信息技術(shù)-計(jì)算機(jī)行業(yè)跟蹤分析:體驗(yàn)Kimi大模型從其快速崛起看AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變化_第1頁(yè)
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計(jì)算機(jī)行業(yè)計(jì)算機(jī)行業(yè)核心觀點(diǎn):戰(zhàn),生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題也依然是商業(yè)化推進(jìn)中比較棘手復(fù)雜的需求增長(zhǎng),但應(yīng)用創(chuàng)新對(duì)算力的拉動(dòng)最終仍然取決于商業(yè)化的突破和可持續(xù)。成成熟的商業(yè)化落地模式。AI生成內(nèi)容存相對(duì)市場(chǎng)表現(xiàn)3% 05/2307/23 05/2307/2309/2311/2301/24-8%-19%-30%-41% 計(jì)算機(jī)滬深300請(qǐng)注意,周源并非香港證券及期貨事務(wù)監(jiān)察委員會(huì)的注冊(cè)持牌人,不可在香港從事受監(jiān)管活動(dòng)。號(hào)2024-03-192024-03-172024-03-13報(bào)告日期合理價(jià)值(元/股)------------以Kimi為代表的國(guó)產(chǎn)AI大模型性能提升顯著,長(zhǎng)文本能力可能是突破口。根據(jù)月之將其生成的結(jié)果與科大訊飛的星火大模型以及商湯的商量大模型生成的結(jié)果進(jìn)行比(1)請(qǐng)你就蘋果新發(fā)布的Iphone手機(jī)寫一段廣告文案;(2)請(qǐng)你續(xù)寫流浪地球2之后的故事;(5)為什么地球是圓的?(6)位移和路程有什么區(qū)別,它們?cè)跀?shù)值上可能相等嗎?例子來說明選擇不同的參考系物體的運(yùn)動(dòng)狀(8)請(qǐng)用Python語(yǔ)言寫一段代碼,找出從1到100內(nèi)所有的質(zhì)數(shù)過600字。商量大模型生成的內(nèi)容超過400字。在俗語(yǔ)理解能力上,Kimi大模型不僅能簡(jiǎn)單解釋該俗語(yǔ)應(yīng)用的語(yǔ)境,還能回答俗語(yǔ)的出處,整體解釋得非常詳細(xì)。而星火大模型和商量大模型僅對(duì)該俗語(yǔ)應(yīng)用的語(yǔ)境在回答和物理學(xué)科相關(guān)的問題時(shí),Kimi大模型首先會(huì)對(duì)問題涉及到的相關(guān)概念進(jìn)行缺乏基礎(chǔ)知識(shí)人群更容易理解。星火大模型也是首先介紹了相關(guān)概念再對(duì)問題進(jìn)行在回答較為專業(yè)的物理學(xué)問題時(shí),Kimi大模型能夠引用專業(yè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行回答,解釋得圖19:Kimi大模型帶有案例的物理學(xué)科圖20:星火大模型帶有案例的物理學(xué)科類圖21:商量大模型帶有案例的物理學(xué)科類在代碼生成能力方面,Kimi大模型會(huì)對(duì)每一段代碼進(jìn)行注釋,并且在最后還會(huì)解釋算法實(shí)現(xiàn)的原理。商量大模型在生成代碼的最后也對(duì)算法原理進(jìn)行了解釋。星火大Kimi大模型的訪問量在過去三個(gè)月快速增長(zhǎng)。我們通過一系列的測(cè)試看到,Kimi大翻倍增長(zhǎng)的趨勢(shì),這背后反映出用戶對(duì)Kimi大模型的認(rèn)可。騰訊混元技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)AI模型公司快速成長(zhǎng),人才的專業(yè)性和創(chuàng)新力是關(guān)鍵。月之暗面作為技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)公司快速成長(zhǎng)的可能性。對(duì)于AI模型公司而言,研發(fā)人員的專業(yè)程度、工作經(jīng)驗(yàn)以及創(chuàng)新能力是重要的競(jìng)爭(zhēng)要素。我們看好擁有專業(yè)人才、創(chuàng)新氛大模型性能提升驅(qū)動(dòng)用戶訪問量快速增長(zhǎng)的案例,我們看到國(guó)產(chǎn)AI大模型性能快速提升。在國(guó)產(chǎn)AI模型功能完善和豐富的基礎(chǔ)上,各行業(yè)客戶對(duì)其接受程度也在不斷多應(yīng)用創(chuàng)新。但另一方面,下游應(yīng)用也面臨依賴模型提供商帶來的同質(zhì)化挑戰(zhàn),生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題也依然是商業(yè)化推進(jìn)中比較棘手復(fù)雜的挑戰(zhàn)。AI算力的持續(xù)投入是保障AI大模型競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,應(yīng)用創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)新對(duì)算力的拉動(dòng)最終仍然取決于商業(yè)化的突破和可持續(xù)。比二、風(fēng)險(xiǎn)提示(一)AI應(yīng)用行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇的風(fēng)險(xiǎn)AI大模型性能提升降低了AI應(yīng)用公司使用門檻。AI應(yīng)用公司使用大模型技術(shù)研發(fā)的技術(shù)門檻以及同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)仍處于快速變化過程中,相關(guān)產(chǎn)品商業(yè)化落地方式存在不確定性。AI大模型生成的文字內(nèi)容版權(quán)歸屬,目前我國(guó)并未出

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