生物統(tǒng)計學名詞

生物統(tǒng)計學名詞抽樣分布

（概念要點）所有樣本指標（如均值、比例、方差等）所形成的分布稱為抽樣分布是一種理論概率分布隨機變量是樣本統(tǒng)計量樣本均值,樣本比例和樣本方差等結果來自容量相同的所有可能樣本 2中心極限定理（圖示）3當樣本容量足夠大時(n

30)，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布中心極限定理：設從均值為

，方差為

2的一個任意總體中抽取容量為n的樣本，當n充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態(tài)分布一個任意分布的總體X概念事先對總體參數(shù)或分布形式作出某種假設然后利用樣本信息來判斷原假設是否成立類型參數(shù)假設檢驗非參數(shù)假設檢驗特點采用邏輯上的反證法依據(jù)統(tǒng)計上的小概率原理什么是假設檢驗？4

什么是原假設？(NullHypothesis)1. 待檢驗的假設，又稱“0假設”2. 如果錯誤地作出決策會導致一系列后果3. 總是有符號

,

或

4. 表示為H0H0：

某一數(shù)值指定為=、

或

例如,H0：

50（歲）提出原假設和備擇假設為什么叫0假設5

什么是備擇假設？(AlternativeHypothesis)1.與原假設對立的假設2.總是有不等號：

,

或

3.表示為H1H1：

某一數(shù)值，

<某一數(shù)值，或

某一數(shù)值例如,H1：

50(歲)，

<50(歲)，或

50(歲)提出原假設和備擇假設6

什么是檢驗統(tǒng)計量？1.用于假設檢驗問題的統(tǒng)計量2.選擇統(tǒng)計量的方法與參數(shù)估計相同，需考慮是大樣本還是小樣本總體方差已知還是未知3.檢驗統(tǒng)計量的基本形式為確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量7

什么是顯著性水平？1.是一個概率值2.原假設為真時，拒絕原假設的概率被稱為抽樣分布的拒絕域3.表示為

常用的值有0.01,0.05,0.104.由研究者事先確定規(guī)定顯著性水平

8

什么是小概率？1.在一次試驗中，一個幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率2.在一次試驗中小概率事件一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原假設3.小概率由研究者事先確定假設檢驗中的小概率原理什么是小概率9點估計

（概念要點）從總體中抽取一個樣本，根據(jù)該樣本的統(tǒng)計量對總體的未知參數(shù)作出一個數(shù)值點的估計例如:用樣本均值作為總體未知均值的估計值就是一個點估計2.

點估計沒有給出估計值接近總體未知參數(shù)程度的信息點估計的方法有矩估計法、順序統(tǒng)計量法、最大似然法、最小二乘法等10估計量

（概念要點）1.用于估計總體某一參數(shù)的隨機變量如樣本均值，樣本比例、樣本中位數(shù)等例如:樣本均值就是總體均值

的一個估計量如果樣本均值

x

=3，則3

就是

的估計值2.理論基礎是抽樣分布11二戰(zhàn)中的點估計區(qū)間估計

（概念要點）根據(jù)一個樣本的觀察值給出總體參數(shù)的估計范圍給出總體參數(shù)落在這一區(qū)間的概率例如:總體均值落在50~70之間，置信度為95%12樣本統(tǒng)計量

(點估計)置信區(qū)間置信下限置信上限置信水平總體未知參數(shù)落在區(qū)間內(nèi)的概率

p{θ1（x1，x2，…,xn)

θ

θ2（x1，x2，…,xn)}=1-

1-

為置信度、置信水平或置信概率

為顯著性水平，是總體參數(shù)未在區(qū)間內(nèi)的概率常用的置信水平值有99%,95%,90%相應的

為0.01，0.05，0.1013什么是方差分析?

(概念要點)檢驗多個總體均值是否相等通過對各觀察數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷多個總體均值是否相等2. 變量1個定類尺度的自變量2個或多個(k個)處理水平或分類1個定距或定比尺度的因變量3.

用于分析完全隨機化試驗設計14方差分析中的多重比較

（作用）多重比較是通過對總體均值之間的配對比較來進一步檢驗具體哪些均值之間存在差異多重比較方法有多種，這里介紹Fisher提出的最小顯著差異方法，簡寫為LSD，該方法可用于判斷到底哪些均值之間有差異LSD方法是對檢驗兩個總體均值是否相等的

t檢驗方法的總體方差估計加以修正(用MSE來代替)而得到的15方差分析的基本思想和原理方差分析的基本思想和原理

（幾個基本概念）因素或因子所要檢驗的對象稱為因素或因子要分析遺傳變異對草莓株高是否有影響，變異是要檢驗的因素或因子水平因素的具體表現(xiàn)稱為水平A1、A2、A3、A4四種變異就是因素的水平觀察值在每個因素水平下得到的樣本值每種變異的株高就是觀察值17方差分析的基本思想和原理

（幾個基本概念）試驗這里只涉及一個因素，因此，稱為單因素四水平的試驗總體因素的每一個水平可以看作是一個總體比如，A1、A2、A3、A4四種變異，可以看作是四個總體樣本數(shù)據(jù)上面的數(shù)據(jù)可以看作是從這四個總體中抽取的樣本數(shù)據(jù)18方差分析的基本思想和原理通過比較兩類誤差，以檢驗均值是否相等比較的基礎是方差比如果系統(tǒng)(不同水平或處理)誤差顯著地不同于隨機誤差，則均值就是不相等的；反之，均值就是相等的誤差是由各部分(同一水平內(nèi)和各水平間)的誤差占總誤差的比例來測度的19方差分析的基本思想和原理

（兩類誤差）隨機誤差在因素的同一水平(同一個總體)下，樣本的各觀察值之間的差異比如，同一種變異的草莓不同抽樣個體的株高是不同的不同抽樣個體株高的差異可以看成是隨機因素的影響，或者說是由于抽樣的隨機性所造成的，稱為隨機誤差

系統(tǒng)誤差在因素的不同水平(不同總體)下，各觀察值之間的差異比如，同一抽樣編號，不同變異的草莓株高也是不同的這種差異可能是由于抽樣的隨機性所造成的，也可能是由于變異本身所造成的，后者所形成的誤差是由系統(tǒng)性因素造成的，稱為系統(tǒng)誤差20方差分析的基本思想和原理

（兩類方差）組內(nèi)方差因素的同一水平(同一個總體)下樣本數(shù)據(jù)的方差比如，變種A1的5個樣本株高的方差組內(nèi)方差只包含隨機誤差組間方差因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的方差比如，A1、A2、A3、A4四個變種株高之間的方差組間方差既包括隨機誤差，也包括系統(tǒng)誤差21方差分析的基本思想和原理

（方差的比較）如果不同變異(水平)對株高(結果)沒有影響，那么在組間方差中只包含有隨機誤差，而沒有系統(tǒng)誤差。這時，組間方差與組內(nèi)方差就應該很接近，兩個方差的比值就會接近1如果不同的水平對結果有影響，在組間方差中除了包含隨機誤差外，還會包含有系統(tǒng)誤差，這時組間方差就會大于組內(nèi)方差，組間方差與組內(nèi)方差的比值就會大于1當這個比值大到某種程度時，就可以說不同水平之間存在著顯著差異22變量間的關系—函數(shù)關系是一一對應的確定關系。設有兩個變量x和y，y隨x一起變化，并完全依賴于x，當x取某個數(shù)值時，y依確定的關系取相應的值，稱y是x的函數(shù)，記為y=f(x)，其中，x稱為自變量，y稱為因變量。各觀測點落在一條線上。

xy23變量間的關系—相關關系在生物學實際的研究過程中，變量間關系通常不能用函數(shù)關系精確表達。一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定。當變量x