人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的影響

自從2016年阿爾法圍棋戰(zhàn)勝旗手李世石（圍棋世界冠軍）后，人們開始重視人工智能。人工智能，簡(jiǎn)稱AI，是研究用于模擬、擴(kuò)展人的職能的理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前，雖然人工智能的研究還有很長(zhǎng)的路要走，但它的發(fā)展已經(jīng)滲入我們學(xué)習(xí)生活工作的方方面面，比如指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、自動(dòng)規(guī)劃，以及近幾年的自動(dòng)泊車、無(wú)人駕駛等。對(duì)于人工智能，人們有著很矛盾的看法，一方面希望人工智能幫助人們改造自然，造福社會(huì)，貪圖其給人類社會(huì)帶來(lái)的便利和進(jìn)步；另一方面又害怕智能機(jī)器人的出現(xiàn)會(huì)代替很多工作崗位，造成人員下崗，甚至恐懼人工智能未來(lái)可能脫離人類控制擁有自己的思想給人類帶來(lái)危害。會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用也存在矛盾心理，人工智能可以幫助會(huì)計(jì)人員進(jìn)行核算，減少人工核算的錯(cuò)誤，但同時(shí)大量的會(huì)計(jì)人員也面臨著轉(zhuǎn)型，人工智能下的會(huì)計(jì)行業(yè)必然會(huì)面臨前所未有的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1987年，人工智能正式進(jìn)入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人們對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用展開了研究，如何高效地將人工智能和財(cái)會(huì)領(lǐng)域結(jié)合在一起是企業(yè)研究的難題，近幾十年探究的步伐從未停下，終于在不懈努力之后，德勤制造出能夠快速?gòu)拇罅课募刑崛≈匾畔⒌闹悄軝C(jī)器人，命名為“德勤機(jī)器人”，后來(lái)在各企業(yè)的努力中，相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人。人工智能在會(huì)計(jì)服務(wù)的應(yīng)用中能夠有效核算工作準(zhǔn)確性，通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行會(huì)計(jì)分錄處理。目前來(lái)說(shuō)，人工智能保證相關(guān)計(jì)算過(guò)程的準(zhǔn)確性，使得其核算工作不會(huì)受到影響，保證了會(huì)計(jì)核算的質(zhì)量。同時(shí)，規(guī)避會(huì)計(jì)核算項(xiàng)目控制作業(yè)活動(dòng)中人力資源的必要作用，降低人們的工作量，如某個(gè)工程會(huì)計(jì)分錄需要至少十個(gè)人才能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)核算完成，利用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)僅靠一兩個(gè)人便能高效解決整個(gè)項(xiàng)目核算的作用。我國(guó)的會(huì)計(jì)核算經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展過(guò)程，隨著時(shí)間的積累，技術(shù)的應(yīng)用與會(huì)計(jì)實(shí)踐的結(jié)合越來(lái)越深入，會(huì)計(jì)人員的手工作業(yè)逐漸被智能技術(shù)所替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的收集、分析的效率大大提升，準(zhǔn)確性也得到了改進(jìn)。國(guó)內(nèi)的一些大型企業(yè)將智能機(jī)器人引入會(huì)計(jì)核算、監(jiān)督等工作中，解放了手工賬。這些財(cái)務(wù)機(jī)器人只需要提前設(shè)定好程序就可以自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)，完成以前需要人工通過(guò)很多環(huán)節(jié)才能完成的工作，解放了會(huì)計(jì)最底層的勞動(dòng)力?？傮w來(lái)說(shuō)，在現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)工作中，涉及到費(fèi)用報(bào)銷、銀行支付、納稅申報(bào)、核算監(jiān)督等較為傳統(tǒng)且固定的工作，基本都利用智能操作代替了以前的手工操作，更加標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、信息化。二、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的優(yōu)勢(shì)（一）提高會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確性以前傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員每天要面對(duì)許多重復(fù)且繁瑣的工作信息，尤其是一些負(fù)責(zé)基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員，每天需要重復(fù)地處理數(shù)據(jù)信息，在完成自己的工作之后還需要走后續(xù)很多程序，比如登記賬簿、制作記賬憑證等。每天面對(duì)著如此龐大的數(shù)據(jù)信息，工作人員的能力和精力都是有限的，難免會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算或者錄入錯(cuò)誤，造成不必要的麻煩。當(dāng)引入人工智能技術(shù)后，在企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)中高效運(yùn)用會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)軟件，能有效減少傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中出現(xiàn)的問(wèn)題。比如，人工智能系統(tǒng)具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，能進(jìn)一步降低會(huì)計(jì)人員在數(shù)據(jù)處理方面的工作量，準(zhǔn)確地分析處理數(shù)據(jù)問(wèn)題、運(yùn)用特定的公式，不需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行計(jì)量、核算、記錄等工作，系統(tǒng)就能自行生成相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，既提高了準(zhǔn)確度，又避免了人為核算造成的誤差。如此，人工智能便為會(huì)計(jì)人員減少了工作的難度。（二）提高會(huì)計(jì)工作效率在財(cái)務(wù)記賬工作中，人工智能進(jìn)一步提高了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作效率。傳統(tǒng)的記賬過(guò)程需要會(huì)計(jì)人員從審核原始憑證再到編制記賬憑證、登記賬簿（日記賬、總分類賬等），最后到編制財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行納稅申報(bào)。在現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)如金蝶、用友等系統(tǒng)中，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的工作大部分還是需要人工辦理，且期末才能出具財(cái)務(wù)報(bào)告，導(dǎo)致管理者無(wú)法根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及時(shí)地做出準(zhǔn)確的決策。而人工智能技術(shù)可以在其內(nèi)部建立數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)獲取的信息進(jìn)行及時(shí)反饋，極大地提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率，提升了會(huì)計(jì)人員的工作效率和工作質(zhì)量。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)可以隨時(shí)辦公，替代會(huì)計(jì)核算大部分重復(fù)性高的工作，這樣就會(huì)使會(huì)計(jì)人員有更多的精力去參與到公司的管理工作中，可以對(duì)公司的風(fēng)險(xiǎn)控制或管理等方面提出自己的想法。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作中，有些問(wèn)題往往是會(huì)計(jì)人員的失誤造成的，而通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)取代繁雜的人工步驟，有效地杜絕會(huì)計(jì)人員的人為失誤。（三）提高財(cái)務(wù)報(bào)告的真實(shí)性與可靠性上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院的創(chuàng)始人朱镕基同志親筆題寫的“不做假賬”校訓(xùn)，是會(huì)計(jì)人員都應(yīng)秉持的原則，如實(shí)反映企業(yè)的狀況是會(huì)計(jì)的底線，否則其無(wú)法提供與投資者決策相關(guān)的信息。但是，近年來(lái)會(huì)計(jì)舞弊和財(cái)務(wù)造假的丑聞層出不窮。會(huì)計(jì)信息具有公開性，一旦公布，股東以及公司的利益相關(guān)者都可以使用其信息，為了吸引更多的投資，企業(yè)會(huì)有粉飾報(bào)表的嫌疑。尤其在會(huì)計(jì)業(yè)引入公允價(jià)值計(jì)量后，會(huì)計(jì)信息需要評(píng)估企業(yè)所持有某些資產(chǎn)的價(jià)值因市場(chǎng)波動(dòng)所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，因公允價(jià)值是經(jīng)過(guò)協(xié)議所達(dá)成的交易價(jià)格，只是一種具有參考性質(zhì)的虛擬估價(jià)，因此很可能導(dǎo)致企業(yè)由于各種原因進(jìn)行盈余管理和舞弊。引進(jìn)人工智能技術(shù)，利用分布式站點(diǎn)收集和處理數(shù)據(jù)，單獨(dú)第三方交易，交易后的數(shù)據(jù)會(huì)被立刻儲(chǔ)存且無(wú)法篡改，除非控制每個(gè)流程，否則只是對(duì)流程的某個(gè)部分進(jìn)行修改是無(wú)效的。三、會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)（一）基本會(huì)計(jì)人員需求減少智能化核算體系是依托于大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享平臺(tái)和財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生較高的替代性。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作需要耗費(fèi)大量的人員精力去完成一些重復(fù)而又枯燥的錄入數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)以及檢查數(shù)據(jù)的工作，但是自從引入人工智能機(jī)器人之后，可以在很短的時(shí)間內(nèi)快速、準(zhǔn)確地處理數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)。在我國(guó)，各種各樣的會(huì)計(jì)電算化軟件被應(yīng)用到各行各業(yè)的會(huì)計(jì)工作中，比如阿里巴巴的阿里云被應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)中，比如中石化、中石油等。2015年“雙十一”狂歡節(jié)，阿里云支撐了912億元的交易額，每秒交易創(chuàng)建峰值達(dá)14萬(wàn)筆，這是人力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能及的效率，同時(shí)也確保了準(zhǔn)確性，只要設(shè)定好程序，數(shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題便不會(huì)出錯(cuò)。這樣的智能系統(tǒng)使得會(huì)計(jì)的工作崗位不需要過(guò)多的員工，而目前留下來(lái)的員工也面臨隨時(shí)失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。目前需要會(huì)計(jì)機(jī)器人掃描憑證，而隨著人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的不斷優(yōu)化，將會(huì)計(jì)機(jī)器人的功能融入到系統(tǒng)中，屆時(shí)將不再需要會(huì)計(jì)機(jī)器人，同時(shí)出納等崗位也會(huì)發(fā)生顛覆性的變革，對(duì)會(huì)計(jì)人員的就業(yè)產(chǎn)生不利影響。（二）會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息將面臨安全問(wèn)題人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，可以使會(huì)計(jì)人員不用困于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理工作中，會(huì)計(jì)人員更多的工作可能是進(jìn)行授權(quán)或者審核的確認(rèn)工作。不需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行計(jì)量、核算、記錄等工作，系統(tǒng)就能自行生成系相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)人員的工作在引入人工智能后變得簡(jiǎn)化，工作的效率得到了提升，不僅是量的改進(jìn)，隨之而來(lái)的還有質(zhì)的上升。仿佛人工智能與財(cái)會(huì)領(lǐng)域的結(jié)合帶來(lái)的好處數(shù)不勝數(shù)，但因?yàn)槿斯ぶ悄苣壳暗陌l(fā)展并不成熟，同時(shí)人工智能本身具有的復(fù)雜性導(dǎo)致企業(yè)的會(huì)計(jì)信息面臨著泄露的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)的信息是企業(yè)的機(jī)密，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更是企業(yè)的命脈所在，一旦泄露，對(duì)企業(yè)的打擊是極為恐怖的。人工智能的出現(xiàn)使得會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)核算中的參與度降低，因?yàn)楣镜臅?huì)計(jì)核算系統(tǒng)是預(yù)設(shè)代碼完成的，而代碼并不是無(wú)懈可擊的，一些黑客可能會(huì)篡改代碼，造成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算結(jié)果出現(xiàn)偏差，更有甚者，黑客可能遠(yuǎn)程植入惡意代碼，盜取公司的重要信息，將其出售給公司的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，使得公司失去競(jìng)爭(zhēng)資格，甚至可能造成公司破產(chǎn)。因此，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用不僅會(huì)帶來(lái)如提高會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確度、會(huì)計(jì)信息可靠性等優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)也會(huì)使會(huì)計(jì)信息面臨丟失、被篡改等安全問(wèn)題。四、各方面應(yīng)對(duì)措施（一）推進(jìn)會(huì)計(jì)教育變革財(cái)務(wù)共享背景下，高職院校應(yīng)重新定位會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，融入財(cái)務(wù)共享的技術(shù)、理念，打造多學(xué)科交叉融合的復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人才，使得人才輸出能滿足企業(yè)的實(shí)際需求，解決人才供給不足的問(wèn)題。隨著智能會(huì)計(jì)的出現(xiàn)及快速發(fā)展，財(cái)務(wù)共享模式被各大企業(yè)應(yīng)用，社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求也逐漸嚴(yán)苛，他們要求會(huì)計(jì)人員更加具有管理能力和決策能力，更加希望高校向社會(huì)輸送的人才是綜合性的、更具管理能力的會(huì)計(jì)人才。但現(xiàn)階段，高校對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)還是更加偏向會(huì)計(jì)核算、報(bào)表編制等會(huì)計(jì)工作，課程體系的設(shè)置也是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程，沒(méi)有結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及會(huì)計(jì)環(huán)境，課程很少涉及財(cái)務(wù)共享等新興模式，比如戰(zhàn)略管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等，缺乏對(duì)財(cái)務(wù)共享、智能財(cái)務(wù)等行業(yè)前沿知識(shí)的深度了解。而且高校傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教學(xué)手段比較單一，通常都是“老師講、學(xué)生聽、課后練習(xí)”，對(duì)于實(shí)踐課程，實(shí)操工作也是學(xué)生接受老師講授的知識(shí)去完成賬務(wù)登記，而沒(méi)有體現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)理念，沒(méi)有從被動(dòng)學(xué)變成主動(dòng)學(xué)。所以，為了避免這種“灌輸式”的教學(xué)模式，高校應(yīng)該激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，優(yōu)化課程體系，注重實(shí)踐教學(xué)，訓(xùn)練學(xué)生的動(dòng)手能力，數(shù)據(jù)的收集、整理以及分析能力，培養(yǎng)綜合性會(huì)計(jì)人才。（二）提高工作能力隨著我國(guó)大多數(shù)企業(yè)在財(cái)會(huì)工作中使用了人工智能技術(shù)，在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業(yè)為了縮減用人成本，通常會(huì)裁減一些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員，以提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理型思維提出了更高的要求。會(huì)計(jì)人員不僅要完成幫助企業(yè)制作報(bào)表等財(cái)物方面的事宜，更多的是要將財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合企業(yè)各個(gè)部門現(xiàn)狀，以企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展為目標(biāo)，為企業(yè)的各方面經(jīng)營(yíng)提供決策，同時(shí)結(jié)合自身積累的工作經(jīng)驗(yàn)為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略提供幫助。目前，由于其相關(guān)的教學(xué)資源投入相對(duì)薄弱，會(huì)計(jì)入行簡(jiǎn)單，導(dǎo)致基礎(chǔ)會(huì)計(jì)已經(jīng)飽和，就會(huì)計(jì)行業(yè)的人員現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)行業(yè)基層飽和，中層有缺口，高層缺口較大。在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)下，要求會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)不斷提升，成為更全面、更具有決策能力的高級(jí)財(cái)務(wù)人員。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該不斷地充實(shí)自己，提升自己的專業(yè)能力，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能，達(dá)到能夠兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)審計(jì)和管理會(huì)計(jì)等多種工作，能夠完成人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的工作的程度，同時(shí)積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識(shí)，例如現(xiàn)代的智能軟件，提高工作效率。（三）重視會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控人工智能大幅提升了會(huì)計(jì)的工作效率，做到與企業(yè)內(nèi)外部各項(xiàng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，且電子數(shù)據(jù)信息更易于傳遞和保存，但財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)不可小視。人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的全過(guò)程，包括錄入、核對(duì)、出具報(bào)告都可以由系統(tǒng)進(jìn)行。人工智能的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)工作得以簡(jiǎn)化，速度得以提升，同時(shí)也增加了會(huì)計(jì)工作的效率，但因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的復(fù)雜性與不成熟性等特征，也給會(huì)計(jì)信息帶來(lái)了一定程度的安全風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)的數(shù)據(jù)都通過(guò)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行保存、傳遞，如果保存不當(dāng)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息泄露或被外部不法分子盜取或惡意篡改相關(guān)信息，從而對(duì)企業(yè)產(chǎn)生較大的風(fēng)險(xiǎn)。由于人工智能技術(shù)還沒(méi)有完全滲透進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)，針對(duì)人工智能或者財(cái)務(wù)機(jī)器人的法律法規(guī)還不完善，一旦出現(xiàn)爭(zhēng)端或采取損失，很難明確責(zé)任，同樣也很難得到應(yīng)有的賠償或挽救措施。因此，企業(yè)必須要加強(qiáng)人工智能信息系統(tǒng)安全防控措施，做到必要的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，制定系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)的應(yīng)急預(yù)案；企業(yè)應(yīng)該配備相應(yīng)的掌握人工智能的技術(shù)人員，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)維護(hù)。會(huì)計(jì)工作人員也應(yīng)該學(xué)習(xí)掌握人工智能系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，懂得基礎(chǔ)的應(yīng)急措施，學(xué)習(xí)相關(guān)的法律法規(guī)，盡可能地避免企業(yè)信息的泄露；企業(yè)應(yīng)該結(jié)合自身會(huì)計(jì)信息的特點(diǎn)，根據(jù)不同信息的重要程度對(duì)其實(shí)施不同級(jí)別的保護(hù)策略，同時(shí)對(duì)有關(guān)會(huì)計(jì)信息設(shè)置備份，防止數(shù)據(jù)丟失。五、結(jié)語(yǔ)綜上，人工智能的發(fā)展是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)給生活的各個(gè)領(lǐng)域都帶來(lái)巨大的變革，會(huì)計(jì)領(lǐng)域也是一樣。會(huì)計(jì)核算過(guò)程不再需要人工計(jì)算，減少了會(huì)計(jì)人員在計(jì)算數(shù)據(jù)時(shí)的失誤，解放了手工賬，使得財(cái)務(wù)工作更加標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、信息化；提高會(huì)計(jì)的工作效率，人工智能技術(shù)，可以在其內(nèi)部建立數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)獲取的信息進(jìn)行及時(shí)反饋，極大地提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率，提升了會(huì)計(jì)人員的工作效率和工作質(zhì)量；提高了財(cái)務(wù)報(bào)表的真實(shí)性與可靠性，推動(dòng)了會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。人工智能的出現(xiàn)為會(huì)計(jì)行業(yè)注入新的血液，使得會(huì)計(jì)工作不再是枯燥的、重復(fù)的數(shù)據(jù)核算，但同時(shí)也給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了新風(fēng)險(xiǎn)、新問(wèn)題。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人完成了基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人員需求減少，同時(shí)智能系統(tǒng)也讓企業(yè)的會(huì)計(jì)信息面臨風(fēng)險(xiǎn)。要想人工智能技術(shù)更好地服務(wù)于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，高校層面應(yīng)重新定位會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，融入財(cái)務(wù)共享的技術(shù)、理念，打造多學(xué)科交叉融合的復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人才，使得人才輸出能滿足企業(yè)的實(shí)際需求，解決人才供給不足的問(wèn)題；企業(yè)層面應(yīng)推行人工智能技術(shù)在