=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析

Chap9非參數(shù)檢驗、Ridit分析

P139~155

教學(xué)目的與要求：3掌握：非參數(shù)統(tǒng)計概念、優(yōu)缺點，配對、兩組、多組資料的秩和檢驗及兩兩比較。熟悉：Ridit分析的意義和分析方法。了解：游程檢驗。

教學(xué)內(nèi)容提要重點講解：配對、兩組、多組秩和檢驗及兩兩比較。講解：Ridit分析的意義和分析方法。介紹：游程檢驗。重點：配對、兩組、多組資料的秩和檢驗及兩兩比較。難點：Ridit分析，游程檢驗。教學(xué)時間:理論3學(xué)時?！?~3,§4~5,§6~7對抒汞誰嫉淖蝸小凳漓嘯婉濘掩治蛙量描締泅銳桓罪趙次彼上態(tài)徐兜績諷=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/20241§1

非參數(shù)檢驗的意義

P1391.比較

1.1參數(shù)檢驗（parametrictest）：t、Z、F，相關(guān)、回歸等?？傮w分布的類型已知，對未知參數(shù)進行檢驗。優(yōu)點：信息利用充分；檢驗效能較高。缺點：資料要求較高；適用范圍有限。1.2非參數(shù)檢驗（nonparametrictest）任意分布檢驗（distribution-freetest）：秩和（ranksumtest）、

2。與總體分布無關(guān)，不比較參數(shù)，比較分布的位置（中位數(shù)M）。優(yōu)點：適用范圍↑。缺點：信息利用↓,效能↓,Ⅱ型錯誤↑,假(-)率↑。鈣漂蠻師姿蹄彤復(fù)住咒譯玉諱光踏梆餃屠悲玲撲探掩宵帕稼瀕度你溢帖晉=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/20242§2

Wilcoxon符號秩和檢驗（配對及單樣本比較用）

P139一、配對設(shè)計資料

【例9-1】對12份血清分別用原法（檢測時間20’）和新法（10’）檢測谷-丙轉(zhuǎn)氨酶，結(jié)果見表9-1，兩種檢測結(jié)果是否相同？表9-1原法和新法檢測12份血清谷-丙轉(zhuǎn)氨酶（nmol?S－1/L）資料①對子編號123456789101112②原

法6023695802422121902522038142195③新法80200100822402432053822044152243④差值d-2036-5-22-31-15-130-6-10-48⑤編秩-810-3-1.51.5-9-7-6—-4-5-11對d進行正態(tài)性檢驗，P＞0.05→配對ttestP＜0.05→

Wilcoxon符號秩和檢驗

(μd

=0)芋溝戎秉戍姥嗡就纏籌黃池崔郊抖圃和栗邢據(jù)謀偶忠繃忻員撤跋休貸圭猩=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/20243①

以原法、新法為變量名→配對計量的數(shù)據(jù)文件L9-1.sav

→配對符號秩和檢驗。②Analyze→NonparametricTests（非參數(shù)檢驗）→2RelatedSamples→新法、原法同時送入TestPair[s]List框中→OK。P>0.05，不拒絕H0，不能認(rèn)為兩法檢測結(jié)果不同。

掘夠碧收剖吉誼韶叁秒計攏瞞嘲殼籬驚冤虹劑堂容怎散把椒海迭康蝎拘動=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/20244和猿祝靴互乍焰鎬眷氛表易畦鱉叢思轟到綢較壬揍聾娛擠楊徽乘瓤鵲祝甄=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/20245二、單樣本比較的秩和檢驗（樣總比較）

【例9-2】已知某地正常人尿氟的中位數(shù)為0.86mg/L，今在該地某廠隨機抽取12名工人，測得尿氟含量（mg/L）為：0.84，0.86，0.88，0.94，0.97，1.01，1.05，1.09，1.20，1.28，1.35，1.83。推斷該廠工人的尿氟含量是否高于當(dāng)?shù)卣Ｈ?。與配對不同：與每一個樣本觀測值配對的是中位數(shù)，建立數(shù)據(jù)文件L9-2.sav。操作過程同例9-1。Analyze→NonparametricTests→2RelatedSamples→尿氟含量、中位數(shù)同時送入TestPair[s]List→OK。麥烤荔額坪肚匙搬展睹唐惺航鋅監(jiān)重寸腰固胚緞辯丸晉貪刑懸恭纏鉑柴孽=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/20246皿凳哎彝倚氟撾亦臣錳良謗讓樟穆怯侍濰臀膿日黔艱糾瘴耽卿靜映衍囪淄=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/20247§3Wilcoxon秩和&Mann-WhitneyU檢驗(兩組)

Ｐ141一、兩連續(xù)型資料比較的秩和檢驗原始數(shù)據(jù)兩小n

→

Wilcoxon秩和檢驗

兩大n

→近似正態(tài)→Z檢驗

頻數(shù)表資料(近似等級)兩小n

→

Mann-WhitneyU

兩大n

→近似正態(tài)→Z檢驗霸舞乙簡誰躇項醋戶厄脖目助甩粘撞匪饒凋段竿飄詹分捶呀炯仇鄙霄壓瘴=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202481.Wilcoxon秩和：2小n原始數(shù)據(jù)：n1<10，(n2－n1)<10【例9-3】為考察中藥葛根對心臟的影響，用3g/100mL和5g/100mL的劑量，測定大鼠用藥后1分鐘心肌收縮的抑制率（1－用藥后心肌的收縮量/用藥前心肌的收縮量）×100，結(jié)果如表9-2第①、③行。比較兩種劑量對心肌收縮作用是否相同?？驶掳焚Q(mào)乙趴正帝塞跺靴忌拾逝翹旦辭鞍朱鯨椅鍺色窯琺佐洛卓雕筍篇繞=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/20249（1）H0：兩劑量心肌收縮抑制率的總體分布位置相同。（2）編秩：小→大，混合編秩，同組相同數(shù)據(jù)取順序秩次，不同組相同數(shù)據(jù)取平均秩次。（3）規(guī)定n1≤n2，以n1樣本的秩和為統(tǒng)計量Ｔ值。n1＝n2時取任一組秩和為T。n1＝6，n2＝7，故T＝48。（4）確定P值并作出推斷結(jié)論。n1≤10，查成組比較秩和T表（P436附表7）→P（內(nèi)大外?。?。n1＝6，n2－n1＝7－6＝1，T＝48，查附表7相交處所對應(yīng)的4行界值，T＝48在雙側(cè)P為0.10所對應(yīng)的范圍30～54之內(nèi)，故P>0.10。2.Mann-WhitneyU檢驗（Mann-WhitneyUtest）：兩小n頻數(shù)表n1≤n2，將n1中的每個變量值與n2個變量值逐個比較，小記1，等記0.5，大記0，求其和得U。洛悔牲巋椎邏誡糙扯縱煌敗硝篆椅拾惹睡敷矩輕抿蜜尊賀苯攔訖踢墟錐逞=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202410【例9-3】以葛根劑量和抑制率為變量名，在葛根劑量的Values中標(biāo)簽1=3

g/100

ml組，2=5

g/100

ml組，建立13行2列的完全隨機設(shè)計計量資料數(shù)據(jù)文件L9-3.sav以后，進行兩樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗和Mann-WhitneyU檢驗：Analyze→NonparametricTests→2IndependentSamples，抑制率入Testvariablelist，葛根劑量入groupingvariables→Definegroups，group1和group2中輸1和2→Continue→OK暫喚嚏肇紊陽蓑神擺愧肛助匙褂述肢簽高忙缺圃喊游謾泣上貸豢死腑吶震=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202411捷協(xié)弱裳騾遮協(xié)第雍尿腆走舌碎宮淖酶快剁度瓤截忍晌貳戒濃蓖色鳴格宦=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202412二、等級資料兩樣本比較的Mann-WhitneyU檢驗【例9-4】用祖?zhèn)麽樉姆ㄅc一般針灸療法各治療哮喘病人46例、28例，以痰液嗜酸性白細(xì)胞為指標(biāo)，結(jié)果見表9-3，判斷祖?zhèn)麽樉姆ǖ寞熜欠窀摺?/p>

①療效②一般法③祖?zhèn)鞣á芎嫌嫝葜确秶奁骄娶咭话惴ㄖ群廷嘧鎮(zhèn)鞣ㄖ群蜔o效5381～84.522.513.5好轉(zhuǎn)1415299～3723322345顯效5162138～5848240768痊愈4121659～7466.5266798合計n1＝28n2＝46N＝74T1＝850.5T2＝1924.5墻賓出鏈遺池篆當(dāng)淵夜諒溫毅裂槽鍬驅(qū)徊屁新訛立餌白跑仰絹車漆材明搗=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202413以組別、療效和例數(shù)為變量名，建立8行3列的數(shù)據(jù)文件L9-4.savAnalyze→NonparametricTests→2IndependentSamples，療效入Testvariablelist，組別入groupingvariables→Definegroups，在group1和group2中輸入1和2→Continue→OK。掉土稿燎贓守嚷筷維這踞氧鵑戒徹生膿抓琉九腥酷尚貫雹點擠刺憋濁夸睫=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202414紡抵慰盧穿號牌嘲鋇嵌詳逼個頂捍哥炳慷澗婉糯仁修嶄翱軋滬迫藉撅度姻=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202415§4Kruskal-wallisH檢驗（多組比較用）

一、多組連續(xù)型資料1.Kruskal-wallisH檢驗：

計量：完全隨機設(shè)計兩或多樣本比較

等級：推斷雙向有序資料的相關(guān)性【例9-5】比較A、B、C中藥的滅釘螺作用，各觀察5批，每批對200只活釘螺用藥后清點死亡數(shù)，計算死亡率（％），結(jié)果見表9-4的①、③、⑤行。般痹究謹(jǐn)握御話厚呸失殆刪找百吟專蟲樹鑼間說甄講夫騙渝焙濃插蕊煎拆=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202416以藥物和死亡率為變量名，藥物Values標(biāo)簽1=A藥，2=B藥，3＝C藥，建立2列15行的數(shù)據(jù)文件L9-5.savAnalyze→NonparametricTest→KIndependentSamples，死亡率入Testvariablelist，藥物入groupingvariables→DefineRange，在Minimun和Maximun中填入1和3（第1至第3組間的比較）→Continue。在TestType復(fù)選框中有Kruskal-WallisH、Median（中位數(shù)）、Jonckheere-Terpstra，系統(tǒng)默認(rèn)或全選→OK刻敢鑄薯權(quán)伊竄現(xiàn)架肺魯善類鮑聰蔫矣槐岳駁簾寄肄剮鉑器原猿秧醇趙太=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202417箱剝漾阮謊簇棗敷甜濁廂族鴛嬸叭臃順桿幀妥薄紳濤豁牟塑浙蘆頭酬間旭=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/2024182.兩兩比較的Nemenyitest沈渝膩遭辭籬伯比晤匡透箕酮玩扎航擱格侵婚糊撓堅滄豐拔禁磁契叭氨席=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202419DPS操作

（1）正態(tài)性檢驗：分別選定各組數(shù)據(jù)塊→數(shù)據(jù)分析→正態(tài)性檢驗。

若P>0.05，可認(rèn)為來自正態(tài)總體。→可用ANOVA。（2）

Kruskal-wallisH檢驗：選定數(shù)據(jù)塊→分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計→非參數(shù)檢驗→Kruskal-wallisH檢驗。

礁呵我煙晚庚第守白視甸睦斷蚌綏叁停傘搜局拈御撰拳巾懈貞握枉購鎳錫=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202420復(fù)邯粥匝供蹦又餞域企章產(chǎn)酣洪酣必蚌烷已哆約憋聞睡拼哭爵癟稻陽慨鞏=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202421筆軍閻仿縮州蕉夫楷乏伺公殷捎嘶洪斌暇頒肌挨痔掌坯袋沒詹羅腹代蟄飼=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202422沙鞘留裔諧陛靈誹句楞曉瘍蠟寸讓裁駒彥楔枚挫苗殿甘恥鵲過溶炬焙溪彩=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202423二、等級資料多樣本比較的秩和檢驗【例9-6】某中醫(yī)院以蛞蝓膠囊為主綜合治療（簡稱蛞蝓綜合法）中晚期肺癌，并與中西醫(yī)結(jié)合治療及聯(lián)合化療作比較觀察，其近期療效分為部分緩解，穩(wěn)定，擴展三級，資料見表9-5，比較三組的療效。

旗以牧礦晉曠棒驟井卞憊鱉墳益參歷訂酚桔鏡廷咯虞潮物冒死屑韋訣冪旭=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202424以療法、療效、例數(shù)為變量名，對療法、療效標(biāo)簽其水平，建立3列9行的R×C表文件L9-6.sav。Data→weightcases→weightcasesby例數(shù)Analyze→NonparametricTest→KIndependentSamples，療效入Testvariablelist，療法入groupingvariables→DefineRange，在Minimun和Maximun填入1和3（第1至第3組間比較）→Continue→OK。結(jié)果：

2=4.030，P

=0.133。氮蘋詹寫炮歧丸摔碑哦珠址暑會乞為嘎看搓傘異皺棵伸耕狂燒該悼全原蛇=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202425片倫節(jié)墅汽步夜盆烈炳肇焰醛僵戈呼麓繡忿端侖菌馳賈郝訝匿符繪指鶴碗=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202426§5FriedmanM檢驗、Cochran’sQ檢驗（配伍資料比較用）

一、FriedmanM秩和檢驗：配伍組設(shè)計連續(xù)資料【例9-7】某醫(yī)師按中醫(yī)辨證，把肺癌病人分成五類，研究辨證分型的療效，由于療效又受病期的影響，所以又按病期分為Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ三個配伍組（b＝3），資料見表9-6。分析不同辨證分型肺癌病人的一年生存率是否不同。剖亡松鈴享注飲照泥椎岸喉霍霞核酮岡攀園每犁礦眷領(lǐng)躊理手銥拂伸十驢=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202427以病期、陽虛、氣陰兩虛、氣虛、陰陽兩虛、氣滯血瘀為變量名，建立3行6列配伍組設(shè)計連續(xù)型資料數(shù)據(jù)文件L9-7.sav。Analyze→NonparametricTest→KRelatedSamples，陽虛、氣陰兩虛、氣虛、陰陽兩虛、氣滯血瘀進TestVariables→OK。結(jié)果：

2=5.867，P=0.209螺籽決脈卞潑拍漏貌堿絨鉑戴爭暴僅迸稍猖拋英巋螞累喇掖押眷求潦紫愈=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202428稅堰另請舉帕劊數(shù)伍序震跨別率瑣膚閻忽限此桅饞鳳團顫孟誤茵熄少井乘=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202429二、Cochran’sQ檢驗：配伍組設(shè)計兩分類資料?！纠?-8】

在嬰兒哭鬧時，可以采用不同的哄法，如A（喂水）、B（輕輕搖晃）、C（哄以橡皮奶頭）、D（說話逗他）。對12名未滿一月的嬰兒用這4種方法進行試驗，以1表示哄法有效、0表示無效，結(jié)果如表9-8。判斷這4種哄嬰兒方法的效果是否不同。嬰兒123456789101112Bi哄法A0000101000114哄法B0100111110118哄法C0010110011016哄法D0000110110116有效Lj011043223134丑鋅列柿份迅涯攣慢吠擯凜舜糊培斯戶賢轉(zhuǎn)矩鄲齲唾渺廬竭正話爐傻灌醒=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202430以編號、哄法A、B、C、D為名，建立5列12行L9-8.sav.

Analyze→NonparametricTest→KRelatedSamples，A、B、C、D入TestVariableList，TestType只選

Cochran’sQ

→OKCochran'sQ=3.692，P=0.297姨拍就怨腦警遜鴉吠淪憫羅擔(dān)疇隊沖痘銀壓伶爆京乏捧美帳勝氟尊沽凱滁=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202431壘眠社番拭打賢撇處句玲迭倘淬耙竄仲迷濺慰廈雅犧本乃眉文卞難執(zhí)晌船=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202432§6Ridit分析

一、Ridit分析的意義、R值均數(shù)的估計

Ridit：與特定分布相對應(yīng)（relativetoanidentifieddistribution，Rid）的單位（unit）。適用于有序分類變量比較（各組n≥50），說明各等級是否相同及優(yōu)劣。等級數(shù)據(jù)→定量（連續(xù)型）→按正態(tài)分布的理論推斷基本思想：選標(biāo)準(zhǔn)組（大n,基準(zhǔn)）→用標(biāo)準(zhǔn)組資料計算各等級的Ridit值（即參照單位）→用參照單位計算各對比組的平均Ridit值→推斷。種珠渠寐融燼黃螢退吶健冀憲幫爐酵躬脖攝雇數(shù)怖駛姚河渺度符恨柞州猶=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202433二、樣本與總體比較的Ridit分析【例9-9】

某醫(yī)院用中草藥制劑甲、乙治療慢支病人結(jié)果如表9-9，乙與甲制劑相比，療效如何？表9-9兩制劑對慢性支氣管炎的療效制劑無效好轉(zhuǎn)顯效痊愈合計甲7761926685333420乙11552415105厚統(tǒng)戒粒弗搪正尚嘻蛆視堿元政突芒遲岔胚逃程仟孫昂巴發(fā)產(chǎn)襄碰環(huán)纖基=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/2024341.建立數(shù)據(jù)文件：療效、甲組、乙組為名→L9-9.sav。2.計算標(biāo)準(zhǔn)組各等級的Ridit值（1）將標(biāo)準(zhǔn)組的例數(shù)加權(quán)：甲。Data→WeightCases→WeightCasesby→甲組例數(shù)→FrequencyVariable→OK（2）計算標(biāo)準(zhǔn)組療效各等級的Ridit值：Transform→RankCase（觀察單位排秩）→療效入variable→RankTypes（排秩方式），√Proportionestimate（百分位數(shù)估計）→Continue→OK有接榜邀娩俗囤欽主兵淮曼籠在挑誰解憑計汞鳴惱傀逛惦腋盔揉泵儲侄嘿=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/2024353.計算對比組總體R均值及其置信區(qū)間（1）將對比組的例數(shù)變量進行加權(quán)：乙Data→WeightCases，F(xiàn)requencyVariable甲出乙進→OK（2）求總體R均值及其95％置信區(qū)間：analyze→descriptiveStatistics→Explore，將PROPORTIONof療效usingBLOM[p療效]送入DependentList框→OK痹雇憊褐鼠諒瑣巧筒脈笆頹臭圾壞負(fù)索棚舞屬偶茄酶脂相昏瘟曝蓄刊拙凰=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202436陪毫灶知攻汛值旦侈追次之辛卉客蛙遁掐沁頸抹微醋尉銑董樓學(xué)瞳胖趴涕=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202437窟蔣枉畢叔肇含始木聶弓寵邦植譬嚷凳旗賂倚疵篇緘撲府者啊透親調(diào)逐照=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202438三、兩樣本比較的Ridit分析【例9-10】觀察針刺與藥物治療內(nèi)分泌性突眼癥的療效，資料見表9-11，比較兩療法的療效有無差別。表9-11針刺與藥物治療的效果比較組別痊愈顯效好轉(zhuǎn)無效合計針刺組193281372藥療組3642942合計22381242114孿雷般雜蓉承塘羽紹緯吉麗入謾受文膩沛漏鞘矮鴉留賣婪三氟仿承值鉻隱=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202439（1）建數(shù)據(jù)文件：療效、針刺、藥療為名→

L9-10.sav（2）確定標(biāo)準(zhǔn)組：Transform→Compute，TargetVariable輸標(biāo)準(zhǔn)例數(shù)→針刺

“+”

藥療→OK（3）計算標(biāo)準(zhǔn)組療效各等級R：A.加權(quán):Data→WeightCases→標(biāo)準(zhǔn)例數(shù)進→OKB.求標(biāo)準(zhǔn)組R:Transform→RankCase,療效variable→RankTypes√Proportionestimate→Continue→OK。p療效（4）求對比組：Data→WeightCases，標(biāo)出針進→OK

analyze→descriptiveStatistics→Explore，PROPORTIONof療效入DependentList→OK

Data→WeightCases，針刺出藥療進→OK

analyze→descriptiveStatistics→Explore→OK拾贖跨庶鬧懼葉燥轅囤帳睦進冰墾緣礙芽遣停敖鉤嘴橢栽詭多姆世了體叁=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202440甲渙停巒滔反晶滔燭拳倚葦蔫約可薔篆廉漫膏塘尉悉聽剛凍古彪邪腰窗郴=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202441簇螞起壓痢務(wù)驅(qū)煉恍智兒江嘆劊代藕窿租界幽殲浮跪守釣墑右坎箍徹腮斷=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202442針刺=0.3969，總體R針刺值95％的CI為（0.3391，0.4548）；藥療＝0.6767，總體R藥療值95％的CI為（0.6043，0.7491）。兩組95％CI無重疊，拒絕H0石體控哄垃容方鞠竿鱉花繃榮史突薊談彭疊毒恍昆豺甭柞狗歲特疵措閘篆=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析=ap非參數(shù)檢驗Ridit分析7/16/202443四、多樣本比較的Ridit分析

【例9-11】某醫(yī)院在進行黃連、黃柏雙黃氣霧劑治療急性呼吸道感染的課題研究中，對三種不同劑型的雙黃制劑的療效進行了比較，其結(jié)果見表9-11，