版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
一、引言如今,市盈率法是證券交易中評估股票指數(shù)主要的依據(jù),但是存在很大的局限性。首先,在A股證券市場中原油石化產(chǎn)品和銀行兩大重點業(yè)務占據(jù)了很大的比重,通過加權平均市場價格無法準確反映整個估值水平。其次,A股市場日益成熟,其估值水平也逐漸提高,于是標準就不是很穩(wěn)定。最后,投資者對股市的預期會影響投資決策。在中國證券市場發(fā)展較好時期,投資者較為樂觀;當市場低迷時,投資者會覺得有下降趨勢。在這些情況下,市盈率法無法對股票指數(shù)進行有效的評估。企業(yè)商品交易價格指數(shù)(CGPI),是指產(chǎn)品的投入價格指數(shù),生產(chǎn)者價格指數(shù)(PPI),是指企業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)出價格指數(shù)。因此,CGPI和PPI二者之間的差值可以反映盈利,即單位產(chǎn)品毛利率,從而可以對股票指數(shù)進行評價。在此,本文研究CGPI、PPI差值與A股市場股票指數(shù)的關系。二、文獻綜述李朝鮮、鄧杰(2012)通過協(xié)整分析表明:CPI、PPI和CGPI這三種價格指數(shù)存有長期并且穩(wěn)定的均衡關系,而且都能反映出我國通脹水平的波動情況。周慶杰(2013)通過實證研究得出:CGPI更適合代表中國的生產(chǎn)者價格指數(shù),并利用Granger因果檢驗證明CGPI可以代表中國未來的生產(chǎn)者價格指數(shù)。在我國,產(chǎn)品批發(fā)價格是指制造商直接向零售商或通過批發(fā)商產(chǎn)生的結(jié)果,因此批發(fā)價格決定了零售價格。因此,CGPI與CPI相比,價格變化具有更廣泛的代表性,CGPI對通貨膨脹的反應更為準確。此外,CGPI不僅能反映市場供求狀況和價格變化,而且能反映市場波動和周期變化趨勢,合理配置資源,提高效率,是市場的“風向標”和“晴雨表”。肖爭艷、王兆瑞(2019)把CGPI引入價格傳導機制,認為產(chǎn)業(yè)鏈的物價傳遞機制主要是通過PPI向CPI直接傳遞和PPI通過CGPI的間接性傳遞這兩種方式。并且,進入經(jīng)濟新常態(tài)以來,CPI與CGPI之間的關系不顯著,即產(chǎn)業(yè)鏈中下游的轉(zhuǎn)移價格關系鏈斷裂。阻礙中下游地區(qū)轉(zhuǎn)移價格形成的根本原因是有效需求不足。而且又因為新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠完善,以至于下游生產(chǎn)能力轉(zhuǎn)移不足,導致有效需求不足的問題加劇。綜上所述,CGPI與CPI兩者之間的差值整體上可以反映上市公司的單位產(chǎn)品毛盈利,該差值對國內(nèi)A股市場指數(shù)有重要影響。上交所編制的上證指數(shù)在所有A股市場指數(shù)中是最能代表A股市場的。由此,本文探討CGPI與PPI的差值與A股市場上證指數(shù)的關系。三、模型構(gòu)建(一)變量選擇與數(shù)據(jù)說明CGPI、PPI都是可以反映我國的通貨膨脹情況的重要經(jīng)濟指標,而且CGPI可以代表企業(yè)產(chǎn)品投入價格,PPI則可以代表企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)出價格,二者之差可以反映單位產(chǎn)品毛利率來代表盈利情況。上海證券交易所編制的上證綜合指數(shù)是眾多A股市場的絕對基準指數(shù),因此本文以上證指數(shù)為例進行研究。本文選取數(shù)據(jù)的時間起點是經(jīng)濟新常態(tài)開始的節(jié)點2010年,時間段為2010年1月—2020年12月。選取的數(shù)據(jù)為上證指數(shù)的月度收盤值、企業(yè)商品交易價格指數(shù)、生產(chǎn)價格指數(shù),總樣本數(shù)396個。PPI和CGPI的數(shù)據(jù)來自中國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站,上證指數(shù)月收盤數(shù)據(jù)取自東方財富網(wǎng)。上證指數(shù)樣本期內(nèi)月度收盤數(shù)據(jù)用SH表示,變樣本期內(nèi)CGPI和PPI的差值用CP表示。(二)模型構(gòu)建1.構(gòu)建誤差修正模型在上述方程中,(1)式和(2)式?jīng)]有讓SH和CP簡單進行回歸運算,而是讓SH對CP以及它們的滯后項進行回歸運算,這樣可以防止(3)式的變量產(chǎn)生自相關。DSH與DCP的關系可以用系數(shù)θ來解釋。如果系數(shù)是負數(shù)而且較為顯著,就代表SH、CP有著長期并且穩(wěn)定的均衡關系。如果系數(shù)是正數(shù)而且較為顯著,說明如果DCP發(fā)生變動,DSH會發(fā)生更為激烈的變動,從而不能在短時間里均衡。2.構(gòu)建VAR模型以上的兩個方程式形成不受限的動態(tài)線型模型,αi、βi、ηi、ζi是方程系數(shù),μ1和μ2互相獨立。只有當CGPI、PPI的數(shù)據(jù)公布后,市場才能預期宏觀經(jīng)濟政策、企業(yè)盈利對上證指數(shù)造成的影響。綜上,本文假設:因變量不是受到其他變量當期數(shù)值的影響,而是受到自身滯后期數(shù)值和其他變量滯后期數(shù)值的影響。四、實證分析(一)平穩(wěn)性檢驗使用ADF檢驗方法。結(jié)果顯示:變量CP和SH是非平穩(wěn)的,變量△CP(DCP)和△SH(DSH)是平穩(wěn)的。(二)相關性檢驗使用Johansen協(xié)整檢驗。假設CP、SH沒有協(xié)整關系,臨界值為5%,CP、SH的跡統(tǒng)計量、最大特征值統(tǒng)計量都比5%大,因此拒絕原假設。在最多只存在一階協(xié)整關系的假設前提下,CP、SH跡統(tǒng)計量、最大特征值統(tǒng)計量都比5%小,接受原假設。綜上所述,CP和SH存有協(xié)整關系,并且是一階協(xié)整關系。(三)ECM模型分析格蘭杰定理表明:如果若干個非平穩(wěn)變量之間存有協(xié)整關系,那必然是存在誤差修正模型表達式。因此,需要解ECM方程式來分析變量。從表1可以看出:CP和SH具有短期的制衡關系,而且CP和SH之間沒有自相關,但是由于擬合程度不高,所以不能解釋CP、SH的相關程度。所以,本文要建立VAR模型及增量的脈沖響應函數(shù),來解釋CP和SH之間的相互關系。表1ECM模型回歸結(jié)果(四)VAR模型分析在此,本文將驗證區(qū)間設定為選取滯后階數(shù)4、5、6、7、8,選擇4和5作為滯后階數(shù)時,4個指標顯示構(gòu)建VAR(3)模型,選擇其余三個數(shù)字作為滯后階數(shù)時,只有三個指標。在此選擇5作為滯后階數(shù)。根據(jù)VAR模型最優(yōu)階數(shù)選擇的結(jié)果,建立VAR(3)模型進行回歸運算,并對系統(tǒng)平穩(wěn)性進行單位根檢驗。回歸結(jié)果分析如下:第一,模型的CP方程的C值為0.156715,其截距的數(shù)值極小,與實際中的情況相符合。CP受到自身一、二階滯后項及SH滯后一、二、三期值的影響較為顯著;第二,SH受到CP滯后、一、三期值及自身滯后一、二、三期值顯著影響;第三,R2分別為0.894878和0.883563,adj.R2分別為0.889708和0.877837,都趨近于1,說明該方程的擬合效果整體較好,可信度較高;第四,單位根都落在圓內(nèi),說明VAR系統(tǒng)平穩(wěn)。因此,可用上述模型對指數(shù)展開相關的預測。(五)脈沖響應函數(shù)分析脈沖響應函數(shù),是用于測量隨機擾動項的一個標準差,沖擊對其他變數(shù)當前和未來取值的影響軌跡,它可以更加直接地刻繪出變數(shù)間的動態(tài)相互作用和效應。VAR模型能夠解釋CP和SH對系統(tǒng)內(nèi)任何變數(shù)的未來值都有重要影響。但是從結(jié)構(gòu)上來說,VAR模型中并不能發(fā)現(xiàn)影響的正負性以及影響的時間。所以,需要進行脈沖響應分析。CP和SH都是一階單整數(shù)據(jù),所以可以就此推斷它們的脈沖響應函數(shù)的不確定性會較高?;诖嗽?,本文選擇使用一階差分數(shù)據(jù)DCP和DSH。脈沖響應可以表明CGPI、PPI差值的變動(DCP)對上證指數(shù)變動(DSH)沖擊的期限分布,所以首先要對DCP、DSH構(gòu)建VAR模型,其次對其進行脈沖分析。通過圖1可以發(fā)現(xiàn),在承受來自DCP的一個標準差的沖擊后,DSH在第一期時顯現(xiàn)出了最大的正響應,第二期時出現(xiàn)快速收斂的情況,在第三期時最大負響應出現(xiàn),第四期中又開始正響應并向0值附近收縮,第五期及以后在0值左右收斂,即第五期后基本不存在影響。此脈沖響應圖說明CGPI、PPI差值對上證指數(shù)的短期沖擊影響大,長期趨于穩(wěn)定的互動關系。圖1脈沖分析圖在A股市場實際投資的過程中,如果CGPI、PPI差值由負轉(zhuǎn)正,即DCP>0,表明公司盈利能力已經(jīng)得到提高,如果指數(shù)仍處于調(diào)整狀態(tài),投資者可以考慮改變悲觀的投資思維,逐步開始空翻多,而不是僅僅遵循一個消極的市場過程。DCP“轉(zhuǎn)正”后的前兩個月能給大規(guī)模機構(gòu)投資者充足時間去布局謀劃,第三個月則是最好的投資時間。五、結(jié)語本文在假設業(yè)績驅(qū)動市場運行的基礎上,分析了2010—2020年CGPI、PPI與上證指數(shù)同期的差異。實證結(jié)果表明,CGPI、PPI與上證綜合指數(shù)之間存在長期穩(wěn)定的相關關系,CGPI與PPI之間的差異對上證綜合指數(shù)具有較為顯著的且長期穩(wěn)定的影響。實驗圖中的區(qū)間分布及變化規(guī)律,可以為投資者在研制投資策略、選擇投資時間及確定有效期時提供強有力的經(jīng)驗支持。在通常情況下,投資者們可以以此為理論基礎,參考本實驗結(jié)果來進行證券方面的投
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年汽車抵押借款合同債權債務轉(zhuǎn)移協(xié)議范本
- 2025年度煤炭運輸普通運輸合同(含安全運輸協(xié)議)4篇
- 2025年航空貨運外包合同范本3篇
- 2025加工承攬合同糾紛和解協(xié)議
- 2025石材材料采購合同協(xié)議
- 2025年度購房合同環(huán)保評估規(guī)范范本3篇
- 2025電器合作合同范文
- 2025抵押保證借款合同范本
- 2025房屋裝修合同簡易版本
- 二零二五年度企業(yè)人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃與咨詢服務合同書6篇
- 定額〔2025〕1號文-關于發(fā)布2018版電力建設工程概預算定額2024年度價格水平調(diào)整的通知
- 2024年城市軌道交通設備維保及安全檢查合同3篇
- 【教案】+同一直線上二力的合成(教學設計)(人教版2024)八年級物理下冊
- 湖北省武漢市青山區(qū)2023-2024學年七年級上學期期末質(zhì)量檢測數(shù)學試卷(含解析)
- 單位往個人轉(zhuǎn)賬的合同(2篇)
- 科研倫理審查與違規(guī)處理考核試卷
- GB/T 44101-2024中國式摔跤課程學生運動能力測評規(guī)范
- 高危妊娠的評估和護理
- 2024年山東鐵投集團招聘筆試參考題庫含答案解析
- 2023年高考全國甲卷數(shù)學(理)試卷【含答案】
- 數(shù)獨題目A4打印版無答案
評論
0/150
提交評論