計量地理學智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年西北大學

計量地理學智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年西北大學關于分類的說法正確的有：

答案:聚類分析法和判別分析法是兩種基礎的多元統(tǒng)計分類方法，是研究多要素事物分類問題的數(shù)量方法，可以避免傳統(tǒng)的，依靠經(jīng)驗的分類方法的主觀性和任意性。###分類的依據(jù)也即對象的屬性稱為分類的標準，不同的分類標準導致不同的分類結果或種類。###分類是邏輯學的一個基本概念，就是根據(jù)對象的某一屬性特征把它們不重不漏的劃分為若干類型。###地理分區(qū)與分類是地理學定量化研究的一個重要的方面。標準正態(tài)分布的峰度系數(shù)為0，偏態(tài)系數(shù)為零。

答案:對地統(tǒng)計學要求區(qū)域化變量Z(x)滿足的條件為：

答案:其他選項均需滿足（）是指在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時刻的情況，和后面將會講到的時間序列數(shù)據(jù)相對應，一個關注于空間一個關注于時間。

答案:截面數(shù)據(jù)近代地理學階段形成的三個傳統(tǒng)與學派之間既是各自獨立又是相互密切聯(lián)系的。

答案:錯被稱為地理學之父的古希臘學者是（）

答案:埃拉托色尼（）是指僅由一些點以及點之間的連線所組成的圖形，來表達確定的事物，以及事物之間具備或不具備某種特定關系的數(shù)學系統(tǒng)。

答案:網(wǎng)絡圖（）反映了地理數(shù)據(jù)的一般水平。

答案:平均值極大值標準化就是把變量(xij)與其最大值求比。

答案:對數(shù)值平均數(shù)的幾何意義是一組數(shù)據(jù)的（），它包括了算術平均數(shù)和幾何平均數(shù)。

答案:中心位置###重心位置地統(tǒng)計學中將（）定義為以空間點x的三個直角坐標為自變量的隨機場。（）

答案:區(qū)域化變量實際上區(qū)域化隨機變量Z（x）的變化是相當復雜的，往往包含各種尺度及各種層次的變化。需要兩個或兩個以上理論模型去描述。

答案:對必然事件：指在一定條件下必然發(fā)生某一結果的現(xiàn)象。如果用其發(fā)生的概率來衡量，其概率為1。

答案:對如果兩個要素(或變量)之間的關系并不是線性關系，而是某種非線性關系，可以通過適當?shù)淖兞看鷵Q，將其轉(zhuǎn)換為線性關系，從而利用最小二乘法進行回歸運算。

答案:對克里格插值法對未知點上的值的估計要求滿足：

答案:估計的方差最小###偏差的平均數(shù)為零總體參數(shù)簡稱參數(shù)，是要研究總體的某個特征值。

答案:對相關分析雖然不同于函數(shù)關系，但它們之間并不存在嚴格的界限。當現(xiàn)象間的內(nèi)在規(guī)律被挖掘出來后，原來的相關關系也可能轉(zhuǎn)化為函數(shù)關系。

答案:對克里金在插值時根據(jù)樣品空間位置不同、樣品間相關程度不同，對每個樣品值賦予不同的權重，進行滑動加權平均以估計中心塊段平均品位。（）

答案:對當一個變量呈現(xiàn)為空間分布時，就稱之為區(qū)域化變量，它常常反映某種空間現(xiàn)象的特征。

答案:對對于回歸模型，說法正確的是：

答案:回歸平方和與總的離差平方和的比值與誤差平方和與總的離差平方和的比值的和是1。###回歸平方和占總的離差平方和的比值就等于相關系數(shù)的平方。###相關系數(shù)r的平方一般寫成大寫的R的平方，表征了x與y的因果關系程度和隨機擾動程度的總和中，因果關系程度所占的比例。###對于一組觀測數(shù)據(jù)，總的離差平方和是一個定值，希望誤差平方和越小越好，也就是希望回歸平方和越大越好。從19世紀中葉到20世紀中期，地理學的各部門學科幾乎都在這個時期出現(xiàn)和建立。

答案:對()是將兩要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計量，是位次分析方法的數(shù)量化。

答案:秩相關系數(shù)樣本是指從統(tǒng)計總體中抽取出來作為代表總體的、由部分個體組成的集合。

答案:對關于隨機變量的說法正確的是：

答案:隨機變量的取值隨試驗結果而改變。###采用隨機變量可以用統(tǒng)一的形式表示不同性質(zhì)試驗中的事件，特別是連續(xù)性###隨機變量是指在一定條件下，受隨機因素的影響而在試驗結果中能取不同數(shù)值的量。###隨機變量在一個范圍內(nèi)取值，表示一個隨機事件。在系統(tǒng)聚類時，類型之間的距離用兩類之間的元素的所有距離中的最大值來表示的方法，稱為最遠距離法。

答案:對關于時間序列預測的方法的說法正確的有：

答案:季節(jié)分析法就是利用時間平均提取季節(jié)變動指數(shù)，從而比較科學地對序列的發(fā)展做出預測。###如果時間序列在一段時間內(nèi)取值比較穩(wěn)定，序列值之間的差異主要是由隨機波動造成的，我們就可以用平滑法進行預測，消除偶然因素（隨機因素）的影響，來修勻序列，并用一段時間內(nèi)的平均值作為下一期的估計值。###如果時間序列xt長期趨勢呈現(xiàn)出顯著的線性特征，那么就可以首先嘗試用線性模型來擬合，然后再來檢驗模型的適應性。###自回歸模型反映了地理要素在時間上的變化，具有當前變化受其前期狀況影響的特殊性質(zhì)，用自變量x前期的數(shù)據(jù)預測變量x當期的值。當?shù)乩硎挛锘虻乩憩F(xiàn)象被表示為點時，它的位置可用平面坐標表示，點狀分布就表現(xiàn)為平面上的一些點，或者說點簇。

答案:對對于完全相同的區(qū)域相同的點數(shù)，點的不同分布模式和對應的R值存在著一一對應關系，當R=1時，則點狀分布呈現(xiàn)：

答案:完全的隨機分布下述的哪個指標是在概率論和統(tǒng)計學中概率分布離散程度的一個歸一化量度，其定義為標準差與平均值之比

答案:標準差系數(shù)###變異系數(shù)###離散系數(shù)頻數(shù)分布的類型有（）

答案:鐘形###U形分布###J形分布公元前三四世紀，東方中國專門地理著作的出現(xiàn)，以及西方古希臘“地理學”一詞的出現(xiàn)，可謂地理學作為一門學問正式確立了。

答案:對在聚類分析中，定義兩類之間的距離以兩類間所有樣本中最近的兩個樣本間的距離來表示的方法稱為（）。

答案:最短距離法（）是處理變量之間具有相關關系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法，通過尋找變量之間的數(shù)學表達式得到。

答案:回歸分析在地統(tǒng)計學中，（）與隨機變量的影響范圍這種直觀思想很一致。

答案:變程球狀模型屬于：

答案:有基臺值模型定序尺度數(shù)據(jù)和定類尺度數(shù)據(jù)都屬于（）標志數(shù)據(jù)。

答案:品質(zhì)在系統(tǒng)聚類時，用矩陣的形式來表示與地區(qū)之間的距離，用地區(qū)的編號來代替行號和列號，則元素dij表示地區(qū)i到地區(qū)j的距離，則有（）。

答案:d_ij=d_ji從數(shù)學的角度看，通常把實際的地理要素的屬性值在空間上的分布看成一個（）。

答案:平面圖近代主要由美國地理學家發(fā)起的計量運動中，主要形成了三種學派，下列選項中哪一個不是（）

答案:由赫特納首倡的區(qū)域?qū)W派通過（）可以將多個變量縮減為少數(shù)幾個新的變量，而信息并沒有損失，或者說信息損失很少。

答案:主成分分析（）就是把變換后的數(shù)據(jù)（Xij）減去其均值，再除以其標準差。這樣變換后的數(shù)據(jù)，均值為0，方差為1，且與指標的量綱無關。

答案:標準差標準化關于趨勢面分析正確的說法是：

答案:趨勢面是一種抽象的、光滑的數(shù)學曲面，它抽象并濾掉了一些局域的、隨機的因素的影響，能夠集中地代表地理要素在大范圍內(nèi)的空間變化趨勢，使地理要素的空間分布規(guī)律明顯化。###通常把實際的地理要素的屬性值在空間上的分布看成一個曲面，將各實際觀測點分解為回歸值和誤差值，將這個數(shù)學曲面分解為趨勢面和剩余面兩部分。###趨勢面反應地理要素的宏觀分布規(guī)律，屬于確定性因素作用的結果。###趨勢面分析就是用數(shù)學的方法，以數(shù)學模型來模擬，或者說來擬合，地理數(shù)據(jù)的空間分布及其區(qū)域性變化趨勢的方法。###剩余面對應于微觀區(qū)域，被認為是隨機因素影響的結果。局部平均數(shù)和局部變異有以下哪幾種類型？

答案:局部平均數(shù)和局部變異均是一個相對常數(shù)。###局部平均數(shù)增大或減小時對局部變異影響不大，局部變異仍然保持一個相對常數(shù)。###局部平均數(shù)增大或減小時，局部變異也隨著增大或減?。?##局部平均數(shù)是一個常數(shù)，而局部變異卻很大。地理學中的時間序列不可能是完全確定性的，但也不是完全沒有規(guī)律的，而是既具有部分確定性，也具有部分隨機性。

答案:對（）是離均差平方的算術平均數(shù)的平方根，它是測量數(shù)據(jù)離散程度最主要的方法。

答案:均方差###標準差（）是描述兩要素之間相關程度的一種統(tǒng)計指標，此時樣本值是表示數(shù)據(jù)的大小順序，也就是排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計量。

答案:等級相關系數(shù)###順序相關系數(shù)###spearman相關系數(shù)表示###秩相關系數(shù)第一主成分z1的方差就等于特征值λ_1，第二主成分z2的方差就等于特征值λ_2，依次類推。λ_1，λ_2，…λ_p的值具有依次減少并且總和剛好等于變量的個數(shù)P。

答案:對理論的變異函數(shù)模型的參數(shù)（），是指變異函數(shù)達到基臺值時的間隔距離，間隔距離大于變程以后，區(qū)域化變量Z(x)的空間相關性消失。

答案:變程層次分析法將決策問題分為3個或多個層次，最高層是目標層，表示解決問題的目的，只有一個總目標。

答案:對要判斷自回歸模型的階數(shù)p，常根據(jù)自相關系數(shù)的拖尾性和偏自相關系數(shù)的截尾性來判斷P的取值。

答案:對各個地物的屬性特征通過各個個體的統(tǒng)計標志的表現(xiàn)來表達。

答案:對數(shù)據(jù)標準化的目的是：

答案:消除量綱###減小數(shù)據(jù)的變幅。近代西方地理學在中國的傳播中，為近代地理學體系在中國的確立做出重要貢獻的先驅(qū)人物，首推張相文。

答案:對為了進入較多的變量，可以適當將顯著性水平降低一些。

答案:對()也稱中央值，它是地理數(shù)據(jù)按大小順序排列，位居中間的那個數(shù)值。

答案:中位數(shù)對于隨機變量，將z（t）作為橫坐標，z（t+h）作為縱坐標做散點圖，這個圖稱h-展點圖。

答案:對在躍遷現(xiàn)象里，取樣過程中落在變程內(nèi)的任何數(shù)據(jù)Z(x)必然與落在同一范圍內(nèi)的任意其他數(shù)據(jù)Z(x+h)互相關。

答案:對線狀地物（線）可抽象表達

答案:如河流、不同等級的道路、航線等。###也可表達點狀地物和地物之間的聯(lián)系。###按一定的方向延展，具有長度，但無寬度和高度的地物；區(qū)域化隨機變量兩個顯著的、也是最重要的兩個特性是：

答案:隨機性###結構性對于連續(xù)性隨機變量X落在區(qū)間[a,b]內(nèi)的概率等于以區(qū)間（a,b）為底，以密度曲線y=f（x）為頂?shù)那吿菪蚊娣e。

答案:對下列哪一位學者將地理學降為地圖編制的觀點也深刻的影響后來地理學的發(fā)展，使古代西方地理的描述內(nèi)容愈來愈不被重視，直接影響了西方地理學的正常進步，但是對于推動地圖制作方面卻起著積極的作用。

答案:托勒密對于判斷矩陣A的最大特征根對應的特征向量，經(jīng)歸一化后可表示同一層次各因素對于上一層次的準則因素的相對重要性的排序。

答案:對計量地理學的出現(xiàn)在地理學發(fā)展中的作用體現(xiàn)為（）

答案:反映了地理學向著定量化發(fā)展的新趨勢用（）來表示統(tǒng)計資料中的變異量，是最大值與最小值之間的差距，來刻畫一組數(shù)據(jù)的離散程度，以及反映變量分布的變異范圍和離散幅度。（）

答案:極差通過線性比例變換法，將正向、逆向指標均化為正向指標，最優(yōu)值為1，最劣值為0。

答案:對對于三個層次的層次結構模型，方案層的要素相對于總目標的權重的排序向量，等于第三層相對于第二層權向量為列向量的矩陣和第二層的權向量的轉(zhuǎn)置的乘積。

答案:對根據(jù)標準化后的數(shù)據(jù)所計算的協(xié)方差就是線性相關系數(shù)

答案:對近代地理學形成的標志是：

答案:李特爾的《地學通論》的問世###德國洪堡的《宇宙.物質(zhì)世界概要》的問世除了定類尺度外，下列哪一個尺度的標志也屬于品質(zhì)標志：（）

答案:定序尺度當隨機變量的可能值密集在數(shù)學期望附近時，方差較?。辉谙喾辞闆r下，方差較大。所以，由方差的大小可以推斷隨機變量分布的分散程度。

答案:對（）是不確定性關系，指變量之間存在一定的依存關系，但與函數(shù)關系不同，它們不存在嚴格的確定和依存關系。

答案:相關關系從空間分布形態(tài)上將地物抽象表達為三種基本類型，分別是（）

答案:面狀地物###線狀地物###點狀地物組限是指組的界限，即每組區(qū)間兩端的數(shù)值。每組有兩個組限，數(shù)值小的為起點數(shù)值，稱為（）。

答案:下限當一致性檢驗不通過時，要重新進行成對比較，或者對已有的判斷矩陣A進行修正。

答案:對在構造判斷矩陣時，對于n個要素之間的兩兩對比需要比較n乘以n減1乘以2次成對比較，可以提供更多的信息量。

答案:對統(tǒng)計資料整理的結果可以用不同的形式表現(xiàn)，其中最常用的統(tǒng)計資料的表現(xiàn)形式是：（）。

答案:統(tǒng)計表###統(tǒng)計圖根據(jù)對研究對象計量的不同精確程度，將計量尺度從低到高、由粗略到精確分為幾個不同層次的尺度，分別為：

答案:定比尺度###定距尺度###定類尺度###定序尺度從地理學思想和體系上來看，近代地理學可分為以下幾個傳統(tǒng)與學派，他們分別是：

答案:生態(tài)傳統(tǒng)與環(huán)境派###綜合傳統(tǒng)與景觀學派###描述傳統(tǒng)與區(qū)域?qū)W派點狀分布模式的量化方法的基本原理是以（）作為一種標準去衡量實際的點狀分布從而量化三種分布模式的形態(tài)差異。

答案:隨機分布對利用時間序列進行判斷的統(tǒng)計量是：

答案:其余選項都是在進行普通克里格插值法時，權重系數(shù)的和為1，是為了使得估計得到的值的平均值等于n個已知樣本點的觀測值的平均值。

答案:對從數(shù)學的角度看，地理系統(tǒng)的演化過程一般包含兩種成分，一種是確定性成分，另一種是隨機性成分。

答案:對對多元線性回歸模型進行顯著性檢驗時，說法正確的是：

答案:其中回歸方差為回歸平方和U除以它的自由度k，有幾個自變量，自由度就為幾；剩余方差s平方等于剩余平方和Q除以它的自由度，為n-1減去k。###當F值計算出來后，要查F分布表進行顯著性檢驗。###常采用F統(tǒng)計量對整個回歸模型的顯著性檢驗。###F統(tǒng)計量的計算公式為回歸方差比上剩余方差：區(qū)域化變量z（x），z（x+h）之間所存在的相互關系并不取決于它們的具體位置,而是依賴于兩變量間的距離。

答案:對對相關系數(shù)的顯著性進行檢驗時，只需查相關系數(shù)表，根據(jù)顯著性水平α，查找自由度為N-2（N為樣本數(shù)據(jù)的個數(shù)）對應的臨界值ra，若計算的相關系數(shù)r（）ra，則說明零假設認為不相關是錯誤的，間接說明了兩變量是相關的。

答案:大于回歸分析主要是研究要素（變量）之間聯(lián)系的（）。

答案:數(shù)學表達形式關于時間序列的說法正確的有：

答案:事實上，很難把固定周期的循環(huán)波動和季節(jié)性變化嚴格分解開，因此通常將循環(huán)因素和季節(jié)因素綜合為周期性因素。###假設引起時間序列的變化四種因素相互獨立，則其共同作用的結果采用加法模型。###假設引起時間序列的變化的各因素之間存在交錯互動影響，則其共同作用的結果采用乘法模型###通常認為時間序列的變化由三種因素均起作用。在系統(tǒng)聚類時，用xij表示第i個地點，或者說第i個地區(qū)、樣本或樣的第j個指標（要素）。

答案:對地理數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差稱為()，它表示地理數(shù)據(jù)整個樣本的變化程度。

答案:全距###極差回歸分析的主要任務是確定一個數(shù)學表達式以反映變量之間的依存關系，其目的在于根據(jù)已知變量估計和預測未知變量的平均值。

答案:對在地理數(shù)據(jù)的分布性質(zhì)中，數(shù)據(jù)的離散性用離散度來表示，有相對離散程度和絕對離散程度的指標，絕對離散指標包括：

答案:標準差###方差###離差平方和###離差（）是空間上不可再分的幾何實體，可以表示精確的地理位置點，也可以是一些地理實體的抽象。

答案:點森林土壤中有效氮的含量即使在兩個非?？拷臉狱c上，也可能有很大的差異，表現(xiàn)出不連續(xù)性，這種現(xiàn)象稱為“（）”。

答案:塊金效應用最近鄰距離法對于一個區(qū)域內(nèi)的點狀分布的模式的量化的主要工作是計算出最臨近距離，最臨近距離的計算方法有：

答案:測序法（）是一種光滑的數(shù)學曲面，它能集中代表地理數(shù)據(jù)在大范圍內(nèi)的空間變化趨勢，是實際曲面的一種近似。

答案:趨勢面交通線路密度可大體反映一個地區(qū)交通線路發(fā)展水平及其對國民經(jīng)濟與社會發(fā)展保證程度的一種指標。

答案:對20世紀以來，西方地圖理論在中國日漸隆盛，丁文江等合編的什么著作徹底取代了中國傳統(tǒng)的“計里畫方”制圖學。

答案:《中華民國新地圖》定量尺度包括了下列哪兩種尺度，用定量尺度得到的數(shù)據(jù)稱為定量數(shù)據(jù)。

答案:定比尺度###定距尺度計量運動是地理學從近代向現(xiàn)代轉(zhuǎn)變的里程碑的事件。

答案:對對于一個隨機過程用xt這個變量的一系列取值來表示，這個t可以從零開始取，也可以從1開始取。

答案:對層次總排序是指獲得方案層的方案要素相對于總目標的相對重要性的度量值

答案:對一致性比率CR小于0.1這個標準中，0.1的選取是帶有一定主觀性的

答案:對關于一致性檢驗的說法正確的有

答案:所謂一致性檢驗是指對判斷矩陣A允許它不一致的程度應該在一定的范圍內(nèi)，如果超過這一范圍，則認為沒有通過一致性檢驗###一致性比率CR是一個比值，它是一致性指標CI與隨機一致性指標RI的比值###根據(jù)判斷矩陣求出了最大特征根和特征向量，還不能確認排序次序，需要進行一致性檢驗###Saaty用一致性比率CR小于0.1作為衡量判斷矩陣是否滿足一致性的條件層次分析法分析具體問題時的步驟是：

答案:構造判斷矩陣。###層次總排序和組合一致性檢驗。###建立層次結構模型。###層次單排序和一致性檢驗。和法和積法進行判斷矩陣的特征根和特征向量的簡便運算時，說法正確的有

答案:關于區(qū)域化隨機變量的性質(zhì)的說法正確的有

答案:區(qū)域化隨機變量的隨機性是指其隨空間位置的不同取值不同###區(qū)域化隨機變量的空間局限性是指區(qū)域化變量被限制在一定的空間范圍內(nèi)，在這個幾何域或空間范圍之外，變量的屬性表現(xiàn)不明顯，或表現(xiàn)為零###區(qū)域化變量不同程度的連續(xù)性是指不同的區(qū)域化變量具有不同程度的連續(xù)性###區(qū)域化隨機變量的結構性是指變量在點x處的值在z（x）與偏離x空間距離為h的點位x+h處的值Z(x+h)具有某種程度的相似性，即自相關性關于空間連續(xù)性說法正確的有

答案:較低值附近的數(shù)值也較低，較高值附近的數(shù)值也較高，距離愈小，兩點間數(shù)值就愈接近，反之，兩點間的數(shù)值差異就愈大###空間連續(xù)的存在說明空間相關的存在###兩點間的距離大小也決定了兩點間數(shù)值差異的大小，這種數(shù)值的差異隨著距離變化的現(xiàn)象，地統(tǒng)計學稱為空間連續(xù)性###不同的區(qū)域化變量具有不同程度的連續(xù)性在h-展點圖上，隨著兩點間的距離增大，z（t）和z（t+h）構成的散點逐漸從45度角的直線上散開，表明z（t）和z（t+h）的差異在加大，相關系數(shù)逐漸減小。

答案:對理論的變異函數(shù)模型的參數(shù)有

答案:偏基臺值（PartialSill）###基臺值（Sill）###塊金值（Nugget）###變程（Range）關于變異函數(shù)說法正確的有

答案:在一維條件下的變異函數(shù)定義為區(qū)域化變量Z(x)在點x和x+h處的值z（x）和z（x+h）差的方差的一半，記為γ（x，h）###變異函數(shù)也稱變差函數(shù)、或變異矩，是地統(tǒng)計學所特有的基本工具###變異函數(shù)可以看成是方差的一半，也被稱為半方差函數(shù)###假定在整個研究區(qū)內(nèi)，對任意h有z（x）的平均值等于z（x+h）的平均值，變異函數(shù)可改寫成z（x）減去z（x+h）的差的平方的平均值在進行主成分選取的時候，一般取累計貢獻率達85%~95%的特征值λ?，λ?，λ?（m≤P）對應的主成分，或者取其特征值大于1的主成分

答案:對關于主成分分析方法說法正確的有

答案:通過主成分分析，可以用較少的新的指標來代替原來較多的指標反映的信息，并且新的指標之間是相互獨立的。###主成分分析方法一種數(shù)據(jù)降維的方法。###通過主成分分析，可以將多個變量縮減為少數(shù)幾個新的變量，而信息并沒有損失，或者說信息損失很少。在主成分選擇時，關于特征根的貢獻率的說法正確的有

答案:累積貢獻率就是貢獻率之和###第i個主成分的貢獻率是第i個特征值的貢獻率，是指第i個特征值除以p的商的百分率###對于p個變量的相關系數(shù)矩陣有p個特征值，并且這p個特征值的和為p，因此，每個特征值理論上的平均值應該為1，但實際上特征值依次減少###每個主成分的方差占所有變量的方差的和的百分比為貢獻率，數(shù)值上等于對應的特征值和所有特征值的和的比值主成分分析方法只是一種數(shù)據(jù)降維的方法

答案:對經(jīng)過主成分變換之后，只需要m個新的變量就可以代替原來p個變量（m≤P）所表示的大部分信息。

答案:對關于聚類分析方法的特點為

答案:在類型合并的時候，始終是選擇的距離最小的兩個類進行合并，符合聚類的原則，距離越近的應該先歸為一類###事先無需知道分類對象的分類結構，而只需要知道一批批地理數(shù)據(jù)結構###選好分類統(tǒng)計量，也就是距離值，并按一定的方法步驟進行計算，最后便能自然地客觀地得出一張完整的分類系統(tǒng)圖###需要指出的是類與類之間的距離的確定是很關鍵的步驟，而且也是依賴于初始的距離矩陣的聚類分析時，距離就是“相似性”的度量。在系統(tǒng)聚類法中有兩個級別的相似性的度量，一個是樣本和樣本的相似性的度量，另一個是樣本形成的類和類之間的相似性的度量。

答案:對數(shù)據(jù)的標準化處理方法說法正確的是

答案:標準差標準化是將變量減去它的均值除以它的標準差，經(jīng)過這樣的處理之后的指標（變量）的均值為0，方差為1，且與指標的量綱無關###極差標準化處理之后，變量的變化范圍在0到1之間，而且消除了量綱的影響###總和標準化是把變量值除以該變量的數(shù)據(jù)的總和，這種標準化之后的新數(shù)據(jù)的和為1###極大值標準化是把變量(xij)與其最大值求比，處理后各要素的極大值為1，其余各數(shù)值小于1求出判別函數(shù)后，還需要計算出判別限（或稱判別臨界值Yc），若類別A均值大于類別B的均值，如果計算出判別函數(shù)值Y大于判別限yc，則歸為

答案:A類在系統(tǒng)聚類法進行聚類時，在類型合并的時候，始終是選擇的距離矩陣中矩陣元素值最小的兩個類進行合并。

答案:對關于時間序列的趨勢擬合法說法正確的有

答案:在進行趨勢擬合時，我們希望誤差項是一個白噪聲序列，也就是不含什么信息的序列，從統(tǒng)計學的角度看，就是這個序列的均值為零，或者接近于零，它的方差為一個常數(shù)###趨勢項序列Tt可能是線性特征的或者呈非線性特征，因此，趨勢擬合法又有線性擬合和非線性擬合之分，對應假設Tt為關于t的線性函數(shù)和非線性函數(shù)形式###在進行趨勢擬合時，假定序列中不存在周期項，即xt等于趨勢值Tt加上殘差項Rt###趨勢擬合法就是把時間作為自變量，相應的序列觀測值作為因變量，建立序列值隨時間變化的回歸模型###在趨勢擬合中的t表示時序，可以從零開始取值，也可以從1開始取值。盡管在一些模型中，比如線性模型可以直接用年份為自變量，也可以用時序為自變量，但是在另一些模型中如指數(shù)模型、Logistic模型則不宜直接用年份為自變量關于時間序列的變化特征說法正確的有：

答案:長期趨勢特征序列是某種現(xiàn)象在較長時期內(nèi)具有上升、下降或保持水平的主要趨勢。###季節(jié)序列特征是季節(jié)性規(guī)律作用的結果，具有一定的周期性，一般以月或者季為單位。###循環(huán)序列是以循環(huán)變動特征為主的時間序列，研究對象呈現(xiàn)出周期性盛衰起伏，時間序列的周期長度不固定，一般在一年以上，本質(zhì)上都是一種周期性變動。###不規(guī)則變動特征是指某些無法預測的事件所引起的變動，如自然災害、戰(zhàn)爭等，導致時間序列成為不規(guī)則序列。建立自回歸模型的主要任務是得到自回歸系數(shù)的估計值，從而得到自回歸預測模型，但首先需要判斷t時刻的實際觀測值和過去的“幾”個時刻的實際觀測值有關系。

答案:對時間序列的預測是指將預測目標的歷史數(shù)據(jù)按照時間的順序排列成為時間序列，然后分析它隨時間的變化趨勢，并建立數(shù)學模型進行外推的定量化預測方法。

答案:對對時間序列的周期性、趨勢性以及隨機性的識別，可結合自相關系數(shù)和Q統(tǒng)計量及其顯著性水平P來判斷。

答案:對用F分布進行多元線性回歸模型進行顯著性檢驗時，若F值小于F0.01，但大于F0.05，也就是F值在F0.01和F0.05之間，則反映線性回歸在0.05水平上顯著。

答案:對關于趨勢面模型的適合程度的分析，正確的說法是

答案:對趨勢面的擬合程度的分析與回歸模型的效果直接相關，因此，對趨勢面模型的適合程度的分析就是對回歸模型的檢驗###趨勢面的擬合度的檢驗方法有兩種方法，一種是F檢驗法，一種是擬合優(yōu)度指數(shù)R2檢驗法###F檢驗法是對趨勢面回歸模型整體的顯著性檢驗###擬合優(yōu)度指數(shù)R2檢驗法通過衡量觀測值z的總離差平方和中回歸平方和所占的比重來表示回歸模型的擬合優(yōu)度關于線性相關系數(shù)說法正確的有：

答案:當r>0時，變量間存在正相關，也就是一個變量隨另一個變量的增加而增加，隨另一個變量的減小而減小，呈同向變化。###線性相關系數(shù)的取值在-1和+1之間，r=-1或r=1時，表明變量間存在完全線性相關，r=0時，無線性關系。###在大多數(shù)情況下，線性相關系數(shù)r值介于±1之間，說明變量之間存在線性關系。###線性相關系數(shù)也叫積差相關系數(shù)。偏回歸平方和Pi是指把取消一個自變量xi后回歸平方和的減小，或者也可以說剩余平方和的增大，稱為對y依自變量xi的偏回歸平方和。

答案:對關于一元線性回歸分析的說法正確的是

答案:只有一個自變量和一個因變量的線性回歸模型叫一元線性回歸模型###一般認為，在不考慮系統(tǒng)演化的尺度范圍的情況下，樣本數(shù)越大，數(shù)據(jù)序列越長，回歸模型就越可靠###在各種回歸分析中，一元線性回歸分析是整個回歸分析的基礎###為了得到盡可能準確的模型參數(shù)，需要借助于最小二乘法，將所有的數(shù)據(jù)都用上在概率論中，基本事件是指一個不可能再分的隨機事件，也就是指試驗中直接觀察到的最簡單的結果。

答案:對如果從總體中進行多次抽樣，那么絕大多數(shù)樣本統(tǒng)計量，比如均數(shù)都會緊密圍繞在總體參數(shù)周圍，這些樣本統(tǒng)計量以總體參數(shù)為中心呈正態(tài)分布。這個結論為總體的參數(shù)檢驗提供了依據(jù)。

答案:對關于隨機事件，說法正確的是

答案:擲一枚骰子可能出現(xiàn)點數(shù)是3，就是一個隨機事件###不可能事件是指每次試驗一定不出現(xiàn)的事件，用F表示，其發(fā)生的概率為0###必然事件是指在一定條件下必然發(fā)生某一結果的現(xiàn)象。如果用其發(fā)生的概率來衡量，其概率為1###在概率論中，用隨機變量來表示隨機事件關于正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線的說法正確的是：

答案:高斯在研究測量誤差時，從另一個角度導出了它，拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)。###正態(tài)分布也稱“常態(tài)分布”，又名高斯分布，代表了現(xiàn)實中最普通的一種數(shù)據(jù)形式。###自然界、人類社會中大量現(xiàn)象服從或者近似地服從正態(tài)分布。###正態(tài)分布曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。關于總體參數(shù)說法正確的是

答案:總體參數(shù)主要有總體的均值μ、比率π和方差σ2（或標準差σ）等###