幾種常用的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的比較

幾種常用的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的比較

1圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究是數(shù)據(jù)處理研究領(lǐng)域的一個(gè)重要因素。在大多數(shù)圖像處理算法中，圖像質(zhì)量評(píng)估包括圖像抑制、圖像傳輸、圖像去除模糊等?？偟膩?lái)說(shuō),圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要應(yīng)用有以下3個(gè)方面:1)監(jiān)控圖像或視頻獲取系統(tǒng),并自動(dòng)調(diào)節(jié),使其可以獲取到最佳圖片;2)作為圖像系統(tǒng)的一種基準(zhǔn)指標(biāo);3)作為一個(gè)反饋量來(lái)調(diào)節(jié)算法中的參數(shù),使算法得以優(yōu)化,從而獲得最優(yōu)性能?？傊?質(zhì)量評(píng)價(jià)在圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域都有著非常廣泛的應(yīng)用[5~7],對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究具有非常重要的實(shí)際意義。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法按評(píng)價(jià)的主體來(lái)劃分,可以分為主觀評(píng)價(jià)方法和客觀評(píng)價(jià)方法兩大類。主觀評(píng)價(jià)方法能夠反映觀察者對(duì)圖像的感受,但是主觀評(píng)價(jià)方法自身的問(wèn)題制約了其應(yīng)用。最初的客觀評(píng)價(jià)方式是針對(duì)處理后的圖像相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)圖像其像素值的變化來(lái)衡量圖像質(zhì)量的,但是在研究中發(fā)現(xiàn),處理后的圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的像素差異有時(shí)并不能反映出人類的視覺(jué)感受,甚至所得到的結(jié)果與人類視覺(jué)感受相反。進(jìn)而人們開始研究面向人類視覺(jué)特性的一些評(píng)價(jià)方法,比如結(jié)構(gòu)容量方法(SC),結(jié)構(gòu)相似度方法(SSIM)等。所有的客觀評(píng)價(jià)方法都分為無(wú)參考評(píng)價(jià)方法和有參考評(píng)價(jià)方法兩種。其分類的原則即看計(jì)算過(guò)程是否需要標(biāo)準(zhǔn)圖像作參考。目前有參考評(píng)價(jià)的方法和指標(biāo)最多,應(yīng)用也最為廣泛。在眾多客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)下,對(duì)于該如何去評(píng)判某一個(gè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的應(yīng)用效果,視頻質(zhì)量專家組(VQEG)給出了指導(dǎo)性原則,這些原則可以從一定程度上衡量評(píng)價(jià)指標(biāo)的應(yīng)用效果。本文從目前圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的各種常用指標(biāo)入手,針對(duì)質(zhì)量評(píng)價(jià)的瓶頸以及挑戰(zhàn)性問(wèn)題進(jìn)行分析和比較,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,指出當(dāng)前圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)性問(wèn)題,使用VQEG提出的若干原則來(lái)驗(yàn)證本文的分析結(jié)果。2圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)結(jié)果常規(guī)的主觀評(píng)價(jià)方法主要依靠人眼主觀視覺(jué)效果來(lái)判斷,常用的方法有均值意見評(píng)分法(MOS)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)CCIR500。在MOS標(biāo)準(zhǔn)下,為所有的評(píng)價(jià)者提供相同的圖像觀察條件,評(píng)價(jià)者根據(jù)自己的感受進(jìn)行評(píng)分,最終根據(jù)多個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果得到該圖像最終的MOS值NMOS。為了使主觀評(píng)價(jià)的分?jǐn)?shù)具有無(wú)偏性,常采用某種數(shù)據(jù)處理方法對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單處理。比如主觀評(píng)分的無(wú)偏差均值意見評(píng)分(DMOS)法是讓評(píng)價(jià)者對(duì)同一場(chǎng)景的一組圖像(該組圖像中含有一張標(biāo)準(zhǔn)圖像)進(jìn)行評(píng)判,得到每張圖像的NMOS,并以標(biāo)準(zhǔn)圖像的NMOS作為標(biāo)準(zhǔn),用其他圖像的NMOS與標(biāo)準(zhǔn)圖像的NMOS進(jìn)行相減,同時(shí)將得到的所有差值歸一化到0~100之間,最終得到圖像的DMOS值NDMOS。標(biāo)準(zhǔn)圖像的NDMOS為0,其他圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像偏差越大,其NDMOS越大,圖像質(zhì)量也越差。主觀評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)結(jié)果通常能夠較好地反映圖像的實(shí)際質(zhì)量,但主觀評(píng)價(jià)方法在實(shí)施過(guò)程中存在很多問(wèn)題。比如評(píng)價(jià)過(guò)程消耗的時(shí)間長(zhǎng),主觀分?jǐn)?shù)受到觀察者自身素質(zhì)、情緒以及測(cè)試環(huán)境的影響而不穩(wěn)定,評(píng)價(jià)所花費(fèi)的費(fèi)用較高、不易實(shí)現(xiàn),處理過(guò)程不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化等。目前圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)結(jié)果主要用來(lái)衡量各種客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)與人類主觀視覺(jué)的符合程度。比如U-TexasatAustin的LIVE圖片庫(kù)就是為這一目的而設(shè)計(jì)的,它的每張圖片樣本都采用標(biāo)準(zhǔn)主觀評(píng)價(jià)方法獲得其主觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)并將該分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化,從而得到每張圖片所對(duì)應(yīng)的NDMOS。該數(shù)據(jù)庫(kù)被廣泛應(yīng)用于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究工作中?？陀^的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法可分為無(wú)參考評(píng)價(jià)方法和有參考評(píng)價(jià)方法兩類。有參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)即計(jì)算過(guò)程需要觀測(cè)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像做對(duì)比,從而得出觀測(cè)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的差異,該差異越大,說(shuō)明觀測(cè)圖像的降質(zhì)程度越大,圖像質(zhì)量也越差。但在實(shí)際應(yīng)用中,往往找不到標(biāo)準(zhǔn)圖像,比如一些在運(yùn)動(dòng)中拍攝的圖像,往往帶有各種噪聲和運(yùn)動(dòng)模糊,在評(píng)價(jià)這些圖像的質(zhì)量時(shí),不存在與之做對(duì)比的標(biāo)準(zhǔn)圖像,因此在這種情況下需要開發(fā)無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)去衡量其圖像質(zhì)量。目前的常規(guī)客觀評(píng)價(jià)方法已有數(shù)十種之多[15~17]。這些方法中大部分都是著眼于處理后的圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的像素值的變化,對(duì)于圖像在經(jīng)過(guò)處理后出現(xiàn)的降質(zhì),最直接的衡量方法是計(jì)算其像素值與標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的差異,這種思想在有參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中得到了較廣泛的應(yīng)用。比如,目前為止應(yīng)用最廣泛的指標(biāo)是峰值信噪比(PSNR)和均方誤差(MSE),即計(jì)算兩幅圖像之間的像素差異。在無(wú)參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中,評(píng)價(jià)的過(guò)程僅依賴觀測(cè)圖像,在這種情況下考核圖像質(zhì)量的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)有參考的評(píng)價(jià)方法。目前,無(wú)參考評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)指標(biāo)比較少，且已有指標(biāo)往往只是針對(duì)某一特定的應(yīng)用背景，不具有通用性。隨著對(duì)各種指標(biāo)研究的深入，發(fā)現(xiàn)在某些情況下上述指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果與人類視覺(jué)感受不符，甚至與人類視覺(jué)感受之間出現(xiàn)相反的結(jié)論，于是開始尋求各種辦法[18~21]來(lái)解決這樣的問(wèn)題。結(jié)合人類視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)的客觀評(píng)價(jià)方法是將人類視覺(jué)特性與圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)相結(jié)合,但由于目前還未對(duì)人類視覺(jué)機(jī)制本身有清晰的認(rèn)識(shí),因此也限制了HVS模型的準(zhǔn)確度。結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)是融入了人類視覺(jué)感受因素的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,是針對(duì)人類視覺(jué)對(duì)圖片的結(jié)構(gòu)信息比較敏感的前提下提出的,因此關(guān)注圖像的結(jié)構(gòu)失真度。SSIM模型在一定程度上能夠反映出人類的視覺(jué)感受。3實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析3.1圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)為了分析目前客觀的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的效果,選擇了幾個(gè)典型指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。選用的計(jì)算指標(biāo)是:峰值信噪比,均方誤差,結(jié)構(gòu)相似度,信噪比(SNR),拉普拉斯和(LS),灰度差和(GDS),其中前3個(gè)指標(biāo)是全參考評(píng)價(jià)方法,后3種指標(biāo)是無(wú)參考評(píng)價(jià)方法。均方誤差是統(tǒng)計(jì)觀測(cè)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像像素差,可表示為式中分別為原圖及其被污染之后的像素值。峰值信噪比的計(jì)算公式為結(jié)構(gòu)相似度的計(jì)算公式為式中l(wèi)(x,y),c(x,y),s(x,y)分別為亮度變化量、對(duì)比度變化量和結(jié)構(gòu)變化量。NMSE,NPSNR,NSSIM的計(jì)算過(guò)程需要標(biāo)準(zhǔn)圖像作為比對(duì),因此這3個(gè)指標(biāo)是有參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。為了評(píng)價(jià)無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的性能,對(duì)3個(gè)無(wú)參考評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。這3個(gè)指標(biāo)計(jì)算過(guò)程中不需要標(biāo)準(zhǔn)圖像信息,僅僅觀測(cè)圖像就能夠計(jì)算出圖像質(zhì)量的結(jié)果,其中式中σf,σf?分別為原始圖和被污染圖的方差。在不存在標(biāo)準(zhǔn)圖像的情況下,可以對(duì)NSNR進(jìn)行估值,這是一種無(wú)參考的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。本文采用無(wú)參考的估值信噪比計(jì)算方法來(lái)計(jì)算NSNR,使用圖像局部方差的最大值和最小值之比作為圖像信噪比的估計(jì),并利用經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)其進(jìn)行修正。圖像局部方差的計(jì)算公式為式中μy為局部均值,P,Q分別代表圖像的寬和高。拉普拉斯和的值NLS的計(jì)算過(guò)程是對(duì)每一個(gè)像素在3×3的鄰域內(nèi)采用拉普拉斯算子得到8鄰域微分值，然后在圖像范圍內(nèi)求和。一般圖像越清晰，輪廓越鮮明，則每一像素附近的灰度值變化越大，NLS就越大。LS是無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。GDS也是衡量圖片清晰度的指標(biāo)，是無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。為了衡量上述指標(biāo)對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的效果,使用來(lái)自于TheUniversityofTexasatAustin的LIVE圖片庫(kù)作為實(shí)驗(yàn)樣本,圖片庫(kù)中的圖像都是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像做不同的處理后得到各種信噪比與效果均不相同的圖像組,并利用MOS主觀評(píng)價(jià)方法對(duì)每張圖像進(jìn)行主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)。圖1所示即使用標(biāo)準(zhǔn)圖像womanhat做不同的處理后得到的一組圖像。這組圖像都是對(duì)同一個(gè)原始圖像進(jìn)行3類不同的處理后得到的圖像,這3類處理方式分別是JPEG壓縮處理、加入白噪聲處理(wn)和模糊化處理(gblur),每張圖像處理時(shí)所采用的參數(shù)不同,因此得到的處理效果也不盡相同。表1中第3,4列分別是對(duì)womanhat組圖中采用的具體處理方法以及參數(shù)的描述。圖的位置采用兩個(gè)數(shù)字表示,分別代表它的行和列。其中每張圖所采用的處理方法以及使用每種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)所得到的計(jì)算結(jié)果見表1。通過(guò)對(duì)計(jì)算結(jié)果及其對(duì)應(yīng)圖像進(jìn)行分析和比較發(fā)現(xiàn):對(duì)于采用不同的參數(shù)對(duì)同一幅圖片進(jìn)行JPEG壓縮處理后得到的一組圖像(在該組中的第2至第7張圖片),除了指標(biāo)LS失效,其他指標(biāo)均能夠與主觀感受得到的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到一致;對(duì)于采用加入白噪聲后得到的一組圖片(在該組中的第8至第12張圖片),指標(biāo)LS,GDS失效,這兩個(gè)指標(biāo)無(wú)法判別出圖像被白噪聲污染的程度,其他的4個(gè)指標(biāo)均能夠判斷出圖像被白噪聲污染的程度;對(duì)于采用高斯函數(shù)模糊化后得到的一組圖片(在該組中的第13至第17張圖片),指標(biāo)SNR失效,無(wú)法判別出圖像的模糊程度,其他指標(biāo)均能夠判斷出圖像的模糊程度。3.2wmanton.測(cè)試圖像質(zhì)量:vqeg推薦,白噪聲前看從對(duì)比實(shí)驗(yàn)可以看出,指標(biāo)PSNR,MSE與SSIM在3種處理技術(shù)(JPEG壓縮,白噪聲,模糊化)的質(zhì)量時(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn),指標(biāo)PSNR的評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀視覺(jué)感受出現(xiàn)了個(gè)別不符合的情況,指標(biāo)MSE,SSIM的獨(dú)立應(yīng)用中均能夠取得較好的效果;指標(biāo)SNR是適用于JPEG壓縮和白噪聲技術(shù),但更適合白噪聲技術(shù);而指標(biāo)LS與GDS只適用于高斯模糊技術(shù)。當(dāng)使用這6個(gè)指標(biāo)去評(píng)判3種技術(shù)處理后所有圖像與主觀的視覺(jué)感受出現(xiàn)了少部分不符合的情況,指標(biāo)SNR,GDS,LS與主觀的視覺(jué)感受出現(xiàn)了較多不符合的情況。因此通過(guò)初步的主觀判斷可知,某些質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),當(dāng)它們被應(yīng)用到某一種圖像處理技術(shù)處理后的圖像時(shí),它們能夠很好地反映出處理后圖像質(zhì)量的變化,并且其計(jì)算結(jié)果能夠較好地符合人類主觀視覺(jué)感受。由不同處理方法得到的圖像,幾乎所有的指標(biāo)均出現(xiàn)了不同程度地與人類視覺(jué)感受不符合的現(xiàn)象,說(shuō)明這些指標(biāo)已經(jīng)無(wú)法與人類視覺(jué)感受達(dá)到一致的效果。為了進(jìn)一步分析質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的性能,采用VQEG推薦方法進(jìn)行了進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)。首先對(duì)womanhat圖像數(shù)據(jù)中采用JPEG壓縮的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以NDMOS值作為X坐標(biāo),以算得的指標(biāo)值作為Y坐標(biāo),繪制散點(diǎn)圖,如圖2所示。發(fā)現(xiàn)除了指標(biāo)LS外,其他5個(gè)指標(biāo)都能夠與NDMOS呈現(xiàn)單調(diào)的趨勢(shì),說(shuō)明在評(píng)價(jià)JPEG壓縮的圖像質(zhì)量時(shí),指標(biāo)LS失效,其他5個(gè)指標(biāo)均能夠?qū)嚎s后的圖片質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)womanhat圖像數(shù)據(jù)中加入白噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如圖3所示。發(fā)現(xiàn)除了指標(biāo)GDS,LS外,其他4個(gè)指標(biāo)都能夠與NDMOS呈現(xiàn)單調(diào)的趨勢(shì)。說(shuō)明在評(píng)價(jià)含有白噪聲的圖像質(zhì)量時(shí),指標(biāo)GDS,LS失效,其他4個(gè)指標(biāo)均能夠?qū)自肼暤膱D片進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。對(duì)womanhat圖像數(shù)據(jù)中經(jīng)過(guò)高斯函數(shù)模糊后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如圖4所示。發(fā)現(xiàn)除了指標(biāo)SNR外,其他5個(gè)指標(biāo)都能夠與NDMOS呈現(xiàn)單調(diào)的趨勢(shì),說(shuō)明在評(píng)價(jià)出現(xiàn)模糊的圖像質(zhì)量時(shí),指標(biāo)SNR失效,其他5個(gè)指標(biāo)均能夠?qū)δ：膱D像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。除了散點(diǎn)圖,VQEG推薦了3個(gè)定量指標(biāo)來(lái)分別衡量準(zhǔn)確性、單調(diào)性和一致性。這3個(gè)定量指標(biāo)的計(jì)算過(guò)程是:利用曲線擬合的方法得到評(píng)價(jià)指標(biāo)與DMOS之間的擬合曲線,根據(jù)擬合曲線的參數(shù)與相應(yīng)的指標(biāo)值能夠求得在該擬合曲線下的NDMOSp,利用NDMOS與NDMOSp之間的Pearson相關(guān)系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)該指標(biāo)的準(zhǔn)確性,利用NDMOS與NDMOSp之間的Spearman秩相關(guān)系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)該指標(biāo)的單調(diào)性,利用超出閾值的外部點(diǎn)占全部點(diǎn)的比率來(lái)衡量一致性。其中判斷為外部點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)是其NDMOSp與NDMOS的絕對(duì)差值大于2倍的NDMOS的標(biāo)準(zhǔn)誤差。為了得到更具有一般性的結(jié)論,對(duì)LIVE圖像庫(kù)中所有的圖像進(jìn)行計(jì)算分析,得到的散點(diǎn)圖如圖5所示,具體計(jì)算結(jié)果見表2。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,3個(gè)無(wú)參考評(píng)價(jià)指標(biāo)SNR,GDS,LS散點(diǎn)圖呈現(xiàn)雜亂的狀態(tài),且其準(zhǔn)確性、單調(diào)性與一致性均較差。有參考的3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)PSNR,MSE,SSIM均具有較好的準(zhǔn)確性,但是指標(biāo)MSE的單調(diào)性較差,3個(gè)指標(biāo)的一致性均較差。4圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和工具理想的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該在3個(gè)方面具有良好的性能:1)與人類視覺(jué)感受具有較好的符合程度;2)評(píng)價(jià)指標(biāo)具有通用性,能夠適用于多種圖像處理技術(shù);3)評(píng)價(jià)的結(jié)果具有單調(diào)性、準(zhǔn)確性和一致性。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)有的客觀評(píng)價(jià)方法中,全參考的評(píng)價(jià)方法不僅能夠?qū)δ撤N技術(shù)處理后的圖像進(jìn)行單獨(dú)的評(píng)價(jià),而且也具有一定的通用性,雖然在多種應(yīng)用的質(zhì)量評(píng)價(jià)中其準(zhǔn)確性和一致性還不盡如人意,但也能夠在一定程度上衡量用多種處理技術(shù)處理后的圖像質(zhì)量?jī)?yōu)劣。無(wú)參考的評(píng)價(jià)方法只能在某種既定的處理技術(shù)上得到較好的評(píng)價(jià)效果,完全無(wú)法對(duì)多種處理技術(shù)處理后得到的圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。在實(shí)際應(yīng)用中,圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和工具可以在各種圖像處理技術(shù)中發(fā)揮重要作用,質(zhì)量評(píng)價(jià)的結(jié)果可以作為衡量圖像處理技術(shù)性能的量化指標(biāo)，通過(guò)進(jìn)一步的反饋優(yōu)化，以強(qiáng)化圖像處理技術(shù)的優(yōu)化功能。根據(jù)當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用需求，結(jié)合本文作者的研究心得，對(duì)工程應(yīng)用中必須面對(duì)的一些關(guān)鍵性的問(wèn)題及其可能的解決途徑進(jìn)行簡(jiǎn)要的闡釋。1)對(duì)于某種處理結(jié)果,如果無(wú)法按照更為恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)評(píng)價(jià)其處理質(zhì)量時(shí),可以把峰值信噪比作為一種通用性的評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)運(yùn)用。2)在能夠取得參考圖像的情況下,使用全參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其準(zhǔn)確性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于無(wú)參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。3)在實(shí)際應(yīng)用中,可根據(jù)上述的3條標(biāo)準(zhǔn)選擇評(píng)價(jià)方法和工具,當(dāng)某些指標(biāo)難以確定時(shí),可通過(guò)分析比較進(jìn)行優(yōu)選,力求選出最合適的指標(biāo)。4)在現(xiàn)階段,人類主觀視覺(jué)感受還很難通過(guò)客觀計(jì)算的方法得以量化,利用MOS方法是一種可行的獲取圖像主觀評(píng)價(jià)結(jié)果的途徑。5)在對(duì)某種圖像處理結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí),可以選用某一專門指標(biāo),但專一指標(biāo)往往只注重圖像質(zhì)量的某一方面。為了能夠取得更加