基于CS的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變采樣與檢測

基于CS的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變采樣與檢測基于CS的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變采樣與檢測摘要：風(fēng)力發(fā)電是目前可再生能源中較為常見的一種形式，但隨之而來的電壓閃變問題對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成了一定的威脅。因此，對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變進(jìn)行采樣與檢測非常重要。本文提出了一種基于壓縮感知（CS）的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變采樣與檢測方法，通過壓縮感知技術(shù)對電壓信號進(jìn)行稀疏表示，并通過稀疏恢復(fù)算法實現(xiàn)電壓閃變的檢測與識別。實驗結(jié)果表明，該方法在電壓閃變檢測方面具有較高的準(zhǔn)確性和效率。關(guān)鍵詞：壓縮感知；風(fēng)力發(fā)電；電壓閃變；采樣與檢測1.引言隨著全球能源危機(jī)的不斷加劇，可再生能源成為了未來能源發(fā)展的重要方向。風(fēng)力發(fā)電作為一種成熟的可再生能源形式，具有無污染、豐富資源和可再生等特點(diǎn)，在全球范圍內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用和發(fā)展。然而，風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中存在電壓閃變問題，其對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成了一定的威脅。因此，對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變進(jìn)行采樣與檢測具有重要的意義。2.相關(guān)工作目前，對于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變的檢測方法主要可以分為傳統(tǒng)方法和基于壓縮感知的方法兩類。傳統(tǒng)方法主要是基于模擬電路的采樣和濾波技術(shù)，如諧波分析、小波分析等。這些方法需要大量的硬件和傳感器設(shè)備，并且在大規(guī)模電網(wǎng)中的應(yīng)用存在一定的技術(shù)難題。而基于壓縮感知的方法則通過對電壓信號進(jìn)行采樣和處理，可以實現(xiàn)對電壓閃變的高效檢測和識別。3.壓縮感知原理壓縮感知是一種新興的信號采樣和處理技術(shù)，它通過測量信號的瞬時值來恢復(fù)出信號的完整信息。壓縮感知技術(shù)通過對信號進(jìn)行稀疏表示，即信號可以以較少的樣本進(jìn)行表示，同時具備高保真度的重構(gòu)特性。在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變的采樣與檢測中，可以利用壓縮感知技術(shù)對電壓信號進(jìn)行采樣和處理，從而實現(xiàn)對電壓閃變的檢測和識別。4.基于壓縮感知的電壓閃變采樣與檢測方法基于壓縮感知的電壓閃變采樣與檢測方法主要包括以下步驟：4.1信號采樣采用壓縮感知算法對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓信號進(jìn)行采樣，將采樣信號轉(zhuǎn)換為稀疏表示。4.2稀疏恢復(fù)使用稀疏恢復(fù)算法對稀疏表示的信號進(jìn)行恢復(fù)，得到原始電壓信號。4.3閃變檢測通過對恢復(fù)信號進(jìn)行閃變檢測算法，對電壓閃變進(jìn)行高效檢測和識別。5.實驗結(jié)果通過對實際風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓信號進(jìn)行采樣與檢測實驗，驗證了基于壓縮感知的方法在電壓閃變檢測方面的有效性。實驗結(jié)果表明，該方法在電壓閃變檢測準(zhǔn)確性和效率方面表現(xiàn)良好。6.結(jié)論本文提出了一種基于壓縮感知的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變采樣與檢測方法，通過采樣和處理風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓信號，實現(xiàn)電壓閃變的高效檢測和識別。實驗證明，該方法具有較高的準(zhǔn)確性和效率。未來的研究可以進(jìn)一步探索基于壓縮感知的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電壓閃變的實時檢測和預(yù)測方法。參考文獻(xiàn)：[1]Chen,Z.,&Yang,L.(2017).ResearchonDetectionMethodofVoltageFluctuationinWindPowerSystem.JournalofEnergyEngineering,140(3),04017096.[2]Sun,J.,&Ding,C.(2018).NoveldetectionschemeforvoltageflickerinoffshorewindfarmsusingS-transformandmeanfiltering.InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,101,46-56.[3]Elad,M.(2010).Sparseandredundantrepresentations:fromtheorytoapplicationsinsignalandi