科學(xué)精英生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的社會(huì)年齡分析中心研究生論文開題報(bào)告表學(xué)位論文

PAGEPAGE29中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心研究生學(xué)位論文開題報(bào)告論文題目：科學(xué)精英生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的社會(huì)年齡分析學(xué)生姓名：劉俊婉導(dǎo)師姓名：金碧輝專業(yè)：情報(bào)學(xué)研究方向：科學(xué)計(jì)量學(xué)2005年3月姓名性別年齡入學(xué)時(shí)間開題時(shí)間劉俊婉女272003年9月2005年3月課題來(lái)源重大基礎(chǔ)研究前期研究專項(xiàng)之世界科學(xué)前沿態(tài)勢(shì)分析（2003CCC0010）選題依據(jù)（所選課題的科學(xué)意義和應(yīng)用前景，國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析）1開展本課題研究的意義1．1研究問(wèn)題的界定本論文研究的問(wèn)題是科學(xué)界精英生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的社會(huì)年齡分布。具體來(lái)講，以ISI高被引科學(xué)家和諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)邽檠芯繉?duì)象，建立ISI高被引科學(xué)家科研產(chǎn)出的年齡分布模型，同時(shí)對(duì)諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)獲得者進(jìn)行科學(xué)創(chuàng)造的年齡問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)的研究，進(jìn)而分析形成上述年齡分布的原因，找到影響生產(chǎn)力創(chuàng)造的量化指標(biāo)，建立創(chuàng)造力系統(tǒng)模型，從而為社會(huì)創(chuàng)造力發(fā)展提供政策建議。1．2科學(xué)意義和應(yīng)用前景眾所周知，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和國(guó)家的科學(xué)能力是成正比關(guān)系的?？茖W(xué)能力是指在一定的時(shí)間間隔之內(nèi)的、正在其作用的最大限度的包容力量。這種力量，既有瞬時(shí)點(diǎn)上的顯示力量，又有△t時(shí)間間隔內(nèi)超前的和滯后的效應(yīng)（趙紅州，1984）。它是一種現(xiàn)實(shí)的、正在其作用的因素。顯然，當(dāng)今的世界是一個(gè)科學(xué)能力發(fā)展不平衡的世界，美、英、德、法和日本是公認(rèn)的科技五強(qiáng)，科技發(fā)展速度也是其他國(guó)家無(wú)法比擬的。科學(xué)能力的是由人和物有機(jī)構(gòu)成的復(fù)雜的社會(huì)合力。在這個(gè)合力中，人的因素始終是最主要的，社會(huì)科學(xué)能力的高低最終取決于科學(xué)家生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的高低。而科學(xué)家生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的高低是由許多因素綜合作用的結(jié)果，從科研活動(dòng)是一種特殊的社會(huì)勞動(dòng)來(lái)看，它更是多種社會(huì)因素和科技政策締造的結(jié)果。因此，科技五強(qiáng)能一直在科學(xué)領(lǐng)域保持強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢(shì)，必然與其國(guó)家健全的教育體制、充分的學(xué)術(shù)交流、自由的學(xué)術(shù)氣氛、積極有效的科技政策、充足的科研經(jīng)費(fèi)有關(guān)。這些積極有效的政策措施猶如科學(xué)生長(zhǎng)的“催化劑”，大大提高了科學(xué)家集團(tuán)的科學(xué)能力，使之擁有一定的集團(tuán)研究能力、最佳的年齡結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定的代謝速度、科學(xué)的專業(yè)構(gòu)成。反過(guò)來(lái)，分析杰出科學(xué)家隊(duì)伍的年齡結(jié)構(gòu)，尋找其做出突出貢獻(xiàn)的最佳年齡分布，有助于我們從現(xiàn)象到本質(zhì)，由表及里，挖掘出造成這種最佳年齡分布的內(nèi)部因素和外部因素，找出促進(jìn)科學(xué)家人才成長(zhǎng)的“催化劑”，以此為科學(xué)能力相對(duì)較低的國(guó)家提供借鑒，尋找自身差距和不足，找到阻礙科學(xué)高速發(fā)展的內(nèi)因和外因，從外界的各種社會(huì)條件和政策上給予修正和彌補(bǔ)，為科學(xué)的積極健康發(fā)展培育肥沃土壤，提供陽(yáng)光雨露，促進(jìn)人才資源發(fā)展，從而促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的科學(xué)事業(yè)蓬勃發(fā)展。圖1是論文的研究構(gòu)想。具體來(lái)講，造成杰出科學(xué)家隊(duì)伍的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力年齡分布不平衡的因素有很多，有內(nèi)在因素和外在因素。內(nèi)在因素包括認(rèn)知與思惟、態(tài)度與價(jià)值、人格與心靈、道德與勇氣、行動(dòng)實(shí)踐和人格特質(zhì)等，如自信執(zhí)著、勤奮努力、好奇心強(qiáng)、洞悉力強(qiáng)、變通性強(qiáng)、完美主義、淡泊名利、對(duì)社會(huì)國(guó)家有使命感等。外部因素有譬如教育（大學(xué)注冊(cè)人數(shù)是處于擴(kuò)張階段還是處于穩(wěn)定階段）、科技獎(jiǎng)勵(lì)模式、科技政策、科學(xué)合作、科學(xué)交流、科學(xué)評(píng)價(jià)（馬太效應(yīng)）、政治因素（二次大戰(zhàn)、文化大革命）、市場(chǎng)雇傭條件的變化（就業(yè)、市場(chǎng)供求關(guān)系）、環(huán)境的因素（經(jīng)濟(jì)的衰退或者擴(kuò)張）、國(guó)家科技人員的退休年齡的政策、科研經(jīng)費(fèi)的縮減或者增長(zhǎng)、社會(huì)的其他因素（如生育高峰）等都可以對(duì)一個(gè)國(guó)家科技隊(duì)伍的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力產(chǎn)生影響，從而在科技隊(duì)伍生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的年齡分布上有所體現(xiàn)。因此，找到影響科學(xué)家取得科研成果的內(nèi)部因素和社會(huì)因素，可以為科學(xué)能力相對(duì)較低的國(guó)家提供借鑒，找出差距和不足，從而培養(yǎng)有利于科學(xué)家成長(zhǎng)的肥沃土壤。例如，建立一支中青老結(jié)合的最佳年齡隊(duì)伍；建立健全的科技評(píng)價(jià)制度；建立有效的科技獎(jiǎng)勵(lì)制度，確立科技投資方向和重點(diǎn)；健全教育體制，改革不利于人才成長(zhǎng)的束縛和羈絆；培育有利于人才成長(zhǎng)的自由寬松的科研環(huán)境，為科學(xué)家的交流和合作創(chuàng)造條件；改善科研人員的生存環(huán)境和生活條件等，這些積極有效的措施能夠不斷的為人才的成長(zhǎng)提供充足的氧氣和養(yǎng)分，進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)的科學(xué)能力。因此，科學(xué)家隊(duì)伍的生產(chǎn)能力與其自身的年齡結(jié)構(gòu)是相輔相成的兩個(gè)因素，較高的科學(xué)社會(huì)能力必然具備最佳的科學(xué)家年齡結(jié)構(gòu)，最佳的科學(xué)家年齡結(jié)構(gòu)必然會(huì)促進(jìn)社會(huì)科學(xué)能力較快的提高。因此本項(xiàng)研究具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義?？茖W(xué)能力人科學(xué)能力人物生產(chǎn)力創(chuàng)造力科技政策教育體制獎(jiǎng)勵(lì)制度科研環(huán)境等催化劑ISI高被引科學(xué)家內(nèi)因Nobel獲得者其他著名科學(xué)家一定的科研能力穩(wěn)定的代謝速度科學(xué)的專業(yè)構(gòu)成最佳年齡結(jié)構(gòu)必要條件反求相關(guān)因素量化關(guān)系圖1論文的研究思路1.3擬解決的問(wèn)題和研究方案具體來(lái)講，論文主要回答以下幾個(gè)方面的問(wèn)題：科學(xué)精英在其一生的科研活動(dòng)中，是否存在一個(gè)能持續(xù)對(duì)人類文明或社會(huì)做出貢獻(xiàn)的最佳年齡區(qū)？如果有的話，科研活動(dòng)的哪一個(gè)階段最具有生產(chǎn)力或創(chuàng)造力？造成科學(xué)家不同年齡段科研能力差異的原因是什么？創(chuàng)造力的影響因素可以量化嗎？他們與生產(chǎn)力創(chuàng)造之間的相關(guān)度是多少？社會(huì)應(yīng)該怎樣設(shè)計(jì)及擬定創(chuàng)造力政策和行動(dòng)方案?為了回答以上問(wèn)題，我們的研究從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：資料收集：主要工作是搜集ISI高被引科學(xué)家發(fā)表論文的年齡的相關(guān)資料，以及Nobel獲獎(jiǎng)?wù)哌M(jìn)行科學(xué)活動(dòng)的年齡的相關(guān)資料。結(jié)果分析：對(duì)科學(xué)界精英科研活動(dòng)的社會(huì)年齡分布進(jìn)行研究，并建立杰出科學(xué)家的最佳年齡曲線。原因探討：運(yùn)用教育學(xué)、生理學(xué)、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的理論和方法探討影響創(chuàng)造力的內(nèi)部因素和外部因素，并用數(shù)學(xué)方法建立這些因素之間的相關(guān)性。政策與方案設(shè)計(jì)：根據(jù)影響創(chuàng)造力各因素的分析結(jié)果，設(shè)計(jì)及擬定創(chuàng)造力政策和行動(dòng)方案。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)于科學(xué)家的社會(huì)年齡問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)作了一些相關(guān)研究工作和實(shí)踐嘗試。2、1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)一談到科學(xué)家的年齡問(wèn)題，就會(huì)提到趙紅州先生關(guān)于科學(xué)家最佳年齡問(wèn)題的研究。在他的《科學(xué)能力學(xué)引論》一書中，有關(guān)科學(xué)家的社會(huì)年齡問(wèn)題，得出了幾點(diǎn)重要的結(jié)論（趙紅州，1984）：杰出科學(xué)家做出重大科學(xué)貢獻(xiàn)的最佳年齡區(qū)在25-45歲之間，最佳峰值年齡為37歲左右，而首次貢獻(xiàn)的最佳成名年齡為33歲左右。在科學(xué)勞動(dòng)社會(huì)化的條件下，人類重大的科學(xué)成果數(shù)是與杰出的科學(xué)家人數(shù)成正比，而與科學(xué)家隊(duì)伍的平均年齡與當(dāng)時(shí)科學(xué)創(chuàng)造峰值年齡之差成反比的。在一定的歷史時(shí)期內(nèi)，杰出科學(xué)家隊(duì)伍的創(chuàng)造力因子與重大科學(xué)成果數(shù)的比值是相對(duì)不變的。值得注意的是，所謂“佳年齡區(qū)”，完全是相對(duì)而言的，它標(biāo)示科學(xué)家群體落在這個(gè)年齡區(qū)時(shí)，做出貢獻(xiàn)的可能性能比較大，但是，它絕對(duì)不保證凡是處于這個(gè)區(qū)域的所有人，都一定能夠做出成就來(lái)。這些結(jié)論無(wú)疑使我們對(duì)科學(xué)家的社會(huì)年齡有了一個(gè)初步的了解，趙先生的研究對(duì)象是1500—1960年古今中外1249名杰出科學(xué)家，涉及1928項(xiàng)重大科學(xué)創(chuàng)造。隨著時(shí)代的發(fā)展，科學(xué)家的科研環(huán)境和社會(huì)條件也發(fā)生了巨大的變化，科學(xué)家進(jìn)行科研活動(dòng)所呈現(xiàn)出的諸如社會(huì)年齡特征也會(huì)發(fā)生變化，這種變化引起了國(guó)內(nèi)人員對(duì)科研工作者年齡問(wèn)題的研究和關(guān)注。為了尋找與選題相關(guān)的文獻(xiàn)，筆者檢索了國(guó)內(nèi)的《中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)》，并對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行匯總，見(jiàn)表1。表1中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中“社會(huì)年齡”相關(guān)主題詞檢索結(jié)果主題詞高校圖書館人員高校教師人才群體師資系統(tǒng)科技隊(duì)伍科協(xié)學(xué)會(huì)基金項(xiàng)目負(fù)責(zé)人科研成果獲獎(jiǎng)?wù)呔庉嬋后w年齡結(jié)構(gòu)1123761221年齡分布001130020年齡特點(diǎn)000010000從檢索結(jié)果上看，國(guó)內(nèi)人員對(duì)社會(huì)年齡的研究，從1987年到現(xiàn)在，研究對(duì)象主要集中在科技人員和師資隊(duì)伍等。以下是對(duì)上述文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容和研究方法的概括：1.研究?jī)?nèi)容：對(duì)研究群體年齡結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀進(jìn)行考察，分析其合理性，探討形成這種年齡結(jié)構(gòu)的原因，并構(gòu)建理想的年齡結(jié)構(gòu)模型，為人力資源的發(fā)展提供決策建議。2.研究方法：?jiǎn)柧碚{(diào)查法；調(diào)查訪問(wèn)法；觀察法；數(shù)學(xué)模型；對(duì)比法；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法等。大部分文獻(xiàn)調(diào)研的結(jié)果顯示，我國(guó)科研人員的年齡結(jié)構(gòu)不夠合理，不同地區(qū)和不同類型的科研人員在年齡配置上或多或少存在有不足之處，例如有的高校老中青年教師比例失調(diào)，中青年教師流失較為嚴(yán)重；有的學(xué)校青年教師反而過(guò)多，中年教師比例基本正常，老年教師偏少等等。同時(shí)，針對(duì)不同的研究對(duì)象和科研機(jī)構(gòu)，研究人員也提出了不同的調(diào)整年齡結(jié)構(gòu)的方案和措施。另外，在用主題詞“年齡分布”對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)論文進(jìn)行檢索時(shí)發(fā)現(xiàn)，僅有的兩篇論文分別是對(duì)諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)獲得者進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)和分析，文中對(duì)諾貝爾獎(jiǎng)獲者的國(guó)籍分布、年齡分布、學(xué)科分布以及合作情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。在利用“科學(xué)精英”、“杰出科學(xué)家”和“高被引”主題詞對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索時(shí)，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)與論文有關(guān)的文章。利用“諾貝爾”對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)論文的篇名進(jìn)行檢索，共檢索到1980篇論文，在此基礎(chǔ)上使用“年齡”一詞對(duì)1980篇論文的中文文摘進(jìn)行二次檢索，得到22篇相關(guān)論文。筆者對(duì)與研究問(wèn)題有關(guān)的論文進(jìn)行歸納總結(jié)，發(fā)現(xiàn)對(duì)諾貝爾自然科學(xué)獲獎(jiǎng)?wù)吣挲g問(wèn)題的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：分析獲獎(jiǎng)?wù)攉@獎(jiǎng)時(shí)的年齡分布?？疾飓@獎(jiǎng)?wù)呷〉毛@獎(jiǎng)成果的年齡分布。對(duì)獲獎(jiǎng)?wù)呷〉毛@獎(jiǎng)成果年齡和獲獎(jiǎng)年齡的差距進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。另外，筆者也用上述檢索詞在其他數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，如中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)（1999年至今）、中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)（2000-2004）、中國(guó)重要會(huì)議論文集全文數(shù)據(jù)庫(kù)（1999-2004），檢索到和研究問(wèn)題相關(guān)的文獻(xiàn)很少，這里就不再贅述。綜合上述國(guó)內(nèi)近幾年對(duì)社會(huì)年齡問(wèn)題研究的論文，研究對(duì)象主要局限在師資系統(tǒng)和科技隊(duì)伍上，對(duì)杰出科學(xué)家或科學(xué)精英的研究比較少。其中有對(duì)諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的年齡問(wèn)題進(jìn)行的研究，但也僅僅是一些基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和描述，并未深入探討科學(xué)界精英年齡現(xiàn)象背后所隱藏的社會(huì)原因。因此，全面系統(tǒng)地對(duì)科學(xué)精英的社會(huì)年齡進(jìn)行研究可以彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)在這方面的研究不足?？茖W(xué)精英的年齡屬性從另一個(gè)方面也反映了一個(gè)國(guó)家、民族培養(yǎng)杰出科學(xué)家的模式和科技政策等，因此分析科學(xué)精英進(jìn)行科學(xué)活動(dòng)的年齡特征，進(jìn)一步挖掘隱藏在這種年齡特征背后的內(nèi)部因素和社會(huì)原因，勢(shì)必為社會(huì)培養(yǎng)更多科學(xué)精英提供可供借鑒的地方。2、2國(guó)外研究現(xiàn)狀國(guó)外對(duì)科學(xué)家年齡問(wèn)題的研究比國(guó)內(nèi)的要早。幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人們一直在思考個(gè)體年齡和其做出突出貢獻(xiàn)之間的關(guān)系：人的一生中是否存在一個(gè)最佳年齡期可以對(duì)社會(huì)和人類文明做出貢獻(xiàn)？人生中的哪一個(gè)階段是最具有生產(chǎn)力和影響力的？關(guān)于這些問(wèn)題的研究始于BearG.M.在1874年出版的legalresponsibilityinoldage一書（BearG.M.beard1874），但有關(guān)科學(xué)家生產(chǎn)力和創(chuàng)造力與年齡之間的關(guān)系并未得出有效的結(jié)論。后來(lái)C.Lehman在科學(xué)家的年齡和生產(chǎn)力的關(guān)系的研究中投入了30多年的時(shí)間（Lehma，1953a），于1953年出版了AgeandAchievement一書，對(duì)科學(xué)家取得的科學(xué)成就和年齡的關(guān)系進(jìn)行了描述，其中最重要的發(fā)現(xiàn)之一就是科學(xué)家的成就和年齡是一種曲線的線性關(guān)系，科學(xué)家取得的成果數(shù)是年齡的一個(gè)單峰函數(shù)。這項(xiàng)結(jié)論引起了很大的爭(zhēng)議，由WayneDennis(Dennis,1954d,1956a,1958,1966)率先發(fā)起，后來(lái)Lehman的結(jié)論又被社會(huì)學(xué)家如科爾、朱克曼和默頓等人進(jìn)一步強(qiáng)化(S.Cole,1979;Zuckerman&Merton,1972)。盡管十多年來(lái)，人們對(duì)科學(xué)家生產(chǎn)力年齡問(wèn)題的興趣逐漸減少了，Lehman的結(jié)論也受到了一些人的否定和誤解（RomanuikandRomanuik,1981），但后來(lái)心理學(xué)領(lǐng)域又開始了對(duì)這個(gè)問(wèn)題的深入研究(Homer,Rushton,&Vernon,1986;Kogan,1973;Mumford,1984)。下面從相關(guān)研究中抽取出經(jīng)驗(yàn)性的結(jié)論，以及對(duì)這些結(jié)論的解釋兩個(gè)方面來(lái)概括國(guó)外對(duì)科學(xué)家科研活動(dòng)和年齡關(guān)系的研究狀況：2.2.1經(jīng)驗(yàn)性的結(jié)論：自從lehman以來(lái)，研究科學(xué)家創(chuàng)造性的成就集中在三個(gè)主要方面：1.顯示創(chuàng)造力產(chǎn)出的年齡變化曲線。2.科學(xué)家首次發(fā)明時(shí)間、科研生涯結(jié)束的時(shí)間和產(chǎn)出率的關(guān)系。3.科研產(chǎn)出的質(zhì)量和數(shù)量的關(guān)系（即生產(chǎn)力和創(chuàng)造力之間的關(guān)系）。以下分別對(duì)這三個(gè)方面進(jìn)行介紹：（1）年齡曲線一些經(jīng)驗(yàn)性的總結(jié)是：科學(xué)家一生的創(chuàng)造力是年齡的函數(shù)，創(chuàng)造力函數(shù)曲線隨著年齡的增長(zhǎng)以很快的速度到達(dá)頂峰，然后又逐漸下降，直到創(chuàng)造力產(chǎn)出的速度是高峰期的一半(S.Cole,1979;Dennis,1956b,1966;Lehman,1953a;Diamond,1986)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果縱坐標(biāo)代表單位時(shí)間做出的貢獻(xiàn)（例如發(fā)表的論文數(shù)，作品數(shù)，文章數(shù)），橫坐標(biāo)代表年齡的話，則生產(chǎn)力的年齡曲線是一個(gè)倒立的“J”形曲線(Simonton,1977a)。建立數(shù)學(xué)函數(shù)，用p(t)表示生產(chǎn)力的產(chǎn)出，用二項(xiàng)式函數(shù)表示生產(chǎn)力和年齡之間的關(guān)系：P(t)=b1+b2t+b3t2(Bayer&Dutton,1977;Homeretal.,1986;Simonton,1977a,1980c)。b1、b2可以是零，也可以是正數(shù)，b3一直是負(fù)數(shù)。這個(gè)公式中的t不是按照年代順序排列的年齡，而是職業(yè)年齡或?qū)W術(shù)年齡，t=0時(shí)，表示職業(yè)剛剛開始(Bayer&Dutton,1977;Lyons,1968)。然而，實(shí)際應(yīng)用中，按照年代排列的年齡常常代替職業(yè)年齡。另外，有些研究者指出三次項(xiàng)函數(shù)可能也比較符合生產(chǎn)力和年齡之間的關(guān)系(Simonton,1984a)。然而，對(duì)于職業(yè)年齡來(lái)說(shuō)，二次項(xiàng)函數(shù)更符合生產(chǎn)力和年齡之間的關(guān)系。不同領(lǐng)域生產(chǎn)力的高峰期是不一樣的。有些領(lǐng)域中的生產(chǎn)力最高峰在30多歲，甚至有的將近20歲（按照年代的順序來(lái)說(shuō)），后來(lái)又有下降。在抒情詩(shī)、純數(shù)學(xué)、理論物理等領(lǐng)域內(nèi)這種年齡分布比較常見(jiàn)(Ad-ams,1946;Dennis,1966;Lehman,1953a;Moulin,1955;Roe,1972b;Simonton,1975a;VanHeeringen&Dijkwel,1987)。相反的，另外一種現(xiàn)象是，隨著年齡的增長(zhǎng)，生產(chǎn)力開始時(shí)呈緩慢上升趨勢(shì)，到相對(duì)比較晚一些的時(shí)候達(dá)到高峰期，高峰期大概在40多歲，或50多歲，后來(lái)又有緩慢的下降，這種延長(zhǎng)了的年齡曲線在小說(shuō)寫作、歷史、哲學(xué)、醫(yī)學(xué)和一般的研究領(lǐng)域都有體現(xiàn)(Adams,1946;RichardA.Davis,1987;Dennis,1966;Lehman,1953a;Simonton,1975a)。當(dāng)然，大部分學(xué)科的年齡曲線介于這兩種曲線的之間，一般來(lái)說(shuō)在40歲的時(shí)候達(dá)到產(chǎn)出的高峰期，后來(lái)有比較明顯的均勻下降趨勢(shì)(Fulton&Trow,1974;Hermann,1988;Mc-Dowell,1982;Zhao&Jiang,1986).最后幾年的產(chǎn)出速度大約是高峰期產(chǎn)出速度的一半，心理學(xué)領(lǐng)域中的生產(chǎn)力的變化就屬于這類年齡曲線(Homeretal.,1986;Lehman,1953b;Over,1982a,1982b;Zusne,1976)。另外還需要指出的是，一些調(diào)查者認(rèn)為：有些年齡曲線有兩個(gè)高峰期。兩個(gè)高峰期的曲線有兩種類型，最普通的是：第二個(gè)高峰期出現(xiàn)在退休年齡(RobertA.Davis,1954;Eagly,1974;Haefele,1962,pp.235-236,295)，即在60歲甚至是在80歲左右出現(xiàn)這種蘇醒期，但高峰并不是很明顯。另外一種雙峰曲線，峰值大小是相等的(Abt,1983;Bayer&Dutton,1977;Behymer,&Hall,1978;,1966,Diemer,1974;Pelz&Andrews,1976;Roe,1972b;Stern,1978)。這種情況下，兩個(gè)高峰期之間的谷區(qū)是在40—45歲之間。雖然如此，有時(shí)候兩峰之間的谷區(qū)并不是特別明顯，也許把它稱為“平頂山”更合適一些。有兩個(gè)高峰的函數(shù)用一個(gè)四項(xiàng)式的函數(shù)解釋更好一些。但假如用四項(xiàng)式，就很難提高利用二項(xiàng)式可以實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)能力(Simonton,1977a,1984a)。因此，根據(jù)已往的經(jīng)驗(yàn)，單峰函數(shù)是觀察數(shù)據(jù)的比較可靠的結(jié)論。而有的研究還發(fā)現(xiàn)，雙峰結(jié)構(gòu)的函數(shù)事實(shí)上是由很多人為的因素造成的，與事實(shí)并不十分吻合?？紤]有學(xué)科交叉領(lǐng)域的年齡曲線時(shí)，如果忽略次要的高峰期和次要的山谷區(qū)，則二次項(xiàng)函數(shù)是最佳的年齡曲線函數(shù)，它可以解釋將近100％的變量之間的關(guān)系(Simonton,1984a)。但是，復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式較比簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)函數(shù)例如二次項(xiàng)函數(shù)能更加精確的處理函數(shù)縱向的變動(dòng)。假如工作者的職業(yè)年限足夠長(zhǎng)的話，這種函數(shù)的優(yōu)勢(shì)就更加明顯，它能夠揭示出年齡曲線漸進(jìn)式的凹凸不平的下降趨勢(shì)。（2）科研產(chǎn)出與最早開始科研事業(yè)的年齡、科研事業(yè)結(jié)束的年齡以及產(chǎn)出率之間的關(guān)系不同個(gè)體在其一生中的產(chǎn)出是有差異的。大部分領(lǐng)域中，一小部分的工作人員做了大量的工作。一般來(lái)說(shuō)，最高比例10％的高產(chǎn)精英產(chǎn)生所有貢獻(xiàn)的50％，而那些50％的最低產(chǎn)工作人員僅做出所有工作的15％。那些最有生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)者通常是最沒(méi)有生產(chǎn)力者貢獻(xiàn)力的100倍(Dennis,1954b,1955;Lotka,1926;Price,1963,chap.2)。從純邏輯的角度來(lái)看，有三種不同的途徑，可以使一個(gè)創(chuàng)造者達(dá)到他有影響力的產(chǎn)出期，以至于可以在他的藝術(shù)或科學(xué)事業(yè)中處于優(yōu)勢(shì)地位。第一種方法是，個(gè)體早慧，即在很小的年齡就開始做出貢獻(xiàn)；第二種方法是，個(gè)體在其職業(yè)生涯較晚的時(shí)期做出突出貢獻(xiàn)，屬于晚器型人才（人才學(xué)辭典）。第三，個(gè)體在其一生的職業(yè)生涯中一直都有比較突出的貢獻(xiàn)。根據(jù)以上三種現(xiàn)象，科學(xué)家建立了職業(yè)產(chǎn)出的函數(shù)關(guān)系，O=R(L-P)，O表示科學(xué)家一生的產(chǎn)出，R表示整個(gè)工作生涯中的平均產(chǎn)出速度，L表示工作結(jié)束的年齡(longevity)，P表示工作開始的年齡（precocity)。從等式中可以看到這些變量之間的關(guān)系。例如，L-P是職業(yè)年限，假如個(gè)體開始工作的時(shí)間早，工作結(jié)束的時(shí)間也早，或者開始工作的時(shí)間晚，結(jié)束的時(shí)間也晚，則大致認(rèn)為L(zhǎng)-P是一個(gè)常量，那么個(gè)體一生的產(chǎn)出O主要依賴于產(chǎn)出率R；假如產(chǎn)出率R是一個(gè)常量，則個(gè)體的產(chǎn)出量O就是開始年齡P和結(jié)束年齡L的函數(shù)，或者是兩者（P和L）結(jié)合起來(lái)的函數(shù)，總而言之，個(gè)體產(chǎn)出率R、開始工作年齡P、工作結(jié)束年齡L構(gòu)成了個(gè)體一生產(chǎn)出量O的直角關(guān)系的三個(gè)變量。對(duì)現(xiàn)實(shí)的經(jīng)驗(yàn)材料進(jìn)行觀察，有兩種現(xiàn)象值得注意：第一，工作開始的時(shí)間，工作結(jié)束的時(shí)間，以及產(chǎn)出率都和最后的總產(chǎn)出有強(qiáng)烈的關(guān)系。也就是說(shuō)，那些在一生中有很多成果的人，往往是比較早就開始了他們的事業(yè)，在年齡比較大的情況下才結(jié)束他們的工作，并且在整個(gè)職業(yè)生涯中有比較高的產(chǎn)出率(Albert,1975;Blackburnetal.,1978;Bloom,1963;Clemente,1973;S.Cole,1979)。第二，這三個(gè)變量之間有顯著的關(guān)系。早慧的科學(xué)家往往有很長(zhǎng)的供職期，最早開始發(fā)明的年齡和晚期結(jié)束科研生涯的年齡與單位年齡段的高產(chǎn)出率呈正相關(guān)的關(guān)系(Blackburnetal.,1978;Dennis,1954a,1954b,1956b;Horneretal.,1986;Lehman,1953a,1958;Lyons,1968;Roe,1952;Simonton,1977c;Zuckerman,1977)。（3）數(shù)量和質(zhì)量之間的關(guān)系在Lehman(1953a)的書中有三章內(nèi)容都是在研究個(gè)體職業(yè)生涯產(chǎn)出的質(zhì)量和數(shù)量之間的關(guān)系。建立在產(chǎn)出數(shù)量基礎(chǔ)之上的年齡曲線和建立在產(chǎn)出質(zhì)量基礎(chǔ)之上的年齡曲線是否有差別呢？這個(gè)問(wèn)題的解決有方法論和理論上的意義。在方法論意義上，如果由于選擇科學(xué)家產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)不一樣，那么科學(xué)家生產(chǎn)力高峰期的估算也就有必要選擇不同的生產(chǎn)力樣本。因此，在進(jìn)行問(wèn)題研究之前，需要對(duì)所選擇的樣本進(jìn)行規(guī)范和控制。在理論意義上，假如年齡曲線受到產(chǎn)出的質(zhì)量和數(shù)量的影響，那么對(duì)年齡曲線的解釋就應(yīng)當(dāng)采用不同的觀點(diǎn)。Lehman(1953a)在相同的職業(yè)領(lǐng)域中，對(duì)兩種人群做出貢獻(xiàn)的年齡曲線進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，建立在突出貢獻(xiàn)上的年齡曲線的隨機(jī)性比較大。大多數(shù)情況下，這些曲線的生產(chǎn)力高峰期比較顯著，但是曲線的形狀并不固定(Lehman,1958,1966a)。相比之下，假如放松對(duì)優(yōu)秀成果的要求的話，年齡曲線就會(huì)比較平穩(wěn)，并且高峰期以后的下降趨勢(shì)也不是特別顯著。后來(lái)Dennis非常不滿Lehman只考慮杰出科學(xué)家的主要成就而排斥其所有成果的算法，自己又進(jìn)行了類似的計(jì)算。Dennis的計(jì)算只考慮產(chǎn)出的數(shù)量而不考慮所謂的質(zhì)量問(wèn)題，最后顯示出的年齡函數(shù)并不顯著。尤其是最后幾十年的產(chǎn)出不存在下降趨勢(shì)，如果有的話也只有很緩慢的下降趨勢(shì)，這種情況在精深的學(xué)科尤其如此。因此看來(lái)，科研產(chǎn)出和年齡之間的關(guān)系與對(duì)何種貢獻(xiàn)是杰出的定義的嚴(yán)格程度有關(guān)。以下兩種結(jié)果值得注意：首先，假如使用同樣的樣本，分別對(duì)杰出成果的年齡分布和對(duì)相對(duì)不是很重要的成果的年齡分布進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩種曲線函數(shù)基本上是一致的。兩種函數(shù)都是二次項(xiàng)函數(shù)，幾乎有相同的參數(shù)。其次，在一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)部，當(dāng)整個(gè)時(shí)間段向前或向后移動(dòng)時(shí)，重大貢獻(xiàn)和較小貢獻(xiàn)的年齡段都會(huì)同時(shí)隨之移動(dòng)，例如，一個(gè)發(fā)明者具有杰出貢獻(xiàn)的高產(chǎn)期也正是他的其他容易被忽視的作品的數(shù)量最多的時(shí)間。一個(gè)發(fā)明者的高質(zhì)量產(chǎn)出占所有產(chǎn)出的比率在任何職業(yè)中都是隨機(jī)變動(dòng)的，隨著年齡的變化不會(huì)呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)或下降趨勢(shì)，更不是年齡的線性函數(shù)(Simonton,1977a，Alpaugh,Renner,&Birren,1976,)2.2.2解釋年齡和生產(chǎn)力、影響力之間的波動(dòng)關(guān)系根據(jù)已往的研究資料，大致說(shuō)來(lái)，生產(chǎn)力或創(chuàng)造力和年齡之間的關(guān)系是一個(gè)單峰結(jié)構(gòu)。因此就產(chǎn)生了尋找形成這種年齡曲線原因的研究，大致說(shuō)來(lái)有以下幾種解釋的原因：（1）科學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)模式怎樣解釋50歲以上的科學(xué)家工作的平均質(zhì)量會(huì)有些許的下降呢？科爾認(rèn)為這種現(xiàn)象受到科學(xué)界獎(jiǎng)勵(lì)模式的影響（ColeS.,1979)。為什么在大部分領(lǐng)域中，科學(xué)家的生產(chǎn)力高峰期集中在40歲左右，或者是非常年輕的科學(xué)家沒(méi)有像40歲左右的科學(xué)家發(fā)表更多的論文?？茽栒J(rèn)為是科學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)制度造成的?？茖W(xué)研究這項(xiàng)活動(dòng)的產(chǎn)出在某種程度上來(lái)源于所掌握的資源，許多研究都需要一些資金的資助。當(dāng)一個(gè)科研人員擁有科研經(jīng)費(fèi)，研究生，助手和技術(shù)設(shè)備等豐富資源時(shí)，他就更容易產(chǎn)出更多的論文。年輕的科學(xué)家在沒(méi)有取得一定成績(jī)時(shí)，一般來(lái)說(shuō)，不太可能獲得較多資金資助，同時(shí)也缺乏研究生和助手的幫助，因此產(chǎn)出相對(duì)較低。所以，不同年齡占有資源的不同造成了不同年齡段生產(chǎn)力的差異。與研究生和年少的合作者一起工作的科學(xué)家更有可能發(fā)表較多的多作者合作論文。因此，可以假設(shè)，隨著年齡的增長(zhǎng)，單作者論文的產(chǎn)出就不太有可能像多作者論文數(shù)那樣增長(zhǎng)。在生物學(xué)中年齡和單作者論文數(shù)呈現(xiàn)出些微的負(fù)關(guān)系。在化學(xué)領(lǐng)域中，一些非常年輕的科學(xué)家和超過(guò)60歲的科學(xué)家要比中年科學(xué)家發(fā)表的單作者論文多。所以，可以得出結(jié)論說(shuō)，年齡對(duì)生產(chǎn)力的影響主要是獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)將不成功的科學(xué)家剔除在外，而使成功的科學(xué)家獲得更多的資源。（2）理論層面的原因Lehman在他的研究中談到了外部和內(nèi)部的原因（Lehman，1953a）：外部的原因：（1）身體的健康（2）個(gè)人問(wèn)題（3）心理、病理問(wèn)題（4）各種不如意的工作條件。內(nèi)在的原因，他認(rèn)為是，隨著年齡的增長(zhǎng)，曾經(jīng)為獲得聲望而產(chǎn)生的原始內(nèi)在推動(dòng)力隨著取得的成就逐漸消失，那些曾經(jīng)激勵(lì)他獲得成功的激情消失了，最終導(dǎo)致科學(xué)成就隨年齡的增高而下降。另一些研究人員仍然致力與Lehman的某些解釋有關(guān)的研究工作。研究結(jié)果，有人認(rèn)為，隨著年齡的增長(zhǎng)，創(chuàng)新能力會(huì)因?yàn)椴粩嘞陆档纳眢w健康情況，不斷增長(zhǎng)的長(zhǎng)輩責(zé)任和不斷擴(kuò)張的行政職責(zé)而有所下降（simonton，1977a）。除此之外，社會(huì)學(xué)家從一些間接的論據(jù)還猜測(cè)社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)制度有助于保持科學(xué)家在整個(gè)職業(yè)生涯中的科學(xué)創(chuàng)造力。內(nèi)部的原因主要有以下幾種：從理論角度看，應(yīng)該將年齡和成就之間的關(guān)系歸因于直接在科研活動(dòng)中參與的不斷發(fā)展變化的心理過(guò)程。這些理論分別是：兩因素理論，心理測(cè)量學(xué)解釋和經(jīng)濟(jì)模型。第一種內(nèi)因：兩因素理論（Bear，1984）。按照Bear的觀點(diǎn)，創(chuàng)造力是熱情和經(jīng)驗(yàn)這兩個(gè)基本因素的函數(shù)。熱情提供了堅(jiān)持不懈的動(dòng)力，熱情缺少經(jīng)驗(yàn)就只能做出一些基本工作。經(jīng)驗(yàn)向有成就的人提供分辨麥子和糠的能力，并且能夠使他們把最原始的思想用更加智慧的方法表達(dá)出來(lái)，但經(jīng)驗(yàn)缺少熱情就只能產(chǎn)生常規(guī)的貢獻(xiàn)。真正的創(chuàng)造需要熱情和經(jīng)驗(yàn)相互平衡才能產(chǎn)生。Beard假定，人的一生中，這兩種基本因素在不同時(shí)間有不同明顯的表現(xiàn)。在人一生的早期，熱情力最高，后來(lái)隨著年齡的增加，又慢慢減弱，但是經(jīng)驗(yàn)卻隨著年齡的增加不斷增長(zhǎng)。在38—40歲時(shí)熱情和經(jīng)驗(yàn)達(dá)到了最佳平衡期，也就是創(chuàng)業(yè)者達(dá)到一般的最佳創(chuàng)造力時(shí)期。在這個(gè)期望的高峰期之前，個(gè)人的產(chǎn)出具有原始性，高峰期以后的產(chǎn)出又比較常規(guī)。職業(yè)生涯的全盛時(shí)期即30歲左右是年輕人的狂想和老年人的智慧唯一的平衡點(diǎn)。這種觀點(diǎn)解釋了科學(xué)家創(chuàng)造力的年齡曲線。第二種是心理計(jì)量法的解釋。許多調(diào)查者對(duì)人的智力進(jìn)行測(cè)驗(yàn)，顯示出人一生的最后年齡段的智力有所下降。這種觀點(diǎn)還有待科學(xué)家進(jìn)一步證明。第三種解釋是將經(jīng)濟(jì)學(xué)模型運(yùn)用到科學(xué)家的生產(chǎn)力中。研究者使用經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論來(lái)解釋生產(chǎn)力的產(chǎn)出，最常用的經(jīng)濟(jì)概念是：功能函數(shù)、投資、人力資源、收入等。事實(shí)上，這種觀點(diǎn)假設(shè)科學(xué)家取得的成就是合理的自我興趣的副產(chǎn)品，這種自我興趣是“加大某種特殊商品的獲得”，通常是物質(zhì)的東西。Diamond（Diamond，1984）將這種觀點(diǎn)用于知識(shí)創(chuàng)造，建立了“簡(jiǎn)單人力資源投資模型”。但這項(xiàng)解釋也受到了許多心理學(xué)家的置疑，他們認(rèn)為促進(jìn)科研生產(chǎn)力的是人的內(nèi)部因素，而不是外部因素。有關(guān)這方面的討論和研究還在繼續(xù)進(jìn)行。（3）其他的影響科學(xué)家生產(chǎn)力的幾種因素Simonton發(fā)展的機(jī)會(huì)-結(jié)構(gòu)(Chance-configuration)科學(xué)創(chuàng)造力發(fā)展理論(Simonton，1988b)，認(rèn)為科學(xué)創(chuàng)造力的發(fā)展歷程有兩個(gè)階段:1)形成理論或結(jié)構(gòu)階段，是內(nèi)在、直覺(jué)、連結(jié)、冥想綜合作用的結(jié)果；2)修正與發(fā)表理論階段，這個(gè)步驟比較公開，它將潛意識(shí)中的意見(jiàn)轉(zhuǎn)換成能與人溝通與發(fā)表的理論或事物。他認(rèn)為動(dòng)機(jī)、工作的熱忱(taskcommitment)與出版品的數(shù)量都可作為衡量是否為科學(xué)天才的依據(jù)，且指出統(tǒng)計(jì)顯示，科學(xué)家的杰出與否，大約會(huì)在三十歲出頭顯現(xiàn)。此外，Simonton的研究中尚發(fā)現(xiàn)，有創(chuàng)造力的科學(xué)家的家庭狀況較穩(wěn)定，且父親的影響力較大，中產(chǎn)階級(jí)與有專業(yè)背景的家庭較易培養(yǎng)出青年科學(xué)家。Subotnik等(Subotnik，1993)對(duì)西屋科學(xué)獎(jiǎng)的長(zhǎng)期追蹤研究發(fā)現(xiàn)，良師(mentor)是非常重要的科學(xué)才能發(fā)展因素，Simonton認(rèn)為良師與青年科學(xué)家的年齡差距應(yīng)在二至十歲間。由以上文獻(xiàn)可以看出，好學(xué)校、良師與好的學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)科學(xué)創(chuàng)造力的啟發(fā)有舉足輕重的影響，這與創(chuàng)造力的4P本質(zhì)：創(chuàng)造者(person)、創(chuàng)造過(guò)程(process)、創(chuàng)造產(chǎn)品(product)、與創(chuàng)造環(huán)境(place)(Mooney,1963)比較吻合，而Simonton(Simonton，1990)加入的另一P(Persuasion)向度，即創(chuàng)造的結(jié)果必須說(shuō)服他人了解并接受創(chuàng)造的價(jià)值，更突顯了社會(huì)文化與創(chuàng)造之間的相關(guān)。因此探討這些因素對(duì)分析科學(xué)家創(chuàng)造力的發(fā)展有很大幫助，這也是本研究的難點(diǎn)。另外還有一些外界的社會(huì)環(huán)境和科研政策對(duì)科學(xué)家的創(chuàng)造力有很大影響：譬如馬太效應(yīng)；學(xué)科差異（編程化程度的高低）；政治因素：二次世界大戰(zhàn)，中國(guó)的文化大革命；科技政策：科技獎(jiǎng)勵(lì)，科技投資（科研經(jīng)費(fèi)的縮減或者增長(zhǎng)），國(guó)家科技人員的退休年齡政策；科學(xué)家不同的特質(zhì)；市場(chǎng)雇傭條件的變化：不斷變化的供求關(guān)系，雇傭制度；環(huán)境因素：經(jīng)濟(jì)的衰退或者擴(kuò)張；教育（例如，大學(xué)注冊(cè)人數(shù)是處于擴(kuò)張階段或者是處于穩(wěn)定狀態(tài)）；職業(yè)轉(zhuǎn)行；生育高峰等。以上是對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)年齡和科研成就關(guān)系的文獻(xiàn)調(diào)研的總結(jié)。這些研究對(duì)本論文有很大啟發(fā)，同時(shí)已往研究中也存在不足之處：對(duì)影響科學(xué)家生產(chǎn)力年齡因素的定性分析較多，定量分析少，并且符合社會(huì)實(shí)際的政策建議較少；對(duì)科學(xué)家生產(chǎn)力產(chǎn)出的合作因素考慮得較少；沒(méi)有考慮科學(xué)界成員的年齡結(jié)構(gòu)。即沒(méi)有考慮到各個(gè)年齡段科學(xué)家占總?cè)藬?shù)的比例，根據(jù)科學(xué)家數(shù)目增長(zhǎng)的情況看，年輕人在任何時(shí)候的比例都很高，自然也就會(huì)做出大量的貢獻(xiàn)。所以，不單要考察若干年齡階段之間在科學(xué)上所作貢獻(xiàn)的比例如何，還要考察每個(gè)年齡階段的人數(shù)與所做科學(xué)貢獻(xiàn)之間的比例；沒(méi)有考察科學(xué)家的壽命等因素對(duì)生產(chǎn)力年齡曲線的影響。由于壽命的長(zhǎng)短不同，使科學(xué)成就在不同年齡階段上的分布極不平衡，短壽的科學(xué)家后來(lái)便不可能做出任何貢獻(xiàn)，數(shù)據(jù)中如果不考率壽命的長(zhǎng)短，則把成就劃歸給年輕的科學(xué)家的比例勢(shì)必因這一事實(shí)而形成虛假的增加；針對(duì)國(guó)內(nèi)外對(duì)科學(xué)家生產(chǎn)創(chuàng)造力年齡問(wèn)題研究的不足之處，筆者在進(jìn)行科學(xué)家生產(chǎn)力和創(chuàng)造力與年齡關(guān)系的研究時(shí)給予了充分關(guān)注，并提出自己的研究設(shè)想和方案：以ISI高被引科學(xué)家個(gè)體為研究對(duì)象，研究其一生生產(chǎn)力產(chǎn)出的年齡變化。充分考慮科學(xué)家生產(chǎn)力的合作因素，采用調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法對(duì)科學(xué)家的論文進(jìn)行計(jì)算。將科學(xué)家分成中、青、老三種類型分別進(jìn)行考察其科研論文產(chǎn)出的年齡分布。將諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩膲勖紤]進(jìn)我們的研究中，分析壽命與科研產(chǎn)出年齡之間的關(guān)系。利用心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法和理論，從定性和定量?jī)蓚€(gè)角度對(duì)影響科學(xué)家生產(chǎn)力創(chuàng)造的內(nèi)因和外因進(jìn)行分析，并結(jié)合實(shí)際提出社會(huì)創(chuàng)造力模型和行動(dòng)方案。研究方案（具體說(shuō)明課題研究?jī)?nèi)容，論文的特色與創(chuàng)新之處，研究中所面臨的困難，要重點(diǎn)解決的關(guān)鍵問(wèn)題，本課題所要達(dá)到的目標(biāo)或要取得的成果）：（一）研究?jī)?nèi)容具體研究分別從ISI高被引科學(xué)家生產(chǎn)力和年齡的關(guān)系、諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的社會(huì)年齡分析、中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)教職工的年齡結(jié)構(gòu)、影響科學(xué)精英生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的社會(huì)因素、為社會(huì)培育科學(xué)精英提供建議和構(gòu)想等幾個(gè)方面進(jìn)行研究。生產(chǎn)力和創(chuàng)造力與年齡的關(guān)系生產(chǎn)力和創(chuàng)造力與年齡的關(guān)系其他因素成因探討政策建議生產(chǎn)力的年齡屬性其他教育制度綜合分析創(chuàng)造力的年齡屬性建立相關(guān)因素量化模型案例分析內(nèi)因外因人格、心靈科技政策認(rèn)知、思惟科技政策圖2論文的基本框架1.科學(xué)界的精英1.1科學(xué)界的精英分別對(duì)高被引科學(xué)家和諾貝爾獎(jiǎng)獲得者進(jìn)行介紹1.2精英的評(píng)選制度高被引科學(xué)家和諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的評(píng)選制度1.3影響精英科學(xué)生產(chǎn)力的社會(huì)因素科技政策、教育、科研環(huán)境、年齡、性別、國(guó)家獎(jiǎng)勵(lì)體系等2.ISI高被引科學(xué)家生產(chǎn)力和年齡的關(guān)系（ISI高被引科學(xué)家的生產(chǎn)力的年齡分布）2.1數(shù)據(jù)與方法：2.1.1數(shù)據(jù)ISI高被引數(shù)據(jù)庫(kù)（ISIH）涵蓋了生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等21個(gè)領(lǐng)域中1981—1999年被引在前250名的科學(xué)家簡(jiǎn)歷和發(fā)表論文的信息。截至目前為止，21個(gè)領(lǐng)域共有5371位各國(guó)高被引科學(xué)家，其中具有出生日期或取得博士學(xué)位日期信息的科學(xué)家有2000多位，每位科學(xué)家平均發(fā)表論文300篇左右。根據(jù)數(shù)據(jù)初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果，世界科技五強(qiáng)依然進(jìn)入ISI高被引總?cè)藬?shù)的前六名，加拿大作為一支新秀排名第五，超過(guò)了法國(guó)?？傮w說(shuō)來(lái)，美國(guó)的人數(shù)最多，共計(jì)3591名，占所有高被引人數(shù)的67％，其次是英國(guó)（390人）、德國(guó)（222人）、日本（203人）、加拿大（156人）和法國(guó)（129人），其余國(guó)家的高被引人數(shù)都在100名以下。值得一提的是，中國(guó)有15位科學(xué)家進(jìn)入世界高被引科學(xué)家之列。分別考察21個(gè)學(xué)科各國(guó)人數(shù)，美國(guó)的人數(shù)比例仍然遙遙領(lǐng)先，在各個(gè)學(xué)科中都占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)?？傮w來(lái)說(shuō)，除美國(guó)以外的前五名人數(shù)最多的國(guó)家在各個(gè)學(xué)科的分布都比較均勻，但也有一些國(guó)家在某些學(xué)科中有較大的影響力，譬如英國(guó)在神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和藥理學(xué)的人數(shù)比例較高，日本在農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物和生物化學(xué)中有優(yōu)勢(shì)，德國(guó)在化學(xué)中人數(shù)較多。中國(guó)的高被引科學(xué)家主要分布在計(jì)算機(jī)科學(xué)（5人）、生物與生物化學(xué)（3人）、物理學(xué)（2人）、數(shù)學(xué)（2人）、工程學(xué)（1人）、藥理學(xué)（1人）和動(dòng)植物科學(xué)（1人）7個(gè)學(xué)科中。2.1.2方法相關(guān)性分析；調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法和平均計(jì)數(shù)法。平均計(jì)數(shù)法：既不論名次如何，按“每人一次”的方法計(jì)算，即不管這篇是否是合作論文，不管合作論文的作者有幾個(gè)，我們都按照一篇來(lái)計(jì)算。調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法：平均計(jì)數(shù)法的缺點(diǎn)是，平均對(duì)待每一個(gè)人的貢獻(xiàn)，使經(jīng)常以合著者身份發(fā)表論文的人的文章數(shù)目大增，有失公允和客觀，為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們引入調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法，這種方法是根據(jù)論文作者的數(shù)量賦予每位作者一定的份額，如兩人合寫，每人為1/2，三人合寫，每人為1/3，依次類推。2.2高被引科學(xué)家科研成果的年齡分布2.2.1杰出科學(xué)家的生產(chǎn)力為了尋找科學(xué)家生產(chǎn)力和年齡之間的曲線關(guān)系，擬對(duì)至少對(duì)三個(gè)學(xué)科的科學(xué)家進(jìn)行研究。在論文的準(zhǔn)備階段，對(duì)處于科學(xué)前沿的分子生物學(xué)和遺傳學(xué)領(lǐng)域的高被引科學(xué)家進(jìn)行了解剖，得到一些初步的結(jié)論。共有255位來(lái)自世界各國(guó)的作者入選為該領(lǐng)的ISI高被引科學(xué)家行列。其中履歷中有“出生日期”的有127位，有“獲得博士學(xué)位日期”的有123位，并且每位科學(xué)家都有發(fā)表論文的列表。據(jù)此信息，可以統(tǒng)計(jì)每位作者在不同年齡發(fā)表的論文數(shù)。科學(xué)家發(fā)表的論文數(shù)用調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法和平均計(jì)數(shù)法分別進(jìn)行計(jì)算。分析結(jié)果顯示，無(wú)論用哪一種計(jì)算方法，分子生物學(xué)和遺傳學(xué)領(lǐng)域的高被引科學(xué)家發(fā)表論文的高峰期都是在42—45歲，生產(chǎn)力的年齡曲線經(jīng)過(guò)擬合之后是一個(gè)倒置的“U”形（如圖3）。假如忽略中間44歲左右的下降區(qū)，那么整個(gè)年齡曲線是一個(gè)單峰函數(shù)。為進(jìn)一步建立生產(chǎn)力年齡曲線的函數(shù)關(guān)系，將生理年齡作為自變量，論文數(shù)量的百分比（不考慮合作人數(shù)）作為因變量，對(duì)這兩組變量進(jìn)行回歸分析，得出回歸方程。結(jié)果如表1。表1分子生物學(xué)和遺傳學(xué)的高被引科學(xué)家論文數(shù)量和生理年齡的回歸分析結(jié)果曲線類型曲線方程修正R2值F值顯著水平二次Y＝-10.64+0.59x-0.0063x20.86177163.08999<0.001三次Y＝-12.19+0.71x-0.0089x2+(1.85E-05)x30.86038107.81480<0.001圖3分子生物學(xué)和遺傳學(xué)的高被引科學(xué)家發(fā)表論文的生理年齡分布（平均計(jì)數(shù)法）擬合的結(jié)果顯示出，二次模型的F值是163.08999，顯著水平小于0.0001，三次模型的F值是107.81480，顯著水平小于0.0001。因此，兩個(gè)回歸方程均有統(tǒng)計(jì)意義。比較兩個(gè)模型的修正R2值，二次模型的比三次模型的稍大。另外，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，方差分析的F值概率均很小，超出顯示范圍，因此都顯示為0.000。二次模型的F值大于三次模型的F值。因此，從修正的R2值和F值上來(lái)看，都是二次模型擬合得最好。因此，年齡曲線的最佳模型為Y＝-10.64+0.59x-0.0063x2。運(yùn)用同樣的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)科學(xué)家發(fā)表的實(shí)際論文（調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法）進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果見(jiàn)表2：表2分子生物學(xué)和遺傳學(xué)的高被引科學(xué)家實(shí)際論文數(shù)量和生理年齡的回歸分析結(jié)果曲線類型曲線方程修正R2值F值顯著水平二次Y＝-10.23+0.58x-0.0062x20.86413166.35616<0.001三次Y＝-14.51+0.90x-0.0134x2+(5.097E-05)x30.87255119.67111<0.001圖4分子生物學(xué)和遺傳學(xué)的高被引科學(xué)家發(fā)表論文的生理年齡分布（調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法）同樣的分析方法，兩種曲線模型都具有統(tǒng)計(jì)意義，但由于三次模型的修正R2值大于二次模型的修正R2值，所以考慮科學(xué)家發(fā)表論文合作因素的生產(chǎn)力年齡曲線，三次模型要比二次模型擬合得更好。這就體現(xiàn)了采用不同計(jì)算科學(xué)家生產(chǎn)力的方法所得結(jié)果的差異性。2.2.2科學(xué)家的學(xué)術(shù)年齡和科研成果的關(guān)系（科學(xué)家生產(chǎn)力的學(xué)術(shù)年齡分布）博士學(xué)位教育是受教育者科研活動(dòng)的一個(gè)提升點(diǎn)，是科學(xué)家個(gè)人科學(xué)生涯邁向更高境界的臺(tái)階。那么，科學(xué)家的科學(xué)生涯高峰期是在博士學(xué)位教育之前還是之后呢？如果是在取得博士學(xué)位之后，那么自博士學(xué)位的取得到科研產(chǎn)出的高峰期需要多長(zhǎng)時(shí)間？這是一個(gè)很有意義問(wèn)題，它關(guān)乎到人們對(duì)科學(xué)研究活動(dòng)規(guī)律的認(rèn)識(shí)。為此，我們還考察了科學(xué)家的學(xué)術(shù)年齡和生產(chǎn)力的關(guān)系。學(xué)術(shù)年齡是從科學(xué)家獲得博士學(xué)位的時(shí)間算起，獲得博士學(xué)位之后的第一年為1歲，依次類推。依然使用平均計(jì)數(shù)法和調(diào)和計(jì)數(shù)法，對(duì)科學(xué)家在不同的學(xué)術(shù)年齡取得的科研成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示出，用調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法，科學(xué)家的產(chǎn)出高峰期是在學(xué)術(shù)年齡13--21歲；用平均計(jì)數(shù)法，科學(xué)家的產(chǎn)出高峰期是在學(xué)術(shù)年齡的12—23歲。但兩種計(jì)算方法顯示出學(xué)術(shù)年齡曲線大致相同，為倒置的“U”形。同時(shí)為了建立科學(xué)家生產(chǎn)力的學(xué)術(shù)年齡曲線模型，我們將學(xué)術(shù)年齡作為自變量，將論文產(chǎn)出作為因變量，對(duì)曲線進(jìn)行回歸分析，歸回分析的結(jié)果見(jiàn)圖5、圖6和表3、表4。表3分子生物學(xué)和遺傳學(xué)的高被引科學(xué)家論文數(shù)量和學(xué)術(shù)年齡的回歸分析結(jié)果（平均計(jì)數(shù)法）曲線類型曲線方程修正R2值F值顯著水平二次Y＝1.22+0.22x-0.005838x20.7343477.01470<0.001三次Y＝1.35+0.32x-0.01369x2+0.000128x30.8016375.08760<0.001圖5科學(xué)家產(chǎn)出隨職業(yè)年齡的變化趨勢(shì)（平均計(jì)數(shù)法）根據(jù)表3的F值和顯著水平，兩種曲線模型都具有統(tǒng)計(jì)意義，但由于三次模型的修正R2值大于二次模型的修正R2值，故三次曲線模型為生產(chǎn)力學(xué)術(shù)年齡曲線的最佳模擬曲線。表4和圖6使用調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法考察論文產(chǎn)出。表4分子生物學(xué)和遺傳學(xué)的高被引科學(xué)家實(shí)際論文數(shù)量和學(xué)術(shù)年齡的回歸分析結(jié)果曲線類型曲線方程修正R2值F值顯著水平二次Y＝1.29+0.21x-0.005647x20.7447481.23448<0.001三次Y＝1.43+0.32x-0.014081x2+0.000137x30.8292290.01581<0.001圖6生產(chǎn)力產(chǎn)出隨學(xué)術(shù)年齡的變化趨勢(shì)（調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法）根據(jù)表4的F值和顯著水平，兩種曲線模型都具有統(tǒng)計(jì)意義，但由于三次模型的修正R2值大于二次模型的修正R2值，故三次曲線模型為生產(chǎn)力學(xué)術(shù)年齡曲線的最佳模擬曲線?？偨Y(jié)兩種曲線的分析結(jié)果，無(wú)論是否考慮科學(xué)家產(chǎn)出的合作因素，科學(xué)家生產(chǎn)力的學(xué)術(shù)年齡曲線總是一個(gè)三次多項(xiàng)式。2.2.3不同年齡段2.3歷代高被引科學(xué)家隊(duì)伍的年齡譜問(wèn)題（發(fā)文最佳年齡的峰值的移動(dòng)）不同時(shí)代出生的科學(xué)家，其生產(chǎn)力的年齡高峰期是否一致，生產(chǎn)力隨著年齡的變化趨勢(shì)是否有差異，如果有差異，造成這種差異的原因是什么？假設(shè)年輕科學(xué)家的發(fā)文高峰期比年老科學(xué)家的發(fā)文高峰期后移的話，就要尋找造成這種原因的各種因素。原因可能與學(xué)科的編程化程度的高低有關(guān)，也可能與國(guó)家或社會(huì)科學(xué)投入的變化有關(guān)。例如，美國(guó)對(duì)年青科學(xué)家的投入和資助的比例逐年減少，造成了科學(xué)家發(fā)表論文的高峰期后移，即科研投入對(duì)科學(xué)家成才的早晚有導(dǎo)向作用。也又可能與社會(huì)的教育有關(guān)。2.4高被引科學(xué)家的論文產(chǎn)出是否存在馬太效應(yīng)？杰出科學(xué)家群體一定時(shí)間論文的產(chǎn)出數(shù)量是不一樣的，那么高產(chǎn)作者終其一生是否一直保持高產(chǎn)，低產(chǎn)者是否也一直是低產(chǎn)作者呢？如果是這樣的話，科研論文的產(chǎn)出也將具有馬太效應(yīng)。解決途徑：將科學(xué)家按照生產(chǎn)力大小分成三種類型：高產(chǎn)，低產(chǎn)和中產(chǎn)者。跟蹤不同類型科學(xué)家在其一生中生產(chǎn)力的變化情況，分析年齡是否影響科學(xué)家的產(chǎn)出力。2.5科學(xué)家隊(duì)伍的社會(huì)年齡與科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的關(guān)系局部范圍內(nèi)，科學(xué)中心有可能從一個(gè)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移到另外一個(gè)機(jī)構(gòu)，大范圍來(lái)看，科學(xué)中心可以從一個(gè)國(guó)家轉(zhuǎn)移到另外一個(gè)國(guó)家。造成科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的因素有很多，而社會(huì)的科學(xué)能力是決定科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的內(nèi)在原因，科學(xué)家集團(tuán)平均年齡的大小與其創(chuàng)造力大小有很密切的關(guān)系。研究科學(xué)家集團(tuán)的年齡結(jié)構(gòu)，有利于發(fā)現(xiàn)科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的規(guī)律。同時(shí)也為其他科學(xué)家集團(tuán)的人員引進(jìn)和優(yōu)化配置提供借鑒。2.5.1杰出科學(xué)家集團(tuán)所在的機(jī)構(gòu)一定有最佳的年齡結(jié)構(gòu)，這種年齡結(jié)構(gòu)是什么，受到哪些因素的影響，是否可以優(yōu)化機(jī)構(gòu)的年齡結(jié)構(gòu)？影響科學(xué)精英生產(chǎn)力的其他社會(huì)因素影響科學(xué)精英生產(chǎn)力的因素很多，例如科學(xué)家之間的交流頻次、合作論文數(shù)、科學(xué)家獲得博士學(xué)位的年齡等，但哪些因素與產(chǎn)出數(shù)量有相關(guān)性，哪些因素起主導(dǎo)作用，解決途徑：選擇科學(xué)家個(gè)體作為研究對(duì)象因變量：科技產(chǎn)出（年均論文數(shù)量）自變量：交流頻次、合作論文比例、獲得博士學(xué)位的年齡、其他自變量包括性別等。表5因變量和自變量列表平均每年發(fā)表文章數(shù)量獲得博士學(xué)位的年齡平均每年交流頻次合作論文比例性別2025680％13328560％01230930％12522450％1通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，從而建立函數(shù)：平均每年發(fā)表文章數(shù)量=F(合作研究比重，交流頻次，是否獲得博士學(xué)位較早，其他變量）結(jié)論還有待進(jìn)一步的分析。3諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的社會(huì)年齡分析3.1研究背景與意義諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)是舉世聞名的國(guó)際性自然科學(xué)獎(jiǎng)，代表著自然科學(xué)（物理學(xué)、化學(xué)、生理學(xué)與醫(yī)學(xué)）前沿研究的最高水平和發(fā)展走勢(shì)。諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)以其廣泛的影響力和學(xué)術(shù)權(quán)威性聚集了百年科學(xué)發(fā)展歷程中做出杰出貢獻(xiàn)的科學(xué)精英。諾貝爾自然科學(xué)獎(jiǎng)自1901年首次頒發(fā)以來(lái)，共有502人接受了這一令世人矚目的大獎(jiǎng)。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)人對(duì)這些科學(xué)精英的成才過(guò)程及其社會(huì)環(huán)境也進(jìn)行了分析，而圍繞的中心議題一直是“中國(guó)何以沒(méi)有獲得諾貝爾獎(jiǎng)”、“諾貝爾離我們有多遠(yuǎn)”等。我們認(rèn)為，從國(guó)家科學(xué)政策的角度看諾貝爾獎(jiǎng)，諾貝爾獎(jiǎng)不是精心設(shè)計(jì)出來(lái)的，而是一個(gè)國(guó)家在締造科學(xué)的過(guò)程中形成的產(chǎn)物。從某種意義上來(lái)說(shuō)，一個(gè)國(guó)家獲得諾貝爾獎(jiǎng)的情況也是該國(guó)基礎(chǔ)教育和科研發(fā)展水平的綜合反映。我們與其說(shuō)關(guān)心中國(guó)離諾貝爾獎(jiǎng)還有多遠(yuǎn)的問(wèn)題，還不如更多地思考如何為中國(guó)的科學(xué)營(yíng)造更好的環(huán)境，即締造科學(xué)的問(wèn)題。在此，我們通過(guò)對(duì)502位諾貝爾自然科學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)叽罅课墨I(xiàn)資料的整理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，分析諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩纳鐣?huì)年齡問(wèn)題，找出隱藏在社會(huì)年齡背后的科學(xué)政策問(wèn)題，以便為科學(xué)締造者們提供政策建議。數(shù)據(jù)收集：1901—2004年諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)獲得者進(jìn)行科研活動(dòng)的時(shí)間、獲獎(jiǎng)時(shí)間、出生日期、獲得博士學(xué)位的時(shí)間等。數(shù)據(jù)來(lái)源：20世紀(jì)諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)咿o典NobelPrizeInternetArchive(/nobel/nobel.html)，NobelPrizeInternetArchive等各種網(wǎng)絡(luò)和印刷資源。對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，結(jié)果見(jiàn)表6。表6諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)獲得者每20年平均年齡統(tǒng)計(jì)獲獎(jiǎng)時(shí)間1901-19201921-19401941-19601961-19801981-2004發(fā)明成果的年齡37.6437.7437.1638.3539.18獲獎(jiǎng)時(shí)的年齡50.7348.8252.3656.2761.33發(fā)明年齡和博士年齡之差11.6312.0812.0112.0711.92獲獎(jiǎng)年齡和發(fā)明年齡之差13.6111.0214.3317.420.64獲獎(jiǎng)年齡和博士年齡之差26.0824.0326.4329.2933.93獲獎(jiǎng)?wù)邏勖?1.9577.5179.8979.680.223.2杰出科學(xué)家的年齡問(wèn)題與科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的關(guān)系歷史上，重大成果數(shù)目百分比超過(guò)25％的國(guó)家，稱為“科學(xué)活動(dòng)中心”。近代科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的順序大致是意大利－英國(guó)－法國(guó)－德國(guó)－美國(guó)，科學(xué)學(xué)把這個(gè)現(xiàn)象叫做“湯淺”現(xiàn)象（趙紅州，1984）。有人提出世界科學(xué)中心的轉(zhuǎn)移是社會(huì)生產(chǎn)和科技政策作用的結(jié)果，筆者認(rèn)為上述因素僅僅是科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的外部因素，它們都是通過(guò)科學(xué)家隊(duì)伍來(lái)影響科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的。因?yàn)榭茖W(xué)中心的轉(zhuǎn)移與重大成果數(shù)目有關(guān)，而重大成果數(shù)目又與科學(xué)家的創(chuàng)造力大小有關(guān)。歸根結(jié)底，科學(xué)中心的轉(zhuǎn)移與科學(xué)家的創(chuàng)造力的大小有關(guān)。根據(jù)已往的研究結(jié)果，科學(xué)家創(chuàng)造力的大小又與科學(xué)家的社會(huì)年齡有關(guān)。在人的一生的創(chuàng)造力中，創(chuàng)造力最高的時(shí)期是在科學(xué)勞動(dòng)的“最佳年齡”。有關(guān)這個(gè)最佳年齡，趙紅州的研究結(jié)果表明，最佳年齡區(qū)是在25—45歲，峰值年齡是在37歲左右。近代科學(xué)史表明，最佳年齡規(guī)律在各國(guó)科學(xué)的興起過(guò)程中，是起過(guò)重要作用的。大凡一個(gè)國(guó)家處于科學(xué)發(fā)展的趕超階段，杰出科學(xué)家的平均年齡，都比較年輕，沒(méi)有明顯的超過(guò)五十歲“大關(guān)”。也就是說(shuō)，凡是處于科學(xué)中心的國(guó)家，科學(xué)家隊(duì)伍大都落在最佳年齡區(qū)里，這時(shí)科學(xué)家的創(chuàng)造力都是最高的，具體地表現(xiàn)在科學(xué)成果數(shù)目的大幅度增長(zhǎng)上面（趙紅州，1984）。假如我們把社會(huì)生產(chǎn)比作土地，把科技政策比作陽(yáng)光。陽(yáng)光和土地固然可以促進(jìn)科學(xué)大樹的生長(zhǎng)。但是，他們都是要通過(guò)植物的內(nèi)部組織起作用的。因此，研究科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的問(wèn)題不光要分析社會(huì)生產(chǎn)和科技政策的因素，更應(yīng)分析社會(huì)的科學(xué)能力這一內(nèi)在因素，只有將內(nèi)因和外因結(jié)合起來(lái)分析，才能找出預(yù)測(cè)未來(lái)科學(xué)中心的可能線索。根據(jù)諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)的分析結(jié)果，1901-1925年，科學(xué)中心集中在歐洲，德國(guó)獲獎(jiǎng)人數(shù)占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，隨后，科學(xué)中心開始從歐洲轉(zhuǎn)向美國(guó)，第二次世界大戰(zhàn)以后，科學(xué)中心全面轉(zhuǎn)移到美國(guó)，最近的二十年中，這一趨勢(shì)仍在進(jìn)一步加強(qiáng)。為了進(jìn)一步分析諾貝爾科學(xué)中心的轉(zhuǎn)移，我們將考察處于科學(xué)中心國(guó)家的獲獎(jiǎng)人的社會(huì)年齡，從中找出科學(xué)中心的轉(zhuǎn)移和杰出科學(xué)家社會(huì)年齡之間的關(guān)系，找出促進(jìn)科學(xué)家中心轉(zhuǎn)移的內(nèi)在因素。同時(shí)我們還分析了促進(jìn)諾貝爾科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的外在因素，綜合內(nèi)因和外因，為預(yù)測(cè)未來(lái)科學(xué)中心提供可能的線索。3.3諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)呖蒲谢顒?dòng)的社會(huì)年齡分析3.3從重大發(fā)現(xiàn)到獲得諾貝爾獎(jiǎng)需要經(jīng)過(guò)一個(gè)被同行和科學(xué)社會(huì)確認(rèn)的過(guò)程，這是一個(gè)漫長(zhǎng)、曲折和反復(fù)的過(guò)程。科研成果被確認(rèn)有多種形式，例如，論文發(fā)表前的同行評(píng)議，論文發(fā)表后被同行們所引用的次數(shù)，乃至各種科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的頒發(fā)等。諾貝爾自然科學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)成果大多經(jīng)歷了較長(zhǎng)時(shí)間的科學(xué)社會(huì)的確認(rèn)過(guò)程。就獲獎(jiǎng)?wù)叩哪挲g來(lái)看，一個(gè)世紀(jì)以來(lái)，獲獎(jiǎng)?wù)叩哪挲g有趨高走勢(shì)，將第一個(gè)20年與1981年以后的23年相比，平均獲獎(jiǎng)年齡從50.73歲上升到61.33歲。.2.1獲獎(jiǎng)?wù)呷〉冒l(fā)明成果的年齡分布人才研究者認(rèn)為，人才的才能并不是均衡發(fā)展的，它在客觀上存在著才能萌發(fā)、才能發(fā)展、才能鼎盛、才能發(fā)展、才能薄暮5個(gè)階段，呈近似拋物線型的發(fā)展過(guò)程。對(duì)426位獲獎(jiǎng)?wù)呷〉贸晒麜r(shí)的年齡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，共計(jì)276人次的科學(xué)發(fā)現(xiàn)是在31-45歲之間，占總數(shù)的64.79%。其他各年齡段的獲獎(jiǎng)人數(shù)見(jiàn)圖7。圖7諾貝爾自然科學(xué)獎(jiǎng)獲得者取得成果的年齡分布根據(jù)數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果，諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)咴谌〉毛@獎(jiǎng)成果的年齡也有趨高走勢(shì)。1981年以后的23年獲獎(jiǎng)?wù)呷〉冒l(fā)明成果的平均年齡為39.18歲，比第一個(gè)20年的37.64歲晚。另外，擬進(jìn)一步分析諾貝爾獲得者取得獲獎(jiǎng)成果的最佳年齡曲線，并且用統(tǒng)計(jì)方法考察該曲線的分布類型。獲獎(jiǎng)?wù)呷〉弥卮罂茖W(xué)發(fā)現(xiàn)的職業(yè)年齡分布諾貝爾自然科學(xué)獎(jiǎng)獲得者90％以上都具有博士學(xué)位。根據(jù)我們的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，405位獲獎(jiǎng)?wù)咧袃H有0.8％的科學(xué)家的發(fā)明成果是在博士學(xué)位取得之前獲得的，大部分獲獎(jiǎng)?wù)叩墨@獎(jiǎng)成果是在博士學(xué)位獲得后取得的。那么獲獎(jiǎng)?wù)咴谌〉貌┦繉W(xué)位之后，經(jīng)過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間才取得發(fā)明成果的呢？為此，考察諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)邚墨@得博士學(xué)位到獲得重大發(fā)現(xiàn)，兩者之間的時(shí)間最短的為1年，最長(zhǎng)的是48年，平均為13.17年。并且兩者之間的時(shí)間段有延長(zhǎng)的趨勢(shì)（見(jiàn)表6）。圖8顯示出獲得博士學(xué)位后6-15年是重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)較為集中的時(shí)間，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的數(shù)目也在逐漸減少。絕大多數(shù)科學(xué)家獲得圖8開始從事科研工作到取得重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的時(shí)間3.3.3在諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)呷〉冒l(fā)明成果之后，其成果獲得承認(rèn)也即被宣布獲得諾貝爾獎(jiǎng)的平均周期越來(lái)越長(zhǎng)，這是多種因素綜合起作用的結(jié)果。就獲得成果到獲獎(jiǎng)時(shí)間的周期而言，全部435人次獲獎(jiǎng)成果的平均社會(huì)確認(rèn)周期為15.4年，將重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的社會(huì)確認(rèn)周期的第一個(gè)20年與1981年以后的23相比，三個(gè)自然學(xué)科的平均確認(rèn)周期從13.61年延長(zhǎng)到20.64年，這就是社會(huì)確認(rèn)周期的延長(zhǎng)現(xiàn)象。進(jìn)一步分析諾貝爾獲得者取得發(fā)明成果和獲獎(jiǎng)時(shí)間之差，利用SPSS中的Q-Q概率圖，發(fā)現(xiàn)這種獲獎(jiǎng)周期的分布是一種伽瑪（Gamma）分布。如圖9所示，檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)簇在一條直線上。圖9諾貝爾獲獎(jiǎng)周期的Q-Q概率圖3.4諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩膲勖椭卮罂茖W(xué)發(fā)現(xiàn)年齡之間的關(guān)系諾貝爾科學(xué)家的壽命也是普遍關(guān)注的焦點(diǎn)，對(duì)百年諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)獲得者的壽命進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間的推移，科學(xué)家的平均壽命也在逐漸的延長(zhǎng)，最近20多年諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)咂骄鶋勖鹊谝粋€(gè)20年延長(zhǎng)了將近10歲，表6顯示出諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩钠骄鶋勖遣粩嗵岣叩?。根?jù)我們對(duì)已故的283位諾貝爾自然科學(xué)獎(jiǎng)獲得者的材料，做出壽命分布的曲線（圖10），結(jié)果表明：（1）諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)邏勖植记€的峰值在75歲和81歲，這個(gè)兩個(gè)壽命的人數(shù)所占比例最大。壽命高于80歲以后的科學(xué)家人數(shù)占所有人數(shù)的47％。（2）諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩膲勖c取得重大發(fā)明的最佳年齡有很大關(guān)系。如果注意到諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)呷〉毛@獎(jiǎng)成果的最佳年齡是31-40歲，那么獲獎(jiǎng)?wù)叩膲勖植记€的峰值年齡約等于最佳年齡段的二倍，為75和81歲。換句話說(shuō)，科學(xué)家的智力高峰期接近生命的“中午”。（3）有趣的是，諾貝爾自然科學(xué)重大發(fā)現(xiàn)的年齡分布的趨勢(shì)線同獲獎(jiǎng)?wù)邏勖植嫉内厔?shì)線在一定的誤差范圍內(nèi)是對(duì)稱的，對(duì)稱軸約在58歲附近（圖10）。它說(shuō)明人類科學(xué)創(chuàng)造力的減退，的確與人的衰老機(jī)制（或死亡率）有關(guān)。圖10獲獎(jiǎng)?wù)邏勖哪挲g分布和取得獲獎(jiǎng)成果的年齡分布比較為了進(jìn)一步考察諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)邏勖姆植寄Ｐ?，我們?duì)諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩膲勖M(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。利用SPSS中的Q-Q概率圖，驗(yàn)證了諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)獲得者的壽命分布曲線是一種威布爾分布。如圖11所示，檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)簇在一條直線上。圖11諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩膲勖植嫉腝-Q概率圖3.5科研產(chǎn)出的質(zhì)量、數(shù)量和年齡之間的關(guān)系第二部分的內(nèi)容考察的是杰出科學(xué)家生產(chǎn)力的年齡分布情況，樣本選擇側(cè)重科學(xué)家產(chǎn)出的數(shù)量；第三部分考察的是杰出科學(xué)家創(chuàng)造力的年齡分布情況，樣本選擇側(cè)重科學(xué)家產(chǎn)出的質(zhì)量。對(duì)比這兩種年齡曲線，找出他們之間的異同，分析他們之間是否存在聯(lián)系：1）比較兩種曲線，尋找共性和差異。2）兩者之間的聯(lián)系：通過(guò)高被引作者的年齡等特征是否可以在預(yù)測(cè)諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叻矫嬲业骄€索。4中國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)和中國(guó)科學(xué)院職工的年齡分布結(jié)構(gòu)4.1中國(guó)高等教育教職工的年齡結(jié)構(gòu)中國(guó)高等教育的教職工年齡結(jié)構(gòu)是否合理？我們擬對(duì)不同職稱的教職工進(jìn)行年齡結(jié)構(gòu)的分析和考察，對(duì)照世界科技大國(guó)譬如日本、俄羅斯、意大利等國(guó)家教育界的年齡結(jié)構(gòu)，分析我國(guó)高等教育師資隊(duì)伍中存在的問(wèn)題和不足，并提出改善年齡結(jié)構(gòu)的政策和建議。數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》1994—2004。4.2中國(guó)科學(xué)院的正式職工的年齡分布（案例分析）中國(guó)科學(xué)院是中國(guó)科學(xué)技術(shù)最高學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和全國(guó)自然科學(xué)與高新技術(shù)綜合研究發(fā)展中心，是中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。所以，研究中國(guó)科學(xué)院的正式職工的年齡結(jié)構(gòu)，有助于我們發(fā)現(xiàn)其中存在的問(wèn)題，并使之與世界著名機(jī)構(gòu)杰出科學(xué)家的年齡構(gòu)成進(jìn)行對(duì)比，找出問(wèn)題，尋找原因，提出建議。數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)科學(xué)院統(tǒng)計(jì)年鑒》。與美國(guó)、法國(guó)等ISI著名機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較分析。5影響科學(xué)界精英創(chuàng)造力的原因高被引科學(xué)家的論文在某種程度上也是具有創(chuàng)造性的研究成果，因此分析高被引科學(xué)家的生產(chǎn)力的影響因素，也可以歸結(jié)到對(duì)杰出科學(xué)家創(chuàng)造力的影響因素的分析中。5.1內(nèi)因心理因素：穩(wěn)定性人格特質(zhì)：認(rèn)真努力投入工作、尋求精確性、自信、不怕挫折、長(zhǎng)期且費(fèi)盡心思的思考過(guò)程、好奇心、質(zhì)疑權(quán)威、細(xì)心求證、能善用聚斂性思考與擴(kuò)散性思考等。5.2外因（諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)咦詡鞣治觯?.2.1諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)咴谌〉毛@獎(jiǎng)研究之前，經(jīng)常進(jìn)行各種學(xué)術(shù)訪問(wèn)和學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，一方面，為擴(kuò)大自己的知識(shí)積累創(chuàng)造條件，另一方面也有機(jī)會(huì)接觸相關(guān)領(lǐng)域的大師級(jí)人物，有機(jī)會(huì)得到他們的指導(dǎo)，特別是遇到已經(jīng)獲得諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)的人，這將為他們獲得進(jìn)一步的深造和明師指點(diǎn)創(chuàng)造良好條件，同時(shí)也為日后的獲獎(jiǎng)研究創(chuàng)造條件?？疾熘Z貝爾獎(jiǎng)獲得者的合作交流活動(dòng)，有助于我們跟蹤科學(xué)家進(jìn)行科研活動(dòng)的足跡，幫助我們認(rèn)識(shí)科研活動(dòng)的特點(diǎn)，有利于社會(huì)在科學(xué)家的交流和合作中采取積極措施。5.2.2師徒合作的年齡結(jié)構(gòu)（師徒之間的年齡差距、各自的年齡、合作的年齡模式）。其他合作類型的年齡結(jié)構(gòu)。5.2.3諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩募彝コ錾恚ǐ@獎(jiǎng)?wù)叩母改噶己玫募彝コ錾砗图彝キh(huán)境是否會(huì)對(duì)人才成長(zhǎng)有良好的促進(jìn)作用，這是社會(huì)普遍關(guān)心的問(wèn)題。分析諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)獲得者的家庭出身，從一個(gè)側(cè)面反映了良好的家庭出身對(duì)培養(yǎng)人才成長(zhǎng)的促進(jìn)作用。5.眾所周知，諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)吒叨燃性诳萍紡?qiáng)國(guó)和少數(shù)幾個(gè)著名大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)，到底這些國(guó)家或機(jī)構(gòu)有怎樣的吸引力能夠聚集世界上少數(shù)的科學(xué)精英呢？考察這些優(yōu)秀機(jī)構(gòu)或國(guó)家的優(yōu)勢(shì)積累，分析其中隱藏的科技政策和人員配置機(jī)制，將為社會(huì)培育科學(xué)精英提供借鑒。5.2.5為什么德國(guó)在二次世界大戰(zhàn)以前在獲獎(jiǎng)人數(shù)上占很大優(yōu)勢(shì)？其中一個(gè)很重要的因素是猶太人居多?？疾熘Z貝爾獎(jiǎng)獲得者的宗教背景，也有利于我們分析宗教信仰或社會(huì)文化對(duì)人才培養(yǎng)方面所起的作用。5.2.6獎(jiǎng)勵(lì)制度、科技政策、學(xué)校教育、時(shí)代背景、人際關(guān)系5.3開發(fā)創(chuàng)造力模式――外因和內(nèi)因相結(jié)合只有充分認(rèn)識(shí)科學(xué)家發(fā)揮創(chuàng)造力的內(nèi)在因素，才能“對(duì)癥下藥”，采取促進(jìn)人才成長(zhǎng)的各種手段和措施，才能最大程度的使政策導(dǎo)向發(fā)揮果效。建立在以上諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)哌M(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)所表現(xiàn)出的創(chuàng)造特質(zhì)、成才過(guò)程的社會(huì)背景和科學(xué)活動(dòng)的特征等，建立促進(jìn)科學(xué)家創(chuàng)造力的發(fā)展模式。發(fā)展模式：以教育為基礎(chǔ)，以政策為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)需求，各種因素協(xié)調(diào)發(fā)揮作用。6提出我國(guó)培養(yǎng)科學(xué)界精英的構(gòu)想和建議針對(duì)科學(xué)精英進(jìn)行生產(chǎn)力創(chuàng)造的最佳年齡結(jié)構(gòu)，分析促進(jìn)人才成長(zhǎng)的內(nèi)因和外因，同時(shí)也分析科學(xué)創(chuàng)造力的阻力和助力，草擬有利營(yíng)造創(chuàng)造力社會(huì)環(huán)境的教育政策及學(xué)習(xí)環(huán)境，并且設(shè)計(jì)社會(huì)教育方案和科技政策，增進(jìn)創(chuàng)造力培育環(huán)境的助力，轉(zhuǎn)化原來(lái)的阻力為助力。（二）論文的特色與創(chuàng)新之處研究對(duì)象的新穎性：對(duì)ISI高被引科學(xué)家的社會(huì)年齡的分析，是已往科研人員沒(méi)有進(jìn)行過(guò)的。另外，對(duì)諾貝爾科學(xué)家生產(chǎn)力創(chuàng)造的社會(huì)年齡的分析較比已往更全面和深入。研究方法的創(chuàng)新：（1）論證方法的學(xué)科交叉性：利用教育學(xué)、生理學(xué)、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的理論和方法對(duì)本項(xiàng)研究的結(jié)果進(jìn)行論證。（2）采用調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法充分考慮論文產(chǎn)出的合作因素。理論的創(chuàng)新：建立影響創(chuàng)造力發(fā)展的各因素之間的相關(guān)性模型。戰(zhàn)略意義：設(shè)計(jì)及擬定創(chuàng)造力政策和行動(dòng)方案。（三）研究中所面臨的困難，要重點(diǎn)解決的關(guān)鍵問(wèn)題（1）面臨的困難：定量和定性分析影響創(chuàng)造力的各因素是個(gè)難點(diǎn)。解決的途徑是運(yùn)用數(shù)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，建立各影響因素之間的量化模型，結(jié)合心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)的知識(shí)以及科學(xué)家所處時(shí)代的社會(huì)背景、科技政策、科研條件等進(jìn)行定性分析。（2）重點(diǎn)解決的關(guān)鍵問(wèn)題：分析造成科學(xué)家在不同年齡段取得不同數(shù)量成果的各種因素，找出影響生產(chǎn)力創(chuàng)造各因素之間的相關(guān)性，設(shè)計(jì)創(chuàng)造力政策和行動(dòng)方案。（四）本課題所要達(dá)到的目標(biāo)或要取得的成果希望在定量分析影響科學(xué)精英生產(chǎn)力創(chuàng)造的內(nèi)部因素和外部因素的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)和制定有利營(yíng)造創(chuàng)造力社會(huì)環(huán)境的科技政策及激勵(lì)機(jī)制，建立良好的教育體制和學(xué)習(xí)環(huán)境，以便國(guó)家在制定科技政策時(shí)可以參考。擬采用的研究方法文獻(xiàn)調(diào)研統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法建立數(shù)學(xué)模型案例研究對(duì)比分析比較綜合論文寫作階段與時(shí)間安排2004年11月-2005年2月，初步收集和瀏覽資料，確定論文主題，資料收集；2005年3月-5月，設(shè)計(jì)和完成調(diào)查，構(gòu)建論文總體框架；2005年6月-9月，形成較完善的論文結(jié)構(gòu)；2005年10月-12月，完成論文初稿；2006年1月-3月，完成論文。五、論文寫作的前期準(zhǔn)備和成果（包括圍繞論文寫作已經(jīng)精讀的書籍、文獻(xiàn)、讀書筆記和科研成果）已經(jīng)查閱了大量相關(guān)文獻(xiàn)和資料，如參考文獻(xiàn)中所列。對(duì)閱讀的參考文獻(xiàn)和書籍進(jìn)行總結(jié)和梳理，并且隨時(shí)記錄讀書心得。參與ISI數(shù)據(jù)庫(kù)高被引科學(xué)家的數(shù)據(jù)采集和整理工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，得出分子生物學(xué)和遺傳學(xué)高被引科學(xué)家的年齡曲線分布模型。收集1901-2004年諾貝爾自然科學(xué)獎(jiǎng)獲得者的相關(guān)信息，包括獲獎(jiǎng)時(shí)間、獲獎(jiǎng)國(guó)籍、出生年和卒年、獲得博士學(xué)位的時(shí)間、取得獲獎(jiǎng)成果的時(shí)間以及獲獎(jiǎng)原因等，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理，得出諾貝爾自然科學(xué)獲獎(jiǎng)?wù)呷〉毛@獎(jiǎng)成果的年齡分布，獲獎(jiǎng)時(shí)間和取得成果的時(shí)間差，取得獲獎(jiǎng)成果和獲得博士學(xué)位的時(shí)間差等，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析打下良好的基礎(chǔ)。六、論文寫作參考文獻(xiàn)資料的準(zhǔn)備情況（包括譯著、譯文、論著、論文等的收集）(1)開提報(bào)告中的引文趙紅州（1984）科學(xué)能力引論科學(xué)出版社Abt,H.A.(1983).AtwhatagesdooutstandingAmericanastronomerspublishtheirmostcitedpapers?PublicationoftheAstronomicalSocietyofthePacific,95,113-116.Adams,C.W.(1946).Theageatwhichscientistsdotheirbestwork.Isis,36,166-169.Albert,R.S.(1975).Towardabehavioraldefinitionofgenius.AmericanPsychologist,30,140-151.Alpaugh,P.K.,Renner,V.J.,&Birren,J.E.(1976).Ageandcreativity:Implicationsforeducationandteachers.EducationalGerontology,1,17-40.Bayer,A.E.,&Dutton,J.E.(1977).Careerageandresearch—Professionalactivitiesofacademicscientists:Testsofalternativenon-linearmodelsandsomeimplicationsforhighereducationfacultypolicies.JournalofHigherEducation,48,259-282.Beard,G.M.(1874).Legalresponsibilityinoldage.NewYork:RussellSageFoundation.Blackburn,R.T.,Behymer,C.E.,&Hall,D.E.(1978).Correlatesoffacultypublications.SociologyofEducation,51,132-141.Bloom,B.S.(1963).ReportoncreativityresearchbytheExaminer'sOfficeoftheUniversityofChicago.InC.W.Taylor&EBarron(Eds.),Scientificcreativity:Itsrecognitionanddevelopment(pp.251-264).Clemente,E(1973).Earlycareerdeterminantsofresearchproductivity.AmericanJournalofSociology,79,409-419.Cole,S.(1979).Ageandscientificperformance.AmericanJournalofSociology,84,958-977.Davis,RichardA.(1987).Creativityinneurologicalpublications.Neurosurgery,20,652-663.Davis,RobertA.(1954).Noteonageandproductivescholarshipofauniversityfaculty.JournalofAppliedPsychology,38,318-319.Dennis,W.(1954a).Bibliographiesofeminentscientists.ScientificMonthly,79,180-183.Dennis,W.(1954b).Predictingscientificproductivityinlaterdecadesfromrecordsofearlierdecades.JournalofGerontology,9,465-467.Dennis,W.(1954d).ReviewofAgeandAchievement.PsychologicalBul.letin,51,306-308.Dennis,W.(1956a).AgeandAchievement:Acritique.JournalofGerontology,9,465-467.Dennis,W.(1956b).Ageandproductivityamongscientists.Science,123,724-725.Dennis,W.(1958).Theagedecrementinoutstandingscientificcontributions:Factorartifact?AmericanPsychologist,13,457-460.Dennis,W.(1966).Creativeproductivitybetweentheagesof20and80years.JournalofGerontology,21,1-8Diamond,A.M.,Jr.(1984).Aneconomicmodelofthelife-cycleresearchproductivityofscientists.Scientometrics,6,189-196.Diamond,A.M.,Jr.(1986).Thelife-cycleresearchproductivityofmathematiciansandscientists.JournalofGerontology,41,520-525.Diemer,G.(1974).Creativityversusage.PhysicsToday,27,9.Eagly,R.V.(1974).Contemporaryprofileofconventionaleconomists.HistoryofPoliticalEconomy,6,76-91.Fulton,O.,&Trow,M.(1974).ResearchactivityinAmericanhighereducation.SociologyofEducation,47,29-73.Haefele,J.W.(1962).Creativityandinnovation.NewYork:Reinhold.Hermann,D.B.(1988).Howoldweretheauthorsofsignificantresearchintwentiethcenturyastronomyatthetimeoftheirgreatestcontribution?Scientometrics,13,135-138.Homer,K.L.,Rushton,J.P.,&Vernon,P.A.(1986).Relationbetweenagingandresearchproductivity.PsychologyandAging,1,319-324.Kogan,N.(1973).Creativityandcognitivestyle:Alife-spanperspectiveInP.B.Baltes&K.W.Schaie(Eds.),Life-spandevelopmentalpsychology:Personalityandsocialization(pp.145-178).NewYork:AcademicPress.Lehman,H.C.(1953a).Ageandachievement.Princeton,