商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課件

數(shù)據(jù)與商務(wù)

初識(shí)電商行業(yè)中的數(shù)據(jù)瞭解電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用0102初識(shí)電商行業(yè)中的數(shù)據(jù)01數(shù)據(jù)的含義對(duì)客觀事物的邏輯歸納,可以用符號(hào)和字母等方式對(duì)客觀事物進(jìn)行直觀描述(1)數(shù)字類(2)文字類(3)圖形類(一)容量特徵(二)種類特徵(三)時(shí)效特徵(四)變數(shù)特徵(五)真實(shí)性特徵數(shù)據(jù)Data數(shù)據(jù)的含義標(biāo)題文字標(biāo)題文字商務(wù)數(shù)據(jù)的特徵數(shù)據(jù)的類型數(shù)據(jù)的來(lái)源查看近幾年來(lái)的線民和網(wǎng)站數(shù)據(jù)打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”進(jìn)入中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)路資訊中數(shù)據(jù)的來(lái)源查看近幾年來(lái)的線民和網(wǎng)站數(shù)據(jù)單擊“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究”→“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)”,可以查看線民和網(wǎng)站數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“/”,進(jìn)入國(guó)家統(tǒng)計(jì)局→國(guó)家數(shù)據(jù)查看我國(guó)旅遊業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源進(jìn)入國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)頁(yè)面後,選擇菜單欄“年度數(shù)據(jù)”,然後單擊“旅遊業(yè)”查看我國(guó)旅遊業(yè)基本數(shù)據(jù)查看我國(guó)旅遊業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源選擇數(shù)據(jù)上面的柱狀圖樣式,以柱狀圖呈現(xiàn)我國(guó)2013—2017年的旅遊業(yè)發(fā)展情況查看我國(guó)旅遊業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)瞭解電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用02數(shù)據(jù)的作用數(shù)據(jù)的診斷作用數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)作用用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來(lái)的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析(一)產(chǎn)品市場(chǎng)定位(三)助力企業(yè)收益管理(二)優(yōu)化市場(chǎng)行銷(四)創(chuàng)新客戶需求初識(shí)電商行業(yè)中的數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用數(shù)據(jù)分析的含義數(shù)據(jù)分析的主要要素(1)要熟悉所經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)和內(nèi)容。(2)要具有數(shù)據(jù)應(yīng)用的思維。(3)要熟悉數(shù)據(jù)分析的工具。(4)要有用來(lái)圍繞目標(biāo)進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)。1234問(wèn)題一什麼是數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式有哪些?點(diǎn)擊添加文字說(shuō)明簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析的作用。點(diǎn)擊添加文字說(shuō)明數(shù)據(jù)的作用是什麼?點(diǎn)擊添加文字說(shuō)明簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析在商務(wù)中的作用專案檢測(cè)初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)010203瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)

電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)01初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)排行榜市場(chǎng)細(xì)分掌握行業(yè)當(dāng)下的動(dòng)態(tài)掌握行業(yè)品牌銷售動(dòng)向掌握行業(yè)商品的搜索動(dòng)態(tài)初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)搜索指數(shù)地域細(xì)分人群定位類目分類人群偏好熱銷類目搜索排行成交排行瞭解“哆啦A夢(mèng)”“迪士尼”和“HelloKitty”三個(gè)卡通品牌的數(shù)據(jù)打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“/”,進(jìn)入百度指數(shù)網(wǎng)站初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)瞭解“哆啦A夢(mèng)”“迪士尼”和“HelloKitty”三個(gè)卡通品牌的數(shù)據(jù)“哆啦A夢(mèng)”“迪士尼”“HelloKitty”近30天的搜索曲線圖,通過(guò)這些指數(shù)趨勢(shì)圖我們還可以看到在過(guò)去的30天內(nèi),這些品牌動(dòng)態(tài)的搜索變化情況,然後分析這些品牌的搜索情況是否穩(wěn)定。初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“/”,進(jìn)入國(guó)家統(tǒng)計(jì)局→國(guó)家數(shù)據(jù)初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)瞭解“哆啦A夢(mèng)”“迪士尼”和“HelloKitty”三個(gè)卡通品牌的數(shù)據(jù)哆啦A夢(mèng)的粉絲年齡層次分佈,從人群分佈中可以看出哆啦A夢(mèng)的粉絲年齡層次分佈大多在39歲以下,29歲以下的粉絲占比很大,這說(shuō)明哆啦A夢(mèng)在年輕消費(fèi)群體裏仍然有一定的號(hào)召力。在性別上男女基本相當(dāng)。初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)瞭解“哆啦A夢(mèng)”“迪士尼”和“HelloKitty”三個(gè)卡通品牌的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“/area”,進(jìn)入阿裏指數(shù)網(wǎng)站查看浙江地區(qū)七天銷售的產(chǎn)品類目排行數(shù)據(jù)的來(lái)源選擇數(shù)據(jù)上面的柱狀圖樣式,以柱狀圖呈現(xiàn)我國(guó)2013—2017年的旅遊業(yè)發(fā)展情況查看浙江地區(qū)七天銷售的產(chǎn)品類目排行榜,說(shuō)出各個(gè)產(chǎn)品類目的交易指數(shù)查看浙江地區(qū)七天銷售的產(chǎn)品類目排行瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)02瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù)收藏和加購(gòu)數(shù)據(jù)店鋪整體數(shù)據(jù)店鋪首頁(yè)的主要數(shù)據(jù)獲取店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù)的意義瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)收藏和加購(gòu)數(shù)據(jù)需要的主要數(shù)據(jù)

獲取收藏?cái)?shù)據(jù)和加購(gòu)數(shù)據(jù)的意義

店鋪整體的商品銷售情況店鋪整體的交易情況查看典型網(wǎng)店的首頁(yè),並收藏該店鋪首頁(yè)打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”,進(jìn)入優(yōu)衣庫(kù)天貓旗艦店頁(yè)面、點(diǎn)擊右上角的“收藏本店”按鈕對(duì)該店鋪進(jìn)行收藏。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”,進(jìn)入生意參謀登錄頁(yè)面如果已在淘寶或者天貓上開(kāi)設(shè)店鋪,可以輸入用戶名和密碼進(jìn)入生意參謀管理介面。若沒(méi)有開(kāi)設(shè)店鋪則無(wú)法進(jìn)入瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)店鋪首頁(yè)的數(shù)據(jù)的查看和分析某個(gè)店鋪生意參謀上流量地圖資訊。1)店鋪首頁(yè)的訪客占比是多少?是否合理?2)搜索結(jié)果頁(yè)的占比是多少?搜索流量占比太大是什麼原因?是否和首頁(yè)導(dǎo)航設(shè)計(jì)有關(guān)系?3)商品詳情頁(yè)的占比是多少?如果商品詳情頁(yè)占比過(guò)小,是否需要考慮優(yōu)化首頁(yè)設(shè)計(jì),讓首頁(yè)設(shè)計(jì)導(dǎo)航到各頁(yè)面?4)分析自定義頁(yè)面和店鋪其他頁(yè)的占比,並說(shuō)明自定義頁(yè)面和店鋪其他頁(yè)占比的高低原因。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)店鋪首頁(yè)的數(shù)據(jù)的查看和分析瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)03瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)客服數(shù)據(jù)店鋪運(yùn)營(yíng)中的轉(zhuǎn)化率掌握商品的流量動(dòng)態(tài)掌握商品的銷售動(dòng)態(tài)瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)

全店客服的業(yè)績(jī)和效率客服人數(shù)及銷售量客服的轉(zhuǎn)化率客服的客單價(jià)、客件數(shù)、件均價(jià)客服的工作量

店鋪靜默轉(zhuǎn)化率詢單轉(zhuǎn)化率免費(fèi)流量的轉(zhuǎn)化率付費(fèi)流量的轉(zhuǎn)化率查看生意參謀上的商品資訊數(shù)據(jù)(1)打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”,進(jìn)入生意參謀登錄頁(yè)面。如果你在淘寶或者天貓上開(kāi)設(shè)店鋪,可以輸入用戶名和密碼進(jìn)入生意參謀管理介面。(2)點(diǎn)擊“常用—行銷中心—生意參謀”。(3)點(diǎn)擊頂部菜單“商品”,再點(diǎn)擊左側(cè)“商品概況”,上部分顯示商品的訪客數(shù)、流覽量、被訪問(wèn)的商品數(shù)、每個(gè)人的停留時(shí)長(zhǎng)、跳出率、加入購(gòu)物車(chē)件數(shù)、支付了的件數(shù)。把介面往下拉動(dòng)可以查看商品的折線趨勢(shì)走向。(4)在商品排行概覽的右側(cè)點(diǎn)擊“日期”,選擇要查看的某段期間,下方就可以查看每件單獨(dú)商品的訪客數(shù)量、流覽量、下單轉(zhuǎn)化率等。(5)點(diǎn)擊商品右側(cè)的“單品分析”,可以分別點(diǎn)擊查看商品的“來(lái)源去向”“銷售分析”“訪客分析”“促銷分析”。(6)再往右側(cè)點(diǎn)擊,PC機(jī)可查看電腦端的數(shù)據(jù),“無(wú)線”可查看手淘端的數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊左側(cè)菜單“銷量預(yù)測(cè)”,會(huì)以圓圈顯示商品,圓圈越大的即是系統(tǒng)自動(dòng)分析預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)越不錯(cuò)的商品。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)1某個(gè)店鋪生意參謀上的商品資訊2分析三種商品的加購(gòu)率,看看哪些商品具有潛力。3通過(guò)商品訪客數(shù)占比和支付占比,分析三種商品是否需要優(yōu)化詳情頁(yè)。4分析商品轉(zhuǎn)化率低的商品因素有哪些。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)分析商品效果商品名稱商品訪客數(shù)加購(gòu)件數(shù)詳細(xì)頁(yè)跳出率支付轉(zhuǎn)化率搜索支付轉(zhuǎn)化率A195956.86%3.08%8.33%B771443.395.19%7.2%C20120%2%3%關(guān)鍵績(jī)效考核(KPI)模型是研究影響績(jī)效的主要因素、績(jī)效管理作用機(jī)制以及關(guān)鍵控制環(huán)節(jié)等的工具和方法。建立客服考核指標(biāo)。本項(xiàng)目按照諮詢轉(zhuǎn)化率、支付率、落實(shí)客單價(jià),首次回應(yīng)時(shí)間、平均回應(yīng)時(shí)間(30天)和退貨率進(jìn)行考核。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)利用KPI模型對(duì)客服進(jìn)行考核指標(biāo)/分值100908070600備註諮詢轉(zhuǎn)化率(X)X≥41%38≤X<4135≤X<3831≤X<3525≤X<31X<25成交人數(shù)/諮詢總?cè)藬?shù)支付率(F)F≥9080≤F<9070≤F<8060≤F<7050≤F<65F<50支付人數(shù)/下單總筆數(shù)落實(shí)客單價(jià)(Y)Y≥1.231.21≤Y<1.231.19≤Y<1.211.17≤Y<1.191.15≤Y<1.17Y<1.15客服客單價(jià)/店鋪客單價(jià)首次回應(yīng)時(shí)間(ST)ST≤1010<ST≤1515<ST≤2020<ST≤2525<ST≤30ST>30

平均回應(yīng)時(shí)間(30天)(PT)PT≤2020<PT≤2525<PT≤3030<PT≤3535<PT≤40PT>40

退貨率(T)T<3

3≤T<10

10≤T<20T≥20權(quán)重的分配。權(quán)重的分配是為考核指標(biāo)分配相應(yīng)的權(quán)重,也就是某一指標(biāo)在整個(gè)模型中的相對(duì)需要程度。本項(xiàng)目的各指標(biāo)權(quán)重分配瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)權(quán)重分配/指標(biāo)諮詢轉(zhuǎn)化率支付率落實(shí)客單價(jià)首次回應(yīng)時(shí)間平均回應(yīng)時(shí)間退貨率權(quán)重分配30%25%20%10%10%5%利用KPI模型對(duì)客服進(jìn)行考核某個(gè)公司的客服人員數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)以上考核指標(biāo)完成表25的空白數(shù)據(jù),並在分析3位客服人員存在的問(wèn)題的同時(shí)提出後期的改進(jìn)意見(jiàn)瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/客服人員A客服B客服C客服成交人數(shù)88582232諮詢?nèi)藬?shù)2751

455800支付成交筆數(shù)228247198下單總筆數(shù)240325225客服客單價(jià)78.2376.982.8店鋪客單價(jià)66.366.366.3首次回應(yīng)時(shí)間13816平均回應(yīng)時(shí)間211927月退貨量6230月成交量289423260利用KPI模型對(duì)客服進(jìn)行考核瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/客服人員A客服B客服C客服諮詢轉(zhuǎn)化率(X)

支付率(F)

落實(shí)客單價(jià)(Y)

首次回應(yīng)時(shí)間(ST)

平均回應(yīng)時(shí)間(30天)(PT)

退貨率(T)

權(quán)重得分

利用KPI模型對(duì)客服進(jìn)行考核客服人員KPI權(quán)重得分參考分析根據(jù)以上績(jī)效評(píng)價(jià),A和C客服的權(quán)重得分77.5,B的權(quán)重得分77?？芍狝、C客服的綜合水準(zhǔn)最高,其次是B客服。3位客服的權(quán)重得分相差不大,但是根據(jù)各類數(shù)據(jù)指標(biāo)分析,A客服的綜合水準(zhǔn)位於中等,因?yàn)锳客服的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都介於B、C客服之間;B客服的諮詢轉(zhuǎn)化率較高,但是退貨率也是最高的;C客服的支付率較高,且退貨率在3人中最低。當(dāng)綜合分析了3位客服人員的情況後,就應(yīng)該針對(duì)其目前存在的問(wèn)題做出相應(yīng)的改進(jìn):A客服需要縮短回應(yīng)時(shí)間,及時(shí)回復(fù)買(mǎi)家的諮詢,提升潛在的成交轉(zhuǎn)化率;同時(shí),儘量降低退貨率,和買(mǎi)家在交流溝通的時(shí)候注意方式方法。B客服急需提升支付率,雖然轉(zhuǎn)化率很高,但是支付率過(guò)低,嚴(yán)重影響個(gè)人的業(yè)績(jī)考核;同時(shí),提升售後服務(wù)能力和水準(zhǔn),逐步降低退貨率。C客服需要提升諮詢轉(zhuǎn)化率,而影響諮詢轉(zhuǎn)化率很重要的一個(gè)因素就是回應(yīng)時(shí)間,因此,C客服目前應(yīng)該縮短回復(fù)回應(yīng)時(shí)間。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)專案小結(jié)04課後作業(yè)一、簡(jiǎn)答題1.請(qǐng)解釋行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)和人群細(xì)分的含義。2.請(qǐng)簡(jiǎn)述行業(yè)數(shù)據(jù)在電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的地位和作用。3.請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹店鋪運(yùn)營(yíng)中包括哪些基本數(shù)據(jù)。二、應(yīng)用題參照KPI模型方法對(duì)淘寶店鋪中的商品進(jìn)行指標(biāo)分析,然後選擇可以獲取的淘寶店鋪商品數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),並分析該店鋪商品。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

瞭解常用的數(shù)據(jù)工具探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具0102熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程01瞭解常用的數(shù)據(jù)工具01電子商務(wù)中的市場(chǎng)分析(一)百度統(tǒng)計(jì)(二)GoogleAnalytics(一)國(guó)雲(yún)數(shù)據(jù)魔鏡(二)友盟市場(chǎng)分析的概念與意義網(wǎng)站分析工具標(biāo)題文字標(biāo)題文字商務(wù)數(shù)據(jù)的特徵第三方數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)的來(lái)源應(yīng)用站長(zhǎng)之家查看京東網(wǎng)站排名打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”,進(jìn)入站長(zhǎng)之家工具頁(yè)面,單擊“站長(zhǎng)工具”|“Alexa排名”數(shù)據(jù)的來(lái)源應(yīng)用站長(zhǎng)之家查看京東網(wǎng)站排名進(jìn)入Alexa排名頁(yè)面,在搜索欄裏輸入“”,然後單擊“查看分析”後查看京東的排名和訪問(wèn)量數(shù)據(jù)的來(lái)源應(yīng)用站長(zhǎng)之家查看京東網(wǎng)站排名通過(guò)數(shù)據(jù)可以看到京東網(wǎng)站的排名、被訪問(wèn)量以及訪問(wèn)速度等數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源通過(guò)百度統(tǒng)計(jì)查看三大運(yùn)營(yíng)商用戶啟動(dòng)情況打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“/web/demo/overview?appId=468475”,進(jìn)入百度統(tǒng)計(jì)體驗(yàn)頁(yè)面數(shù)據(jù)的來(lái)源通過(guò)百度統(tǒng)計(jì)查看三大運(yùn)營(yíng)商用戶啟動(dòng)情況點(diǎn)擊左側(cè)“即時(shí)分析”進(jìn)入即時(shí)分析介面,選擇“折線圖”按鈕,在X軸中選擇“日期”,在Y軸中選擇“啟動(dòng)次數(shù)”數(shù)據(jù)的來(lái)源通過(guò)百度統(tǒng)計(jì)查看三大運(yùn)營(yíng)商用戶啟動(dòng)情況點(diǎn)擊“趨勢(shì)線”下方的“添加”按鈕,添加中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信,然後點(diǎn)擊“開(kāi)始分析”,可以查看三大運(yùn)營(yíng)商用戶群的啟動(dòng)次數(shù)數(shù)據(jù)探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具02京東商智生意參謀生意參謀全面展示店鋪經(jīng)營(yíng)全鏈路的各項(xiàng)核心數(shù)據(jù),包括店鋪即時(shí)數(shù)據(jù)、商品即時(shí)排行、店鋪行業(yè)排名、店鋪經(jīng)營(yíng)概況、流量分析、商品分析、交易分析、服務(wù)分析、行銷分析和市場(chǎng)行情,主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：(1)即時(shí)直播(2)經(jīng)營(yíng)分析(3)市場(chǎng)行情(4)自助取數(shù)(5)專題工具(6)幫助中心京東商智是京東推出的大數(shù)據(jù)智能工具,讓商家借此進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)智慧化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)化行銷。京東商智不僅包含商品銷售明細(xì)、店鋪關(guān)鍵字、行業(yè)關(guān)鍵字、行業(yè)品牌分析、行業(yè)屬性分析、店鋪診斷、店鋪評(píng)分、售後概況、倉(cāng)儲(chǔ)配送分析、單品分析等羅盤(pán)模組電商平臺(tái)自帶的分析工具輔助工具

SPSS軟體Excel軟體MicrosoftExcel是Microsoft為使用Windows和AppleMacintosh操作系統(tǒng)的電腦編寫(xiě)的一款電子錶格軟體。直觀的介面、出色的計(jì)算功能和圖表工具,再加上成功的市場(chǎng)行銷,使Excel成為最流行的個(gè)人電腦數(shù)據(jù)處理軟體。SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟體。SPSS是IBM公司推出的一系列用於統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟體產(chǎn)品。SPSS的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用,而且可以直接讀取Excel及DBF數(shù)據(jù)檔,它和SAS、BMDP並稱為國(guó)際上最有影響的三大統(tǒng)計(jì)軟體。本地?cái)?shù)據(jù)分析工具輔助工具任務(wù)實(shí)施(1)打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”,進(jìn)入京東商智首頁(yè),如有京東店鋪帳號(hào),可以登錄到京東商智後臺(tái)管理頁(yè)面。(2)以下是某個(gè)京東店鋪的京東商智中顯示的部分?jǐn)?shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)和提示對(duì)該店鋪?zhàn)鲆韵聨讉€(gè)方面分析。1)找問(wèn)題終端。①點(diǎn)擊店鋪整體經(jīng)營(yíng)概況,發(fā)現(xiàn)店鋪成交轉(zhuǎn)化率為1.93%,如表3-1所示。遠(yuǎn)低於行業(yè)相同級(jí)別的店鋪成交轉(zhuǎn)化率。店鋪整體經(jīng)營(yíng)情況流量流覽量883984訪客數(shù)354638商品關(guān)注量3446店鋪關(guān)注量189銷量下單金額3905171下單客戶數(shù)6858下單單量7097下單商品件數(shù)12860客單價(jià)569.43轉(zhuǎn)化店鋪成交轉(zhuǎn)化率1.93%先款付款率78.41%

應(yīng)用京東商智進(jìn)行店鋪分析任務(wù)實(shí)施②進(jìn)一步選擇經(jīng)營(yíng)報(bào)告—經(jīng)營(yíng)概況,顯示數(shù)據(jù)如表3-2所示。移動(dòng)來(lái)源流覽量訪客數(shù)下單金額下單客戶數(shù)下單單量下單商品件數(shù)客單價(jià)店鋪成交轉(zhuǎn)化率總計(jì)5189892051821020601164118104277621.940.80%App2253641123234155746907661922602.280.61%微信端144545356982414663664031110659.741.03%手機(jī)QQ端105412332363530755606041208630.491.68%M端433842380910486353737299.600.15%其他284116000000%③通過(guò)表32數(shù)據(jù),先找到問(wèn)題終端到底是哪個(gè)?是PC端還是App?是微信端還是手機(jī)QQ端?任務(wù)實(shí)施2)找問(wèn)題來(lái)源。①該店鋪的PC端之前的水準(zhǔn)一直處?kù)缎袠I(yè)轉(zhuǎn)化率較高的水準(zhǔn),但是近期出現(xiàn)較大跌幅,如圖所示,問(wèn)題出在哪里呢?任務(wù)實(shí)施②查看“店鋪分析—流量分析—流量來(lái)源分析”模組,查看轉(zhuǎn)化率下降較多當(dāng)日的該店鋪的流量來(lái)源,如表33所示,可以看到商家參加了京東活動(dòng),為店鋪帶來(lái)了大量流量。流量來(lái)源訪客量訪問(wèn)次數(shù)平均訪問(wèn)深度跳失率京東首頁(yè)2002381.2185.29%京東搜索163930571.2982.24%三級(jí)類目70212961.2585.96%頻道頁(yè)34381.2676.32%商家自建活動(dòng)111.00100%京東官方活動(dòng)5

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1881.2088.24%京東團(tuán)購(gòu)701051.2480.19%店鋪首頁(yè)5486551.2584.87%品牌頁(yè)711391.5879.73%③如表33所示,這個(gè)活動(dòng)的跳失率很高,一般來(lái)講,跳失率是衡量轉(zhuǎn)化率效果非常關(guān)鍵的一個(gè)指標(biāo),如果管道的跳失率高,轉(zhuǎn)化率的效果不一定好,那麼,我們就可以定位轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)下降的問(wèn)題在於這個(gè)引流管道,從而制訂下一步的改善計(jì)畫(huà)。任務(wù)實(shí)施3)找問(wèn)題商品。①在問(wèn)題1的分析中以及看出在移動(dòng)App端的轉(zhuǎn)化率低,那麼,是哪些商品的問(wèn)題呢?通過(guò)京東商智中的“店鋪分析—銷售分析—商品銷售明細(xì)”模組,來(lái)查看近一段時(shí)間該店鋪App端的流覽量TOP15的商品都有哪些,如表所示。商品名稱訪客數(shù)下單商品件數(shù)下單單量下單金額商品頁(yè)成交轉(zhuǎn)化率商品A147377474223520.45%商品B1041525666426720.60%商品C678223449443930.71%②如表34所示,

App端流覽量TOP3的商品的成交轉(zhuǎn)化率都很低,均未達(dá)到1%,是否屬於問(wèn)題商品?假如在流量不變的情況下,將如何提高這三款商品的轉(zhuǎn)化率?任務(wù)實(shí)施二、改善計(jì)畫(huà)參考一旦定位了轉(zhuǎn)化率問(wèn)題出在哪里,我們需要做的就是制訂相應(yīng)的改善計(jì)畫(huà),並按照改善計(jì)畫(huà)逐步執(zhí)行。基於以上案例的分析,我們發(fā)現(xiàn)了店鋪轉(zhuǎn)化率偏低的幾個(gè)原因,分步進(jìn)行記錄,然後分別制訂改善計(jì)畫(huà),表35所示為改善計(jì)畫(huà)表的示例,商家可以根據(jù)自身的情況進(jìn)行調(diào)整。問(wèn)題定位詳細(xì)分析改善計(jì)畫(huà)執(zhí)行要點(diǎn)執(zhí)行時(shí)間計(jì)畫(huà)目標(biāo)問(wèn)題來(lái)源App的轉(zhuǎn)化率過(guò)低,商品詳情頁(yè)的設(shè)計(jì)沒(méi)有考慮移動(dòng)端的流覽習(xí)慣重新裝修App的商品詳情頁(yè)圖片更小,避免在一行內(nèi)展示更多層次資訊××年××月××日在流量不變的前提下,商品的轉(zhuǎn)化率達(dá)到1%商品A商品轉(zhuǎn)化率低,流量來(lái)源是搜索,優(yōu)化關(guān)鍵字去除低轉(zhuǎn)化率的詞,商品詳情頁(yè)增加新的關(guān)鍵字去掉低轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵字,針對(duì)去除的關(guān)鍵字重新設(shè)計(jì)詳情頁(yè)××年××月××日提升商品的轉(zhuǎn)化率達(dá)到2.5%商品B商品價(jià)格偏高,使得用戶的轉(zhuǎn)化率偏低設(shè)計(jì)適合該商品的促銷活動(dòng)進(jìn)行商品促銷設(shè)計(jì),如京東活動(dòng)、滿減活動(dòng)等,提升客單價(jià)××年××月××日提升商品的轉(zhuǎn)化率達(dá)到2.5%熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程031234網(wǎng)站跳出率1.網(wǎng)站跳出率的含義2.分析網(wǎng)站跳出率平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)1.理解平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)的含義2.分析平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)網(wǎng)頁(yè)流覽量和獨(dú)立訪客數(shù)1.網(wǎng)頁(yè)流覽量和獨(dú)立訪客數(shù)的含義2.分析網(wǎng)頁(yè)流覽量搜索指數(shù)1.瞭解搜索指數(shù)2.搜索指數(shù)在商務(wù)中的作用網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)5網(wǎng)站權(quán)重1.理解網(wǎng)站權(quán)重的含義1.理解電子商務(wù)網(wǎng)站權(quán)重的含義3412提出方案優(yōu)化改進(jìn)採(cǎi)集數(shù)據(jù)1.網(wǎng)站後臺(tái)的數(shù)據(jù)2.搜索引擎的數(shù)據(jù)2.搜索引擎的數(shù)據(jù)4.調(diào)查問(wèn)卷收集的數(shù)據(jù)量化分析數(shù)據(jù)分析的一般流程數(shù)學(xué)分析任務(wù)實(shí)施打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”,進(jìn)入阿裏指數(shù)頁(yè)面,點(diǎn)擊“阿裏排行”,輸入“襯衫”關(guān)鍵字,點(diǎn)擊“查詢”進(jìn)行搜索商品關(guān)鍵字的採(cǎi)集任務(wù)實(shí)施打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”,進(jìn)入阿裏指數(shù)頁(yè)面,點(diǎn)擊“阿裏排行”,輸入“襯衫”關(guān)鍵字,點(diǎn)擊“查詢”進(jìn)行搜索商品關(guān)鍵字的採(cǎi)集點(diǎn)擊“導(dǎo)出完整榜單”按鈕,下載關(guān)鍵字搜索排行榜數(shù)據(jù)任務(wù)實(shí)施(1)表36是某一時(shí)段的襯衫熱搜關(guān)鍵字排行榜商品熱搜關(guān)鍵字的整理和分析排名搜索詞搜索指數(shù)升降幅度

T恤男1700.80%

襯衫19880%

襯衫男2489.60%

襯衫男短袖11717.70%

襯衫男長(zhǎng)袖1274.522.20%

襯衣1245.90%

襯衣男1054.46.30%

短袖11106.70%

短袖襯衫男1733.20%

短袖男1039.910%

男士T恤短袖1144.916.70%

男士T恤短袖1144.916.70%

男士襯衫13070%

男裝1891.80%

雅戈?duì)?183.57.10%

衣服1291.810%

衣服男974.29.10%任務(wù)實(shí)施(2)打開(kāi)Excel,輸入以上數(shù)據(jù)商品熱搜關(guān)鍵字的整理和分析任務(wù)實(shí)施(3)選擇A3單元格,點(diǎn)擊菜單“公式”選項(xiàng),選擇“其他函數(shù)”中的“統(tǒng)計(jì)/RANK”函數(shù)選項(xiàng),並按照?qǐng)D310進(jìn)行選項(xiàng)設(shè)置。商品熱搜關(guān)鍵字的整理和分析(4)點(diǎn)擊“確定”後,對(duì)搜索關(guān)鍵字進(jìn)行排名。然後滑鼠選擇A3右下角處,待游標(biāo)變成加號(hào)時(shí)下拉滑鼠至A19完成所有關(guān)鍵字排名。任務(wù)實(shí)施(5)在C列後插入空白列,字段名添加“搜索趨勢(shì)”,數(shù)據(jù)值複製C列數(shù)據(jù),如圖311所示。商品熱搜關(guān)鍵字的整理和分析(6)選擇搜索趨勢(shì)數(shù)據(jù)(D3:D19),單擊“條件格式”,選擇“數(shù)據(jù)條/藍(lán)色數(shù)據(jù)條”選項(xiàng)。任務(wù)實(shí)施(7)保持選擇D3:D19數(shù)據(jù),選擇“條件格式/管理規(guī)則”按鈕,選擇下麵數(shù)據(jù)條選項(xiàng),勾選“僅顯示數(shù)據(jù)條”複選框,單擊“確定”後如圖312所示。商品熱搜關(guān)鍵字的整理和分析任務(wù)實(shí)施(8)選擇搜索升降幅度(E3:E19)數(shù)據(jù),單擊“條件格式”,選擇“條件格式/新建規(guī)則”按鈕;格式樣式選擇“圖示集”,圖示樣式選擇“三個(gè)符號(hào)”,分別設(shè)置三個(gè)閾值為10和0值,如圖313所示。商品熱搜關(guān)鍵字的整理和分析任務(wù)實(shí)施(9)點(diǎn)擊確認(rèn)後,選擇全部數(shù)據(jù),按照“排名”(A列數(shù)據(jù))進(jìn)行昇冪排序,排序後的數(shù)據(jù)如圖314所示。商品熱搜關(guān)鍵字的整理和分析(10)根據(jù)圖314所示的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵字分析,可以看出前5位的熱門(mén)關(guān)鍵字分別是“襯衫男”“襯衫”“男裝”“短袖襯衫男”“T恤男”,升降幅度較大的是“襯衫男長(zhǎng)袖”和“男士T恤短袖”等,根據(jù)這些排名,進(jìn)行商品關(guān)鍵字優(yōu)化和推廣。瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法0102

數(shù)據(jù)採(cǎi)集及數(shù)據(jù)分析思維瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道01瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道百度指數(shù)獲取數(shù)據(jù)源阿裏指數(shù)獲取數(shù)據(jù)源小插件獲取數(shù)據(jù)源店鋪工具獲取數(shù)據(jù)源瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道監(jiān)控競(jìng)爭(zhēng)商品的上下架時(shí)間分析競(jìng)爭(zhēng)商品的調(diào)價(jià)情況分析競(jìng)爭(zhēng)商品的搜索關(guān)鍵字分析消費(fèi)者對(duì)關(guān)鍵字的搜索動(dòng)向分析消費(fèi)者的需求動(dòng)向分析媒體對(duì)搜索詞的報(bào)導(dǎo)動(dòng)向分析消費(fèi)者的人群畫(huà)像商品的貿(mào)易往來(lái)資訊同地區(qū)的熱門(mén)類目區(qū)域搜索詞排行榜區(qū)域的買(mǎi)家和賣(mài)家概況商品行業(yè)的搜索情況商品行業(yè)的熱門(mén)地區(qū)利用生意參謀獲取數(shù)據(jù)利用生e經(jīng)獲取數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者對(duì)關(guān)鍵字的搜索動(dòng)向打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“”,進(jìn)入百度指數(shù)網(wǎng)站瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道在搜索欄中填寫(xiě)“棉衣”後進(jìn)入百度指數(shù)探索頁(yè)面,在對(duì)比詞中添加“羽絨服”分析“棉衣”和“棉服”兩個(gè)關(guān)鍵字,哪個(gè)關(guān)鍵字更具搜索優(yōu)勢(shì)。分析消費(fèi)者對(duì)關(guān)鍵字的搜索動(dòng)向瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道進(jìn)入百度指數(shù)網(wǎng)站在搜索欄中填寫(xiě)“襯衫”後進(jìn)入百度指數(shù)需求圖譜頁(yè)面,在對(duì)比詞中添加“T恤”分析消費(fèi)者的需求動(dòng)向瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道分析消費(fèi)者對(duì)襯衫需求過(guò)程中,更注重的細(xì)節(jié)有哪些。分析消費(fèi)者對(duì)T恤需求過(guò)程中,更注重的細(xì)節(jié)有哪些。假如你是在網(wǎng)上銷售該兩類商品,你會(huì)在詳情頁(yè)中重點(diǎn)描述哪些內(nèi)容?分析消費(fèi)者對(duì)關(guān)鍵字的搜索動(dòng)向瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道進(jìn)入百度指數(shù)網(wǎng)站。在搜索欄中填寫(xiě)“襯衫”後進(jìn)入百度指數(shù)資訊關(guān)注頁(yè)面,在對(duì)比詞中添加“T恤”。討論資訊報(bào)導(dǎo)和消費(fèi)者的需求的關(guān)係。分析資訊中與“襯衫”“T恤”相關(guān)的流行內(nèi)容有哪些。分析媒體對(duì)搜索詞的報(bào)導(dǎo)動(dòng)向瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道打開(kāi)生e經(jīng)(若沒(méi)有定制,可以跳過(guò)此步驟,按照第二步驟進(jìn)行操作)進(jìn)入行業(yè)分析,選擇時(shí)間為2017年11月,查看熱銷寶貝TOP100,然後下載數(shù)據(jù)表,使用Excel打開(kāi)數(shù)據(jù)表?！半p十一”什麼樣的戶外商品最好賣(mài)瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道寶貝名稱價(jià)格(元)成交量(萬(wàn)次)旅遊可攜式成人超輕一次性隔髒床單旅行賓館酒店用品不是純棉睡袋32.90

36.7戶外旅行便攜一次性床單雙人單人賓館隔髒酒店用品不是純棉睡袋35.00814.2安悠一次性床單標(biāo)準(zhǔn)1.8米酒店旅遊美容火車(chē)旅行床單優(yōu)質(zhì)無(wú)紡布11.5055.2旅行衛(wèi)生酒店隔髒抓絨睡袋內(nèi)膽19.90198.5成人睡袋戶外特厚營(yíng)睡袋野營(yíng)睡袋29.90317.2純棉衛(wèi)生睡袋成人室內(nèi)出差酒店床單旅行戶外用品便攜超輕睡袋內(nèi)膽49.50523.7100%純棉衛(wèi)生睡袋成人旅行戶外用品旅遊必備便攜室內(nèi)酒店隔髒床單62.80220.8北山狼戶外露營(yíng)成人春秋冬四季加厚寬保暖野外室內(nèi)午休可拼接睡袋65.00275.6戶外旅行超輕便攜酒店賓館隔髒韓棉睡袋成人室內(nèi)衛(wèi)生內(nèi)膽睡袋單人68.00103.9野營(yíng)睡袋保護(hù)外殼外套尼龍面料防水防髒防刮超輕外膽70.0041.4心旅行78.00156.8北山狼羽絨棉睡袋秋冬四季

85.00319軍規(guī)數(shù)碼迷彩棉睡袋防水拉練棉睡袋單兵野戰(zhàn)睡袋行軍大衣棉睡袋85.0092.6牧高笛戶外96.2036.7打開(kāi)生e經(jīng)(若沒(méi)有定制,可以跳過(guò)此步驟,按照第二步驟進(jìn)行操作)進(jìn)入行業(yè)分析,選擇時(shí)間為2017年11月,查看熱銷寶貝TOP100,然後下載數(shù)據(jù)表,使用Excel打開(kāi)數(shù)據(jù)表?！半p十一”什麼樣的戶外商品最好賣(mài)瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道寶貝名稱價(jià)格(元)成交量(萬(wàn)次)戶外旅遊可攜式春夏秋酒店輕薄衛(wèi)生超輕隔髒成人旅行睡袋內(nèi)膽98.00950.7戶外便攜輕便貼身睡袋旅行睡袋室內(nèi)衛(wèi)生睡袋賓館隔髒成人睡袋內(nèi)膽98.00899.4CADENO正品法蘭絨戶外加厚抓絨睡袋超輕成人午休旅行野營(yíng)防髒內(nèi)膽98.0055.2迪卡儂戶外露營(yíng)成人睡袋99.00237.2保暖秋冬季加厚睡袋戶外露營(yíng)成人睡袋超輕純棉午休睡袋100.00293.3北山狼睡袋戶外室內(nèi)春秋冬季加長(zhǎng)加寬加厚棉四季成人保暖超輕包郵110.00338Naturehike戶外睡袋信封帶帽型冬季保暖睡袋148.00125100%純棉衛(wèi)生睡袋成人旅行戶外用品旅遊必備便攜室內(nèi)酒店隔髒床單153.00118.1駱駝戶外保暖春秋加厚棉睡袋戶外露營(yíng)成人信封式睡袋純棉午休睡墊170.00211.1威迪瑞春夏季睡袋戶外睡袋成人戶外加厚保暖野營(yíng)午休睡袋室內(nèi)睡袋198.00805.3選擇“價(jià)格”單元格,按照“數(shù)據(jù)/篩選”,價(jià)格“小於50”“介於50與100”“介於100與150”“大於150”四個(gè)篩選條件來(lái)進(jìn)行篩選。篩選後按照“成交量”分別進(jìn)行匯總。打開(kāi)熱銷的商品詳情頁(yè),然後對(duì)這些商品的屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)後的商品屬性主要有哪些?討論分析這些屬性是否對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物決策有影響?！半p十一”什麼樣的戶外商品最好賣(mài)瞭解獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道價(jià)格(元)成交量匯總(萬(wàn)次)>501

945.550<x<1003

682.6100<x<150756.3>1501

134.5探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法02瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的四大思維大數(shù)據(jù)分析的三種常用方法對(duì)比思維：數(shù)據(jù)大小的對(duì)比、數(shù)據(jù)趨勢(shì)的對(duì)比拆分思維維度思維：減維思維、增維思維假說(shuō)思維探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法預(yù)測(cè)法異常檢測(cè)法關(guān)係探索法數(shù)據(jù)採(cǎi)集打開(kāi)IE流覽器,在地址欄輸入“/”,進(jìn)入阿裏指數(shù)網(wǎng)站,點(diǎn)擊阿裏排行,輸入“家用電器”,進(jìn)入家用電器排行榜頁(yè)面探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法選擇“熱搜榜”下方的導(dǎo)出完整榜單數(shù)據(jù)採(cǎi)集探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法排名關(guān)鍵字搜索指數(shù)全站商品數(shù)1藍(lán)牙音箱4

697114

9182加濕器4

157128

2773電動(dòng)牙刷3

50916

7584淨(jìng)水器3

300182

5935空調(diào)3

0574

071

5096掃地機(jī)器人3

0357

7477音響2

9195

347

1598空氣淨(jìng)化器2

9023

527

7459榨汁機(jī)2

84481

92410滅蚊燈2

59724

544將表42中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel軟體中,然後選擇關(guān)鍵字和搜索指數(shù)兩列,選擇菜單中“插入/柱形圖”生成電器搜索對(duì)比圖分析哪一種電器獲得關(guān)注度較高,哪種關(guān)注度相對(duì)較低。數(shù)據(jù)對(duì)比除了使用上面的柱狀圖以外,還可以使用什麼樣的方式來(lái)進(jìn)行,請(qǐng)舉例數(shù)據(jù)對(duì)比探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法索指數(shù)代表需求,商品數(shù)代表競(jìng)爭(zhēng),很多商家使用公式:倍數(shù)=搜索指數(shù)÷商品數(shù),然後使用倍數(shù)代表競(jìng)爭(zhēng)度,因此在表42的列中增加一列“倍數(shù)”來(lái)表示競(jìng)爭(zhēng)度。數(shù)據(jù)增維探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法選擇關(guān)鍵字和倍數(shù)兩列,然後選擇菜單中“插入/柱形圖”生成電器競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比圖通過(guò)增加“倍數(shù)”維度來(lái)表示電器產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)度後,圖412很直觀地表示出了各種電器的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)係,討論產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)和倍數(shù)的關(guān)係,並分析哪些電器商品競(jìng)爭(zhēng)激烈,哪些產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)較小。探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法數(shù)據(jù)增維選擇關(guān)鍵字和倍數(shù)兩列,然後選擇菜單中“插入/柱形圖”生成電器競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比圖探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法銷量預(yù)測(cè)探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法日期A產(chǎn)品銷量B產(chǎn)品銷量5月1日118

805月2日131625月3日134705月4日1641005月5日1451205月6日1341385月7日1741425月8日184575月9日194595月10日192585月11日2041355月12日2071405月13日204605月14日211595月15日232615月16日

5月17日

5月18日

5月19日

5月20日

5月21日

5月22日

5月23日

將表43中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel軟體中,然後選擇日期和A產(chǎn)品銷量?jī)闪?選擇菜單中“插入/折線圖”生成A產(chǎn)品銷量趨勢(shì)圖探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法銷量預(yù)測(cè)照以上步驟,生成B產(chǎn)品銷量趨勢(shì)圖探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法銷量預(yù)測(cè)在5月16日對(duì)應(yīng)銷量單元格中,輸入公式“TREND(b2:b16)”,表示用“b2”單元格到“b16”單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。單擊【Enter】鍵,放置滑鼠為黑十字後下拉至b24完成對(duì)後面日期銷售的預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)表44,闡述未來(lái)兩種產(chǎn)品的銷售預(yù)期探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法銷量預(yù)測(cè)日期A產(chǎn)品銷量B產(chǎn)品銷量5月1日118805月2日131625月3日134705月4日1641005月5日1451205月6日1341385月7日1741425月8日184575月9日194595月10日192585月11日2041355月12日2071405月13日204605月14日211595月15日232615月16日122.37595.3755月17日143.35197.234

385月18日158.697

4104.076

75月19日171.89108.925

35月20日176.270

8106.100

55月21日185.44198.471

595月22日197.332

886.521

635月23日198.555

773.811

38課後作業(yè)03課後作業(yè)一、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述獲取數(shù)據(jù)源的四大主要管道。2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析的思維方式。3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析的常用方法。二、應(yīng)用題登錄阿裏指數(shù),獲取近30天的行業(yè)銷售數(shù)據(jù),從中篩選2~3種競(jìng)爭(zhēng)度小的產(chǎn)品,然後搜索該類型產(chǎn)品的銷售數(shù)量,並根據(jù)已知的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售趨勢(shì)。探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

瞭解電子商務(wù)中的市場(chǎng)分析探知常用的市場(chǎng)研究分析模型0102熟悉各行業(yè)電子商務(wù)的市場(chǎng)分析和數(shù)據(jù)指標(biāo)01瞭解電子商務(wù)中的市場(chǎng)分析01市場(chǎng)分析的維度與方法市場(chǎng)分析的概念與意義(一)什麼是市場(chǎng)分析(二)市場(chǎng)分析的目的1.分析市場(chǎng)規(guī)模的大小及其變化2.分析品類的發(fā)展方向3.分析消費(fèi)者的消費(fèi)層次4.尋找行業(yè)發(fā)展的週期規(guī)律(一)市場(chǎng)容量分析1.市場(chǎng)容量分析的意義2.市場(chǎng)容量分析的內(nèi)容及方法3.成交同比分析(二)品類結(jié)構(gòu)分析1.品類結(jié)構(gòu)分析的意義2.品類結(jié)構(gòu)分析的方法(三)生命週期分析1.生命週期分析的意義2.分析生命週期的方法(四)消費(fèi)者結(jié)構(gòu)分析1.搜索行為分析2.搜索屬性分析3.買(mǎi)家人群畫(huà)像電子商務(wù)中的市場(chǎng)分析任務(wù)實(shí)施店鋪名稱地區(qū)寶貝售價(jià)成交量(萬(wàn)次)DP1無(wú)錫旅遊可攜式成人超輕一次性隔髒床單旅行賓館酒店用品不是純棉睡袋

￥32.9016.7DP29杭州戶外旅行便攜一次性床單雙人單人賓館隔髒酒店用品不是純棉睡袋￥35.00814.2DP5廣州安悠一次性床單標(biāo)準(zhǔn)1.8米酒店旅遊美容火車(chē)旅行床單優(yōu)質(zhì)無(wú)紡布￥11.5055.2DP17泉州旅行衛(wèi)生酒店隔髒抓絨睡袋內(nèi)膽￥19.90198.5DP23深圳成人睡袋戶外特厚營(yíng)睡袋野營(yíng)睡袋￥29.90317.2DP27杭州純棉衛(wèi)生睡袋成人室內(nèi)出差酒店床單旅行戶外用品便攜超輕睡袋內(nèi)膽￥49.50523.7DP19泉州100%純棉衛(wèi)生睡袋成人旅行戶外用品旅遊必備便攜室內(nèi)酒店隔髒床單￥62.80220.8DP21深圳北山狼戶外露營(yíng)成人春秋冬四季加厚寬保暖野外室內(nèi)午休可拼接睡袋￥65.00275.6DP9泉州戶外旅行超輕便攜酒店賓館隔髒韓棉睡袋成人室內(nèi)衛(wèi)生內(nèi)膽睡袋單人￥68.00103.9DP3廈門(mén)野營(yíng)睡袋保護(hù)外殼外套尼龍面料防水防髒防刮超輕外膽￥70.0010.4DP14泉州心旅行￥78.00156.8DP24上海北山狼羽絨棉睡袋秋冬四季￥85.00319DP8廣州軍規(guī)數(shù)碼迷彩棉睡袋防水拉鏈棉睡袋單兵野戰(zhàn)睡袋行軍大衣棉睡袋￥85.0092.6DP2廈門(mén)牧高笛戶外￥96.2036.7DP31蘇州戶外旅遊可攜式春夏秋酒店輕薄衛(wèi)生超輕隔髒成人旅行睡袋內(nèi)膽￥98.00950.7DP30杭州戶外便攜輕便貼身睡袋旅行睡袋室內(nèi)衛(wèi)生睡袋賓館隔髒成人睡袋內(nèi)膽￥98.00899.4店鋪名稱地區(qū)寶貝售價(jià)成交量(萬(wàn)次)DP6廣州CADENO正品法蘭絨戶外加厚抓絨睡袋超輕成人午休旅行野營(yíng)防髒內(nèi)膽￥98.0015.2DP20深圳迪卡儂戶外露營(yíng)成人睡袋￥99.00237.2DP22深圳保暖秋冬季加厚睡袋戶外露營(yíng)成人睡袋超輕純棉午休睡袋￥100.00293.3DP26杭州北山狼睡袋戶外室內(nèi)春秋冬季加長(zhǎng)加寬加厚棉四季成人保暖超輕包郵￥110.00338DP11泉州Naturehike戶外睡袋信封帶帽型冬季保暖睡袋￥148.00125DP10泉州100%純棉衛(wèi)生睡袋成人旅行戶外用品旅遊必備便攜室內(nèi)酒店隔髒床單￥153.00118.1DP18泉州駱駝戶外保暖春秋加厚棉睡袋戶外露營(yíng)成人信封式睡袋純棉午休睡墊￥170.00211.1DP28杭州威迪瑞春夏季睡袋戶外睡袋成人戶外加厚保暖野營(yíng)午休睡袋室內(nèi)睡袋￥198.00805.3DP15泉州威迪瑞戶外睡袋加厚保暖春秋季成人睡袋野營(yíng)午休旅遊信封戴帽睡袋￥198.00168.5DP12泉州戶外旅行用品賓館隔髒睡袋超輕單雙人純棉睡袋便攜衛(wèi)生睡袋￥258.00128.4DP25上海駱駝?dòng)鸾q睡袋冬季成人戶外露營(yíng)超輕保暖加厚睡袋辦公室內(nèi)便攜睡袋￥270.00329.5DP7廣州lmr正品超輕木乃伊羽絨睡袋￥310.0064DP4廈門(mén)風(fēng)狼戶外加厚秋冬季羽絨睡袋單人超輕保暖可拼接雙人野營(yíng)睡袋成人￥338.0011.4DP13泉州哥倫比亞信封春秋冬季鵝絨羽絨睡袋成人戶外超輕保暖拼接雙人睡袋￥450.00147.7DP16泉州公狼戶外加厚羽絨睡袋￥548.00168.5任務(wù)實(shí)施由於這些原始數(shù)據(jù)量龐大,根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),去掉銷量小於20的寶貝(銷量太小不做參考,當(dāng)然這個(gè)值可以根據(jù)你的分析目的來(lái)定),最後得到“去干擾數(shù)據(jù)”。(1)把圖51的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel中。(2)點(diǎn)擊“篩選”按鈕,按照“成交量”大於20進(jìn)行篩選,去除銷量小於20的寶貝。如表51所示。任務(wù)實(shí)施產(chǎn)地集中度分析(1)把之前的去干擾數(shù)據(jù)“店鋪名稱”和“地區(qū)”兩列複製到新表格中。(2)然後增加一個(gè)計(jì)數(shù)列,每行值為1,用來(lái)做數(shù)據(jù)透視表時(shí)對(duì)城市的計(jì)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。(3)選中全部數(shù)據(jù),點(diǎn)擊“插入/數(shù)據(jù)透視表”,放置位置選擇當(dāng)前工作表,如圖52所示。(4)勾選右側(cè)“地區(qū)”和“計(jì)數(shù)”,得到地區(qū)集中分析表,如圖53所示,可以從圖中看出產(chǎn)業(yè)主要集中在泉州、杭州和深圳等地。任務(wù)實(shí)施價(jià)格區(qū)間分析(1)在干擾數(shù)據(jù)表中,選擇“價(jià)格”和“銷量”兩列,複製到新的工作表中,再增加一列“計(jì)數(shù)”列。值為“1”,如圖54所示。任務(wù)實(shí)施價(jià)格區(qū)間分析(2)選中全部數(shù)據(jù),點(diǎn)擊“插入/數(shù)據(jù)透視表”,放置位置選擇當(dāng)前工作表,勾選“價(jià)格”“銷量”和“計(jì)數(shù)”框,把數(shù)據(jù)拉到“行標(biāo)籤”欄,生成透視表。(3)選擇行標(biāo)籤數(shù)據(jù)中的第一行第一列數(shù)據(jù),點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)/組合”,步長(zhǎng)設(shè)50,參數(shù)如圖55所示,點(diǎn)擊確定後如圖56所示。任務(wù)實(shí)施價(jià)格區(qū)間分析(4)根據(jù)以上操作完成表52,並進(jìn)一步分析行業(yè)水準(zhǔn)。價(jià)格區(qū)間銷量計(jì)數(shù)銷量占比計(jì)數(shù)占比行業(yè)水準(zhǔn)11.5-61.51908.85

61.5-111.5392412

111.5-161.5243.12

161.5-211.51184.93

211.5-261.5128.41

261.5-311.5393.52

411.5-461.5147.71

511.5-561.5168.51

任務(wù)實(shí)施分析市場(chǎng)容量(1)打開(kāi)原始數(shù)據(jù)。(2)分別對(duì)價(jià)格和銷量進(jìn)行匯總。(3)按照價(jià)格乘以銷量計(jì)算市場(chǎng)容量。(4)根據(jù)各商家的銷量情況可以分析市場(chǎng)所占份額。探知常用的市場(chǎng)研究分析模型02市場(chǎng)研究模型消費(fèi)者行為研究模型(一)消費(fèi)者研究的含義(二)消費(fèi)者研究的一般內(nèi)容(三)消費(fèi)者研究的技術(shù)方法(四)U&A模型1.U&A研究的應(yīng)用2.U&A研究方法3.影響購(gòu)買(mǎi)行為的因素分析4.模型的優(yōu)點(diǎn)(一)市場(chǎng)容量分析1.市場(chǎng)容量分析的意義2.市場(chǎng)容量分析的內(nèi)容及方法3.成交同比分析(二)品類結(jié)構(gòu)分析1.品類結(jié)構(gòu)分析的意義2.品類結(jié)構(gòu)分析的方法(三)生命週期分析1.生命週期分析的意義2.分析生命週期的方法(四)消費(fèi)者結(jié)構(gòu)分析1.搜索行為分析2.搜索屬性分析3.買(mǎi)家人群畫(huà)像電子商務(wù)中的市場(chǎng)分析任務(wù)實(shí)施新老客戶人數(shù)數(shù)據(jù)變化分析(1)表54是某店鋪半個(gè)月客戶統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。店鋪統(tǒng)計(jì)新客戶老客戶店鋪統(tǒng)計(jì)新客戶老客戶2016/6/10502016/6/93302016/6/20402016/6/104402016/6/31502016/6/115602016/6/41402016/6/125302016/6/51102016/6/134702016/6/62402016/6/145202016/6/72502016/6/155702016/6/8340

任務(wù)實(shí)施新老客戶人數(shù)數(shù)據(jù)變化分析(2)把表54數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel中,然後選擇全部數(shù)據(jù)後,選擇“折線圖”選項(xiàng)。生成新老客戶數(shù)據(jù)圖示,如圖59所示。任務(wù)實(shí)施新老客戶人數(shù)數(shù)據(jù)變化分析(3)選擇整個(gè)圖表,單擊“圖表工具/設(shè)計(jì)”選項(xiàng),在圖表樣式中選擇“樣式2”,點(diǎn)擊老客戶數(shù)據(jù),右鍵選擇“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”,在“系列選項(xiàng)”中選擇“次坐標(biāo)軸”添加次要座標(biāo),然後再選擇“線型”中的“平滑顯示”。(4)對(duì)新客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行相同操作,生成如圖510所示效果圖。任務(wù)實(shí)施新老客戶人數(shù)數(shù)據(jù)變化分析(3)選擇整個(gè)圖表,單擊“圖表工具/設(shè)計(jì)”選項(xiàng),在圖表樣式中選擇“樣式2”,點(diǎn)擊老客戶數(shù)據(jù),右鍵選擇“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”,在“系列選項(xiàng)”中選擇“次坐標(biāo)軸”添加次要座標(biāo),然後再選擇“線型”中的“平滑顯示”。(4)對(duì)新客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行相同操作,生成如圖510所示效果圖。(5)通過(guò)圖510趨勢(shì)進(jìn)行分析,說(shuō)明線上店鋪的經(jīng)營(yíng)是否得當(dāng),商品和服務(wù)是否具有吸引力。任務(wù)實(shí)施新老客戶在銷售量和銷售額的占比分析(1)

圖511是某店鋪新老客戶近期購(gòu)物數(shù)據(jù)。任務(wù)實(shí)施新老客戶在銷售量和銷售額的占比分析

(2)選擇其中的買(mǎi)家會(huì)員、買(mǎi)家手機(jī)、銷量和總金額四列數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel中,然後選擇“買(mǎi)家會(huì)員”,單擊“條件格式/突出顯示單元格規(guī)則/重複值”,單擊“確定”,如圖512所示。任務(wù)實(shí)施新老客戶在銷售量和銷售額的占比分析(3)點(diǎn)擊菜單“篩選”按鈕進(jìn)入自動(dòng)篩選,單擊“買(mǎi)家會(huì)員/按顏色篩選”,形成老客戶銷售統(tǒng)計(jì)表,然後點(diǎn)擊下麵空單元格,輸入老客戶購(gòu)買(mǎi)數(shù)量後,點(diǎn)擊右側(cè)空白單元格,單擊“公式/數(shù)學(xué)和三角函數(shù)/SUBTOTAL”,對(duì)老客戶銷售數(shù)量統(tǒng)計(jì),其中參數(shù)選擇中,在“Function_num”文本框中輸入“109”(表示求和),在“Ref1”文本框選擇銷售列,如圖513所示。(4)

按照上述操作,統(tǒng)計(jì)老客戶的銷售總金額。任務(wù)實(shí)施新老客戶在銷售量和銷售額的占比分析(3)點(diǎn)擊菜單“篩選”按鈕進(jìn)入自動(dòng)篩選,單擊“買(mǎi)家會(huì)員/按顏色篩選”,形成老客戶銷售統(tǒng)計(jì)表,然後點(diǎn)擊下麵空單元格,輸入老客戶購(gòu)買(mǎi)數(shù)量後,點(diǎn)擊右側(cè)空白單元格,單擊“公式/數(shù)學(xué)和三角函數(shù)/SUBTOTAL”,對(duì)老客戶銷售數(shù)量統(tǒng)計(jì),其中參數(shù)選擇中,在“Function_num”文本框中輸入“109”(表示求和),在“Ref1”文本框選擇銷售列,如圖513所示。(4)

按照上述操作,統(tǒng)計(jì)老客戶的銷售總金額。任務(wù)實(shí)施新老客戶在銷售量和銷售額的占比分析(5)點(diǎn)擊菜單“篩選”按鈕進(jìn)入自動(dòng)篩選,單擊“買(mǎi)家會(huì)員/無(wú)填充”,形成新客戶銷售統(tǒng)計(jì)表,然後點(diǎn)擊下麵空單元格,輸入新客戶購(gòu)買(mǎi)數(shù)量後,點(diǎn)擊右側(cè)空白單元格,單擊“公式/數(shù)學(xué)和三角函數(shù)/SUBTOTAL”,對(duì)新客戶銷售和銷售額數(shù)量統(tǒng)計(jì)。

(6)最終形成新老客戶銷量和銷售額數(shù)據(jù)表,如表55所示。老客戶銷售數(shù)量6老客戶銷售金額1176新客戶銷售數(shù)量13新客戶銷售金額3014任務(wù)實(shí)施新老客戶在銷售量和銷售額的占比分析(7)分別選擇新老客戶銷售數(shù)量和銷售額,單擊“插入餅圖”,生成如圖514和圖515所示的新老客戶銷量和銷售額方面的占比圖。(8)通過(guò)新老客戶銷量和銷售額方面的占比圖對(duì)新老客戶未來(lái)發(fā)展進(jìn)行分析總結(jié)。熟悉各行業(yè)電子商務(wù)的市場(chǎng)分析和數(shù)據(jù)指標(biāo)03各行業(yè)電子商務(wù)的市場(chǎng)分析和數(shù)據(jù)指標(biāo)(一)日消品(二)3C產(chǎn)品(三)農(nóng)產(chǎn)品電商(四)服飾電商(五)大宗商品電商(六)旅遊電商(一)獲取用戶的管道和成本分析(二)訂單成交率分析(三)網(wǎng)站用戶流量分析(四)線上廣告的投資回報(bào)率分析各行業(yè)電子商務(wù)各行業(yè)電子商務(wù)的市場(chǎng)分析電子商務(wù)市場(chǎng)分析的主要數(shù)據(jù)指標(biāo)任務(wù)實(shí)施進(jìn)行店鋪流量比重關(guān)係分析。表56是某店鋪的近階段流量統(tǒng)計(jì)表。來(lái)源來(lái)源明細(xì)流量來(lái)源來(lái)源明細(xì)流量來(lái)源來(lái)源明細(xì)流量付費(fèi)流量直通車(chē)54淘內(nèi)免費(fèi)天貓搜索1淘內(nèi)免費(fèi)淘寶小分隊(duì)廣場(chǎng)0付費(fèi)流量淘寶客7淘內(nèi)免費(fèi)淘寶會(huì)員1淘內(nèi)免費(fèi)天貓超市0付費(fèi)流量聚劃算1淘內(nèi)免費(fèi)天天特價(jià)1淘內(nèi)免費(fèi)拍賣(mài)會(huì)0付費(fèi)流量鑽石展位2淘內(nèi)免費(fèi)淘寶頻道1自主訪問(wèn)直接訪問(wèn)8淘內(nèi)免費(fèi)愛(ài)淘寶65淘內(nèi)免費(fèi)淘金幣1自主訪問(wèn)購(gòu)物車(chē)6淘內(nèi)免費(fèi)淘寶論壇63淘內(nèi)免費(fèi)臺(tái)灣淘寶網(wǎng)1自主訪問(wèn)已買(mǎi)到商品4淘內(nèi)免費(fèi)淘寶搜索28淘內(nèi)免費(fèi)淘寶類目1自主訪問(wèn)寶貝收藏3淘內(nèi)免費(fèi)淘寶站內(nèi)其他7淘內(nèi)免費(fèi)喵鮮生0自主訪問(wèn)店鋪收藏2淘內(nèi)免費(fèi)淘寶首頁(yè)4淘內(nèi)免費(fèi)淘寶尺碼0自主訪問(wèn)我的淘寶首頁(yè)2淘內(nèi)免費(fèi)淘寶其他店鋪4淘內(nèi)免費(fèi)淘寶星店0淘外流量美麗說(shuō)13淘內(nèi)免費(fèi)淘寶二手3淘內(nèi)免費(fèi)淘寶清倉(cāng)0淘外流量蘑菇街11淘內(nèi)免費(fèi)淘寶足跡2淘內(nèi)免費(fèi)淘寶婚慶0淘外流量淘外流量其他10淘內(nèi)免費(fèi)供銷平臺(tái)2淘內(nèi)免費(fèi)全球購(gòu)0淘外流量新浪微博9淘內(nèi)免費(fèi)淘寶信用評(píng)價(jià)2淘內(nèi)免費(fèi)店鋪動(dòng)態(tài)0淘外流量新浪網(wǎng)9淘內(nèi)免費(fèi)阿裏旺旺2淘外流量hao1233淘外流量360搜索2淘內(nèi)免費(fèi)天貓首頁(yè)1淘外流量一淘2淘外流量?jī)?yōu)酷1淘外流量百度5淘外流量搜狗2淘外流量1140淘外流量騰訊微博5淘外流量愛(ài)卡車(chē)網(wǎng)2淘外流量人人逛街0淘外流量QQ空間4淘外流量穀歌2淘外流量嗨淘0淘外流量有道4淘外流量必應(yīng)2淘外流量1688批發(fā)平臺(tái)搜索0淘外流量搜搜4淘外流量折8000淘外流量卷皮網(wǎng)0淘外流量F3淘外流量愛(ài)奇藝0淘外流量米折網(wǎng)0其他

2

任務(wù)實(shí)施(1)把表56數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel工作表中。(2)在表單元格中設(shè)置匯總區(qū)域,如圖516所示。任務(wù)實(shí)施(3)選擇F2單元格區(qū)域,點(diǎn)擊“公司/數(shù)學(xué)和三角函數(shù)”,選擇“SUMIF”選項(xiàng),在函數(shù)參數(shù)設(shè)置“RANGE”文本框中選擇“來(lái)源”數(shù)據(jù)列,在“Criteria”文本框中屬於“付費(fèi)流量”,在“Sum_range”文本框中選擇“流量”數(shù)據(jù)列,點(diǎn)擊“確定”按鈕,如圖517所示。任務(wù)實(shí)施(4)以同樣的方法統(tǒng)計(jì)匯總“淘內(nèi)免費(fèi)”“自主訪問(wèn)”“淘外流量”“其他”流量數(shù)據(jù)。如圖518所示。任務(wù)實(shí)施(5)選擇E2:F6單元格區(qū)域,單擊插入“餅圖/複合餅圖”,在“圖示佈局”中選擇“百分比值”選項(xiàng),然後選擇圖示,右鍵“設(shè)置數(shù)據(jù)格式”,參數(shù)如圖519所示,生成圖520。(6)通過(guò)圖520對(duì)店鋪流量進(jìn)行分析總結(jié)。初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)010203瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(二)

客戶數(shù)據(jù)分析瞭解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值瞭解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值01初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)的定義與重要性客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值定義客戶數(shù)據(jù)的重要性新客戶指標(biāo)老客戶指標(biāo)綜合指標(biāo)客戶屬性指標(biāo)在客戶要求之前準(zhǔn)確預(yù)測(cè)顧客的需求留住老客戶滿足客戶的需求確定客戶的痛點(diǎn),改善客戶服務(wù)瞭解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值新客戶指標(biāo)的收集和分析收集新客戶指標(biāo)瞭解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值時(shí)間網(wǎng)站新訪客數(shù)量新註冊(cè)用戶數(shù)量放入購(gòu)物車(chē)中的客戶數(shù)量購(gòu)買(mǎi)的新客戶數(shù)量

2018年5月25日807400178113

2018年5月26日926460198134

2018年5月27日938477201142

2018年5月28日1

002511221176

2018年5月29日1

271838359299

2018年5月30日1

418852382305

2018年5月31日2

1691

110527366新客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)一周新客戶數(shù)據(jù)的總數(shù)初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)方法一:(1)用滑鼠選中F3;(2)插入函數(shù)欄輸入fx=B3+C3,然後點(diǎn)擊“√”,就可以得到一天的客戶總數(shù);(3)用滑鼠選中F3,把滑鼠移到F3右下角,變成黑色十字後向下拖滑鼠直到F10,可以將每天的新客戶數(shù)求和,也可計(jì)算出一周的新客戶總量,初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)新客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法二:可以運(yùn)用Excel的求和函數(shù)功能進(jìn)行簡(jiǎn)單的運(yùn)算:(1)第一步選中F3空格;(2)接著點(diǎn)擊菜單欄的公式按鈕,再點(diǎn)擊插入函數(shù),會(huì)跳出圖64所示的介面;中常用函數(shù)SUM,點(diǎn)擊確定按鈕,跳出圖65所示的介面;(3)滑鼠點(diǎn)擊Number1的空白處;(4)用滑鼠選中B3:C3區(qū)域後,在函數(shù)參數(shù)介面點(diǎn)擊確定按鈕,就可以得到F3的數(shù)值;(5)用滑鼠選中F3,將滑鼠移到F3右下角,變成黑色十字後向下移動(dòng)滑鼠直至F10,得到新客戶數(shù)量每天及一周的合計(jì)數(shù)。初識(shí)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)新客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的來(lái)源已知每天開(kāi)發(fā)客戶的行銷投入,而且也統(tǒng)計(jì)出最新註冊(cè)用戶數(shù)量,可以運(yùn)用Excel計(jì)算出新客戶獲取成本。(1)滑鼠選中H3;(2)插入函數(shù)fx=G3/C3,點(diǎn)擊“√”,得到“2.5”的結(jié)果;(3)將滑鼠移到H3右下角,變成黑色十字後向下移動(dòng)滑鼠可以得到其他6天的新客戶獲取成本,還可以計(jì)算一周的平均新客戶獲取成本;(4)選中H2:H10,點(diǎn)擊滑鼠右鍵,找到設(shè)置單元格格式,點(diǎn)擊數(shù)值,保留小數(shù)點(diǎn)後兩位,點(diǎn)擊確定,統(tǒng)計(jì)新客戶獲取成本數(shù)據(jù)的來(lái)源以一周老客戶指標(biāo)為例(1)新建一個(gè)Excel表;(2)收集2018年5月25日至31日一周的老客戶數(shù)量、放入購(gòu)物車(chē)的數(shù)量以及購(gòu)買(mǎi)的老客戶數(shù)量;(3)在表中依次錄入時(shí)間、老客戶指標(biāo),老客戶指標(biāo)的收集和整理時(shí)間老客戶數(shù)量放入購(gòu)物車(chē)的數(shù)量購(gòu)買(mǎi)的老客戶數(shù)量2018年5月25日11

8011

8656752018年5月26日13

5471

9787232018年5月27日14

1102

0127312018年5月28日15

0122

3247832018年5月29日20

9182

6988012018年5月30日22

8302

9328822018年5月31日32

5443

111913合計(jì)130

76216

9205

508數(shù)據(jù)的來(lái)源以一年十個(gè)客戶的消費(fèi)情況數(shù)據(jù)為例(1)新建一個(gè)Excel表;(2)收集某電商平臺(tái)2017年一年內(nèi)十個(gè)客戶的消費(fèi)頻率、重複購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)和最近一次購(gòu)買(mǎi)的時(shí)間;(3)將相關(guān)數(shù)據(jù)錄入Excel表中老客戶指標(biāo)的收集和整理客戶ID消費(fèi)頻率重複購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)最近一次購(gòu)買(mǎi)的時(shí)間1000011022017.11.11100002302017.6.1100003812017.11.121000042442017.12.251000051522017.12.301000062922017.12.301000074232017.12.301000081822017.12.30100009702017.11.101000103232017.12.30數(shù)據(jù)的來(lái)源製作統(tǒng)計(jì)表綜合指標(biāo)的分析數(shù)據(jù)的來(lái)源製作統(tǒng)計(jì)圖可以根據(jù)一周客戶綜合數(shù)據(jù),編制直觀的柱狀圖或餅圖。根據(jù)新客戶數(shù)量和老客戶數(shù)量編制柱狀圖,瞭解一周的客戶情況。操作步驟如下:(1)用滑鼠同時(shí)選中A2:A9和G2:H9區(qū)域;(2)點(diǎn)擊菜單欄的插入;(3)選擇柱狀圖綜合指標(biāo)的分析數(shù)據(jù)的來(lái)源可以看出2018年5月25日至31日一周內(nèi)老客戶數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多於新客戶數(shù)量,而且每天客戶數(shù)量都是逐漸增多的。這說(shuō)明老客戶比較穩(wěn)定,新客戶的開(kāi)發(fā)有待加強(qiáng)。還可以根據(jù)一周的交易金額編制餅圖,瞭解一周內(nèi)每天客戶購(gòu)買(mǎi)的分佈情況。操作步驟如下:(1)用滑鼠同時(shí)選中A2:A9和D2:D9區(qū)域;(2)點(diǎn)擊菜單欄的插入;(3)選擇餅圖,綜合指標(biāo)的分析數(shù)據(jù)的來(lái)源(一)地理位置數(shù)據(jù)分析還是以2018年5月25日至31日為例,收集全國(guó)客戶所在位置,利用數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站(BDP數(shù)據(jù)可視化分析工具)將客戶的地理位置資訊逐一錄入,可以映射出客戶位置分佈狀況,還能反映每個(gè)省份客戶數(shù)量。通過(guò)觀測(cè),此數(shù)據(jù)東西南北各區(qū)客戶數(shù)量比較對(duì)稱。(二)設(shè)備屬性數(shù)據(jù)分析通過(guò)BDP數(shù)據(jù)分析工具,瞭解客戶用的流覽器、操作系統(tǒng)及設(shè)備類型。由圖610可以看出手機(jī)端用Android和IOS操作系統(tǒng)的客戶數(shù)量明顯高於用PC操作系統(tǒng)的客戶。用Chrome、Safari和SogouExplorer的客戶最多?？蛻魧傩灾笜?biāo)數(shù)據(jù)分析探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型02瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)漏斗模型AARRR模型RFM模型漏斗模型的定義漏斗模型的本質(zhì)瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)AARRR模型的定義AARRR模型的內(nèi)容

RFM模型的定義RFM模型的指標(biāo)1.獲取用戶(Acquisition)2.提高用戶活躍度(Activation)3.提高用戶留存率(Retention)4.獲取收入(Revenue)5.自傳播(Refer)漏斗模型實(shí)例分析以某電商公司為例,收集該公司一段時(shí)間的不同環(huán)節(jié)的客戶數(shù)量,計(jì)算出環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率、整體轉(zhuǎn)化率和客戶流失率,如表64所示。本環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率=本環(huán)節(jié)人數(shù)÷上一環(huán)節(jié)人數(shù)×100%整體轉(zhuǎn)化率=本環(huán)節(jié)人數(shù)÷第一環(huán)節(jié)人數(shù)×100%本環(huán)節(jié)流失率=100%-本環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)環(huán)節(jié)人數(shù)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率(%)整體轉(zhuǎn)化率(%)流失率(%)選購(gòu)商品10

0001001000添加購(gòu)物車(chē)6

000606040購(gòu)物車(chē)結(jié)算4

500754525核對(duì)訂單資訊2

2505022.550提交訂單90040960選擇支付方式360403.660支付完成290802.920分析電商的轉(zhuǎn)化率,可以製成如圖614所示的漏斗模型圖。我們要做的就是監(jiān)控每個(gè)層級(jí)上的用戶轉(zhuǎn)化,尋找每個(gè)層級(jí)的可優(yōu)化點(diǎn)。對(duì)於沒(méi)有按照流程操作的用戶,專門(mén)繪製他們的轉(zhuǎn)化模型,縮短路徑以提升用戶體驗(yàn)。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)漏斗模型實(shí)例分析也可以利用Excel軟體製作整體轉(zhuǎn)化率的漏斗圖形。在Excel表中選擇數(shù)據(jù)源,點(diǎn)擊插入圖表中的條形圖就可以生成瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)漏斗模型實(shí)例分析將占位數(shù)據(jù)的順序調(diào)整至第一位,這樣看起來(lái)就像漏斗圖了瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)漏斗模型實(shí)例分析以主營(yíng)業(yè)務(wù)為教育用品的某電商2015年2月至2016年10月每月月初的DNU客戶數(shù)據(jù)為例,如表所示,利用AARRR模型來(lái)分析客戶數(shù)據(jù)。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)AARRR模型實(shí)例分析時(shí)間DNU時(shí)間DNU2015年2月1日02016年1月1日4

8982015年3月1日2

3242016年2月1日6

2322015年4月1日3

5672016年3月1日20

0002015年5月1日4

0102016年4月1日11

9762015年6月1日5

0002016年5月1日9

0002015年7月1日2

6742016年6月1日14

0002015年8月1日2

4322016年7月1日5

0982015年9月1日13

6932016年8月1日4

3202015年10月1日8

2282016年9月1日13

0202015年11月1日6

7352016年10月1日4

0002015年12月1日7

961

獲取用戶繪製出DNU折線圖分析不同關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的新用戶數(shù)據(jù)。(1)2015年3月:公司架構(gòu)初步完成,建立運(yùn)營(yíng)部和市場(chǎng)部,這階段實(shí)現(xiàn)從零到MNU千餘人新增,主要是進(jìn)行教育局市場(chǎng)公關(guān),並獲取種子用戶。這階段的主要工作是獲取盡可能多的新客戶。(2)2015年9月:這個(gè)對(duì)於該公司是真正的里程碑,利用7、8月的暑假空隙,運(yùn)營(yíng)針對(duì)家長(zhǎng)和老師群體分別提前策劃了活動(dòng),加大了投資宣傳,利用開(kāi)放平臺(tái)、社交網(wǎng)站的第三方開(kāi)放介面導(dǎo)入用戶,利用種子用戶帶來(lái)用戶。(3)2016年3月:產(chǎn)品生命週期從引入期至成長(zhǎng)期,用戶基數(shù)變大,抓手更多,主流媒體發(fā)佈關(guān)於產(chǎn)品的軟文,提高產(chǎn)品的曝光度。對(duì)產(chǎn)品品牌、吉祥物、產(chǎn)品等採(cǎi)用植入廣告的方式,提高曝光度。(4)2016年6月:這個(gè)節(jié)點(diǎn)主要是上文提到的買(mǎi)量導(dǎo)致,短暫爆發(fā)後並沒(méi)有提升活躍,即當(dāng)時(shí)沒(méi)有根據(jù)產(chǎn)品迭代速度和品質(zhì)來(lái)反推週期切換是否合理。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)AARRR模型實(shí)例分析可以看到圖中有兩個(gè)爆點(diǎn):2015年8月17日A點(diǎn)和2016年3月4日B點(diǎn),箭頭線表示上升趨勢(shì)。A節(jié)點(diǎn)爆發(fā)主要是因?yàn)樯暇€了活動(dòng)、任務(wù)賺積分、積分兌禮品,積分體系即構(gòu)建用戶成長(zhǎng)體系,通過(guò)參加活動(dòng)的行為來(lái)獲得成長(zhǎng),同時(shí)構(gòu)建用戶激勵(lì)體系。B節(jié)點(diǎn)主要是該電商公司聯(lián)合一家門(mén)戶平臺(tái)策劃組織了系列促銷活動(dòng),再配合用戶成長(zhǎng)體系和激勵(lì)體系,造成DAU第二個(gè)爆點(diǎn)。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)提高用戶活躍度電商2015年9月至2016年6月的客戶留存率如表66所示。通過(guò)此表可以觀察到該公司的月留存率可以達(dá)到70%,3月留存率達(dá)到40%,相對(duì)於互聯(lián)網(wǎng)平均水準(zhǔn)而言偏高。通過(guò)查看留存率做分析,遇到過(guò)留存率異常的情況,如2016年6月,3月留存率只有20%,留存率低,很可能是用戶忘記了初始密碼,解決措施是讓客服進(jìn)行後期跟蹤,配合帳號(hào)查詢及密碼初始化服務(wù),否則很可能丟失這部分客戶。瞭解店鋪運(yùn)營(yíng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)(一)提高用戶留存率首次使用時(shí)間新增客戶留存率(%)1月2月3月2015年9月13

69380.270.358.42015年10月8

22878.369.455.62015年11月6

73577.562.554.92015年12月7

96175.559.652.82016年1月4

89867.761.351.22016年2月6

23284.370.158.92016年3月20

00070584