)化后如何有效評估用戶感知速率提升效果傳統(tǒng)手段不足信令監(jiān)測手段全面監(jiān)測：全量用戶上網(wǎng)信令數(shù)據(jù)有的放矢：定界感知問題環(huán)節(jié)，如速率問題小區(qū)準(zhǔn)確評估：基于用戶實際使用數(shù)據(jù)評估著力解決兩個痛點：1、部分問題專業(yè)團(tuán)隊排查無異常；2、專業(yè)團(tuán)隊排查項目眾多、耗時較長。MR各指標(biāo)RRC連接數(shù)上下行PRB利用率干擾電平關(guān)鍵參數(shù)……智能預(yù)判固化預(yù)處理規(guī)則系統(tǒng)精確定位指明優(yōu)化方向排查項目眾多一方面，優(yōu)化定界規(guī)則，如精選樣本、排除偶發(fā)，提升問題定界準(zhǔn)確性；另一方面，為提升處理效率，將成熟的專業(yè)定位規(guī)則前移至集中性能平臺，進(jìn)行系統(tǒng)固化開發(fā)，在派單的同時進(jìn)一步預(yù)處理定位，探索實現(xiàn)專業(yè)問題的智能預(yù)判。標(biāo)桿產(chǎn)品1：移動互聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析-應(yīng)用背景基于用戶上網(wǎng)信令流程，從控制面、業(yè)務(wù)面兩個維度鉆取，按上網(wǎng)的六個階段分步分析，通過三種定界方法，挖掘端到端五元影響業(yè)務(wù)質(zhì)量的問題，并通過至網(wǎng)絡(luò)線條內(nèi)閉環(huán)流程及部門間協(xié)同流程解決性能問題。附著承載建立DNS查詢TCP握手HTTP業(yè)務(wù)用戶上網(wǎng)主要流程TAU更新定界到5元問題維度2：業(yè)務(wù)面分析維度1控制面分析附著成功率承載建立成功率TAU成功率網(wǎng)頁瀏覽KQI視頻KQI即時通信KQI應(yīng)用下載KQI方法1分段定界法方法3橫向?qū)Ρ榷ń绶ǚ椒?失敗碼定界法步驟1附著失敗分析步驟2承載失敗分析步驟3TAU失敗分析步驟4DNS解析分析步驟5TCP握手分析步驟6HTTP分析終端側(cè)問題無線側(cè)問題核心側(cè)問題業(yè)務(wù)平臺側(cè)問題KPI監(jiān)測KQI監(jiān)測用戶側(cè)問題三法定界兩維鉆取六階分析終端部門市場數(shù)據(jù)部門網(wǎng)絡(luò)維護(hù)部門網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部門網(wǎng)絡(luò)部內(nèi)閉環(huán)流程部門間協(xié)同流程標(biāo)桿產(chǎn)品1：移動互聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析-分析方法以業(yè)務(wù)面KQI指標(biāo)劣化為例，通過DNS、TCP、HTTP三步分析，利用分段、錯誤碼、橫向?qū)Ρ榷ń绶?，定界出影響業(yè)務(wù)質(zhì)量的問題。DNS響應(yīng)TCP一步握手TCP二步握手TCP握手成功HTTP請求HTTP響應(yīng)（內(nèi)容首片）DNS階段TCP握手階段HTTP階段DNS請求HTTP內(nèi)容分片……優(yōu)酷播放成功率低定界案例方法1：3個業(yè)務(wù)階段KPI分析發(fā)現(xiàn)HTTP成功率異常優(yōu)酷播放成功率偏低方法2：分析失敗原因發(fā)現(xiàn)無響應(yīng)錯誤占比最高方法3：SP維度分析，訪問量TOP10的服務(wù)器中發(fā)現(xiàn)2等江蘇移動服務(wù)器無響應(yīng)率較高定位：2等江蘇移動服務(wù)器無響應(yīng)方法3：核心網(wǎng)元SGW維度分析，各SGW無響應(yīng)占比分布均勻，排除核心網(wǎng)問題DNS解析階段方法2失敗碼分析方法3橫向?qū)Ρ榷ń缃Y(jié)果DNS解析成功率1#格式錯誤終端維度分析客戶端軟件問題3#域名錯誤用戶維度分析特定用戶行為2#服務(wù)器出錯

4#不支持請求類型服務(wù)器維度分析特定DNS服務(wù)器問題5#服務(wù)器策略拒絕服務(wù)器維度分析特定DNS服務(wù)器問題用戶維度分析特定用戶群策略性拒絕無響應(yīng)服務(wù)器維度分析特定DNS服務(wù)器問題SGW維度分析特定SGW/路徑丟包DNS解析時延

服務(wù)器維度分析特定DNS服務(wù)器問題SGW維度分析特定SGW/路徑丟包TCP握手階段方法2失敗碼分析方法3橫向?qū)Ρ榷ń缃Y(jié)果TCP握手成功率一二次握手失敗SGW維度分析SGW/路徑丟包服務(wù)器維度分析服務(wù)器問題二三次握手失敗小區(qū)維度分析小區(qū)丟包終端類型維度分析特定終端問題TCP握手時延一二次握手時延偏長SGW維度分析SGW/路徑問題服務(wù)器維度分析服務(wù)器問題二三次握手時延偏長小區(qū)維度分析小區(qū)問題終端類型維度分析特定終端問題步驟4步驟5HTTP階段方法2

失敗碼分析方法3橫向?qū)Ρ榷ń缃Y(jié)果HTTP成功率4XX失敗用戶維度分析特定用戶問題5XX失敗服務(wù)器維度分析特定業(yè)務(wù)服務(wù)器問題無響應(yīng)服務(wù)器維度分析特定業(yè)務(wù)服務(wù)器問題SGW維度分析特定SGW/路徑丟包異常終止服務(wù)器維度分析問題服務(wù)器/網(wǎng)元/小區(qū)/終端SGW維度分析HTTP時延時延偏長終端維度分析HTTP速率速率偏低小區(qū)維度分析步驟6方法1：分段定界標(biāo)桿產(chǎn)品1：移動互聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析-應(yīng)用案例

經(jīng)過上半年的探索，江蘇、福建、廣東、浙江等試點省，已經(jīng)在無線小區(qū)、內(nèi)容源、核心網(wǎng)、終端的質(zhì)差分析方面取得初步成效。一方面，從客戶感知角度，發(fā)現(xiàn)了大量網(wǎng)絡(luò)側(cè)原來發(fā)現(xiàn)不了的問題；另一方面，內(nèi)容源和終端側(cè)，基于全量信令分析，能夠更精確地發(fā)現(xiàn)內(nèi)容源、終端問題。以廣東為例，4月份派發(fā)的端到端分析非實時工單情況如下：質(zhì)差小區(qū)51張，涉及小區(qū)數(shù)343個：其中26%與傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)方式發(fā)現(xiàn)的問題小區(qū)吻合，輸出處理優(yōu)先級建議；33%發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)方式無法發(fā)現(xiàn)的問題，輸出質(zhì)差問題列表；質(zhì)差核心網(wǎng)元8張：其中50%是傳統(tǒng)網(wǎng)管指標(biāo)分析無法發(fā)現(xiàn)的問題，例如GW1202某單板異常導(dǎo)致部分IP地址業(yè)務(wù)成功率低、內(nèi)容計費策略異常導(dǎo)致部分SPTCP連接成功率低等問題；質(zhì)差內(nèi)容源45張，涉及SP126個：其中60%的SP經(jīng)核查存在異常，如微信部分IP接入帶寬不足導(dǎo)致下載速率低。目前已協(xié)調(diào)解決54個，同時向客服預(yù)警，有效提升了客戶滿意度；質(zhì)差終端3張：發(fā)現(xiàn)4款終端存在與網(wǎng)絡(luò)匹配問題，已推送到終端公司協(xié)助解決。以福建為例，基于集中性能管理平臺，每周對地市進(jìn)行分包大小分廠家的下載速率通報，發(fā)現(xiàn)多項前期未發(fā)現(xiàn)的設(shè)備問題，例如：1、諾基亞設(shè)備區(qū)域小區(qū)下載速率明顯偏低，經(jīng)核查，廠家承認(rèn)eNodeB系統(tǒng)軟件設(shè)計存在問題，測試軟件補(bǔ)丁后，下載速率提升40%以上；2、大唐設(shè)備區(qū)域小區(qū)下載速率明顯偏低，發(fā)現(xiàn)室內(nèi)及存在遮擋的場景，下載速率劣化嚴(yán)重，優(yōu)化DSR、CFI參數(shù)后，下載速率提升30%以上。標(biāo)桿產(chǎn)品1：移動互聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析-應(yīng)用案例

2015年清明期間，全國鐵路日發(fā)送旅客達(dá)1046萬人，同比增長11.6%。高鐵出行，已深入人民日常生活。

但“高鐵用戶感知保障”中，我們面臨著許多難點：標(biāo)桿產(chǎn)品2：高鐵網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析-應(yīng)用背景用戶感知保障難高鐵“三高”是癥結(jié)：1.高速：全程350公里時速，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃難；2.高架：全程高架，均高25米，建設(shè)優(yōu)化難；3.高頻：最高峰每日210對列車，間隔僅2分半鐘，業(yè)務(wù)沖擊大；感知降質(zhì)發(fā)現(xiàn)難投訴現(xiàn)象回溯難設(shè)備故障處理難1.三網(wǎng)：高鐵用戶感知涉及全制式、多廠家；2.實時：用戶快速移動，對時效性要求高；3.端到端：移動互聯(lián)網(wǎng)時代，高鐵用戶對單個業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量敏感；4.存在大量隱性故障；1.故障地點難追溯：用戶投訴時一般已離開故障發(fā)生地；2.投訴現(xiàn)象難追溯：用戶投訴的故障現(xiàn)象難以重現(xiàn)、難以定位；1.高鐵紅線：只允許凌晨03:00-05:00時間段內(nèi)進(jìn)入檢修操作，溝通協(xié)調(diào)成本大、耗時長；2.處理難度：高鐵專網(wǎng)涉及切換隔離、小區(qū)合并、RRU拉遠(yuǎn)等復(fù)雜配置，對人員要求高；識別真實高鐵用戶，剔除高鐵沿線公路誤入用戶、接送乘客用戶等干擾因素識別用戶出行方向，輔助進(jìn)行TAU、切換分析，區(qū)分不同方向用戶的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量差異基于方向識別，輸出用戶某一時刻行進(jìn)軌跡，配合進(jìn)行投訴用戶質(zhì)量回溯識別同一高鐵列車用戶，質(zhì)差問題區(qū)分單一用戶質(zhì)差和群體用戶質(zhì)差，輔助判斷專網(wǎng)小區(qū)質(zhì)量問題節(jié)假日用戶遷徙分析，沿線及車站覆蓋容量分析，商旅客戶分析高鐵用戶識別目的標(biāo)桿產(chǎn)品2：高鐵網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析-分析方法專網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估用戶全程性KPI分析小區(qū)同程性KPI分析實時性能監(jiān)控高鐵干道可視化呈現(xiàn)小區(qū)MR關(guān)聯(lián)分析用戶業(yè)務(wù)感知評估高鐵業(yè)務(wù)類比分析用戶業(yè)務(wù)指標(biāo)分析用戶感知指標(biāo)分析用戶MR關(guān)聯(lián)分析移動市場業(yè)務(wù)支撐高鐵用戶商旅信息高鐵用戶遷徙分析高鐵用戶歸屬信息高鐵用戶移動軌跡用戶識別方向識別同程識別軌跡識別上下車識別基于高鐵移動真實用戶識別，依據(jù)高鐵移動軌跡、移動方向、上下車信息、同程用戶、用戶事件等用戶信息可開展豐富的功能應(yīng)用，主要為專網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析、用戶業(yè)務(wù)感知評估，支撐移動市場業(yè)務(wù)。基于區(qū)分服務(wù)類型的servicerequest消息，濟(jì)南段高鐵用戶PS主叫請求占比95.8%，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量瀏覽類業(yè)務(wù)占比47.3%，視頻類業(yè)務(wù)占比23.3%，用戶數(shù)以即時通信業(yè)務(wù)（25.4%）和瀏覽類業(yè)務(wù)（24.7%）居多。頁面顯示時長基本在5秒以內(nèi)，用戶感知較好，高鐵用戶的頁面下載速率4.8mbps,其中下載速率低于1MB的小區(qū)4個。通過在山東試點，在濟(jì)南高鐵線路進(jìn)行整體評估，其中網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估如下：無線掉線率差小區(qū)13個，主要原因為弱覆蓋導(dǎo)致。北劉莊分裂機(jī)房等7個區(qū)域因信號快衰、弱覆蓋等導(dǎo)致4G終端離網(wǎng)率高，忙時時段非高鐵用戶駐留專網(wǎng)比例高，影響專網(wǎng)容量。高鐵用戶網(wǎng)絡(luò)評估指標(biāo)信令監(jiān)測無線掉線率0.30%切換成功率99.86%非高鐵用戶駐留比39.85%4G終端離網(wǎng)率2.60%標(biāo)桿產(chǎn)品2：高鐵網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析-應(yīng)用案例

鉆取切換失敗小區(qū)5月20日17:00~18：00，京滬線切換失敗率較高(94.96%)，由南至北方向切換指標(biāo)正常（100%），失敗主要集中在由北至南方向，鉆取用戶切換失敗事件及小區(qū)，失敗用戶集中在西廣場西北；挖掘問題原因：參數(shù)設(shè)置不合理用戶切換失敗時RSRP均值為-106dB左右，弱覆蓋比例近20%，用戶在經(jīng)過該站往南的快速移動中，信號快衰導(dǎo)致切換失敗，切換參數(shù)設(shè)置不合理。問題基站切換目標(biāo)小區(qū)為王府高鐵，兩站間距2.7公里，將問題小區(qū)OCN（小區(qū)個性偏移）參數(shù)調(diào)整為4dB（默認(rèn)0），加快切換判決條件更易切換。參數(shù)修改后指標(biāo)恢復(fù)正常，切換次數(shù)增長近70%；

標(biāo)桿產(chǎn)品2：高鐵網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估—應(yīng)用案例基于用戶移動方向分析切換失敗問題約70%的用戶和業(yè)務(wù)都發(fā)生在室內(nèi)，室內(nèi)是VIP用戶高度集中區(qū)域，是業(yè)務(wù)競爭熱點，室內(nèi)競爭優(yōu)勢是推動用戶規(guī)模增長和業(yè)務(wù)收入增長的原動力。但目前我們還面臨“三難”和“三個不足”。面向網(wǎng)絡(luò)：精準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)能力不足，存在能力與潛力之間的差距?；谟脩敉对V、2/3G流量、共址及集客需求的規(guī)劃建設(shè)，無法根據(jù)4G室內(nèi)用戶數(shù)量和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行全網(wǎng)性精準(zhǔn)規(guī)劃。面向客戶：問題發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)確定位能力不足，傳統(tǒng)網(wǎng)管統(tǒng)計、CQT測試方式存在問題滯后、無法準(zhǔn)確定位具體問題點等情況。面向市場：精細(xì)化市場支撐能力不足，無法做到基于室內(nèi)用戶需求位置、業(yè)務(wù)需求的業(yè)務(wù)推廣。精確規(guī)劃建站難，深度覆蓋亟待提升，無室分占用宏站的室內(nèi)用戶約占室內(nèi)用戶總數(shù)量80%。VoLTE引入，對室內(nèi)外連續(xù)覆蓋提出更高要求投訴及質(zhì)量問題處理定位難，95%以上用戶投訴發(fā)生在室內(nèi)，無法具體定位投訴用戶問題發(fā)生的具體位置。精確市場支撐需求迫切，基于室內(nèi)用戶及終端分布的市場支撐能力亟待提升。我們的痛點“三難”我們的能力差距“三個不足”注：4月某省統(tǒng)計結(jié)果，取自客服系統(tǒng)

標(biāo)桿產(chǎn)品3：室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估—應(yīng)用背景123準(zhǔn)確識別室內(nèi)用戶，經(jīng)實際測試驗證，識別準(zhǔn)確率74%初步判斷室內(nèi)外用戶屬性，準(zhǔn)確率62%分樓層室內(nèi)用戶（開發(fā)中）.基礎(chǔ)識別精準(zhǔn)識別分樓層識別數(shù)據(jù)源：軟采，工參運用擴(kuò)展HATA模型：P1(f,h1,h2,d,env)=L+T(G(σ))計算路損值，以用戶被阻隔的MR點比例來判斷室內(nèi)外屬性。數(shù)據(jù)源：S1-U數(shù)據(jù)將用戶軌跡及用戶行為映射到特定空間，運用混沌理論，找到一個有界集，有界集內(nèi)的為室內(nèi)用戶數(shù)據(jù)源：軟采、工參運用特征參數(shù)匹配法，找到每樓層用戶特征四元組[sinr,rsrp,rsrq,ta]，與其他用戶四元組對比找到某樓層室內(nèi)用戶。運用LTE硬采、軟采信令、MR、網(wǎng)管統(tǒng)計等數(shù)據(jù)建立用戶識別算法，識別出室內(nèi)用戶，基于用戶粒度進(jìn)行聚合分析，開展面向規(guī)劃、面向網(wǎng)絡(luò)、面向客戶、面向市場的四項應(yīng)用試點工作。目前正在濟(jì)南進(jìn)行試點應(yīng)用，日均發(fā)現(xiàn)并派單網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和感知問題26例，以月為粒度推送市場支撐和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃信息。面向規(guī)劃：精準(zhǔn)規(guī)劃建站支撐效果：試點區(qū)域規(guī)劃建設(shè)室分站點64個，55個（占比為86%）已納入LTE四期規(guī)劃面向網(wǎng)絡(luò)：深度覆蓋質(zhì)量評估效果：參數(shù)配置不合理小區(qū)8個，宏站入侵小區(qū)44個，4G駐留比低小區(qū)22個，隱性故障小區(qū)10個面向客戶：用戶業(yè)務(wù)感知評估效果：試點區(qū)域感知平均得分為74，內(nèi)容源問題29個,核心網(wǎng)問題10個,覆蓋問題64個,優(yōu)化問題84個面向市場：家寬需求用戶精準(zhǔn)識別效果：11747個家寬推薦用戶建議，20736個家寬建設(shè)建議關(guān)鍵算法已試點應(yīng)用標(biāo)桿產(chǎn)品3：室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析-分析方法室分業(yè)務(wù)質(zhì)量評估，挖掘室內(nèi)質(zhì)量問題對四大類業(yè)務(wù)11項端到端業(yè)務(wù)感知KQI指標(biāo)進(jìn)行評估，得到用戶、柵格維度室內(nèi)用戶業(yè)務(wù)感知得分。運用已有的端到端客戶感知排查方法，從占用室分、占用宏站（有室分）、占用宏站（無室分）三個維度，對感知差室內(nèi)區(qū)域進(jìn)行問題排查。標(biāo)桿產(chǎn)品3：室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析-分析方法視頻下載速率頁面下載速率應(yīng)用下載速率上傳/下載速率視頻播放成功率頁面響應(yīng)成功率應(yīng)用下載成功率頁面顯示成功率業(yè)務(wù)登錄時延視頻播放等待時長視頻業(yè)務(wù)網(wǎng)頁瀏覽應(yīng)用下載即時通信關(guān)鍵指標(biāo)業(yè)務(wù)登錄成功率用戶感知評估m(xù)=1、2、3、4,

應(yīng)用下載得分

即時通信得分

視頻業(yè)務(wù)得分單個用戶得分：=柵格用戶群得分：n為柵格用戶總數(shù)量選取濟(jì)南市中心區(qū)域進(jìn)行試點，定位問題柵格并輸出整改建議：類型原因柵格數(shù)/問題數(shù)量解決率每柵格平均感知得分74分0～59分23/60～69分42

/70～79分120/80～89分88/90～1007/影響用戶感知的問題點187例內(nèi)容源類2946%

核心網(wǎng)類10

54%

網(wǎng)絡(luò)覆蓋類6486%納入規(guī)劃

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化類8442%感知得分分布圖輸出對感知差柵格挖掘分析：選取感知得分為57分的W2N4柵格進(jìn)行分析：4、通過端到端定界定位規(guī)則發(fā)現(xiàn)，460-00-357201-11小區(qū)下載速率低，UECONTEXTRELEASEREQUEST（CAUSE值28）重定向次數(shù)達(dá)到2023次，4G駐留比僅為56%，查看該小區(qū)電平值和參數(shù)設(shè)置情況，發(fā)現(xiàn)參數(shù)配置不合理。5、點擊參數(shù)配置不合理小區(qū)，該小區(qū)B1事件中服務(wù)小區(qū)RSRP門限為-100dbm，與參標(biāo)(-111dbm)相差11db，增加了重定向到TD網(wǎng)絡(luò)的次數(shù)，導(dǎo)致重定向次數(shù)多，4G駐留比低，用戶感知差。6、修改參數(shù)后，指標(biāo)提升，感知得分提升至89分，已不在差柵格之列。1、從感知得分低于60分柵格中，選取目標(biāo)柵格2、按照用戶分類分析，發(fā)現(xiàn)占用宏站（有室分）用戶感知較差。3、下鉆具體業(yè)務(wù)感知評分，發(fā)現(xiàn)下載類指標(biāo)最差標(biāo)桿產(chǎn)品3：室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析-應(yīng)用案例標(biāo)桿產(chǎn)品4：客戶投訴溯源和感知保障-背景及方法隨著4G用戶的發(fā)展投訴量快速增長，主要投訴集中在上網(wǎng)障礙類投訴和流量資費類投訴，客服投訴人員面臨問題定位難、響應(yīng)速度慢的困難。無法上網(wǎng)網(wǎng)頁打不開登陸失敗視頻播放卡頓應(yīng)用下載慢客戶投訴現(xiàn)象全鏈條端到端問題溯源定界終端用戶側(cè)問題無線側(cè)問題業(yè)務(wù)平臺問題核心側(cè)問題服務(wù)對象客服、投訴處理人員要精準(zhǔn)分析用戶問題，需要還原用戶的上網(wǎng)全過程，建立用戶級上網(wǎng)檔案，并梳理投訴用戶信令分析規(guī)則，實現(xiàn)系統(tǒng)智能診斷，提高效率，節(jié)省人力。從網(wǎng)絡(luò)附著、承載建立、DNS交互至業(yè)務(wù)訪問6個階段指標(biāo)入手，挖掘用戶問題，細(xì)分出18類問題場景細(xì)化問題場景制定定界流程應(yīng)用3類分析方法，制定定界流程，系統(tǒng)固化實現(xiàn)自動定界診斷，定界出無線側(cè)、核心側(cè)、內(nèi)容源、用戶終端側(cè)等問題標(biāo)桿產(chǎn)品4：客戶投訴溯源和感知保障-應(yīng)用成效開發(fā)應(yīng)用視圖面向客服前臺：支撐用戶上網(wǎng)記錄前臺客服查詢，并對一些簡單直接的問題進(jìn)行合理解釋面向兩類應(yīng)用對象進(jìn)行應(yīng)用視圖開發(fā)：支撐客服人員進(jìn)行用戶上網(wǎng)問題的一鍵診斷和上網(wǎng)記錄查詢，支撐網(wǎng)絡(luò)口投訴處理人員快速定位影響客戶使用業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)問題。支撐資費類咨詢：上網(wǎng)記錄查詢支撐客服前臺預(yù)處理：SP服務(wù)器無響應(yīng)導(dǎo)致瀏覽業(yè)務(wù)失敗面向網(wǎng)絡(luò)口投訴處理人員：支撐網(wǎng)絡(luò)口投訴處理人員快速定位網(wǎng)絡(luò)問題，如小區(qū)問題、核心側(cè)網(wǎng)元問題等快速定位網(wǎng)絡(luò)問題：TCP2/3步握手成功率低信令記錄回溯，支撐信令消息深入分析面向客服人員進(jìn)行了平臺功能使用培訓(xùn)和字段解釋，聯(lián)合制定標(biāo)準(zhǔn)化答復(fù)口徑面向網(wǎng)絡(luò)口投訴處理人員，快速定位網(wǎng)絡(luò)問題，問題定位時長由之前的平均1~2天縮短到5分鐘以內(nèi)。標(biāo)桿產(chǎn)品4：客戶投訴溯源與感知保障-客戶感知主動保障：背景及方法依托信令數(shù)據(jù)，對VIP用戶的端到端業(yè)務(wù)感知進(jìn)行統(tǒng)計分析，實現(xiàn)每用戶每業(yè)務(wù)（PSPU）的客戶感知主動監(jiān)測，先于VIP客戶投訴發(fā)現(xiàn)客戶感知劣化問題并優(yōu)化解決，促進(jìn)保障重心從“事后滅火”向“事前預(yù)判”轉(zhuǎn)變。選擇VIP客戶VIP客戶的主體：市場側(cè)定義的高價值客戶、重要的政企客戶、重復(fù)投訴客戶VIP客戶號碼的數(shù)量需要根據(jù)系統(tǒng)能力進(jìn)行限制和規(guī)劃，且支持靈活的自定義感知評估QoE模型問題定界根據(jù)移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)實現(xiàn)過程中問題場景的分析規(guī)則，將客戶感知劣化定界為網(wǎng)絡(luò)、SP或用戶側(cè)原因網(wǎng)絡(luò)側(cè)原因?qū)е碌目蛻舾兄踊枰ㄎ坏骄唧w網(wǎng)元，為客戶感知的優(yōu)化解決提供指導(dǎo)依據(jù)影響客戶感知的業(yè)務(wù)端到端實現(xiàn)流程，建立面向業(yè)務(wù)、區(qū)分用戶的QoE評估模型用戶QoE感知評分包括網(wǎng)絡(luò)接入感知評分與業(yè)務(wù)使用質(zhì)量感知評分兩部分接入感知評分包含附著、承載建立、DNS、TCP連接等過程業(yè)務(wù)使用感知包含時延、大包下載速率、掉線率告警規(guī)則按VIP客戶分級、分群定義不同的告警規(guī)則按照QoE感知分值劣化和QoE感知劣化時段兩個維度組合產(chǎn)生不同級別的告警輸入VIP用戶號碼和時間，可以查詢到單個用戶的感知得分、業(yè)務(wù)使用情況和業(yè)務(wù)訪問質(zhì)量，對于QoE劣化的情況提供問題的定界結(jié)論和優(yōu)化建議。1.總體QoE下降：用戶上網(wǎng)有時快有時慢，QOE感知得分下降2.微博業(yè)務(wù)得分低：單用戶單業(yè)務(wù)（PSPU）發(fā)現(xiàn)用戶所用的新浪微博業(yè)務(wù)感知較差3.業(yè)務(wù)傳輸環(huán)節(jié)得分低：用戶下載速率KQI較差，約為2Mbps單用戶的感知總體得分下降到89分用戶下載速率KQI較差，約為2Mbps呈現(xiàn)了PSPU結(jié)果并能進(jìn)行溯源定界自動定界出用戶存在頻繁TAU/切換異常問題4.分析結(jié)論：借助自動智能溯源定界，果斷定位出用戶存在頻繁切換的異常問題標(biāo)桿產(chǎn)品4：客戶投訴溯源與感知保障-客戶感知主動保障：應(yīng)用案例標(biāo)桿產(chǎn)品5：客戶滿意度畫像分析-背景提升網(wǎng)絡(luò)滿意度是總部要求各省重點開展的工作內(nèi)容，同時也是省內(nèi)考核各地市經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)，如何提升網(wǎng)絡(luò)滿意度形成有效抓手成為省內(nèi)當(dāng)前最緊迫的應(yīng)用需求。從單個信令感知指標(biāo)看，并非所有信令感知指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)滿意度變化趨勢相一致。1、能否建立一套與滿意度關(guān)聯(lián)的感知指標(biāo)模型可以綜合評估用戶滿意度？2、哪些上網(wǎng)感知指標(biāo)影響力大？如何選取影響力大的關(guān)鍵指標(biāo)作為提升滿意度的工作抓手？3、除了用戶的感知指標(biāo)還有哪些影響網(wǎng)絡(luò)滿意度的因素，他們的影響力如何？影響用戶網(wǎng)絡(luò)滿意度除了信令感知指標(biāo)外，可能還包含其他因素。標(biāo)桿產(chǎn)品5：客戶滿意度畫像分析-分析建模明確感知點、匹配感知指標(biāo)：通過電話/互聯(lián)網(wǎng)深度調(diào)查及座談交流會等方式，獲取影響用戶4G手機(jī)上網(wǎng)滿意度表現(xiàn)的5個感知點、8個不滿意因素?；诩行阅芷脚_可獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)，匹配出與用戶感知點、不滿意因素相對應(yīng)的39個感知指標(biāo)。構(gòu)建影響力模型、確定關(guān)鍵指標(biāo)：結(jié)合實際滿意度調(diào)查情況和各類指標(biāo)數(shù)據(jù)，借助SPSS軟件、通過Logit回歸分析法挖掘各類指標(biāo)對滿意度的影響力。最終選擇最優(yōu)的影響力模型、對應(yīng)有15個關(guān)鍵指標(biāo)，以此作為4G手機(jī)上網(wǎng)質(zhì)量滿意度提升工作的“指標(biāo)抓手”。標(biāo)桿產(chǎn)品5：客戶滿意度畫像分析-應(yīng)用成效1影響力模型應(yīng)用1：基于影響力模型，給參與滿意度打分的用戶可從網(wǎng)絡(luò)覆蓋、上網(wǎng)感知、服務(wù)質(zhì)量、用戶偏好等維度對用戶進(jìn)行畫像分析、指出短板指標(biāo)，并結(jié)合已有的客戶感知定界工具準(zhǔn)確定位用戶不滿意的問題點。用戶畫像分析應(yīng)用案例影響力畫像（短板指標(biāo)）覆蓋感知差滿意度低STEP1：畫像分析定位短板指標(biāo)STEP3：輸出診斷結(jié)論--明發(fā)濱江新城小區(qū)弱覆蓋（無線側(cè)問題）端到端定界（具體問題）STEP2：針對短板指標(biāo)，通過定界工具找到問題點質(zhì)差問題庫！影響力模型應(yīng)用2：基于影響力模型、構(gòu)建滿意度傾向預(yù)測算法。在未開展用戶滿意度調(diào)查打分前，基于模型預(yù)測地市全量用戶滿意度傾向，并聚類短板指標(biāo)、提醒分公司工作重點而不是被動等待成績。滿意度預(yù)測示例：在未開展用戶滿意度調(diào)查打分前，基于滿意度影響力模型預(yù)測地市全量用戶滿意度傾向。短板指標(biāo)聚類示例：基于滿意度影響力模型對全量質(zhì)差用戶進(jìn)行畫像分析、聚類短板指標(biāo)，提醒分公司滿意度工作重點。標(biāo)桿產(chǎn)品5：客戶滿意度畫像分析-應(yīng)用成效2傳統(tǒng)4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃分析支撐工作存在的主要問題：（1）以網(wǎng)絡(luò)維度分析為主，未能深入結(jié)合終端、客戶感知、價值等多維度數(shù)據(jù)開展關(guān)聯(lián)分析；（2）分析數(shù)據(jù)需取自網(wǎng)優(yōu)平臺、測試平臺等多個系統(tǒng)，以人工提取、統(tǒng)計、分析為主，分析支撐工作效率不高。為了有效支撐網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化人員開展4G精確規(guī)劃建設(shè)，需建立一套在不同類型場景下支撐4G網(wǎng)絡(luò)精確規(guī)劃建設(shè)的分析方法，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、終端、客戶感知、價值等多維度數(shù)據(jù)精確輸出4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)建議，實現(xiàn)“三領(lǐng)先一確?！?。2G熱點場景4G覆蓋空洞場景重點場景（道路干線、景點）4G覆蓋區(qū)高倒流場景4G弱覆蓋場景（高鐵、高速等）4G室分建設(shè)場景……關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、終端、客戶感知等多維度數(shù)據(jù)廣覆蓋的適度領(lǐng)先連續(xù)覆蓋的相對領(lǐng)先深度覆蓋的絕對領(lǐng)先要確保客戶感知各類覆蓋場景下4G規(guī)劃建設(shè)需求三領(lǐng)先一確保2G業(yè)務(wù)熱點（網(wǎng)優(yōu)平臺）MR覆蓋（網(wǎng)優(yōu)平臺）道路測試（測試平臺）4G覆蓋類投訴（投訴平臺）……網(wǎng)絡(luò)維度？終端維度？客戶感知維度……

標(biāo)桿產(chǎn)品6：三領(lǐng)先一確保支撐分析—應(yīng)用背景小區(qū)維度用戶維度客戶感知維度基于網(wǎng)管系統(tǒng)、經(jīng)分系統(tǒng)、信令系統(tǒng)以及測試平臺四大類數(shù)據(jù)源（在集中性能管理平臺集中），關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、用戶、客戶感知、覆蓋測試等多維度信息，開展4G網(wǎng)絡(luò)精確規(guī)劃建設(shè)需求分析。信令類經(jīng)分類網(wǎng)管類覆蓋測試維度測試類

標(biāo)桿產(chǎn)品6：三領(lǐng)先一確保支撐分析—數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為支撐“三領(lǐng)先一確?！钡哪繕?biāo)，江蘇試點從廣度覆蓋、深度覆蓋、厚度覆蓋三個維度出發(fā)，將無線小區(qū)按八類場景類型（熱點、覆蓋空洞、高倒流等）進(jìn)行分類，形成13項支撐“三領(lǐng)先、一確保”的GIS視圖功能應(yīng)用，輸出4G網(wǎng)絡(luò)精確規(guī)劃建議。多場景精確規(guī)劃建議每月經(jīng)省網(wǎng)優(yōu)審核后通過EOMS工單推送至分公司網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃組開展精規(guī)劃選址，為省、市公司網(wǎng)優(yōu)人員提供了4G網(wǎng)絡(luò)精確規(guī)劃選址的網(wǎng)管分析支撐手段，顯著提高工作效率。

標(biāo)桿產(chǎn)品6：三領(lǐng)先一確保支撐分析—分析方法場景類型功能應(yīng)用地理維度算法定義數(shù)據(jù)來源客戶感知弱覆蓋原因造成的視頻速率質(zhì)差小區(qū)小區(qū)取MR覆蓋率低于70%且每月最后一周日均視頻流量≥50MB，一周出現(xiàn)3天或者3天以上平均視頻下載速率<=1Mbps的4G小區(qū)信令系統(tǒng)、資管系統(tǒng)、經(jīng)分話單高負(fù)荷4G高負(fù)荷小區(qū)小區(qū)（1）最大在線用戶數(shù)>300或（2）平均在線用戶數(shù)>50且PRB利用率>70%且（上行流量>500M或下行流量>2GB）網(wǎng)優(yōu)平臺厚度覆蓋維度分析：以厚度覆蓋中的視頻質(zhì)差小區(qū)應(yīng)用場景為例：在開展4G端到端下載速率提升的基礎(chǔ)上，針對弱覆蓋原因造成4G視頻下載速率低的4G質(zhì)差小區(qū)，關(guān)聯(lián)分析經(jīng)分話單數(shù)據(jù)判斷小區(qū)價值，輸出下載速率質(zhì)差小區(qū)補(bǔ)點清單及建議解決的優(yōu)先級。以南京為例：1、南京市共有弱覆蓋原因造成的4G視頻下載速率質(zhì)差小區(qū)352個，其中高價值小區(qū)231個、中價值小區(qū)61個、低價值小區(qū)60個。2、從地理分布來看：4G視頻下載速率質(zhì)差小區(qū)主要分布在低層居民區(qū)、高校、城區(qū)道路等場景。分析結(jié)論：建議南京市對232個弱覆蓋原因造成4G視頻下載速率質(zhì)差的高價值小區(qū)優(yōu)先開展補(bǔ)點建設(shè)。（全屏點擊可放大）

標(biāo)桿產(chǎn)品6：三領(lǐng)先一確保支撐分析—應(yīng)用案例用戶上網(wǎng)偏好標(biāo)簽、搜索偏好標(biāo)簽