2022基于CiteSpace的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究知識圖譜分析

基于CiteSpace的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究知識圖譜分析引言35.8萬億元的規(guī)模，占全國GDP1.4CiteSpacewebofscience1997~2020研究方法與數(shù)據(jù)來源科學(xué)知識圖譜是以知識域?yàn)閷ο?，顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像，繪制科學(xué)知識CiteSpace、VOSviewer、SPSS等。CiteSpace是由陳超美教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一鍵路徑和知識拐點(diǎn)，分析學(xué)科領(lǐng)域演化機(jī)制和探索學(xué)科發(fā)展前沿。本文選用CiteSpace工具的最新版本5.7.R2CiteSpaceCNKICSSCICSSCI33CNKISCI、EI、北大核心、CSSCI、CSCD241篇期刊文獻(xiàn)，對檢索文獻(xiàn)進(jìn)行初步閱讀，刪除會議介紹、賽題介紹、簡訊等類型文獻(xiàn)，最后共得到232CiteSpace分析的外文數(shù)據(jù)庫有webof12000多種世界權(quán)威的、高影響力的學(xué)術(shù)期刊。在webofscience核心合集中，以“dataasset*”為主題進(jìn)行檢索，共獲得219篇文獻(xiàn)，時間跨度為1997~2020。發(fā)文數(shù)量分析對發(fā)文數(shù)量進(jìn)行分析，有助于了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域研究熱度變化情況。國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的研究可分為平穩(wěn)期、發(fā)展期和快速發(fā)展期，如1所示。1998年提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)概念，1998~2011年發(fā)文數(shù)量2011年為大年發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢，熱度逐漸增長，進(jìn)入發(fā)展期。20182017年文20182018~2020年文692015年之后，國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究熱度與輸出成果超過國外。Figure1.Numberofpapersondataassets圖1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)論文數(shù)量國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究關(guān)鍵詞分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)232CiteSpace1997~202024Pathfinder、PruningslicednetworksPruningthemergednetworks的網(wǎng)絡(luò)剪裁，得到了國內(nèi)關(guān)鍵詞詞頻分布表、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，其中節(jié)點(diǎn)大小與發(fā)文數(shù)量成正相關(guān)，節(jié)點(diǎn)連線粗細(xì)代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系程度，如2所示。共現(xiàn)圖中有106個節(jié)點(diǎn)、1420.0255，關(guān)鍵詞數(shù)量較合理，關(guān)鍵詞之間有明顯的結(jié)構(gòu)關(guān)系。從表1”等關(guān)鍵詞也被[1]，解決基?！案咝！币辉~的出現(xiàn)是由于學(xué)者對高校教學(xué)、科研、管理等活動中產(chǎn)生的數(shù)展路徑方面發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用價值[3]。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不斷開放與共享，學(xué)者們關(guān)注在數(shù)據(jù)開放過程中的戰(zhàn)略價值、實(shí)施路徑、隱私保護(hù)政策、數(shù)據(jù)安全等問題。有學(xué)者通過分析美國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，針對中國政府?dāng)?shù)據(jù)開放中缺乏頂層設(shè)計(jì)、實(shí)施路線圖、法律法規(guī)等問題，建議從國家層面立法，一方面確定數(shù)據(jù)安全等級和開放條件，同時在促進(jìn)共享防范風(fēng)險(xiǎn)上，建立數(shù)據(jù)共享績效考核標(biāo)準(zhǔn)、明確共享機(jī)構(gòu)管理職責(zé)[4]。Figure2.Keywordco-occurrencemapofdomesticdataassetsresearchfrom1997to2020圖2.1997~2020年國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Table1.Keywordfrequencyofdomesticdataassetsresearchfrom1997to2020表1.1997~2020年國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的關(guān)鍵詞詞頻關(guān)鍵詞頻率中介中心度關(guān)鍵詞頻率中介中心度數(shù)據(jù)資產(chǎn)530.29區(qū)塊鏈50.06大數(shù)據(jù)460.08高校50.11數(shù)據(jù)治理290.26會計(jì)確認(rèn)40.08數(shù)字經(jīng)濟(jì)120.26企業(yè)40.08數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理120.14數(shù)據(jù)開放40.48數(shù)據(jù)管理90.04數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化40.15數(shù)據(jù)資源90.11成熟度模型40.19大數(shù)據(jù)資產(chǎn)80.44數(shù)據(jù)中臺40數(shù)字化轉(zhuǎn)型70.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)化40.41數(shù)據(jù)安全70.57數(shù)據(jù)質(zhì)量管理30.094.2.關(guān)鍵詞聚類通過關(guān)鍵詞聚類對國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域熱點(diǎn)研究內(nèi)容進(jìn)行分析，將關(guān)系較為緊密的關(guān)鍵詞聚合，顯示CiteSpaceQ0.80390.93673####密切值法、#數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架、#智慧校園、#區(qū)塊鏈等。Figure3.Keywordclusteringofdomesticdataassetsresearchfrom1997to2020圖3.1997~2020年國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的關(guān)鍵詞聚類#0聚類有15篇文獻(xiàn)，聚類標(biāo)簽為“大數(shù)據(jù)”，重要的關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)價值等。作為一種時代背景，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)技術(shù)描述的文獻(xiàn)出現(xiàn)頻次較高，正是由于數(shù)據(jù)量突增、大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，形成了大數(shù)據(jù)–數(shù)據(jù)安全–數(shù)據(jù)價值等研究線索。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，具有經(jīng)濟(jì)屬性、價值屬性，數(shù)據(jù)不再是業(yè)務(wù)運(yùn)營中出現(xiàn)的副產(chǎn)品，而應(yīng)當(dāng)逐漸成為推動業(yè)務(wù)發(fā)展的核心資源，此時保障數(shù)據(jù)安全及隱私與挖掘數(shù)據(jù)價值受到不斷關(guān)注和重視[5]。李啟雷(2020)對航運(yùn)大數(shù)據(jù)管理實(shí)際應(yīng)用分析后認(rèn)為存在著數(shù)據(jù)安全監(jiān)管規(guī)則缺失、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估困難等難點(diǎn)，數(shù)據(jù)交換過程中數(shù)據(jù)的保密性問題、分級保密機(jī)制、數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)脫敏是數(shù)據(jù)安全隱私中需要注意的問題，在數(shù)據(jù)的估值和利益分配中數(shù)據(jù)價值不僅體現(xiàn)在存儲體量，也體現(xiàn)在其價值密度和分挖掘后的產(chǎn)出價值[6]。盛小平等(2020)認(rèn)為數(shù)據(jù)開放共享與數(shù)據(jù)安全治理就像硬幣的兩面，人們對數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)安全治理等主題分別進(jìn)行了深入研究，但很少有論述科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享中的數(shù)據(jù)安全治理問題，因此其從數(shù)據(jù)機(jī)密性問題、完整性問題、可用性問題三方面探討該問題，從而建立數(shù)據(jù)安全治理體系[7]。#1聚類有13篇文獻(xiàn)，標(biāo)簽為數(shù)據(jù)體系，較為重要的關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。代表性的是楊敏等(2020)基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)體系，進(jìn)行全域數(shù)據(jù)管理，并提供數(shù)據(jù)服務(wù)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中臺內(nèi)業(yè)務(wù)化、資產(chǎn)化，將數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值[8]。利用數(shù)據(jù)中臺技術(shù)將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理框架融合，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用效益，未來可利用人工智能技術(shù)進(jìn)一步驅(qū)動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能管理。#3聚類有10篇文獻(xiàn)，主要研究內(nèi)容數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)，聚類中比較重要的關(guān)鍵詞有制度保障、立法、數(shù)據(jù)權(quán)屬、政務(wù)數(shù)據(jù)等。學(xué)者們將政務(wù)數(shù)據(jù)資源看作第三類資產(chǎn)，即數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)，并且關(guān)注政務(wù)數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬原則設(shè)計(jì)，在數(shù)據(jù)源獲取和數(shù)據(jù)開放利用過程中，不同主體對數(shù)據(jù)有不同的數(shù)據(jù)權(quán)屬主張，這與公民隱私權(quán)存在一定沖突[9]。針對政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享中存在的權(quán)屬原則等問題，部分學(xué)者認(rèn)為缺乏立法和制度供給，提議借鑒美國《開放政府?dāng)?shù)據(jù)法》，加快我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放進(jìn)程，建立數(shù)據(jù)權(quán)力保護(hù)與數(shù)據(jù)開放流動的平衡機(jī)制[10]。#410篇文獻(xiàn)，主要研究內(nèi)容是密切值法，比較重要的關(guān)鍵詞有價值挖掘、價值評估。貢獻(xiàn)B-S模型使其適用于多個對象的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估[11]AGA-BPGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[12]資產(chǎn)價值評估領(lǐng)域的應(yīng)用。#510篇文獻(xiàn)，主要關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架研究，重要關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)。衛(wèi)軍朝等(2016)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架下的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)(2020)國外數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)鍵詞分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)CiteSpace導(dǎo)入webofscience219篇文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)設(shè)置關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，TimeSlice選擇1997~2020Pathfinderpruningslicednetworkspruningthemergednetworks網(wǎng)絡(luò)剪裁。關(guān)鍵詞詞頻分布如2所示，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、信息安全、模型、系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)、框架、安全如488個節(jié)點(diǎn)、1300.034，關(guān)鍵詞數(shù)量較合理，關(guān)鍵詞之間有明顯的結(jié)構(gòu)關(guān)系，但也存在著獨(dú)立關(guān)鍵詞。Table2.Keywordfrequencyofabroaddataassetsresearchfrom1997to2020表2.1997~2020年國外數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的關(guān)鍵詞詞頻KeywordFrequencyCentralityKeywordFrequencyCentralitybjgdata150.28design60blockchain140.1internet60informationsecurity80management60.04model80.07bitcoin50.03system70datamanagement50risk70.04cybersecurity50.04framework70.25informationsystem50.02security70smartcontract50.07關(guān)鍵詞聚類關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖5所示，聚類指標(biāo)Q0.7305、S0.7829，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著、劃分合理、符###比特幣、#數(shù)據(jù)治理等。Figure4.Keywordco-occurrencemapofabroaddataassetsresearchfrom1997to2020圖4.1997~2020年國外數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Figure5.Keywordclusteringofabroaddataassetsresearchfrom1997to2020圖5.1997~2020年國外數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的關(guān)鍵詞聚類#015Gutierrez(2016)等人的研究FaixoFH等(2)(P)OT#112篇文獻(xiàn)，聚類標(biāo)簽為分布式訪問控制。聚類中貢獻(xiàn)較大的一篇文獻(xiàn)提出當(dāng)前許多服務(wù)等(2020)認(rèn)為用戶在云上共享數(shù)據(jù)，失去了對數(shù)據(jù)的所有控制權(quán)，而基于云的存儲提供商應(yīng)當(dāng)提供數(shù)據(jù)版權(quán)管理[18]#211篇文獻(xiàn)，聚類標(biāo)簽為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時代背景，針對空間大數(shù)據(jù)，Wang[19]Khatri等(2016)強(qiáng)調(diào)掌握業(yè)務(wù)決策與理解企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交織的重要性，終產(chǎn)生支持決策的見解[20]。#311篇文獻(xiàn)，聚類標(biāo)簽為比特幣，重要的關(guān)鍵詞為區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈主要來解決分布式數(shù)據(jù)資產(chǎn)訪問與交易，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全與交易的可靠性。Chuang等(2020)提出了基于區(qū)塊鏈的多接入邊性與自動化[21]Sifah等(2018)2hu20)建立了三級指標(biāo)體系評估區(qū)塊鏈動態(tài)性能，提升區(qū)塊鏈整體績效[23]。#58Hannila等(2019)國內(nèi)外研究內(nèi)容對比分析3‘大數(shù)據(jù)’據(jù)看作一種資源，期望實(shí)現(xiàn)其價值。從表3的研究線索可知，國內(nèi)外的研究在以下幾個方面存在差異：國內(nèi)外研究內(nèi)容都涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬規(guī)則設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)安全，國外主要探討從分布式訪問技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)上解決以上問題。國內(nèi)研究則集中在立法、制度保障解決數(shù)據(jù)權(quán)屬問題，從理論層面探討數(shù)據(jù)安全治理體系設(shè)計(jì)。國內(nèi)也有學(xué)者利用區(qū)塊鏈等技術(shù)解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全以及權(quán)屬規(guī)則設(shè)計(jì)問題，但研究數(shù)量較少，研究進(jìn)程稍有落后。Table3.Mainresearchcluesofdataassets表3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要研究線索國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究線索 國外數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究線索大數(shù)據(jù)–數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)價值等 大數(shù)據(jù)–實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)體系–數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)生命周期等 數(shù)據(jù)