德勤 關(guān)鍵時(shí)刻系列：財(cái)務(wù)領(lǐng)域的指數(shù)級增長新技術(shù)-財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的新前沿 2024

財(cái)務(wù)領(lǐng)域的指數(shù)級增長新技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)量子計(jì)算增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)量子計(jì)算大型語言模型機(jī)器學(xué)習(xí)2生成式人工智能(AI)、語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、量子計(jì)算：這些熱門話題無處不在，而且很可能不會(huì)消失。特別是，大型語言模型生成式人工智能可以（某種程度上）以人類的方式進(jìn)行創(chuàng)造，現(xiàn)在正在風(fēng)靡一時(shí)。無論你轉(zhuǎn)身到哪里，似乎有人正在測試ChatGPT、AlphaCode、DALL·E和Bard等面向消費(fèi)者的生成式AI應(yīng)用個(gè)人（包括財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者）可能想知道這些技術(shù)對他們的工作和未來意味著什么。3需要明確的是，我們知道這些強(qiáng)大、領(lǐng)先但懷疑論也彌漫在空氣中?，F(xiàn)在，嘗試將這些真正的問題添加到財(cái)?shù)慕鉀Q方案可能會(huì)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮巨大作對投資回報(bào)的懷疑——?jiǎng)?wù)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)堆積如山的擔(dān)憂清單中：用，從自助服務(wù)到財(cái)務(wù)周期再到企業(yè)資源生成式人工智能是否如其承諾的那樣好，快速發(fā)展的商業(yè)模式；持續(xù)的地緣政治規(guī)劃(ERP)。但問題仍然是如何才可以真以及回報(bào)是否值得投資。正實(shí)現(xiàn)呢？隨著這些技術(shù)的不斷發(fā)展，這對道德的懷疑——多的變化，若是不小心回答這些真正的個(gè)問題將由各個(gè)組織及其領(lǐng)導(dǎo)層來回答。與任何新技術(shù)一樣，機(jī)遇在等待著那些不我們是否應(yīng)該使用？特別是在面對公平和偏見問題、剽竊、知識產(chǎn)權(quán)盜竊和社問題會(huì)讓人心生疲憊。斷創(chuàng)新與前瞻思考的團(tuán)體。會(huì)經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)的時(shí)刻。4但這是一種進(jìn)化，而不是一場革命——前正在不斷發(fā)展，將它們應(yīng)用到業(yè)務(wù)中所需的資源也變得更快、更好、更便宜。這種進(jìn)化還應(yīng)該建立在數(shù)據(jù)、信任和安全投資的基礎(chǔ)之上，無論當(dāng)前形勢如何，財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者都應(yīng)該始終牢記在心。閃閃發(fā)光的東西往往會(huì)分散強(qiáng)大而充滿活力這些技術(shù)可能會(huì)在某些地方造成破壞，但對于財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者來說，它們可能會(huì)帶這可能會(huì)花費(fèi)金錢和時(shí)間，而沒有明確技術(shù)可以解決的最大挑戰(zhàn)有著清晰的認(rèn)以確定這些技術(shù)在哪些方面可以對運(yùn)營支出、資本支出、市值等產(chǎn)生最深遠(yuǎn)的考慮到這一點(diǎn)，我們設(shè)計(jì)了一份實(shí)用指南，介紹可能在未來幾年內(nèi)顛覆您的組織的技術(shù)。我們將告訴您應(yīng)該知道什么、要注意什么以及要關(guān)注的地方。（可能與您所認(rèn)為的關(guān)注點(diǎn)不同?。┝硪患枰涀〉氖虑槭牵喝祟惡蜕虡I(yè)但企業(yè)將這些技術(shù)和流程與員工結(jié)合起來的方式才產(chǎn)生了影響并改變了世界。（總而言之，科學(xué)技術(shù)到目前為止還無法進(jìn)行自我發(fā)展。）我們對這些新穎且呈指數(shù)級增長的技術(shù)的看法是相同的——它們可能會(huì)對企業(yè)的運(yùn)作方式產(chǎn)生有意義的影響，但這取決于我們?nèi)祟悺貏e是您，財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者——來確定每種技術(shù)對您組織的未來意味著什么。那么讓我們開始吧！566財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者真正需要的是什么？人、技術(shù)、數(shù)據(jù)和治理控制的基因現(xiàn)在我們擁有的是什么？下一步需要做的是什么？以及現(xiàn)在是關(guān)鍵時(shí)刻7在某種程度上，財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者所需的技術(shù)有其組織的個(gè)性化特點(diǎn)。但財(cái)務(wù)組織之間存在共同的需求，它們通常是財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者議程的首要內(nèi)容，或者至少許多領(lǐng)以了解這些熱門技術(shù)時(shí)，請考慮使用此清單來幫助您將它們與組織的真正優(yōu)先事項(xiàng)保持一致。某些領(lǐng)域可能比其他領(lǐng)得深入研究日常交易的運(yùn)作方式，以了解通常不會(huì)涉足其中的領(lǐng)導(dǎo)者可以在哪些方面幫助應(yīng)用這些技術(shù)，從而從頭開始改善他們的職能。8“企業(yè)的進(jìn)化沒有捷徑”——路易斯D.布蘭戴斯9它不能做什么它不能做什么動(dòng)態(tài)或不可預(yù)見的情況。初代人工智能人工智能（AI）是一個(gè)包羅萬象的技術(shù)術(shù)語，它允許機(jī)器模仿人類智能、自主智能功能包括機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、自然語言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺（例動(dòng)化任務(wù)、發(fā)現(xiàn)模式和相關(guān)性，并幫助其組織根據(jù)過去的數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確地確定未它能做什么通過數(shù)據(jù)的積累進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)；幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)自動(dòng)化，將人類解放出來從事更復(fù)雜的工作；提高執(zhí)行速度。財(cái)務(wù)流程精簡則的任務(wù)，例如發(fā)票處理和帳智能客戶風(fēng)險(xiǎn)評估和現(xiàn)金預(yù)測文件處理同等財(cái)務(wù)文檔中提取和分析其中一些技術(shù)對于財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者來說可能聽起來很熟悉，他們可能在幾年前就對這些技術(shù)感到興奮。RPA和NLP技術(shù)的分層以幫助自動(dòng)化聽起來很棒，但許多組織通常最終使用這些技術(shù)來簡化單個(gè)任務(wù)，而不是實(shí)現(xiàn)端到端因?yàn)槿藗兊钠谕?，而且解決方案的實(shí)施和機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是人工智能的一個(gè)子集，和歷史數(shù)據(jù)來識別模式并做出預(yù)測的數(shù)器學(xué)習(xí)可用于大量活動(dòng)，在這些活動(dòng)中應(yīng)做出基于判斷的決策來影響下一步。它能做什么和匹配交易，例如發(fā)票與采購訂單據(jù)和用戶表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)趨勢。它不能做什么有效推理并理解異常背后的原因；并尋找出不合格的數(shù)據(jù)。智能供應(yīng)鏈預(yù)測稅務(wù)合規(guī)識別其他職能部門提供的數(shù)據(jù)中的“漏洞”，并可能減少稅務(wù)部門合規(guī)和評估風(fēng)險(xiǎn)所需的數(shù)據(jù)核對所需的人力根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和之前的模式做出即時(shí)決策，幫助預(yù)測（并可智能供應(yīng)鏈預(yù)測稅務(wù)合規(guī)識別其他職能部門提供的數(shù)據(jù)中的“漏洞”，并可能減少稅務(wù)部門合規(guī)和評估風(fēng)險(xiǎn)所需的數(shù)據(jù)核對所需的人力根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和之前的模式做出即時(shí)決策，幫助預(yù)測（并可通常更快、更便宜。它能做什么生成式人工智能的潛力似乎很廣泛，但對于目前的財(cái)務(wù)行業(yè)來說，請將其它能做什么生成式人工智能的潛力似乎很廣泛，但對于目前的財(cái)務(wù)行業(yè)來說，請將其視為您合作過的最好的分析師之一。你可能不會(huì)向董事會(huì)展示他們的工作。但您會(huì)要求他們準(zhǔn)備一份預(yù)算與實(shí)際差異分析或撰寫一份有關(guān)組織營運(yùn)資工智能可以做到這些事情，并通過代理幫助人類以更高的效率和效果更好地完成工作。生成式人工智能將在未來幾年內(nèi)極大地改變財(cái)務(wù)工作。它不能做什么生成式人工智能與傳統(tǒng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有共同的局限性，但由于其內(nèi)容生成的質(zhì)量可能有潛力超越能會(huì)產(chǎn)生看似準(zhǔn)確的不準(zhǔn)確結(jié)果。（隨著時(shí)間的推移，這可能會(huì)有所您很可能聽說過很多關(guān)于生成式人工智能的內(nèi)容，而且這種討論似乎只會(huì)越來如文本、代碼、語音、圖像、視頻等。它可以通過使用經(jīng)過訓(xùn)練的數(shù)據(jù)創(chuàng)建新內(nèi)容來模仿人類工作，還可以為工作流在看到的版本基于大型語言模型，為用戶友好的聊天界面提供支持，將生成式音樂、圖像和視頻的人工智能也正在興生成式人工智能有潛力改變所有領(lǐng)域的財(cái)務(wù)工作——從財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析、稅務(wù)到內(nèi)部審計(jì)和控制。場景建模智能頭像場景監(jiān)控根據(jù)您的選擇，通過多元假設(shè)監(jiān)控新法規(guī)并提供有關(guān)潛在場景建模智能頭像場景監(jiān)控根據(jù)您的選擇，通過多元假設(shè)監(jiān)控新法規(guī)并提供有關(guān)潛在戰(zhàn)略財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)運(yùn)營財(cái)務(wù)監(jiān)督與控制內(nèi)部審計(jì)資金管理析稅務(wù)投資者關(guān)系生成式人工智能用例正在迅速發(fā)展。未來6-9個(gè)月內(nèi)可能會(huì)出現(xiàn)規(guī)模化的解決方案。財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可能知道生成式人工智能的輸出不一定像看上去那么準(zhǔn)確，而實(shí)施生成式人工智能最困難的部分之一就是知道它何時(shí)出錯(cuò)。可能很難想象有一天系統(tǒng)地提交監(jiān)管文件，并且財(cái)務(wù)或信托領(lǐng)導(dǎo)人愿意簽署這些文件。您是否可以完全信任您的生成式人工智能取決于您的組織如何實(shí)施和使用它。管理幻覺和錯(cuò)誤的信息歸屬問題真正的透明度和更廣泛的用戶解釋性（主要應(yīng)用于在消費(fèi)領(lǐng)域），其核心是將圖像疊加在觀看者的真實(shí)世界視圖上，以構(gòu)建虛擬體驗(yàn)。它幾年前開始在社交媒體上使用過濾器，但現(xiàn)在被用于構(gòu)建虛擬購物體驗(yàn)、財(cái)務(wù)方面也有一些潛力，如體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。未來幾年，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在商業(yè)和企業(yè)中的應(yīng)用可能會(huì)越來越普遍，但更多的是面向客戶的體驗(yàn)，而不是短期內(nèi)面向財(cái)務(wù)和后臺辦公您應(yīng)該考慮什么集型）投資之前測試和比較各種選項(xiàng)?；蛘呤褂脤?shí)時(shí)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將財(cái)務(wù)信息--生產(chǎn)成本、運(yùn)營費(fèi)用--疊加到工廠生產(chǎn)線的真實(shí)視圖上，使財(cái)務(wù)部門能夠做出明智的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與數(shù)字孿生技術(shù)相結(jié)合可以帶來潛在的財(cái)務(wù)機(jī)會(huì)。這些技術(shù)可以通過數(shù)字生成的生產(chǎn)線或新設(shè)施模擬來創(chuàng)建交互式和沉浸式體驗(yàn)。它們可以將運(yùn)營和財(cái)務(wù)報(bào)告結(jié)合在一起，并允許財(cái)務(wù)運(yùn)營以完全新穎且引人入勝的方式與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。可能可以通過物理來解決，這就是量子您應(yīng)該考慮什么這是一項(xiàng)值得您在業(yè)余時(shí)間思考的技術(shù)。隨著量子計(jì)算呈指數(shù)級擴(kuò)展，它很可能在未來幾年內(nèi)發(fā)展成為主流。您甚至可能不知道它正在為您的機(jī)器提供動(dòng)力，但您可以期待計(jì)算速度的又一次突破性飛躍。它可能在未來成為一股顛覆性的力量，使場景建模更加有效、耗時(shí)更短。但現(xiàn)在，只需將其視為溫習(xí)物理學(xué)基礎(chǔ)知識的一個(gè)理由即可。Google技術(shù)革新的基礎(chǔ)是基因--無論您將何種技術(shù)融入財(cái)務(wù)職能，您的技術(shù)革新都應(yīng)建立在一個(gè)干凈的核心、數(shù)據(jù)和安全的基礎(chǔ)之上。對人員、流程和核心技術(shù)（包括處理數(shù)據(jù)的方式）的關(guān)鍵投資意味著，當(dāng)您決定實(shí)施前沿技術(shù)時(shí)，您可能會(huì)獲得更好的收益。如果財(cái)務(wù)部門無法信任和擴(kuò)展新技術(shù)，因?yàn)闃?gòu)建模塊不存在，那么這種投資很可能是不值得的。人如果您還沒有從傳統(tǒng)的企業(yè)資源規(guī)劃解決方案轉(zhuǎn)向下一代企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)，那么現(xiàn)在很可能正是時(shí)候，尤其是當(dāng)您計(jì)劃實(shí)施預(yù)測性或生成性人工智能時(shí)。這是一個(gè)核心基礎(chǔ)，應(yīng)該在你疊加尖端技術(shù)之前就位。明智地將時(shí)間和資金投入到何處正變得越來越重要，而財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可以在推動(dòng)這些投資決策方面發(fā)揮作用。實(shí)施基于云計(jì)算的計(jì)劃解決方案可以為您提供簡化、實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)洞察力和報(bào)告，這是您的職能部門提高靈活性和做好準(zhǔn)備的關(guān)鍵。基于光學(xué)字符識別的解決方案可讓您的稅務(wù)和控制團(tuán)隊(duì)受益匪淺，該解決方案可幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)捕獲自動(dòng)化以及從表單和文檔到系統(tǒng)的后續(xù)數(shù)據(jù)錄入。用于人工智能的數(shù)據(jù)將包括外部來源：眾包、特定行業(yè)數(shù)據(jù)和競爭情報(bào)購買。數(shù)據(jù)和競爭情報(bào)，還將來自內(nèi)部和專有來源。無論哪種方式，您都應(yīng)該認(rèn)真對待您的數(shù)據(jù)，并鞏固其可用性、完整性、詳細(xì)性、標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、可信度和安全性。這通常意味著要建立一個(gè)正式的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)組織，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化，讓團(tuán)隊(duì)不再使用電子表格。許多組織還可能尋求建立在安全環(huán)境中訓(xùn)練有素的私有模型，以保護(hù)敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。前沿的技術(shù)只有建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上才能發(fā)揮其優(yōu)勢，并符合道德標(biāo)準(zhǔn)。0404作者負(fù)責(zé)人，咨詢，財(cái)務(wù)與績效DeloitteConsultingLLP+12154057765jenglert@AdrianTayDeloitteConsultingLLP+1213.6883212adtay@SoumenMukerji+31882886745smukerji@deloitte.nlDeloitteConsultingLLP+12148401475robynpeters@OmosedeOgiamien合伙人，風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)咨詢，治理控制Deloitte&ToucheLLP+19736025771oogiamien@貢獻(xiàn)者M(jìn)ikeBechtelBarudinCaseyCaramBrandonPriyaEhrbarFrankFarrellKatieGlynnMarkGustafsonArjunKrishnamurthyDianeMaMarkPlunkey1.Deloitte,TheCFOAgenda,2023.2.DeloitteCIOJournal,“Anthemcreatesaone-stopshopforAI,MLmodeling,”WallStreet3.JeanChick,GeorgMuller,andEvertGruyaert,“Orderup!Howstrategicpricingischangingtherestaurantindustry,”DeloitteDigital,February19,2020.4.AnjanaSusarla,“HowcanCongressregulateAI?Erectguardrails,ensureaccountabilityandaddressmonopolisticpower,”Yahoo!News,May30,2023.財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤中國管理咨詢靳達(dá)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤中國管理咨詢金睿財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤中國管理咨詢郵箱:mijin@楊揚(yáng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤中國管理咨詢電子郵件:teveyang@deloitte.c劉寅石財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤中國管理咨詢邱珮強(qiáng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤中國管理咨詢電子郵件:pqiu@deloitte.co項(xiàng)松林財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤中國管理咨詢電子郵件:slxiang@deloi關(guān)于德勤德勤中國是一家立足本土、連接全球的綜合性專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，由德勤中國的合伙人共同擁有，始終服務(wù)于中國改革開放和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的前沿。我們的辦公室遍布中國31個(gè)城市，現(xiàn)有超過2萬名專業(yè)人才，向客戶提供審計(jì)及鑒證、管理咨詢、財(cái)務(wù)咨詢、風(fēng)險(xiǎn)咨詢、稅務(wù)與商務(wù)咨詢等全球領(lǐng)先的一站式專業(yè)服務(wù)。我們誠信為本，堅(jiān)守質(zhì)量，勇于創(chuàng)新，以卓越的專業(yè)能力、豐富的行業(yè)洞察和智慧的技術(shù)解決方案，助力各行各業(yè)的客戶與合作伙伴把握機(jī)遇，應(yīng)對挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)世界一流的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。德勤品牌始于1845年，其中文名稱“德勤”于1978年起用，寓意“敬德修業(yè)，業(yè)精于勤”。德勤全球?qū)I(yè)網(wǎng)絡(luò)的成員機(jī)構(gòu)遍布150多個(gè)國家或地區(qū)，以“因我不同，成就不凡”為宗旨，為資本市場增強(qiáng)公眾信