基于因子分析對影響泰安市居民消費因素的實證研究

PAGEPAGE1摘要。目前，隨著居民SPSS軟件，對泰安市進行了實證研究和綜合評價分析，主要提取幾個具有綜合性解釋影響居對其結果結合實際生活進行了一定的分析，提出相關的政策建議。；SPSS；ABSTRACTHouseholdconsumptionlevelreferstothedegreetowhichpeople'smaterialandculturalneedsaresatisfiedintheconsumptionprocessofacountryinacertainperiodoftime.Atpresent,withtherapidgrowthofresidents'income,theconsumptioncapacityofChineseresidentsisalsoconstantlyupgraded.Therefore,itisveryimportantforacountrytostudytheinfluencingfactorsofresidents'consumption.Thispaperselectstheprincipalcomponentanalysismethod,withthehelpofSPSSsoftware,carriesontheempiricalresearchandthecomprehensiveevaluationanalysisofTai’anCity,mainlyextractsseveralfactorswhichhavethecomprehensiveexplanationtoaffecttheresidents'consumption,andonthebasisofwhichcarriesonthecomparisonandcomprehensiveevaluationofthesocialandeconomicdevelopmentstatusofTai’anCitycountiesanddistricts.InordertofurtherdeterminetheeconomicdevelopmentstatusofTai’anCitycountiesanddistricts,themainfactorsaffectingresidents'consumptionineachcountyanddistrictweresystematicallyanalyzedbyclusteranalysis,andthe6districtsofTai’anCityweredividedintothreecategories.Theresultswereanalyzedincombinationwiththeactuallife,andrelevantpolicysuggestionswereputforward.Keywords:Consumerfactors,taiancity,multivariatestatistical,SPSS目錄1引言12指標體系的建立112.2消費結構的定義及其分類12.3影響泰安市居民消費因素研究指標的選取23主成分分析概述3實證分析3基于因子分析對影響泰安市居民消費因素的研究8因子分析概述8實證分析8因素分析145.1食品支出因子X1的分析145.2X4的分析145.3X6的分析157展望17致謝191引言社會發(fā)展的重要性。居民消費受不同因素的直接影響，本文從泰安市居民消費收入支出以及以及造成影響當前當?shù)夭痪?，泰安市城鄉(xiāng)居民的收入同樣也有較大差距,居民的消費結構使泰安市居民整體消費水平的提高受阻。全面用。2指標體系的建立2.1指標體系的建立原則確性這幾條基本原則。2.2消費結構的定義及其分類影響因素和消費水平是在不斷的改變過程中，因此，了解影響居民消費的因素能夠反映經(jīng)濟發(fā)展情況以及人民的生活質(zhì)量。消費結構分類的劃分標準并不唯一，從不同的角度或?qū)哟?，可以將消費結構劃分為不同的類型。商品而進行的消費。勞務消費又稱為服務消費，是指通過接受服務而進行的消費。住房等。生活娛樂是指滿足人們享受所需要的生活資料，如娛樂用品、精神文化用品及服務等。分析。2.3影響泰安市居民消費因素研究指標的選取以下八項因素作為統(tǒng)計分析的指標體系:食品的支出時當前的每個居民生活必需品的支出，也是剛需的支出，根據(jù)恩格爾系數(shù)來看，對于食品的是占最大比例，說明生活水平越低，因此這個因素有必要研究。衣著方面的支出是僅次于食品支出的另一個剛需的支出，人們每年都需要更換自己的服裝以及衣著的更新，在衣著方面的更換也在一定的程度上影響著當前人們的消費影響因素。家庭用品及其服務支出(X3)：家庭用品的支出指的是房屋的裝修，家電的更換以及請清潔人員的費用等。(X4)：人們對于醫(yī)療保健方面的支出，也是影響消費的主要因素，對于醫(yī)療保健的支出越大，說明有空余的資金用來投資自己的身體健康，但是對于生活保健的支出比較少，說明生活水平比較低。交通通訊支出(X5)：不同收入的居民對于交通以及通訊的支出也不相同，這方面根據(jù)不同的人會有不同的影響。(X6)：這方面主要是精神以及娛樂方面的支出，這部分的支能夠在一定程度上看到當前的居民對于精神以及娛樂支出的情況。居住支出是當前的大多數(shù)人來說，最主要的一個影響因素，對于租房一族來說，對于租房的支獲得收入。其他商品和服務支出(X8)：可以通過當前的支出水平了解到目前的居民在其他部分的支出情況。2019年泰安市統(tǒng)計局《統(tǒng)計年鑒》中的資料,整理得包括泰安市市區(qū)區(qū)、新泰市、肥城市、寧陽縣、東平縣各縣區(qū)的消費數(shù)據(jù)。3基于主成分分析對影響泰安市居民消費因素的研究主成分分析概述析的問題變得繁雜。因此需要用一種方法來“減少”研究變量的個數(shù)，簡化待分析的問題。這里的新的變量即主成分，它是綜合變量。這種方法不會丟失太多原始變量的信息，更重要的是會簡化問題。實證分析（1）收集的原始數(shù)據(jù)標準化對原始數(shù)據(jù)標準化。如表1所示：表1相關系數(shù)矩陣由表1可以看到8個原始指標之間存在較高程度的相關性，尤其是指標X1和X2，X1和X6，X2和X6，X1和X7，X4和X7，它們之間的相關系數(shù)都大于等于0.8，因此可以取用較少的綜合指標對原始變量中的信息加以解釋，即該對數(shù)據(jù)進行主成分分析是合適的。表2解釋的總方差3個特征值分別為5.023，1.833，1.043前3個主成分的方差貢獻率分別為62.785%，22.911%，13.038%，它們的累計方差貢獻率達到98.734%，即包含了原始數(shù)據(jù)98.734%的信息。（4）確定主成分的個數(shù)，進一步給出其表達式3知相關系數(shù)矩陣的前三個特征值（分別為5.023，1.833，1.043）均大于1，并且前3個主成分的累計方差貢獻率已經(jīng)達到98.734%，所以我們選取前三個主成分作為評價影響泰安市居民消費的綜合指標；圖1碎石圖?？此槭瘓D的關鍵在于找拐點，在這個碎石圖中，第一個特征值點在頂點處，第二個到第四個特征值在拐點處，很明顯從第四個拐點處特征值點開始趨于平緩，所以抽取三個因子為佳，這從另一個角度表明選擇前三個主要成分進行研究是合適的。表3成份矩陣表3為成份矩陣。這里要說明的一點是，成份矩陣表示的是因子載荷矩陣，并非主成分的系數(shù)矩陣。要得到主成（將成分矩陣中第i列中的每個元素分別除以第i個特征值的平方根2,3），結果如表4所示；表4主成分的系數(shù)矩陣

，i=1,由表4寫出這三個主成分各自的表達式：F1=0.165X1+0.154X2-0.065X3+0.191X4+0.127X5+0.195X6+0.192X7+0.128X8F2=-0.222X1-0.283X2+0.466X3-0.101X4+0.222X5+0.003X6-0.063X7-0.368X8F3=-0.366X1-0.350X2+0.377X3+0.035X4+0.624X5-0.151X6+0.219X7+0.316X8（5）計算出每個主成分的得分和排名，以及綜合得分和排名。中其各主成分的得分。再以每一個主，計算公式為：F=(0.62785*F1+0.22911*F2+0.13038*F3)/0.98734，得分和排名情況如表5所示：表5各主成分得分及綜合排名（6）結合各主成分分析研究的問題正負均不一樣，單純地以為各個主成分是原變量系數(shù)屬性的體現(xiàn)，是極其錯誤的。主成分主要總括了系數(shù)的絕對值較大的變量；當有一些變量的系數(shù)的大小差不多時，則我們認為主成分是這些變量的綜合，要把這些變量綜合起來給予一定的經(jīng)濟含義。根據(jù)上述規(guī)則，由表4可以看出，第一主成分可以作為指標X1（食品支出）、X4（醫(yī)療保健支出）、X6（文教娛樂支出）、X7（居住支出）的綜合反映，可以解釋的是第一主成分主要刻畫各縣市區(qū)的食品、居住以及醫(yī)療的消費情況，第一主成分所占信息總量的比例為62.785%；第二主成分主要是指標X2（衣著支出）、X3（家庭用品及其22.911%；第三主成分主要是指標X3（家庭用品及其服務支出）、X5（交通通訊支出）的綜合，反映家庭用品和交通支出。為98.734%。根據(jù)它們的主成分得分情況進行比較分析或分類研究，但因為此的結果?；谝蜃臃治鰧τ绊懱┌彩芯用裣M因素的研究因子分析概述子，這也起到化繁為簡的作用。基于這種理論，因子分析法也常應用在涉及綜合評價的這類問題中。實證分析計算結果見3.2中的表1.（2）進行KMO&Bartlett檢驗表6KMO和Bartlett的檢驗①從表6能夠看出KMO值為0.560>0.5（公認的最低限度），這表明該數(shù)據(jù)能夠進行因子分析；②對于Bartlett檢驗，首先提出假設：H0：vsH1：相關系數(shù)矩陣不為單位陣因此在給定的α=0.05下，H0被拒絕，這表明標準化后原始數(shù)據(jù)之間存在顯著的相關關系，說明該數(shù)據(jù)做因子分析是合適的。表7公因子方差7不難看到，各原始變量的提取度幾乎都在90%以上，這表明各變量的信息損失都比較少，公因子提取的效果比較可觀。（3）求解初始公因子、因子載荷矩陣96.677%，這是一個極高的比率，也就是說通過選擇三個公因子進行分析，就能充分了解影響泰安市居民消費因素的主要成分。表8解釋的總方差表9成份矩陣表9為成份矩陣，也稱因子載荷矩陣，選用的提取方法是主成分分析方法。（4）因子旋轉一個因子的經(jīng)濟含義，下一步對因子載荷矩陣采取Varimax正交旋轉，由此得到一個旋轉成份矩陣，如表11所示：表10旋轉成份矩陣0、1或-1；表11旋轉平方和載入這三個公因子對原始變量的累計方差貢獻率并未改，仍為98.734%，但是每一個公因子的方差貢獻率不再與旋轉前的相同，此時三個公因子的方差貢獻率分別為41.411%，38.911%，18.412%；因子旋轉之后，容易看出旋轉之后的三個公因子均有自己的代表變量。第一公因子在指標X1（食品支出）、X2、X4（醫(yī)療保健支出）上的載荷較高，該類指標主要反映各試驗區(qū)的經(jīng)濟總量、勞動力水平和產(chǎn)業(yè)結構，可以將其定義為總體經(jīng)濟實力因子；X7（居住支出）、X8（其他商品和服務支出）上的載荷和解釋能力較高，該類指標主要反映各試驗區(qū)人民生活水平狀況，人民始終是我國自由貿(mào)易試驗區(qū)的主體，可以將其命名為人民生活水平因子；X3（家庭用品及其服務支出）、X5（交通通訊支出）上具有較高的載荷和解釋能力，該指標是各水平因子；影響泰安市居民消費因素的因子分析模型（這里忽略特殊因子）：X1=0.984F1+0.140F2+0.102F3X2=0.985F1+0.033F2+0.169F3X3=-0.057F1-0.670F2+0.735F3X4=0.595F1+0.764F2+0.120F3X5=0.312F1+0.351F2+0.880F3X6=0.796F1+0.585F2+0.080F3X7=0.534F1+0.785F3+0.313F3X8=-0.006F1+0.988F2+0.005F3（5）計算因子得分和綜合得分由“回歸法”計算得到因子得分系數(shù)矩陣，見表12；再由F*=MTX-1HT計算因子得分，其中F*=(F1*，F(xiàn)2*，F(xiàn)3*）為因子得分矩陣，F(xiàn)i*為第i個公因子的得分（i=1,子上的得分做加權運算，計算公式為F*=(0.41411*F1*+0.38911*F2*+0.18412*F3*)/0.98734，得到表13。表12得分系數(shù)矩陣表13公共因子得分及綜合得分（6）依據(jù)因子得分情況進行進一步分析中對各個公共因子的經(jīng)濟解釋，再結合各個自由貿(mào)易試驗區(qū)在三個公因子上的得分情況，可以對它們的經(jīng)濟狀況進行評價。F1*上，得分靠前的三個縣市區(qū)分別是市區(qū)、新泰市和肥城市，其中市區(qū)排名最靠前，遠高于其他地區(qū)；也就是說在食品支出、衣著支出及醫(yī)療保健支出這三個方面，泰安市區(qū)的消費能力最強，新泰市和肥城市處于一般水平，寧陽縣、東平縣排名比較靠后，說明在這三個因素的消費力相對較弱；F2*上，得分靠前的三個縣市區(qū)分別是寧陽縣、新泰市和市區(qū)，其中市區(qū)排名最靠前，遠高于其他地區(qū)；也就是說在居住支出、其他商品和服務支出這兩個個方面，寧陽縣的消費能力最強，新泰市和市區(qū)處于一般水平，肥城和東平縣排名比較靠后，說明在這兩個個因素的消費力相對較弱；F3*上，得分靠前的三個縣市區(qū)分別是寧陽縣、新泰市和市區(qū)，其中市區(qū)排名最靠前，遠高于其他地區(qū)；也就是說在家庭用品及其服務支出和交通通訊支出這兩個方面，寧陽縣的消費能力最強，新泰市和市區(qū)處于一般水平，肥城和東平縣排名比較靠后，說明在這兩個個因素的消費力相對較弱。因素分析X1的分析去年國家明確提出的全面建成小康社會。從消費結構上看，泰安市乃至全國的消費市場已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化，還是用于解決溫飽及居住問題,與國外中上收入水平國家的消費水平與還有一定的差距。醫(yī)療保健因子X4的分析從醫(yī)療保健的比重來看,肥城市和寧陽縣所占總體消費比重相差稍大,相差1個百分點左右,而其他縣市區(qū)比較接康狀況。對于一個行政省,可以一致認為各省社會福利保障制度基本水平是一致的,因此導致形成上述巨大差異的根分析。一方面，收入水平高的一些地區(qū),醫(yī)療保健經(jīng)費支出的收入比重相對泰安市地區(qū)中最低。可這么解釋:寧陽縣地區(qū)的環(huán)境治理政策優(yōu)越、自然環(huán)境好,氣候條件適宜，從而居民的平均健康程度較好。文教娛樂因子X6的分析常重視。除了滿足生活基本要求外,對孩子的教育方面也有很大的資金投入,為的是提高下一代的文化素質(zhì),以形成更高層次的勞動生產(chǎn)力,為今后經(jīng)濟的進一步發(fā)展打下基礎。預計泰安市在未來若干年中,隨著收入水平、消費水平仍會處于增長狀態(tài)。第二、隨著國家社會保障制度的不斷改革和完善，泰安市農(nóng)村家庭的文教體育娛樂消費支出在居民消費生產(chǎn)總支出收入中占的比重大幅度上升。從而反應出經(jīng)濟落后的區(qū)域也越來越注重教育。政策建議據(jù)這個結果對泰安市經(jīng)濟發(fā)展進行更合理的宏觀調(diào)控，從以下幾個方面給出建議：（1）推動欠發(fā)達地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟發(fā)展相對落后，主要有兩個方面原因：一是缺乏必要的基礎設施、資金、科技資。需要通過制定和完善科學的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，為欠發(fā)達地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展明確方向和；需要大展機制，逐步縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。（2）提高居民收入,縮小收入差距的整體素質(zhì),培養(yǎng)新型居民,提高居民收入水平,增加農(nóng)村和城市的融合度。（3）健全社會保障體系,改善消費環(huán)境泰安市相對其他一二線城市來說基礎保障差,以及農(nóng)村居民日后生活所面臨的一系列經(jīng)濟壓力限制,居民在消費投入上很保守,在養(yǎng)老,醫(yī)療,教育的消費投入在居民來說還是很大的負擔,在收入有限的情況下居民將會把手中的錢存起來,用于應對未知