基于SQLServer的煤炭產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于SQLServer的煤炭產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要：為了方便煤礦實(shí)現(xiàn)班、日、月、年產(chǎn)量的快捷查詢，更好的幫助煤礦統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量信息，本文提出了一種基于SQLServer的煤炭產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)整體采用C/S構(gòu)架，在數(shù)據(jù)采集上使用防爆皮帶秤和基于WinCE的控制儀表，在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)控中心安裝有采用了該數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的服務(wù)器程序。實(shí)踐表明，該查詢方法簡(jiǎn)單、快捷、高效，大大提高了煤礦的產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)效率。關(guān)鍵詞：SQLServer；煤炭產(chǎn)量；C/S；產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)

DesignandimplementofCoalProductionStatisticalMethodBasedonSQLServerAbstract:Inordertoexpressqueryclasses,day,month,yearproductioniseasytorealizeforcoalmine,betterhelpcoaloutputstatisticsinformation,thispaperpresentsadesignstatisticalmethodofcoalproductionbasedonSQLServer.TheoveralluseofC/Sstructureofthesystem,dataacquisitionintheuseofexplosion-proofbeltweigherandcontrolinstrumentbasedonWinCE,usingthedataqueryserverprogramisinstalledintheremotedatamonitoringcenter.Practiceshowsthat,thestatisticalmethodissimple,fastandefficient,greatlyimprovingtheefficiencyofcoalmineproductionstatistics.Keywords:SQLServer;Coaloutput;C/S;OutputStatistics

0.引言隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，煤炭行業(yè)進(jìn)入了前所未有的局面，煤炭行業(yè)的發(fā)展壯大帶來(lái)了管理模式的改革，其采煤工作機(jī)制為每天三班循環(huán)制。一些煤礦將每班的產(chǎn)量作為該班的績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)的一部分，統(tǒng)計(jì)班產(chǎn)量也就成了煤炭產(chǎn)量查詢軟件的重要組成部分。本文旨在設(shè)計(jì)一種算法優(yōu)良、簡(jiǎn)單高效、實(shí)用價(jià)值高的基于SQLServer的煤炭產(chǎn)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法。1.SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)是美國(guó)Microsoft公司推出的一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它性能高，可充分利用WindowsNT的優(yōu)勢(shì)。系統(tǒng)管理先進(jìn)，支持圖形化管理工具。事物處理功能強(qiáng)大，利用各種方法保證數(shù)據(jù)的完整性。支持存儲(chǔ)過(guò)程、視圖、函數(shù)，并有自主的SQL語(yǔ)言?？蓴U(kuò)展性強(qiáng)，為分布式C/S架構(gòu)模式提供了很好的技術(shù)支持平臺(tái)。在本設(shè)計(jì)中，服務(wù)程序?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接收，分解后形成產(chǎn)量數(shù)據(jù)保存到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)。2.系統(tǒng)設(shè)計(jì)2.1系統(tǒng)整體架構(gòu)系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖1所示：圖1系統(tǒng)整體架構(gòu)圖Fig.1Architecturediagramoftheoverallsystem2.2服務(wù)軟件整體設(shè)計(jì)系統(tǒng)客戶端軟件以MicrosoftVisualBasic6.0為開(kāi)發(fā)環(huán)境，以MicrosoftSQLServer2005做后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)支撐。軟件中對(duì)稱重?cái)?shù)據(jù)及設(shè)備狀態(tài)信息通過(guò)與稱重儀表Winsock通信的方式獲取，采用新的產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)算法，降低了軟件開(kāi)發(fā)的難度；主備機(jī)之間采用Winsock通信，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)兩個(gè)工控機(jī)產(chǎn)量數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)信息的統(tǒng)一處理，而且降低了系統(tǒng)的復(fù)雜程度，使得煤礦工作人員更容易操作。在MicrosoftVisualBasic6.0開(kāi)發(fā)環(huán)境中，利用Winsock控件來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶端和服務(wù)器的連接，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將WinCE儀表的通訊數(shù)據(jù)進(jìn)行接收，然后根據(jù)其通信協(xié)議對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解和重新組合，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的功能要求。最后將收到的數(shù)據(jù)按照三班循環(huán)機(jī)制以一定的格式保存到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)而完成班、日、月、年產(chǎn)量的查詢。服務(wù)軟件具有用戶管理設(shè)置、歷史數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表打印等功能。軟件設(shè)計(jì)流程如圖2所示。圖2服務(wù)器端軟件流程圖Fig.2Theflowchartofserversoftware2.3班次統(tǒng)計(jì)算法要統(tǒng)計(jì)班產(chǎn)量就要根據(jù)煤礦的現(xiàn)實(shí)情況，確定其交班時(shí)間，并計(jì)算當(dāng)前時(shí)間所在的班次。由軟件記錄下當(dāng)前班的開(kāi)始時(shí)間，當(dāng)交班時(shí)間到達(dá)時(shí)計(jì)算當(dāng)班的產(chǎn)量，并把數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)煤礦不同的交班時(shí)間需要設(shè)置四個(gè)全局變量，即三個(gè)交班時(shí)間JBTime1、JBTime2和JBTime3和當(dāng)前時(shí)間CurrentTime，三個(gè)交班時(shí)間可以通過(guò)軟件里設(shè)置，其循環(huán)機(jī)制如圖3所示。即每天24小時(shí)內(nèi)，JBTime1、JBTime2和JBTime3循環(huán)進(jìn)行。考慮到00：00這一特殊時(shí)間點(diǎn)可能所在的時(shí)間段，如圖4所示，將當(dāng)前時(shí)間所處的班次判斷分為三種情況。圖3交班時(shí)間循環(huán)機(jī)制圖圖4交班時(shí)間循環(huán)機(jī)制圖Fig.3Cyclemechanismchartofhanding-overtimeFig.4Cyclemechanismchartofhanding-overtime并在定時(shí)器里將當(dāng)前時(shí)間與此三種情況下與各交班時(shí)間比對(duì)，得出當(dāng)前時(shí)間所在的班次：1、00:00:00<=JBTime1AndJBTime1<JBTime2AndJBTime2<JBTime3AndJBTime3<=23:59:59，此情況算法流程圖如圖5所示：圖5班次算法流程圖Fig.5FlowchartoftheShiftalgorithm2、00:00:00<=JBTime3AndJBTime3<JBTime1AndJBTime1<JBTime2AndJBTime2<=23:59:59此情況算法流程圖如圖6所示：圖6班次算法流程圖Fig.6FlowchartoftheShiftalgorithm3、00:00:00<=JBTime2AndJBTime2<JBTime3AndJBTime3<JBTime1AndJBTime1<=23:59:59此情況算法流程圖如圖7所示：圖7班次算法流程圖Fig.7FlowchartoftheShiftalgorithm2.4班產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì) WinCE儀表每一分鐘發(fā)送一次數(shù)據(jù)，軟件用Winsock接收儀表數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中提取瞬時(shí)流量及皮帶秤總累計(jì)值，保存到數(shù)據(jù)庫(kù)的shishi表中，shishi表設(shè)計(jì)如表1：表1實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)表shishiTable1thereal-timedataintableShishi列名數(shù)據(jù)類(lèi)型可否為空說(shuō)明IDInt否記錄號(hào)ShiJiannVarchar(50)是時(shí)間pdc_shishivalueDecimal(14，3)是瞬時(shí)流量leiDecimal(14，3)是儀表總累計(jì)值這樣我們?cè)趕hishi表中找到當(dāng)前班之前累計(jì)值的最大值作為當(dāng)前班產(chǎn)量的起始值BanLeiJi_Start，然后找到當(dāng)前班最新累計(jì)值BanLeiJi_End，可得出當(dāng)前班產(chǎn)量BanLeiJi=BanLeiJi_End-BanLeiJi_Start。當(dāng)交班時(shí)間到達(dá)時(shí)保存當(dāng)前班產(chǎn)量到班產(chǎn)量數(shù)據(jù)表CL中，CL表中數(shù)據(jù)是為查詢和打印報(bào)表服務(wù)，其數(shù)據(jù)是每天一條啟示，且每到交班時(shí)間更新。班產(chǎn)量數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)如表2：表2班產(chǎn)量數(shù)據(jù)表CLTable2classoutputdataintableCL列名數(shù)據(jù)類(lèi)型可否為空說(shuō)明IDInt否記錄號(hào)ShiJiannVarchar(50)是時(shí)間Ban_1Decimal(14，3)是一班累計(jì)量Ban_2Decimal(14，3)是二班累計(jì)量Ban_3Decimal(14，3)是三班累計(jì)值2.5數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)根據(jù)煤礦三班制循環(huán)工作機(jī)制，本設(shè)計(jì)只保存班產(chǎn)量，日月年產(chǎn)量查詢通過(guò)相應(yīng)的SQL語(yǔ)句利用班產(chǎn)量的相加查詢來(lái)實(shí)現(xiàn)。軟件通過(guò)調(diào)用SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL語(yǔ)句完成日月年產(chǎn)量的查詢。并將數(shù)據(jù)顯示到查詢界面上。日產(chǎn)量查詢SQL語(yǔ)句,設(shè)將要查詢的日期為2012-12-12： SELECTISNULL(Ban_1,0)+ISNULL(Ban_2,0)+ISNULL(Ban_3,0)FROMCLWHEREShiJian=’2012-12月產(chǎn)量查詢SQL語(yǔ)句,設(shè)將要查詢的日期為2012-12： SELECTSUM(ISNULL(Ban_1,0))+SUM(ISNULL(Ban_2,0))+SUM(ISNULL(Ban_3,0))FROMCLWHEREShiJianLIKE’2012-12%’年產(chǎn)量查詢SQL語(yǔ)句,設(shè)將要查詢的日期為2012： SELECTSUM(ISNULL(Ban_1,0))+SUM(ISNULL(Ban_2,0))+SUM(ISNULL(Ban_3,0))FROMCLWHEREShiJianLIKE’2012%’實(shí)際應(yīng)用該系統(tǒng)新的產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)算法使得軟件的開(kāi)發(fā)難度降低，煤礦工作人員更容易操作。整個(gè)軟件系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)、視頻、設(shè)備狀態(tài)、超產(chǎn)狀態(tài)等的檢測(cè)，而且實(shí)現(xiàn)了主備機(jī)數(shù)據(jù)保存的統(tǒng)一和數(shù)據(jù)上傳方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了本地?cái)?shù)據(jù)和上傳數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，進(jìn)而提高了整個(gè)系統(tǒng)的可信性，有效監(jiān)測(cè)了煤礦的生產(chǎn)狀況，圖8是監(jiān)控中心上位機(jī)整體軟件系統(tǒng)界面圖。圖9是產(chǎn)量查詢界面圖。圖8整體軟件系統(tǒng)界面圖Fig.8Thewholesoftwaresysteminterfacediagram圖9產(chǎn)量查詢界面圖Fig.9Yieldqueryinterfacediagram

4.結(jié)束語(yǔ)本文通過(guò)分析實(shí)際煤炭產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)方法，設(shè)計(jì)出班產(chǎn)量計(jì)算算法及數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了煤炭產(chǎn)量監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的有效監(jiān)控、查詢和打印歷史數(shù)據(jù)。該方法已經(jīng)成功應(yīng)用在山西晉城各