人工智能題庫-復習測試卷附答案（一）

第頁人工智能題庫-復習測試卷附答案1.只有Python擴展庫才需要導入以后才能使用其中的對象，Python標準庫不需要導入即可使用其中的所有對象和方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：B2.專家系統(tǒng)中推理機的最基本方式是確定性推理和不確定性推理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B3.相同內(nèi)容的字符串使用不同的編碼格式進行編碼得到的結(jié)果并不完全相同。A、正確B、錯誤【正確答案】：A4.人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確5.大數(shù)據(jù)會帶來機器智能，提升計算機的智能程度，但它永遠不會超過人類的智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B6.目前來看，雖然人工智能發(fā)展迅速，但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應用仍然處在萌芽起步階段。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能技術近年來神經(jīng)網(wǎng)絡技術突破而發(fā)展迅速，但人工智能產(chǎn)業(yè)仍相對薄弱。正確7.知識發(fā)現(xiàn)方法中沒有機器學習方法。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B8.z=stats.beta.rvs(size=20,a=3,b=4)生成20個服從參數(shù)a=3,b=4的beta分布的隨機數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A9.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡，常用于語音識別、機器翻譯等領域。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，錯誤10.神經(jīng)網(wǎng)絡中參數(shù)的調(diào)試不包括輸入圖片的大小。A、正確B、錯誤【正確答案】：A11.2015年5?，國家發(fā)展改?委、科技部、?業(yè)和信息化部、中央?信辦制定了《“互聯(lián)?+”??智能三年?動實施?案》A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

國家發(fā)展改?委、科技部、?業(yè)和信息化部、中央?信辦制定了《“互聯(lián)?+”??智能三年?動實施?案》是在2016年5月12.預剪枝決策樹其訓練時間開銷比后剪枝決策樹要大得多。__A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

小得多13.用多個小卷積核串聯(lián)可以有大卷積核同樣的能力，2個3*3卷積核可以代替一個7*7卷積核，參數(shù)更少；A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤14.選擇樣本數(shù)據(jù)時，我們一般采用隨機抽取的方式組成自己的訓練集和測試集來使用A、正確B、錯誤【正確答案】：A15.導數(shù)等于零是函數(shù)的極值點A、正確B、錯誤【正確答案】：B16.當訓練數(shù)據(jù)近似線性可分時，通過硬間隔最大化，也學習一個線性的分類器，即線性支持向量機，又稱為硬間隔支持向量機。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

當訓練數(shù)據(jù)線性可分時，通過硬間隔最大化，也學習一個線性的分類器，即線性支持向量機，又稱為硬間隔支持向量機17.基于VC維的泛化誤差界是是分布無關、數(shù)據(jù)獨立的A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確18.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡只能進行分類處理A、正確B、錯誤【正確答案】：B19.支持向量機SVM屬于深度學習網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

支持向量機SVM不屬于深度學習網(wǎng)絡20.樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。A、正確B、錯誤【正確答案】：B21.研究二次設備運行數(shù)據(jù)異常變化特征量，可利用AI模型實現(xiàn)二次設備運行狀態(tài)的準確評價及風險預警。A、正確B、錯誤【正確答案】：A22.一個向量乘以一個正交矩陣后，矩陣對向量值產(chǎn)生伸縮作用，而沒有旋轉(zhuǎn)和空間映射作用A、正確B、錯誤【正確答案】：B23.以圖形化的方式展現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的計算邏輯又稱為計算圖A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確24.XGBoost使用了一階和二階偏導，二階導數(shù)有利于梯度下降的更快更準。使用泰勒展開取得二階倒數(shù)形式，可以在不選定損失函數(shù)具體形式的情況下用于算法優(yōu)化分析。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎知識25.科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術，更是基礎設施，為了鋪設基礎設施，科技巨頭主要通過自主研發(fā)、收購兩種方式布局。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術，更是基礎設施，為了鋪設基礎設施，科技巨頭主要通過自主研發(fā)、收購和開源三種方式布局。26.可視性、可預測性、可假設性、可解釋性和可互動性是物理-數(shù)字孿生系統(tǒng)應該具有的基本性質(zhì)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A27.給定三個點(1,4)、(2,3)、(2,4)，它們的歐氏距離最小值是1A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確28.元宇宙是通過數(shù)字技術構(gòu)建起來的與現(xiàn)實世界平行的虛擬世界。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

元宇宙名詞概念29.聚類分析當中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差A、正確B、錯誤【正確答案】：B30.深度學習是隱藏層更多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。A、正確B、錯誤【正確答案】：A31.人工智能算法設計與優(yōu)化需要以海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確32.Python中，元組是一個不可變的列表A、正確B、錯誤【正確答案】：A33.樸素貝葉斯法是典型的判別式學習方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

樸素貝葉斯是典型的生成學習方法34.Python元組用“（）”標識，內(nèi)部元素用“：”隔開。A、正確B、錯誤【正確答案】：B35.Python中，常說的變量類型是指變量指向的對象的數(shù)據(jù)類型A、正確B、錯誤【正確答案】：A36.從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動學習和總結(jié)規(guī)律，從而能夠?qū)π碌臄?shù)據(jù)進行預測，也被稱為統(tǒng)計機器學習A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確37.基于sklearn用機器學習模型進行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的關鍵步驟為load_data()、create_model()、model.fit()、model.transformA、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

主要利用fit、transform和fit_transform38.只有非零值才重要的二元屬性被稱作非對稱的二元屬性。A、正確B、錯誤【正確答案】：A39.問答系統(tǒng)（QuestionAnsweringSystem,QA）是信息檢索系統(tǒng)的一種高級形式，它能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。其研究興起的主要原因是人們對快速、準確地獲取信息的需求。A、正確B、錯誤【正確答案】：A40.基于sklearn用機器學習模型進行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的關鍵步驟為load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤41.下列度量不具有反演性的是ohen度量A、正確B、錯誤【正確答案】：B42.所有格式的辦公文檔、文本、圖片、音頻或視頻信息均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：不存在或難以發(fā)現(xiàn)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，即在未定義結(jié)構(gòu)的情況下或并不按照預定義的結(jié)構(gòu)要求捕獲、存儲、計算和管理的數(shù)據(jù)。通常指無法在傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫中直接存儲、管理和處理的數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、音頻或視頻信息。43.為實現(xiàn)“30·60雙碳”目標，構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，迫切需要研究應用相關電力數(shù)字化技術與先進人工智能技術A、正確B、錯誤【正確答案】：A44.自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A45.人工智能因其技術的局限性和應用的廣泛性，給網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全和信息安全帶來風險A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確46.有許多種梯度下降算法，其中兩種最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根據(jù)二階梯度下降而SGD是根據(jù)一階梯度下降的。只有在數(shù)據(jù)很稀疏的場景中，會更加偏向于使用l-BFGS而不是SGDA、正確B、錯誤【正確答案】：B47.深度學習與機器學習算法之間的區(qū)別在于，后者過程中無需進行特征提取工作，也就是說，我們建議在進行深度學習過程之前要首先完成特征提取的工作。A、正確B、錯誤【正確答案】：B48.fasttext利用了全局范圍的詞相關性。A、正確B、錯誤【正確答案】：B49.歸一化是指將數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)縮放到0~1A、正確B、錯誤【正確答案】：A50.如果一個匹配中,任何一個節(jié)點都不同時是兩條或多條邊的端點,也稱作極大匹配A、正確B、錯誤【正確答案】：B51.大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)A、正確B、錯誤【正確答案】：A52.機器人之父是指艾倫·圖靈A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

機器人之父是英格伯格和德沃爾53.自動特征學習是一個非線性模型，可以自動發(fā)現(xiàn)有效的特征，特征組合。A、正確B、錯誤【正確答案】：A54.在目標檢測中，Regionproposallayer算法能產(chǎn)生候選框A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確55.基于機器學習的穩(wěn)定評估方法對網(wǎng)絡拓撲變化的考慮比較完善。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

基于機器學習的穩(wěn)定評估方法對網(wǎng)絡拓撲

變化的考慮比較欠缺。56.反向推理是以已知事實作為出發(fā)點，按照一定的策略，運用知識庫中的知識，推斷出結(jié)論的過程。A、正確B、錯誤【正確答案】：B57.多引擎翻譯系統(tǒng)是指本身由很多不同的原則所驅(qū)動的混合翻譯。A、正確B、錯誤【正確答案】：A58.注意力機制的非線性激活函數(shù)常用tanh。A、正確B、錯誤【正確答案】：B59.NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

BERT是用了Transformer的encoder側(cè)的網(wǎng)絡60.在循環(huán)中continue語句的作用是跳出當前循環(huán)，進行下一次循環(huán)A、正確B、錯誤【正確答案】：A61.前三次工業(yè)革命是機器人代替人的體力勞動,正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A62.計算機能直接識別匯編語言程序A、正確B、錯誤【正確答案】：B63.深度學習源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。A、正確B、錯誤【正確答案】：A64.SSD和YOLO算法則只使用一個網(wǎng)絡同時產(chǎn)生候選區(qū)域并預測出物體的類別和位置，所以它們通常被叫做雙階段檢測算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤65.正交張量是保持映象長度不變的多階張量A、正確B、錯誤【正確答案】：B66.不存在連續(xù)卻處處不可導的曲線A、正確B、錯誤【正確答案】：B67.bool類型的值可以作為數(shù)字來做數(shù)學運算A、正確B、錯誤【正確答案】：A68.當構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖片的語義分割時,先用反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡處理輸入，再用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡得到輸出A、正確B、錯誤【正確答案】：B69.1956年的達特茅斯會議上，科學家們探討用機器模擬人類智能等問題，首次提出了人工智能（AI）的術語，AI的名稱和任務得以確定，同時出現(xiàn)了最初的成就和最早的一批研究者。A、正確B、錯誤【正確答案】：A70.先驗概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗和分析得到的概率()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確71.置換的乘法滿足交換律，即ab=ba（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：B72.數(shù)據(jù)處理包含五個部分：數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)形狀變換、數(shù)據(jù)集劃分、數(shù)據(jù)歸一化處理和封裝loaddata函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確73.隨機森林等樹算法都是非線性的，而LR是線性的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確74.靜態(tài)變量與靜態(tài)方法屬于實例A、正確B、錯誤【正確答案】：B75.百度自主研發(fā)了中國首款云端全功能AI芯片“昆侖”。A、正確B、錯誤【正確答案】：A76.人工智能與數(shù)據(jù)相輔相成、互促發(fā)展。一方面，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)助力人工智能發(fā)展。另一方面，人工智能顯著提升數(shù)據(jù)收集管理能力和數(shù)據(jù)挖掘利用水平。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確77.把某地區(qū)所有房子的價格和它們的面積、學區(qū)、建造時間以及周圍的交通情況等信息輸入計算機，通過機器學習算法，計算機就能夠找到“大致判定該地區(qū)一套房子的價格規(guī)律”。A、正確B、錯誤【正確答案】：A78.監(jiān)督學習的數(shù)據(jù)不需要帶標簽等人為標注信息A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

需要79.LSTM的門控機制中，遺忘門ForgetGate用于控制隱含狀態(tài)的輸出A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

輸入門是用來控制輸入i’(t)進出多少或者是否允許進出的門控設備；

輸出門是用來控制t時刻狀態(tài)值m(t)對外多少是可見的門控設備；

遺忘門是控制RNN中歷史狀態(tài)m(t-1)流動到t時刻后允許多少進入t時刻的門控設備；80.如果定義類時沒有編寫析構(gòu)函數(shù)，Python將提供一個默認的析構(gòu)函數(shù)進行必要的資源清理工作。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確81.交叉熵就是用來判定實際的輸出與期望的輸出的接近程度，交叉熵越大說明兩者之間越接近。A、正確B、錯誤【正確答案】：B82.Logisticregression（邏輯回歸）是一種監(jiān)督式機器學習算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A83.聲紋識別是生物識別技術的一種A、正確B、錯誤【正確答案】：A84.對于計算機視覺問題，效果最好的模型是經(jīng)典的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤85.一個卷積核對應于檢測一種類型的特征A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確86.在機器學習中，采用信息熵可以解決決策樹問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A87.輸出通道的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確88.DSSM模型總的來說可以分成三層結(jié)構(gòu)，分別是輸入層、表示層和匹配層A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確89.當前，人工智能正處于技術變革跨入創(chuàng)新應用的窗口期A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確90.人工智能催生新技術、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品，改變了人類的生產(chǎn)方式、生活方式、行為模式、思維模式。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。持續(xù)探索新一代人工智能應用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動環(huán)節(jié)，催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。正確91.文本挖掘又稱信息檢索，是從大量文本數(shù)據(jù)中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知識的過程A、正確B、錯誤【正確答案】：B92.人工智能發(fā)展歷程的第一次熱潮是20世紀50年代神經(jīng)網(wǎng)絡相關基礎理論的提出。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

本題說法是正確的。93.Anaconda是跨平臺的，有Windows、Linux版本，但沒有macOS版本A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

Anaconda是跨平臺的，有Windows、macOS、Linux版本94.損失函數(shù)中，基于信息熵的損失函數(shù)，與平方范數(shù)損失函數(shù)互有矛盾。A、正確B、錯誤【正確答案】：B95.Relu激活函數(shù)能解決梯度消失問題，但是會出現(xiàn)dyingrelu現(xiàn)象，即訓練過程中，有些神經(jīng)元實際上已經(jīng)"死亡“而不再輸出任何數(shù)值A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確96.人工智能使研究、開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。A、正確B、錯誤【正確答案】：A97.基于圖像特征的人臉識別技術和基于聲紋的語音識別技術均屬于典型的生物特征識別技術。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確98.t-SNE是非線性的，而PCA是線性的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A99.關聯(lián)度反映數(shù)據(jù)的精細化程度，越細化的數(shù)據(jù)，價值越高。A、正確B、錯誤【正確答案】：B100.JupyterNotebook是一個交互式筆記本，支持運行40多種編程語言。A、正確B、錯誤【正確答案】：A101.使用有監(jiān)督學習的問題可以解決回歸問題和聚類問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

聚類問題是無監(jiān)督學習問題102.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡按時間展開后就可以通過反向傳播算法訓練了A、正確B、錯誤【正確答案】：A103.感受野的定義是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡每一層輸出的特征圖上的像素點在原始圖像上映射的區(qū)域大小。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確104.列表中的元素可以是不同數(shù)據(jù)類型A、正確B、錯誤【正確答案】：A105.預剪枝決策樹其訓練時間開銷比后剪枝決策樹要大得多。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

后剪枝決策樹通常比預剪枝決策樹保留了更多的分支，一般情形下，后剪枝決策樹的欠擬合風險很小，泛化性能往往優(yōu)于預剪枝決策樹，但后剪枝過程是在生成完全決策樹之后進行的，并且要白底向上地對樹中的所有非葉結(jié)點進行逐一考察，因此其訓練時間開銷比未剪枝決策樹和預剪枝決策樹都要大得多106.TensorFlow是一個谷歌的非開源人工智能工具。A、正確B、錯誤【正確答案】：B107.基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進行推斷或行動決策。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A108.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，還可用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡.109.當在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中加入池化層(poolinglayer)時，變換的不變性會被保留A、正確B、錯誤【正確答案】：A110.Torch、Tensorflow、MXNet等深度學習框架都能支持Python語言。A、正確B、錯誤【正確答案】：A111.基本單位是字節(jié)（Byte）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

字節(jié)是最基本的單位，其上是字等112.模糊集合的隸屬度值必須在區(qū)間[0,1]A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

模糊集合的隸屬度不可為任意值，值必須在區(qū)間[0,1}113.GeneticAlgorithms屬于表現(xiàn)型進化算法。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B114.問題狀態(tài)描述中的算符是問題從一種狀態(tài)變化為另一種狀態(tài)的手段。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A115.增加卷積核的大小對于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的效果是必要的A、正確B、錯誤【正確答案】：B116.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，通常導致模型的輸入尺寸為固定大小的網(wǎng)絡層是全連接層A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

如果神經(jīng)網(wǎng)絡里不僅僅只有卷積層，還有全連接層，那么輸入的圖像的大小必須是固定的117.梯度下降算法的收斂點取決于代價函數(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B118.python不能多繼承A、正確B、錯誤【正確答案】：B119.樸素貝葉斯算法常用于圖像識別（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

樸素貝爾斯算法有穩(wěn)定的分類效率，對缺失數(shù)據(jù)不敏感，算法比較簡單，常用于文本分類。120.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡只需要很少的數(shù)據(jù)便可掌握處理特定問題的能力()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤121.大數(shù)據(jù)的應用注重相關分析而不是因果分析A、正確B、錯誤【正確答案】：A122.人工智能的研究途徑是主張通過運用計算機科學的方法進行研究，實現(xiàn)人工智能在計算機的模擬A、正確B、錯誤【正確答案】：A123.在數(shù)據(jù)生命周期管理實踐中，數(shù)據(jù)管理和維護是執(zhí)行方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A124.監(jiān)督學習的主要類型是分類和回歸A、正確B、錯誤【正確答案】：A125.知識的框架表示法中，一個框架由若干個稱為“槽”的結(jié)構(gòu)組成，而每一個這樣的結(jié)構(gòu)又可擁有若干個側(cè)面（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確126.在處理序列數(shù)據(jù)時，較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的模型是RNN。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

RNN有短期記憶問題，無法處理很長的輸入序列，訓練RNN需要投入極大的成本127.卷積的作用：捕獲圖像相鄰像素的依賴性；起到類似濾波器的作用，得到不同形態(tài)的featuremapA、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確128.決策樹是一種基于樹結(jié)構(gòu)進行決策的算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

決策樹是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。正確129.Tensorflow可以再CPU和GPU上運行。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

Tensorflow可以再CPU和GPU上運行。130.人工智能主要分為計算智能、感知智能、認知智能。計算智能，即機器“能存會算”的能力；感知智能，即機器具有“能聽會說、能看會認”的能力；認知智能，即機器具有“能理解會思考”的能力。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確131.在神經(jīng)網(wǎng)絡里，將經(jīng)過反向傳播之后，梯度值衰減到接近于零的現(xiàn)象稱作梯度消失現(xiàn)象A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確132.對一個概率空間的樣本事件進行劃分，劃分后依然是概率空間。A、正確B、錯誤【正確答案】：A133.SVM是在特征空間上找到最佳的分離超平面，使得訓練集上的正負樣本間隔最大。是用來解決二分類問題，在引入核方法后也可以解決非線性問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A134.文本挖掘被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的含義。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自然語言處理被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的含義（語義），而文本挖掘被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（句法）。135.兩個變量的Pearson相關性系數(shù)為零，但這兩個變量的值同樣可以相關。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

Pearson相關系數(shù)只能衡量線性相關性，但無法衡量非線性關系。136.BN的本質(zhì)就是利用優(yōu)化變一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合數(shù)據(jù)的真實分布，保證模型的非線性表達能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確137.K折交叉驗證是指將測試數(shù)據(jù)集劃分成K個子數(shù)據(jù)集。A、正確B、錯誤【正確答案】：B138.混合高斯分布對呈橢圓形分布的數(shù)據(jù)聚類效果較好，而k-means算法對從重心開始呈圓形分布的數(shù)據(jù)聚類效果較好A、正確B、錯誤【正確答案】：A139.人工智能在醫(yī)療領域還存在一些問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A140.K近鄰算法的目標是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中的知識。A、正確B、錯誤【正確答案】：B141.基于深度學習的目標檢測技術中，單階段模型和雙階段模型的主要區(qū)別在于，是否檢測候選區(qū)域A、正確B、錯誤【正確答案】：A142.語音識別指的是將音頻數(shù)據(jù)識別為文本數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A143.谷歌研究提出，隨著訓練數(shù)據(jù)數(shù)量級的增加，相同機器視覺算法模型的性能呈指數(shù)上升。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

歌研究提出，隨著訓練數(shù)據(jù)數(shù)量級的增加，相同機器視覺算法模型的性能呈線性上升。144.要獲得好的集成，個體學習器應“好而不同”，即個體學習器要有一定的“準確率”，即學習器不能太壞，并且要有“多樣性”，即學習器間具有差異。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確145.（）模擬退火算法結(jié)合了爬山法和隨機行走方法的優(yōu)點。A、正確B、錯誤【正確答案】：A146.LeakyReLU函數(shù)解決了神經(jīng)死亡問題A、正確B、錯誤【正確答案】：A147.假設我們有一個5層的神經(jīng)網(wǎng)絡，這個神經(jīng)網(wǎng)絡在使用一個4GB顯存顯卡時需要花費3個小時來完成訓練。而在測試過程中，單個數(shù)據(jù)需要花費2秒的時間。如果我們現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，當評分是0.2和0.3時，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測試所用時間仍是2秒A、正確B、錯誤【正確答案】：A148.訓練集分割為小一點的子集訓練，這些子集被取名為mini-batchA、正確B、錯誤【正確答案】：A149.數(shù)據(jù)預處理方法主要有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約A、正確B、錯誤【正確答案】：A150.目標檢測的主要目的是讓計算機可以自動識別圖片或者視頻幀中所有目標的類別，并在該目標周圍繪制邊界框，標示出每個目標的位置A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確151.“監(jiān)督式學習中存在過擬合，而對于非監(jiān)督式學習來說，沒有過擬合”，這句話是否正確A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

對于非監(jiān)督式學習，仍然可能存在過擬合。一般來說，評估非監(jiān)督式學習的指標也有很多，例如使用調(diào)整蘭德指數(shù)（AdjustedRandScore）來評估聚類模型152.GPT是GenerativePre-trainingTransformer的簡稱，2018年由OpenAI發(fā)布。它采用了生成式語言模型，通過對不同的書面材料集與長篇連載文本的預訓練，能夠獲取世界知識并處理長程依賴關系。A、正確B、錯誤【正確答案】：A153.人臉識別還不具備活體檢測能力A、正確B、錯誤【正確答案】：B154.VGG的主要思想是通過重復使用簡單的基礎塊來構(gòu)建深度模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)建提供了方向A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確155.Python字典中的“鍵”可以是元組A、正確B、錯誤【正確答案】：A156.某超市研究銷售紀錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的聚類問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B157.圖像分類是指根據(jù)各自在圖像信息中所反映的不同特征，把不同類別的目標區(qū)分開來的圖像處理方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A158.啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B159.線性支持向量機可以處理復雜的決策邊界A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

線性支持向量機一般用于處理二元分類，復雜的決策邊界需要在支持向量機中引入核方法160.深層神經(jīng)網(wǎng)絡，不添加激活函數(shù)效果也很好。A、正確B、錯誤【正確答案】：B161.哲學思維對于人工智能的重要性表現(xiàn)在,哲學所強調(diào)的批判性思維有助于認清人工智能發(fā)展中的問題()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確162.Python中可以自定義函數(shù)，并且可以返回多個值，多個值默認情況下元組類型A、正確B、錯誤【正確答案】：A163.Tensorflow1.5版本，僅支持靜態(tài)圖，對動態(tài)圖的支持不友好A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確164.神經(jīng)網(wǎng)絡的標準結(jié)構(gòu)中每個神經(jīng)元由加權和與非線性變換構(gòu)成，然后將多個神經(jīng)元分層的擺放并連接形成神經(jīng)網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確165.在線性可分的情況下，支持向量是那些最接近決策平面的數(shù)據(jù)點A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

支持向量就在間隔邊界上166.大數(shù)據(jù)的應用注重因果分析而不是相關分析A、正確B、錯誤【正確答案】：B167.TensorFlow系統(tǒng)架構(gòu)包括客戶端和后端系統(tǒng)，其中客戶端提交程序給后端系統(tǒng)執(zhí)行。A、正確B、錯誤【正確答案】：A168.使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定義全連接層A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

見函數(shù)庫169.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：A170.（）1956年夏天由約翰.麥卡錫、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起的，在達特茅斯舉行的為期兩個月的研討會標志著人工智能學科的誕生。A、正確B、錯誤【正確答案】：A171.python在刪除對象時會自動調(diào)用析構(gòu)函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A172.如果一個對象不強屬于任何簇，那么該對象是基于聚類的離群點A、正確B、錯誤【正確答案】：A173.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，卷積層保留主要特征A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤174.relu函數(shù)就是正數(shù)不變，負數(shù)取零的激活函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

ReLU函數(shù)其實是分段線性函數(shù),把所有的負值都變?yōu)?,而正值不變,這種操作被成為單側(cè)抑制175.邏輯回歸當中也可以加入正則項用于避免過擬合。A、正確B、錯誤【正確答案】：A176.基于深度學習的語音合成系統(tǒng)包括前端部分和后端部分。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

傳統(tǒng)的語音合成系統(tǒng)包括前端部分和后端部分?；谏疃葘W習的語音合成系統(tǒng)是端到端的系統(tǒng)。177.一枚質(zhì)量均勻的硬幣拋5次，前四次都是正面向上，第五次拋硬幣還是正面向上的概率是1/2。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎知識178.反向傳播是一種用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練算法。它將錯誤信息從網(wǎng)絡末端傳輸?shù)骄W(wǎng)絡內(nèi)部的所有權重。它允許有效地計算梯度A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確179.對一個矩陣進行奇異值分解，其奇異值矩陣一定是一個方陣且奇異值一直按從大到小的順序排列。A、正確B、錯誤【正確答案】：B180.決策樹是一種采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類的算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類的算法是K-近鄰算法。錯誤181.訓練集分割為小一點的子集訓練，這些子集被取名為mini-batch。A、正確B、錯誤【正確答案】：A182.過擬合是指由于訓練樣本不足，導致測試結(jié)果不堪用A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

在機器學習中，如果一味的去提高訓練數(shù)據(jù)的預測能力，所選模型的復雜度往往會很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合183.Python集合支持雙向索引。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不支持184.用戶是專家系統(tǒng)的組成部分A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

用戶不是專家系統(tǒng)組成部分185.機器翻譯是計算語言學的一個分支，是人工智能的終極目標之一，具有重要的科學研究價值。A、正確B、錯誤【正確答案】：A186.計算機自身的編程母語是多語種的()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不是多語種187.resnet可以很好解決梯度消失問題A、正確B、錯誤【正確答案】：A188.字典的“鍵”必須是不可變的A、正確B、錯誤【正確答案】：A189.如果搜索是經(jīng)接近起始節(jié)點的程序來依次擴展節(jié)點，這種搜索叫深度搜索。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B190.為了加速人工智能的模型訓練和推理速度，目前只能通過軟件優(yōu)化的方式進行提速A、正確B、錯誤【正確答案】：B191.可以通過將所有權重初始化為0來訓練網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：B192.運算能力的高低對人工智能的影響很小A、正確B、錯誤【正確答案】：B193.人工智能應用可導致個人數(shù)據(jù)過度采集，加劇隱私泄露風險。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確194.簡單來說，機器學習就是通過算法，使得機器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，從而對新的樣本做智能識別或?qū)ξ磥碜鲱A測。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確195.激活函數(shù)sigmoid，輸入值不能小于0.A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

激活函數(shù)sigmoid，輸入值可以小于0.196.數(shù)字孿生技術在電力行業(yè)中的賦能領域有增強感知、增強認知、增強智能、增強控制。A、正確B、錯誤【正確答案】：A197.Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神經(jīng)網(wǎng)絡可用于聚類。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A198.機器倫理學是指造人工智能的主體自身的道德()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確199.已知x=3，那么執(zhí)行語句x+=6之后，x的內(nèi)存地址不變。A、正確B、錯誤【正確答案】：B200.知識計算成為推動人工智能從認知智能向感知智能轉(zhuǎn)變的重要探索。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

感知智能向認知智能201.隨機森林算法利用多個決策樹模型，對結(jié)果進行表決，以獲得比單個決策樹更高的預測精度A、正確B、錯誤【正確答案】：A202.假設x是含有5個元素的列表，那么切片操作x[10:]是無法執(zhí)行的，會拋出異常A、正確B、錯誤【正確答案】：B203.人工智能目前已經(jīng)發(fā)展到第二次浪潮階段A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

當前,人工智能領域處于第三次浪潮的初始階段,這一波人工智能的發(fā)展主要受到大數(shù)據(jù)、機器學習尤其是深度學習技術的推動。人工智能技術在智能醫(yī)療、自動駕駛、金融科技等領域有著很好的發(fā)展前景,同時也開始同社會公益相結(jié)合,未來各國人工智能的發(fā)展應該更注重高素質(zhì)人才的培養(yǎng)204.樹的深度的增加可能會造成隨機森林過擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：A205.數(shù)據(jù)集太小，數(shù)據(jù)樣本不足時，深度學習相對其它機器學習算法，有明顯優(yōu)勢。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤206.通過池化操作，必須保證特征損失不能太大。A、正確B、錯誤【正確答案】：A207.數(shù)字孿生技術在應用領域的擴展需求將從軍工、航天領域轉(zhuǎn)為商用領域。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

數(shù)字孿生技術在應用領域的擴展需求將從軍工、航天領域轉(zhuǎn)為民用領域。208.BatchNorm可以使學習快速進行（能夠使用較大的學習率）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確209.基于人工智能技術的數(shù)據(jù)深度偽造將威脅網(wǎng)絡安全、社會安全和國家安全。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確210.目前人工智能的主要學派有三家：符號主義、進化主義和連接主義A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

在人工智能的整個發(fā)展過程中，不同學科背景的研究人員對人工智能有不同的理解，因此也產(chǎn)生了三大人工智能學派。傳統(tǒng)的人工智能被稱為符號主義學派，符號主義主要研究的是基于邏輯推理的智能模擬方法；而一些人則認為可通過模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)，即連接主義學派；此外還有人認為可以從生物體與環(huán)境互動的模式中尋找答案，被稱為行為主義學派。符號主義又稱邏輯主義、心理學派或計算機學派，連接主義又被稱為仿生學派或生理學派，行為主義又稱為進化主義和控制論學派。正確211.2017年7月國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標。A、正確B、錯誤【正確答案】：A212.專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)選擇不需要根據(jù)系統(tǒng)的應用環(huán)境和所執(zhí)行任務的特點就可以確定。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B213.數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程，這些信息的表現(xiàn)形式為：規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。正確214.美國和德國均提出了Cyber-PhysicalSystem（CPS），目標就是實現(xiàn)物理世界和信息世界的交互融合。而數(shù)字孿生就是CPS。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

進入21世紀，美國和德國均提出了Cyber-PhysicalSystem（CPS），也就是“信息-物理系統(tǒng)”，作為先進制造業(yè)的核心支撐技術。CPS的目標就是實現(xiàn)物理世界和信息世界的交互融合。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新一代信息技術在虛擬世界的仿真分析和預測，以最優(yōu)的結(jié)果驅(qū)動物理世界的運行。數(shù)字孿生的本質(zhì)就是在信息世界對物理世界的等價映射，因此數(shù)字孿生更好的詮釋了CPS,成為實現(xiàn)CPS的最佳技術。（百科）215.LSA(LatentSemanticAnalysis)是一種自然語言處理算法，通過矩陣的奇異值分解到達聚類的目的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

通過矩陣的奇異值分解到達降維的目的216.監(jiān)督學習的學習數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標簽（label）。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。217.語義網(wǎng)絡中的節(jié)點可以表示各種事物、概念、情況、屬性、動作、狀態(tài)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A218.構(gòu)建語音識別系統(tǒng)時，需要建立語音、語言數(shù)據(jù)庫，以便于進行離線訓練。A、正確B、錯誤【正確答案】：A219.人工智能就是人形機器人A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

人工智能是一門科學,探索的是人類智能的奧秘，研究的是人類智能的機理。220.按照習慣性規(guī)范,python語句縮進1個字符。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

按照習慣,python縮進4個字符221.樹構(gòu)造階段決策樹采用自項向下的遞歸方式從根節(jié)點開始在每個節(jié)點上按照給定標準選擇測試屬性，然后按照相應屬性的所有可能取值向下建立分枝、劃分訓練樣本，直到一個節(jié)點上的所有樣本都被劃分到同一個類，或者某一節(jié)點中的樣本數(shù)量低于給定值時為止。A、正確B、錯誤【正確答案】：A222.采用one-hot編碼對離散特征進行轉(zhuǎn)換，會增加特征維度A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎概念223.CPU的模型訓練速度不如GPU，因為CPU單元不能同時運算，有的負責控制，有的負責緩存A、正確B、錯誤【正確答案】：A224.PSP網(wǎng)絡獲取上下文信息的關鍵在于增大感受野A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確225.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時。模型包含的次序信息越豐富，同時計算量隨之增大。A、正確B、錯誤【正確答案】：A226.AdaGrad使用的是一階差分(firstorderdifferentiation)A、正確B、錯誤【正確答案】：A227.卷積的物理意義是：一個函數(shù)（如：單位響應）在另一個函數(shù)（如：輸入信號）上的加權疊加。A、正確B、錯誤【正確答案】：A228.現(xiàn)在，深度學習雖然超越了機器學習模型的神經(jīng)科學觀點，但是并不能應用于那些并非受神經(jīng)科學啟發(fā)的機器學習框架。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

現(xiàn)在，深度學習雖然超越了機器學習模型的神經(jīng)科學觀點，也可以應用于那些并非受神經(jīng)科學啟發(fā)的機器學習框架。229.GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于對每個文本-語音對建模。A、正確B、錯誤【正確答案】：A230.池化的方式可以大范圍的減少輸出尺寸A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確231.自然語言處理不屬于人工智能領域。A、正確B、錯誤【正確答案】：B232.物聯(lián)網(wǎng)是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體，它讓所有普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡233.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的常用模塊包括：卷積、池化、激活函數(shù)、批歸一化、丟棄法A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確234.np.ones可以用來創(chuàng)建全為1的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：A235.符號學派的不足是難以構(gòu)建完備的知識規(guī)則庫A、正確B、錯誤【正確答案】：A236.dropout方法在預測過程中keep_prob=1A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確237.在編寫函數(shù)時，建議首先對形參進行類型檢查和數(shù)值范圍檢查之后再編寫功能代碼，或者使用異常處理結(jié)構(gòu)，盡量避免代碼拋出異常而導致程序崩潰。A、正確B、錯誤【正確答案】：A238.在中國標準分類中，人工智能技術涉及到計算機綜合、信息處理技術綜合、基礎標準與通用方法、程序語言、通信網(wǎng)技術體制。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

國際標準分類中，人工智能技術涉及到信息技術應用、信息技術(IT)綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術用語言、詞匯、網(wǎng)絡;而在中國標準分類中，人工智能技術涉及到計算機綜合、信息處理技術綜合、基礎標準與通用方法、程序語言、通信網(wǎng)技術體制。兩者是有區(qū)別的239.當前，各國人工智能治理側(cè)重各有不同，但整體上呈現(xiàn)加速演進態(tài)勢，即從初期構(gòu)建以“軟法”為導向的社會規(guī)范體系，開始邁向以“硬法”為保障的風險防控體系。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

當前，各國人工智能治理側(cè)重各有不同，但整體上呈現(xiàn)加速演進態(tài)勢，即從初期構(gòu)建以“軟法”為導向的社會規(guī)范體系，開始邁向以“硬法”為保障的風險防控體系。240.神經(jīng)網(wǎng)絡通過大量人工神經(jīng)元的廣泛并行互聯(lián)，構(gòu)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)去模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的智能機理A、正確B、錯誤【正確答案】：A241.限定人工智能是數(shù)字計算機或數(shù)字計算機控制的機器人在執(zhí)行智能生物體才有的一些任務上的能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確242.Boosting和Bagging都是組合多個分類器投票的方法，二者都是根據(jù)單個分類器的正確率決定其權重A、正確B、錯誤【正確答案】：B243.采用不同的分割方案對數(shù)據(jù)集進行劃分并進行驗證，即所謂的“交叉驗證”，可有效防止過擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：A244.BatchNorm可以從一定程度上抑制欠擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

過擬合245.x,y=y,x在Python中是非法的A、正確B、錯誤【正確答案】：B246.統(tǒng)計學習是關于計算機基于數(shù)據(jù)構(gòu)建概率統(tǒng)計模型并運用數(shù)據(jù)對模型進行預測與分析的一門學科。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

統(tǒng)計學習（statisticallearning）是關于計算機基于數(shù)據(jù)構(gòu)建概率統(tǒng)計模

型并運用模型對數(shù)據(jù)進行預測與分析的一門學科247.在函數(shù)中，傳入列表、字典等可變對象屬于引用傳遞A、正確B、錯誤【正確答案】：A248.數(shù)字孿生概念，是指在信息空間構(gòu)建一個完全獨立的，可以映射表征物理設備的虛擬系統(tǒng)。在此虛擬系統(tǒng)內(nèi)可以進行各類推演。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

孿生（DigitalTwin）”這一概念被美國MichaelGrieves教授提出。12年后，他再次詳細地解釋了數(shù)字孿生概念，是指在信息空間構(gòu)建一個可以映射表征物理設備的虛擬系統(tǒng)，他們之間的聯(lián)系并不是單向和靜態(tài)的，而是在整個產(chǎn)品的生命周期中都聯(lián)系在一起。249.計算學習理論研究的是關于通過“計算”來進行“學習”的理論A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確250.人工智能的一個重要分支是PatternRecognition，中文名稱是模式識別。它主要研究視覺和聽覺的識別A、正確B、錯誤【正確答案】：A251.遷移學習和對抗生成網(wǎng)絡，能減少對昂貴標注樣本的依賴A、正確B、錯誤【正確答案】：A252.選擇樣本數(shù)據(jù)時，我們一般采用隨機抽取的方式組成自己的訓練集和測試集來使用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A253.Python中單下劃線_foo可以直接用于’frommoduleimport*’A、正確B、錯誤【正確答案】：B254.（）霍恩子句是最多只有一個負文字的文字合取式。A、正確B、錯誤【正確答案】：B255.有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習相比的一個區(qū)別在于，有監(jiān)督學習需要對數(shù)據(jù)進行標識，無監(jiān)督學習不用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A256.所有的機器學習分類算法都屬于無監(jiān)督方法A、正確B、錯誤【正確答案】：B257.k近鄰法對給定的訓練實例點和輸入實例點，首先確定輸入實例點的k個最近鄰訓練實例點，然后利用這k個訓練實例點的類的多數(shù)來預測輸入實例點的類。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

來自教材原文258.不利用與問題有關的求解知識，按照某種固定的方法擴展節(jié)點的搜索方法，稱為啟發(fā)式搜索方法。（F)A、正確B、錯誤【正確答案】：B259.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一個重要前提：所有“問題”出現(xiàn)的機會相同、或所有問題同等重要。A、正確B、錯誤【正確答案】：A260.LR更側(cè)重全局優(yōu)化，而樹模型主要是局部的優(yōu)化。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確261.LR的損失函數(shù)為hingeloss（或者說是邏輯損失都可以）、而SVM的損失函數(shù)為Log損失。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤262.大數(shù)據(jù)的思維會把原來銷售的概念變成服務的概念。A、正確B、錯誤【正確答案】：A263.智能客服可以進行所有問題的直接回復，人機交互解答用戶有關產(chǎn)品與服務的問題，使客服人員能夠集中精力應對高凈值業(yè)務。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不能進行所有回答264.Dockerfile是一個文本文件，其中包含我們需要運行以構(gòu)建Docker映像的所有命令A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

解析：

Dockerfile是一個文本文件，其中包含我們需要運行以構(gòu)建Docker映像的所有命令。Docker使用Dockerfile中的指令自動構(gòu)建鏡像。我們可以dockerbuild用來創(chuàng)建按順序執(zhí)行多個命令行指令的自動構(gòu)建。265.人工智能技術可通過對特征庫學習自動查找系統(tǒng)漏洞和識別關鍵目標，提高攻擊效率。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確266.訓練時，發(fā)現(xiàn)RNN網(wǎng)絡收斂速度較慢，這時需要減小學習率A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

應加大學習率267.人工智能的目的是讓機器能夠模擬、延伸和擴展人的智能A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能發(fā)展史268.使用docker

stop

可以停止容器A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

解析：stop表示停止269.機械學習就是記憶，即把新的知識存儲起來，供需要時檢索調(diào)用，而不需要計算和推理。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A270.數(shù)字孿生一詞在2010年NASA報告中被正式提出，其定義