




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)--計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述計(jì)量資料基本概念與特點(diǎn)計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)量資料正態(tài)分布檢驗(yàn)方法計(jì)量資料參數(shù)估計(jì)方法計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)方法計(jì)量資料方差分析方法contents目錄計(jì)量資料基本概念與特點(diǎn)01計(jì)量資料定義計(jì)量資料是指通過度量衡或其他測(cè)量工具直接測(cè)量得到的數(shù)據(jù)。在醫(yī)學(xué)研究中,計(jì)量資料通常用于描述生物體的各種生理、生化指標(biāo)以及疾病的相關(guān)參數(shù)??梢栽谝粋€(gè)范圍內(nèi)取任何值,如身高、體重等。只能取整數(shù)值,如某醫(yī)院每天接診的病人數(shù)等。計(jì)量資料類型離散型資料連續(xù)型資料數(shù)值性計(jì)量資料以數(shù)值形式表示,具有明確的數(shù)量特征??杀刃圆煌瑐€(gè)體或同一個(gè)體不同時(shí)間的計(jì)量資料可以進(jìn)行比較??杉有酝恍再|(zhì)的計(jì)量資料可以相加,具有數(shù)學(xué)運(yùn)算的性質(zhì)。可變性受多種因素影響,同一觀察單位的計(jì)量資料在不同時(shí)間或條件下可能發(fā)生變化。計(jì)量資料特點(diǎn)計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)02描述一組觀察值集中位置或平均水平的指標(biāo),適用于對(duì)稱分布,特別是正態(tài)分布的資料。算數(shù)均數(shù)描述一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量在數(shù)量上的平均水平,在醫(yī)學(xué)研究中常適用于免疫學(xué)的指標(biāo)。幾何均數(shù)將一組觀察值從小到大排序后,位于中間位置的數(shù),用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)。中位數(shù)集中趨勢(shì)指標(biāo)03方差與標(biāo)準(zhǔn)差描述數(shù)據(jù)分布的離散程度,方差是各變量值與其均數(shù)離差平方的平均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。01極差一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差,簡(jiǎn)單且易受影響。02四分位數(shù)間距上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差,反映中間50%數(shù)據(jù)的離散程度。離散程度指標(biāo)描述數(shù)據(jù)分布偏態(tài)方向和程度的統(tǒng)計(jì)量,正值表示右偏,負(fù)值表示左偏。偏態(tài)系數(shù)描述數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的統(tǒng)計(jì)量,正值表示尖峰,負(fù)值表示平峰。峰態(tài)系數(shù)偏態(tài)與峰態(tài)指標(biāo)計(jì)量資料正態(tài)分布檢驗(yàn)方法03123根據(jù)計(jì)量資料的取值范圍和組數(shù),繪制頻數(shù)分布的直方圖。繪制直方圖觀察直方圖的形狀,判斷其是否近似于正態(tài)分布曲線。若圖形呈現(xiàn)鐘型或近似鐘型,則提示數(shù)據(jù)可能服從正態(tài)分布。觀察圖形特征直方圖法是一種直觀的方法,但可能受到組數(shù)選擇和數(shù)據(jù)波動(dòng)的影響,因此需結(jié)合其他方法進(jìn)行綜合判斷。注意事項(xiàng)直方圖法繪制P-P圖01將計(jì)量資料的觀測(cè)值按從小到大的順序排列,并計(jì)算每個(gè)觀測(cè)值的累積概率。然后以理論正態(tài)分布的累積概率為橫坐標(biāo),以觀測(cè)值的累積概率為縱坐標(biāo),繪制散點(diǎn)圖。觀察圖形特征02若散點(diǎn)大致呈一條直線分布,則提示數(shù)據(jù)可能服從正態(tài)分布。若散點(diǎn)嚴(yán)重偏離直線,則表明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。注意事項(xiàng)03P-P圖法適用于大樣本數(shù)據(jù),對(duì)于小樣本數(shù)據(jù)可能不夠敏感。此外,當(dāng)數(shù)據(jù)存在異常值時(shí),P-P圖可能會(huì)受到影響。P-P圖法檢驗(yàn)原理Shapiro-Wilk檢驗(yàn)是一種基于樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量W并與臨界值比較的方法,用于判斷樣本是否來(lái)自正態(tài)分布的總體。檢驗(yàn)步驟計(jì)算統(tǒng)計(jì)量W,查找臨界值表得到對(duì)應(yīng)自由度下的臨界值,比較W與臨界值的大小。若W大于臨界值,則接受原假設(shè),認(rèn)為數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布;否則拒絕原假設(shè),認(rèn)為數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。注意事項(xiàng)Shapiro-Wilk檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù),對(duì)于大樣本數(shù)據(jù)可能過于敏感。此外,當(dāng)數(shù)據(jù)存在異常值時(shí),檢驗(yàn)結(jié)果可能會(huì)受到影響。在實(shí)際應(yīng)用中,可以結(jié)合多種方法進(jìn)行綜合判斷。Shapiro-Wilk檢驗(yàn)法計(jì)量資料參數(shù)估計(jì)方法04矩法用樣本矩作為總體矩的估計(jì)量,適用于大樣本且總體分布類型已知的情況。最大似然法通過最大化似然函數(shù)得到參數(shù)估計(jì)值,適用于中小樣本且總體分布類型已知的情況。最小二乘法通過最小化誤差平方和得到參數(shù)估計(jì)值,適用于回歸分析中。點(diǎn)估計(jì)方法置信區(qū)間法利用樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)置信區(qū)間,使得該區(qū)間以一定的概率包含總體參數(shù)的真值。自助法通過對(duì)樣本進(jìn)行重復(fù)抽樣,構(gòu)造出多個(gè)樣本,進(jìn)而得到參數(shù)的置信區(qū)間。區(qū)間估計(jì)方法醫(yī)學(xué)研究中,經(jīng)常需要估計(jì)某種藥物的療效??梢酝ㄟ^收集患者的數(shù)據(jù),利用點(diǎn)估計(jì)或區(qū)間估計(jì)方法得到藥物療效的估計(jì)值及其置信區(qū)間。在臨床試驗(yàn)中,需要比較不同治療方法的優(yōu)劣。可以利用參數(shù)估計(jì)方法,得到每種治療方法的療效參數(shù)及其置信區(qū)間,進(jìn)而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷和比較。在流行病學(xué)調(diào)查中,需要估計(jì)某種疾病的發(fā)病率或死亡率??梢酝ㄟ^收集相關(guān)人群的數(shù)據(jù),利用點(diǎn)估計(jì)或區(qū)間估計(jì)方法得到發(fā)病率或死亡率的估計(jì)值及其置信區(qū)間。參數(shù)估計(jì)應(yīng)用舉例計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)方法05單樣本t檢驗(yàn)用于比較樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于比較同一研究對(duì)象在不同條件下的差異,或同一研究對(duì)象處理前后的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。t檢驗(yàn)法方差分析(ANOVA)用于比較多組樣本均數(shù)之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,常用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和析因設(shè)計(jì)等。協(xié)方差分析(ANCOVA)在控制一個(gè)或多個(gè)協(xié)變量的影響后,比較兩組或多組樣本均數(shù)之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。F檢驗(yàn)法在醫(yī)學(xué)研究中,假設(shè)檢驗(yàn)常用于比較不同治療方法對(duì)患者病情的影響,如新藥與舊藥療效的比較、不同手術(shù)方式的比較等。醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)可用于基因表達(dá)差異分析、蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)分析等,以揭示生物標(biāo)志物與疾病之間的關(guān)系。生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用在公共衛(wèi)生領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)可用于評(píng)估不同干預(yù)措施對(duì)人群健康的影響,如評(píng)估某種預(yù)防措施對(duì)降低疾病發(fā)病率的效果。公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用舉例計(jì)量資料方差分析方法06實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集確保實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的合理性,包括隨機(jī)分組、樣本量確定等,并收集相應(yīng)的計(jì)量資料數(shù)據(jù)。方差齊性檢驗(yàn)在進(jìn)行單因素方差分析前,需要進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),以判斷各組數(shù)據(jù)的方差是否相等。F檢驗(yàn)和P值計(jì)算通過計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量和對(duì)應(yīng)的P值,判斷不同組之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。單因素方差分析030201多因素方差分析模型建立根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和收集的數(shù)據(jù),建立多因素方差分析模型,包括主效應(yīng)和交互效應(yīng)。F檢驗(yàn)和P值計(jì)算通過計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量和對(duì)應(yīng)的P值,判斷不同因素及其交互作用對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響是否顯著。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集與單因素方差分析類似,但需要考慮多個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。多因素方差分析醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域在醫(yī)學(xué)研究中,經(jīng)常需要比較不同治療方法對(duì)患者病情的影響。通過單因素或多因素方差分析,可以判斷不同治療方法之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,為醫(yī)學(xué)決策提供依據(jù)。生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在生物醫(yī)學(xué)研究中,經(jīng)常需要比較不同基因型或藥物對(duì)生物體生理指標(biāo)的影響。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 公路工程資料承包合同年
- 游戲電競(jìng)產(chǎn)業(yè)電競(jìng)戰(zhàn)隊(duì)管理與賽事組織方案設(shè)計(jì)
- 企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)調(diào)整方案
- 高新農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展合同
- 第2單元 生物體的結(jié)構(gòu)層次 單元導(dǎo)學(xué)(新教學(xué)設(shè)計(jì))2023-2024學(xué)年七年級(jí)上冊(cè)生物(人教版)
- 文心蘭種苗買賣合同8篇
- 藥品質(zhì)量保證協(xié)議新5篇
- 鋁合金門窗砂漿施工方案
- 鎮(zhèn)江住宅暖通工程施工方案
- 2025版農(nóng)副產(chǎn)品定購(gòu)合同5篇
- 我國(guó)油菜生產(chǎn)機(jī)械化技術(shù)(-119)
- 2022《化工裝置安全試車工作規(guī)范》精選ppt課件
- 吞咽障礙篩查表
- Q∕GDW 12067-2020 高壓電纜及通道防火技術(shù)規(guī)范
- 汽車系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)-輪胎動(dòng)力學(xué)
- 《經(jīng)濟(jì)研究方法論》課程教學(xué)大綱
- 10T每天生活污水處理設(shè)計(jì)方案
- 艾琳歆日內(nèi)交易2011-2月至4月份圖表
- 中國(guó)民航國(guó)內(nèi)航空匯編航路314系列航線
- 山西特色文化簡(jiǎn)介(課堂PPT)
- 工業(yè)廠房工程技術(shù)標(biāo)(共93頁(yè))
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論