全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判

全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判 二、全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決的關(guān)鍵問題 五、全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判全球已迎來前所未有的新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命，依托于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新聚變，快速、高效、低成本的數(shù)據(jù)計(jì)算、處理及存儲(chǔ)的新體系逐步建立，人類對客觀世界的認(rèn)知與探索從物理空間向信息空間急速邁進(jìn)，在現(xiàn)實(shí)與虛樞紐與平臺(tái)。全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈絡(luò)和趨勢日益清晰堅(jiān)定，成為面向網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向提質(zhì)增效及重塑核心競爭力的必備基礎(chǔ)和必經(jīng)途徑，正在推動(dòng)生產(chǎn)主體、對象、工具、模式、場所的全體系重構(gòu)，正在引致以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的增長動(dòng)力變革，正在形成發(fā)展觀、方法論、價(jià)值判斷、運(yùn)行機(jī)理等認(rèn)知框架的范式遷移?；诖耍袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)依托中國電子學(xué)會(huì)的專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)，組織業(yè)內(nèi)知名專家學(xué)者，結(jié)合國內(nèi)外領(lǐng)軍企業(yè)的具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本趨勢、面臨問題、布局特征、將數(shù)字化從用于提高生產(chǎn)效率的被動(dòng)工具，轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新發(fā)展模式、強(qiáng)化發(fā)展質(zhì)量的主動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ至鞒碳凹軜?gòu)的詮釋、重構(gòu)及優(yōu)化。三是從垂直分離轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同集成，將數(shù) 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)及不同產(chǎn)業(yè)鏈的跨界融合，實(shí)現(xiàn)了組織架構(gòu)和商業(yè)模式的變革重塑，構(gòu)建起核心優(yōu)勢獨(dú)具特色、運(yùn)作體系不拘一格的各大平臺(tái)，將企業(yè)間的競爭重點(diǎn)從產(chǎn)品和供應(yīng)鏈層面推向生態(tài)層面，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型底層技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和專利掌控權(quán)的爭奪更為激烈。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn)為供需實(shí)時(shí)計(jì)算匹配提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并通過高頻泛在的在線社交，以及漸趨完善的信用評價(jià)體系，為部分產(chǎn)業(yè)提供了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接帶動(dòng)了技術(shù)開源化和組織方式去中心化，知識(shí)傳播壁壘開始顯著消除，創(chuàng)新研發(fā)成本持續(xù)大幅降低，創(chuàng)造發(fā)明速度明顯加快，群體性、鏈條化、跨領(lǐng)域創(chuàng)新成果屢見不鮮，顛覆性、革命性創(chuàng)新與迭代式、漸進(jìn)式創(chuàng)新相并行。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體、機(jī)制、流程和模式發(fā)生重大變革，不再受到既定的組織邊界束縛，資源運(yùn)作方式和 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn)帶來新興的數(shù)字化產(chǎn)品、應(yīng)用和服務(wù)大量涌現(xiàn)，對消費(fèi)者的數(shù)字化資源獲取、理解、處理和利用能力提出更高要求。符合用戶根本需求，具備完整商業(yè)模式，持續(xù)迭代完善的各類數(shù)字化新興產(chǎn)物，已開始有效引導(dǎo)消費(fèi)者數(shù)字化技能和素養(yǎng)的提升及更新，更好地發(fā)掘數(shù)字化價(jià)值和享受數(shù)字化便利，逐步培育、形成及發(fā)展起新興的數(shù)字消費(fèi)群體和數(shù)字消費(fèi)市場。世界各主要國家將日益高度重視對公民數(shù)字技能和素養(yǎng)的教育及培養(yǎng)，并逐漸上升到維護(hù)國家在新時(shí)代打造新型核心競爭力的戰(zhàn)持續(xù)采集和形成源源不斷的海量信息，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推進(jìn)的首要表征，能夠有助于更為直觀、清晰、深刻地認(rèn)知并掌握產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)過程和深層機(jī)理，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量更為精準(zhǔn)的控制與調(diào)整，大幅降低僅依賴于人工經(jīng)驗(yàn)判斷而造成的誤差和不確裝置調(diào)試、架構(gòu)重建、技能學(xué)習(xí)、人才配備等方面的投入會(huì)有顯著增加，較高的投入產(chǎn)出比在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期將體現(xiàn)得尤為明顯。如何合理設(shè)置投入模式和預(yù)估收益周期，采用最經(jīng)濟(jì)的方式來均衡由不確定性降低引致的復(fù)雜性上升，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的首 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)軔可追溯到近60年前，主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理三大主要領(lǐng)域。研發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)歷了從二維到三維，從仿真到孿生的演進(jìn)，從單一零部件延伸到整機(jī)和產(chǎn)品全生命周期。生產(chǎn)制造經(jīng)歷了從獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)到配置生產(chǎn)資源，再到協(xié)同生產(chǎn)過程及優(yōu)化生產(chǎn)體系的持續(xù)進(jìn)步。經(jīng)營管理經(jīng)歷了以面向產(chǎn)、銷、供的生產(chǎn)優(yōu)化為中心，以面向企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營優(yōu)化為中心和以面向供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈的資源優(yōu)化為中心的三個(gè)階段，已開始向云端遷移。但囿于技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)模式，絕大部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的供給還是沿著從點(diǎn)到線的路徑進(jìn)行拓展，相對碎片化、封閉化，持續(xù)形成大量數(shù)據(jù)孤島，與產(chǎn)業(yè)在當(dāng)前全局優(yōu)化協(xié)同大集成的需求不相匹配。如何著眼整體發(fā)展效益和質(zhì)量的提升，統(tǒng)籌引導(dǎo)碎片化供給和協(xié)同化需求相互匹配契合，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要面對競相在關(guān)鍵環(huán)節(jié)和領(lǐng)域出現(xiàn)重大集中突破，從理論創(chuàng)新逐步延伸向?qū)嵱脛?chuàng)新，從科學(xué)研究加速邁進(jìn)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，一批原本屬于實(shí)驗(yàn)室范疇的前瞻性技術(shù)已經(jīng)嘗試性地走向市場和用戶，并探索與部分應(yīng)用場景進(jìn)行結(jié)合的立足點(diǎn)和開拓方式，試圖去培育、激發(fā)、引導(dǎo)新的市場需求。但在現(xiàn)實(shí)需求層面，大部分產(chǎn)業(yè)的工藝特性、業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營模式已經(jīng)過長期沉淀相對穩(wěn)定，并非簡單引入和嫁接前瞻技術(shù)就能獲得進(jìn)一步的效益和質(zhì)量提升，既需要仔細(xì)梳理和挖掘真實(shí)的需求痛點(diǎn)，更需要對前瞻技術(shù)的成熟度和適配性有著清晰的認(rèn)知與判斷。如何挖掘和培育兼具實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值和示范推廣意義的多類型市場需 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判美國是全球最早布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的國家，多年持續(xù)關(guān)注新一代信息技術(shù)發(fā)展及其影響，奠定了其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先地位。近年來，美國進(jìn)一步聚焦大數(shù)據(jù)和人工智能等前促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為主旨的政策體系，有效促進(jìn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展進(jìn)程。為引導(dǎo)實(shí)體美國領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略》，提出依托新一代信息技術(shù)等創(chuàng)新技術(shù)加快發(fā)展技 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判作為最早出臺(tái)數(shù)字化相關(guān)政策的國家，英國先后實(shí)施多項(xiàng)戰(zhàn)略，積極調(diào)整和升級產(chǎn)了多項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，包括連接戰(zhàn)略、數(shù)字技能與包容性戰(zhàn)略、數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略、數(shù)字應(yīng)用研究，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，將英國建設(shè)為全球人工智能與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)德國以“工業(yè)4.0”為核心，逐步完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，并為中小企業(yè)提供良好發(fā)4.0”促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出了跨部門跨行業(yè)的“智能化聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略”，建立開放型創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)政府與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。德國還實(shí)施了“中小型企業(yè)數(shù)字化改造計(jì) 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判為加快歐盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，歐盟堅(jiān)持合作共贏原則，共同推動(dòng)建立統(tǒng)一的數(shù)字市基于傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯滯后的現(xiàn)狀，歐盟在整合成員國已經(jīng)出臺(tái)的工業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)在經(jīng)歷“去工業(yè)化”陣痛后，法國實(shí)施了一系列創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提升數(shù)字技能的相關(guān)政策方案，旨在通過新一代信息技術(shù)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長模式變革，實(shí)現(xiàn)重返歐洲 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判為在新一輪國際競爭中取得優(yōu)勢，日本制定和發(fā)布了一系列技術(shù)創(chuàng)新計(jì)劃和數(shù)字化利用新一代信息技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)空間和物理世界高度融合，通過數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域應(yīng)用催生新價(jià)值和新服務(wù)，并首次提出超智能社會(huì)“社會(huì)5.0”這一愿景?；ヂ?lián)工業(yè)作為“社會(huì)5.0”的隨著全球第四次工業(yè)革命浪潮的到來，韓國重新審視本國智能制造和信息技術(shù)的發(fā)AR、定制化醫(yī)療保健、智能機(jī)器人、智能半導(dǎo)體等領(lǐng)域作為第四次工業(yè)革命的創(chuàng)新增長年建設(shè)3萬個(gè)智能工廠及10個(gè)智能產(chǎn)業(yè)園，成立3000億韓元規(guī)模的智能工廠設(shè)計(jì)建設(shè)企業(yè)基金。2019年6月，韓國公布了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和投資計(jì)劃，提出到 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判當(dāng)前，俄羅斯政府已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵依托，強(qiáng)調(diào)與應(yīng)用提供便利條件，力爭在數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)、科研能力、信息安全和信息基礎(chǔ)設(shè)施等方面實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。2018年，俄總統(tǒng)普京簽署《2024年前俄聯(lián)邦發(fā)展國家目標(biāo)和戰(zhàn)略任務(wù)》總統(tǒng)令，指出要在公共服務(wù)、醫(yī)療、教育和工業(yè)等領(lǐng)域引入新一代信息技術(shù)和平臺(tái)解決方案，確保2024年前在智能制造、機(jī)器人、智能物流等領(lǐng)域進(jìn)入新加坡為加快數(shù)字化步伐，推出一系列“數(shù)字化藍(lán)圖”勾勒經(jīng)濟(jì)社會(huì)的整體轉(zhuǎn)型發(fā)展計(jì)劃，以服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型為重點(diǎn)尋求數(shù)字化新變革。2014年，新加坡公布“智慧國2025”加坡公布產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，提出涵蓋能源化工、航空業(yè)、醫(yī)療保健、金融、教育等23個(gè)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字創(chuàng)新能力。為確保公民從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益，新加坡政府發(fā)布“數(shù)字 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判推出“東部經(jīng)濟(jì)走廊”合作計(jì)劃，并在曼谷打造東南亞最大的“數(shù)字公園”，旨在利用新一代信息技術(shù)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，拓展國際合作交流渠道，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)繁榮穩(wěn)定和的中小企業(yè)升級為智能型中小企業(yè)，將傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)升級為具有高附加值服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，推動(dòng)泰國從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詣?chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式?！皷|部經(jīng)濟(jì)走制造企業(yè)對優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新生產(chǎn)模式、提升生產(chǎn)效率的需求日益迫切，作為新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，以及實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)、勞動(dòng)、技術(shù)、資本、市場等全要素的全面互聯(lián)，供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈、服務(wù)鏈、物流鏈、金融鏈等全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的高度協(xié)同，以及從價(jià)值單點(diǎn)式遷移到價(jià)值網(wǎng)絡(luò)化共生，從商品交換到信息交換再到知識(shí)和能力交換的全價(jià)值鏈革新重構(gòu)，大幅提升工具的效用及效率，顯著優(yōu)化決策的流程與機(jī)制，持續(xù)創(chuàng)新以定制化、服務(wù)化、融合化為特征的生產(chǎn)方式、組織形式和商業(yè)范式，實(shí)現(xiàn)供給側(cè)與需求側(cè)的精準(zhǔn)對接和實(shí)時(shí)匹配，構(gòu)筑起數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新型生產(chǎn)制造體系和服 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判三維可視化建筑信息模型（BIM）的出現(xiàn)，為建筑工程項(xiàng)目管理提供了新途徑?；陧?xiàng)化項(xiàng)目管理平臺(tái)，在時(shí)間維度上可實(shí)現(xiàn)建筑從圖紙?jiān)O(shè)計(jì)、施工建造、竣工交付到運(yùn)行維護(hù)的全生命周期數(shù)據(jù)的集成與融合，同時(shí)在空間維度上將促進(jìn)業(yè)主、設(shè)計(jì)、施工、供應(yīng)當(dāng)前，全球已步入能源緊缺時(shí)代，提升能源生產(chǎn)和利用效率成為急需解決的突出問題，能源大數(shù)據(jù)是解決這一問題的有效手段。建設(shè)覆蓋能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資源池，搭建一體化的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，直觀展現(xiàn)貫穿能源生產(chǎn)運(yùn)營全過程的數(shù)據(jù)變化趨勢，同時(shí)基于對各環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的深度分析挖掘，在能源生產(chǎn)側(cè)實(shí)現(xiàn)對自動(dòng)識(shí)別和準(zhǔn)確預(yù)測故障位置，在能源消費(fèi)側(cè)為用戶使用行為特征分析、能源使用負(fù)荷礦產(chǎn)開采的地質(zhì)環(huán)境條件復(fù)雜而危險(xiǎn)，使用智能化的開采裝備不僅可以更加精準(zhǔn)地確定開采方位和開采工藝，提高開采效率，更有助于實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。智能開采設(shè)備基于機(jī)器視覺技術(shù)可智能感知和測量開采環(huán)境，并實(shí)時(shí)回傳地質(zhì)條件、設(shè)備方位等開采工藝數(shù)據(jù)，具有較高自主控制能力的開采設(shè)備可根據(jù)開采條件的變化自動(dòng)調(diào)節(jié)開采工藝，實(shí) 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判畜禽健康狀況是畜牧業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)問題，以感知技術(shù)為切入點(diǎn)，對畜禽體征及行為進(jìn)行監(jiān)測、分析和預(yù)測成為農(nóng)場實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)養(yǎng)殖的可行選擇。智能化的項(xiàng)圈、耳標(biāo)、腳環(huán)等形式多樣的動(dòng)物可穿戴設(shè)備可實(shí)時(shí)采集畜禽體溫、心率等體征數(shù)據(jù)和活動(dòng)場地、運(yùn)動(dòng)量等行為數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳到畜禽大數(shù)據(jù)監(jiān)管云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)畜禽數(shù)據(jù)全天候、全流程的記錄和跟蹤。云端服務(wù)器上的配套數(shù)據(jù)分析軟件將基于原始數(shù)據(jù)，挖掘深層次的健康信息和行為模式，將其轉(zhuǎn)換為反映禽畜健康狀態(tài)、繁殖預(yù)測、喂養(yǎng)需求相關(guān)的直觀圖表和信息，并發(fā)送至養(yǎng)殖人員手機(jī)端，從而實(shí)現(xiàn)對動(dòng)物飼養(yǎng)、疫病防控、產(chǎn)品安全等在傳統(tǒng)零售與電商業(yè)務(wù)增速雙雙趨緩的背景下，如何打通線上線下渠道形成優(yōu)勢互補(bǔ)效應(yīng)，幫助零售商準(zhǔn)確觸達(dá)用戶消費(fèi)需求成為破局關(guān)鍵。越來越多的零售商運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)將實(shí)體門店升級為智慧門店，為消費(fèi)者提供會(huì)員刷臉身份驗(yàn)證、小程序找貨、掃碼購、刷臉支付等多場景數(shù)字化服務(wù)，在打造便捷化無感化的用戶購物體驗(yàn)的同時(shí)，收集用戶店內(nèi)行為數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別等技術(shù)勾勒用戶精準(zhǔn)畫像，通過人工智能算法預(yù)測用戶潛在消費(fèi)需求，并推出及時(shí)、精準(zhǔn)、個(gè)性化的 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判連接物流上下游環(huán)節(jié)的倉儲(chǔ)是物流全鏈路的中樞部分，在現(xiàn)代物流企業(yè)中占據(jù)舉足輕重的地位。應(yīng)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)對實(shí)體倉庫進(jìn)行智能化升智能倉儲(chǔ)使用大量的自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車、自主移動(dòng)機(jī)器人、分揀機(jī)器人、碼垛機(jī)器人等倉儲(chǔ)物流機(jī)器人，極大地提升貨物流通工作效率；使用三維掃描設(shè)備對所有入庫物品進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制是銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)最核心的能力，大數(shù)據(jù)分析已成為金融機(jī)構(gòu)提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力的重要技術(shù)手段。金融機(jī)構(gòu)匯集用戶的貸款信息、交易記錄、征信數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源，利用大數(shù)據(jù)畫像、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析等先進(jìn)技術(shù)，對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)測模型，大規(guī)模監(jiān)測各關(guān)系數(shù)據(jù)中出 全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及方向研判大數(shù)據(jù)和人工智能已成為推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新興技術(shù)引擎，世界各國為夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)基礎(chǔ)，相繼制定一系列大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)國家戰(zhàn)略，以構(gòu)筑核心技術(shù)研發(fā)高地。在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，各國政府紛紛加強(qiáng)戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)，成立專門機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌推進(jìn)戰(zhàn)略實(shí)施，強(qiáng)調(diào)政產(chǎn)學(xué)研緊密合作，以實(shí)現(xiàn)政策統(tǒng)籌、人才驅(qū)動(dòng)、科技驅(qū)動(dòng)的同向發(fā)力。整體來看，各國的布局呈現(xiàn)出以戰(zhàn)略引領(lǐng)、規(guī)劃指導(dǎo)、政策