八年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)課件:4.1抽樣_第1頁
八年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)課件:4.1抽樣_第2頁
八年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)課件:4.1抽樣_第3頁
八年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)課件:4.1抽樣_第4頁
八年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)課件:4.1抽樣_第5頁
已閱讀5頁,還剩15頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

八年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)課件:4.1抽樣目錄抽樣的定義與重要性抽樣的方法樣本的統(tǒng)計(jì)量與估計(jì)實(shí)例分析01抽樣的定義與重要性從總體中選取一部分個(gè)體進(jìn)行研究的過程。抽樣可以用來估計(jì)總體特征或驗(yàn)證某一假設(shè)。抽樣方法可以分為隨機(jī)抽樣和非隨機(jī)抽樣。什么是抽樣通過抽樣,可以在有限的時(shí)間內(nèi)研究大量數(shù)據(jù),提高研究效率。提高研究效率降低成本近似估計(jì)總體特征與全面調(diào)查相比,抽樣調(diào)查可以節(jié)省大量人力、物力和財(cái)力。通過抽樣,可以近似估計(jì)總體的特征,得出較為準(zhǔn)確的結(jié)論。030201抽樣的重要性樣本應(yīng)能夠代表總體,即樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果應(yīng)與總體的實(shí)際情況相近。代表性原則樣本的抽取應(yīng)遵循隨機(jī)原則,以保證樣本的客觀性和公正性。隨機(jī)性原則樣本的抽取和調(diào)查過程應(yīng)遵循科學(xué)的方法和程序,以保證結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性??煽啃栽瓌t抽樣的基本原則02抽樣的方法

簡單隨機(jī)抽樣定義每個(gè)樣本都有相同的機(jī)會(huì)被選中,且每個(gè)樣本被選中的概率是相同的。實(shí)施方法將總體中的每個(gè)單位編號(hào),然后按照等概率原則進(jìn)行隨機(jī)抽取。特點(diǎn)簡單易行,適用于總體容量較小的情況。將總體分成若干個(gè)部分,每個(gè)部分包含相同數(shù)量的樣本,然后按照固定的間隔進(jìn)行隨機(jī)抽取。定義首先確定起始樣本,然后按照固定的間隔進(jìn)行抽取,直到達(dá)到所需的樣本數(shù)量。實(shí)施方法簡單易行,適用于總體容量較大的情況。特點(diǎn)系統(tǒng)抽樣實(shí)施方法首先確定各層的樣本比例,然后從各層中隨機(jī)抽取樣本。定義將總體分成若干個(gè)層次,每個(gè)層次包含相似特征的樣本,然后從每個(gè)層次中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本。特點(diǎn)適用于總體中存在明顯差異的情況,可以提高樣本的代表性。分層抽樣定義將總體分成若干個(gè)群體,每個(gè)群體包含相似特征的樣本,然后從每個(gè)群體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本。實(shí)施方法首先確定各群的樣本比例,然后從各群中隨機(jī)抽取樣本。特點(diǎn)簡單易行,適用于群體之間存在明顯差異的情況。整群抽樣03樣本的統(tǒng)計(jì)量與估計(jì)123樣本平均數(shù)是所有樣本數(shù)據(jù)的和除以樣本容量。定義$bar{x}=frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i$,其中$n$是樣本容量,$x_i$是第$i$個(gè)樣本數(shù)據(jù)。計(jì)算方法樣本平均數(shù)可以反映樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。意義樣本平均數(shù)03意義樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差可以反映樣本數(shù)據(jù)的離散程度。01定義樣本方差是每個(gè)樣本數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)差的平方和的平均值,標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根。02計(jì)算方法$s^2=frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}(x_i-bar{x})^2$,$s=sqrt{s^2}$,其中$s^2$是樣本方差,$s$是樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差定義總體參數(shù)是總體分布的數(shù)字特征,如總體平均數(shù)、總體方差等。估計(jì)方法通過抽樣調(diào)查從總體中選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為樣本,利用樣本的統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)。估計(jì)原則大數(shù)定律和中心極限定理。大數(shù)定律說明了當(dāng)樣本容量足夠大時(shí),樣本統(tǒng)計(jì)量接近總體參數(shù);中心極限定理說明了無論總體分布是什么形狀,當(dāng)樣本容量足夠大時(shí),樣本平均數(shù)近似服從正態(tài)分布??傮w參數(shù)的估計(jì)04實(shí)例分析分層抽樣根據(jù)學(xué)生的年齡、性別等因素進(jìn)行分層,從各層中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。系統(tǒng)抽樣將學(xué)生按照一定順序排列,按照固定的間隔進(jìn)行抽樣,如每隔10個(gè)學(xué)生抽取一個(gè)。隨機(jī)抽樣確保每個(gè)學(xué)生被選中的機(jī)會(huì)均等,從而獲得具有代表性的樣本。調(diào)查學(xué)生身高分布的抽樣方法從全部產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣品進(jìn)行檢測(cè)。簡單隨機(jī)抽樣根據(jù)產(chǎn)品的不同生產(chǎn)批次或類型進(jìn)行分層,從各層中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣品。分層抽樣將產(chǎn)品按照一定標(biāo)準(zhǔn)分成若干群,然后從各群中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣品。整群抽樣評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量的抽樣方法根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查目的,將消費(fèi)者按照一定標(biāo)準(zhǔn)分為不同群體,然后按照各群體的比例進(jìn)行抽樣。配額抽樣基于專家或經(jīng)驗(yàn)豐富的調(diào)查人員的判斷

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論